[摘 要]基于知識圖譜可視化方法，采用VOSviewer構(gòu)建我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT研究的科學(xué)知識圖譜，深入探討研究領(lǐng)域的研究時間、作者與機構(gòu)分布特征，全面剖析研究領(lǐng)域的熱點主題分布以及演化路徑，為ChatGPT理論和應(yīng)用研究的高質(zhì)量發(fā)展提供學(xué)理依據(jù)和科學(xué)指導(dǎo)。

[關(guān)鍵詞]ChatGPT 圖書情報學(xué) 熱點主題 演化路徑 科學(xué)知識圖譜

[分類號]TP18；G250.2

1 引言

ChatGPT自2022年11月面世以來，即受到全球各學(xué)科領(lǐng)域研究者的關(guān)注，形成了大量研究議題，學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出豐碩。信息技術(shù)進步是圖書情報學(xué)領(lǐng)域重要發(fā)展驅(qū)動力之一，我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域研究者緊密關(guān)注ChatGPT技術(shù)發(fā)展，在2023年2月開始產(chǎn)出ChatGPT相關(guān)研究成果并持續(xù)至今。隨著我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT研究議題逐漸多元化，全面剖析該學(xué)科領(lǐng)域ChatGPT研究的研究特征、熱點主題分布以及演化路徑，對于科學(xué)把握學(xué)科研究發(fā)展方向具有重要意義，對推動ChatGPT的本土化進程也有借鑒價值。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

筆者采用知識圖譜可視化方法，采用VOSviewer構(gòu)建我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT研究的科學(xué)知識圖譜。研究文獻集獲取策略為精準(zhǔn)獲取ChatGPT最直接相關(guān)的高水平研究成果，明確國內(nèi)圖書情報學(xué)領(lǐng)域?qū)τ贑hatGPT這一語義概念的研究進展，因而未進行ChatGPT上級語義如大語言模型（LLM）、GPT-4、生成式AI等語義拓展。從結(jié)果來看可能會遺漏一些技術(shù)類文獻，但ChatGPT目前對社會發(fā)展的變革能力表現(xiàn)為不僅是AI通用目的技術(shù)潛能，更是走出ChatGPT概念品牌的通用人工智能發(fā)展的一條新路，以此文獻集獲取策略可以更好地體現(xiàn)ChatGPT的本體地位。

具體來說，將檢索條件構(gòu)建為“篇名=ChatGPT or 關(guān)鍵詞=ChatGPT”，并且限定發(fā)表期刊為23種圖書情報類CSSCI及擴展版期刊，或者限定期刊類型為CSSCI及擴展版期刊且作者單位為高校信息管理學(xué)院、圖書館、情報機構(gòu)等，在初始檢索結(jié)果基礎(chǔ)上去除與研究主題相關(guān)性不強的文獻，最終形成包含113篇文獻的研究文獻集，檢索時間為2024年1月10日，數(shù)據(jù)截止時間為2023年12月31日。

3 我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT研究分布特征分析

3.1 研究時間分布特征

我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT高水平研究出現(xiàn)于2023年2月，從同年3月開始快速增長并且每月持續(xù)有高質(zhì)量研究成果產(chǎn)出，進入探索性研究階段，研究視角愈發(fā)開闊，研究議題逐漸深入和細化，圖書情報學(xué)領(lǐng)域關(guān)于ChatGPT的研究逐漸演化為熱點（見圖1）。

具體來說，2023年2月，我國圖情研究者以ChatGPT對信息資源管理和科研工作的影響為切入點，將ChatGPT技術(shù)引入圖書情報學(xué)研究領(lǐng)域。從3月開始研究成果快速增長，研究者開始對ChatGPT的技術(shù)邏輯、圖情應(yīng)用場景和數(shù)字社會發(fā)展變革進行討論，研究內(nèi)容逐漸聚焦強知識信息交互的具體議題。縱觀研究成果2023年月度分布，雖然成果數(shù)量有起伏，但也保持了連續(xù)性的產(chǎn)出，可認(rèn)為我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT研究已經(jīng)進入探索性研究階段，研究視角逐漸豐富，研究內(nèi)容不斷深入。

