著名廣告大師約翰·沃納梅克提出的“哥德巴赫猜想”：我知道我的廣告費有一半是浪費的，但我不知道浪費在哪？這個問題，隨著數據有效性和AI的能力的不斷強大，不能說全面破解，也將解決大半。

Q：請您簡單介紹一下AI技術在當前營銷領域的應用情況。

A：目前AI仍處于發(fā)展初期，所以AI在營銷領域的應用更是初級階段，更多是作為一種效率提升的工具，比如文案寫作、創(chuàng)意生成、智能客服、數據洞察和廣告效果轉化等方面。

Q：您認為AI技術對營銷行業(yè)最大的顛覆性改變是什么？

A：AI技術對營銷行業(yè)最大的顛覆性改變是超大規(guī)模的自動化和個性化溝通。在營銷的整個過程中，有些部分還是離不開人，比如品牌價值觀、核心理念、人性理解、情感和氛圍營造等等，我們通常將這些稱為右腦的部分。但在傳播和溝通環(huán)節(jié)，也就是我們的左腦部分，AI可以說是顛覆性的。

第一個原因是“超級粉塵化的傳播環(huán)境”：面對這樣的環(huán)境，如何將品牌理念或促銷信息，真正規(guī)?；瘋鬟f給對的人，是擺在每個企業(yè)面前的巨大挑戰(zhàn)。

第二個原因是“超級龐大的數據基礎”：經過20多年的互聯網發(fā)展，人們的需求、行為，以及商品、服務，大部分已經數字化，甚至很多線下場景也都在數據化。面對如此龐大的數據，人們根本無從下手，而這正是AI所需要的資源，數據越大，能力越強。

第三個原因是“最大化ROI的營銷理念”：營銷的大部分預算，都花費在互聯網媒體上，而數字互聯網追求的是ROI最大化，這里面不帶感情，大部分是計算，找出最優(yōu)的選項。

同時，現在的營銷也應用了多種分析手段，設定了多重KPI，進行了相應追蹤，但實際預算浪費依然驚人。隨著大規(guī)模的數據能力，利用AI的算法，可以在消費者理解、消費者觸點、消費者溝通、消費者轉化、消費者體驗等多個環(huán)節(jié)進行無人化的有效執(zhí)行，真正實現“億人億面”的溝通，極大的降低營銷傳播中的主觀判斷干涉，讓大規(guī)模有效性的傳播成為可能。

Q：AI在用戶行為分析和需求預測方面的應用是如何改變產品開發(fā)的？

A：舉兩個例子。一是抖音，它在沒有應用數據、AI算法之前，產品不溫不火，內容是“千人一面”，增長很慢，直到字節(jié)跳動把推薦算法作為產品的核心引擎，來推薦短視頻內容，實現“千人千面”，抖音的用戶時長才獲得大幅增長。二是伊利，目前他們內部已經構建了一套全鏈路的數據智能體系，通過智能分析消費者洞察和全球消費趨勢數據，指導整個產品開發(fā)的過程，其敏捷性、科學性大大增強。現在，伊利從生產到營銷，已經逐步形成全面數據化、智能化。

Q：AI如何通過生成式AI（AIGC）技術催生營銷領域的平權化浪潮？

A：AIGC應用越來越多，尤其AI強化了多模態(tài)能力后，在文案、圖片、音頻、視頻等方面，開始逐步規(guī)?；瘧?，AIGC將創(chuàng)作的門檻大幅度降低，呈現出一種平權化浪潮。目前很多AIGC內容還不夠優(yōu)秀，但AI的進步速度非常快，未來的創(chuàng)作能力，可能會達到專家級水平。因此，對于此類從業(yè)人員來說，學會使用這些AIGC工具，成為一種必要，利用好這種能力，也能夠讓創(chuàng)作者本身變得更具想象力。

Q：您能否分享一些AI在內容創(chuàng)作、翻譯、視頻生成等方面的實際案例？

A：分享兩個我的案例。第一個是英語學習，我在練習英語口語，平時沒有那么多場景，所以我選擇和“豆包ai”對話，效果非常好。它不但可以教我單詞、句型，還能和我隨機對話，并在聊天中糾正我的語法錯誤。這就像你的私教，在教學效果提升的基礎上，可以隨時隨地，零成本學習。第二個案例是我的一次演講，主題是“AI帶來的改變”，為了能夠讓觀眾感受到AIGC的能力，我決定用AI完整創(chuàng)作演講PPT，我只負責演講，演講最后，我向大家展示了AI創(chuàng)作過程的視頻，告訴觀眾，今天演講的不是我，而是AI，很多觀眾當場被震撼。

Q：AI在智能投放和媒介效能提升方面有哪些顯著成效？

A：這個領域AI最能展現其強大之處，原因很簡單，都是數據在驅動，目前各大廣告營銷平臺，比如Google、Facebook等，都在此領域利用AI提升效率，比如Google Performance Max，其核心新功能之一就是利用AI生成技術，協(xié)助廣告創(chuàng)意的生成和優(yōu)化。據統(tǒng)計，百度的擎舵、輕舸平臺等等平均轉化率提高30%，他們在智能創(chuàng)意、智能投放上，已經越來越不太需要人的干涉；另外，在電商領域，我知道有一家公司構建的AI模型，通過把外部流量（用戶需求模型）和海量商品庫（商品庫模型），通過AI進行精準匹配，其轉化率提升高達幾十倍。

