編者按：

6月20日，2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)在國家會(huì)展中心（天津）正式開幕，國家主席習(xí)近平向大會(huì)致賀信。本屆博覽會(huì)是世界智能大會(huì)和中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)于2024年合并后舉辦的第一屆博覽會(huì)，由天津市人民政府、重慶市人民政府聯(lián)合、輪流舉辦。

博覽會(huì)以“智行天下、能動(dòng)未來”為主題，在10萬平方米的展區(qū)設(shè)置了人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、機(jī)器人、智能交通與智能建造、智慧生活與數(shù)字金融、數(shù)字健康等十大展區(qū)，共吸引49個(gè)國家和地區(qū)的廠商、嘉賓及相關(guān)國際組織參與大會(huì)。博覽會(huì)期間，全球機(jī)構(gòu)、高端智庫、知名企業(yè)發(fā)布了90余項(xiàng)研究報(bào)告、創(chuàng)新成果，點(diǎn)燃智能科技“新引擎”；眾多與會(huì)嘉賓則聚焦通用人工智能、腦機(jī)交互、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等熱點(diǎn)話題，圍繞展會(huì)專業(yè)性、創(chuàng)新性、國際性、開放性等突出特征，分享前瞻思考，打造智能創(chuàng)新“風(fēng)向標(biāo)”。

茲將一些專家發(fā)言摘編如下，以饗讀者。

以人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力

中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)主席 萬鋼

近日，習(xí)近平主席在聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議成立60周年活動(dòng)的開幕式上指出：堅(jiān)持以人為本、智能向善，在聯(lián)合國框架內(nèi)加強(qiáng)人工智能規(guī)則治理，積極推進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型，讓廣大發(fā)展中國家更好融入數(shù)字化、智能化和綠色化的潮流。

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，人工智能是培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃?jiǎng)幽?，正在有力地推?dòng)科技發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、生產(chǎn)力整體躍升。

一直以來，中國的人工智能堅(jiān)持以賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、支撐社會(huì)發(fā)展為戰(zhàn)略主線，構(gòu)建起獨(dú)具中國特色的研發(fā)體系和應(yīng)用生態(tài)，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)進(jìn)步注入強(qiáng)大動(dòng)力。

今年“人工智能+”被首次列入中國政府工作報(bào)告，以人工智能推動(dòng)生產(chǎn)力整體躍升、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑也日趨成熟。聚焦一年來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)的新理念、取得的新成就，中國科協(xié)一如既往深入開展調(diào)研，召開專家座談，凝練經(jīng)驗(yàn)、匯聚智慧、分享觀點(diǎn)、謀劃未來。

一、人工智能發(fā)展邁向新階段

在去年的“世界智能大會(huì)”上，我們提出要系統(tǒng)全面分析和把握人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)：在模型層面，要理解通與專的相對(duì)性；在數(shù)據(jù)層面，要把握大和小的辯證關(guān)系；在交互層面，要推進(jìn)人與機(jī)的協(xié)同互動(dòng)。經(jīng)過一年來的發(fā)展，人工智能呈現(xiàn)出許多新進(jìn)展、新態(tài)勢(shì)、新特征，技術(shù)水平正在不斷提升，插件形式更加多元，應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)完善，進(jìn)一步呈現(xiàn)通用人工智能與專用人工智能相向而行的態(tài)勢(shì)，加速從感知智能向認(rèn)知智能的實(shí)質(zhì)性躍升，也加速了智能技術(shù)從數(shù)字空間走向?qū)嶓w空間的步伐。

一是通用人工智能與專用人工智能相向而行，提升了人工智能的能力上限。

豐富拓展人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，深耕細(xì)分行業(yè)的垂直應(yīng)用，培養(yǎng)高端和高效的智能經(jīng)濟(jì)，建設(shè)安全、便捷的智慧社會(huì)，是人工智能發(fā)展的應(yīng)有之義。當(dāng)前，生成式人工智能大模型等技術(shù)蓬勃興起，引領(lǐng)著人工智能發(fā)展的新階段，正在重塑數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)方式和消費(fèi)形式，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

