摘要：面對不斷攀升的勞動力成本，企業(yè)應(yīng)該如何轉(zhuǎn)型以提高市場競爭力，對于企業(yè)的生存和發(fā)展具有重要意義。為此，從理論層面梳理勞動力成本影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機制，并使用2007—2020年中國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)實證檢驗勞動力成本對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動作用。研究發(fā)現(xiàn)，勞動力成本顯著推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。異質(zhì)性分析顯示，對于勞動密集型企業(yè)、高科技行業(yè)以及高市場競爭度行業(yè)，勞動力成本對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有更強的驅(qū)動作用。在影響機制方面，勞動力成本可以通過增加數(shù)字投資、促進數(shù)字創(chuàng)新以及優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的機制推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。進一步研究發(fā)現(xiàn)，供給側(cè)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境以及需求側(cè)的消費升級在勞動力成本與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間起到正向調(diào)節(jié)作用，同時勞動力成本通過驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此，企業(yè)應(yīng)重視利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對勞動力成本上漲，政府應(yīng)大力支持企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，通過體制機制改革為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好的外部條件，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對勞動力成本攀升問題。

關(guān)鍵詞：勞動力成本；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字投資；數(shù)字創(chuàng)新；數(shù)字人才

文獻標識碼：A文章編號：100228482024（06）010313

一、問題提出

進入21世紀以來，隨著老齡化進程加快、生育率不斷降低、剩余勞動力轉(zhuǎn)移逐漸減慢以及勞動者權(quán)益保障制度的不斷完善[1]070，中國人口紅利逐漸消退，表現(xiàn)在勞動力供給減少引發(fā)的“用工難”和“民工荒”問題，以及制造業(yè)勞動力成本的逐年攀升。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，中國城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員平均工資從2000年的9333元增加至2020年的97379元，上漲10.43倍，年均增長率達到12.4%。勞動力成本的快速上升將對制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營造成巨大壓力，尤其是人工成本占比較高的勞動密集型企業(yè)。黨的二十大報告提出，要加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動高質(zhì)量發(fā)展。因此，在面臨不斷攀升的勞動力成本時，企業(yè)應(yīng)該如何轉(zhuǎn)型以提高市場競爭力，對于其生存和發(fā)展具有重要意義。

近年來，黨中央和國務(wù)院高度重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。黨的二十大報告指出，要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要“加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，引導(dǎo)企業(yè)強化數(shù)字化思維，提升員工數(shù)字技能和數(shù)據(jù)管理能力，全面系統(tǒng)推動企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)加工、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。在勞動力成本不斷上漲的市場環(huán)境下，企業(yè)是否將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為解決用工貴問題的一種戰(zhàn)略選擇？通過翻閱上市公司年度報告，能夠觀察到大量勞動力成本上漲驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型事實，這些企業(yè)通過數(shù)字化新技術(shù)、新應(yīng)用來更新企業(yè)管理、生產(chǎn)、營銷等格局架構(gòu)，降低經(jīng)營成本，減少勞動力依賴。比如桐昆集團股份有限公司所處的聚酯滌綸長絲行業(yè)為勞動密集型行業(yè)，中國人口紅利的逐漸消失一定程度上壓縮了公司的利潤空間。為此，公司一方面積極采用“機器換人”的措施，通過持續(xù)的減員增效，解放勞動力的密集使用；另一方面，持續(xù)提高裝備的技術(shù)水平和自動化程度，加大智能制造的力度，不斷提升勞動生產(chǎn)效率資料來源于桐昆股份2019年年度報告。?；谄髽I(yè)的生產(chǎn)實踐經(jīng)驗，派生出一系列值得深入研究的問題：勞動力成本上升能否倒逼制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，作用機制是什么？不同微觀特征和宏觀環(huán)境下的驅(qū)動作用有何差異？本文對上述問題的回答不僅可以幫助理解勞動力成本上升對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動作用，而且有助于促進勞動力相關(guān)的體制機制改革，為不同類型的企業(yè)緩解勞動力成本帶來的負面沖擊提供政策建議。

學(xué)術(shù)界對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素的研究已經(jīng)取得一定成果。從外部影響因素上看，政府政策支持[2]133、競爭壓力[3]158等因素對于推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有積極作用。從內(nèi)部驅(qū)動因素上看，機會感知能力、機會把控能力、變革重構(gòu)能力[4]190、技術(shù)創(chuàng)新[5]17等因素是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)部驅(qū)動力量。然而，已有文獻較少直接討論勞動力成本對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動作用，只有部分文獻從勞動力成本的視角出發(fā)，考察其對企業(yè)工業(yè)化帶來的微觀影響。比如部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)勞動力成本上升可以促進企業(yè)工業(yè)機器人使用[6]63，推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展[7]93，抑制最低工資上調(diào)導(dǎo)致的企業(yè)退出風險[8]322和勞動力短缺風險[9]。綜上所述，勞動力成本變動對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營具有重要影響，但較少有文獻直接考察勞動力成本對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，本文的研究提供了這方面的微觀經(jīng)驗證據(jù)。

