隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能需加快實(shí)現(xiàn)從要素和投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的背景下，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力成為未來發(fā)展的首要目標(biāo)。因此，相較于漸進(jìn)式創(chuàng)新，催生更多新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)的突破式創(chuàng)新是當(dāng)前發(fā)展的關(guān)鍵。習(xí)近平總書記在二十屆中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出，新質(zhì)生產(chǎn)力主要由技術(shù)革命性突破催生而成。黨的二十屆三中全會(huì)圍繞構(gòu)建支持全面創(chuàng)新體制作出重要部署，提出“統(tǒng)籌推進(jìn)教育科技人才體制機(jī)制一體改革”，“提升國(guó)家創(chuàng)新體系整體效能”。深入認(rèn)識(shí)發(fā)明人才在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式中的中心地位，進(jìn)一步深化教育綜合改革、科技體制改革、人才發(fā)展體制機(jī)制改革，在當(dāng)前具有重要意義。

一、以發(fā)明人才為中心的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論中，熊彼特提出實(shí)施創(chuàng)新活動(dòng)的“企業(yè)家精神”是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。熊彼特認(rèn)為，“他們（企業(yè)家）之所以是發(fā)明家并不是由于他們的職能的性質(zhì)，而只是由于一種偶然的巧合，反之亦然。作為企業(yè)家的職能而要付諸實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新，也根本不一定必然是任何一種的發(fā)明”1。他還提到“大規(guī)模企業(yè)已成為經(jīng)濟(jì)進(jìn)步最強(qiáng)有力的機(jī)器……完全競(jìng)爭(zhēng)不但不可能而且效果不佳，沒有資格被樹立為理想效率的模范”2，并指出大企業(yè)的創(chuàng)新能力更強(qiáng)且占據(jù)壟斷地位，與創(chuàng)新正相關(guān)3。但在后續(xù)的研究中，大企業(yè)被發(fā)現(xiàn)多從事漸進(jìn)式創(chuàng)新和流程創(chuàng)新。Arora更是發(fā)現(xiàn)近年來美國(guó)的大型公司正在逐步退出基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，專注于開發(fā)現(xiàn)有應(yīng)用型知識(shí)并將其商業(yè)化，而不是創(chuàng)造新的知識(shí)4。

熊彼特提出的“企業(yè)家精神”更適用于將已有的發(fā)明轉(zhuǎn)變成產(chǎn)業(yè)上的創(chuàng)新應(yīng)用，企業(yè)家作為創(chuàng)新組織方式或生產(chǎn)方式的管理者，能夠有效推動(dòng)規(guī)模擴(kuò)張、要素配置效率提高以及產(chǎn)業(yè)上產(chǎn)品和工藝創(chuàng)新。因此，以企業(yè)家精神為中心的創(chuàng)新發(fā)展模式能夠較好地適用于要素和投資驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而在中國(guó)進(jìn)入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段之后，與基礎(chǔ)研究密切相關(guān)的突破式技術(shù)發(fā)明更是當(dāng)前發(fā)展的關(guān)鍵。在這一階段，要圍繞構(gòu)建支持全面創(chuàng)新體制作出重要部署，不僅僅要重視“企業(yè)家精神”在市場(chǎng)中發(fā)揮的作用，更要追溯到技術(shù)革命性突破的直接參與者——發(fā)明人才，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)以發(fā)明人才為中心的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式。

（一）發(fā)明人才流動(dòng)下的二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換

在要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，人口流動(dòng)表現(xiàn)為劉易斯模式，勞動(dòng)力從農(nóng)村流向城市、從農(nóng)業(yè)流向工業(yè)，使得資本投入得到有效使用。隨著工業(yè)化水平的持續(xù)提高，原本大量存在的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力持續(xù)減少，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相對(duì)效率也隨之提升，城鄉(xiāng)間的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移使得農(nóng)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬率水平達(dá)到一個(gè)相對(duì)一致的狀態(tài)。

而在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的過程中，隨著農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至工業(yè)部門的基本實(shí)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能將更多地來源于部門內(nèi)和部門間的發(fā)明人才流動(dòng)，依賴人才集聚使R&D投入得到有效使用。具體而言，部門內(nèi)和部門間的發(fā)明人才流動(dòng)變得尤為重要。這種流動(dòng)不僅包括專業(yè)技術(shù)人員、科研人員的跨部門流動(dòng)，還涉及跨區(qū)域的人才流動(dòng)。人才的集聚和優(yōu)化配置對(duì)于推動(dòng)創(chuàng)新和IgApZ3i2EP3TpR0fNCpdtw==技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

