摘 要： 旨在研究0～56日齡快速型黃羽肉雞湘佳黃雞2號(hào)的生長規(guī)律及營養(yǎng)物質(zhì)動(dòng)態(tài)沉積規(guī)律，構(gòu)建體重、日增重的生長曲線以及能量、體蛋白、體脂肪、總氨基酸等養(yǎng)分的沉積模型，為快速型黃羽肉雞的精準(zhǔn)飼養(yǎng)提供科學(xué)依據(jù)。本研究選擇同批次出雛、健康的0日齡快速型黃羽肉雞湘佳黃雞2號(hào)672只（公母各半），于第0、7、14、21、28、35、42、49、56日齡分別對(duì)公雞和母雞進(jìn)行生長性能及體成分測(cè)定。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，隨日齡增加，湘佳黃雞2號(hào)公雞和母雞的體重、空體重、羽毛重、日增重、能量沉積量、體蛋白沉積量、體脂肪沉積量和總氨基酸沉積量均顯著升高（Plt;0.001）。分別采用Gompertz、Logistic和Bertalanffy三種非線性函數(shù)對(duì)體重、日增重和能量、體蛋白、體脂肪及總氨基酸等養(yǎng)分的重量進(jìn)行擬合，根據(jù)回歸模型的決定系數(shù)、殘差平方和、均方誤差和赤池信息準(zhǔn)則的值判斷模型準(zhǔn)確性，結(jié)果表明，Gompertz 模型對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的擬合準(zhǔn)確性最高。利用Gompertz函數(shù)公式，擬合并建立了湘佳黃雞2號(hào)體重和日增重的生長曲線，同時(shí)構(gòu)建了能量、體蛋白、體脂肪及總氨基酸的重量的生長或沉積模型。本研究發(fā)現(xiàn)，Gompertz模型能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)湘佳黃雞2號(hào)的體重、日增重及體成分的需要量增長規(guī)律，這為湘佳黃雞2號(hào)的能量、脂肪、蛋白質(zhì)和氨基酸的動(dòng)態(tài)需要量研究和精準(zhǔn)飼養(yǎng)提供了數(shù)據(jù)支撐。

關(guān)鍵詞： 快速型黃羽肉雞；生長曲線；體成分；非線性擬合；生長模型

中圖分類號(hào)：S831.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：0366-6964（2024）10-4500-17

收稿日期：2023-12-18

基金項(xiàng)目：國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（2021YFD1300404）；國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系（CARS-41-Z08）；湖南省家禽產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系

作者簡介：勾 丹（1997-），女，新疆阿克蘇人，碩士生，主要從事家禽營養(yǎng)需要研究，E-mail：goudan202203@163.com

*通信作者：宋澤和，主要從事家禽營養(yǎng)調(diào)控研究，E-mail：zehesong111@163.com

Study on Growth Model and Nutrient Deposition Pattern of Rapidly-growing Yellow-feathered

Chickens

GOU" Dan1，2， ZHAO" Yunjie1，2， CHANG" Qi1，2， ZHUO" Xinxiong3， XIAO" Jian3， ZHANG" Haihan1，2，

HE" Xi1，2， SONG" Zehe1，2*

（1.College of Animal Science and Technology， Hunan Agricultural University， Changsha 410128，

China;

2.Hunan Poultry Safe Production Engineering and Technology Research Center， Changsha 410128，

China;

3.Hunan Xiang Jia Husbandry Limited by Share Ltd， Changde 415305，" China）

Abstract：" The purpose of this study was to investigate the growth pattern and dynamic nutritional deposition pattern of rapidly-growing yellow-feathered chickens （Xiangjia Yellow Chicken No.2） at 0-56 days of age.

Aim to establish growth curves of body weight（BW） and average daily gain（ADG）， deposition models of energy（TE）， body protein（BP）， body fat（BF）， total amio acids（TAA）. In order to provide scientific proof for accurate feeding of rapidly-growing yellow-feathered chickens.

In this study， 672 healthy 0-day-old rapidly-growing yellow-feathered chickens （No.2 Xiangjia， half male half female） were selected from the same batch of chicks. The growth performance indexes and body composition of male or female chickens were measured at the 0th， 7th， 14th， 21st， 28th， 35th， 42nd， 49th， and 56th days of age. The results showed that BW， empty weight （EW）， feather weight （FW）， ADG， and the deposition of TE， BP， BF and TAA of chickens were significantly increased with the age （Plt;0.001）.

The growth curves of BW， EW， FW and ADG， and the model for the weights and deposition of TE， BP， BF， and TAA were used to fit by three non-linear regression model， Gompertz， Logistic and Bertalanffy.

Based on the coefficients of determination， residual sum of squares， mean squared error and the red pool information criterion of the regression model， the Gompertz model was more accurate than Logistic or Bertalanffy model. Using the Gompertz function equation， growth curves for BW， ADG， and the model for deposition of TE， BP， BF and TAA were developed for the Xiangjia No.2 yellow-feathered chickens. In conclusion， Gompertz model can accurately predict BW， ADG and the nutrient weights and deposition of the Xiangjia No.2 yellow feathered chicken， and also provide a basis for the study of its nutrient dynamic requirements and precise feeding.