2024年11月第46卷第6期趙宸宇，李炳鈺勞動力成本與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：機制討論與經(jīng)驗證據(jù)本研究的貢獻主要在于三個方面。第一，已有研究考察了勞動力成本對企業(yè)“機器換人”的影響，但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵遠不止工業(yè)機器人在生產(chǎn)方面的應(yīng)用[10]389，而是數(shù)字技術(shù)與工業(yè)化的深度融合。本文從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度出發(fā)，揭示了企業(yè)面對勞動力成本上升改變經(jīng)營戰(zhàn)略的又一路徑選擇，拓展和深化了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素的學(xué)術(shù)文獻，是對勞動力成本與企業(yè)行為之間關(guān)系研究的有益補充。第二，本文對勞動力成本驅(qū)動企業(yè)“數(shù)字換人”的作用機制進行了深入剖析，梳理出數(shù)字投資、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字人力三條影響路徑，進一步加深了對企業(yè)“數(shù)字換人”行動路線的認識。第三，本文研究結(jié)論有助于疏通勞動力成本與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的傳導(dǎo)路徑，幫助政府部門在勞動力成本上漲的背景下進行針對性的政策設(shè)計，更好地推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

二、理論分析與研究假說

第一，勞動力成本會通過促進數(shù)字投資的方式驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。企業(yè)需要加大數(shù)字硬件和數(shù)字軟件的投資，以支持企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略。智能機器人是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基石，勞動力成本上升會驅(qū)動企業(yè)在生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用智能機器人[6]63，降低用工成本，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化?！皺C器換人”不僅可以將人從重復(fù)性勞動中解放出來，解決企業(yè)人力成本高企及勞動力短缺等問題，而且可以大幅降低操作失誤率，減少人工失誤帶來的額外損失。此外，智能機器人還可以降低生產(chǎn)安全隱患，減少危險崗位的人工成本支出，比如煤礦井下和焦爐智能機器人，可以實現(xiàn)無人值守和智能化作業(yè)，減少企業(yè)人工開支的同時提高安全生產(chǎn)水平。其次，企業(yè)需要開發(fā)或采購集成化的現(xiàn)代信息系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、業(yè)務(wù)的協(xié)調(diào)配合以及管理的高效運作，從而順利推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，降低管理上的用工開支。通過搭建資源計劃系統(tǒng)（ERP）、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）、數(shù)字化辦公系統(tǒng)（OA）等數(shù)字化信息系統(tǒng)，企業(yè)可以加強整體運營管理、風險規(guī)避與風險控制、供應(yīng)商管理、客戶發(fā)展與客戶管理、投資管理、人力資源管理等能力建設(shè)，通過格式化、系統(tǒng)化、流程化為精細化、標準化管理奠定基礎(chǔ)，提高管理人員效率。最后，要最大程度利用數(shù)字技術(shù)為企業(yè)賦能，企業(yè)必須加大在云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)上的投資力度，以此提高經(jīng)營效率，對沖勞動力成本上升的負面影響。比如企業(yè)在工業(yè)大數(shù)據(jù)上的投資，可以讓企業(yè)具備智能裝備故障預(yù)診斷技術(shù)，通過對傳感器網(wǎng)絡(luò)采集到的數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習和大數(shù)據(jù)分析，形成特定工藝裝備故障的自主診斷、自主預(yù)警能力，有助于減少計劃外的維護和保養(yǎng)支出[11]450，降低企業(yè)自身的人工運維成本，緩解人力成本上漲給企業(yè)帶來的設(shè)備維護壓力。基于以上分析，本文提出以下假說：

假說1：勞動力成本通過增加數(shù)字投資的方式驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二，勞動力成本會通過促進數(shù)字創(chuàng)新的方式驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。已有大量文獻討論了勞動力成本與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系。Hicks[12]492指出，提高實際工資短期內(nèi)會降低企業(yè)利潤率，但從長期來看會促進企業(yè)創(chuàng)新。Acemoglu[13]531通過構(gòu)建一般均衡模型分析勞動力短缺對企業(yè)創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)當新技術(shù)非常節(jié)約勞動力時，勞動力短缺會鼓勵創(chuàng)新；而當新技術(shù)增加勞動的邊際產(chǎn)品并且對勞動力是一種補充時，勞動力短缺會阻礙創(chuàng)新。學(xué)者基于中國數(shù)據(jù)的實證研究發(fā)現(xiàn)，勞動力成本上升會產(chǎn)生創(chuàng)新激勵，企業(yè)為了在激烈的市場競爭中生存下來，就必須提高研發(fā)投入，持續(xù)進行產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新來增強自身實力[7]93。數(shù)字創(chuàng)新是引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深推進的核心要義。首先，中國數(shù)字經(jīng)濟雖然取得了舉世矚目的發(fā)展成就，但在操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件、高端芯片、基礎(chǔ)材料等領(lǐng)域，技術(shù)研發(fā)和工藝制造水平仍然落后于國際先進水平。因此，企業(yè)只有加大集成電路、基礎(chǔ)軟硬件、核心電子元器件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料等核心技術(shù)攻關(guān)，才能實現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，隨著居民消費升級進程加快以及市場競爭日趨激烈，企業(yè)為了產(chǎn)品保持較高的市場熱度和技術(shù)壁壘，滿足消費者對智能化、個性化、多元化的消費需求，必須加大研發(fā)力度，提高產(chǎn)品的智能化含量。比如盈峰環(huán)境持續(xù)加大對技術(shù)、產(chǎn)品的創(chuàng)新投入，成功研發(fā)出融合新一代環(huán)衛(wèi)裝備先進設(shè)計技術(shù)、人工智能技術(shù)、機器視覺技術(shù)、深度自學(xué)習技術(shù)、全場景圖像識別技術(shù)、智能機械臂技術(shù)、“互聯(lián)網(wǎng)云+技術(shù)”于一體的環(huán)衛(wèi)智慧作業(yè)機器人，大大提升了公司高端環(huán)衛(wèi)裝備的智能化水平資料來源于盈峰環(huán)境2018年年度報告。。再次，生產(chǎn)過程智能化也需要企業(yè)開發(fā)先進的，宜于自動化、智能化的工藝流程，這有利于降低原輔料消耗，改善生產(chǎn)現(xiàn)場環(huán)境，減輕員工勞動強度。最后，企業(yè)之間的競爭不僅是產(chǎn)品的競爭，更是服務(wù)的競爭。企業(yè)需要進行數(shù)字創(chuàng)新，將人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)與服務(wù)深度融合，才能全方位提升用戶體驗、增加服務(wù)附加值。基于以上分析，本文提出以下假說：

