[摘 要] 新時代，數字經濟已逐漸成為推進經濟高質量發(fā)展的新引擎，成為我國增強制造業(yè)競爭力、從“制造大國”走向“制造強國”的重要機遇。加快推進數字經濟與制造業(yè)融合發(fā)展，推動制造業(yè)價值鏈攀升，為制造業(yè)高質量發(fā)展帶來了新契機。通過利用2011-2021年的省級面板數據，測度中國30個省份的數字經濟發(fā)展水平和制造業(yè)價值鏈攀升水平，并運用雙向固定效應模型、中介效應模型以及空間杜賓模型，多維度的實證研究數字經濟對制造業(yè)價值鏈攀升的影響及其內在機制后發(fā)現：制造業(yè)價值鏈攀升總體呈上升趨勢，各省份間制造業(yè)價值鏈的地位差距在逐年縮小；數字經濟顯著促進制造業(yè)價值鏈攀升；通過提高創(chuàng)新資源配置效率和研發(fā)投入強度可以促進制造業(yè)價值鏈地位的攀升；數字經濟和制造業(yè)價值鏈攀升之間具有明顯的空間相關性，且數字經濟對鄰近地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升具有正向空間溢出效應。

[關鍵詞] 數字經濟；制造業(yè)價值鏈；全球價值鏈；空間溢出效應；產業(yè)升級；新質生產力；高質量發(fā)展

[中圖分類號] F49;F424 [文獻標識碼] A [文章編號] 1002-8129（2024）11-0078-19

一、引言

黨的二十大報告指出：“堅持把發(fā)展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業(yè)化，加快建設制造強國、數字中國?！睂嶓w經濟對國家實力的提升發(fā)揮著重要作用，而制造業(yè)作為實體經濟的主要支撐，是推動實體經濟發(fā)展的主戰(zhàn)場，為中國的經濟建設作出了重要貢獻。2023年9月，習近平首次提出“新質生產力”，指出要“整合科技創(chuàng)新資源，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)，加快形成新質生產力”。新質生產力的提出是對馬克思主義生產力理論的創(chuàng)新和發(fā)展，為構建適應新發(fā)展階段、符合高質量發(fā)展需要的新的生產力理論指明了方向，符合我國經濟社會發(fā)展的新要求及現實狀況。而數字經濟作為一種新型經濟形態(tài)，具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性，儼然已成為新的經濟增長點，是發(fā)展新質生產力的重要依托，也是加快制造業(yè)等實體經濟轉型升級、推動經濟高質量發(fā)展的重要途徑。

改革開放以來，中國制造業(yè)實力顯著增強，規(guī)模不斷擴大，已成為世界第一制造大國，但同時也面臨著一系列的問題。中美經貿局勢緊張且矛盾加劇，全球貿易保護主義和歐洲民粹主義抬頭，僵化的貿易發(fā)展模式給價值鏈低端帶來壓力等，都深刻影響著中國制造業(yè)的國際化進程。制造業(yè)價值鏈低端的勞動力成本優(yōu)勢逐步弱化，以及發(fā)達國家對中國產業(yè)發(fā)展的技術限制，使得中國制造業(yè)的出口正面臨“雙向壓力”。與此同時，中國數字經濟規(guī)模近年來不斷擴大，連續(xù)多年位居世界第二，成為我國經濟社會高質量發(fā)展的重要推動力?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確提出：“迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。”基于互聯網技術而蓬勃發(fā)展的數字經濟正在發(fā)揮著日益重要的作用，成為中國經濟實現高質量發(fā)展的重要推動力之一。

因此，推動數字經濟發(fā)展，通過數字產業(yè)化和產業(yè)數字化的共同作用，打破中國制造業(yè)“低端鎖定”的狀態(tài)，既有助于推動中國制造業(yè)價值鏈的攀升，實現高質量發(fā)展，也是中國從制造業(yè)大國躍升為制造業(yè)強國的必經之路。

二、文獻綜述

與本文研究密切相關的文獻主要有以下三類。第一類是關于數字經濟的研究，主要集中在三個方面。一是數字經濟的概念。數字經濟（Digital Economy）一詞最早由“數字經濟之父”Don Tapscott[1]提出，他認為數字經濟在網絡智能的時代產生，通過知識、創(chuàng)造力和智能三者的有效結合，可達到推動社會進步的效果。數字經濟作為一種新興的經濟形態(tài)，在現代社會已成為經濟發(fā)展的新趨勢[2]。2016年G20杭州峰會就對數字經濟做出了明確界定：數字經濟以數字知識和信息作為其主要的生產驅動力，以現代信息網絡作為其載體，通過對信息通信技術的高效使用從而提高經濟效率，實現經濟結構的優(yōu)化[3]。二是數字經濟發(fā)展的影響。數字經濟以信息技術為依托深刻變革了當前經濟格局。趙濤[4]、黃群慧[5]等指出，企業(yè)作為數字經濟的重要載體，其生產行為必然受到數字經濟的影響，并分別從創(chuàng)新活動、企業(yè)生產率等角度分析了數字經濟的影響。李玉清[6]對農村三大產業(yè)融合發(fā)展的內在要求進行了剖析，并在此基礎上對數字經濟推動三大產業(yè)融合發(fā)展的路徑提出了思路?？喝A聰[7]通過實證檢驗，說明了制造業(yè)數字化轉型發(fā)展對全要素生產率有著重要的提升作用。三是數字經濟的測算。目前關于數字經濟領域核算方法的研究眾多，主要采用了綜合性指標體系測度法、增加值測度法、衛(wèi)星賬戶法等[8-13]。在度量指標選擇上，以王彬燕[14]為例，其采用了城市數字經濟發(fā)展指數，也有一些學者使用了諸如電商銷售額等數據作為衡量標準。在建立多維指標體系的通用視角下，王彥杰[15]從數字產品制造、數字基礎保障、數字產品服務和數字技術應用等方面，構建了數字經濟測度指標體系。

第二類是關于制造業(yè)價值鏈地位攀升的研究。波特[16]首次提出了價值鏈的概念，他指出企業(yè)是通過一系列關鍵性或輔助性活動來產生價值的，這些活動之間存在著差異卻又相互重疊相互聯系，最后形成一個持續(xù)創(chuàng)造價值的動態(tài)過程，即價值鏈。綜合波特關于價值鏈的概念，Humphrey[17]的產業(yè)升級理論以及施振榮“微笑曲線”等的研究，認為價值鏈攀升有兩個層次：一是價值鏈功能升級，二是機制鏈條升級。劉志彪[18]提出制造業(yè)由下而上的價值鏈攀升，即制造企業(yè)生產出由低技術和低附加值的產品，轉向高技術和高附加值的產品。胡遲[19]認為，高科技產業(yè)和裝備制造業(yè)的比重逐年上升是制造業(yè)價值鏈轉型升級的重要特征。綜上，本文所界定的制造業(yè)價值鏈的攀升，代表著數字經濟逐步發(fā)展從而成為制造業(yè)從低端走向高端的重要推動力的一個過程。

