摘 要：人才是第一資源，未來(lái)各地的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底會(huì)演變成人才的競(jìng)爭(zhēng)。人力資本其特有的功能和屬性深刻影響著生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)，是轉(zhuǎn)變發(fā)展動(dòng)力，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的核心力量。中國(guó)幅員遼闊各地發(fā)展程度不盡相同，如何在日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)中引入人才、留住人才、培育人才是諸多中西部地區(qū)面臨的重大課題。文章以人力資本承載力為切入點(diǎn)，旨在識(shí)別各地人才引進(jìn)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。首先，以各省為主要研究對(duì)象，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技教育、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、人口衛(wèi)生等六個(gè)維度，選取24個(gè)指標(biāo)構(gòu)建人力資本承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值-TOPSISI法進(jìn)行定量評(píng)價(jià)并刻畫其時(shí)空格局。其次，采用障礙度模型對(duì)各省人力資本承載力障礙因子進(jìn)行診斷，并重點(diǎn)分析各地人力資本承載力障礙因子。研究發(fā)現(xiàn)：全局來(lái)看，一是中國(guó)省域人力資本承載力存在地區(qū)非均衡特征。二是歷年各準(zhǔn)測(cè)層障礙度均值由高到低依次為：經(jīng)濟(jì)方面>基礎(chǔ)設(shè)施方面>生態(tài)環(huán)境方面>社會(huì)方面>科技教育方面>人口衛(wèi)生方面，且各子系統(tǒng)障礙度差異明顯。三是影響中國(guó)省域人力資本承載力提升的指標(biāo)層主要障礙因子穩(wěn)中有變，長(zhǎng)期以來(lái)存在的一些頑固性問(wèn)題如社會(huì)保障、收入分配等問(wèn)題仍然制約部分地區(qū)人力資本承載力提升。最后，文章從科學(xué)制定人力資本承載力評(píng)價(jià)體系、促進(jìn)地區(qū)人力資本承載力均衡提升、因地制宜制定人力資本承載力提升政策以及加大政策支持促進(jìn)區(qū)域平衡發(fā)展、構(gòu)建區(qū)域間創(chuàng)新生態(tài)體系的空間協(xié)同機(jī)制、深入推進(jìn)人才引進(jìn)培育工程等方面提出對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：人力資本承載力 熵值法 障礙度模型 障礙因子

中圖分類號(hào)：F240 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2024）11-009-06

一、引言

人才是第一資源，提高區(qū)域人力資本、實(shí)現(xiàn)人才引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)已成為學(xué)者和政策制定者的基本共識(shí)。黨的二十屆三中全會(huì)審議通過(guò)了《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》，對(duì)構(gòu)建支持全面創(chuàng)新體制機(jī)制作出了重要部署，強(qiáng)調(diào)必須深入實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，統(tǒng)籌推進(jìn)教育科技人才體制機(jī)制一體改革，健全新型舉國(guó)體制，提升國(guó)家創(chuàng)新體系整體效能。在此情景下，各省紛紛出臺(tái)人才引進(jìn)政策，吸引人才的競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈?？茖W(xué)評(píng)價(jià)人力資本承載力、正確診斷障礙因子成為各省有的放矢制定人才政策的重要基礎(chǔ)。

承載力一詞緣起于工程科學(xué)，后逐漸被生態(tài)、人口、資源、環(huán)境等學(xué)科引用，其內(nèi)涵早已超出詞語(yǔ)的本身含義，通常被用來(lái)表示一個(gè)系統(tǒng)在維持機(jī)體的再生能力、適應(yīng)能力和更新能力的前提下，承受有機(jī)數(shù)量的限度[1]。人力資本承載力是指在一定時(shí)期，某區(qū)域、某產(chǎn)業(yè)或某企業(yè)范圍內(nèi)，能夠最大可能地實(shí)現(xiàn)各種生產(chǎn)要素產(chǎn)出效率所需要的人力資本總量[2]。體現(xiàn)了地區(qū)或產(chǎn)業(yè)對(duì)人力資本的吸納能力，不僅具有表示人力資本“引得來(lái)”能力，還可刻畫人力資本“留得住”的程度。近年來(lái)，學(xué)者圍繞人力資本承載力展開了一些研究。在研究視角上，有的學(xué)者對(duì)人力資本承載力的評(píng)價(jià)因素展開討論，主要包括科教發(fā)展方面、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面、城市發(fā)展方面、資源環(huán)境方面等;也有的學(xué)者將人力資本承載力作為因變量或自變量就相關(guān)話題展開分析研究;從研究方法來(lái)看，仍以根據(jù)變動(dòng)特征來(lái)確定權(quán)重的客觀評(píng)價(jià)方法為主，如因子分析法、熵值法等。