以生成式大模型為代表的通用人工智能，正在由單一模式的語言大模型向語言、視覺、聽覺等多模態(tài)大模型轉(zhuǎn)變，憑借著大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算力、優(yōu)算法的優(yōu)勢(shì)，與多模態(tài)的插件工具相結(jié)合，通過構(gòu)建文化藝術(shù)、網(wǎng)購貿(mào)易、交通能源、氣象預(yù)報(bào)、醫(yī)療健康等多類型實(shí)體產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，孵化衍生新的融合應(yīng)用新生態(tài)，融合多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)感知、跨模態(tài)理解與生成式表達(dá)，不斷增強(qiáng)其智能化和通用化水平，加速拓展人工智能認(rèn)識(shí)世界的方式，為解決各類復(fù)雜問題提供了重要工具。

立足于垂直應(yīng)用形成的專用人工智能，憑借著其豐富的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景、有效的數(shù)據(jù)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)等優(yōu)勢(shì)，對(duì)真實(shí)的物理環(huán)境自主觀察、直接溝通、交流互鑒，不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)模型，突破算法局限，拓展應(yīng)用領(lǐng)域融合多模態(tài)大模型，逐步實(shí)現(xiàn)了自主感知、認(rèn)知、推理、學(xué)習(xí)和執(zhí)行能力，提高了對(duì)物理世界的理解和適應(yīng)能力，形成了跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)大模型，呈現(xiàn)出依托實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展人工智能的特征。

通用人工智能與專用人工智能相向而行，在加速融合、提升能力、重塑生產(chǎn)力方式的同時(shí)，賦能千行百業(yè)，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)注入新的活力。

二是數(shù)字空間與實(shí)體空間深度融合，加速了人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)大發(fā)展。

近年來信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化等歷次技術(shù)更新的趨勢(shì)、通式，通常都發(fā)源于虛擬的數(shù)字空間，逐步邁向?qū)嶓w空間，再賦能各行各業(yè)，推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力全面提升和系統(tǒng)變革。新一代人工智能也一定會(huì)遵從這樣的歷史規(guī)律。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，大模型領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)算力的需求爆炸式增長，快速涌現(xiàn)的人工智能成果高度依賴于海量化、多模態(tài)的數(shù)據(jù)，因此，我們需要進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)采集和處理的成本。

在這個(gè)背景下，中國超大規(guī)模的市場(chǎng)、海量數(shù)據(jù)的資源、豐富應(yīng)用的場(chǎng)景等多重優(yōu)勢(shì)將得到進(jìn)一步彰顯，持續(xù)推動(dòng)數(shù)字空間與實(shí)體空間的深度融合，通過算法、算力、數(shù)據(jù)一體化，云、邊、端一體化，來打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)底座，不斷發(fā)揮“人工智能+”的衍生帶動(dòng)效應(yīng)。

人工智能+醫(yī)療，不斷提升病例的規(guī)范率和診斷的準(zhǔn)確率；人工智能+城市管理，實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市重要基礎(chǔ)設(shè)施的整體安全測(cè)試、預(yù)警和快速響應(yīng)；人工智能+科研，為科技工作節(jié)約了大量實(shí)驗(yàn)時(shí)間和人工成本……一系列智能應(yīng)用場(chǎng)景正在走進(jìn)人民群眾的生活，促進(jìn)了分布式資源的靈活調(diào)動(dòng)和全域數(shù)據(jù)的高速互聯(lián)，加速了現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，使人工智能進(jìn)一步由虛向?qū)崱?/p>