Key words： rapidly-growing yellow-feathered chickens; growth curve; body composition; non-linear regression model; growth model

*Corresponding author： SONG Zehe，E-mail：zehesong111@163.com

黃羽肉雞為我國地方品種或攜帶地方品種血緣的肉雞總稱，每年出欄量約40億羽［1］，占肉雞總出欄量的40%左右。黃羽肉雞的品種眾多，不同品種之間生長速度和出欄日齡差異很大，按生長速度分為快速型（49～70日齡出欄）、中速型（71～90日齡出欄）和慢速型（91日齡以上出欄）3個(gè)類型［2-4］?？焖傩忘S羽肉雞因其飼養(yǎng)時(shí)間短，風(fēng)味較好，便于規(guī)?；B(yǎng)殖等特點(diǎn)，是黃羽肉雞出欄量中占比最大的類型［5-6］。

我國傳統(tǒng)的黃羽肉雞銷售以活禽銷售為主，但近年來受禽流感疫情等影響，國內(nèi)大中城市相繼出臺(tái)政策，禁止活禽交易，屠宰冷鮮型雞肉銷售占比不斷提高。而目前我國自主培育的黃羽肉雞配套系中，適宜屠宰冷鮮的肉雞配套系數(shù)量還較少，相關(guān)營養(yǎng)研究更未見報(bào)道［6-8］。湘佳黃雞2號(hào)是湖南湘佳牧業(yè)股份有限公司自主培育的快速型黃羽肉雞配套系，具有肉品質(zhì)優(yōu)良、整齊度高、適宜屠宰冷鮮等特點(diǎn)。但目前關(guān)于湘佳黃雞2號(hào)的生長曲線、營養(yǎng)物質(zhì)沉積規(guī)律等尚不清楚，嚴(yán)重制約了該品種的推廣應(yīng)用和規(guī)?；曫B(yǎng)。本試驗(yàn)通過研究0～56日齡湘佳黃雞2號(hào)動(dòng)態(tài)生長規(guī)律及營養(yǎng)沉積規(guī)律，了解其動(dòng)態(tài)生長過程，采用Gompertz、Logistic和Bertalanffy三種非線性函數(shù)對(duì)其體重、日增重、能量、體蛋白、體脂肪及總氨基酸重量的生長曲線進(jìn)行擬合分析，構(gòu)建動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型，為快速型黃羽肉雞能量和氨基酸的動(dòng)態(tài)需要量研究提供參考，同時(shí)也為其精準(zhǔn)飼養(yǎng)提供科學(xué)依據(jù)，以促進(jìn)黃羽肉雞產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及試驗(yàn)日糧

試驗(yàn)選擇同批次出雛、健康的0日齡快速型黃羽肉雞湘佳黃雞2號(hào)672只（公母各半），于第0、7、14、21、28、35、42、49、56日齡分別稱取公雞和母雞體重并測(cè)定生長性能，同時(shí)屠宰后測(cè)定其體成分，試驗(yàn)期為56 d，共分為3個(gè)階段飼養(yǎng)?；A(chǔ)日糧為玉米-豆粕型飼糧，參照我國《黃羽肉雞營養(yǎng)需要量》（NY/T3645—2020）快速型黃羽肉雞營養(yǎng)需要量配制，基礎(chǔ)日糧組成和營養(yǎng)水平分析表見表1。

1.2 飼養(yǎng)管理

試驗(yàn)于2022年6月至2022年8月在湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)開慧鎮(zhèn)錫?？萍夹≡洪_展。試驗(yàn)動(dòng)物由湖南省常德市石門縣湘佳牧業(yè)股份有限公司提供，采用籠養(yǎng)方式，試驗(yàn)期間肉雞自由采食與飲水，保持24 h光照，并按常規(guī)程序進(jìn)行消毒和免疫。雞舍采用生物質(zhì)鍋爐水暖供溫，第一周溫度控制在33℃，第二周控制溫度在28～31℃，之后逐步下降并最終保持在24～26℃。

1.3 指標(biāo)測(cè)定

1.3.1 生長性能

試驗(yàn)期間手動(dòng)給料，準(zhǔn)確記錄每周飼料飼喂量、剩余料量和雞只健康情況。分別于0、7、14、21、28、35、42、49、56日齡時(shí)，禁食12 h后空腹稱重，并計(jì)算每周平均日增重（ADG）和平均日采食量（ADFI）。

1.3.2 體成分分析

分別于0、7、14、21、28、35、42、49、56日齡取公雞和母雞各8只（0、7日齡各取24只），窒息致死。剖開腹腔，清除消化道內(nèi)容物，稱空體重，而后分離羽毛。雞無羽毛空體由絞碎機(jī)初次粉碎，凍干后進(jìn)行二次粉碎留樣；收集全部羽毛樣品，65℃烘干后稱重并剪碎留樣。分別參照ISO 9831∶1998、GBT6432—2018、GB5009.6—2016和GBT18246—2019的方法測(cè)定空體和羽毛的能量、蛋白、脂肪及總氨基酸的含量（占絕干物質(zhì)的百分比）并計(jì)算重量、沉積量、沉積增長率。