從已有文獻(xiàn)來(lái)看，目前學(xué)術(shù)界對(duì)“人力資本承載力”的研究深度仍然停留在承載力評(píng)價(jià)上，缺乏人力資本承載力時(shí)空格局障礙因子分析的專門性成果。從研究區(qū)域來(lái)看，研究對(duì)象較為分散，包括山東省各地市、甘肅省主要城市、皖江城市帶，雖有對(duì)各省人力資本承載力進(jìn)行分析的學(xué)術(shù)成果，但仍有深度討論的空間。從評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)看，已有文獻(xiàn)主要從科技教育、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、勞動(dòng)就業(yè)、資源環(huán)境等方面進(jìn)行分析，缺乏對(duì)人口衛(wèi)生、社會(huì)等因素的考量。

鑒于此，本文以各省為主要研究對(duì)象，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技教育、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、人口衛(wèi)生等六個(gè)維度，選取24個(gè)指標(biāo)構(gòu)建人力資本承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值—TOPSISI法進(jìn)行定量評(píng)價(jià)并刻畫其時(shí)空格局。在此基礎(chǔ)上，采用障礙度模型對(duì)各省人力資本承載力障礙因子進(jìn)行診斷，為各省找準(zhǔn)人才工作發(fā)力點(diǎn)提供科學(xué)參考依據(jù)。

二、人力資本承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源

人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展是普遍聯(lián)系的，是一切內(nèi)外要素綜合作用的結(jié)果。人力資本承載力也不例外，其提升會(huì)受到內(nèi)外諸多因素綜合效應(yīng)的影響。其中，內(nèi)在因素是指人力資本投資主體與客體同一時(shí)的人力資本投資，主要包括：學(xué)校教育、職業(yè)培訓(xùn)、干中學(xué)、醫(yī)療保健、遷徙與流動(dòng)等;人力資本承載力的外部因素是指人力資本所處的客觀環(huán)境，包括自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境。本文所重點(diǎn)討論的人力資本承載力主要是指影響人力資本的外部因素。

人力資本內(nèi)在因素的矛盾運(yùn)動(dòng)是人力資本形成的根本原因，但也離不開一定的外部條件。換言之，外部因素是人力資本投資和形成的必要條件，外部因素要想對(duì)內(nèi)在因素發(fā)揮作用，必須經(jīng)過(guò)內(nèi)因轉(zhuǎn)化為人力資本主體的內(nèi)在屬性。馬克思曾指出：“人們自己創(chuàng)造自己的歷史，但是他們并不是隨心所欲地創(chuàng)造，并不是在他們自己選定的條件下創(chuàng)造，而是在直接碰到的、既定的、從過(guò)去承繼下來(lái)的條件下創(chuàng)造?！盵3]人力資本作為一種高級(jí)勞動(dòng)力[4]，其創(chuàng)造性的勞動(dòng)是在“直接碰到的、既定的、從過(guò)去承繼下來(lái)的條件下創(chuàng)造”。學(xué)者基于不同研究目的，對(duì)不盡相同的研究對(duì)象采用迥然不同的方法，構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)人力資本承載力進(jìn)行測(cè)算，如表1所示。可以看出，學(xué)者普遍認(rèn)為人力資本承載力不僅與人力資本形成的諸要素有關(guān)，還可能與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等其他因素有關(guān)。

本文在借鑒和歸納現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建人力資本承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技教育、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、人口衛(wèi)生六個(gè)維度對(duì)人力資本承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)。同時(shí)，考慮指標(biāo)選取的代表性、典型性、科學(xué)性和可獲得性，選取24個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建了目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三個(gè)層次的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表2），對(duì)中國(guó)各省2010—2020年人力資本承載力進(jìn)行測(cè)度。