假說2：勞動力成本通過數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第三，勞動力成本也會通過優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的方式驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面，隨著人工成本的高企，企業(yè)會傾向于使用“機器換人”的方式替換部分常規(guī)性、重復(fù)性的低技能工作崗位；另一方面，勞動力成本通過提高創(chuàng)新能力“倒逼”企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程離不開高素質(zhì)人力資本的支撐，會提高對高技能和高學(xué)歷人員的需求來促進人力資本結(jié)構(gòu)調(diào)整。員工技能對于構(gòu)建數(shù)字化能力和資源至關(guān)重要[14]671。復(fù)雜的信息技術(shù)（IT）系統(tǒng)應(yīng)用是數(shù)字化的核心支柱，需要熟練的員工開發(fā)、采用和整合新的和現(xiàn)有的IT系統(tǒng)[15]702。中小企業(yè)的IT項目往往會因缺乏高級管理支持和項目管理技能差而失敗[15]702。不僅如此，企業(yè)新數(shù)字技術(shù)的采用和數(shù)字產(chǎn)品的創(chuàng)新通常需要具有相應(yīng)數(shù)字技能的團隊和受過良好教育的員工，比如機器學(xué)習或物聯(lián)網(wǎng)（IoT）產(chǎn)品創(chuàng)新，都建立在員工技能和改造現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的能力上[14]671。再比如，云計算也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中常用到的一種變革性技術(shù)，允許企業(yè)以經(jīng)濟高效的方式獲取技術(shù)，需要在商業(yè)、金融、項目管理、合同和供應(yīng)商談判以及數(shù)據(jù)集成方面具備多種技能的人才[16]761，而這些只能由高技能和高學(xué)歷的員工才能勝任。此外，數(shù)字化軟技能和數(shù)字文化對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣重要。員工不僅需要具備大數(shù)據(jù)分析等硬實力，批判性思維、解決問題的能力、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力、機會識別能力等軟實力同樣是數(shù)字化的核心要求[14]671。基于以上分析，本文提出以下假說：

假說3：勞動力成本通過優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三、計量模型與變量說明

（一）模型設(shè)定

本文基準回歸模型設(shè)定如下：

DIGijt=α+βWACijt+γXijt+μi+σj+λt+εijt（1）

其中，被解釋變量DIG是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理變量，核心解釋變量WAC衡量地區(qū)的勞動力成本，μi、σj和λt分別表示省份固定效應(yīng)、行業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，εijt表示隨機誤差項。本文采用經(jīng)異方差穩(wěn)健標準誤調(diào)整后的回歸結(jié)果。

被解釋變量。本文參考吳非等[17]828提煉的關(guān)鍵詞，從底層技術(shù)運用和技術(shù)實踐應(yīng)用兩個維度構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（DIG），對企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平進行衡量。

核心解釋變量?？紤]到地區(qū)平均工資能夠在較大的地域范圍內(nèi)代表勞動力整體的用工成本，本文采用城市層面的職工平均工資的對數(shù)值（WAC）衡量勞動力成本[18]872。

控制變量（X）。本文還加入了一系列地區(qū)、行業(yè)和企業(yè)層面控制變量，變量定義、構(gòu)造方法及描述性統(tǒng)計結(jié)果參見表1。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選取2007—2020年中國A股制造業(yè)上市公司作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源包括三個部分：第一，反映上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的指數(shù)，通過搜集和整理2007—2020年的年報資料文本挖掘得到；第二，城市層面的職工平均工資、控制變量以及調(diào)節(jié)變量等根據(jù)《中國城市統(tǒng)計年鑒》和地方政府工作報告構(gòu)建；第三，上市公司基本特征、公司治理、經(jīng)營績效等企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)來自于Wind數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫。影響機制檢驗中，數(shù)字投資變量根據(jù)上市公司年報附注構(gòu)造，數(shù)字專利授權(quán)量數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS）數(shù)據(jù)庫，研發(fā)費用占比和數(shù)字人才變量來源于Wind數(shù)據(jù)庫。

