【摘要】本文首先深入分析了人工智能的內(nèi)涵及其獨特的特點，其次探討人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的發(fā)展與應用方向，最后指出傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡信息技術存在的問題。希望通過本文的探討，為讀者揭示這一創(chuàng)新領域的重要性與價值所在。

【關鍵詞】人工智能；計算機網(wǎng)絡；安全防護；應用

【DOI編碼】10.3969/j.issn.1674-4977.2024.06.066

Exploration of the Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology

HAO Jiang

（Shanxi Vocational and Technical College， Taiyuan 030000， China）

Abstract： This article first deeply analyzes the connotation and unique characteristics of artificial intelligence， then explores the development and application direction of artificial intelligence in computer network technology， and finally points out the problems existing in traditional computer network information technology. It is hoped to reveal to readers the importance and value of this innovative field through the exploration in this article.

Keywords： artificial intelligence； computer network； security protection； application

0引言

現(xiàn)在是數(shù)字化的時代，當今計算機網(wǎng)絡技術可謂是人類生存不可或缺的支柱技術，而人工智能技術隨著應用面的不斷擴展日益成為眾多科研人員研究的焦點。隨著網(wǎng)絡覆蓋的持續(xù)擴展和海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，提升網(wǎng)絡效能與保障安全性的需求變得愈發(fā)迫切。人工智能的卓越處理能力、協(xié)同運作機制以及極強學習特性，為應對這些挑戰(zhàn)開辟了創(chuàng)新途徑，為計算機網(wǎng)絡技術的改進和安全策略的構建帶來了全新的策略與解決方案。

1人工智能的概述

人工智能（以下簡稱“AI”）是一門融合生物學、認知科學等諸多學科精華，通過精密的技術手段，致力于模擬人類的感知和思維方式，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)的新技術科學，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要推動力，為的是讓機器擁有與人相似的智力和決策流程。人工智能的核心目標在于通過智能化工具，協(xié)助我們解決日常和專業(yè)領域的難題，從而提升工作效率，并在高風險任務中保障個體安全。人工智能的崛起，得益于電腦和互聯(lián)網(wǎng)的同步發(fā)展，這使得計算設備不再僅僅是數(shù)據(jù)的接收者，而是信息的深度處理者。人工智能卓越的性能表現(xiàn)在它能高效解析復雜信息以及實時洞察全局動態(tài)，從而迅速響應并理解系統(tǒng)資源。通過人工智能技術進行數(shù)據(jù)分析和信息管理，強化了用戶與智能系統(tǒng)間的交互安全，其分布式智能和互聯(lián)網(wǎng)代理管理的創(chuàng)新理念，顯著提高了網(wǎng)絡管理的效率和生產(chǎn)力[1]。人工智能所特有的學習推理能力，使其在WebSmart這一方面獨領風騷。通過存儲和整合數(shù)據(jù)，人工智能構建出豐富的信息寶庫，最終形成一個功能完備的信息服務平臺。因此，廣泛應用人工智能無疑將推動網(wǎng)絡運營的整體提升，實現(xiàn)前所未有的效能飛躍。

2人工智能的特點

互聯(lián)網(wǎng)技術的飛躍式進步催生了一種創(chuàng)新的智能操控手段，這就是人工智能技術。在網(wǎng)絡世界里，人工智能展現(xiàn)出了諸多優(yōu)勢。這一技術的不斷發(fā)展，對系統(tǒng)的深化應用起到了極大的推動作用，保證了系統(tǒng)運行的順暢與安全。人工智能能夠澄清一些模糊的數(shù)據(jù)，賦予信息更明確的定義，通過運用模糊邏輯處理網(wǎng)絡，它擺脫了傳統(tǒng)數(shù)學模型的限制，更好地模擬現(xiàn)實情況。通過高效處理不確定性數(shù)據(jù)，人工智能加速了網(wǎng)絡的發(fā)展步伐。此外，它還促進了網(wǎng)絡的分層治理，構建起包含多級層次的架構，借助人工智能實現(xiàn)上級對下級的控制、監(jiān)督以及上下級間的協(xié)同互動，最終塑造出一種協(xié)同運作的網(wǎng)絡結構。由于其出色的適應性和協(xié)作潛力，它能夠實現(xiàn)不同層次的數(shù)據(jù)協(xié)同工作，確保網(wǎng)絡的和諧與互相操作性。人工智能以其強大的學習特性著稱，它能自動處理數(shù)據(jù)，在更復雜的層次上解析信息，進而解讀指令的含義，對整個系統(tǒng)執(zhí)行控制和監(jiān)控。但是，人工智能技術在應用過程中往往伴隨著相對較高的成本，同時維護費用也不菲。智能系統(tǒng)具備數(shù)據(jù)分析的能力，能內(nèi)部解決復雜問題，使用戶能在短時間內(nèi)獲取必要的信息，找到問題的答案，有效利用時間以滿足信息需求。