沉積量計(jì)算方法如下（以第0、7日齡的能量、體蛋白為例）：

體蛋白沉積量（g）=（T7×C7-T0×C0）;

能量沉積增長率（%）=1～7日齡能量沉積量/1日齡總能量;

體蛋白沉積增長率（%）=1～7日齡體蛋白沉積量/1日齡體蛋白重量;

其中：T7為第7日齡空體絕干重；C7為第7日齡空體體蛋白水平；

T0為第0日齡空體絕干重；C0為第0日齡空體體蛋白水平。

1.3.3 曲線擬合模型的確定

利用SPSS 26.0統(tǒng)計(jì)軟件中的非線性回歸程序，以日齡為自變量，體重、日增重和雞只所含能量、體蛋白、體脂肪及總氨基酸的總量為因變量，分別采用Gompertz 模型、Logistic模型和Bertalanffy模型進(jìn)行擬合，根據(jù)不同模型的決定系數(shù)（R2）、殘差平方和（SSR）、均方誤差（MSE）和赤池信息準(zhǔn)則（AIC）值的大小判斷模型的擬合度，并對(duì)三種模型的擬合值和實(shí)測(cè)值進(jìn)行比較。根據(jù)擬合度、實(shí)測(cè)值與擬合值的差距綜合選擇最優(yōu)的模型公式，構(gòu)建快速型黃羽肉雞體重、日增重、能量、體蛋白、體脂肪及總氨基酸的預(yù)測(cè)模型。三種模型預(yù)測(cè)方程式見表2。

1.4 統(tǒng)計(jì)與分析

試驗(yàn)數(shù)據(jù)用Excel 2019整理后，采用SPSS 26.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行單因素方差分析，采用Duncan′s 方法進(jìn)行多重比較。數(shù)據(jù)用“平均值±標(biāo)準(zhǔn)差”表示，以Plt;0.05為差異顯著。

2 結(jié) 果

2.1 生長性能

由表3可知，除0、7日齡的空體重和0、7、14日齡的羽毛重差異不顯著外，快速型黃羽公雞和母雞的體重、空體重及羽毛重隨日齡增加而顯著增加（Plt;0.001）。公雞和母雞的體重、空體重有顯著差異（Plt;0.001），各時(shí)間點(diǎn)公雞體重、空體重均顯著高于母雞。公雞和母雞的羽毛重?zé)o顯著差異（P＞0.05）。

由表4可知，快速型黃羽肉雞公雞和母雞平均日采食量，除43～56日齡與50～56日齡無顯著差異外，其余日齡平均日采食量均隨日齡顯著提高（Plt;0.001）。公雞平均日增重，8～14日齡顯著高于0～7日齡（Plt;0.05），15～21日齡與22～28日齡平均日增重?zé)o顯著差異（P＞0.05）但均顯著高于8～14日齡（Plt;0.05），29～56日齡各周平均日增重?zé)o顯著差異但均顯著高于其他日齡（Plt;0.05）。公雞和母雞的平均日采食量、平均日增重有顯著差異（Plt;0.001），除15～21日齡的平均日采食量外，各時(shí)間點(diǎn)公雞的平均日采食量與平均日增重均顯著高于母雞。

2.2 體成分含量及沉積量

由表5可知，除0、7日齡的總能量外，公雞和母雞的總能量隨日齡增加而顯著增加（Plt;0.001）。公雞0、14、21日齡的能量顯著大于母雞（Plt;0.05）。0日齡母雞體蛋白含量顯著高于公雞，而49日齡正相反（Plt;0.05）。0日齡公雞體脂肪含量顯著高于母雞，而42、49日齡母雞顯著高于公雞（Plt;0.05）。公雞和母雞的總氨基酸含量無顯著差異（P＞0.05）。除0日齡和7日齡的體蛋白重量之間，0日齡和7日齡的總氨基酸重量之間無顯著差異外（P＞0.05），公雞和母雞的體蛋白重量和總氨基酸重量隨日齡增加而顯著增加（Plt;0.001）。公雞和母雞體脂肪重量隨日齡增加而顯著增加，但0日齡和7日齡之間、7日齡和14日齡之間的公雞體脂肪重量無顯著差異（Plt;0.001）。

由表6可知，公雞和母雞的能量沉積量均隨日齡增加而呈線性顯著增加（Plt;0.001），但0～7日齡和7～14日齡公雞能量沉積無顯著差異。除8～28日齡之間，36～56日齡之間無顯著差異外，公雞的體蛋白沉積量隨日齡增加而顯著呈線性增加（Plt;0.001）；除1～14日齡之間，8～21日齡之間，15～28日齡與43～49日齡之間，22～49日齡之間無顯著差異外，母雞的體蛋白沉積量隨日齡增加而顯著增加（Plt;0.001）。除1～28日齡之間無顯著差異外，公雞和母雞的體脂肪沉積量隨日齡增加而顯著呈線性增加（Plt;0.001）。公雞和母雞的總氨基酸沉積量隨日齡增加而顯著呈線性增加（Plt;0.001）。公雞的能量沉積量、體蛋白沉積量、體脂肪沉積量和總氨基酸沉積量均在43～49日齡達(dá)到最大值，母雞均在50～56日齡達(dá)到最大值。