三、研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）人力資本承載力測(cè)度方法

1.權(quán)重計(jì)算：熵值法。熵值法是一種客觀賦權(quán)法，該方法根據(jù)數(shù)據(jù)的信息熵進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，可避免賦權(quán)過(guò)程的主觀性，具有評(píng)價(jià)的客觀性。具體計(jì)算方法如下：

需評(píng)價(jià)m個(gè)地區(qū)的人力資本承載力，評(píng)價(jià)指標(biāo)包括n個(gè)，可形成評(píng)價(jià)系統(tǒng)的初始系統(tǒng)矩陣，X=（Xij）m×n，Xij≥0，步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

正向指標(biāo)：

Yij=（1）

負(fù)向指標(biāo)：

Yij=（2）

（2）計(jì)算熵值。

Ej=-Pijln（Pij），其中，Pij=Yij

Yij（3）

（3）計(jì)算權(quán)重。

Wj=（4）

其中，Xij為第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)值，Yij為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值，Ej為第j個(gè)指標(biāo)的熵值，Wj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

2.省域人力資本承載力評(píng)價(jià)：TOPSIS模型。根據(jù)公式（1）至（4）計(jì)算得出指標(biāo)權(quán)重后，采用TOPSIS模型計(jì)算正負(fù)理想值進(jìn)而求得貼近度。所求貼近度為0到1之間的常數(shù)，該數(shù)值越大，表明該地區(qū)的人力資本承載力高。具體算法如下：

（1）構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化決策矩陣。

Zij=Z11 … Z1n

… … …

Zm1 … Zmm=W1X11 … WnX1n

… … …

W1Xm1 … WnXmn（5）

（2）找出正、負(fù)理想解。

找出樣本區(qū)間內(nèi)各指標(biāo)的最大值和最小值，最大值為正理想解，最小值為負(fù)理想解。

Z+=maxZij=j=1，2，…，n=Z1+，Z2+，…，Zn+ （6）

Z-=minZij=j=1，2，…，n=Z1-，Z2-，…，Zn-（7）

（3）計(jì)算樣本期內(nèi)評(píng)價(jià)對(duì)象到正、負(fù)理想值的距離。

Di+=（8）

Di-=（9）

（4）計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與正、負(fù)理想解之間的貼近度。

Ci=（10）

可以看出，Ci∈（0，1]，Ci越大表明該地區(qū)的人力資本承載力越大。

（二）障礙因子診斷

為進(jìn)一步明晰制約各地人力資本承載力提升的主要方面，運(yùn)用障礙度模型計(jì)算準(zhǔn)測(cè)層和指標(biāo)層的障礙度，計(jì)算公式為公式（11）和（12）。

Oij=（11）

Aij=Oij（12）

上式中，Wj為第j個(gè)準(zhǔn)測(cè)層指標(biāo)的權(quán)重，Wjk為第j個(gè)準(zhǔn)測(cè)層指標(biāo)下第k個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，Oij為各指標(biāo)層指標(biāo)對(duì)各地人力資本承載力的障礙度，Aij為準(zhǔn)測(cè)層指標(biāo)對(duì)各地人力資本承載力的障礙度。Oij和Aij越大，表明該指標(biāo)對(duì)人力資本承載力提升阻礙越大。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于相關(guān)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)、國(guó)研網(wǎng)下載。本文用到的GDP等數(shù)據(jù)以2010年為基期進(jìn)行平減運(yùn)算。

四、中國(guó)省域人力資本承載力時(shí)空演變分析

（一）剩余人力資本承載力演變時(shí)序分析

根據(jù)公式（1）至公式（10）分別計(jì)算出2010—2020年我國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）（不含西藏及港澳臺(tái)地區(qū)）人力資本承載力指數(shù)。代表年份測(cè)算結(jié)果及均值排名見表3。首先，整體來(lái)看，中國(guó)省域人力資本承載力均值由2010年的0.368增加到2020年的0.515，整體呈上升趨勢(shì)，表明省域人力資本承載力不斷增強(qiáng)，人才環(huán)境不斷增強(qiáng)，但整體人力資本承載力水平仍然較低，仍有較大提升空間;其次，省域人力資本承載力變異系數(shù)由2010年的0.175減小到2020年的0.095，呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)，表明各省均重視人才工作，樣本期內(nèi)人力資本承載力空間差異逐漸縮小，省域人力資本承載力具有收斂趨勢(shì)。