四、勞動力成本驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實證分析

（一）基準回歸結(jié)果

勞動力成本驅(qū)動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體檢驗結(jié)果見表2。結(jié)果顯示，WAC的系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明隨著人力成本的攀升，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度也在不斷提高，初步驗證了勞動力成本對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動作用。從控制變量看，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，激烈的市場競爭環(huán)境也會加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為了確保實證結(jié)果的可靠性，本文還進行了一系列穩(wěn)健性檢驗。第一，替換核心解釋變量。參考肖文等[1]的做法，構(gòu)建企業(yè)平均工資的對數(shù)值，從微觀層面衡量企業(yè)的用工成本，表3第（1）列中WAF系表3穩(wěn)健性檢驗結(jié)果變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型（1）（2）（3）（4）是否數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第二，替換被解釋變量。重新選取企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞[10]，從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造和現(xiàn)代信息系統(tǒng)等四個維度重新構(gòu)造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。第（2）列結(jié)果顯示，勞動力成本依然在1%的水平下顯著推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第三，將WAC滯后一期后重新進行回歸，第（3）列結(jié)果顯示核心解釋變量依然顯著為正。第四，改變模型設(shè)定。本文構(gòu)造制造業(yè)上市公司是否實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的虛擬變量，然后采用Probit模型重新進行估計。第（4）列結(jié)果顯示，勞動力成本顯著增加了企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率。

（三）內(nèi)生性檢驗

在本文的基準回歸模型中，核心解釋變量為城市層面數(shù)據(jù)，被解釋變量為企業(yè)層面數(shù)據(jù)，可以認為模型估計不存在明顯的反向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。即便如此，本文仍然采用工具變量法緩解可能存在的內(nèi)生性問題。此外，基準回歸模型可能存在樣本選擇偏誤，即勞動力成本較高地區(qū)的企業(yè)由于面臨較高的成本壓力，沒有充分的資源開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，反而表現(xiàn)出相對較低的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，本文采用傾向得分匹配法（PSM）處理這一問題。

1.工具變量法

本文選取兩個變量作為工具變量：城市PM2.5濃度和公眾環(huán)境關(guān)注度。首先，城市PM2.5濃度和公眾環(huán)境關(guān)注度與勞動力薪酬密切相關(guān)。研究表明，空氣質(zhì)量改善能夠顯著降低勞動力薪酬水平[19]。如果城市污染程度比較嚴重，則PM2.5濃度和公眾環(huán)境關(guān)注度會相對較高，勞動力成本也將增加，因此工具變量和核心解釋變量滿足相關(guān)性規(guī)定。其次，根據(jù)對既有文獻的梳理，還沒有發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接證據(jù)，因此可以認為工具變量與誤差項不相關(guān)，滿足外生性假定。參考已有文獻，PM2.5濃度采用年度均值衡量[20]；公眾環(huán)境關(guān)注度采用伊志宏等[21]的做法，使用百度指數(shù)“污染”關(guān)鍵詞年度搜索量均值作為地區(qū)環(huán)境關(guān)注度的代理變量。

工具變量的回歸結(jié)果如表4所示。其中，第（3）（4）列報告了工具變量第一階段回歸結(jié)果，工具變量的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說明空氣污染與地區(qū)勞動力成本顯著正相關(guān)。第（1）列報告了工具變量第二階段回歸結(jié)果，在控制了省份、行業(yè)和年份固定效應(yīng)之后，勞動力成本的系數(shù)在1%的水平上顯著。進一步控制地區(qū)、行業(yè)和企業(yè)層面變量后，第（2）列的估計結(jié)果表明，勞動力成本的系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正，表明基準回歸結(jié)果不存在嚴重的內(nèi)生性問題。從LM統(tǒng)計量和WaldF統(tǒng)計量結(jié)果可以看出，工具變量不存在識別不足和弱工具變量問題，同時Hansen檢驗的P值大于0.1，表明工具變量是外生的，與擾動項不相關(guān)，可以認為工具變量的選取是有效的。表4結(jié)果表明，在考慮了計量模型潛在的反向因果問題之后，勞動力成本和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間依然存在顯著的正向關(guān)系。

本文將上市公司年報中經(jīng)營情況討論與分析部分文本提取出來，篩選是否出現(xiàn)“勞動力成本上漲”“用工成本上升”“人工成本攀升”“人力成本提高”等類似表述，如果出現(xiàn)則表示企業(yè)切身感受到勞動力成本上漲帶來的經(jīng)營壓力，將這部分企業(yè)設(shè)置為處理組，否則設(shè)置為對照組。平衡性檢驗結(jié)果顯示，經(jīng)過傾向得分匹配后數(shù)據(jù)的匹配程度增加，匹配后各控制變量在不同分組下沒有明顯差異，樣本平衡性提升由于篇幅所限，平衡性檢驗結(jié)果留存?zhèn)渌?。。接下來，本文采用一對一近鄰匹配、一對三近鄰匹配、局部線性回歸匹配等方法估計了勞動力成本影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平均處理效應(yīng)（ATE）、參與者平均處理效應(yīng)（ATT）和未參與者平均處理效應(yīng)（ATU），相關(guān)結(jié)果如表5所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，ATE、ATT和ATU三者均在至少10%的水平下顯著為正，說明對勞動力成本感受較為敏感的處理組企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度明顯高于對照組，勞動力成本能夠顯著推動企業(yè)數(shù)字化水平的提升。

