摘 要：隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，高校財會監(jiān)督管理正面臨前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)在提高財會數(shù)據(jù)處理效率、加強財務(wù)風(fēng)險防控能力以及優(yōu)化資源配置與決策支持等方面具有顯著優(yōu)勢，為推進高校財會監(jiān)督管理現(xiàn)代化提供了新的思路和方法。文章在分析高校財會監(jiān)督現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，探討了人工智能技術(shù)在高校財會監(jiān)督管理中的應(yīng)用必要性，并提出了基于人工智能技術(shù)推進高校財會監(jiān)督管理的實施路徑，包括完善人工智能下財會監(jiān)督體制機制、培養(yǎng)新形勢下財會監(jiān)督人員、加強財會監(jiān)督信息化建設(shè)以及全流程推動財會與各部門之間形成監(jiān)督合力等。

關(guān)鍵詞：人工智能 高校 財會監(jiān)督管理 實施路徑

中圖分類號：F233 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）11-064-02

引言

近年來，隨著我國經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，國家對財會監(jiān)督工作提出了更高的要求。《關(guān)于進一步加強財會監(jiān)督工作的意見》指出，高校要充分認識加強財會監(jiān)督工作的重要性和緊迫性，切實加強組織領(lǐng)導(dǎo)，完善工作機制，明確監(jiān)督責(zé)任，強化監(jiān)督手段，確保財會監(jiān)督工作取得實效。要根據(jù)國家法律法規(guī)和政策制度，結(jié)合學(xué)校實際，制定和完善財務(wù)管理、會計核算、預(yù)算管理、內(nèi)部控制等各項規(guī)章制度，并嚴格貫徹執(zhí)行。此外，2021年，財政部印發(fā)了《“十四五”會計改革與發(fā)展規(guī)劃綱要》，明確提出要運用大數(shù)據(jù)云計算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)，推進會計電算化、智能化，不斷提高會計工作效率和質(zhì)量。這些政策的出臺表明，國家高度重視財會監(jiān)督工作，積極推動財會監(jiān)督向信息化、智能化方向發(fā)展。高校作為事業(yè)單位，同樣面臨著加強財會監(jiān)督、提高資金使用效益的重要任務(wù)。近年來，高校規(guī)模不斷擴大，財務(wù)工作量持續(xù)增加，傳統(tǒng)的財會監(jiān)督模式已難以適應(yīng)新形勢下高校發(fā)展的需要。以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)為破解這一難題提供了新的可能。

一、高校財會監(jiān)督現(xiàn)狀

（一）高校財會監(jiān)督機制日常運行情況

高校財會監(jiān)督機制在日常運行中仍存在一些問題和不足。首先，事前審批把關(guān)不嚴，審批流程過于形式化，難以從源頭上防范財務(wù)風(fēng)險。其次，事中控制針對性不強，缺乏有效的預(yù)警機制，難以及時發(fā)現(xiàn)和化解風(fēng)險隱患。最后，事后檢查滯后，往往只能在問題發(fā)生后才能發(fā)現(xiàn)，難以挽回已造成的損失。此外，一項針對23所高校的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分高校財會監(jiān)督存在環(huán)節(jié)銜接不暢問題，高校財會監(jiān)督機制缺乏系統(tǒng)性和連續(xù)性，各環(huán)節(jié)銜接不夠緊密，導(dǎo)致監(jiān)督效果不夠理想?？傮w來看，高校財會監(jiān)督機制仍以事后控制為主，事前、事中管控措施有待進一步加強，難以適應(yīng)新形勢下高校財務(wù)管理的需要。