從全球范圍來看，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)明人才的競(jìng)爭(zhēng)正成為各國(guó)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。麥肯錫發(fā)布的《2023年技術(shù)趨勢(shì)展望》顯示，盡管全球前沿技術(shù)領(lǐng)域崗位的數(shù)量迅速增多，但這些技術(shù)領(lǐng)域面臨人才短缺的困境，在人工智能、量子技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和可再生能源等領(lǐng)域，符合崗位需求的從業(yè)者人員數(shù)量達(dá)不到全球平均水平的一半。因此，在全球化背景下，中國(guó)要成為創(chuàng)新強(qiáng)國(guó)勢(shì)必需要以發(fā)明人才為中心，完成基于發(fā)明人才流動(dòng)的二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，從發(fā)明人才流動(dòng)“逆差國(guó)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤捌胶鈬?guó)”，再轉(zhuǎn)變?yōu)樯贁?shù)革命性突破技術(shù)領(lǐng)域的“順差國(guó)”。具體而言：一方面要提升國(guó)內(nèi)對(duì)發(fā)明人才的自主培養(yǎng)能力，增加發(fā)明人才供給，加快建設(shè)一批國(guó)內(nèi)發(fā)明人才中心和創(chuàng)新高地；另一方面要建設(shè)全球的人才中心與人才高地，成為全球人才流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的重要極點(diǎn)國(guó)家，在全球人才流動(dòng)中獲取更多的人才、知識(shí)和技術(shù)，以人才集聚實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源集聚，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）納入公共科研機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置

傳統(tǒng)的要素市場(chǎng)均衡理論基于生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)假設(shè)，旨在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的邊際效用相等。在這種理論框架下，勞動(dòng)力市場(chǎng)的均衡表現(xiàn)為勞動(dòng)力在不同行業(yè)、不同企業(yè)之間的有效配置。在市場(chǎng)均衡狀態(tài)下，資本要素與勞動(dòng)要素的邊際報(bào)酬率在跨行業(yè)與跨企業(yè)之間達(dá)到相對(duì)一致的水平。由于不同行業(yè)、不同企業(yè)的組織方式較為類似，因此實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)均衡的關(guān)鍵在于消除制度障礙和地理障礙，通過戶籍制度改革等政策措施有效促進(jìn)勞動(dòng)力的自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)要素的有效配置。

相較之下，在以發(fā)明人才為中心的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式中，大量的發(fā)明人才受雇于公共科研機(jī)構(gòu)而非私營(yíng)企業(yè)，在新的市場(chǎng)均衡下，均衡條件不僅僅是發(fā)明人才在不同行業(yè)、不同企業(yè)之間邊際效用的相對(duì)一致，還需要將發(fā)明人才在公共科研機(jī)構(gòu)與私營(yíng)單位之間的自由流動(dòng)納入考慮之中。與企業(yè)相比，大學(xué)、科研院所等公共科研機(jī)構(gòu)作為不同類型的創(chuàng)新組織，其性質(zhì)、運(yùn)行方式及體制存在顯著差異。因此，實(shí)現(xiàn)發(fā)明人才的市場(chǎng)均衡需要特別關(guān)注消除不同創(chuàng)新組織之間的障礙，打破發(fā)明人才在不同機(jī)構(gòu)之間流動(dòng)的制度性壁壘，實(shí)現(xiàn)不同機(jī)構(gòu)之間配置的邊際凈收益相等，以促進(jìn)發(fā)明人才在不同創(chuàng)新組織之間的流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置，從而提升整體創(chuàng)新效能，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。

（三）以公共投資為基礎(chǔ)的創(chuàng)新投資地位持續(xù)提高

2008年美國(guó)次貸危機(jī)之后，盡管投資水平在急劇下降之后有所回升，但直至2020年仍未能回升至先前的長(zhǎng)期均衡水平。對(duì)此Malcomson基于關(guān)系型契約理論對(duì)其作出解釋，即風(fēng)險(xiǎn)的上升會(huì)導(dǎo)致關(guān)系型契約更難以達(dá)成，此時(shí)即使參與方均為風(fēng)險(xiǎn)中性，依舊會(huì)導(dǎo)致投資水平下降1。因此，私人投資偏好的往往是風(fēng)險(xiǎn)較低的確定性技術(shù)，能夠有序?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的提升、生產(chǎn)效率的提高以及生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大。然而，隨著我國(guó)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展越來越依賴于突破性技術(shù)，技術(shù)的不確定性持續(xù)增強(qiáng)，私人投資水平勢(shì)必隨之下降，對(duì)公共投資的需求隨之上升。具體而言，以公共投資為基礎(chǔ)的創(chuàng)新投資地位持續(xù)提高表現(xiàn)為以下兩點(diǎn)：