（四）異質(zhì)性檢驗

為厘清勞動力成本對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性影響，本文按不同的劃分標準對總樣本進行分樣本回歸。

1.分要素密集度

本文按各年企業(yè)勞動資產(chǎn)比的中位數(shù)，將樣本劃分為勞動密集型和資本密集型企業(yè)兩組子樣本。從表6第（1）（2）列的回歸結(jié)果可以看出，勞動力成本顯著驅(qū)動了勞動密集型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對資本密集型企業(yè)沒有明顯的推動作用。這是因為用工成本在勞動密集型企業(yè)的成本構(gòu)成中占據(jù)重要位置，地區(qū)勞動力成本上升會直接影響企業(yè)的生產(chǎn)成本，所以企業(yè)在面臨嚴峻經(jīng)營壓力時會更急迫地進行轉(zhuǎn)型升級[22]167736209。因此，對于勞動密集型企業(yè)，企業(yè)迫于人工成本壓力而實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其真實的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度也相對較高；反觀資本密集型企業(yè)，這部分企業(yè)在面臨人工成本壓力時轉(zhuǎn)型動力相對較弱。

2.按照是否屬于高科技行業(yè)分組

本文依照行業(yè)屬性將樣本劃分為高科技行業(yè)和非高科技行業(yè)兩組子樣本[23]167736267。從表6第（3）（4）列的回歸結(jié)果可以看出，勞動力成本顯著驅(qū)動了高科技行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對非高科技行業(yè)企業(yè)沒有明顯的推動作用。這是因為對于高科技行業(yè)，企業(yè)在自己的經(jīng)營領(lǐng)域內(nèi)持續(xù)進行研究開發(fā)與技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，不斷形成核心自主知識產(chǎn)權(quán)，具有充足的技術(shù)儲備和人才儲備，對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提供足夠的支撐。因此，當感受到勞動力成本上升的壓力時，高科技企業(yè)會充分調(diào)動起創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.按照行業(yè)競爭度分組

本文按照行業(yè)赫芬達爾指數(shù)的中位數(shù)，將樣本劃分為高競爭度行業(yè)和低競爭度行業(yè)兩組子樣本。從表6第（5）（6）列的回歸結(jié)果可以看出，勞動力成本顯著驅(qū)動了高競爭度行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對低競爭度行業(yè)企業(yè)沒有明顯的推動作用。產(chǎn)生這一結(jié)果的可能原因是，對于高競爭度行業(yè)，企業(yè)的市場競爭壓力較大，如果想在激烈的市場競爭中立足，獲得足夠的發(fā)展空間，必須要根據(jù)市場環(huán)境變化及時調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略和運營策略。因此，面對不斷攀升的勞動力成本，高競爭度行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐和力度要更快更強。

（五）影響機制檢驗

本文采用中介效應(yīng)模型進行影響機制檢驗。對于數(shù)字投資的機制檢驗，采用數(shù)字化硬件投資和數(shù)字化軟件投資占總資產(chǎn)的比重來測度企業(yè)的數(shù)字化投資水平[24]167736303；對于數(shù)字創(chuàng)新的機制檢驗，采用研發(fā)費用占比和數(shù)字專利授權(quán)量作為中介變量；對于數(shù)字人才的機制檢驗，采用企業(yè)技術(shù)人員占比以及本科及以上學(xué)歷人員占比作為中介變量。完整的模型如下所示：

DIGijt=α0+α1WACijt+βXijt+μi+δj+λt+εijt（2）

INTijt=b0+b1WACijt+βXijt+μi+δj+λt+εijt（3）

DIGijt=c0+λINTijt+c1WACijt+βXijt+μi+δj+λt+εijt（4）

數(shù)字投資的機制檢驗結(jié)果如表7所示。結(jié)果表明，勞動力成本通過增加企業(yè)數(shù)字投資的機制驅(qū)動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字投資是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐，只有持續(xù)不斷提高數(shù)字投資力度才能夯實企業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供源源不斷的動力。

數(shù)字創(chuàng)新的機制檢驗結(jié)果如表8所示。結(jié)果表明，勞動力成本通過增加數(shù)字創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的機制驅(qū)動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。只有數(shù)字創(chuàng)新作為核心驅(qū)動力量，才能形成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新動能，助推企業(yè)實現(xiàn)真正意義上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革，以數(shù)字創(chuàng)新催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，讓創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強大引擎。