公雞和母雞的能量、體蛋白、體脂肪及總氨基酸沉積增長率整體呈降低趨勢(shì)，除公雞的能量、體蛋白及總氨基酸沉積增長率在8～14達(dá)到最大值，其余均在1～7日齡達(dá)到最大值。公雞的能量沉積增長率在1～7日齡顯著低于母雞，在8～14日齡顯著高于母雞（Plt;0.05）；公雞的體蛋白沉積增長率在22～28日齡顯著低于母雞（Plt;0.05）；公雞的體脂肪沉積增長率在1～7日齡顯著低于母雞（Plt;0.05）；公雞的總氨基酸沉積增長率在8～14日齡顯著高于母雞，在15～21日齡顯著低于母雞（Plt;0.05）。

2.3 曲線擬合模型的確定

由表7結(jié)果發(fā)現(xiàn)，本研究中所使用的 Gompertz、Logistic、Bertalanffy 這三種模型均能較好地?cái)M合快速型黃羽肉雞的生長曲線，三種模型的R2值相近，但Gompertz模型的 SSR、MSE及AIC均低于其他兩種模型，表明Gompertz模型的擬合度更高。由表8結(jié)果發(fā)現(xiàn)，Gompertz模型的擬合值與實(shí)測(cè)值更接近。綜合以上數(shù)據(jù)，快速型黃羽公母雞體重、日增重、能量、體蛋白、體脂肪及總氨基酸重量生長曲線的擬合以Gompertz模型最佳。

2.4 最佳模型擬合生長曲線

采用Gompertz模型擬合快速型黃羽公母雞體重、日增重及體成分含量的生長曲線。由圖1及表9可以看出，隨日齡增加，快速型黃羽公母雞的體重、體成分含量的擬合曲線均呈“S”型變化，生長曲線與Gompertz模型基本吻合，其模型擬合值與實(shí)際生長情況接近，但日增重含量差異較大，體重和體成分含量Gompertz模型的決定系數(shù)R2很高，超過0.943，而日增重僅有0.860。

3 討 論

3.1 生長性能

生長曲線主要是用于描述動(dòng)物體重等指標(biāo)隨著日齡發(fā)生的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律［9］，國內(nèi)已有不少黃羽肉雞生長曲線的相關(guān)報(bào)道。本試驗(yàn)對(duì)湘佳黃雞2號(hào)的體重、日增重、空體重及羽毛重的生長發(fā)育變化的研究發(fā)現(xiàn)除0、7日齡的空體重和0、7、14日齡的羽毛重差異不顯著外，湘佳黃雞2號(hào)公雞和母雞的體重、空體重及羽毛重隨日齡增加而顯著增加，均在56日齡達(dá)到最大值。徐小靜等［3］研究表明隨周齡增加，文昌雞的體重和胴體重均顯著升高，與本試驗(yàn)研究結(jié)果類似。本試驗(yàn)中，56日齡的快速型黃羽肉公雞體重為2.14 kg，公雞體重為1.85 kg，與國家農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)［10］的公雞體重1.96 kg和公雞體重1.79 kg相比，公母體重前期偏小，后期偏大。

本試驗(yàn)結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，公雞和母雞的體重有顯著差異，各時(shí)間點(diǎn)公雞體重均顯著高于母雞，公母雞的平均日增重在21日齡以前增重較快，在28日齡增重有所下降，35～56日齡增重趨于平穩(wěn)，49日齡達(dá)到最大值。而吳艷等［11］對(duì)漢江雞的研究表明4周齡以后公雞的生長速度快于母雞，公雞的周增重明顯大于母雞的周增重。翁茁先等［12］發(fā)現(xiàn)前4周不同性別的五華三黃雞體重?zé)o差別，5～7周差別不大，生長曲線趨于一致，8周后公、母雞體重差距變大。王歡［13］發(fā)現(xiàn)矮小黃羽肉雞14日齡以前公雞和母雞的體重?zé)o顯著差異，但14日齡之后，母雞體重顯著低于公雞。楊鵬［14］研究發(fā)現(xiàn)，黃麻羽肉雞平均日增重在28日齡前增重較快，在35日齡增重有所下降，42～56日齡增重趨于平穩(wěn)，56日齡達(dá)到最大值。由此可見，隨日齡增加，公、母雞的體重、日增重、空體重及羽毛重逐漸出現(xiàn)差異，但出現(xiàn)差異的日齡，隨品種、性別和飼養(yǎng)管理的不同發(fā)生改變。

