【摘 要】新聞業(yè)在積極融入新媒體傳播平臺后，伴隨大數(shù)據(jù)等智能算法的應用，平臺型媒體逐漸研發(fā)出情感分析算法，該機制下情感共振帶來大量轉(zhuǎn)載、分享等二次傳播，甚至多次傳播。新聞內(nèi)容中蘊含的負面情感也不斷沖擊著受眾，受眾在二次傳播的環(huán)境中反復受到涵化，造成心理情感的扭曲，由此新聞的正面引導作用亟待優(yōu)化。本文通過不同角度分析情感作為關(guān)鍵因素在傳播中引發(fā)的一系列反應，著重討論新聞帶來的涵化效果，并從二次傳播的起因介入，探究人機結(jié)合在傳媒領(lǐng)域的應用，以期尋求智能應用進行積極涵化的路徑，打造一個良好的傳播環(huán)境。

【關(guān)鍵詞】二次傳播；正向涵化；把關(guān)機制；平臺型媒體

一、情感分析算法觸發(fā)二次傳播

當前流量經(jīng)濟下的推送算法會直接抓取新聞內(nèi)容中的關(guān)鍵詞并進行情感分析，將其轉(zhuǎn)化為情感指數(shù)衡量內(nèi)容的情感態(tài)度傾向，具有相似情感的內(nèi)容會被算法智能推薦至匹配的用戶，用戶接收到內(nèi)容之中的情感后，產(chǎn)生情感共鳴便自發(fā)地進行轉(zhuǎn)載、點贊，甚至二次創(chuàng)作，產(chǎn)生了大量的二次傳播，這些用戶自發(fā)傳播的內(nèi)容再次被算法捕捉后，再推薦給其他用戶，形成一個不斷循環(huán)的傳播環(huán)境，用戶在這樣的傳播環(huán)境中，不斷受到情感沖擊，以致價值觀等產(chǎn)生改變，出現(xiàn)“涵化效應”。

（一） 情感內(nèi)容推送觸發(fā)二次傳播

智能算法造成用戶情感態(tài)度的變化會經(jīng)歷情緒轉(zhuǎn)換、情緒擴散、情緒共振三個階段。

首先，算法對用戶的情緒進行分析，在分析出用戶對待事件的態(tài)度后，能夠更精準地推送符合當前用戶情感的內(nèi)容，從而喚醒隱藏在用戶心中的情緒，潛在情緒被調(diào)動起來后，用戶會自發(fā)地尋找相同情感的內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)上公眾事件具有敏感性、復雜性和社會性的特征，使得其在互聯(lián)網(wǎng)上的擴散是一個充滿爭議、情緒傳染和群體極化的動態(tài)過程。在該種環(huán)境下，違背道德和法律的消息很可能會激發(fā)出人們隱藏的消極情感，讓他們陷入一種亢奮、恐慌或者盲目跟隨的心理狀態(tài)當中。在某些交際情境下，當人們受到外部環(huán)境的刺激時，由于預期與外部環(huán)境之間的落差，人們必須通過情感宣泄來調(diào)節(jié)自己的內(nèi)在心理需求。隨后，用戶產(chǎn)生社交分享，這個過程中用戶之間會形成一種社會交往，也就是人與人之間的情感聯(lián)結(jié)。在情感聯(lián)結(jié)中，用戶又會通過內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)、評論等方式來表達對新聞的認同與分享，最終使得受眾的情緒達到頂峰。而用戶表達認同的方式最主要的就是點贊和轉(zhuǎn)發(fā)，通過平臺設(shè)定的傳播機制，算法將相關(guān)內(nèi)容以推薦或是提醒的方式呈現(xiàn)到好友的界面上，新聞內(nèi)容所攜帶的情緒也感染到其他用戶，從而產(chǎn)生情緒的傳播與擴散。最后，用戶在閱讀新聞時，會產(chǎn)生情感上的認同與共鳴，伴隨著點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、分享，無論是意見領(lǐng)袖構(gòu)建的交流關(guān)系，還是用戶自發(fā)分享的好友圈層，共同構(gòu)建了一個復雜且龐大的社交關(guān)系，情緒在社交中不斷得到認同和增強。

用戶在觀看新聞后，有了自己的主觀意見和態(tài)度，受到趨同心理的影響，將自己的態(tài)度與情感通過評論與轉(zhuǎn)發(fā)進行分享，渴望獲得多數(shù)人的認可，以此證明自己的意見符合多數(shù)人的觀點，而他人通過對評論的點贊和回復，來表達對用戶的認同并進行交流。在獲得認同的過程中，不自覺地就對新聞內(nèi)容進行了二次傳播。