五、進一步分析

（一）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

面臨勞動力成本上升的不利局面，khxCxWIy5MxZWuqdZuFwI0NAXTv0jaJR+31txF8EseQ=一些企業(yè)可能會選擇將產(chǎn)業(yè)外遷或者對外直接投資[25]167736365，這將產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)“空心化”或“去工業(yè)化”風險[26]167736382，進而對產(chǎn)業(yè)鏈安全形成顯著沖擊[27]167736405。保持產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定逐步受到政府相關(guān)部門的重視?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》強調(diào)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面要堅持自主可控、安全高效，保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定，增強制造業(yè)競爭優(yōu)勢。2024年政府工作報告提出，要推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級，保持工業(yè)經(jīng)濟平穩(wěn)運行，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和競爭力。企業(yè)在面臨用工成本壓力時，如果只是將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到具有成本優(yōu)勢的地區(qū)[22]167736209，可能會陷入“低端鎖定”困境；而如果能通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型完成升級，則不僅會幫助企業(yè)找到一條應(yīng)對勞動力成本上漲的解決之道，擺脫低端鎖定，也會降低企業(yè)由于成本壓力帶來的外遷風險。那么，什么樣的外部環(huán)境有助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？下面分別從供給側(cè)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境和需求側(cè)的消費升級視角展開分析。

1.創(chuàng)業(yè)環(huán)境的調(diào)節(jié)作用

對于創(chuàng)業(yè)較為活躍的地區(qū)，一般來說知識產(chǎn)權(quán)保護力度更強[28]167736520、營商環(huán)境更優(yōu)[29]167736542、科技創(chuàng)新環(huán)境更好[30]167736557，因此對于創(chuàng)業(yè)活力較高的地區(qū)，企業(yè)面對人工成本上升的外在挑戰(zhàn)時，更容易激發(fā)其內(nèi)在的企業(yè)家精神，通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文采用城市單位人口的新增工商企業(yè)注冊數(shù)量（Ent）衡量城市創(chuàng)業(yè)活躍度。表10第（1）列結(jié)果顯示，WAC系數(shù)顯著為正，交叉項WAC×Ent的系數(shù)同樣顯著為正，說明對于創(chuàng)業(yè)較為活躍的城市，勞動力成本對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)更大。此外，本文還更有針對性地構(gòu)建了城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度指標，采用城市單位人口的新增數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量（Den）衡量。數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)參考國家統(tǒng)計局《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》進行識別，包括計算機通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、電信廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)。表10第（2）列結(jié)果顯示，交叉項WAC×Den的系數(shù)同樣顯著為正，說明在數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍的環(huán)境下，勞動力成本對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動作用更大。

2.消費升級的調(diào)節(jié)作用

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，居民的消費能力不斷提升，消費觀念不斷更新，消費結(jié)構(gòu)不斷升級，消費表10調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型已控制省份、行業(yè)、年份固定效應(yīng)，控制變量估計結(jié)果留存?zhèn)渌鳌摿Σ粩噌尫?。對于消費能力較強的地區(qū)，企業(yè)為了保持較高的市場地位和技術(shù)優(yōu)勢，滿足消費者日益智能化、高端化、品質(zhì)化、多元化和個性化的消費需求，在勞動力成本上升的背景下，會進一步加快轉(zhuǎn)型升級的步伐。本文采用城市層面社會消費品零售總額的對數(shù)（Con）作為地區(qū)消費能力和市場規(guī)模的代理變量。表10第（3）列結(jié)果顯示，WAC系數(shù)顯著為正，交叉項WAC×Con的系數(shù)同樣顯著為正，說明消費能力在勞動力成本與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間起到了正向調(diào)節(jié)作用。此外，隨著中國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)深入推進，高城鎮(zhèn)化率地區(qū)政府對新型智慧城市和精細化城市管理的需求度持續(xù)提升，這將助推智慧交通、智慧警務(wù)、智慧能源、智慧環(huán)衛(wèi)等新型產(chǎn)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展，通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)帶動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供滿足新型消費需求的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)。本文通過計算城鎮(zhèn)常住人口數(shù)與常住人口總數(shù)之比衡量各城市的城鎮(zhèn)化率，然后構(gòu)建城市是否為高城鎮(zhèn)化率地區(qū)的虛擬變量（Urb），并在方程中加入其與WAC的交叉相乘項。表10第（4）列結(jié)果顯示，對于城鎮(zhèn)化率較高的地區(qū)，勞動力成本對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動作用更大。

（二）經(jīng)濟效果分析

根據(jù)前文的分析，勞動力成本有助于推動制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么這種轉(zhuǎn)型升級能否提高制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率，從而緩解勞動力成本上漲帶來的負面沖擊？下面采用中介效應(yīng)的方法進行檢驗，完整的計量模型如下：

TFPijt=α0+α1WACijt+βXijt+μi+δj+λt+εijt（5）

DIGijt=b0+b1WACijt+βXijt+μi+δj+λt+εijt（6）

TFPijt=c0+λDIGijt+c1WACijt+βXijt+μi+δj+λt+εijt（7）

其中，TFP表示企業(yè)的生產(chǎn)效率，采用LP方法以及OP方法進行測算。經(jīng)濟效應(yīng)檢驗結(jié)果如表11所示，可以發(fā)現(xiàn)對于企業(yè)生產(chǎn)效率，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介效應(yīng)確實存在，勞動力成本上升加快了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，由此帶來企業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)營績效的改善，實現(xiàn)了企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