Q：AI如何幫助企業(yè)實現個性化服務體驗和解決To B層面的具體問題？

A：目前AI的個性化服務主要是智能客服，企業(yè)用的很多，比如銀行、保險公司、滴滴、航空、稅務等等，但客觀來說，很多還是上一代智能客服水平，被詬病很多。新一代的智能客服，需要將企業(yè)自身數據和大模型進行進一步訓練，構建小模型，把有效性和準確性做好，才能讓智能客服真智能，但這不是大模型公司能夠解決的問題，反而是第三方服務公司的機會；做好了用戶主動需求的服務，那么未來可以進一步延伸服務到實時用戶反饋，比如在社交媒體上的評論區(qū)或聊天群組里，AI客服就可以第一時間和用戶進行溝通，解決問題。但以上這些，需要企業(yè)構建一個完整的服務閉環(huán)能力，目前還有很大的潛力空間。

Q：AI營銷面臨哪些挑戰(zhàn)，如數據安全、版權保護等？

A：一是高質量的數據，這是AI有效輸出的底層保障，但是在信息爆炸中怎么去找到滿足需求的優(yōu)質數據，是個不容易的事。同時獲取數據的整個環(huán)節(jié)：定向、收集、分析、發(fā)布，可能都會面臨授權的正當性、保存的安全性等拷問。我們現在還沒有到全面AI的時代，就已經面臨不少數據泄露的問題，一旦AI應用成為常態(tài)，對數據的使用門檻大大降低，風險就會更大，這是必須要引起重視和攻克的問題。如果沒有數據安全的護航，所有基于AI的輸出都可能會造成不可預料的負面后果。二是創(chuàng)意和技術的平衡：AI與人是協(xié)作關系，既不是取代，也不是依賴。我們需要找到一種方式，讓技術更好地為創(chuàng)意服務，避免陷入盲目使用AI的“虛假”陷阱。

Q：您認為企業(yè)在實施AI營銷時應該如何平衡技術創(chuàng)新與營銷倫理？

A：現階段，要做好兩方面的工作：一是平臺和從業(yè)人員都要有高度的風險意識，從主觀上先承擔起數據的道德責任，同時不斷優(yōu)化數據保護技術，確保信息的安全性；二是要有清晰的隱私政策，告知用戶其數據是如何被使用的，積極保護用戶對數據的知情權，建立強信任。但從長遠來看，還是要依靠系統(tǒng)性的技術手段，實現嚴格標準和流程的數據隱私保護。我們也希望從事AI的公司，尤其是大公司，要本著AI向善的原則，來推動AI的進步。

Q：您如何看待AI技術在未來營銷領域的發(fā)展趨勢？

A：AI技術在未來營銷領域的發(fā)展趨勢，要從兩個層面來觀察：

第一：AI是否成為人類獲取信息，解決問題的第一入口；大模型驅動的AI Agent，很可能讓人們獲取信息和解決問題的方式發(fā)生巨大改變，當人們表達需求時，第一時間不是去搜索、不是去相關平臺，而是問AI，那么整個營銷的接觸點從根本上改變，當AI成為人類最信賴的需求解決者，則營銷的焦點，就需要轉移到如何影響AI，也許最重要的事，不再是投放廣告或者創(chuàng)造內容，而是如何為AI投喂高價值內容和數據；

第二：AI類營銷工具將滲透到營銷的每一個環(huán)節(jié)；

從行業(yè)洞察理解、到品牌價值定位、到目標消費者觸達，到創(chuàng)意生產，到目標用戶溝通，到用戶體驗提升，到消費者忠誠度維護，將逐步形成一個全閉環(huán)的數據輔助決策系統(tǒng)。藝術和科學將獲得最好的融合；

Q：您認為AI營銷在幫助用戶決策和參考方面有哪些幫助？

A：在消費者決策影響方面，AI營銷將起到巨大作用，在現階段，可以重點利用AI，實現大規(guī)模消費者意圖理解，大規(guī)模精準目標用戶觸達，大規(guī)模個性化溝通，這三者結合，即達到“億人億面”的溝通，這將大幅提高溝通的有效性，影響用戶決策。長遠來看，隨著Ai Agent成為人所必備的助理，則將從根本上改變消費者決策模式，但還需要時間。

Q：企業(yè)應如何布局AI戰(zhàn)略，以適應不斷變化的營銷環(huán)境？

A：首先，領導者要有AI意識，在戰(zhàn)略上高度重視；其次在組織上應該考慮具有技術背景的CMO，或者營銷團隊配置AI技術背景專家；三是高度重視自身數據能力的建設，形成和企業(yè)適配的數據決策流程和體系；四是高度關注大型科技平臺提供的AI產品和能力，并逐步開始測試；最后一點是不追求大而全，在適配的營銷環(huán)節(jié)開始使用AI平臺能力，如企業(yè)營銷環(huán)節(jié)中，大量使用人工客服，則開始使用智能客服。

Q：您認為AI技術將如何影響營銷人員的職業(yè)技能和職業(yè)發(fā)展？

A：AI技術的發(fā)展，將取代一些重復性或者比較低知識技能工作，比如基礎數據分析、基礎創(chuàng)意生產、文案生產，以及部分的電話營銷人員。未來的職業(yè)發(fā)展，有兩類人會獲得更好的發(fā)展機會。

第一類：掌握AI工具，能夠利用AI工具大幅提高工作效率的人，他們可以利用各類AI創(chuàng)作工具，在文案創(chuàng)作、創(chuàng)意生成、視頻生成方面，成為以1當10的角色。

第二類：具備數據理解和處理能力的營銷專家，這類人能夠利用AI工具獲得數據作為決策基礎，同時他還必須具備很好的營銷專業(yè)知識，擅長利用AI能力實現規(guī)?；脩臬@取和個性化溝通。

對于希望利用AI技術進行營銷的企業(yè)，我希望它們擁抱AI，擁有未來；小步快跑，持續(xù)迭代；保持初心，真正為用戶創(chuàng)造價值。