同時，對制造業(yè)價值鏈攀升的影響因素的研究主要集中在三個方面。一是要素優(yōu)勢。基本要素稟賦包括勞動力、資本和自然資源等，因而地區(qū)間的資源稟賦差異對制造業(yè)的價值鏈地位會產生直接影響。黃瓊等[20]的研究表明，人力資本、物質資本等內在動因和制度環(huán)境、政府公共服務水平等外在因素都會影響制造業(yè)價值鏈的攀升。戴翔等[21]從要素水平和質量兩個角度出發(fā)，提出生產要素質量及其匹配程度是影響制造業(yè)價值鏈的重要因素。二是技術水平因素。韓亞峰等[22]指出中國應增加研發(fā)投資，注重技術的空間擴散效應，以強化中國制造業(yè)價值鏈的全球地位。三是制度因素。ThangDoanNgoc等[23]在實證分析的基礎上，提出原產地規(guī)則促進了價值鏈環(huán)節(jié)在價值增加的作用，因此應放寬國別自貿區(qū)的限制。李梅等的[24]研究表明，一個國家良好的政策環(huán)境有助于吸引外國資本和引進技術，從而實現制造業(yè)價值鏈的提升。目前衡量制造業(yè)價值鏈攀升的指標有很多，包括制造業(yè)利潤率、出口技術復雜度、工業(yè)企業(yè)成本費用利用率、制造業(yè)價值鏈指標評價體系等形式[25-28]，本文借鑒Hausmann等[29]提出的出口技術復雜度作為衡量制造業(yè)價值鏈攀升的標準。

第三類是關于數字經濟對制造業(yè)價值鏈攀升影響的研究，分為微觀和宏觀兩大類。一是微觀層面。Wu、Gereffi[30]強調中小企業(yè)應充分利用數字化平臺優(yōu)勢，降低價值鏈的參與成本，促進價值鏈轉型升級。裘瑩等[31]從數字化轉型促進制造業(yè)價值鏈升級的作用機理出發(fā)，構建了實體經濟價值鏈的數字化傳導機制。周正等[32]根據我國數字經濟和制造業(yè)的特征，從創(chuàng)新升級能力、資源配置效率等方面探討了制造業(yè)價值鏈攀升的內在機理。二是宏觀層面。杜傳忠等[33]認為，隨著全球價值鏈的現代化進程，中國需要持續(xù)提升自主創(chuàng)新能力，積極參與GVC規(guī)則制定，從而獲取更大的價值鏈治理權。王盛勇等[34]指出中國面臨新工業(yè)革命帶來的機遇與挑戰(zhàn)，應加速數字化轉型，力爭在價值鏈升級中脫穎而出，進而提升中國制造業(yè)價值鏈的國際地位和競爭力。何文彬[35]從全球價值鏈的視角出發(fā)，提出數字化的貢獻對知識密集型制造業(yè)價值鏈轉型升級具有重要影響。田珍等[36]認為數字技術已逐漸成為制造業(yè)發(fā)展中的主要推動力，并有望改變全球的投資模式。蔡婷婷等[37]結合美國、德國、日本等發(fā)達國家的發(fā)展優(yōu)勢，提出數字化轉型可以促進先進制造業(yè)的發(fā)展，并指出數字經濟賦能我國先進制造業(yè)未來發(fā)展的重要性，提供了在產業(yè)布局、集群完善、標準構建、人才培養(yǎng)、法治完備等方面的啟示。

梳理現有文獻發(fā)現，學者在關于數字經濟發(fā)展以及促進制造業(yè)價值鏈攀升的研究上已經取得諸多成果，但也存在不足：一是大部分學者在數字經濟測度問題上受到了制約，對這一領域的研究還停留在理論上，缺乏實證層面的機制驗證與分析。二是較少有文獻考慮到數字經濟和制造業(yè)價值鏈攀升之間是否具有空間相關性以及是否存在空間溢出效應。

三、理論基礎與假設提出

數字經濟對制造業(yè)價值鏈攀升的影響表現為數字技術在制造業(yè)中的不斷滲透，以提高創(chuàng)新資源配置效率，降低生產成本，通過對生產過程進行優(yōu)化，提高其創(chuàng)新能力、利潤率以及附加值。從數字經濟視角考慮，本文研究了數字經濟對制造業(yè)價值鏈增長的直接、間接和空間影響機制。在已有研究的基礎上，具體理論組織如下。

（一）數字經濟影響制造業(yè)價值鏈攀升的直接機制

數字經濟作為新興概念，既是對傳統(tǒng)經濟的優(yōu)化和創(chuàng)新，更是未來經濟發(fā)展的趨勢，是實現經濟高質量發(fā)展的必然選擇。數字經濟的出現促進了制造業(yè)的技術創(chuàng)新，提高了資源配置效率，推動了制造業(yè)產業(yè)結構的轉型升級，對制造業(yè)價值鏈的攀升具有助推作用。

當前，數字經濟正逐漸融入以制造業(yè)為主的實體經濟，對我國制造業(yè)價值鏈的優(yōu)化升級帶來兩方面優(yōu)勢。一是技術外溢。將數字化技術融合到研發(fā)、生產等各個環(huán)節(jié)，能夠有效提升區(qū)域的創(chuàng)新效率，進而促進制造產業(yè)向高附加值產業(yè)邁進。首先，國產數字化技術具有推動價值鏈升級的作用；其次，國外數字化技術對中國制造業(yè)結構優(yōu)化和升級也具有重要影響[38]。二是產業(yè)結構向綠色低碳方向發(fā)展。數字化生產管理可以提高企業(yè)的能源使用效率，實現節(jié)能減排，進而推動制造業(yè)提質、增效、轉型。隨著數字經濟的演化發(fā)展，數字技術被引入到傳統(tǒng)制造業(yè)中，其所產生的技術遷移使得內部和外部資源都得到了持續(xù)的優(yōu)化與整合[39]，不僅提升了要素的利用效率，而且減少了能源消耗[40]，最終促進現有制造業(yè)價值鏈升級。因此，本文提出以下假設：

H1：數字經濟對制造業(yè)價值鏈的攀升具有積極作用。

（二）數字經濟影響制造業(yè)價值鏈攀升的間接機制

1. 數字經濟發(fā)展可以提升創(chuàng)新資源配置效率，對制造業(yè)價值鏈地位的攀升發(fā)揮積極作用。在數字經濟背景下，制造業(yè)企業(yè)可以通過對各要素的運行模式進行優(yōu)化，降低對資金、人力等要素的依賴程度，實現最優(yōu)的創(chuàng)新資源配置[41]。

此外，由于制造業(yè)價值鏈被數字經濟不斷地滲透，生產資源開始集中于擁有技術優(yōu)勢的企業(yè)[42]，淘汰高耗能和低效率的產能，提高了企業(yè)抵抗風險的能力，從而推動制造業(yè)價值鏈的攀升。因此，本文提出如下假設：