表11經(jīng)濟效應(yīng)檢驗結(jié)果變量LP法OP法TFP數(shù)字化轉(zhuǎn)型TFPTFP數(shù)字化轉(zhuǎn)型TFPWAC0.256***1.285***0.251***0.280***1.285***0.276***（5.33）（2.87）（5.22）（5.53）（2.87）（5.45）DIG0.005***0.003***（7.34）（5.98）觀測值數(shù)157071570715707157071570715707R20.6390.1700.6400.5380.1700.539注：1.（）中為t值。

2.***表示在1%的水平下顯著。

3.已控制省份、行業(yè)、年份固定效應(yīng)，控制變量估計結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

六、結(jié)論與政策建議

本文從理論層面梳理了勞動力成本影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機理，并使用中國A股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)從實證角度檢驗了勞動力成本對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動作用，主要結(jié)論如下：第一，考慮內(nèi)生性等問題后，勞動力成本顯著推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)數(shù)字化變革的重要驅(qū)動因素；第二，異質(zhì)性分析顯示，對于勞動密集型企業(yè)、高科技行業(yè)以及高市場競爭度行業(yè)，勞動力成本對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有更強的驅(qū)動作用；第三，基于影響機制的研究發(fā)現(xiàn)，勞動力成本可以通過增加數(shù)字投資、促進數(shù)字創(chuàng)新以及優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的機制推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；第四，供給側(cè)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境以及需求側(cè)的消費升級在勞動力成本與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間起到正向調(diào)節(jié)作用，同時勞動力成本通過驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高企業(yè)生產(chǎn)效率?；谝陨涎芯拷Y(jié)果，本文提出如下政策建議：

首先，企業(yè)應(yīng)重視利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對勞動力成本上漲。隨著人口年齡結(jié)構(gòu)和勞動力市場供求的變化，勞動力成本上升的趨勢已經(jīng)不可避免。然而從另一個角度看，勞動力成本上漲反映了勞動者收入的增長，這也是實現(xiàn)共同富裕的必然要求，因此企業(yè)應(yīng)保障勞動者的合理收入與合法權(quán)益，不要故意壓低勞動者工資，也不要在產(chǎn)品上偷工減料，而是要通過生產(chǎn)過程智能化、生產(chǎn)產(chǎn)品數(shù)字化、銷售服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、經(jīng)營管理信息化等方式實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，解決勞動力成本上漲問題的同時，實現(xiàn)向高端制造邁進。

其次，政府大力支持企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，加快推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第一，加強數(shù)字核心技術(shù)研究至關(guān)重要。政府應(yīng)采取措施鼓勵和吸引企業(yè)申報科技項目，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)基金引領(lǐng)作用，努力攻克“卡脖子”的關(guān)鍵技術(shù)問題。同時，加大財政科技投入力度，鼓勵企業(yè)與高校、科研院所的專家團隊開展合作，通過產(chǎn)學(xué)研協(xié)同提升數(shù)字創(chuàng)新能力。第二，加強數(shù)字創(chuàng)新的統(tǒng)計工作。既有關(guān)于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計工作未能很好識別企業(yè)在數(shù)字創(chuàng)新上的投入力度和產(chǎn)出成效，因此建議政府推進數(shù)字創(chuàng)新統(tǒng)計專項工作，加強數(shù)字創(chuàng)新指標設(shè)計，在調(diào)查制度、報表要求、填報依據(jù)、指標解釋等方面強化基層統(tǒng)計人員培訓(xùn)。在此基礎(chǔ)上，政府可以開展數(shù)字創(chuàng)新綜合評價，全面、真實地把握企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出情況，對數(shù)字創(chuàng)新達到一定程度的企業(yè)給予稅收、補貼、信貸等方面的政策支持。

最后，政府應(yīng)通過體制機制改革為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好的外部條件，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對勞動力成本攀升問題。第一，勞動密集型企業(yè)應(yīng)對人力成本上漲的反應(yīng)更為強烈，因此政府一方面要加大對勞動密集型企業(yè)的政策扶持力度，出臺針對性財稅政策幫助企業(yè)完成數(shù)字化和智能化改造，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，緩解勞動力成本上漲壓力；另一方面也要格外關(guān)注勞動密集型企業(yè)的就業(yè)問題，加強勞動者權(quán)益保障，建立勞動密集型企業(yè)的就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)，在制定政策時權(quán)衡數(shù)字化的積極效果和對就業(yè)的負面影響，防止發(fā)生大規(guī)模的失業(yè)潮。第二，加快全國統(tǒng)一大市場建設(shè)，進一步降低市場準入壁壘，破除妨礙要素自由流通和資源市場化配置的體制機制障礙。第三，繼續(xù)通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強知識產(chǎn)權(quán)保護以及優(yōu)化營商環(huán)境等政策措施激發(fā)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活力。第四，堅定實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略，不斷釋放居民的消費潛力，通過消費升級帶動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。參考文獻：

［1］肖文，薛天航.勞動力成本上升、融資約束與企業(yè)全要素生產(chǎn)率變動[J].世界經(jīng)濟，2019（1）：7694.