（二）高校財會監(jiān)督隊伍建設(shè)情況

高校財會監(jiān)督隊伍建設(shè)還存在一些薄弱環(huán)節(jié)，制約了財會監(jiān)督工作的有效開展。一方面，財會監(jiān)督隊伍專業(yè)化程度不高，缺乏既精通財務(wù)、審計業(yè)務(wù)，又掌握現(xiàn)代信息技術(shù)的復(fù)合型人才?，F(xiàn)有財會監(jiān)督人員大多是傳統(tǒng)財務(wù)、審計領(lǐng)域的專業(yè)人才，對大數(shù)據(jù)分析、人工智能等新興技術(shù)了解不多，難以適應(yīng)智能化時代的新要求。另一方面，財會監(jiān)督隊伍教育培訓(xùn)針對性不強，繼續(xù)教育內(nèi)容更新不及時，與當前社會經(jīng)濟發(fā)展情況不符，故此難以滿足財會人員提升專業(yè)素養(yǎng)、拓寬知識視野的需求。同時，考核評價機制不夠健全，難以充分調(diào)動財會監(jiān)督人員的積極性和創(chuàng)造性。這些問題在一定程度上限制了財會監(jiān)督隊伍整體素質(zhì)的提升。

（三）高校財會監(jiān)督信息化建設(shè)情況

高校財會監(jiān)督信息化建設(shè)雖然取得了一定進展，但與智能化時代的要求還有一定差距。一方面，頂層設(shè)計有待加強，缺乏系統(tǒng)性的財會監(jiān)督信息化建設(shè)機制，難以形成各項信息化建設(shè)工作的整體合力。另一方面，數(shù)據(jù)整合共享不足，財務(wù)數(shù)據(jù)與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的共享程度不高，數(shù)據(jù)孤島問題仍然存在，數(shù)據(jù)價值沒有得到充分釋放。同時，在大數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用等方面，高校還處于起步探索階段，專業(yè)人才匱乏，既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才十分稀缺?，F(xiàn)有財會監(jiān)督信息系統(tǒng)功能較為單一，還不具備智能分析、風(fēng)險預(yù)警等高級功能，難以滿足精準監(jiān)管、科學(xué)決策的需要。

二、高校財會監(jiān)督管理工作引入人工智能技術(shù)的重要意義

（一）提高財會監(jiān)督效率，降低人力成本

人工智能技術(shù)能夠快速處理海量的財務(wù)數(shù)據(jù)，自動識別異常情況并及時預(yù)警，大大提高了財會監(jiān)督的效率。傳統(tǒng)的人工排查方式耗時耗力，容易出錯漏判。引入人工智5778a68db70181f5ea1cdba4003a34e3d27c60c0d139b81a3858d1ca635eb7ae能后，財務(wù)人員可從繁瑣的核對工作中解放出來，將更多精力投入專業(yè)分析和決策中，既提升了工作效率，又節(jié)省了人力成本。例如，智能化的財務(wù)報表分析系統(tǒng)可以在短時間內(nèi)對各類報表進行橫向縱向?qū)Ρ?，快速發(fā)現(xiàn)異常指標和錯報漏報線索;智能化的費用審核系統(tǒng)可對發(fā)票憑證進行自動識別和真?zhèn)舞b別，校驗費用類別和預(yù)算歸屬，在報銷環(huán)節(jié)就預(yù)防違規(guī)套取資金等。這些應(yīng)用有效地提高了監(jiān)督效率，降低了人工核查的失誤率。

（二）挖掘財務(wù)大數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)精準監(jiān)管

高校每年產(chǎn)生的財務(wù)數(shù)據(jù)量非常龐大，傳統(tǒng)方式難以充分利用其中的信息價值。利用人工智能技術(shù)，可對歷年的財務(wù)數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí)和關(guān)聯(lián)分析，從海量數(shù)據(jù)中找出隱藏的規(guī)律、風(fēng)險點和提升空間。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動和算法模型，實現(xiàn)對預(yù)算執(zhí)行、資金使用的精準化、實時化監(jiān)管。例如，通過對預(yù)算數(shù)據(jù)、采購合同、資產(chǎn)臺賬等信息的綜合分析，人工智能系統(tǒng)可對預(yù)算外支出風(fēng)險進行實時預(yù)警;通過對往年同類項目支出數(shù)據(jù)的回歸分析，系統(tǒng)可對當年項目預(yù)算的合理性進行評估;基于大量案例數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，系統(tǒng)可對經(jīng)濟業(yè)務(wù)的合規(guī)性風(fēng)險進行自動判別。數(shù)據(jù)的深度價值被充分挖掘利用，形成了精準幫助決策的“智慧大腦”。