一是技術(shù)革命性突破更多依賴于來自政府的研發(fā)投資。面對(duì)不確定性的技術(shù)，私營(yíng)企業(yè)往往不愿承擔(dān)巨大的風(fēng)險(xiǎn)，這就要求公共部門在推進(jìn)技術(shù)革命性突破中發(fā)揮主導(dǎo)作用。二戰(zhàn)后，美國(guó)通過高達(dá)全球占比70%的研發(fā)投資1，不但引領(lǐng)了太空競(jìng)賽和計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展、間接推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)等民用技術(shù)的爆炸性增長(zhǎng)（美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局資助的ARPANET項(xiàng)目是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的前身），而且建立起了世界一流的大學(xué)教育和研究體系，這使其成為全球一流研發(fā)人員的首選目的地，并使得美國(guó)成為世界領(lǐng)先的經(jīng)濟(jì)超級(jí)大國(guó)。

二是產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)上下游企業(yè)之間對(duì)不確定性技術(shù)的專用性投資，依賴于政府的聯(lián)合與組織。Malcomson發(fā)現(xiàn)，相較于一般性投資，專用性投資能夠放松關(guān)系型契約的約束，在一定程度上可能會(huì)推動(dòng)投資水平上升2。ASML研發(fā)EUV光刻機(jī)的成功是解釋這一理論的現(xiàn)實(shí)依據(jù)。隨著飛利浦在1995年、1997年、2000年以及2004年分批次售賣ASML的股份，ASML面臨難以研發(fā)高投資、高風(fēng)險(xiǎn)的EUV光刻機(jī)的處境。但與此同時(shí)，美國(guó)牽頭成立的EUV LLC聯(lián)盟將ASML吸納在內(nèi)，該聯(lián)盟成立于1997年，不僅包括英特爾、摩托羅拉、IBM等芯片相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)，還包括美國(guó)能源部及能源部旗下的勞倫斯利弗莫爾、桑迪亞、勞倫斯伯克利三大實(shí)驗(yàn)室。之后，臺(tái)積電、三星、英特爾等企業(yè)均決定投資ASML。這使得ASML最終在2015年發(fā)布了可量產(chǎn)的EUV光刻機(jī)。

二、推動(dòng)以發(fā)明人才為中心的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式面臨的障礙

（一）發(fā)明人才數(shù)量供給不足，結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化

在推動(dòng)以發(fā)明人才為中心的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式中，我國(guó)面臨的首要問題是，高端人才尤其是博士層次人才供給顯著8yQuZ/HHQzRaP+IYWMyIs79EJrVhkhO+RV8tfOZfjQM=不足?；诿绹?guó)國(guó)家教育統(tǒng)計(jì)中心和中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，對(duì)比中美兩國(guó)各個(gè)學(xué)歷層次畢業(yè)生的數(shù)量和結(jié)構(gòu)可以發(fā)現(xiàn)，2001—2022年我國(guó)?？粕?、本科生和碩士生培養(yǎng)數(shù)量及占比均有較大幅度提升，但博士生培養(yǎng)數(shù)量及占比一直處于下風(fēng)。2022年，我國(guó)博士畢業(yè)生人數(shù)為8.23萬人，美國(guó)博士畢業(yè)生人數(shù)為19.75萬人。同年，我國(guó)博士畢業(yè)生占全國(guó)高等教育畢業(yè)生的比例僅為0.78%，而美國(guó)為 4.75%。

