人工智能技術的應用對企業(yè)財務管理決策的重要性

提高財務管理的決策效率、客觀性、準確性 首先，人工智能技術具備強大的數(shù)據(jù)收集、分析能力，可以從收集到的海量數(shù)據(jù)信息中快速提取有價值的關鍵信息，并對其進行針對性分析，使其成為能夠輔助財務管理決策的重要數(shù)據(jù)依據(jù)。其次，人工智能技術具備多個數(shù)據(jù)模型和算法，只要將數(shù)據(jù)信息及相關資料錄入其中，便可以幫助企業(yè)預測今后某個時間段的發(fā)展趨勢，從而讓企業(yè)的財務管理部門做出具有前瞻性、可行性的決策。再次，人工智能技術可以自動處理一些重復性的數(shù)據(jù)及資料，這在很大程度上降低了企業(yè)財務管理人員的工作壓力，可以使他們將更多的精力放在財務管理決策的創(chuàng)新性工作中來，同時亦能夠提高財務管理決策的準確性。此外，人工智能技術還可以為財務管理決策提供更具客觀性、中立性的發(fā)展建議，這樣便能夠減少財務管理決策中人為因素的干擾，切實提高財務管理決策的針對性。

優(yōu)化財務資源配置 降低財務成本 人工智能技術可以做到自動收集數(shù)據(jù)、自動處理數(shù)據(jù)，尤其在業(yè)財融合的積極影響下，它能夠幫助企業(yè)更準確地預測市場經(jīng)營需求和投資成本，為企業(yè)制定科學合理的投資和預算方案，進而優(yōu)化企業(yè)的財務資源配置。另外，在企業(yè)財務資金管理方面，人工智能技術可以優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)金流管理，確保企業(yè)在賬面上始終具有充足的現(xiàn)金，如此一來就能夠幫助企業(yè)更好地制定財務決策。同時，人工智能技術具有較強的自動化、數(shù)智化能力，這在很大程度上降低了對財務管理人員的依賴，進而減少在制定財務管理決策方面的勞動力成本支出。

規(guī)避財務風險 提高財務管理決策的合規(guī)性 首先，人工智能技術可以更好地識別、評估企業(yè)可能面臨的財務風險，例如信用風險、市場風險、操作風險等，再利用其強大的實時監(jiān)控和精準預測能力，確保企業(yè)可以在財務管理決策方面始終做到“合法合規(guī)”，防范潛在的財務風險。其次，人工智能技術的合理應用有助于企業(yè)時刻遵守相關法律法規(guī)和準則，從而降低出現(xiàn)財務管理決策違規(guī)風險的概率。

人工智能技術在財務管理決策中的應用現(xiàn)狀

近c4fb14134004f9d4b4f500c1134e4c5173c09556669ff8d101385a274194529d年來，人工智能技術在企業(yè)財務管理決策方面已經(jīng)得到非常廣泛的應用，并且取得了比較理想的應用效果。相關調研結果顯示，人工智能在財務管理決策方面的應用逐漸普及，企業(yè)財務管理決策的智能化、數(shù)字化水平亦穩(wěn)步提升。具體而言，人工智能技術在數(shù)據(jù)收集、整理和分析利用等方面具有極強的應用優(yōu)勢，它可以精準分析與企業(yè)管理決策關聯(lián)性較強的財務數(shù)據(jù)，這在很大程度上提高了企業(yè)財務管理的決策能效。

上述發(fā)展成果的取得固然可喜，但不可否認的是，人工智能技術在財務管理決策方面的應用還有較多急需解決的問題。例如，部分身處傳統(tǒng)行業(yè)領域、財務管理信息化水平較低的企業(yè)，在財務管理決策方面的開發(fā)與利用人工智能技術的水平也相對較低，導致其難以讓人工智能技術為財務管理決策的制定提供高效的服務。其次，在外部監(jiān)管和財會監(jiān)督力度日漸加大的影響下，企業(yè)該如何利用人工智能技術全面提高財務管理決策的信息化、智能化水平，亦是目前需要重點解決的問題之一。此外，部分企業(yè)的財務管理人員對于人工智能技術的實踐應用能力較差，尤其不具備利用人工智能技術開展財務管理決策相關工作的意識和能力。