（三）賦能業(yè)財融合，服務(wù)管理提升

財務(wù)工作不應(yīng)局限于事后核算，更應(yīng)深度參與到業(yè)務(wù)管理中。人工智能為推動業(yè)財深度融合提供了新的路徑。通過智能化的數(shù)據(jù)集成和業(yè)財貫通，使財務(wù)監(jiān)督能夠嵌入業(yè)務(wù)流程各環(huán)節(jié)。預(yù)算編制、合同簽訂、采購付款等重要業(yè)務(wù)節(jié)點，都能得到財務(wù)及時有效地監(jiān)督。例如，財務(wù)人員通過智能合同管理系統(tǒng)，能夠在線審核業(yè)務(wù)部門提交的合同文本，自動識別其中的財務(wù)條款，評估資金風(fēng)險，業(yè)務(wù)操作與風(fēng)險防控同步進行;再如對科研項目實施全生命周期的智能化管理，從立項預(yù)算、過程控制、決算審計等各環(huán)節(jié)嵌入財務(wù)監(jiān)督，及時發(fā)現(xiàn)預(yù)警偏差，督促整改問題，助力項目順利實施。業(yè)財融合使財會監(jiān)督從事后追溯轉(zhuǎn)向事前防范，將賬表核對變成管理賦能。

三、基于人工智能技術(shù)推進高校財會監(jiān)督的實施路徑

（一）完善人工智能下財會監(jiān)督體制機制

推進人工智能在高校財會監(jiān)督中的應(yīng)用，需要與之相適應(yīng)的體制機制作為保障。

首先，要加強人工智能財會監(jiān)督的頂層設(shè)計，制定專門的政策制度或?qū)嵤┓桨?，明確人工智能在財會監(jiān)督中的應(yīng)用原則、目標任務(wù)、重點領(lǐng)域和推進路徑，為相關(guān)工作提供基本遵循。其次，要健全人工智能財會監(jiān)督的標準規(guī)范，從數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)開發(fā)、模型應(yīng)用等方面制定相關(guān)標準和規(guī)范，明確人工智能系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用的基本要求，確保人工智能系統(tǒng)的規(guī)范化、標準化運行。再次，要創(chuàng)新人工智能財會監(jiān)督的工作機制，合理劃分人工智能系統(tǒng)開發(fā)、應(yīng)用、監(jiān)管等職責(zé)，形成分工協(xié)作、互為補充的工作機制。最后，要完善人工智能財會監(jiān)督的績效評價機制，建立“定性+定量”的評價指標體系，定期開展人工智能系統(tǒng)績效評估，及時發(fā)現(xiàn)問題，持續(xù)優(yōu)化完善，確保人工智能系統(tǒng)應(yīng)用成效。