除了發(fā)明人才在數(shù)量上供給不足之外，我國(guó)發(fā)明人才的結(jié)構(gòu)同樣亟待進(jìn)一步優(yōu)化。美國(guó)國(guó)家教育統(tǒng)計(jì)中心和中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示，在美國(guó)，與新興產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān)的領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、臨床醫(yī)學(xué)的碩士和博士畢業(yè)生數(shù)量在2010年至2019年間大幅增長(zhǎng)，而人文和教育領(lǐng)域的碩士和博士畢業(yè)生數(shù)量則反向縮減。相較之下，中國(guó)的專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整則較為緩慢，難以適應(yīng)新興技術(shù)發(fā)展的需要。因此，我國(guó)在人才供給方面存在結(jié)構(gòu)性矛盾?；趧?chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段的需要，我國(guó)的發(fā)明人才數(shù)量亟待增加、結(jié)構(gòu)亟待進(jìn)一步調(diào)整與完善。

（二）創(chuàng)新資源錯(cuò)配，發(fā)明人才流動(dòng)機(jī)制不暢

在以發(fā)明人才為中心的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式中，需要實(shí)現(xiàn)發(fā)明人才在公共科研機(jī)構(gòu)與私營(yíng)部門之間的自由流動(dòng)。然而，由于我國(guó)的創(chuàng)新資源配置偏向行政中心城市，未能滿足地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的需求，導(dǎo)致發(fā)明人才流動(dòng)在先天上存在阻礙。以大學(xué)分布為例，根據(jù)教育部、財(cái)政部、國(guó)家發(fā)展改革委公布的第二輪“雙一流”建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單，從“雙一流”建設(shè)高校的區(qū)域分布來看：北京擁有34所“雙一流”建設(shè)高校，占全國(guó)“雙一流”建設(shè)高校數(shù)量的23.1%；而區(qū)域創(chuàng)新能力綜合效用值排名第一的廣東只有8所“雙一流”建設(shè)高校，且其中有7所集中于廣州，而非創(chuàng)新活力最強(qiáng)的深圳。類似的，江蘇省的南京、蘇州、無錫、常州均為創(chuàng)新強(qiáng)市，但南京的“雙一流”建設(shè)高校數(shù)量在江蘇省占比高達(dá)82.25%，同樣存在一流大學(xué)在空間布局上的錯(cuò)配。出于上述原因，發(fā)明人才在流動(dòng)時(shí)將更傾向于流向創(chuàng)新資源集聚的地區(qū)，難以滿足更多地區(qū)的創(chuàng)新需求。

當(dāng)前，我國(guó)高校等科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的脫節(jié)同樣阻礙了發(fā)明人才的有效配置，具體表現(xiàn)為以下3個(gè)方面：第一，高校課程知識(shí)與企業(yè)知識(shí)應(yīng)用之間的脫節(jié)。目前的大學(xué)課程教育過于老舊，并且未及時(shí)更新，導(dǎo)致培養(yǎng)的發(fā)明人才難以通過傳統(tǒng)教育體系獲得最新的行業(yè)知識(shí)和技能，致使教育與產(chǎn)業(yè)需求之間脫節(jié)。第二，企業(yè)技術(shù)需求與高校知識(shí)成果之間的脫節(jié)。中國(guó)的企業(yè)與高校之間的知識(shí)交流頻率低，且大多數(shù)知識(shí)交流都集中于企業(yè)與企業(yè)之間以及高校的內(nèi)部會(huì)議中，缺少跨界的面對(duì)面交流。由于上述知識(shí)交流的缺乏，當(dāng)企業(yè)存在技術(shù)需求時(shí)難以明確應(yīng)當(dāng)與哪些高校開展創(chuàng)新合作，導(dǎo)致高校的研究成果未能實(shí)現(xiàn)充分有效的產(chǎn)業(yè)化，大量高校的發(fā)明人才未能實(shí)現(xiàn)有效配置。第三，企業(yè)創(chuàng)新體制與高校創(chuàng)新體制之間的脫節(jié)。高校往往存在煩瑣的行政審批程序和嚴(yán)格的財(cái)務(wù)規(guī)定，這些因素導(dǎo)致創(chuàng)新合作的啟動(dòng)和推進(jìn)過程緩慢，嚴(yán)重影響了企業(yè)與高校的交流與合作意愿，成為制約校企創(chuàng)新合作的主要障礙。