（二）參與式文化助推二次傳播

1.意見參與：彈幕的實時表達

“彈幕”文字可以直接顯示到熒幕上，是網(wǎng)絡(luò)視頻的一種點評形式，提高了觀眾的參與度，提高了觀眾的評價積極性。觀眾實時發(fā)布的關(guān)于表演、情節(jié)、人物的點評等彈幕，在對影視作品的詮釋中發(fā)揮著重要作用，讓原本文本的含義被解構(gòu)、滲透，從而得到加強。[1]

在互聯(lián)網(wǎng)時代，“彈幕”作為一種新的表達方式，觀眾們一邊看著，一邊將自己的思緒與評論融合在一起，那些被封鎖的原創(chuàng)內(nèi)容慢慢被揭開，文字的含義也越來越多。這些文本意義的增值，不僅使觀眾對影視作品的理解更為深刻，也使得彈幕中出現(xiàn)的其他 “二創(chuàng) ”作品變得更加豐富?！皬椖弧贝蚱屏藗鹘y(tǒng)意義上影視作品文本的固定形式和傳播限制，使受眾得以參與到影視作品的傳播過程中。

用戶可以在觀看視頻時以文字或圖像的形式發(fā)表評論，而不必在視頻播放結(jié)束后才能發(fā)表意見。因此，這種新型互動方式能夠使觀眾與作品之間產(chǎn)生一種情感上的共鳴。例如《我在故宮修文物》中，網(wǎng)友將自己對故宮文物修復工作的理解和感悟發(fā)在彈幕上，引起了受眾的共鳴。“彈幕”式的情感表達是受眾在互聯(lián)網(wǎng)上釋放自己情緒、表達個人思想觀念和意見主張的一種方式。

2.創(chuàng)作參與：二次創(chuàng)作重構(gòu)內(nèi)容

網(wǎng)絡(luò)時代的二次創(chuàng)作已成為大眾與媒體之間溝通的橋梁。在社交網(wǎng)絡(luò)日益發(fā)達的今天，越來越多的人通過二次創(chuàng)作來表達自己對某件事情或某句話的看法。從某種程度上來說，大眾參與二次創(chuàng)作是一種“自我實現(xiàn)”的過程。在媒介融合背景下，受眾將碎片化信息通過二次創(chuàng)作整合起來，形成新的“語義”，并把這些“語義”轉(zhuǎn)換成人們能夠更好理解的信息。受眾通過二次創(chuàng)作來表達自己對某件事情或某句話的看法，使其由“被動接受”變?yōu)椤爸鲃颖磉_”，自身成為一個獨立、開放且充滿活力與創(chuàng)造力的主體。

比如很火的“996福報”等話題，這些話題在短視頻中比較多見，而且大多數(shù)人也都支持其中的觀點。因此，短視頻平臺上會有很多人發(fā)布相關(guān)視頻來表達自己對這些話題的看法。受眾通過二次創(chuàng)作將自己對某件事或某個觀點的看法和評價分享給他人，由此形成一個傳播鏈條，最終形成一種傳播效應。二次創(chuàng)作不僅是一種內(nèi)容生產(chǎn)模式，也是一種社交模式。這種模式使得受眾有了更多的途徑來表達自己的想法和觀點，形成一種新的傳播模式。

二、二次傳播中的涵化效應

用戶通過共鳴形成的二次傳播，使得新聞傳播力、影響力以極快速度增強，受眾在共振傳播的環(huán)境中，不斷受到新聞的價值觀沖擊，從而潛移默化地影響自己的認知與態(tài)度。

（一）“信息繭房”產(chǎn)生情緒嫁接

從文化心理學的視角來分析，由于社會沖突在不斷累積，很容易讓人產(chǎn)生消極的情緒。因為推薦機制產(chǎn)生由相似情緒構(gòu)成的“情緒繭房”，于是在“繭房”之內(nèi)相似的事件發(fā)生，就會讓一些人群隱藏著、被壓抑了很久的情緒回憶被喚醒，他們的情緒表現(xiàn)常與過去的經(jīng)歷相結(jié)合，引發(fā)了一系列消極情緒。

2022年，一則《我的縣長父親》獲廉潔文化主題征文一等獎的消息沖上微博熱搜，最初不明真相的網(wǎng)友在網(wǎng)絡(luò)中群情激奮，引得許多網(wǎng)民將此事與電影《夏洛特煩惱》中諷刺“官二代”劇情進行嫁接，炮轟評獎機構(gòu)與作者本人，甚至出現(xiàn)了惡意的人身攻擊，產(chǎn)生了極為惡劣的影響。

（二）平臺媒體的互動造成“反向涵化”