為全面了解人力資本承載力各子系統(tǒng)的具體表現(xiàn)，進(jìn)一步繪制2010—2020省域人力資本承載力子系統(tǒng)均值折線圖（見圖1）。2010—2020年各子系統(tǒng)均有改善，其中，生態(tài)環(huán)境方面均值由0.083上升到0.116最為突出，科技教育方面由0.038上升為0.053漲幅最小，其余子系統(tǒng)均值波動(dòng)上升，整體呈現(xiàn)“生態(tài)環(huán)境方面>經(jīng)濟(jì)方面>人口衛(wèi)生方面>基礎(chǔ)設(shè)施方面>社會(huì)方面>科技教育方面”的特征。

（二）省域人力資本承載力演變空間分析

基于測(cè)度結(jié)果，采用分位數(shù)法將人力資本承載力劃分為高人力資本承載力區(qū)、較高人力資本承載力區(qū)、較低人力資本承載力區(qū)、低人力資本承載力區(qū)。測(cè)度結(jié)果表明，中國(guó)省域人力資本承載力在東中西存在顯著差異。東部地區(qū)人力資本承載力普遍較高，樣本期內(nèi)大多數(shù)地區(qū)屬于高人力資本承載力區(qū)和較高人力資本承載力區(qū)，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)、珠三角地區(qū)最具代表性;中部地區(qū)人力資本承載力次之，較高人力資本承載力區(qū)與較低人力資本承載力區(qū)交錯(cuò)分布;西部地區(qū)整體人力資本承載力較低，在西北地區(qū)和西南地區(qū)均出現(xiàn)了集中連片的人力資本承載力洼地，個(gè)別地區(qū)如重慶、四川等地較為特殊，在大多數(shù)樣本期為較高人力資本承載力區(qū)。

縱向演化來(lái)看，2010年高人力資本承載力區(qū)集中在北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、廣東，人力資本承載力最低的地區(qū)成片集中于西部地區(qū)，包括新疆、甘肅、陜西、四川，青海、內(nèi)蒙古為較低人力資本承載力區(qū)，寧夏為較高人力資本承載力區(qū);此外，地處中部的湖南、河南以及地處東北的黑龍江也同樣為低人力資本承載力區(qū)，其他中部地區(qū)較低人力資本承載力區(qū)、較高人力資本承載力區(qū)交叉錯(cuò)落分布;整體看，2010年中國(guó)人力資本承載力在“東—中—西”由高到低呈階梯分布。2014年地處西部的內(nèi)蒙古、四川進(jìn)步明顯，分別由較低人力資本承載力區(qū)和低人力資本承載力區(qū)變?yōu)檩^高人力資本承載力區(qū)和較低人力資本承載力區(qū)，而廣西則由較高人力資本承載力區(qū)變?yōu)檩^低人力資本承載力區(qū);中部地區(qū)有進(jìn)有退，變化不大;東部地區(qū)仍然保持領(lǐng)先，高人力資本承載力區(qū)保持穩(wěn)定，河北省略有退步，由較高人力資本承載力區(qū)變?yōu)檩^低人力資本承載力區(qū)。2017年，西部地區(qū)人力資本承載力變化不大;中部地區(qū)山西省、湖北省進(jìn)步明顯，由較低人力資本承載力區(qū)變?yōu)檩^高人力資本承載力區(qū)，河南省由較低人力資本承載力區(qū)降為低人力資本承載力區(qū);地處東北的遼寧省、吉林省分別由高人力資本承載力區(qū)和較低人力資本承載力區(qū)降為較高人力資本承載力區(qū)和低人力資本承載力區(qū)，黑龍江由低人力資本承載力區(qū)變?yōu)檩^低人力資本承載力區(qū);東部地區(qū)仍然較為穩(wěn)定，河北省有所反彈，由較低人力資本承載力區(qū)變?yōu)楦呷肆Y本承載力區(qū)。2020年，西部地區(qū)除四川省外，其他地區(qū)仍然為較低人力資本承載力區(qū)或低人力資本承載力區(qū);中部地區(qū)整體進(jìn)步明顯，山西省、湖北省維持在較高人力資本承載力區(qū)，湖南省、江西省有所進(jìn)步由較低人力資本承載力區(qū)進(jìn)步為較高人力資本承載力區(qū)，安徽省表現(xiàn)明顯，步入高進(jìn)步明顯行列;地處東部的河北省、天津市、福建省以及東北三省略有退步，其他地區(qū)保持在高人力資本承載力行列。整體看，2020年中國(guó)人力資本承載力在“東—中—西”仍然是由高到低呈階梯分布，且趨勢(shì)逐步加強(qiáng);但隨著各地不斷優(yōu)化環(huán)境、增強(qiáng)人才吸引力以及比較優(yōu)勢(shì)發(fā)生變化，部分地區(qū)也表現(xiàn)出一定異質(zhì)性，如安徽省、山西省、湖南省進(jìn)步明顯，東北三省整體有所退步。