［2］CHENCL，LINYC，CHENWH，etal.Roleofgovernmenttoenhancedigitaltransformationinsmallservicebusiness[J].Sustainability，2021，13：1028.

［3］MULLERJM，KIELD，VOIGTKI.Whatdrivestheimplementationofindustry4.0？Theroleofopportunitiesandchallengesinthecontextofsustainability[J].Sustainability，2018，10：247.

［4］焦豪，楊季楓，王培暖，等.數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)動態(tài)能力作用機制研究：基于數(shù)據(jù)全生命周期管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2021（11）：174192.

［5］VERHOEFPC，BROEKHUIZENT，BARTY，etal.Digitaltransformation：amultidisciplinaryreflectionandresearchagenda[J].JournalofBusinessResearch，2021，122：889901.

［6］FANHC，HUYC，TANGLX.LaborcostsandtheadoptionofrobotsinChina[J].JournalofEconomicBehavior&Organization，2021，186：608631.

［7］李建強，高翔，趙西亮.最低工資與企業(yè)創(chuàng)新[J].金融研究，2020（12）：132150.

［8］李磊，馬歡，徐剛.最低工資、機器人使用與企業(yè)退出[J].世界經(jīng)濟，2023（1）：121145.

［9］張順，呂風光.企業(yè)數(shù)字化對勞動力市場就業(yè)風險的影響[J].當代經(jīng)濟科學(xué)，2024（4）：1426.

［10］趙宸宇.數(shù)字化發(fā)展與服務(wù)化轉(zhuǎn)型：來自制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].南開管理評論，2021（2）：149163.

［11］GRUBICT.Remotemonitoringtechnologyandservitization：exploringtherelationship[J].ComputersinIndustry，2018，100：148158.

［12］HICKSJR.Thetheoryofwages[M].London：Springer，1963：198215.

［13］ACEMOGLUD.Whendoeslaborscarcityencourageinnovation？[J].JournalofPoliticalEconomy，2010，118（6）：10371078.

［14］SOUSAMJ，ROCHA.Skillsfordisruptivedigitalbusiness[J].JournalofBusinessResearch，2019，94：257263.

［15］NGUYENTH，NEWBYM，MACAULAYMJ.Informationtechnologyadoptioninsmallbusiness：confirmationofaproposedframework[J].JournalofSmallBusinessManagement，2015，53（1）：207227.

［16］ASSANTED，CASTROM，HAMBURGI，etal.TheuseofcloudcomputinginSMEs[J].ProcediaComputerScience，2016，83：12071212.

［17］吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)：來自股票流動性的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2021（7）：130144.

［18］康書隆，余海躍，王志強.平均工資、繳費下限與養(yǎng)老保險參保[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2017（12）：143158.

［19］沈永建，于雙麗，蔣德權(quán).空氣質(zhì)量改善能降低企業(yè)勞動力成本嗎[J].管理世界，2019（6）：161178.

［20］陳詩一，陳登科.霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟研究，2018（2）：2034.

［21］伊志宏，陳欣，田柳.公眾環(huán)境關(guān)注對企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2022（7）：3248.

［22］阮建青，趙呂航，趙祚翔，等.成本上升對中國勞動密集型產(chǎn)業(yè)的影響：基于寧波紡織服裝產(chǎn)業(yè)集群的研究[J].浙江大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2021（6）：119133.

［23］陳文強，謝喬昕，王會娟，等.行權(quán)業(yè)績考核與企業(yè)研發(fā)投資：“治理”還是“壓力”：來自中國上市高科技企業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)[J].經(jīng)濟管理，2021（11）：137155.

［24］劉維林，魏宜靜.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化如何推動貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位提升？[J].西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023（3）：6174.

［25］咸金坤，蘭袁，汪偉.人口老齡化與企業(yè)對外直接投資：基于中國制造業(yè)上市企業(yè)的經(jīng)驗研究[J].國際金融研究，2022（8）：3443.

［26］劉海云，聶飛.中國制造業(yè)對外直接投資的空心化效應(yīng)研究[qMH1mvHzQVd/WmgCKY1s9A==J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2015（4）：8396.

［27］魏后凱，王頌吉.中國“過度去工業(yè)化”現(xiàn)象剖析與理論反思[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（1）：522.

［28］趙富森，李璐.知識產(chǎn)權(quán)制度的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)研究：基于中國知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)的經(jīng)驗證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2021（6）：4457.

［29］張柳欽，李建生，孫偉增.制度創(chuàng)新、營商環(huán)境與城市創(chuàng)業(yè)活力：來自中國自由貿(mào)易試驗區(qū)的證據(jù)[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2023（10）：93114.

［30］譚新雨.創(chuàng)業(yè)制度環(huán)境何以激發(fā)科技人才創(chuàng)業(yè)意愿：基于AMO理論視角[J].科學(xué)學(xué)研究，2024（4）：817827.

編輯：鄭雅妮，高原