特別是在交通領(lǐng)域，通過探索基于生成式人工智能的車、路、云協(xié)同自動(dòng)駕駛解決方案，加速了通用與專用的結(jié)合、知識(shí)引導(dǎo)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的并重、云端智能與車端智能的協(xié)同、聰明的車與智慧的路的互動(dòng)，來逐步實(shí)現(xiàn)從云端大數(shù)據(jù)訓(xùn)練向深度學(xué)習(xí)，繼而走向端到端博弈的具身智能，推動(dòng)了自動(dòng)駕駛汽車向更精準(zhǔn)更安全的感知、決策和控制能力邁進(jìn)。

三是一體化平臺(tái)和開發(fā)者社區(qū)的相互賦能，構(gòu)建起人工智能開源創(chuàng)新生態(tài)。

開源框架在人工智能的快速發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色，是智能模型、軟件、芯片到場(chǎng)景落地的重要驅(qū)動(dòng)力量，也是構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要支柱。開源框架和插件平臺(tái)，為第三方開發(fā)者提供了豐富的接口，并允許根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求來靈活創(chuàng)建插件，從而基于特定場(chǎng)景孵化出多樣化的融合應(yīng)用。這些應(yīng)用再通過接口無縫對(duì)接大模型，成為工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域中人工智能原生應(yīng)用的核心支撐點(diǎn)，為推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合提供了強(qiáng)有力的證明。

當(dāng)前，一批算法、算力、數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)正在涌現(xiàn)，為制造、能源、電力、化工、交通等實(shí)體產(chǎn)業(yè)的典型場(chǎng)景賦能。與此同時(shí)，開發(fā)者社區(qū)又通過逐步開放的插件生態(tài)，面向用戶來提供算力、開放數(shù)據(jù)、開源算法、模型套件、課程教材等一系列的工具組件，讓用戶可以更好地應(yīng)用一體化開發(fā)體系，幫助開發(fā)者打造自己的應(yīng)用，賦能與培養(yǎng)具備模型開發(fā)能力的人才，同時(shí)也將拓展人工智能技術(shù)的能力邊界，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)擴(kuò)散，為技術(shù)交流和使用發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用。

開源生態(tài)的建設(shè)是參與者共商、共建、共享的過程，平臺(tái)、社區(qū)、開發(fā)者、應(yīng)用者都是貢獻(xiàn)者，也應(yīng)該是相互信賴的合作伙伴。因此，要立規(guī)矩、守規(guī)矩、講信用、可信賴、可持續(xù)，在平等互信、精誠合作的基礎(chǔ)上共同推進(jìn)，使開源創(chuàng)新生態(tài)逐步發(fā)展成為充滿活力、不斷演進(jìn)的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)面向不同場(chǎng)景的人工智能產(chǎn)品大量涌現(xiàn)、落地，惠及經(jīng)濟(jì)社會(huì)和人民大眾。

二、關(guān)于新一代人工智能發(fā)展的新思考

一是構(gòu)建以人工智能為基礎(chǔ)支撐的前沿科學(xué)新范式。

要布局戰(zhàn)略性、前瞻性的人工智能基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，對(duì)CPU、GPU、MPU、算力應(yīng)用框架和基礎(chǔ)軟件的研發(fā)持續(xù)投入，將有限的資源集中投入到具有發(fā)展戰(zhàn)略意義和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)意義的頭部研發(fā)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)源頭及底層技術(shù)的創(chuàng)新。

要更加重視發(fā)揮人工智能對(duì)科學(xué)研究的驅(qū)動(dòng)作用，構(gòu)建以人工智能為基礎(chǔ)支撐的前沿科學(xué)新范式，以此加快培育新業(yè)態(tài)，打造新引擎，為各行各業(yè)注入活力。

要著力推動(dòng)自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)、文化藝術(shù)的深度融合，深入研究人類情感與機(jī)器認(rèn)知之間的相互作用，開展多模態(tài)的情景感知、個(gè)性化的情智分析、仿真化的情感交錯(cuò)，為智能體賦予更高的情商，開發(fā)出具有情景感知和知識(shí)交互功能的大模型。