3.2 研究作者分布特征

我國圖書情報學(xué)ChatGPT高水平研究作者最大發(fā)文量為6篇，根據(jù)普賴斯定律計算可得，發(fā)文量大于閾值1.83篇為ChatGPT研究領(lǐng)域核心作者。文獻集分析顯示，我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT研究核心作者共有31人，共計產(chǎn)出成果35篇，其中葉鷹（6篇）、曹樹金（4篇）、王靜靜（4篇）、張智雄（3篇）等作者產(chǎn)出超過3篇。研究作者共現(xiàn)圖譜如圖2所示，已經(jīng)形成“葉鷹-王靜靜-王婉茹”“張智雄-劉熠”等作者合作網(wǎng)絡(luò)。

3.3 研究機構(gòu)分布特征

我國圖書情報學(xué)ChatGPT高水平研究機構(gòu)最大發(fā)文量為10篇，可知發(fā)文量大于2.37篇為該研究領(lǐng)域核心研究機構(gòu)，產(chǎn)出4篇及以上的機構(gòu)如表1所示。高校信息資源管理相關(guān)學(xué)院的成果產(chǎn)出占比超過40%，是我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT主題研究的主要陣地。其中，南京大學(xué)信息管理學(xué)院、南京大學(xué)江蘇省國際聯(lián)合信息學(xué)實驗室、復(fù)旦大學(xué)國家智能評價與治理實驗基地3個機構(gòu)進行了緊密合作，探討了ChatGPT在信息管理、智慧圖書館、學(xué)術(shù)出版等領(lǐng)域應(yīng)用的前景與可行路徑。武漢大學(xué)信息管理學(xué)院探索了ChatGPT在信息資源管理、生成式智能出版、科研創(chuàng)新、公民數(shù)字素養(yǎng)教育等領(lǐng)域的應(yīng)用模式。中國科學(xué)院文獻情報中心主要關(guān)注ChatGPT對文獻情報工作以及科學(xué)研究的影響與變革。中山大學(xué)信息管理學(xué)院通過實證研究探索了ChatGPT在情報學(xué)研究、知識組織、學(xué)術(shù)研究上的實踐效果。以上圖情機構(gòu)的ChatGPT專題研究為引導(dǎo)推動我國ChatGPT的理論與應(yīng)用研究形成了重要助力。

4 我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT研究熱點主題分析

4.1 研究總體分析

采用VOSviewer抽取文獻集關(guān)鍵詞，并對語義相近關(guān)鍵詞進行歸類與合并，獲得語義獨立的樣本關(guān)鍵詞265個，選擇33個高頻關(guān)鍵詞（詞頻兩次及以上）構(gòu)建研究數(shù)據(jù)集，分析結(jié)果如表2所示。2023年研究領(lǐng)域圍繞AIGC、生成式AI、大語言模型、智慧圖書館、數(shù)字出版、數(shù)據(jù)安全、信息資源管理、圖書館服務(wù)等議題展開。其中，除ChatGPT本身外，人工智能、生成式AI、大語言模型、圖書館、知識生產(chǎn)、信息資源管理6個關(guān)鍵詞的中介中心度大于0.1，為研究網(wǎng)絡(luò)的強關(guān)聯(lián)節(jié)點。

4.2 熱點主題分析

對我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT研究主題進行分析，運用VOSviewer構(gòu)建研究主題聚類知識圖譜，如圖3所示。

根據(jù)研究領(lǐng)域主題聚類圖譜，結(jié)合關(guān)鍵參考文獻研讀，形成6個研究主題（見表3），并且研究文獻集中92.9%的文獻研究主題可劃分到聚類結(jié)果的其中一個主題，表明該聚類結(jié)果可覆蓋研究文獻集，并且科學(xué)可信。

4.2.1 GPT類技術(shù)應(yīng)用的邏輯理路

ChatGPT的面世為圖書情報學(xué)領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用帶來變革式發(fā)展，聚類1主要關(guān)注GPT類技術(shù)在圖書情報學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的邏輯理路。

（1）GPT類技術(shù)應(yīng)用邏輯探索。ChatGPT技術(shù)整體架構(gòu)涵蓋語料體系、預(yù)訓(xùn)練模型和微調(diào)算法[1]，其核心應(yīng)用場景主要包括文本代碼生成、圖像內(nèi)容生成、語義搜索判識、智能信息處理等多模態(tài)信息生成與處理場景，將深刻賦能圖書情報學(xué)各種知識組織與服務(wù)[2]，且基于ChatGPT的創(chuàng)新輔助框架將更好地支持科研創(chuàng)新全過程[3]。