綜合來(lái)看，靜態(tài)而言，中國(guó)人力資本承載力表現(xiàn)出較為明顯的空間同位特征：東部的高人力資本承載力區(qū)主要集中于北京、長(zhǎng)三角、珠三角等地區(qū)，東北地區(qū)為較低人力資本承載力區(qū)，中部地區(qū)較高人力資本承載力區(qū)與較低人力資本承載力區(qū)交錯(cuò)分布，低人力資本承載力區(qū)、較低人力資本承載力區(qū)在西部地區(qū)連片呈現(xiàn)，人力資本承載力由西向東呈現(xiàn)階梯式遞增的分布情況;動(dòng)態(tài)而言，樣本期內(nèi)人力資本承載力由最初“東—中—西”階梯下降的整體分布狀態(tài)逐漸演化為以長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)為中心向中部部分省份延伸的狀態(tài)，近些年中西部部分地區(qū)逐漸提升，特別是安徽省、湖北省、山西省表現(xiàn)突出，東北地區(qū)人力資本承載力退化明顯。整體來(lái)看，“東—中—西”人力資本承載力呈階梯式遞減趨勢(shì)。

五、中國(guó)省域人力資本承載力障礙因子識(shí)別

對(duì)省域人力資本承載力障礙因子進(jìn)行識(shí)別分析，對(duì)有的放矢制定人才吸引政策具有重要意義。本文采用障礙度模型對(duì)樣本期內(nèi)人力資本承載力的準(zhǔn)測(cè)層和指標(biāo)層進(jìn)行障礙因子識(shí)別并確定關(guān)鍵障礙因子。

（一）準(zhǔn)則層障礙因子識(shí)別

采用障礙度模型計(jì)算樣本期內(nèi)省域人力資本承載力障礙度并計(jì)算全國(guó)年度均值得到2010—2020年準(zhǔn)測(cè)層障礙度（圖2）。從均值情況靜態(tài)來(lái)看，2010—2020年各準(zhǔn)測(cè)層平均障礙度由高到低依次為：經(jīng)濟(jì)方面>基礎(chǔ)設(shè)施方面>生態(tài)環(huán)境方面>社會(huì)方面>科技教育方面>人口衛(wèi)生方面，平均障礙度分別為35.47%、17.08%、16.11%、15.91%、13.31%、12.12%。動(dòng)態(tài)來(lái)看，不同年份準(zhǔn)測(cè)層的主要障礙度有所不同，2010年障礙度由高到低分別為：經(jīng)濟(jì)方面>生態(tài)環(huán)境方面>基礎(chǔ)設(shè)施方面>社會(huì)方面>人口衛(wèi)生方面>科技教育方面;樣本期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)方面障礙度曲線上升，由24.78%上升到26.46，且經(jīng)濟(jì)方面障礙度一直最為突出;得益于不斷增強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，生態(tài)環(huán)境障礙度逐年下降，由2010年的19.24%下降為2020年的13.71%;基礎(chǔ)設(shè)施障礙度在樣本期內(nèi)并無(wú)太大變化;社會(huì)方面障礙度先上升后下降，呈倒“U”型變化曲線，2016年達(dá)到最高點(diǎn)16.99%;人口衛(wèi)生障礙度總體來(lái)看呈“N”型上升趨勢(shì)，但總體并不十分突出;而科技教育障礙度逐年上升，由2010年的11.37%上升到2020年的15.34%。

