積極深入地應(yīng)用AI智能已經(jīng)成為各學(xué)科教師的必要任務(wù)，但目前教育類AI智能技術(shù)多集中在大模型層面，面向課堂教學(xué)的應(yīng)用尚不深入，學(xué)科教師應(yīng)積極探究AI智能在課堂教學(xué)中的應(yīng)用策略，提高基于AI智能的課堂教學(xué)質(zhì)量。

一、AI智能賦能小學(xué)音樂教育的機(jī)制

結(jié)合AI智能技術(shù)和工具的功能性來看，其可以對教育工作發(fā)揮促進(jìn)作用的功能主要以信息跟蹤、類人化指導(dǎo)、對自然語言的分析和解釋、創(chuàng)造沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)環(huán)境。針對小學(xué)音樂教育中來看，上述AI智能對教育工作的輔助功能表現(xiàn)如下：其一，幫助教師準(zhǔn)確了解學(xué)生學(xué)情狀態(tài)，方便其對學(xué)生進(jìn)行個性化指導(dǎo)，提高音樂教學(xué)的靈活性；其二，在教師不參與的情況下由AI智能工具完成部分教學(xué)和指導(dǎo)任務(wù)，并跟蹤學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程，使課外音樂學(xué)校更加有效；其三，為學(xué)生解釋說明一些不易理解的樂理知識，提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)效能；其四，提供模擬學(xué)習(xí)環(huán)境，為學(xué)生提供更逼真的練耳、視唱、表演條件。

由于目前專門針對音樂教育開發(fā)的AI智能工具相對有限，現(xiàn)有的部分音樂相關(guān)的AI工具（智能鋼琴、AIVA、Sibelius、Yousician）雖然具備一定的AI教育功能，但一般更適用于中學(xué)及更高層次的音樂教育。對此，教師可以結(jié)合AI智能賦能音樂教育的機(jī)制，從各類音樂類AI工具、教育類AI工具中尋找可用的功能，將其組合為音樂課堂教學(xué)中可用的AI解決方案。

二、AI智能在小學(xué)音樂課堂中應(yīng)用的原則

AI智能雖然有為小學(xué)音樂教育賦能的功能，但教師要認(rèn)清AI智能的定位，避免本末倒置。教師在應(yīng)用AI智能開展教學(xué)活動時應(yīng)遵循以下兩個基本原則：

1.“教—學(xué)”中心性原則

教師運(yùn)用AI智能創(chuàng)新教學(xué)方式的過程中，要以教師教學(xué)需求、學(xué)生學(xué)習(xí)需求為導(dǎo)向，優(yōu)先選擇有利于解決教學(xué)瓶頸和學(xué)生學(xué)習(xí)的AI工具。教師不應(yīng)為了智能化而智能化，不必過度強(qiáng)調(diào)“智能”，而是要關(guān)注AI智能的“輔教、輔學(xué)功能”。

2.輔助定位原則

目前AI智能在教育中的應(yīng)用活動基本包含了決策活動，教師可以基于AI智能得出的結(jié)論、提供的建議、構(gòu)建的框架來開展教學(xué)。需要注意的是，現(xiàn)有AI智能技術(shù)的發(fā)展水平尚不足以實(shí)現(xiàn)人性化決策，AI智能工具提供的信息、得出的結(jié)論只可作為參考，教師和學(xué)生都不應(yīng)過度依賴AI決策，只可將其作為輔助性工具，選擇性地參考AI決策。

三、AI智能在小學(xué)音樂課堂教學(xué)中的應(yīng)用策略

1.在教學(xué)設(shè)計(jì)與個性化指導(dǎo)中應(yīng)用AI智能的策略

現(xiàn)代小學(xué)生音樂知識基礎(chǔ)的差距較大，教師需要根據(jù)學(xué)生基礎(chǔ)水平優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)，或?qū)W(xué)生進(jìn)行更精準(zhǔn)的個性化指導(dǎo)。但音樂學(xué)科相對特殊，學(xué)生音樂基礎(chǔ)水平的評估應(yīng)涵蓋音樂理論、音樂演奏能力、音樂感知能力、欣賞能力、創(chuàng)造力、表現(xiàn)力等方面，其中音樂理論、音樂演奏能力易于直接評估，其他要素的評估較為復(fù)雜，加之小學(xué)音樂課課時有限，教師很難精準(zhǔn)評估學(xué)生基礎(chǔ)水平，這對教學(xué)設(shè)計(jì)和個性化指導(dǎo)工作制造了一定障礙。