3.2 體成分含量及沉積量

營養(yǎng)成分是機(jī)體維持正常生理功能必需的物質(zhì)基礎(chǔ)，不足或過量都易使動(dòng)物的生長發(fā)育受到影響［15］，沉積量可反映營養(yǎng)物質(zhì)的代謝強(qiáng)度，它們受機(jī)體營養(yǎng)供給狀況的影響［16］。在黃羽肉雞不同生長階段提供充足的營養(yǎng)成分，才能滿足其生長發(fā)育需要。本試驗(yàn)通過研究每周營養(yǎng)物質(zhì)的含量及其沉積變化，為預(yù)測(cè)其營養(yǎng)物質(zhì)需要量提供科學(xué)依據(jù)。

本試驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，隨日齡增加，快速型黃羽公母雞體蛋白、體脂肪、總氨基酸重量和總能量顯著升高，體蛋白含量逐漸降低，體脂肪含量則逐漸升高。徐小靜等［3］表明文昌雞前期體脂肪重量低于體蛋白，而后期體脂肪重量高于體蛋白。張淑森［17］也發(fā)現(xiàn)黃羽肉雞生長前期主要沉積蛋白質(zhì)，而后期主要沉積脂肪，這與本試驗(yàn)結(jié)果一致。

本試驗(yàn)結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，公雞的能量、體蛋白及總氨基酸沉積量均高于母雞，但體脂肪沉積量低于母雞；公雞能量、體蛋白、體脂肪及總氨基酸沉積量均在49日齡達(dá)到最大值，而母雞則在56日齡達(dá)到最大值。蔣守群［1］對(duì)清遠(yuǎn)麻雞的體蛋白、體脂肪沉積規(guī)律研究中發(fā)現(xiàn)，其體成分含量和沉積量均隨日齡增加而增加，且公雞氨基酸沉積量高于母雞，這與本試驗(yàn)呈現(xiàn)相似的規(guī)律。本試驗(yàn)還計(jì)算了沉積增長率指標(biāo)，公雞和母雞的能量、體蛋白、體脂肪及總氨基酸沉積增長率整體呈降低趨勢(shì)，除公雞的能量、體蛋白及總氨基酸沉積增長率在8～14達(dá)到最大值，其余均在1～7日齡達(dá)到最大值。沉積增長率反映了一定階段內(nèi)能量、體蛋白、體脂肪及總氨基酸沉積水平的動(dòng)態(tài)變化。由此可見，黃羽肉雞體成分含量及沉積量受性別影響較大，公雞生長發(fā)育快于母雞，公雞和母雞的營養(yǎng)需要可能存在一定區(qū)別。

3.3 曲線擬合模型的確定

生長曲線擬合分析是研究畜禽生長發(fā)育規(guī)律的重要方法之一，過對(duì)畜禽生長曲線的擬合分析，可以動(dòng)態(tài)的了解其生長過程。近幾十年來，研究人員建立了許多非線性數(shù)學(xué)模型，非線性數(shù)學(xué)模型描繪了畜禽的體重增長變化的相關(guān)曲線，并進(jìn)行了一系列的研究和分析［18］。目前，已有Gompertz［19］、Logistic［20］、Bertalanffy［21］和Richards［22］等生長曲線模型被應(yīng)用于預(yù)測(cè)畜禽的生長規(guī)律。因Gompertz模型、Logistic模型和Bertalanffy模型都能較好地描述動(dòng)物生長發(fā)育曲線，在家禽生產(chǎn)中得到了普遍的應(yīng)用，但其適用對(duì)象卻不盡相同，Gompertz模型適合描述早期生長速度較快的動(dòng)物，Logistic模型適合早期生長速度較慢的家禽，而Bertalanffy模型適用于體重增長相對(duì)較遲緩的動(dòng)物［13］。

本研究采用Gompertz 模型、Logistic模型和Bertalanffy模型對(duì)快速型黃羽肉雞體重及體成分進(jìn)行擬合。結(jié)果顯示，三種模型的R2值相近，但Gompertz模型的SSR、MSE及AIC均低于其他兩種模型，表明Gompertz模型的擬合度更高，而Gompertz模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值更接近，因此可得Gompertz模型為快速型黃羽肉雞的最佳擬合模型。這與吳艷等［11］、牟騰慧等［23］、袁經(jīng)緯等［24］對(duì)江漢雞、威寧雞、西藏藏雞的研究一致。王思齊等［25］、崔夢(mèng)笛等［26］、王婷等［27］的研究表明在康樂黃雞、婆羅門雞、黑羽系雪峰烏骨雞的曲線擬合上，Bertalanffy模型更好。而羅鮮青等［28］、李洪林等［29］、張玲等［30］則認(rèn)為Logistic模型對(duì)廣西麻雞、貴州黃雞、余干烏骨雞的擬合度最高。由此可見，不同品種、性別、飼養(yǎng)環(huán)境、生長階段、生理狀態(tài)等原因會(huì)造成黃羽肉雞的生長差異，導(dǎo)致其最佳生長模型不盡相同，因此需要根據(jù)雞的品種特點(diǎn)以及其生長曲線模型特點(diǎn)選擇最符合其生長發(fā)育規(guī)律的模型。