H2：數字經濟可以通過提升創(chuàng)新資源配置效率的中介效應來促進制造業(yè)價值鏈的攀升。

2. 數字經濟發(fā)展可以提高研發(fā)投入強度，對制造業(yè)價值鏈地位的攀升發(fā)揮積極作用。研發(fā)投入是制造業(yè)企業(yè)生產過程的重要環(huán)節(jié)，合理且精準的研發(fā)投入能幫助企業(yè)提高生產效率，不斷迭代創(chuàng)新生產技術，提高產品競爭力，促進制造業(yè)高質量發(fā)展。數字經濟的持續(xù)滲透，制造業(yè)企業(yè)參與主體不斷增加，使得生產成本呈邊際遞增效應，進一步提升出口技術自主化。研發(fā)投入強度較高的地區(qū)擁有更強的自主研發(fā)能力，可憑借此優(yōu)勢為制造業(yè)的轉型升級提供更好的發(fā)展環(huán)境，更有利于促進數字經濟對制造業(yè)價值鏈的攀升作用。因此，本文提出如下假設：

H3：數字經濟可以通過提高研發(fā)投入強度的中介效應來促進制造業(yè)價值鏈的攀升。

（三）數字經濟對制造業(yè)價值鏈攀升的空間溢出效應

地區(qū)鄰接便于知識、人力資本及技術等相關要素的傳播和轉移，生產要素通過虹吸效應在某地集聚，帶來要素內部知識、技術和創(chuàng)新研發(fā)信息的空間集聚與產業(yè)集聚[43]。在開放經濟時代，數字經濟的特點是空間流動性強，其以基礎設施完善、經濟發(fā)展水平高、工業(yè)基礎好的地區(qū)為目標，以實現自身利益的最大化。區(qū)域間的流動和重新配置可以使數字經濟消除時空界限，促進科技合作和信息交流，推動生產要素的流通，提升空間影響力。數據流通帶來知識和技術溢出，促進創(chuàng)新資源的積累，加速區(qū)域制造業(yè)價值鏈的攀升，同時也對鄰近地區(qū)產生帶動作用，空間溢出效應顯著。因此，本文提出以下假設：

H4：數字經濟對鄰近地區(qū)制造業(yè)價值鏈的攀升具有顯著的空間溢出效應。

四、研究設計

為驗證上述研究假說，本文通過基準模型來檢驗數字經濟對制造業(yè)價值鏈攀升的作用，利用中介效應模型來檢驗創(chuàng)新資源配置效率和研發(fā)投入強度在數字經濟和制造業(yè)價值鏈攀升之間的間接效應。

（一）模型設計

本文參考Ehrlish和Holdren[44]的研究，構建了數字經濟對制造業(yè)價值鏈攀升影響的雙向固定效應模型，以制造業(yè)價值鏈攀升指數為被解釋變量，數字經濟發(fā)展水平為核心解釋變量。由于數字經濟對制造業(yè)價值鏈水平的影響過程會受到其他因素的影響，為了揭示兩者之間更準確的關系，本文將工業(yè)化水平、外商直接投資、對外開放程度等因素以控制變量的形式納入基準模型，具體模型如下：

[MVCit=β0+β1DIGit+β2Controlit+φi+γt+εit] （1）

在式（1）中，[i]代表省份，[t]代表年份。[DIGit]代表核心解釋變量，表示[i]省份[t]時期的數字經濟發(fā)展水平；[MVCit]代表被解釋變量，表示[i]省份[t]時期的制造業(yè)價值鏈地位；[Controlit]代表模型中的一系列控制變量，包括工業(yè)化水平[Ind]、外商直接投資水平[FDI]、對外開放程度[OP]、人力資本水平[HC]、城鎮(zhèn)化水平[Urban]和政府治理能力[Gova]；[φi]為個體固定效應，[γt]為時間固定效應；[β0]、[β1]和[β2]分別表示常數項和變量的回歸系數；[εit]為隨機誤差項。

本文采用溫忠麟、葉寶娟[45]的逐步回歸法來檢驗中介效應，具體模型如下：

[MVCit=β0+β1DIGit+β2Controlit+φi+γt+εit] （2）

[Medit=α0+α1DIGit+α2Controlit+φi+γt+εit] （3）

[MVCit=θ0+θ1DIGit+θ2Medit+θ3Controlit+φi+γt+εit] （4）

上面的遞歸方程中，[Medit]代表中介變量，包括創(chuàng)新資源配置效率[IRO]和研發(fā)投入強度[RDI]，表示數字經濟通過影響創(chuàng)新資源配置效率和研發(fā)投入強度進而作用于制造業(yè)價值鏈攀升。[β]、[α]、[θ]表示不同模型的回歸系數。

（二）變量說明

被解釋變量：制造業(yè)價值鏈攀升（[MVC]）。目前，國家或地區(qū)制造業(yè)價值鏈可以用制造業(yè)利潤率、指標評估等方法衡量。其中，最典型的是Hausmann[29]等提出的以出口復雜度為度量指標來測度制造業(yè)價值鏈的方法，即出口產品復雜程度越高，價值鏈的地位就越高。這也是當前國際上較為認可的方法，因此本文借鑒Hausmann[29]、卓乘風[46]、石喜愛[47]、邱斌[48]、李強[49]等學者的做法，得出具體計算公式如下：

[PRODYK=i（xik/Xi）i（xik/Xi）×PGDPi]

[MVCi=kxikXi×PRODYk]

其中，[PRODY]為制造業(yè)行業(yè)出口復雜度；[MVC]為制造業(yè)地區(qū)出口復雜度，即各地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升；[i]表示各省份，[k]表示制造業(yè)分行業(yè)；[PGDPi]為[i]省份實際人均[GDP]；[xik]為[i]省份[k]行業(yè)出口額；[Xi]為[i]省份制造業(yè)總出口額。權重[（xik/Xi）/i（xik/Xi）]為[i]省份在[k]行業(yè)出口方面顯示性比較優(yōu)勢。

本文使用的是2011-2021年各省份出口數據，來源于國研網對外貿易數據庫。根據海關HS兩位數編碼，將非制造業(yè)行業(yè)剔除，剩余16類與國民經濟行業(yè)分類表匹配，并將貨幣單位按照當年平均匯率進行換算，最后作對數處理得出各省制造業(yè)出口復雜度，即各省制造業(yè)價值鏈攀升指數。

核心解釋變量：數字經濟（[DIG]），用數字經濟發(fā)展水平指數衡量。本文借鑒巫景飛等[50]、許憲春等[11]、劉軍等[51]的思路，從數字經濟基礎設施、數字產業(yè)化和產業(yè)數字化三個層面構建數字經濟發(fā)展水平綜合測度指標體系，并考慮數據可得性，選取了11個二級指標和19個三級指標，具體如表1所示。

本文將以上19個指標進行標準化處理，并用熵值法進行權重分配，最終測算出我國30個省份（除西藏和港澳臺地區(qū)）的數字經濟發(fā)展指數（如表2）。具體步驟如下：