（2）GPT類技術(shù)應(yīng)用場景構(gòu)建。GPT類技術(shù)從應(yīng)用牽引、原理驅(qū)動、創(chuàng)新主體遷移3個方面促進基礎(chǔ)科學(xué)研究的研究范式變革[4]，其強大的多模態(tài)信息自動提取、分析、生成和決策能力對智能信息處理領(lǐng)域形成顛覆性變革[5]，通過多語言文本生成、預(yù)訓(xùn)練語料庫支持、多模態(tài)情感分析等應(yīng)用重塑數(shù)字人文發(fā)展進路[6]。

4.2.2 ChatGPT賦能信息資源管理

以ChatGPT為代表的大語言模型為信息資源的產(chǎn)生、組織、管理和利用提供了人工智能解決方案，聚類2主要聚焦ChatGPT賦能信息資源管理全過程的原理、方法與效能分析。

（1）ChatGPT賦能信息資源管理研究。研究表明，GPT類技術(shù)應(yīng)用可在多模態(tài)信息處理和知識聚合生產(chǎn)等方面重塑信息資源管理業(yè)務(wù)[7]，對信息資源管理支撐算法與技術(shù)、信息資源建設(shè)、信息組織與信息檢索、信息治理、內(nèi)容安全與評價、人機智能交互與協(xié)同均有影響和促進作用[8]。同時，ChatGPT賦能的替代信息搜索的理論框架將實現(xiàn)人智協(xié)同信息獲取[9]。

（2）ChatGPT賦能信息資源服務(wù)探索。ChatGPT在執(zhí)行知識組織任務(wù)時候具有高度自適應(yīng)性，在情報信息處理中呈現(xiàn)擬人化特征，但尚不能針對復(fù)雜知識組織任務(wù)生成產(chǎn)品級成果，且支撐海量數(shù)據(jù)信息的篩查循證能力有限[10-11]。實證研究表明，ChatGPT可以輔助網(wǎng)絡(luò)健康信息的鑒別任務(wù)，提高識別效率，但仍需要人工干預(yù)，避免出現(xiàn)誤導(dǎo)用戶現(xiàn)象[12]。

（3）ChatGPT賦能信息資源管理學(xué)科建設(shè)。ChatGPT的面世給信息資源管理學(xué)科帶來內(nèi)涵、架構(gòu)和培養(yǎng)模式的轉(zhuǎn)變，可通過重構(gòu)學(xué)科生態(tài)推動學(xué)科建設(shè)[13]，培育形成新的學(xué)科信息應(yīng)用場景。有實證研究表明ChatGPT應(yīng)用于醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域在基因表達分析、臨床疾病診斷、藥物發(fā)現(xiàn)預(yù)測、健康信息獲取4個方面具有較好應(yīng)用前景[14]。

4.2.3 AIGC賦能知識信息生產(chǎn)與傳播

人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（AIGC）是人工智能時代信息內(nèi)容生產(chǎn)的新范式，聚類3主要圍繞AIGC賦能知識生產(chǎn)與傳播的方法、模式與存在問題進行了深入討論。

（1）AIGC賦能知識生產(chǎn)變革。在知識生產(chǎn)方面，AIGC賦能信息生產(chǎn)呈主體多元化、模式自動化等特征，通過知識生產(chǎn)的角色多元轉(zhuǎn)化與模式人機深度融合，顯著提升知識生產(chǎn)效率[15]，但也可能造成學(xué)術(shù)生態(tài)的責(zé)任分散、潛在歧視與信任危機[16]。AIGC賦能數(shù)字人文的實證研究表明，AIGC在古詩生成方面表現(xiàn)良好，能夠真正助力數(shù)字人文研究[17]。

（2）AIGC賦能知識傳播鏈的變革。在知識信息傳播過程中，AIGC將導(dǎo)致事實性和幻覺性虛假信息升級[18]，對學(xué)術(shù)出版帶來信任沖擊，需要以“責(zé)任鏈”范式調(diào)動各主體共同參與[19]。知識服務(wù)是知識傳播的重要舉措，ChatGPT在知識服務(wù)基礎(chǔ)、內(nèi)容、場景、倫理和成本5個方面促進知識服務(wù)深刻變革[20]。