3.4 最佳模型擬合生長曲線

運(yùn)用最佳模型擬合生長曲線，可以幫助人們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)快速型黃羽肉雞生長過程的規(guī)律性，并且可以用早期體重變化來預(yù)測(cè)后期生長過程［14］。模型參數(shù)中的拐點(diǎn)是指生長速度由快變慢的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，黃羽肉雞出雛后生長迅速，直至出現(xiàn)拐點(diǎn)，隨后生長速度開始減緩［13］。本試驗(yàn)利用最佳模型Gompertz函數(shù)公式，建立快速型黃羽肉雞體重、平均日增重、總能量、體蛋白、體脂肪及總氨基酸重量的生長模型。結(jié)果顯示，生長曲線與Gompertz模型基本吻合，其模型擬合值與實(shí)際生長情況接近，但平均日增重含量差異較大，可能是因?yàn)?1日齡更換為中期料，28日齡的日增重表現(xiàn)出換料應(yīng)激，也可能存在疾病方面的因素。楊鵬［14］的研究表明，黃麻羽肉雞的平均日增重曲線與模型擬合值偏差較大，可能是因?yàn)樵?8～35日齡受到疫苗應(yīng)激，導(dǎo)致采食量降低，增重受到影響。本研究結(jié)果顯示，公雞平均日增重、總能量及體脂肪的拐點(diǎn)日齡均早于母雞，而體重、體蛋白、總氨基酸的拐點(diǎn)日齡則晚于母雞，表明公雞日增重、總能量及體脂肪的生長發(fā)育快于母雞。張權(quán)等［18］、張弘等［31］采用最佳模型擬合快速型新

廣黃公雞、三黃雞時(shí)發(fā)現(xiàn)，其體重的拐點(diǎn)日齡為42、40.39日齡，與本試驗(yàn)結(jié)果公雞的拐點(diǎn)日齡相似。而張玲等［31］發(fā)現(xiàn)慢速型余干烏骨公雞體重的拐點(diǎn)日齡為46.9日齡，母雞的拐點(diǎn)日齡為48.3日齡，表明公雞生長發(fā)育快于母雞，與本試驗(yàn)結(jié)果相反的結(jié)論?？梢姡煌L速度的黃羽肉雞，其到達(dá)拐點(diǎn)的日齡不盡相同，生長發(fā)育速率也不同。

本研究結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，公雞成熟時(shí)體蛋白、總氨基酸的最大重量高于母雞，而體脂肪的最大重量低于母雞；公雞成熟時(shí)體脂肪的最大重量高于體蛋白，母雞則相反。徐小靜等［3］的研究也表明，母雞成熟時(shí)體脂肪的最大重量高于體蛋白，與本試驗(yàn)結(jié)果相似。由此可知，公母雞到達(dá)成熟的體成分含量不同，在生長發(fā)育過程中存在一定差異，因此應(yīng)分別對(duì)公母雞的營養(yǎng)物質(zhì)需要量進(jìn)行精準(zhǔn)研究。

4 結(jié) 論

本研究分別采用Gompertz、Logistic和Bertalanffy三種非線性函數(shù)擬合其生長曲線，根據(jù)擬合度及模型預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值比較發(fā)現(xiàn)，Gompertz模型的擬合效果最好。利用Gompertz函數(shù)公式，建立了快速型黃羽肉雞體重、日增重、能量、體蛋白、體脂肪及總氨基酸含量的生長模型或沉積模型，這些模型可以預(yù)測(cè)快速型黃羽肉雞不同日齡的體重、日增重及體成分含量，也為其能量和氨基酸的動(dòng)態(tài)需要量研究提供了基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)（References）：

［1］ 蔣守群.黃羽肉雞營養(yǎng)需要與無抗飼料配制技術(shù)研究進(jìn)展［J］.養(yǎng)禽與禽病防治，2023（2）：40-46.

JIANG S Q.Nutritional requirements of yellow-feathered broiler chickens and the progress of antibiotic-free feed formulation techniques［J］.Poultry Husbandry and Disease Control，2023（2）：40-46.（in Chinese）

［2］ 蔣守群，茍鐘勇，李 龍，等.國家農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《黃羽肉雞營養(yǎng)需要量》技術(shù)解析［J］.飼料工業(yè)，2022，43（16）：59-64.

JIANG S Q，GOU Z Y，LI L，et al.Technique introduction of national agricultural industry standard “nutrient requirements of yellow chicken”［J］.Feed Industry，2022，43（16）：59-64.（in Chinese）

［3］ 徐小靜，董瑞玲，魏立民，等.文昌雞母雞生長模型的研究［J］.畜牧獸醫(yī)學(xué)報(bào)，2023，54（12）：4952-4961.

XU X J，DONG R L，WEI L M，et al.Study on growth model of Wenchang chickens［J］.Acta Veterinaria et Zootechnica Sinica，2023，54（12）：4952-4961.（in Chinese）

［4］ 茍鐘勇，王一冰，林廈菁，等.黃羽肉雞營養(yǎng)與飼料研究進(jìn)展［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，47（11）：125-134.