在移動客戶端發(fā)展過程中，媒介與用戶的互動性被強化，改變了以往媒介對用戶單向傳播的方式，更加強調(diào)受眾在傳播中的主體地位。所謂“反向涵化”是相對于媒介對用戶的正向涵化而言，受眾也能對媒體產(chǎn)生涵化作用。當一條由大眾傳媒生產(chǎn)者發(fā)布的內(nèi)容獲得用戶積極的互動，則說明該內(nèi)容獲得了用戶的廣泛認可，在某種程度上引起了用戶的情感共鳴，內(nèi)容就會得到持續(xù)、大量的流量分配。因此，情感共振影響到用戶的積極性，用戶積極與否則影響到生產(chǎn)者的內(nèi)容選擇。根據(jù)負面情感更容易引起用戶互動的情況——流量就會操控生產(chǎn)者不斷地輸出此類內(nèi)容，導致負面內(nèi)容產(chǎn)出加劇，讓用戶處于負面價值的傳播之中。電視劇《娘道》中主角瑛娘將自己女兒的名字取為盼娣和招娣，跪在少爺面前承諾會生一個男孩等劇情，向觀眾傳遞出重男輕女、將女性看做生育工具的舊觀念，讓觀眾感到反感，于是眾多年輕人在豆瓣上給《娘道》打出2.5分的低分。受眾以打低分、發(fā)表觀點的形式對媒體進行“涵化”，引發(fā)媒體發(fā)表微博批評該劇情。

（三）信息傳播的便捷造成“實時涵化”

因為傳播的便捷性、快速性，導致平臺難以在第一時間進行監(jiān)管，于是負面內(nèi)容會即時進行涵化。如今內(nèi)容生產(chǎn)不再是復雜的前期拍攝、后期剪輯、審核后發(fā)布，而是隨時隨地拍攝，隨時進行編輯發(fā)布，甚至在抖音平臺可以省略剪輯，做到即拍即發(fā)，科技發(fā)展在提供便捷、縮短了時空距離的同時，也讓用戶隨時隨地可以瀏覽剛剛發(fā)布的內(nèi)容，讓涵化效果有了時效性。這個過程省略了傳統(tǒng)媒體的審核環(huán)節(jié)，平臺只能在發(fā)布后進行審核，導致管控的滯后，往往不良內(nèi)容在發(fā)布一段時間后才會進行管控，此時內(nèi)容已經(jīng)在用戶中分享，產(chǎn)生了負面情感與負面影響，甚至產(chǎn)生進一步的發(fā)酵。

三、二次傳播優(yōu)化與正向涵化策略

平臺型媒體雖然提供了具有雙向傳播功能的平臺，但由于缺乏相應的規(guī)則進行約束與管控帶來了一系列負面影響，因此，應從平臺自身入手利用算法優(yōu)化傳播，同時配合把關(guān)工作，打造一個正向傳播環(huán)境。

（一）算法推動報道平衡引導二次傳播

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和智能手機的大量使用，新聞內(nèi)容的傳播方式發(fā)生了深刻變化，信息分發(fā)呈現(xiàn)出個性化、多樣化的趨勢。新聞機構(gòu)要在海量的信息中脫穎而出，就要保持一個平衡的姿態(tài)，既不能因為盲目追求個性化而使內(nèi)容過于迎合受眾，也不能因為追求時效性而忽略對事實的核實和對受眾興趣點的把握。算法就像一面鏡子，反映了用戶的閱讀習慣和興趣，也反映了用戶對新聞內(nèi)容的價值判斷。

如今，新聞機構(gòu)的報道不再只是單純地傳遞信息，而是對一系列錯綜復雜的新聞事件進行整合，然后以清晰明了的方式呈現(xiàn)給受眾。這就要求新聞機構(gòu)在報道時需要保持一定的平衡性，既要對事件進行深入報道，也要避免將所有的消息都展現(xiàn)給受眾。新聞機構(gòu)應該采用一種“去中心化”的報道方式，讓受眾在獲得信息的同時，也能夠保持獨立思考。

而算法就是幫助新聞機構(gòu)在錯綜復雜的信息中保持平衡性的一種有效手段。通過分析用戶在閱讀新聞時的習慣和興趣，算法可以給用戶提供一套邏輯框架。這樣做能夠幫助新聞機構(gòu)從眾多信息中脫穎而出，讓用戶可以更好地了解新聞內(nèi)容。

（二）引導優(yōu)質(zhì)用戶參與把關(guān)

在信息爆炸時代，優(yōu)質(zhì)用戶參與把關(guān)成為一種新趨勢。優(yōu)質(zhì)用戶作為內(nèi)容消費者、信息傳播者、平臺管理者及傳播者，可以利用自身媒介素養(yǎng)及對信息的辨別能力去把關(guān)。過去，“把關(guān)人”角色主要是由內(nèi)部人員承擔，平臺更多時候是被動接受者。如今，優(yōu)質(zhì)用戶可以通過內(nèi)容生產(chǎn)與分享、社交互動等方式獲取新聞資訊和娛樂信息，通過一定的規(guī)則引導優(yōu)質(zhì)用戶參與到“把關(guān)”中。