4.2.4 ChatGPT賦能圖書館服務(wù)發(fā)展

聚類4主要關(guān)注ChatGPT賦能圖書館服務(wù)發(fā)展的邏輯理路，開展ChatGPT與圖書館服務(wù)融合發(fā)展的路徑探索。

（1）ChatGPT賦能圖書館服務(wù)理念變革。ChatGPT技術(shù)融入圖書館服務(wù)可實現(xiàn)多元服務(wù)場景應(yīng)用，拓展服務(wù)范圍，提升社會教育效益[21]。改善用戶體驗是ChatGPT賦能圖書館服務(wù)發(fā)展的一個重要落腳點，ChatGPT通過改善檢索體驗、提升人機交互服務(wù)體驗，能更好地滿足用戶對于未來文化生活的服務(wù)需求[22]。

（2）ChatGPT賦能圖書館服務(wù)管理創(chuàng)新。聚焦到管理模式，基于生成式AI技術(shù)的文獻資源管理模型框架可有效創(chuàng)新圖書館文獻資源的管理、共享、服務(wù)與評價[23]，圖書館管理者應(yīng)確立不同經(jīng)營模塊中ChatGPT的定位，通過技術(shù)與管理治理結(jié)合方式促進ChatGPT在圖書館服務(wù)上的合理運用[24]。

（3）ChatGPT賦能圖書館服務(wù)場景探索。ChatGPT可有效賦能圖書館數(shù)字素養(yǎng)教育，提升用戶的批判性思維、邏輯思維和計算思維能力素養(yǎng)，并通過良好情感體驗促進人格健全，激發(fā)用戶學(xué)習(xí)興趣[25]。針對圖書館閱讀服務(wù)，基于ChatGPT技術(shù)的多模態(tài)沉浸式智慧閱讀體驗框架將提供智慧化、個性化的閱讀服務(wù)[26]。

4.2.5 GPT技術(shù)賦能智慧圖書館建設(shè)

智慧圖書館建設(shè)為圖書情報學(xué)研究領(lǐng)域的重要研究方向，聚類5主要關(guān)注GPT技術(shù)在智慧圖書館建設(shè)中的推動作用與應(yīng)用場景，為智慧圖書館建設(shè)研究開辟了新路徑。

（1）GPT技術(shù)賦能智慧圖書館建設(shè)。研究表明，GPT技術(shù)為智慧圖書館體系框架的構(gòu)建提供算法、數(shù)據(jù)資源、業(yè)務(wù)功能等層面的支持[27]，在參考咨詢、特殊群體服務(wù)、閱讀推廣、用戶培訓(xùn)等方面加速智慧圖書館的實踐落地[28]，為用戶帶來高度智能、全面感知、虛實交互和知識服務(wù)等新型體驗[29]。

（2）GPT技術(shù)賦能智慧服務(wù)模式。有研究團隊論述了ChatGPT技術(shù)在知識服務(wù)、智慧服務(wù)、虛擬數(shù)字人等場景賦能圖書館智慧服務(wù)應(yīng)用模式[30]。也有圖情研究者設(shè)計了可用于智慧圖書館建設(shè)與管理的大語言模型系統(tǒng)架構(gòu)，助力數(shù)字資源多模態(tài)融合、信息資源管理自動化和精準(zhǔn)資源推薦服務(wù)[31]。

（3）GPT技術(shù)賦能智慧圖書館建設(shè)的案例研究。以扎耶德大學(xué)圖書館為研究案例，研究者探索了生成式AI賦能智慧圖書館建設(shè)的邏輯理路，認(rèn)為扎耶德大學(xué)圖書館在利用生成式聊天機器人開展圖書館個性化知識服務(wù)過程中，實現(xiàn)了服務(wù)內(nèi)容的多域多模態(tài)化，服務(wù)體驗類人化以及服務(wù)獲取一體化，有效提升服務(wù)效果與服務(wù)體驗[32]。