（1）數據指標化

正向指標： [yit=xit-min（xit）max（xit）， i=1， 2，…， m， j=1， 2，…， n] （1）

負向指標：[yit=max（xit）-xitmax（xit）-min（xit）， i=1， 2，…，] [ m， j=1， 2，…， n] （2）

其中，[xit]表示第[i]個樣本的第[j]個指標值，[i]表示省份，[j]表示指標，[max、min]分別表示第[j]個指標的最大值和最小值。

（2）利用熵值法確定指標權重

計算第[j]個指標下第[i]個方案指標值的比重：

[pij=yiti=1myit] （3）

當[pij]等于0，用0.000001代替。

計算第[j]項評價指標的熵值[?j]：

[?j=-lnmi=1mpijln（pij），0??j?1] （4）

計算第[j]個評價指標的權重[wj]：

[wj=1-?jj=1n（1-?j）， j=1， 2，…， n] （5）

（3）計算數字經濟發(fā)展水平綜合得分

[DIGi=j=1mwjyij， j=1， 2，…， m] （6）

控制變量：工業(yè)化水平（[Ind]），采用各省份工業(yè)增加值與地區(qū)生產總值的比值來衡量；外商直接投資水平（[FDI]），采用各省份外商直接投資與地區(qū)生產總值的比值來衡量；對外開放程度（[OP]），采用各省份貨物進出口總額與地區(qū)生產總值的比值來衡量；人力資本水平（[HC]），采用各省份高等學校在校學生人數/各省份年末常住人口的比值來衡量；城鎮(zhèn)化水平（[Urban]），采用各省份城鎮(zhèn)人口數量與各省份年末常住人口的比值來衡量；政府治理能力（[Gova]），采用各省份政府財政一般預算支出與地區(qū)生產總值的比值來衡量。

中介變量：創(chuàng)新資源配置效率（[IRO]），本文采用各省份科研經費內部支出與地方財政支出的比值來衡量。研發(fā)投入強度（[RDI]），本文采用各省份科研經費內部支出與地區(qū)生產總值的比值來衡量。

（三）數據來源與描述統(tǒng)計

考慮到數據可得性，本文將我國30個省份（剔除西藏、港澳臺地區(qū)）作為研究樣本，構建了2011-2021年的省級面板數據。上述變量主要來源《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國信息產業(yè)年鑒》、國研網、國家統(tǒng)計局和北京大學金融研究中心以及各省區(qū)市工業(yè)統(tǒng)計年鑒，在處理數據過程中，對缺失的數據主要采用插值法來補全，從而得到各變量描述性統(tǒng)計。

（四）相關系數矩陣和方差膨脹因子（VIF）檢驗

在進行回歸分析之前，本文首先檢驗了變量之間的Pearson相關系數矩陣和方差膨脹因子（VIF），以確定解釋變量與控制變量之間是否存在多重共線性。

具體檢驗結果見表3，本文的Pearson相關系數矩陣顯示數字經濟與制造業(yè)價值鏈之間存在顯著的相關性，系數為0.524。變量之間多重共線性的可能性很低，可以進行回歸分析。

五、實證結果與分析

（一）基準模型實證分析

1. 核心變量測度結果分析。圖1和圖2分別是中國30個省份2011年、2016年、2020年數字經濟指數以及制造業(yè)價值鏈攀升的核密度圖。總體上看，它們都呈現倒“U”形，而且兩者核密度曲線峰值都隨著時間的推移而發(fā)生了變化，并且都有向右側偏移的趨勢。這表明，中國30個省區(qū)市的數字經濟與制造價值鏈的攀升，整體上呈現出向上的態(tài)勢，也就是數字經濟快速發(fā)展以及制造業(yè)價值鏈的位置也在逐步提升。圖1（a）表明，數字經濟指標的核心密度曲線在2011-2021年呈平緩的趨勢，且隨著時間的推移，其變化趨勢越來越明顯，這表明各省區(qū)市數字經濟發(fā)展水平的差異在不斷擴大；而從圖2（b）可以看出，2021年中國30個省區(qū)市制造業(yè)價值鏈的上升幅度較2011年更大，這說明我國在制造業(yè)價值鏈上的位置差異在逐步減小，可能是由于我國出口結構持續(xù)優(yōu)化所致。

2. 基準回歸分析。表4為數字經濟對我國制造業(yè)價值鏈攀升影響的基準模型回歸結果。模型1和模型2僅對核心解釋變量和被解釋變量進行了回歸分析，模型3和模型4分別是控制個體效應和時間效應的兩種固定效應模型，且模型1、3沒有加入控制變量。結果表明，在沒有加入控制變量的情況下，模型3、模型4的核心解釋變量都對制造業(yè)價值鏈產生了顯著的正相關作用，系數分別為0.154和0.110。另外，雖然模型1和模型2都是一般的線性回歸模型，但通過對數據的分析，我們可以看到，在1%的水平上，數字經濟仍然對制造業(yè)的價值鏈攀升起到了非常積極的作用，這與雙向固定效應模型的回歸結果相同。因此，模型1至模型4的回歸結果表明，數字經濟的發(fā)展可以促進制造業(yè)價值鏈地位的攀升，假設H1得到證實。

可能的原因可以解釋為：從傳導路徑來看，與數字經濟發(fā)展之前相比，制造業(yè)多為資源消耗和勞動密集型產業(yè)。由于資金有限，沉沒成本高，短期內難以支撐技術進步所需的資金和投入，開展創(chuàng)新活動的意愿較低，制造業(yè)轉型升級進程緩慢，長期停留在價值鏈中低端。而數字經濟的發(fā)展為制造業(yè)轉型升級創(chuàng)造了更加便利的政策和金融條件，不僅降低了制造企業(yè)在創(chuàng)新轉型過程中的資金成本和試錯風險，更有利于制造業(yè)投資引進高新技術，開展創(chuàng)新活動，促進了高附加值產品的產生，從而促進價值鏈的地位向中高端攀升。因此，數字經濟的發(fā)展促進了傳統(tǒng)制造業(yè)向高技術水平、高附加值、高端環(huán)節(jié)攀升的發(fā)展過程。

觀察控制變量的估計結果，在更顯著的模型2中，人力資本水平和政府治理能力對制造業(yè)價值鏈攀升的系數顯著為正，這說明高技能人才和政府財政支出比例的增加能夠顯著促進制造業(yè)價值鏈地位的攀升，也是制造業(yè)從價值鏈中低端向高端轉型升級的重要因素。然而，工業(yè)化水平和城鎮(zhèn)化水平系數為負，表明工業(yè)增加值比例的增加未能有效驅動制造業(yè)價值鏈的攀升，城鎮(zhèn)化發(fā)展也是制約制造業(yè)價值鏈攀升的因素之一。