3人工智能在計算機網(wǎng)絡技術方面的應用探索

3.1計算機網(wǎng)絡安全管理應用

人工智能在計算機網(wǎng)絡技術的多個領域都有不同程度的推動作用，如智能防火墻、精密的入侵防御系統(tǒng)、高效的垃圾郵件過濾能力等。這些集成人工智能的應用顯著提升了網(wǎng)絡保護的精準度和響應速度，確保了計算機網(wǎng)絡環(huán)境的安全穩(wěn)定，使其功能得以充分釋放。以智能入侵防御技術為例，人工智能技術通過協(xié)作分析，極大地優(yōu)化了數(shù)據(jù)挖掘和融合的效能，一旦系統(tǒng)檢測到任何偏離常規(guī)的模式或參數(shù)，人工智能技術會立即作出反應，啟動實時報警機制，協(xié)助監(jiān)測系統(tǒng)鑒別潛在的威脅，無論是病毒侵入還是惡意攻擊，人工智能技術進一步通過動態(tài)更新的病毒數(shù)據(jù)庫，增強了對未知威脅的辨識能力，利用先進的匹配算法，強化了整個網(wǎng)絡系統(tǒng)的防護壁壘[2]。這樣的技術無疑掃清了提升網(wǎng)絡安全管理水平的技術障礙，使入侵防御系統(tǒng)的價值和效能得到了最大化體現(xiàn)。

3.2計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)評估的應用情況

計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的評估技術是計算機網(wǎng)絡技術進步的關鍵技術，鑒于評估技術對數(shù)據(jù)或信息的準確性和完整性有嚴格要求，而計算機的瞬時性和動態(tài)性與此產(chǎn)生沖突。因此，提高評估水平時常會面臨結果不準確或無參考價值的問題，這在確定網(wǎng)絡技術的優(yōu)化路徑和形態(tài)上構成了障礙。人工智能的運用可以有效地克服這些難題。首先，人工智能增強了計算機網(wǎng)絡的問題解決能力，能在限定條件下尋找更多的解決方案，有助于提升網(wǎng)絡技術解決問題的效能，同時也增強了評估的邏輯結構，確保網(wǎng)絡資源的高效公正使用。其次，人工智能強化了專家?guī)斓臉嫿?，通過積累相關問題的查詢和評估記錄，建立了一個科學的專家知識庫。當再次面對類似或相關的問題時，AI可以快速地對庫中的資源進行調(diào)用，加快問題解決的速度，提高回答的針對性和專業(yè)性，從而為提升計算機網(wǎng)絡技術的專業(yè)性消除瓶頸，提升網(wǎng)絡系統(tǒng)的評估技術和質量。

3.3應用于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)問題代理技術

計算機網(wǎng)絡代理技術是指為客戶推送相關精準的信息，當用戶借助計算機尋求特定問題的答案時，該技術能迅速識別并鎖定用戶的查詢關鍵詞。隨后，它利用關鍵詞匹配和智能搜索算法，向用戶呈現(xiàn)專業(yè)級別的解答內(nèi)容，確保用戶能在網(wǎng)絡資源中找到所需的結果。這一過程的效率和用戶體驗都因為人工智能的介入而得到了進一步的改善。此外，AI還可以通過嚴密的關鍵詞匹配策略來提高問題代理技術的服務質量和標準，確保用戶的搜索安全，降低病毒入侵搜索系統(tǒng)的潛在風險，打造安全可靠的搜索環(huán)境。

3.4應用于計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)保護

計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全技術核心關注點在于保護用戶在瀏覽和使用網(wǎng)絡服務時的私人信息。每當用戶利用電腦搜索信息，系統(tǒng)都會記錄下用戶的“足跡”，這些數(shù)據(jù)顯示了用戶的興趣和需求，部分甚至涉及個人隱私。人工智能的引入極大地減少了信息泄露的風險，它提高了計算機網(wǎng)絡的安全防護能力，確保了用戶信息得到科技化的保障。此外，人工智能擴大了監(jiān)控的覆蓋面，使得惡意軟件難以藏匿，從而顯著降低了用戶信息被盜取的潛在威脅。

3.5應用于計算機網(wǎng)絡智能服務

隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺的持續(xù)發(fā)展和優(yōu)化，各種智能化應用程序在數(shù)字世界中日益展現(xiàn)出強大的功能，極大地提升了服務效率和用戶體驗。例如，先進的語音識別和人臉識別技術，這些創(chuàng)新的信息驗證手段允許用戶通過獨特的驗證過程使用各種應用程序，從而有效地防止了網(wǎng)絡（Network）中出現(xiàn)的青少年過度沉迷的問題[3]。此外，人工智能的運用也在促進智能軟件的進步。在登錄驗證環(huán)節(jié)，AI引入人工驗證步驟，非現(xiàn)場操作登錄概率明顯降低，非法分子利用他人賬號對平臺進行入侵的機會大大壓縮，更加周全地保障用戶的個人賬號安全。