4.2.6 生成式AI賦能學(xué)術(shù)研究與出版

以ChatGPT為代表的生成式AI促進了學(xué)術(shù)研究和學(xué)術(shù)出版模式的變革式發(fā)展，聚類6主要聚焦生成式AI賦能學(xué)術(shù)研究與出版的原理、模式與效果，進行了深入探索。

（1）生成式AI賦能學(xué)術(shù)研究。ChatGPT可有效應(yīng)用于論文創(chuàng)新性評價，在相關(guān)任務(wù)中可視為高效的論文創(chuàng)新性評價輔助工具，表現(xiàn)出較為科學(xué)的評價性能、方法與標(biāo)準(zhǔn)[33]。而當(dāng)缺少人工標(biāo)注數(shù)據(jù)時，將ChatGPT視為實體識別工具可從學(xué)術(shù)論文摘要中識別到部分實體，但識別結(jié)果需進一步過濾以應(yīng)用到下游任務(wù)中[34]。

（2）生成式AI賦能出版變革。生成式AI有效促進數(shù)字出版的選題策劃、校對審閱、語料供給和智能客服等各環(huán)節(jié)的革新式發(fā)展，研究者探索了生成式智能出版的智能內(nèi)容生產(chǎn)、人機協(xié)同編校、印刷場景創(chuàng)新及人工智能營銷的全流程革新[35]?；贑hatGPT的科技期刊智慧出版模式可有效優(yōu)化投稿、審稿、編校等過程，提升出版效率與質(zhì)量[36]。

4.3 研究演化路徑分析

使用VOSviewer構(gòu)建我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT研究演化路徑，如圖4所示。從演化路徑圖譜可以看出，我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域的ChatGPT研究主題主要從4條路徑進行演化發(fā)展。

演化路徑1：人工智能技術(shù)賦能智慧圖書館建設(shè)。ChatGPT通過“人工智能”“AIGC”“機器學(xué)習(xí)”等核心技術(shù)邏輯對“圖書館服務(wù)”“可供性”進行“技術(shù)賦能”，在賦能過程中促進“智慧圖書館”建設(shè)的變革式發(fā)展。該演化路徑表達了圖書情報學(xué)領(lǐng)域引入新一代信息技術(shù)ChatGPT拓展智慧圖書館建設(shè)路徑的研究演化邏輯，同時反映了技術(shù)驅(qū)動是智慧圖書館建設(shè)創(chuàng)新發(fā)展的重要動力。

演化路徑2：GPT類技術(shù)驅(qū)動下的知識生產(chǎn)與傳播。對ChatGPT技術(shù)進行解構(gòu)，形成“自然語言處理”“語言模型”“大模型”等技術(shù)邏輯，并通過細化的技術(shù)邏輯探索ChatGPT作用于“知識生產(chǎn)”“知識傳播”的機理機制。該演化路徑表明圖書情報學(xué)領(lǐng)域關(guān)注ChatGPT應(yīng)用形成的AI技術(shù)環(huán)境下知識生產(chǎn)與傳播的變革之路，并重點關(guān)注變革過程中數(shù)據(jù)安全問題。

演化路徑3：大語言模型推動多模態(tài)信息資源管理變革。主要關(guān)注ChatGPT之于“通用人工智能”的信息處理表現(xiàn)，運用“大語言模型”“GPT”等核心技術(shù)探索“信息資源管理”“智能信息處理”發(fā)展問題。該演化路徑表明圖書情報學(xué)領(lǐng)域?qū)hatGPT信息處理能力的關(guān)注，以及迫切運用人工智能最新成果推動信息資源管理的學(xué)科發(fā)展規(guī)劃。在此路徑中“多模態(tài)”的信息表達與“數(shù)字人文”應(yīng)用被重點關(guān)注。

演化路徑4：生成式AI賦能數(shù)字社會知識服務(wù)發(fā)展。聚焦ChatGPT的“生成式AI”本質(zhì)，關(guān)注“大型語言模型”等對“圖書館”“數(shù)字出版”“數(shù)字素養(yǎng)教育”等數(shù)字社會知識服務(wù)內(nèi)容的技術(shù)賦能機理與路徑。該演化路徑表明圖書情報學(xué)領(lǐng)域?qū)hatGPT技術(shù)賦能數(shù)字社會知識服務(wù)寄予厚望，并期待以圖書館服務(wù)和數(shù)字出版來打開人工智能時代數(shù)字社會知識服務(wù)創(chuàng)新的突破口。