二是形成完善的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力。

要充分發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)鏈完善、需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景多的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合。

要加大與保障優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的開放力度，完善面向不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)治理理論和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，共建多模態(tài)數(shù)據(jù)的獲取、標(biāo)注和應(yīng)用，有序推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源的開放利用，優(yōu)先推動(dòng)可信任、高價(jià)值、低敏感、可提升民生福祉的公共數(shù)據(jù)開放、共建、共享。

要出臺(tái)更加客觀、公正、可信的細(xì)分領(lǐng)域人工智能評(píng)測(cè)方式，加快探索人工智能在關(guān)鍵行業(yè)和垂直領(lǐng)域的可靠應(yīng)用路徑，落地?cái)U(kuò)展重點(diǎn)領(lǐng)域的場(chǎng)景供給。

要開展人工智能應(yīng)用的先行先試，特別是以拓展自動(dòng)駕駛為抓手，帶動(dòng)多模態(tài)、大模型的創(chuàng)新發(fā)展，提升大模型的競(jìng)爭(zhēng)力，培養(yǎng)更有活力的智能生態(tài)。

三是完善人工智能的人才結(jié)構(gòu)，構(gòu)建多層次人才相互支撐、協(xié)同發(fā)展的格局。

要探索通過產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的人工智能人才培養(yǎng)的有效機(jī)制，著力培養(yǎng)有領(lǐng)域研究背景、跨學(xué)科知識(shí)儲(chǔ)備、人工智能技術(shù)、熟悉產(chǎn)業(yè)運(yùn)營生態(tài)的高端復(fù)合型人才。要探索以“人工智能+教育”來有效推動(dòng)教育資源的均衡化。

要構(gòu)建適應(yīng)未來發(fā)展的理工文多學(xué)科交叉人才的培養(yǎng)體系，同時(shí)還要加大國際引才引智力度，重點(diǎn)引進(jìn)高端科技人才，培育優(yōu)秀青年學(xué)者，積極與國際頂尖人才和團(tuán)隊(duì)開展深入合作。

要加快形成按需求動(dòng)態(tài)匹配人才的發(fā)現(xiàn)和遴選機(jī)制，建立多層次人才培育體系，盡快按市場(chǎng)需求建立人才預(yù)測(cè)平臺(tái)，形成人才培養(yǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。

四是堅(jiān)持自律、他律、法律相結(jié)合，促進(jìn)人工智能健康有序安全地發(fā)展。

要加快推進(jìn)法律法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的建立和實(shí)施，加強(qiáng)對(duì)人工智能發(fā)展帶來的可信性、可控性、可靠性和實(shí)用性以及與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)應(yīng)的安全倫理新挑戰(zhàn)的研判，動(dòng)態(tài)調(diào)整倫理風(fēng)險(xiǎn)治理辦法。

要建立人工智能前沿研究和應(yīng)用理論的評(píng)價(jià)、預(yù)警和控制機(jī)制，需政府、高校、研究院所、協(xié)會(huì)學(xué)術(shù)組織等多方參與，聯(lián)合建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指數(shù)體系。

要加強(qiáng)人工智能研究和應(yīng)用利益群體的倫理教育，促進(jìn)倫理意識(shí)建立、強(qiáng)化科學(xué)傳播和倫理普及，培養(yǎng)健康的智能文化和數(shù)字文化理念，提高公眾對(duì)于人工智能的認(rèn)知水平和自律意識(shí)。

五是加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域高水平的開放合作。

因?yàn)槿斯ぶ悄艿募夹g(shù)設(shè)計(jì)復(fù)雜、應(yīng)用涉及面廣、研究難度大，所以需要跨國界、跨學(xué)科的科學(xué)家共同合作，也需要全球各界秉持開放合作的精神，打造開放、包容、非歧視的數(shù)字環(huán)境，堅(jiān)持以人為本、智能向善，在聯(lián)合國框架內(nèi)加強(qiáng)人工智能的規(guī)則治理，走共建、共享、共贏之路。

