我早就知道各種AI工具，但一直頗為抗拒。直到有一天給孩子輔導作業(yè)。孩子的英語作業(yè)有“詞語”一項，給出十幾個單詞，讓你造句，但必須使用“因為”這個詞。我想，這個作業(yè)有兩個目的，一是讓你理解每個詞的義項，二是讓你學會稍復雜一點兒的句式。一般來說，我會鼓勵孩子用英語詞典來解決作業(yè)上的困難，但這項造句練習，很難在詞典中找出例句。最好的辦法就是ChatGPT。同樣，英語寫作也需要ChatGPT，可以向它提出要求，用小學三年級的詞匯量寫一篇作文，要有直接引語，要有過去式等等，它很快就能給出一篇范文。孩子學中文寫作，需要范文，學英語寫作，也需要范文。

我自己在工作也開始用AI，最開始用的是機器翻譯。拿到一本英文書，放到有道翻譯中，它迅速給出中文譯本，雖然文詞不太通順，但大體能看。后來有道翻譯增加了一個新功能，在每本書的譯文前面，給出了一個文本導圖，告訴你這本書大概寫了什么。雖然這個功能非常簡陋，但也很有用處。

最近，Google推出了NotebookLM，你可以把一整本書丟給它，然后向它提問，它會告訴你，書里都寫了什么，都是怎么寫的。比如我把一本《柏林1945》丟給它，然后問，這本書里寫到柏林人怎么喝啤酒了嗎？機器回答，沒有專門寫喝啤酒的章節(jié)，但寫到柏林市民迎接新年的那一章，提到了喝酒。你再問，柏林防御戰(zhàn)，德國軍隊采用了什么樣的戰(zhàn)略，它也會很快給出答案。AI替你拆書，可以節(jié)省大量查閱文獻的時間，搞學術研究的人當然不能依賴AI，但AI給我的記者工作提供了很多方便。以后的孩子讀書，可能不會再整本整本地讀了，他們可以用AI假裝讀過。

人工智能正在出人意料地重塑藝術和科學、工作和學習的方式。

費曼學習法中強調(diào)，聽講座并不是一個學習的好方法，甚至閱讀也不是，這兩種學習方法，信息留存的效率只有5%和10%，視聽效率好一些，有20%。如果這個說法靠譜，那看視頻可能比看書，對孩子的刺激更深一些。費曼學習法強調(diào)討論的重要，討論可以讓知識留存的效率到75%，把自己學會的知識講給別人聽，這是最好的學習方法，效率達到90%。也就是說，互動比單方面的灌輸有效率。

我在跟AI打交道的過程中，逐步理解互動的重要，以前我采訪一個人，用手機錄音，用錄音筆備份，采訪結束，把錄音發(fā)給科大訊飛機器人，開車回家，到家之后，錄音整理好了。錄音稿有很多毛病，我可以讓ChatGPT重寫錄音稿，刪去口語化的地方，讓它寫得更有邏輯。你對AI提的要求越多，它能提供給你的東西就越好，這就是所謂“訓練”的過程。最近，Google又推出了一個“學點兒什么”的項目，我打算年底的時候試試看。

人工智能的未來，這件事可以留給科學家和哲學家去考慮。對許多學生和職員來說，AI是一個很方便的學習方法和工作方法。孩子們不可能離開電腦和iPad，停留在書本的世界中了，那么就應該讓他們學會和機器打交道。電腦原來是冷冰冰的，現(xiàn)在AI讓它變得更容易交流，我們能用它們來發(fā)明、制造或解決問題。人工智能正在出人意料地重塑藝術和科學、工作和學習的方式。大人和小孩子應該同時接觸那些新鮮的玩意。