（二）培養(yǎng)新形勢下財會監(jiān)督人員

人工智能時代，高校要加快培養(yǎng)新形勢下高素質(zhì)專業(yè)化的財會監(jiān)督人才。一方面，要創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，探索“財會+信息”復(fù)合型人才培養(yǎng)新路徑。高?？梢酝ㄟ^開設(shè)人工智能、大數(shù)據(jù)等交叉學(xué)科專業(yè)，加強財會專業(yè)與信息技術(shù)專業(yè)的有機融合，培養(yǎng)既精通財會業(yè)務(wù)、又掌握現(xiàn)代信息技術(shù)的復(fù)合型人才。同時，要充分發(fā)揮校企合作的育人功能，積極引入行業(yè)企業(yè)資源，開展人工智能項目合作研發(fā)，加強實踐鍛煉，提升人才培養(yǎng)的適應(yīng)性和針對性。另一方面，要完善在職培訓(xùn)體系，利用人工智能、在線教育等新技術(shù)新模式，開發(fā)一批高質(zhì)量的培訓(xùn)課程和學(xué)習(xí)資源，如聯(lián)合財會、審計、經(jīng)濟等相關(guān)專業(yè)的知名院校，共同設(shè)計符合財會監(jiān)督工作需求的培訓(xùn)課程。邀請高校教授和行業(yè)專家錄制視頻講座，制作高質(zhì)量的教學(xué)內(nèi)容。還可以將高校的理論知識與財會監(jiān)督的實務(wù)經(jīng)驗相結(jié)合，創(chuàng)建兼具學(xué)術(shù)深度和實用性的課程體系。此外，還可以開發(fā)基于人工智能的學(xué)習(xí)平臺，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)路徑推薦和智能答疑功能。運用自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)，構(gòu)建財會監(jiān)督領(lǐng)域的知識庫，方便學(xué)員快速檢索和學(xué)習(xí)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，對學(xué)員的學(xué)習(xí)行為進行追蹤和分析，提供有針對性的學(xué)習(xí)建議和反饋。為財會監(jiān)督人員應(yīng)用新技術(shù)、提升業(yè)務(wù)素養(yǎng)搭建便捷高效的學(xué)習(xí)平臺。同時，要完善人才評價和激勵機制，將人工智能項目研發(fā)、系統(tǒng)應(yīng)用等情況納入財會監(jiān)督人員績效考核和職稱評定，并在薪酬分配、職業(yè)發(fā)展等方面給予傾斜支持，充分調(diào)動財會監(jiān)督人員學(xué)習(xí)應(yīng)用新技術(shù)的積極性，為人才隊伍建設(shè)提供強大動力。

（三）加強財會監(jiān)督信息化建設(shè)

高校要加快推進財會監(jiān)督信息化建設(shè)，夯實人工智能應(yīng)用的數(shù)字化基礎(chǔ)。首先，要完善財務(wù)管理信息系統(tǒng)，按照“業(yè)財融合、數(shù)智賦能”的建設(shè)思路，以財務(wù)核算、預(yù)算管理、資產(chǎn)管理、經(jīng)費報銷等關(guān)鍵業(yè)務(wù)為切入點，持續(xù)優(yōu)化完善財務(wù)管理信息系統(tǒng)，提高系統(tǒng)集成化、智能化水平，為人工智能技術(shù)嵌入應(yīng)用創(chuàng)造條件。其次，要加強數(shù)據(jù)治理和共享開放，依托先進技術(shù)，推進財務(wù)數(shù)據(jù)與教學(xué)、科研、資產(chǎn)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的聯(lián)通共享，提高數(shù)據(jù)的準確性、及時性、關(guān)聯(lián)性，為人工智能系統(tǒng)訓(xùn)練和應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。再次，要加快智慧財務(wù)建設(shè)，聚焦預(yù)算管理、支出控制、風(fēng)險防范等關(guān)鍵領(lǐng)域，充分運用人工智能等新技術(shù)，開發(fā)一批智能化應(yīng)用系統(tǒng)，如智能報銷系統(tǒng)以及智能數(shù)據(jù)分析平臺等，實現(xiàn)財會監(jiān)督與新技術(shù)的深度融合，不斷提升財會監(jiān)督的精準化、智能化水平。最后，要健全數(shù)據(jù)安全保障體系，制定數(shù)據(jù)安全管理制度和應(yīng)急預(yù)案，采取身份認證、訪問控制、數(shù)據(jù)加密等措施，全面強化系統(tǒng)安全防護，筑牢財會監(jiān)督信息化建設(shè)的安全防線。