中國科協(xié)致力于搭建國際交流平臺(tái)，努力營造開放、合作、共享的科學(xué)文化氛圍，建立跨界、多元、公平、有效的交流機(jī)制，充分發(fā)揮中國的自主優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)新一代人工智能領(lǐng)域高水平的開放合作。

世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)是我們觀察實(shí)踐、體驗(yàn)成果、交流思想、謀求共識(shí)的重要平臺(tái)。作為大會(huì)的主辦城市，天津市和重慶市秉承著品牌高端化、視野國際化、內(nèi)容專業(yè)化、體驗(yàn)場(chǎng)景化的辦會(huì)理念，旨在匯聚全球智能產(chǎn)業(yè)的先進(jìn)理念、前沿技術(shù)、高端產(chǎn)品和新興場(chǎng)景，共享世界智能科技的思想，引領(lǐng)全球智能產(chǎn)業(yè)的潮流。讓我們相互攜手，共同推動(dòng)世界智能產(chǎn)業(yè)朝著更加開放、包容、普惠、共贏的方向發(fā)展，為全球經(jīng)濟(jì)繁榮和人類美好做出更大的貢獻(xiàn)。

星火大模型技術(shù)最新進(jìn)展及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

科大訊飛創(chuàng)始人、董事長 劉慶峰

在過去的一年，我們可以明確看到，大模型的進(jìn)步使得信息的分發(fā)獲取、內(nèi)容生產(chǎn)、全自然交互都有了全新的不同。大模型正在改變科研范式，并且能夠改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)和整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)格局。

高盛去年預(yù)測(cè)，通用人工智能可以推動(dòng)全球 GDP 增長 7%（或近 7 萬億美元），并在 10年內(nèi)將生產(chǎn)率提高 1.5 個(gè)百分點(diǎn)。去年10月，Gartner分析預(yù)測(cè)，到2026年之前，全世界80%的企業(yè)都要用到通用人工智能，今天這個(gè)數(shù)字是5%到10%。今年3月，中國政府工作報(bào)告首次提出“人工智能+”。而就在今年1月30日，科大訊飛推出了中國首個(gè)基于全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的全民開發(fā)大模型“星火3.5”。

在專用領(lǐng)域、垂直行業(yè)實(shí)現(xiàn)超越

在今天所有可用的大模型中，國際上最好的、綜合實(shí)力最高的還是GPT- 4 Turbo。根據(jù)中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟和認(rèn)知智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室給出的7個(gè)維度、481個(gè)測(cè)試項(xiàng)，完全背靠背用真實(shí)數(shù)據(jù)隨機(jī)測(cè)試的結(jié)果，星火3.5大模型已經(jīng)非常接近GPT-4 Turbo當(dāng)前最新水平。

6月27日，我們將發(fā)布星火4.0，全面對(duì)標(biāo)GPT-4 Turbo當(dāng)前水平。這個(gè)對(duì)標(biāo)不僅是中文，在英文寫作等相關(guān)領(lǐng)域，星火4.0也要全面追趕、進(jìn)行對(duì)標(biāo)。

今天看起來我們離美國最好的大模型僅一步之遙。但實(shí)際上，如果GPT-5發(fā)布，我估計(jì)我們的差距會(huì)被進(jìn)一步拉到一年左右，因?yàn)槿思宜懔Ω?、?shù)據(jù)更多、模型更大。但我們有信心繼續(xù)快速追趕，以確保中國的通用大模型底座不會(huì)跟美國之間出現(xiàn)代差。底座跟上，我們?cè)诟鱾€(gè)專用領(lǐng)域、垂直行業(yè)就有可能實(shí)現(xiàn)超越。試舉幾個(gè)例子。