GOU Z Y，WANG Y B，LIN X J，et al.Research progress in nutrition and feed of yellow-feathered broiler chickens［J］.Guangdong Agricultural Sciences，2020，47（11）：125-134.（in Chinese）

［5］ 樊寶良，謝建國，李 劍，等.我國黃羽肉雞產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)［J］.北方牧業(yè)，2022（11）：17-19.

FAN B L，XIE J G，LI J，et al.Industry status and future development trend of yellow-feathered broiler in China［J］.BeiFang MuYe，2022（11）：17-19.（in Chinese）

［6］ 王一冰，蔣守群.黃羽肉雞營養(yǎng)研究新進(jìn)展［J］.中國家禽，2020，42（2）：1-10.

WANG Y B，JIANG S Q.Research progress of nutrition for yellow-feathered chickens［J］.China Poultry，2020，42（2）：1-10.（in Chinese）

［7］ JIANG S Q，EL-SENOUSEY H K，F(xiàn)AN Q L，et al.Effects of dietary threonine supplementation on productivity and expression of genes related to protein deposition and amino acid transportation in breeder hens of yellow-feathered chicken and their offspring［J］.Poult Sci，2019，98（12）：6826-6836.

［8］ 王一冰，葉金玲，蔣守群.2019年度肉雞飼料營養(yǎng)研究進(jìn)展——能量、蛋白質(zhì)和氨基酸營養(yǎng)需要量［J］.廣東畜牧獸醫(yī)科技，2020，45（2）：5-8，16.

WANG Y B，YE J L，JIANG S Q.Research progress on broiler feed and nutrition in 2019-requirements of energy，protein and amino acid［J］.Guangdong Journal of Animal and Veterinary Science，2020，45（2）：5-8，16.（in Chinese）

［9］ 郭力偉，徐昌領(lǐng)，馮定遠(yuǎn)，等.籠養(yǎng)麻黃母肉雞的生長發(fā)育規(guī)律的試驗(yàn)研究［J］.飼料工業(yè)，2020，41（8）：37-40.

GUO L W，XU C L，F(xiàn)ENG D Y，et al.Research of growth rule and development of Yellow-chicken in cages［J］.Feed Industry，2020，41（8）：37-40.（in Chinese）

［10］ 中華人民共和國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部.NY/T 3645-2020 黃羽肉雞營養(yǎng)需要量［S］.北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2020.

Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People′s Republic of China.NY/T 3645-2020 Nutrient requirements of yellow chickens［S］.Beijing：China Agriculture Press，2020.（in Chinese）

［11］ 吳 艷，潘愛鑾，皮勁松，等.江漢雞生長發(fā)育與曲線擬合情況分析［J］.湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，59（21）：106-109，112.

WU Y，PAN A L，PI J S，et al.The analysis and fitting of growth curve of Jianghan chicken［J］.Hubei Agricultural Sciences，2020，59（21）：106-109，112.（in Chinese）

［12］ 翁茁先，黃勛和，李威娜，等.五華三黃雞生長曲線擬合及最佳上市時(shí)間分析［J］.經(jīng)濟(jì)動(dòng)物學(xué)報(bào)，2018，22（3）：181-186.

WENG Z X，HUANG X H，LI W N，et al.Growth curve fitting and the optimal marketing time for Wuhua yellow chickens［J］.Journal of Economic Animal，2018，22（3）：181-186.（in Chinese）

［13］ 王 歡.黃羽雞GHR缺失突變檢測(cè)和生長曲線擬合及屠宰性能測(cè)定［D］.南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2015.

WANG H.Location of GHR deletion loci and fitting of growth curve and slaughter percentage measurement in yellow chicken［D］.Nanjing：Nanjing Agricultural University，2015.（in Chinese）

［14］ 楊 鵬.黃麻羽肉雞生長曲線模型的建立及各性狀指標(biāo)的相關(guān)分析［D］.石河子：石河子大學(xué)，2019.

YANG P.Establishment of growth curve model and correlation analysis of various traits for yellow-feather chicken［D］.Shihezi：Shihezi University，2019.（in Chinese）

［15］ MUSHTAQ T，SARWAR M，AHMAD G，et al.Influence of canola meal-based diets supplemented with exogenous enzyme and digestible lysine on performance，digestibility，carcass，and immunity responses of broiler chickens［J］.Poult Sci，2007，86（10）：2144-2151.

［16］ 龔倉云.不同日糧蛋白水平對(duì)黃羽肉雞生產(chǎn)性能及體蛋白沉積的影響［D］.長沙：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2008.

GONG C Y.Effects of different protein levels of diets on growth performance and body protein deposition of the yellow feather broiler［D］.Changsha：Hunan Agricultural University，2008.（in Chinese）

［17］ 張淑森.黃羽肉雞養(yǎng)殖中對(duì)能量和蛋白質(zhì)的需要量［J］.中國動(dòng)物保健，2022，24（1）：100，102.