對于新聞資訊類媒體而言，用戶參與內(nèi)容生產(chǎn)是其重要的新聞來源，如騰訊新聞客戶端中“熱點”欄目，就是由優(yōu)質(zhì)用戶通過搜索關(guān)鍵詞對新聞進行篩選、分類以及編輯，形成優(yōu)質(zhì)內(nèi)容再推送到用戶面前的。

優(yōu)質(zhì)用戶可以通過微博、抖音等渠道發(fā)表意見，這些渠道可以影響“把關(guān)人”的選擇，從而影響內(nèi)容的分發(fā)。例如在抖音短視頻中，優(yōu)質(zhì)用戶可以通過點贊、評論、分享等功能影響內(nèi)容分發(fā)機制。優(yōu)質(zhì)用戶在參與話題討論時會設(shè)置議題，引導大眾對某個問題進行討論，在一定程度上也影響了平臺運營。

（三）人機協(xié)同共筑把關(guān)環(huán)境

利用“人工＋算法”的人機協(xié)同把關(guān)模式，算法把關(guān)作為審核的第一道防線，主流網(wǎng)站已經(jīng)實現(xiàn)對圖文、短視頻、長視頻的全流程人工審核。同時優(yōu)質(zhì)用戶可以通過發(fā)布微博、微信朋友圈、博客等渠道發(fā)表意見，這些都是優(yōu)質(zhì)用戶的意見表達方式，通過這些渠道可以影響到“把關(guān)人”的選擇，從而影響內(nèi)容的分發(fā)。“人工+算法”的人機協(xié)同審核模式，通過多維度智能化的機器算法，對海量內(nèi)容進行逐層篩選、過濾、判斷和識別，從內(nèi)容層面實現(xiàn)對關(guān)鍵信息的自動校驗、攔截和審核，有效提升了視頻審核效率和準確率。

優(yōu)化技術(shù)方案，構(gòu)建“人工+算法”的雙重過濾機制。以人工智能技術(shù)為核心的“人工+算法”雙重過濾機制，一方面可以利用機器學習、深度學習等人工智能技術(shù)建立內(nèi)容庫，實現(xiàn)自動過濾不良信息；另一方面可以利用機器學習、深度學習等技術(shù)建立風險指數(shù)模型，實時監(jiān)控內(nèi)容。

四、結(jié)語

情感分析算法的出現(xiàn)，讓新聞在新媒體平臺呈現(xiàn)出全新的傳播模式。算法帶來的高效流量轉(zhuǎn)化為新聞業(yè)帶來更多的收益，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，新聞媒體正面臨著新的變革，而智能算法新聞的出現(xiàn)就是其中之一。在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的加持下，智能算法正從傳統(tǒng)的“把關(guān)人”向“把關(guān)”與“被把關(guān)”的角色轉(zhuǎn)變，為新聞傳播帶來了一場技術(shù)革新。智能算法的應用不僅為用戶帶來了新的新聞消費方式，而且在一定程度上也改變了傳統(tǒng)新聞的生產(chǎn)模式，但它在發(fā)展過程中也不可避免地存在一些問題。如何避免算法偏差并正確引導用戶情感是一個重要的研究方向。從理論層面看，當下“把關(guān)”的缺失是造成傳播環(huán)境良莠不齊的主要因素，新媒體環(huán)境下“把關(guān)”可以從思想觀念、技術(shù)層面、用戶層面等方面進行改進。

智能算法的出現(xiàn)推動了新聞在平臺型媒體的發(fā)展，它既是當前新聞業(yè)從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型的破局之路，也是智能化、社交化傳播環(huán)境下的必然選擇。正如加拿大學者麥克盧漢提出的“媒介即訊息”的觀點，智能算法如今成為了人們從事新聞傳播活動的基礎(chǔ)技術(shù)，多數(shù)傳播形式都以智能算法的發(fā)展為基礎(chǔ)。由此可見，在智能算法的應用上，既要注重技術(shù)創(chuàng)新，也要重視技術(shù)帶來的道德倫理問題，如此才能在技術(shù)創(chuàng)新的浪潮中堅守新聞傳播的涵化功能。

注釋：

[1]陸蝶蝶.參與式文化背景下主旋律影視作品的二次傳播研究[D].東華大學，2022.

（作者：武漢紡織大學傳媒學院碩士研究生，研究方向：廣播電視）

責編：費英凡