第一個(gè)例子，今年高考過后，大家都把中英文作文和數(shù)學(xué)考卷在大模型上做了測(cè)試，結(jié)果是訊飛星火處于領(lǐng)先地位。語文作文是一個(gè)專門的課題組做的研究，現(xiàn)在星火大模型已經(jīng)拿到52分了。在6月7日中午，《重慶日?qǐng)?bào)》的新重慶客戶端就用大模型寫了《關(guān)于人工智能時(shí)代的提問是多了還是少了》的作文，引起了整個(gè)人工智能專家組和市民的極大關(guān)注，都認(rèn)為寫得非常好。

今天的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，軟件定義一切，而代碼能力就是未來大模型賦能產(chǎn)業(yè)的一個(gè)硬通貨、核心能力。在今天大模型推動(dòng)的知識(shí)學(xué)習(xí)中，大家非常關(guān)注長文本寫作能力，基于10萬字、100萬字的文章，不管是一本書，還是一堆論文，大模型都可以快速讀懂，可以回答你的任何問題。最近星火大模型取得的進(jìn)展不僅是在文本方面，還可以是視頻、錄音、圖像等方面。比如在今天上午兩三個(gè)小時(shí)的主題演講過程中，如果大家用錄音筆錄了音，一丟到星火大模型，馬上就可以提各種問題，它都可以進(jìn)行回答；如果拍了PPT照片丟進(jìn)去之后，你也可以隨時(shí)問它問題。顯然，大模型極大地提升了用戶獲取知識(shí)的速度和學(xué)習(xí)的效率。

智能體的概念就是，通過大模型的語義理解和任務(wù)規(guī)劃，給它一個(gè)任務(wù)（一句話或是一段話），它馬上就知道要對(duì)應(yīng)到哪些任務(wù)，每項(xiàng)任務(wù)應(yīng)該調(diào)用什么樣的工具，工具在內(nèi)部和外部獲取什么樣的信息，之后完成任務(wù)匯總結(jié)果。

訊飛星火中標(biāo)國能集團(tuán)大模型之后，其中有一個(gè)功能已經(jīng)在國資委網(wǎng)站上發(fā)布，即“招標(biāo)助手”。這個(gè)招標(biāo)助手可以自動(dòng)識(shí)別標(biāo)書文件的關(guān)鍵內(nèi)容，自動(dòng)查驗(yàn)投標(biāo)企業(yè)的資質(zhì)、價(jià)格分析等資料，最后給出其評(píng)標(biāo)結(jié)果。在這個(gè)過程中，它還可以自動(dòng)查驗(yàn)投標(biāo)企業(yè)的各種各樣證照、文件是否真實(shí)，是否被修改過，這就把內(nèi)部和外部的很多信息全部打通。中國科協(xié)主席萬鋼對(duì)人工智能提出了更高要求，要“有溫度的智能體”，這也是星火大模型努力的方向。

提升底座大模型的情景跟隨能力

在過去一年間，推出了很多國際熱點(diǎn)技術(shù)，比如去年9月的GPT-4V、11月的Whisper（語音識(shí)別大模型），今年2月的Sora，5月的GPT-4o。這些技術(shù)看起來都很熱，但本質(zhì)上還是基于GPT-4的底座能力，沒有底座的理解能力和生成能力，就不可能有上面這些熱點(diǎn)。比如Sora，它根本不是對(duì)物理世界的認(rèn)知上了一個(gè)臺(tái)階，事實(shí)是它在GPT-4的理解能力和生成能力之后，用GPT-4V對(duì)視頻打標(biāo)簽，從而變得更容易訓(xùn)練。當(dāng)然它也用GPT的框架，對(duì)視頻的生成做了一些改寫。Sora的實(shí)現(xiàn)路徑，跟我們把大模型修改后，可用于99%參加醫(yī)療考試的醫(yī)生接受培訓(xùn)和教育的邏輯是一樣的，所以根本還是GPT-4底層的能力。從這個(gè)意義上說，中國的通用智能一定要具備建立自主可控的底層大模型的能力，在此基礎(chǔ)上，才有可能擁有行業(yè)垂直賽道，在這個(gè)平臺(tái)上我們達(dá)到天花板后，再做各種各樣的小模型也就能走在世界前列了。因此，底層通用大模型是中國通用人工智能能否與美國對(duì)標(biāo)的核心和關(guān)鍵。