4人工智能在計算機網(wǎng)絡技術方面存在的問題

4.1計算機網(wǎng)絡優(yōu)化的問題

隨著計算機網(wǎng)絡的廣泛采納與深入運用，網(wǎng)絡體系不斷擴展，其構造日益復雜，網(wǎng)絡承載的負荷持續(xù)上升，對網(wǎng)絡效能和效率的要求也隨之提升。優(yōu)化網(wǎng)絡一直是傳統(tǒng)網(wǎng)絡環(huán)境下的艱巨課題。此外，網(wǎng)絡表現(xiàn)會受制于物理連接的帶寬限制、時延問題以及信號間的干擾等多重因素，這些都亟待納入優(yōu)化策略的考量之中。在傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡架構下，網(wǎng)絡管理主要依賴于人工操作，管理員需持續(xù)監(jiān)控網(wǎng)絡運行狀況和性能表現(xiàn)，然后根據(jù)實時需求調(diào)整配置設置和管理策略。但是，這種做法不僅耗費大量人力，且往往只能針對即時問題進行臨時處理，無法有效預見或適應網(wǎng)絡的未來發(fā)展和動態(tài)變化。為了尋求更為高效和前瞻的解決方案，人工智能技術開始逐步滲透到網(wǎng)絡管理領域。人工智能驅動的網(wǎng)絡管理系統(tǒng)，如深度集成的機器學習和人工智能算法，正在重塑網(wǎng)絡管理的面貌。這些技術提高了網(wǎng)絡的自動化程度，效率也有了明顯提高。例如，通過訓練先進的機器學習模型，我們可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡流量的精細控制和負載均衡，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧鲿承?。同時，強化學習的應用使網(wǎng)絡能夠在復雜多變的網(wǎng)絡環(huán)境中保持高效運行，實現(xiàn)網(wǎng)絡管理的智能化和適應性，從而實現(xiàn)對資源分配和調(diào)度策略的自我學習和優(yōu)化。

4.2網(wǎng)絡安全存在一定的漏洞

隨著數(shù)字化時代的不斷深入，網(wǎng)絡空間的復雜性越來越高，網(wǎng)絡安全問題也日益被全球關注。遭受黑客攻擊、病毒肆虐、數(shù)據(jù)外泄等固有的脆弱性嚴重考驗著網(wǎng)絡的正常運行，盡管早期的計算機網(wǎng)絡設計初衷是為了方便。過去的網(wǎng)絡安全框架主要依賴于硬件防火墻、入侵預防系統(tǒng)和權限管理等實體措施，它們需要管理員持續(xù)投入精力更新和維護，以適應層出不窮的新威脅和攻擊模式，并實時監(jiān)控應對突發(fā)的安全事件。然而，這樣的傳統(tǒng)防線在應對當前高度動態(tài)和多樣化的網(wǎng)絡環(huán)境時已經(jīng)不能滿足需求。特別是物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，使得海量設備的接入對網(wǎng)絡安全提出了前所未有的挑戰(zhàn)。原有的安全策略無法有效應對這些新出現(xiàn)的復雜威脅，這就迫切呼喚一種更為高效、智能化的防護機制，以確保網(wǎng)絡世界的穩(wěn)定與安全。未來的網(wǎng)絡安全解決方案應當具備自我學習、動態(tài)適應的能力，以抵御不斷演變的網(wǎng)絡風險。

4.3數(shù)據(jù)采集和標注問題

在實現(xiàn)人工智能技術的過程中，海量的數(shù)據(jù)起著至關重要的作用，這些數(shù)據(jù)的獲取與標注是前期基礎工作的重要環(huán)節(jié)。然而，數(shù)據(jù)的收集與標記不僅消耗大量的人力、物力資源，也在時間上有著顯著的需求，同時對專業(yè)素養(yǎng)和技術能力有較高要求。因此，收集數(shù)據(jù)并標記數(shù)據(jù)成為計算機網(wǎng)絡技術領域應用AI技術的關鍵挑戰(zhàn)。

5結束語

AI技術作為尖端科技的標志，在應用領域十分廣泛的情況下，已經(jīng)表現(xiàn)出廣泛的應用潛力。對于計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展來說，人工智能的融入促進了網(wǎng)絡技術向智能化的轉變，進而為用戶提供了更多的便利，人工智能的融入促進了網(wǎng)絡技術向智能化的轉變，人工智能的融合又為用戶提供了更多的便利。但是，深度結合人工智能與計算機網(wǎng)絡技術是一項持久且需創(chuàng)新的任務，要求研究者具備不懈探索的精神和毅力。同時，相關人員要深入了解并充分利用人工智能的優(yōu)勢，為提高計算機網(wǎng)絡的技術水平，構建更加安全的網(wǎng)絡環(huán)境，拓寬解決問題的途徑，為其持續(xù)進步注入活力和創(chuàng)新力，從而實現(xiàn)提升計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展的長遠目標。

【參考文獻】

[1]何強.人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用探究[J].數(shù)字技術與應用，2023，41（10）：46-48.

[2]劉晶晶，張一丹.人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用探究[J].通信電源技術，2023，40（16）：19-21.

[3]李瑤.人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用探究[J].電子世界，2021（21）：7-8.

【作者簡介】

郝江，男，1979年出生，高級工程師，碩士，研究方向為網(wǎng)站安全、信息攻防對抗技術及密碼。

（編輯：于淼）