“人工智能的最終目的是讓機(jī)器具有與人類相似的認(rèn)知和情感能力?！薄R丁·艾伯哈德

人工智能情感計(jì)算探索

到目前為止，情感是人類的特質(zhì)，它不僅豐富了我們的社交活動，還在很大程度上影響著我們的認(rèn)知和決策過程。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人們開始探索如何將這種復(fù)雜的人類情感融入到機(jī)器中，期望創(chuàng)造出更加智能、更具人性化的交互體驗(yàn)。

情感的發(fā)生機(jī)制是整個情感計(jì)算研究內(nèi)容的理論基礎(chǔ)。情感計(jì)算的研究重點(diǎn)為情感識別、情感信息獲取、情感表達(dá)和情感理解。情感計(jì)算的終極目標(biāo)是讓人工智能表現(xiàn)得更具人情味以及擁有真正的情感。

作為一個新興領(lǐng)域，情感計(jì)算不僅涉及理論的探討，還需要實(shí)踐中的技術(shù)創(chuàng)新。因此，許多國家的科學(xué)家開始探索如何將情感理論應(yīng)用到實(shí)際研究中，以推動情感計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展。

人工智能的情感研究

美國在人工智能情感研究領(lǐng)域起步較早，一些科學(xué)家通過記錄動物的面部表情，并在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行模擬，取得了初步成功。隨后，他們進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)，模擬人類在不同情緒下的表情變化，如憤怒時眼睛瞪大、眉毛皺起等。1978年，美國國家心理科學(xué)研究所利用計(jì)算機(jī)模擬人類面部表情，記錄了超過3000種表情，該項(xiàng)目后來被評為美國十大最具影響力的發(fā)明之一。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，情感模擬研究進(jìn)入新階段。1996年，美國計(jì)算機(jī)協(xié)會（ACM）成立了專門工作組，專注于情感計(jì)算的研究。

美國提出的“情感機(jī)器人”概念模型是一個由4個獨(dú)立模塊構(gòu)成的情感計(jì)算系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅能識別人類的情緒，還能識別可能引發(fā)負(fù)面情緒的特定情境，并通過監(jiān)測人類的表情來理解情感。

英國也在情感計(jì)算研究領(lǐng)域處于前沿。2016年，倫敦大學(xué)啟動了“情感機(jī)器”研究項(xiàng)目，旨在結(jié)合人工智能、生物技術(shù)和神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域的知識，開發(fā)情感機(jī)器人。英國政府還委托相關(guān)研究中心開發(fā)能夠與人類進(jìn)行情感交流的情感機(jī)器人，能夠表達(dá)同情、悲傷或憤怒等情感。

中國的情感計(jì)算研究始于1986年，主要關(guān)注計(jì)算機(jī)對人類情感的識別和計(jì)算。但由于技術(shù)發(fā)展所限和人才短缺，這一領(lǐng)域在國內(nèi)并未得到充分重視。到了1995年，隨著計(jì)算機(jī)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，情感計(jì)算逐漸受到關(guān)注。國內(nèi)一些知名大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)，如北京航空航天大學(xué)、浙江大學(xué)和中科院自動化研究所，已經(jīng)開始進(jìn)行情感計(jì)算研究。后來，在國家“863”計(jì)劃的支持下，國內(nèi)情感計(jì)算研究取得了一些成果，并已在某些領(lǐng)域得到應(yīng)用。

咕嚕說

人工智能的奠基人之一馬文·明斯基早在20世紀(jì)70年代就提出人工智能是否產(chǎn)生情感的命題。他在《思維的社會》一書中指出：“問題不在于智能機(jī)器能否有情感，而在于沒有情感的機(jī)器能否實(shí)現(xiàn)智能。”

人工智能可能有情感嗎？

傳統(tǒng)上，哲學(xué)家們專注于解釋世界，但關(guān)鍵的挑戰(zhàn)在于如何改變世界。在人工智能領(lǐng)域，情感的實(shí)現(xiàn)成了一個跨學(xué)科的探索課題，涉及哲學(xué)、心理學(xué)和人工智能。由于對情感本質(zhì)和情感產(chǎn)生機(jī)制的不同理解，實(shí)現(xiàn)人工智能情感化的途徑主要有以下幾個方向：

首先，早期的神經(jīng)學(xué)家嘗試將情感歸結(jié)為特定的化學(xué)物質(zhì)，如多巴胺的作用，并認(rèn)為這些化學(xué)物質(zhì)的分泌是情感產(chǎn)生的原因。然而，這種方法忽略了情感與生理反應(yīng)之間的復(fù)雜關(guān)系，不能簡單地將情感視為化學(xué)物質(zhì)的產(chǎn)物。

其次，隨著腦科學(xué)的進(jìn)步，研究者開始探索通過模擬大腦結(jié)構(gòu)來賦予人工智能情感。情緒與大腦的特定區(qū)域密切相關(guān)，如杏仁核和前額葉皮層等。盡管理論上模擬大腦結(jié)構(gòu)是可行的，但在實(shí)際操作中，由于大腦的復(fù)雜性，這一途徑仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

再次，一些學(xué)者提出通過模擬人類心智來實(shí)現(xiàn)人工智能的情感。這種觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能的情感不僅僅是模仿人類的情感表達(dá)，而是能夠擁有與人類相似的情感思維。這種思維能夠幫助人工智能進(jìn)行價(jià)值判斷，實(shí)現(xiàn)更自由、更靈活的決策。然而，將人類復(fù)雜的思維過程轉(zhuǎn)化為可以用物理學(xué)原理來解釋的明確現(xiàn)象，仍然面臨著巨大挑戰(zhàn)。

最后，一些研究者認(rèn)為，除了模擬大腦和心智，還可以通過模擬身體來實(shí)現(xiàn)人工智能的情感化。情感與身體緊密相關(guān)，情感活動需要身體的參與。盡管模擬身體的外表可能有助于實(shí)現(xiàn)機(jī)器的情感化，但真正的情感不僅僅是外在表現(xiàn)，還涉及更深層次的生理基礎(chǔ)。

總的來說，實(shí)現(xiàn)人工智能情感化的道路多樣且充滿挑戰(zhàn)。從化學(xué)物質(zhì)的還原論到大腦結(jié)構(gòu)的模擬，再到心智和身體的模擬，每一條路徑都試圖從不同的角度理解和復(fù)制人類情感的復(fù)雜性。盡管目前還沒有一條明確的道路能夠完全實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，但人類通過不斷的研究和探索正逐步推動著這一領(lǐng)域的發(fā)展。