對(duì)2020年各省人力資本承載力進(jìn)行分析，各子系統(tǒng)障礙度差異明顯。經(jīng)濟(jì)是人力資本發(fā)展的基礎(chǔ)，是影響吸納人力資本的重要因素，然而現(xiàn)狀并不理想，大多數(shù)省份經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)障礙度都超過(guò)0.2;基礎(chǔ)設(shè)施是人力資本生產(chǎn)、生活的物理基礎(chǔ)，各地表現(xiàn)參差不齊，但多數(shù)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施障礙度超過(guò)0.17，廣東表現(xiàn)突出，障礙度僅為0.1058，反映出基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展發(fā)的不平衡不充分;科技教育是承載人力資本的主要方面，各省份在科教子系統(tǒng)方面的整體表現(xiàn)優(yōu)于前兩者，但仍有部分地區(qū)問(wèn)題突出;社會(huì)方面子系統(tǒng)表現(xiàn)尚好，反映出這些年來(lái)我國(guó)在推進(jìn)社會(huì)保障方面的成績(jī);相較而言，生態(tài)環(huán)境、人口衛(wèi)生在六個(gè)子系統(tǒng)中表現(xiàn)較好，表明各省在營(yíng)造良好的工作生活環(huán)境方面取得顯著成效。

（二）指標(biāo)層障礙因子識(shí)別

為具體了解影響人力資本承載力的各個(gè)方面，本文在準(zhǔn)測(cè)層障礙度分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步計(jì)算樣本期內(nèi)指標(biāo)層障礙因子及其障礙度。鑒于共有24個(gè)指標(biāo)，無(wú)法一一列出，表4列出了2010—2020年中國(guó)省域人力資本承載力排名前5的障礙因素、障礙度及指標(biāo)內(nèi)涵。由表4可知，阻礙中國(guó)省域人力資本承載力提升的主要障礙因子穩(wěn)中有變。2010年，代表城市環(huán)境的建成區(qū)綠化覆蓋率（X16）是制約人力資本承載力提升的最突出因素，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X3）、移動(dòng)電話普及率（X17）、失業(yè)保險(xiǎn)年末參保人數(shù)（X8）、第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值（X2），各指標(biāo)障礙度差距較小，同時(shí)，屬于經(jīng)濟(jì)方面準(zhǔn)測(cè)層的有2個(gè)指標(biāo)，說(shuō)明2010年的主要矛盾是經(jīng)濟(jì)方面，主要著力點(diǎn)應(yīng)是提升居民可支配收入和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，其他方面應(yīng)加強(qiáng)城市環(huán)境建設(shè)，加強(qiáng)通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及加強(qiáng)失業(yè)保障力度。2011—2015年，代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度的第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值（X2）、代表城市環(huán)境的建成區(qū)綠化覆蓋率（X16）、代表通信基礎(chǔ)設(shè)施的移動(dòng)電話普及率（X17）以及代表失業(yè)保障的失業(yè)保險(xiǎn)年末參保人數(shù)（X8）均出現(xiàn)了五次，醫(yī)療保障出現(xiàn)了3次;其中，建成區(qū)綠化覆蓋率障礙度略有下降，從排名第一下降到排名第三，移動(dòng)電話普及率、失業(yè)保險(xiǎn)年末參保人數(shù)障礙度略有上升，分別上升為排名第一和排名第二;另外，自2013年起醫(yī)保覆蓋率（X7）排名逐漸上升。從準(zhǔn)則層層級(jí)來(lái)看，主要障礙因子集中在生態(tài)環(huán)境方面、經(jīng)濟(jì)方面、基礎(chǔ)設(shè)施方面以及社會(huì)方面。

2016—2020年，失業(yè)保險(xiǎn)年末參保人數(shù)（X8）、醫(yī)保覆蓋率（X7）、移動(dòng)電話普及率（X17）、第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值（X2）出現(xiàn)了五次，建成區(qū)綠化覆蓋率（X16）出現(xiàn)了四次，人均高等院校數(shù)量（X11）在2020年首次進(jìn)入前五名。從準(zhǔn)則層層級(jí)來(lái)看，主要障礙因子集中在社會(huì)方面、經(jīng)濟(jì)方面、基礎(chǔ)設(shè)施方面和生態(tài)環(huán)境方面。