（二）內生性檢驗

有學者借鑒黃群慧等[5]的方法，選取1984年我國各個城市的郵電業(yè)務數據作為數字經濟發(fā)展綜合指數的工具變量。一方面，由于互聯網是對傳統(tǒng)通信技術的繼承與發(fā)展，因此地方性的電信基礎設施將會在技術水平、用戶習慣等方面對網絡技術在隨后階段中的應用產生一定的影響；另一方面，傳統(tǒng)的通信手段如固話，其對經濟發(fā)展的作用會因其使用頻度的降低而減弱，從而達到排他性?？紤]到研究樣本為面板數據，因此本文參考Nunn和Qian[52]對于這一問題的處理方法，引入一個隨時間變化的變量來構造面板工具變量。

具體地，本文將1984年各省份每百人擁有固定電話數量與前一年全國信息技術服務收入（2010-2020年）的交互項作為該年省份數字經濟指數的工具變量，運用二階段最小二乘法（2SLS）進行回歸分析。第一階段工具變量IV的系數是0.494，并且在1%的水平上顯著為正，這表明工具變量的選取符合要求；在第二階段中，核心解釋變量DIG的系數為0.531且在1%水平上顯著，說明在考慮內生性問題后，本文的實證結果依然穩(wěn)健，即數字經濟水平的發(fā)展可以促進制造業(yè)價值鏈地位的攀升，假設H1再次得到證實。

（三）穩(wěn)健性分析

本文采用了以下三種方法來進行穩(wěn)健性檢驗。

1. 動態(tài)面板模型。本文引入了動態(tài)面板模型，并采用兩步法系統(tǒng)GMM方法來進行估計。模型中的滯后一期l.MVC作為工具變量添加到模型中，滯后一期l.DIG是核心解釋變量。高階自相關檢驗的AR（2）的P值為0.369，大于0.05，說明隨機誤差項不存在高階自相關，Hansen檢驗結果的P值為0.114，大于0.05，說明模型中不存在過度識別的工具變量。根據回歸結果，GMM模型中制造業(yè)價值鏈攀升指數的滯后一期在1%水平下顯著為正，即前一期制造業(yè)價值鏈地位攀升指數對后一期制造業(yè)價值鏈地位攀升指數存在顯著的正向影響，說明制造業(yè)價值鏈地位指數的攀升具有時間相關性。而數字經濟的影響系數為-0.696，且在1%水平上顯著，這意味著數字經濟剛開始發(fā)展時，其發(fā)展水平每提高1%并不會立即反映在當期制造業(yè)價值鏈攀升指數上，甚至可能產生負面影響，而隨著時間的推移，制造業(yè)企業(yè)對數字經濟的認識加深，更多的制造業(yè)企業(yè)在數字經濟發(fā)展過程中引進新技術，開展創(chuàng)新活動，加大企業(yè)高附加值產品的生產，從而促進價值鏈的地位向中高端攀升，因此數字經濟滯后一期的相關系數為0.790，在1%水平上顯著為正。

2. 替換被解釋變量。為了檢驗所得結果的穩(wěn)健性，本文對被解釋變量制造業(yè)價值鏈攀升重新進行衡量，用制造業(yè)產值利潤率MPC作為替代變量展開穩(wěn)健性檢驗，因為制造業(yè)無論是沿著全球價值鏈攀升還是由傳統(tǒng)制造業(yè)向先進制造業(yè)轉型升級，最終都可表現為企業(yè)利潤的提高。制造業(yè)產值利潤率用制造業(yè)營業(yè)利潤與制造業(yè)總產值的比值來衡量，數據均來源于各省份工業(yè)統(tǒng)計年鑒。通過回歸結果可以看出，數字經濟的影響系數都在1%水平上顯著，分別為0.251和0.224，說明無論是否加控制變量，數字經濟對制造業(yè)價值鏈攀升都具有顯著的正向影響。

3. 剔除直轄市樣本。模型剔除北京、上海、天津、重慶四個直轄市樣本，得到的回歸系數為0.105，達到了1%的顯著水平，進一步支持了基準模型的回歸結果。

綜上，穩(wěn)健性檢驗的結果也再次驗證了假設H1。

（四）異質性分析

1. 市場化發(fā)展異質性分析。從董嘉昌、馮濤[53]的研究中可以得出，市場化程度的提高可以加快產業(yè)轉型升級，從而促進經濟的高質量發(fā)展。王小魯、樊綱等從《中國分省份市場化指數報告（2021）》中，根據2019年市場化指數得分將中國除西藏（報告中未包含港澳臺數據）以外的30個省份的市場化指數排名分為三大類。第一梯隊為市場化指數排名1-10的省份，有北京、天津、上海、江蘇等；第二梯隊為市場化指數排名11-20的省份，有河北、遼寧、安徽、河南等；第三梯隊為市場化指數排名21-30的省份，有山西、內蒙古、吉林、黑龍江等。

本文分別對三個梯隊區(qū)域進行雙向固定效應檢驗，結果如表5所示。第一梯隊的系數為0.063，在1%顯著水平為正，且低于第二梯隊和第三梯隊的系數水平。在第二和第三梯隊中，數字經濟的發(fā)展對制造業(yè)價值鏈地位的攀升具有顯著的正向作用，其顯著性水平分別為1%和5%，系數分別為0.229和0.116。由于第一梯隊屬于經濟基礎較好的地區(qū)，市場經濟發(fā)展起步較早，市場化水平較高，保證了其制造業(yè)的轉型進程起步較早，制造業(yè)價值鏈在轉型升級過程中完成向中高端價值鏈轉移的比例更大，速度也快于其他地區(qū)。正因為相對于經濟發(fā)展水平落后、稟賦優(yōu)勢不足的地區(qū)，其發(fā)展空間較小，所以第一梯隊的系數水平相對較低。而第二和第三梯隊地區(qū)由于制造業(yè)轉型升級的進程相對較慢，數字經濟對制造業(yè)價值鏈地位提升的空間較大，所以系數也相對較大。

2. 時間異質性分析?；?015年出臺的《中國制造2025》戰(zhàn)略，提出了促進中國制造業(yè)向“制造強國”邁進的重大戰(zhàn)略目標，本文選取2011-2015年、2016-2021年兩個階段，進行異質性分析。從表5的列（4）和列（5）中可以看出，在這兩個時期，數字經濟的系數都是正向的，與2011-2015年比較，數字經濟在2016-2021年對制造業(yè)的價值鏈攀升起到了更大的推動作用。究其原因，前期制造業(yè)以勞動密集型和低附加值企業(yè)為主，而隨著創(chuàng)新要素的流入和創(chuàng)新資源的累積，中國的制造業(yè)正逐漸邁向中高端，制造業(yè)轉型升級迫切需要具備知識積累與技術優(yōu)勢的創(chuàng)新資源，進而推動其在價值鏈上的迅速上升，因此第二個時間段的系數相對較大。