人工智能在財務管理決策中的應用策略

構建人工智能財務管理決策平臺 構建高效可行的人工智能財務管理決策平臺，需要綜合考慮技術實現(xiàn)、功能設計、法律法規(guī)的遵守，以及與社會主流價值觀的緊密結合。為此，要明確平臺的具體定位和基本目標，形成穩(wěn)定的技術架構，集成TensorFlow、PyTorch等機器學習庫，將平臺打造成為集數(shù)據(jù)分析、風險評估、決策支持于一體的現(xiàn)代化、數(shù)字化企業(yè)財務管理智能平臺。通過該平臺的合理運作，可以顯著提高企業(yè)財務管理決策的質量與效率，降低財務管理風險，從而為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供有力支持。

做好人工智能在供應鏈管理方面的技術建構 供應鏈管理作為財務管理決策的重要組成部分，會對企業(yè)的財務支出、財務收入產(chǎn)生重大影響，一旦忽視了供應鏈管理，就有可能造成財務管理決策頻頻面臨庫存成本過高、采購成本偏高、倉儲物流效率偏低等問題。

人工智能技術將對供應鏈管理產(chǎn)生積極推動作用。為此，需要利用人工智能技術收集并整理企業(yè)供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，并通過建立數(shù)據(jù)倉庫，整合供應鏈中的結構化、非結構化數(shù)據(jù)，隨后再利用人工智能、大數(shù)據(jù)等相關技術，開展市場預測、庫存管理、風險評估等各項活動。在人工智能的預測模塊干預下，可以讓財務管理部門對當前的市場變化形成動態(tài)化監(jiān)管，進而提高財務管理決策的準確性。例如，在庫存管理方面，人工智能技術可以做到預測最優(yōu)庫存水平，從而降低過度庫存和缺貨等問題發(fā)生的概率，如此一來便能有效提高企業(yè)財務管理部門對庫存管理方面的決策能力，還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)快速、精準的財務管理決策，進一步提高運營效率與客戶滿意度。又如，企業(yè)運用人工智能技術，可對供應商上下游的客戶進行信用分析，完成供應鏈金融欺詐檢測，進而優(yōu)化企業(yè)的財務管理決策，最終確定是否繼續(xù)進行相應的投資或者開展相關經(jīng)營活動。

實現(xiàn)財務管理隊伍的轉型升級 人工智能要想在財務管理決策方面發(fā)揮出應有的功能，就需要企業(yè)做好財務管理隊伍的轉型升級并竭力提高財務人員的人工智能素養(yǎng)。為此，企業(yè)應根據(jù)財務管理人員的業(yè)務水平，制訂科學、合理的轉型計劃，并制訂具體的實施計劃和時間表，明確財務管理隊伍轉型升級的目標和預期成果。

在具體的人工智能教育培訓活動中，要定期對財務管理人員開展人工智能基礎知識與技能教育的相關培訓，培訓內(nèi)容應涵蓋數(shù)據(jù)分析、機器學習、財務軟件操作等內(nèi)容，確保每個財務管理人員都可以掌握人工智能的核心理念、基本原理、主要框架以及在財務管理決策方面的具體應用。同時，鼓勵財務管理人員積極主動地學習編程語言和數(shù)據(jù)分析工具的運用技巧，再結合大量的實踐、練習，讓其可以實際操作人工智能工具，以提高財務管理人員在財務決策方面的實戰(zhàn)能力。此外，為進一步提高財務管理人員在財務決策方面開發(fā)和應用人工智能技術的工作積極性，可以引入績效評估和激勵、獎勵機制，將人工智能技術應用能力納入財務管理人員的財務決策績效評估體系中。例如，對于運用人工智能技術識別財務風險或者做出正確財務管理決策的相關人員，可給予適當?shù)男浇皙剟睢?/p>

作者單位：中鐵建設集團有限公司