（三）研發(fā)門檻提高，政府需積極擴(kuò)大有效投資

隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)入該領(lǐng)域進(jìn)行研發(fā)和創(chuàng)新的難度增大，需要更高的技術(shù)實(shí)力、更多的資源投入和更嚴(yán)格的市場(chǎng)準(zhǔn)入條件，最終往往只有少數(shù)大型企業(yè)集中了大部分的研發(fā)資源和投入，具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí)，高校等科研機(jī)構(gòu)由于難以像頭部企業(yè)那樣投入大量研發(fā)資金，其將越來越難以憑借自身擁有的資源進(jìn)行前沿領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)。然而，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)中以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)，因此其產(chǎn)品創(chuàng)新往往關(guān)注短期利潤(rùn)與股東價(jià)值，這將導(dǎo)致更關(guān)注于長(zhǎng)期價(jià)值的科研機(jī)構(gòu)被不斷提高的研發(fā)門檻拒之門外。人工智能的現(xiàn)實(shí)案例很好地說明了這一困境：人工智能的訓(xùn)練需要耗費(fèi)大量的芯片，訓(xùn)練一個(gè)尖端的人工智能算法往往需要花費(fèi)數(shù)百萬美元，盡管高校擁有對(duì)人工智能深入理解的大量人才，但卻由于資金不足限制了對(duì)人工智能的進(jìn)一步研究。2023年美國(guó)國(guó)家人工智能研究資源特別工作組在報(bào)告中指出，當(dāng)今的人工智能研究大多依賴于對(duì)大量數(shù)據(jù)和先進(jìn)計(jì)算能力的訪問，而除了那些資源豐富的技術(shù)公司和大學(xué)的研究人員外，其他研究人員往往無法獲得這些數(shù)據(jù)和能力1。面對(duì)上述困境，政府應(yīng)當(dāng)積極提高研發(fā)支出占比，圍繞研發(fā)需求統(tǒng)籌創(chuàng)新資源，切實(shí)有效降低研發(fā)門檻。

三、加快實(shí)施以發(fā)明人才為中心的創(chuàng)新政策

習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中明確指出，要加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地。 在2024年9月9日至10日召開的全國(guó)教育大會(huì)上，習(xí)近平總書記指出要以科技發(fā)展、國(guó)家戰(zhàn)略需求為牽引，著眼提高創(chuàng)新能力，優(yōu)化高等教育布局，完善高校學(xué)科設(shè)置調(diào)整機(jī)制和人才培養(yǎng)模式，加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科、新興學(xué)科、交叉學(xué)科建設(shè)和拔尖人才培養(yǎng)。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)本質(zhì)上是人才驅(qū)動(dòng)，我國(guó)當(dāng)前需要加快實(shí)現(xiàn)以發(fā)明人才為中心的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式。但是，目前仍然存在一些體制機(jī)制因素，妨礙實(shí)現(xiàn)以發(fā)明人才為中心的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式，在一定程度上不利于上述戰(zhàn)略的順利實(shí)施。對(duì)此，必須按照黨的二十屆三中全會(huì)《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革 推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》中關(guān)于“統(tǒng)籌推進(jìn)教育科技人才體制機(jī)制一體改革”作出的重要部署，將教育科技人才領(lǐng)域作為優(yōu)先、重點(diǎn)領(lǐng)域深化改革。

第一，擴(kuò)大地方政府、高校根據(jù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與市場(chǎng)需求實(shí)際靈活調(diào)整學(xué)科結(jié)構(gòu)的辦學(xué)自主權(quán)。在由國(guó)家作為“掌舵手”，根據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需要，統(tǒng)籌把握學(xué)科結(jié)構(gòu)、優(yōu)化整體大方向的同時(shí)，適當(dāng)下放研究生教育的建設(shè)權(quán)。地方政府可以根據(jù)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的要求制定本地區(qū)高校發(fā)展的中長(zhǎng)期規(guī)劃，以形成具有區(qū)域或行業(yè)優(yōu)勢(shì)的特色學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)。支持鼓勵(lì)培養(yǎng)單位根據(jù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)需求的實(shí)際情況進(jìn)行一定程度的靈活調(diào)整，建立高校專業(yè)定期評(píng)估與預(yù)警制度，形成國(guó)家、培養(yǎng)單位、市場(chǎng)多主體相結(jié)合的學(xué)科結(jié)構(gòu)長(zhǎng)效動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。