3. 不同數字技術異質性。在構建數字經濟指標時，本文將數字經濟發(fā)展分為三個層面：數字基礎設施建設、數字產業(yè)化和產業(yè)數字化。表6的第（1）至（3）列是這三個方面對制造業(yè)價值鏈攀升所起到的作用。從整體來看，這三種類型的數字經濟對制造業(yè)的價值鏈攀升都有顯著的推動作用?；貧w結果，數字基礎設施對制造業(yè)價值鏈攀升的系數為0.082，且在1%的水平上顯著為正，促進作用最強，數字產業(yè)化次之，產業(yè)數字化促進作用最弱。綜上所述，數字經濟水平整體上對制造業(yè)價值鏈的攀升都存在明顯的促進作用。

4. 行業(yè)異質性。企業(yè)在選擇創(chuàng)新戰(zhàn)略時，行業(yè)技術特質性是不可低估的影響因素之一，同制造業(yè)行業(yè)的技術水平、行業(yè)特征各有區(qū)別，導致數字經濟水平對不同技術水平制造業(yè)的價值鏈攀升的影響也不盡相同。因此，本文從行業(yè)類型進行異質性分析，將總體樣本按照技術密集度劃分為高技術制造業(yè)、中技術制造業(yè)和低技術制造業(yè)三個樣本，分組探討數字經濟與制造業(yè)價值鏈攀升之間的關系。

回歸結果見表7，數字經濟對高技術制造業(yè)價值鏈攀升的系數為0.378，在1%的水平上顯著為正，促進作用最強，對中技術制造業(yè)價值鏈攀升的促進作用次之，對低技術制造業(yè)價值鏈攀升的促進作用最弱。這可能是由于高技術制造業(yè)傾向于技術密集型和資本密集型的產業(yè)，而這些產業(yè)的高層次、多元的技術能力使其更容易向價值鏈的高端發(fā)展，因而數字經濟對制造業(yè)價值鏈攀升的促進作用更明顯。

（五）作用機制分析

為檢驗上述理論機制，本文采用中介效應模型對研究假說H2和H3進行實證檢驗，其回歸結果如表8所示。前兩列是中介模型1的回歸結果，首先，數字經濟對于中介變量創(chuàng)新資源配置效率在1%的水平上有正向影響，系數為0.011，說明數字經濟可以提高創(chuàng)新資源配置效率；其次，中介變量創(chuàng)新資源配置效率對制造業(yè)價值鏈攀升的影響系數為0.562，在5%的水平上顯著為正，表明提高創(chuàng)新資源配置效率可以有效促進制造業(yè)價值鏈地位攀升。數字經濟的影響系數為0.216，在1%的水平上顯著為正，因此數字經濟可以通過提高創(chuàng)新資源配置效率的中介作用來促進制造業(yè)價值鏈攀升，假設H2得到驗證。

后兩列是中介模型2的回歸結果，首先，數字經濟對中介變量研發(fā)投入強度在1%的水平上有顯著正向影響，系數為0.001，說明數字經濟的發(fā)展可以有效地提高制造業(yè)研發(fā)投入強度；其次，中介變量研發(fā)投入強度對制造業(yè)價值鏈攀升的影響系數為4.291，且在1%的水平上顯著為正，表明提高研發(fā)投入強度可以有效促進制造業(yè)價值鏈地位的攀升。數字經濟的影響系數為0.267，在1%的水平上顯著為正，因此數字經濟可以通過提高研發(fā)投入強度的中介作用來促進制造業(yè)價值鏈地位的攀升，因此假設H3得到驗證。

最后，本文又實施了Sobel檢驗和Bootstrap檢驗，結果表明中介效應存在。綜上所述，假設H2和H3成立。

（六）進一步分析

為進一步研究數字經濟對中國制造業(yè)價值鏈攀升是否具有空間溢出效應，本文構建了數字經濟對制造業(yè)價值鏈攀升影響的SDM（空間杜賓）模型，并在后面進一步探究其是否可以應用于SDM模型，模型如式（6）所示：

[MVCit=λ0+λ1WitMVCit+λ2DIGit+λ3WitDIGit][+λ4Controlit+λ5WitControlit+φi+γt+εit]（6）

在式（6）中，[λ1、λ3、λ5]表示空間回歸系數；[Wit]表示空間權重矩陣，包括空間鄰接矩陣和空間經濟距離矩陣；[φi]為個體固定效應，[γt]為時間固定效應；[εit]為隨機誤差項。

1. 空間自相關檢驗。本文分別采用空間鄰接權重矩陣和空間經濟距離權重矩陣，通過莫蘭檢驗（Moran），研究地區(qū)制造業(yè)價值鏈升級過程中的空間自相關現象，得出地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升與鄰近地區(qū)數字經濟發(fā)展程度具有較強相關性的結論。

本文進行了四項LM檢驗來識別不同的空間效應，從而選擇合適的模型。根據結果，四個檢驗均拒絕了原假設H0，說明本研究選取的樣本同時存在空間滯后和空間誤差自相關，因此初步選用同時考慮了這兩種效應的空間杜賓模型（SDM）。再根據Hausman結果可知，本文應選擇空間杜賓的固定效應模型來探究數字經濟發(fā)展水平對制造業(yè)價值鏈攀升的影響。

2. 空間杜賓模型回歸結果分析。表9顯示了利用SDM空間計量模型對兩種空間權重矩陣的估計結果。在1%的水平上，空間鄰接矩陣和空間經濟距離矩陣下的數字經濟估計系數都是正值，這表明數字經濟的發(fā)展在推動制造業(yè)價值鏈攀升方面發(fā)揮了重要作用，并且存在顯著的空間正相關性。本文比較了三個模型的回歸系數、擬合系數和對數似然函數，發(fā)現個體和時間固定模型的效果不及雙向固定效應模型，所以本文接下來將對雙向固定效應的空間杜賓模型的估計結果展開分析。

制造業(yè)的結構轉型過程涉及要素流動和產業(yè)轉移，這加強了區(qū)域一體化和區(qū)域間的分工。相鄰地區(qū)制造業(yè)結構的改善將促使相鄰地區(qū)在制定地區(qū)產業(yè)政策時迎頭趕上。數字經濟以其高效的信息傳輸和分配，消除了時間和空間的限制，在更大程度上促進和深化了區(qū)域間的經濟一體化。此外，產業(yè)數字化和數字產業(yè)化有助于提高產業(yè)鏈的質量，提高產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的效率，促進本地制造業(yè)價值鏈的攀升，并帶動周邊地區(qū)制造業(yè)價值鏈的整體性崛起。

3. 空間溢出效應分析。進一步根據空間計量回歸結果分析中的結論對雙固定效應下的回歸結果進行溢出效應分析。表10是空間鄰接矩陣和空間經濟距離矩陣下的溢出效應分解結果，顯而易見在這兩種矩陣下，數字經濟的直接效應與總效應均顯著為正。

以空間鄰接矩陣為例，從直接效應來看，其系數為0.110，在1%的水平下顯著為正，說明本地區(qū)數字經濟發(fā)展水平每提升1%，本地區(qū)制造業(yè)價值鏈的水平就相應地提高0.110%；從間接效應來看，其系數為0.098，且在1%的水平下顯著為正，說明相鄰地區(qū)數字經濟發(fā)展水平每提升1%，本地區(qū)制造業(yè)價值鏈水平就顯著提高0.098%。