作為國內(nèi)高等教育的標桿，北京大學(xué)在加強財會監(jiān)督信息化建設(shè)方面走在了前列。學(xué)校按照“業(yè)財融合、數(shù)智賦能”的建設(shè)思路，以提升財會監(jiān)督的精準化、智能化水平為目標，加快推進財會監(jiān)督信息化建設(shè)，取得了豐碩成果。新系統(tǒng)以先進的云計算架構(gòu)為基礎(chǔ)，融合了人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，實現(xiàn)了財務(wù)核算、預(yù)算管理、資產(chǎn)管理、經(jīng)費報銷等業(yè)務(wù)的全流程、一體化管理。值得一提的是，北大的新財務(wù)系統(tǒng)充分考慮了與人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接需求，預(yù)留了機器學(xué)習(xí)接口，為人工智能應(yīng)用創(chuàng)造了條件。

（四）全流程推動財會與各部門之間形成監(jiān)督合力

財會監(jiān)督是一項系統(tǒng)工程，需要各部門協(xié)同聯(lián)動、形成監(jiān)督合力。首先，要建立健全信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同機制，搭建財會部門與相關(guān)業(yè)務(wù)部門之間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同平臺，及時傳遞人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生的預(yù)警信息、風(fēng)險信息，為相關(guān)部門加強事前防范、事中控制提供決策參考。其次，要創(chuàng)新協(xié)同監(jiān)管模式，充分運用人工智能技術(shù)，通過數(shù)據(jù)比對、關(guān)聯(lián)分析等方式，及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題和風(fēng)險，協(xié)同相關(guān)部門開展聯(lián)合檢查、聯(lián)合治理，形成監(jiān)管合力。再次，要完善績效考核和責(zé)任追究機制，將部門協(xié)同監(jiān)管、風(fēng)險防控等情況納入部門和個人績效考核，建立健全責(zé)任倒查和追究機制，強化問責(zé)力度，倒逼各部門履行監(jiān)管責(zé)任、支持配合財會監(jiān)督。最后，要大力營造風(fēng)清氣正的內(nèi)控環(huán)境，加強黨風(fēng)廉政建設(shè)和警示教育，引導(dǎo)各部門堅持依法合規(guī)辦事，自覺接受財會監(jiān)督，共同營造風(fēng)清氣正的財經(jīng)環(huán)境。通過全流程、全方位的協(xié)同監(jiān)管，切實提升財會監(jiān)督的廣度和力度，促進高校內(nèi)部治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

結(jié)束語

在人工智能時代，高校要主動順應(yīng)信息技術(shù)變革趨勢，積極推進財會監(jiān)督與人工智能技術(shù)的深度融合，構(gòu)建“技術(shù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)賦能、智能協(xié)同”的現(xiàn)代財會監(jiān)督新模式。這需要高校在頂層設(shè)計、制度建設(shè)、人才培養(yǎng)、信息化建設(shè)等方面統(tǒng)籌謀劃、系統(tǒng)推進，形成工作合力。同時也需要財會監(jiān)督部門主動轉(zhuǎn)變觀念，勇于創(chuàng)新實踐，不斷提升專業(yè)素養(yǎng)和數(shù)字化能力，努力成為高校財務(wù)治理現(xiàn)代化的引領(lǐng)者和推動者。

參考文獻：

[1] 段凡華.信息化環(huán)境下的高校財會管理創(chuàng)新探究[J].中國管理信息化，2023，26（23）：55-57.

[2] 郭欣，賴欣.基于人工智能技術(shù)的高校財會監(jiān)督實施路徑研究[J].科技經(jīng)濟市場，2023（11）：28-30.

[3] 鄭秋艷，張玲.關(guān)于人工智能時代財務(wù)信息化發(fā)展的探索[J].時代金融，2020（06）：71+74.

[4] 許敏，錢一奇.人工智能在高校財務(wù)治理中的應(yīng)用探索[J].會計之友，2019（14）：29-31.

（責(zé)編：若佳）

[基金項目：課題名稱：陜西省會計學(xué)會教育專業(yè)委員會“人工智能技術(shù)推進高校財會監(jiān)督管理實施路徑探究”（課題編號：24JC002）]

[作者簡介：王娜（1985—），女，漢族，陜西渭南人，陜西師范大學(xué)，研究方向：財務(wù)管理。]