第二，為高校研發(fā)人員進(jìn)行體制松綁，打通企業(yè)與高校對(duì)接渠道。推動(dòng)地方各部門及高校落實(shí)相關(guān)政策，簡(jiǎn)化各項(xiàng)流程如經(jīng)費(fèi)報(bào)銷流程等，下放相關(guān)權(quán)力和管理權(quán)限，賦予科研人員更多的自主權(quán)，使其專心做科研，不必花費(fèi)大量時(shí)間在繁復(fù)冗雜的其他事務(wù)上，增加科研時(shí)間，賦予高校研發(fā)團(tuán)隊(duì)充分自由，推動(dòng)高校研發(fā)人員與企業(yè)開展合作。積極建立大學(xué)與周邊企業(yè)之間正式或非正式的知識(shí)流動(dòng)渠道。政府牽頭舉辦技術(shù)交流會(huì)議、研討會(huì)等，為企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)提供交流的平臺(tái)。搭建企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)的對(duì)接橋梁，完善各主體間的反饋和匹配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源信息對(duì)接多樣化、定期化和精準(zhǔn)化，形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的長(zhǎng)期聚合發(fā)展態(tài)勢(shì)。

第三，選擇部分地區(qū)作為試點(diǎn)，探索校企聯(lián)合建設(shè)研究生院的模式。當(dāng)前企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)研究的需求持續(xù)上升，美國(guó)科學(xué)院院長(zhǎng)馬西婭·麥克納特指出，2011年美國(guó)聯(lián)邦政府資助的基礎(chǔ)研究資金占總研究資金的65%，而到2021年這一比例下降到40%1，相較之下來自企業(yè)等機(jī)構(gòu)的研究資金大幅增加。開設(shè)聯(lián)合研究生院有助于有效連接企業(yè)與大學(xué)之間的基礎(chǔ)研究需求與供給。由企業(yè)提出創(chuàng)新需求和課程設(shè)置需求，研究生院協(xié)助提供一批具有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)業(yè)教授。一個(gè)研究生院可由一個(gè)大企業(yè)資助協(xié)辦，也可由多個(gè)企業(yè)聯(lián)合協(xié)辦。如蘇州、無錫、寧波、青島等具備扎實(shí)的制造業(yè)基礎(chǔ)且高校資源相對(duì)缺乏的地區(qū)，可考慮在當(dāng)?shù)靥暨x一批企業(yè)與國(guó)內(nèi)一流高校聯(lián)合共建新型研究生院，培養(yǎng)高端應(yīng)用型人才特別是博士研究生，使博士畢業(yè)生占比在2026年突破1%，2030年達(dá)到2%，2035年能接近美國(guó)4.75%的水平。

第四，打造以公共研發(fā)機(jī)構(gòu)為中介、市場(chǎng)機(jī)制為紐帶、發(fā)明人才為主導(dǎo)的創(chuàng)新聯(lián)合體。以公共研發(fā)機(jī)構(gòu)為主要中介，積極打造融通研發(fā)、創(chuàng)新、生產(chǎn)等資源的創(chuàng)新聯(lián)合體。一方面，通過創(chuàng)新平臺(tái)面向新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過程中的重大專項(xiàng)，集成各類創(chuàng)新主體的發(fā)明人才，共同開展目標(biāo)產(chǎn)品和功能實(shí)現(xiàn)的攻堅(jiān)克難，打造能夠支撐建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施的平臺(tái)組織；另一方面，創(chuàng)新聯(lián)合體以市場(chǎng)機(jī)制為紐帶，協(xié)調(diào)、聯(lián)合各類主體，施加產(chǎn)學(xué)研用的體制機(jī)制，促進(jìn)前瞻性的技術(shù)創(chuàng)新及相關(guān)產(chǎn)業(yè)落地。

第五，加大對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度。對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過程中門檻高、前期投資大的技術(shù)領(lǐng)域，政府應(yīng)當(dāng)發(fā)揮外部性作用，圍繞科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的需求加大對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度。以人工智能為例，參照《創(chuàng)建人工智能法案》，我國(guó)應(yīng)在未來5年內(nèi)撥款100億元用于建設(shè)公共人工智能研究資源庫，為學(xué)者、非營(yíng)利研究人員和初創(chuàng)公司等提供所需的計(jì)算庫和數(shù)據(jù)集，擴(kuò)大人工智能研究人員的范圍，使人工智能的研究方法和應(yīng)用不斷發(fā)展和多樣化。此外，可通過共享研究網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，打造平臺(tái)將研究人員與促進(jìn)人工智能研發(fā)的資源和工具聯(lián)系起來，降低研究人員獲取人工智能研發(fā)資源的難度。

【本文得到南京大學(xué)—中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合研究院課題“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)與新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力研究”、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈耦合的關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)理與突破路徑研究”（22&ZD093）資助】