對此，教師應(yīng)圍繞基礎(chǔ)水平檢測、學(xué)情檢測需求選擇可用的AI智能工具，例如Yousician和SmartMusic工具均有檢測學(xué)習(xí)者音樂基礎(chǔ)水平的功能。其中，Yousician可以通過游戲化樂器學(xué)習(xí)過程來評估學(xué)習(xí)者的音樂知覺能力，SmartMusic可以評估特定曲庫學(xué)習(xí)過程來評估學(xué)生的表現(xiàn)力。目前這兩個工具均有中文版，教師可運(yùn)用此類檢測學(xué)生音樂基礎(chǔ)水平，從而靈活調(diào)整教學(xué)重點(diǎn)和策略，提高教學(xué)的精準(zhǔn)性。

2.在課堂教學(xué)和學(xué)生自主學(xué)習(xí)中應(yīng)用AI智能的策略

以往小學(xué)音樂教學(xué)普遍為單向灌輸式教學(xué)或體驗(yàn)式學(xué)習(xí)為主，前者以教師為中心，學(xué)生被動地學(xué)習(xí)各類音樂理論和表演方法，后者以豐富審美體驗(yàn)和修養(yǎng)身心為目標(biāo)，學(xué)生有著更高的自由度。這兩種教學(xué)模式存在一個共性問題，即學(xué)生不能及時地發(fā)現(xiàn)和反饋問題，甚至許多時候?qū)W生并不會意識到自己對音樂知識的理解、音樂表演的過程和結(jié)果、對音樂的感知存在問題。換言之，此類傳統(tǒng)教學(xué)方法不利于及時地發(fā)現(xiàn)和解決問題。

對此，教師可以利用AI智能工具對學(xué)生學(xué)習(xí)過程進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，一方面幫助在課堂教學(xué)中及時了解并處理學(xué)生學(xué)習(xí)問題，另一方面在學(xué)生課后學(xué)習(xí)中提供支持。在課堂教學(xué)中，教師可以利用智慧樹、科大訊飛智慧課堂等工具監(jiān)測學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，前者支持自動化監(jiān)測學(xué)案進(jìn)度異化問題的功能，后者支持識別和分析學(xué)生討論信息的功能，二者都能幫助教師發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)音樂知識時出現(xiàn)的問題。在課外自主學(xué)習(xí)中，教師可要求學(xué)生通過學(xué)堂在線等工具完成作業(yè)或課后學(xué)習(xí)任務(wù)，此類工具可為學(xué)生提供智能化監(jiān)督和檢測，一方面能夠及時將學(xué)生學(xué)習(xí)情況反饋給教師，幫助教師評估課后學(xué)習(xí)總體情況，協(xié)助教師優(yōu)化學(xué)生課后自主學(xué)習(xí)活動設(shè)計(jì)，另一方面可以在學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程中持續(xù)檢測和分析學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣，為學(xué)生提供更符合其習(xí)慣和學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)資源，并在學(xué)生遇到學(xué)習(xí)障礙或問題時為其提供更具建設(shè)性的建議。

3.在音樂表演實(shí)踐中應(yīng)用AI智能的策略

小學(xué)音樂實(shí)踐教學(xué)長期面臨較大困境，難以為學(xué)生創(chuàng)造十分完美的實(shí)踐環(huán)境，這是當(dāng)前時代下學(xué)校音樂教育資源、社會音樂文化環(huán)境、家庭音樂教育觀念等多種因素影響下的固有問題。例如，小學(xué)的演唱和演奏實(shí)踐局限于合唱、獨(dú)唱、獨(dú)自演奏等形式，即興表演通常只能參考教師播放的素材或其他素材進(jìn)行，這種表演實(shí)踐相對“單調(diào)乏味”，不僅不利于學(xué)生興趣發(fā)展，還會限制學(xué)生實(shí)踐能力發(fā)展效率。

針對上述問題，教師可以嘗試運(yùn)用AI智能工具構(gòu)建更接近完美狀態(tài)的實(shí)踐情境或?qū)嵺`條件。比如，利用AIVA工具對學(xué)生所需練習(xí)的作品、曲目進(jìn)行分析，自動生成背景演奏或其他伴奏，還可以利用SoundStage VR工具，根據(jù)學(xué)生所需演唱的歌曲、演奏的曲目，生成沉浸式VR場景和視頻，為學(xué)生提供更具沉浸感的演唱或演奏環(huán)境；利用Chordify將學(xué)生學(xué)習(xí)演唱的歌曲、演奏的曲目自動轉(zhuǎn)換為和弦，讓學(xué)生更有效地感知旋律，還能基于學(xué)生實(shí)際演唱、演奏，識別音準(zhǔn)和節(jié)奏等問題；利用Muse Net by OpenAI工具能夠生成AI原創(chuàng)音樂，為學(xué)生開展創(chuàng)意實(shí)踐提供參考。通過上述工具可以豐富學(xué)生實(shí)踐條件，改善學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

責(zé)任編輯 黃博彥