因此，數字經濟發(fā)展水平的提升，既有利于促進本地制造業(yè)價值鏈的攀升，也對周邊地區(qū)制造業(yè)價值鏈升級產生顯著的帶動效應，具有顯著的空間溢出效應，假設H4得到驗證。

六、結論與對策

（一）結論

制造業(yè)的發(fā)展是當今世界國家綜合國力的重要體現。中國是制造業(yè)大國，從價值鏈的中低端向中高端攀升，是實現經濟高質量發(fā)展的關鍵。本文基于2011-2021年我國30個省份（不包括西藏和港澳臺地區(qū)）的面板數據，多維度檢驗了數字經濟對中國制造業(yè)價值鏈攀升的影響及其內在機理，并且驗證了數字經濟賦能制造業(yè)價值鏈攀升是否存在空間溢出效應，研究結論如下。

第一，數字經濟發(fā)展水平逐年上升，各省份之間數字經濟差距逐漸加大；制造業(yè)價值鏈攀升總體呈上升趨勢，各省份間制造業(yè)價值鏈的地位差距在逐年縮小。

第二，數字經濟顯著促進了中國制造業(yè)價值鏈的攀升，且數字經濟發(fā)展對制造業(yè)價值鏈攀升的促進效應具有時間異質性、數字技術異質性和行業(yè)異質性。

第三，通過提高創(chuàng)新資源配置效率和研發(fā)投入強度，數字經濟進一步促進中國制造業(yè)價值鏈的攀升。

第四，數字經濟與制造業(yè)價值鏈攀升之間具有較強的空間相關性，同時與周邊地區(qū)制造業(yè)的升級也存在相關性。換言之，一個地區(qū)數字經濟發(fā)展水平的提高，不僅有助于促進當地的制造業(yè)價值鏈的攀升，同時也對周邊地區(qū)制造業(yè)價值鏈的升級具有帶動作用。

（二）對策建議

根據以上結論，本文提出以下建議：

第一，加大對數字經濟基礎設施的投資力度，以數字經濟融合發(fā)展為基礎，拓寬制造業(yè)創(chuàng)新來源。推動數字經濟發(fā)展，強化現有優(yōu)勢，深化產業(yè)數字化轉型。

大力推進數字產業(yè)與制造業(yè)深度融合。在進行制造業(yè)的整合發(fā)展時，要重視行業(yè)活動創(chuàng)新、新業(yè)態(tài)創(chuàng)造，充分發(fā)揮數字經濟的帶動作用，推動制造業(yè)數智化轉型升級，為制造業(yè)高質量發(fā)展提供強大動力。

第二，制定差異化數字經濟發(fā)展戰(zhàn)略，加強各區(qū)域人才的培養(yǎng)。制造行業(yè)的廠商、企業(yè)應率先進行數字化變革，提升自身的內生發(fā)展能力；政府要強化政策指引，出臺與之相對應的扶持政策，將擁有先進技術和高水平管理經驗的國內外有關公司引進來，并給予適當的稅收優(yōu)惠，讓其可以在本地站穩(wěn)腳跟，發(fā)揮輻射帶動作用，促進行業(yè)的快速發(fā)展，并制定出一套高層次人才引進支持政策，吸引高質量技術人才。最后，構建區(qū)域企業(yè)服務平臺，強化各大企業(yè)之間、企業(yè)內部各部門之間的交流溝通，實現不同企業(yè)、部門之間的信息互通和相互合作，持續(xù)推進制造業(yè)與數字行業(yè)的深入結合，提升其價值鏈攀升效率。

第三，注重創(chuàng)新資源的配置效率和研發(fā)投入強度，把握制造業(yè)現代化的強勁趨勢，引導產業(yè)發(fā)展，加大對本土人才的發(fā)掘和對外來人才的吸引，留住創(chuàng)新人才。制造業(yè)企業(yè)要利用數字經濟的優(yōu)勢，實現自身在生產加工技術、科學管理策略等方面的提升和改進，創(chuàng)新產品、創(chuàng)新技術，提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力，提升產品附加價值，促進制造業(yè)價值鏈的攀升。在制度環(huán)境方面，要進一步優(yōu)化營商環(huán)境，不斷完善監(jiān)管體系和法治保障體系，讓數字經濟產生的技術、知識和資本有序流動，助力制造業(yè)企業(yè)的生產效率、創(chuàng)新效率大大提高，減少產業(yè)發(fā)展障礙，有效融入制造業(yè)價值鏈，實現價值鏈上下游企業(yè)共同攀升。

第四，充分利用數字經濟帶動制造業(yè)價值鏈攀升的空間溢出效應，推動區(qū)域創(chuàng)新激勵合作，推動區(qū)域制造業(yè)協同發(fā)展，構建區(qū)域創(chuàng)新合作組織，消除地區(qū)壁壘，不斷釋放數字經濟的積極影響，使中國制造業(yè)更廣泛、更深入地進入價值鏈的中上游。由于數字經濟發(fā)展促使制造業(yè)價值鏈攀升效應具有顯著的空間依賴性，各地區(qū)開展制造業(yè)活動和制定政策時，不僅要關注自身環(huán)境和條件，還應統(tǒng)籌考慮其他地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展情況， 更好地把握制造業(yè)價值鏈攀升趨勢，明確自身發(fā)展優(yōu)勢和劣勢，從而有效提升制造業(yè)發(fā)展水平。

[參考文獻]

[1] Tapscott，D.The Digital Economy：Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence[M].New York：McGraw-Hill，1996.

[2] 荊文君，孫寶文.數字經濟促進經濟高質量發(fā)展：一個理論分析框架[J].經濟學家，2019，（2）.

[3] 王智新，高天，王若男.數字創(chuàng)新賦能數字經濟發(fā)展研究：一個文獻綜述[J].科學管理研究，2022，（5）.

[4] 趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質量發(fā)展——來自中國城市的經驗證據[J].管理世界，2020，（10）.

[5] 黃群慧，余泳澤，張松林.互聯網發(fā)展與制造業(yè)生產率提升：內在機制與中國經驗[J].中國工業(yè)經濟，2019，（8）.

[6] 李玉清.數字經濟推動農村一二三產業(yè)融合發(fā)展的路徑研究[J].當代經濟，2019，（7）.

[7] 亢華聰.數字經濟對裝備制造業(yè)全要素生產率的影響研究[D].昆明：昆明理工大學，2021.

[8] 劉歡.數字經濟的測度：文獻綜述與研究展望[J].商業(yè)經濟，2021，（12）.

[9] 徐清源，單志廣，馬潮江.國內外數字經濟測度指標體系研究綜述[J].調研世界，2018，（11）.

[10] 郭海明，許梅，王彤.數字經濟核算研究綜述[J].統(tǒng)計與決策，2022，（9）.