ZHANG S S.Energy and protein requirements in yellow-feathered broiler farming［J］.China Animal Health，2022，24（1）：100，102.（in Chinese）

［18］ 張 權(quán)，李德輝.新廣黃公雞生長曲線的擬合分析［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（13）：88-89，131.

ZHANG Q，LI D H.Fitting analysis of growth curves of Xinguang yellow-feather cock［J］.Journal of Anhui Agricultural Sciences，2019，47（13）：88-89，131.（in Chinese）

［19］ DARMANI KUHI H，KEBREAB E，LOPEZ S，et al.A comparative evaluation of functions for the analysis of growth in male broilers［J］.J Agric Sci，2003，140（4）：451-459.

［20］ SOFAER H R，CHAPMAN P L，SILLETT T S，et al.Advantages of nonlinear mixed models for fitting avian growth curves［J］.J Avian Biol，2013，44（5）：469-478.

［21］ KUHI H D，KEBREAB E，LOPEZ S，et al.A derivation and evaluation of the von Bertalanffy equation for describing growth in broilers over time［J］.J Anim Feed Sci，2002，11（1）：109-125.

［22］ VEDENOV D，PESTI G M.A comparison of methods of fitting several models to nutritional response data［J］.J Anim Sci，2008，86（2）：500-507.

［23］ 牟騰慧，龍廣麗，劉 洋，等.威寧雞生長曲線擬合研究［J］.中國畜牧雜志，2020，56（10）：95-98.

MOU T H，LONG G L，LIU Y，et al.Growth curve fitting study of Weining yellow-feather chicken［J］.Chinese Journal of Animal Science，2020，56（10）：95-98.（in Chinese）

［24］ 袁經(jīng)緯，格 平，巴桑卓瑪，等.西藏藏雞生長曲線擬合及分析［J］.中國畜牧雜志，2021，57（1）：80-85.

YUAN J W，GE P，BASANG Z M，et al.Fitting and analysis of growth curve of Tibetan Chickens in Tibet［J］.Chinese Journal of Animal Science，2021，57（1）：80-85.（in Chinese）

［25］ 王思齊，饒友生，楊艷北，等.康樂黃雞生長曲線擬合及分析［J］.黑龍江畜牧獸醫(yī)，2023（14）：56-61.

WANG S Q，RAO Y S，YANG Y B，et al.Fitting and analysis of growth curve of Kangle yellow chickens［J］.Heilongjiang Animal Science and Veterinary Medicine，2023（14）：56-61.（in Chinese）

［26］ 崔夢(mèng)笛，耿琳燁，李德娟，等.婆羅門雞生長發(fā)育規(guī)律的研究［J］.中國畜牧雜志，2022，58（7）：104-109.

CUI M D，GENG L Y，LI D J，et al.Research on the growth and development law of Brahmin Chicken［J］.Chinese Journal of Animal Science，2022，58（7）：104-109.（in Chinese）

［27］ 王 婷，鄧雨英，姚亞鈴，等.黑羽系雪峰烏骨雞生長曲線擬合、肉用性能評(píng)價(jià)及其相關(guān)性分析［J］.中國畜牧雜志，2024，60（2）：231-237.

WANG T，DENG Y Y，YAO Y L，et al.Growth curve fitting，meat performance evaluation and correlation analysis of Xuefeng Black-Bone Chicken with black feathers［J］.Chinese Journal of Animal Science，2024，60（2）：231-237.（in Chinese）

［28］ 羅鮮青，馬青艷，溫斌華，等.廣西麻雞生長曲線分析與擬合比較分析［J］.養(yǎng)禽與禽病防治，2021（10）：14-18.

LUO X Q，MA Q Y，WEN B H，et al.Comparative analysis of growth curve analysis and fitting in Guangxi Hemp chickens［J］.Poultry Husbandry and Disease Control，2021（10）：14-18.（in Chinese）

［29］ 李洪林，李 維，饒永超，等.貴州黃雞慢羽系生長曲線擬合研究［J］.中國畜牧獸醫(yī)，2019，46（7）：2053-2058.

LI H L，LI W，RAO Y C，et al.Study on growth curve fitting of slow-feathering line of Guizhou Yellow Chickens［J］.China Animal Husbandry amp; Veterinary Medicine，2019，46（7）：2053-2058.（in Chinese）

［30］ 張 玲，張 堯，張希宇，等.余干烏骨雞不同性別生長曲線的比較［J］.黑龍江畜牧獸醫(yī)，2019（22）：161-163.

ZHANG L，ZHANG Y，ZHANG X Y，et al.Comparison of the growth curves of different sexes of Yugan Black-Bone Chicken［J］.Heilongjiang Animal Science and Veterinary Medicine，2019（22）：161-163.（in Chinese）

［31］ 張 弘，肖 陽，胡 彬.肉雞生長發(fā)育曲線模型擬合度檢驗(yàn)［J］.中國飼料，2020（22）：25-28.

ZHANG H，XIAO Y，HU B.Fitting degree test of broiler growth curve model［J］.China Feed，2020（22）：25-28.（in Chinese）

（編輯 范子娟）