綜合來(lái)看，樣本期內(nèi)，雖各障礙因子障礙度在不同年份排名有所變化，但阻礙中國(guó)省域人力資本承載力提升的主要障礙因子較為穩(wěn)定，且隨著時(shí)間的推移會(huì)產(chǎn)生新問(wèn)題、新矛盾。

六、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文通過(guò)構(gòu)建由經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技教育、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、人口衛(wèi)生六個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成的省域人力資本承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)—TOPSIS模型對(duì)我國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）（不含西藏及港澳臺(tái)地區(qū)）2010—2020年人力資本承載力指數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并根據(jù)障礙度模型對(duì)各地障礙因子進(jìn)行實(shí)證分析，主要結(jié)論如下：

第一，中國(guó)省域人力資本承載力存在地區(qū)非均衡特征。靜態(tài)來(lái)看，東部的高人力資本承載力區(qū)主要集中于北京、長(zhǎng)三角、珠三角等地區(qū)，東北地區(qū)為較低人力資本承載力區(qū)，中部地區(qū)較高人力資本承載力區(qū)與較低人力資本承載力區(qū)交錯(cuò)分布，低人力資本承載力區(qū)、較低人力資本承載力區(qū)在西部地區(qū)連片呈現(xiàn)，人力資本承載力由西向東呈現(xiàn)階梯式遞增的分布情況;動(dòng)態(tài)來(lái)看，樣本期內(nèi)人力資本承載力由最初“東—中—西”階梯下降的整體分布狀態(tài)逐漸演化為以長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)為中心向中部部分省份延伸的狀態(tài)，近些年中西部部分地區(qū)逐漸提升，東北地區(qū)人力資本承載力退化明顯。整體而言，“東—中—西”人力資本承載力呈階梯式遞減趨勢(shì)，非均衡特征明顯。

第二，歷年各準(zhǔn)測(cè)層障礙度均值由高到低依次為：經(jīng)濟(jì)方面>基礎(chǔ)設(shè)施方面>生態(tài)環(huán)境方面>社會(huì)方面>科技教育方面>人口衛(wèi)生方面，且各子系統(tǒng)障礙度差異明顯。多數(shù)省份經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)障礙度并不理想;基礎(chǔ)設(shè)施障礙度各地表現(xiàn)參差不齊，但多數(shù)地區(qū)表現(xiàn)不佳，廣東表現(xiàn)突出;各省份在科教子系統(tǒng)方面的整體表現(xiàn)優(yōu)于前兩者，但仍有部分地區(qū)問(wèn)題突出;社會(huì)方面子系統(tǒng)表現(xiàn)尚好，反映出我國(guó)在推進(jìn)社會(huì)保障方面的成績(jī);生態(tài)環(huán)境、人口衛(wèi)生在六個(gè)子系統(tǒng)中表現(xiàn)較好，表明各省在營(yíng)造良好的工作生活環(huán)境方面取得顯著成效。

第三，影響中國(guó)省域人力資本承載力提升的指標(biāo)層主要障礙因子穩(wěn)中有變。樣本初期主要障礙因子障礙度由高到低分別是：城市環(huán)境>居民收入>通信基礎(chǔ)設(shè)施>失業(yè)保障>產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，樣本期最后一年主要障礙因子障礙度由高到低分別是：醫(yī)療保障>失業(yè)保障>通信基礎(chǔ)設(shè)施>產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)>高等教育發(fā)展水平。這就表明，在多年的不懈努力下環(huán)境等問(wèn)題有所緩解;同時(shí)，長(zhǎng)期以來(lái)存在的一些頑固性問(wèn)題如社會(huì)保障、收入分配等問(wèn)題仍然無(wú)會(huì)影響人力資本承載力的提升。