[11] 許憲春，張美慧.中國數字經濟規(guī)模測算研究——基于國際比較的視角[J].中國工業(yè)經濟，2020，（5）.

[12] 王軍，朱杰，羅茜.中國數字經濟發(fā)展水平及演變測度[J].數量經濟技術經濟研究，2021，（7）.

[13] 趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質量發(fā)展——來自中國城市的經驗證據[J].管理世界，2020，（10）.

[14] 王彬燕，田俊峰，程利莎，等.中國數字經濟空間分異及影響因素[J].地理科學，2018，（6）.

[15] 王彥杰，高啟杰，楊瑞.我國數字經濟發(fā)展水平測度及障礙因子診斷研究[J].現代管理科學，2022，（3）.

[16] Porter M E.America's Green Strategy[J].Scientific American，1991，246，no.4.

[17] John Humphrey，Hubert Schmitz.How does Insertionin Global Value Chains Affect Upgradingin Industrial Clusters[J].Regional Studies，2002，（36）.

[18] 劉志彪，張少軍.中國地區(qū)差距及其糾偏：全球價值鏈和國內價值鏈的視角[J].學術月刊，2008，（5）.

[19] 胡遲.以創(chuàng)新驅動打造我國制造業(yè)高質量成長——基于70年制造業(yè)發(fā)展回顧與現狀的考察[J].經濟縱橫，2019，（10）.

[20] 黃瓊，李娜娜.制造業(yè)全球價值鏈地位攀升影響因素分析——基于發(fā)達國家與發(fā)展中國家的比較[J].華東經濟管理，2019，（1）.

[21] 戴翔，劉夢.人才何以成為紅利——源于價值鏈攀升的證據[J].中國工業(yè)經濟，2018，（4）.

[22] 韓亞峰，付蕓嘉.自主研發(fā)、中間品進口與制造業(yè)出口技術復雜度[J].經濟經緯，2018，（6）.

[23] Thang Doan Ngoc，Ha Le Thanh，Dung Hoang Phuong，etc.On the relationship between rules of origin and globalval uechains[J].The Journal of International Trade&Economic Development，2021，（4）.

[24] 李梅，袁小藝，張易.制度環(huán)境與對外直接投資逆向技術溢出[J].世界經濟研究，2014，（2）.

[25] 簡曉彬，仇方道，車冰清.我國制造業(yè)價值鏈攀升效率的區(qū)域分異及空間收斂性[J].經濟地理，2016，（11）.

[26] 孫湘湘，周小亮.服務業(yè)開放對制造業(yè)價值鏈攀升效率的影響研究——基于門檻回歸的實證分析[J].國際貿易問題，2018，（8）.

[27] 黃山松，譚清美.不同要素密集型制造業(yè)創(chuàng)新效率變動的實證分析——基于DEA-Malmquist指數方法[J].武漢理工大學學報（社會科學版），2011，（1）.

[28] 肖仁橋，王宗軍，錢麗.價值鏈視角下我國不同性質工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率研究[J].中國科技論壇，2014，（1）.

[29] HAUSMANN R，HWANG J，RODRIK D.What you exportmatters[J].Journal of Economic Growth，2007，（1）.

[30] X WU，G Gereffi.Amazon and Alibaba：internet governance，business models，and internationalization strategies[J].Progressininternational business research，2018，（13）.

[31] 裘瑩，郭周明.數字經濟推進我國中小企業(yè)價值鏈攀升的機制與政策研究[J].國際貿易，2019，（11）.

[32] 周正，門博陽，王搏.數字經濟驅動制造業(yè)高質量發(fā)展的增長效應——基于中國數字經濟與制造業(yè)的實證檢驗[J].河南師范大學學報（哲學社會科學版），2023，（1）.

[33] 杜傳忠，杜新建.第四次工業(yè)革命背景下全球價值鏈重構對我國的影響及對策[J].經濟縱橫，2017，（4）.

[34] 王盛勇，李曉華.新工業(yè)革命與中國產業(yè)全球價值鏈升級[J].改革與戰(zhàn)略，2018，（2）.

[35] 何文彬.全球價值鏈視域下數字經濟對我國制造業(yè)升級重構效應分析[J].亞太經濟，2020，（3）.

[36] 田珍，葛順奇.全球價值鏈背景下的數字經濟與投資政策[J].國際經濟合作，2017，（6）.

[37] 蔡婷婷，吳松強.數字經濟賦能我國先進制造業(yè)：國際經驗與借鑒[J].決策與信息，2021，（12）.

[38] 高敬峰，王彬.數字技術提升了中國全球價值鏈地位嗎？[J].國際經貿探索，2020，（11）.

[39] 王鋒正，劉向龍，張蕾，等.數字化促進了資源型企業(yè)綠色技術創(chuàng)新嗎？[J].科學學研究，2022，（2）.

[40] Steffen Lange，Johanna Pohl，Tilman Santarius.Digitalization and energy consumption.Does ICT reduce energy demand？[J].Ecological Economics，2020，176.

[41] 韋莊禹.數字經濟發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)資源配置效率的影響研究[J].數量經濟技術經濟研究，2022，（3）.

[42] 馬中東，寧朝山.數字經濟、要素配置與制造業(yè)質量升級[J].經濟體制改革，2020，（3）.

[43] 黎峰.增加值視角下的中國國家價值鏈分工——基于改進的區(qū)域投入產出模型[J].中國工業(yè)經濟，2016，（3）.

[44] Ehrlish P，Holdren J.Impact of Population Growth[J].ObstetGynecolSurv，1972，（11）.

[45] 溫忠麟，葉寶娟.中介效應分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學進展，2014，（5）.

[46] 卓乘風，鄧峰.基礎設施投資與制造業(yè)貿易強國建設——基于出口規(guī)模和出口技術復雜度的雙重視角[J].國際貿易問題，2018，（11）.

[47] 石喜愛，李廉水，程中華，等.“互聯網+”對中國制造業(yè)價值鏈攀升的影響分析[J].科學學研究，2018，（8）.

[48] 邱斌，葉龍鳳，孫少勤.參與全球生產網絡對我國制造業(yè)價值鏈提升影響的實證研究——基于出口復雜度的分析[J].中國工業(yè)經濟，2012，（1）．

[49] 李強，鄭江淮.基于產品內分工的我國制造業(yè)價值鏈攀升：理論假設與實證分析[J].財貿經濟，2013，（9）．

[50] 巫景飛，汪曉月.基于最新統(tǒng)計分類標準的數字經濟發(fā)展水平測度[J].統(tǒng)計與決策，2022，（3）.

[51] 劉軍，楊淵鋆，張三峰，中國數字經濟測度與驅動因素研究[J].上海經濟研究，2020，（6）.

[52] Nunn，N.，andN.Qian.US Food And Aidand Civil Conflict[J].American Economic Review，2014，（6）.

[53] 董嘉昌，馮濤.金融結構市場化轉型對中國經濟發(fā)展質量的影響研究[J].統(tǒng)計與信息論壇，2020，（10）.

[責任編輯：李利林 朱苗苗]