5 結(jié)論與展望

5.1 研究結(jié)論

研究結(jié)果表明，在研究分布特征上，我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT研究處于探索性研究階段，形成了一定的作者合作網(wǎng)絡(luò)，核心研究機構(gòu)主要為高校信息管理學(xué)院；在熱點主題分布上，主要圍繞GPT類技術(shù)應(yīng)用、信息資源管理、知識信息生產(chǎn)傳播、圖書館服務(wù)發(fā)展、智慧圖書館建設(shè)、學(xué)術(shù)研究與出版6個研究主題內(nèi)容開展；在研究演化發(fā)展路徑上，形成以ChatGPT為代表的涵蓋智慧圖書館建設(shè)、知識生產(chǎn)與傳播、信息資源管理變革和數(shù)字社會知識服務(wù)4條研究路徑。

5.2 研究展望

在綜合分析我國圖書情報學(xué)領(lǐng)域ChatGPT研究主題分布和演化路徑的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國類ChatGPT應(yīng)用現(xiàn)狀，提出研究展望，以期為該領(lǐng)域研究者提供研究方向參考，促進ChatGPT信息服務(wù)本土化和高質(zhì)量發(fā)展。

（1）加強多模態(tài)大語言模型的信息技術(shù)邏輯與信息行為研究。根據(jù)本課題研究結(jié)果，國內(nèi)圖書情報學(xué)領(lǐng)域圍繞以ChatGPT代表的大語言模型技術(shù)方向的研究還有所欠缺。結(jié)合國外相關(guān)研究進展，未來可從技術(shù)演進階段論入手，結(jié)合大模型的擴展定律與涌現(xiàn)能力特征，構(gòu)建多模態(tài)大模型技術(shù)演進及研究框架，關(guān)注多模態(tài)大語言模型從精調(diào)到少樣本學(xué)習(xí)，再到“有監(jiān)督精調(diào)＋人類偏好對齊”的技術(shù)演進特征，加強多模態(tài)建模方法、中文開源大語言模型設(shè)計等前沿技術(shù)研究。

（2）探索構(gòu)建基于類GPT技術(shù)的多元知識供給應(yīng)用場景。研究表明，圖書情報學(xué)領(lǐng)域的ChatGPT應(yīng)用研究主要針對應(yīng)用場景可行性以及技術(shù)應(yīng)用模式展開討論，并就類GPT技術(shù)對于人或者工具的某項功能可替代程度的評估和實踐進行研究，但聚焦到知識供給層面的研究還有所欠缺。因此，未來可重點關(guān)注和探索類GPT技術(shù)的多元知識供給應(yīng)用場景，細化各知識交互場景的多元知識供給機理和流程，從技術(shù)層面探索輔助用戶信息行為全過程、提升用戶知識交互與吸收效能的邏輯理論，從管理層面探索促進信息公平、推動知識服務(wù)均等化、實現(xiàn)GPT技術(shù)賦能數(shù)字社會全面發(fā)展的實踐進路。

（3）促進生成式AI與數(shù)字素養(yǎng)融合的AI素養(yǎng)教育框架形成與教育普及。研究表明，總體來看學(xué)界對ChatGPT等生成式AI發(fā)展在圖書情報學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用持樂觀意見，但對于全民接受與合理利用的普及化還任重道遠，尚未能真正形成數(shù)字中國發(fā)展的助力。為此，圖書情報學(xué)領(lǐng)域研究者可借助其信息行為、信息素養(yǎng)教育、數(shù)字素養(yǎng)教育的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，探索生成式AI理論與數(shù)字素養(yǎng)教育融合的AI素養(yǎng)教育框架，以傳授全民適用、人為主導(dǎo)的AI人機協(xié)同方法為教育目標(biāo)，研究生成式AI在工具運用、算法素養(yǎng)、倫理、風(fēng)險治理等方面的素養(yǎng)教育模式，形成推進數(shù)字中國全面發(fā)展的新助力。

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黎意慧 女，1976年生。本科學(xué)歷，副研究館員。研究方向：圖書館智慧服務(wù)。

（收稿日期：2024-04-12；責(zé)編：徐向東。）