（二）對(duì)策啟示

第一，科學(xué)制定人力資本承載力評(píng)價(jià)體系，正確評(píng)估地區(qū)人力資本承載力水平。要以發(fā)展的眼光看待人力資本承載力問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)將近些年來(lái)出現(xiàn)的新現(xiàn)象、新問(wèn)題考慮在內(nèi)，及時(shí)調(diào)整、修訂、補(bǔ)充、完善人力資本承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)，提升評(píng)價(jià)體系的科學(xué)性、合理性。

第二，要促進(jìn)地區(qū)人力資本承載力均衡提升。當(dāng)前，中國(guó)人力資本承載力表現(xiàn)出較為明顯的空間同位特征，東部的高人力資本承載力區(qū)主要集中于北京、長(zhǎng)三角、珠三角等地區(qū)，東北地區(qū)為較低人力資本承載力區(qū)，中部地區(qū)較高人力資本承載力區(qū)與較低人力資本承載力區(qū)交錯(cuò)分布，低人力資本承載力區(qū)、較低人力資本承載力區(qū)在西部地區(qū)連片呈現(xiàn)，“東—中—西”人力資本承載力呈階梯式遞減趨勢(shì)。今后，一方面，要加大資金、技術(shù)、政策等要素向影響人力資本承載力的諸方面傾斜，重點(diǎn)支持中西部和東北地區(qū)提升人力資本承載力;另一方面，要引導(dǎo)高人力資本向中西部地區(qū)和東北地區(qū)遷移，避免人才和資源過(guò)度集中，促進(jìn)發(fā)展機(jī)會(huì)公平。

第三，因地制宜制定人力資本承載力提升政策。區(qū)域人力資本承載力不平衡，制約人力資本承載力提升的4a884f2104289f09b9d43124df485626主要矛盾和矛盾的主要方面也不盡相同。因此，各地要圍繞主要障礙因子制定符合本地實(shí)際的人才政策。同時(shí)，研究結(jié)果表明，從準(zhǔn)測(cè)層來(lái)看，絕大多數(shù)地區(qū)的主要障礙因子為經(jīng)濟(jì)方面，且大多數(shù)地區(qū)障礙因子均超過(guò)0.25。因此，努力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，提升人力資本獲得感仍是做好提升人力資本承載力工作的主要著力點(diǎn)。

第四，加大政策支持促進(jìn)區(qū)域平衡發(fā)展。一是在保障經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，加大對(duì)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的扶持力度。政府可以制定更加優(yōu)惠的稅收政策、資金扶持政策等，鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)附加值。二是加大對(duì)部分落后地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，完善交通、物流等配套服務(wù)。三是傳統(tǒng)老工業(yè)基地可依托自身優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，以專業(yè)鎮(zhèn)為平臺(tái)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造，培育新興產(chǎn)業(yè)，提升城市產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

第五，構(gòu)建區(qū)域間創(chuàng)新生態(tài)體系的空間協(xié)同機(jī)制。應(yīng)構(gòu)建區(qū)域間創(chuàng)新生態(tài)體系的空間協(xié)同機(jī)制，加強(qiáng)政產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建區(qū)域間創(chuàng)新生態(tài)體系的空間協(xié)同機(jī)制，加強(qiáng)政產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)，開展關(guān)鍵核心技術(shù)的攻關(guān)，引導(dǎo)集成電路、人工智能、新能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的鏈主企業(yè)與高校、科研院所和行業(yè)上下游企業(yè)合作，共同組建創(chuàng)新聯(lián)合體。

第六，深入推進(jìn)人才引進(jìn)培育工程。一是要強(qiáng)化創(chuàng)新人才引育，健全高層次人才引進(jìn)政策，培育多層次立體化人才梯隊(duì);二是要推進(jìn)大學(xué)生見習(xí)基地和創(chuàng)業(yè)園建設(shè)，推進(jìn)研究生教育創(chuàng)新中心和新型研發(fā)機(jī)構(gòu)建設(shè)，為各類人才干事創(chuàng)業(yè)提供發(fā)展平臺(tái);三是要完善人才激勵(lì)機(jī)制。

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（責(zé)編：賈偉）

[基金項(xiàng)目：2023年度山西省高質(zhì)量發(fā)展課題“中國(guó)省域人力資本承載力障礙因子診斷及對(duì)山西的啟示”（SXGZL202360）]

[作者簡(jiǎn)介：王鵬，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：人力資本、能源經(jīng)濟(jì)。]