令人高興的是，中國有極少數(shù)的底座大模型已經(jīng)具備情景跟隨能力。有了情景跟隨，在很多垂直方向就能實(shí)現(xiàn)超越，比如語音大模型Whisper去年推出以來，今年1月星火語音大模型就已經(jīng)在37個(gè)主流語種上對(duì)其實(shí)現(xiàn)了全面超越。37個(gè)語種不是我們定義的，而是國家定義的；與此同時(shí)，我們的圖文大模型也超過它們了。

GPT-4o出來之后，一方面大家比較興奮，因?yàn)樗颜Z音交互做到極致；另一方面比較失望，就是它的理解能力并沒有很大提升，實(shí)際上是工程化的提高、超擬人的合成，像真人一樣說話，隨時(shí)可以打斷交互，以及兩三百毫秒的反應(yīng)速度。這些指標(biāo)，我們的語音技術(shù)全部都在對(duì)標(biāo)，而且很多東西是我們提出來的。在此基礎(chǔ)上，星火大模型還有更多的功能，比如一句話復(fù)刻，只要你對(duì)著訊飛星火說一句話，它馬上就可以模仿你的聲音，而且非常之像。

我想說的是，有了底座能力的提升，基本上中國所有人工智能的研究，在未來兩年內(nèi)都應(yīng)該用大模型的邏輯重寫一遍。一旦很多原來的技術(shù)跟大模型結(jié)合后，就可以使得大模型超過當(dāng)下美國只用通用大模型做的技術(shù)水平，所以這是通和專相結(jié)合的過程。

今天的大模型不是萬能的。我們要清晰地看到，在有些任務(wù)上，通用模型能解決得很好；有些任務(wù)，就一定要做定制優(yōu)化才能完成；還有一些任務(wù)挺難的，比如高難度數(shù)學(xué)，其復(fù)雜的長鏈條推理及相關(guān)知識(shí)問答，就算開放領(lǐng)域的智能體短期內(nèi)也不太容易達(dá)到好用的程度。所以今天既有大模型應(yīng)用落地的課題，也有需持續(xù)研究和探索的方向。比如在教育方面，現(xiàn)在核心打造的標(biāo)桿就是教育部的全國標(biāo)桿，不僅可以提高數(shù)學(xué)、語文的教學(xué)能力，在很多一線特別是中西部小學(xué)的教學(xué)過程中，大模型都可以很好地賦能。比如科普、編程、信息科學(xué)等，現(xiàn)已經(jīng)進(jìn)入中國高考領(lǐng)域，而基于大模型的口語老師、心理輔導(dǎo)等，也正在加速普及。

就在本次博覽會(huì)的展廳里，在智能黑板前，我們看到孩子們可以跟愛因斯坦、跟李白實(shí)現(xiàn)對(duì)話。原來孩子們提出的腦洞大開的問題，只有百分之二十幾的問題老師可以回答，4/5的問題老師回答不了?，F(xiàn)在用了星火大模型，基本上這些問題都可以全部回答了，所以孩子們現(xiàn)在上課的舉手率，已經(jīng)從16%提升到73%。李強(qiáng)總理在視察星火大模型之后，特別高興，說這個(gè)功能帶來的最大幫助是，讓中國孩子學(xué)會(huì)了提問。

讓大模型賦能整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈

合肥綜合性國家科學(xué)中心能源研究院，正在研發(fā)中國的“人造小太陽”，使用星火大模型賦能其科研過程后，已經(jīng)取得很好的階段性進(jìn)展，預(yù)計(jì)今年10月就會(huì)發(fā)布成果?？拼笥嶏w與中科大聯(lián)合開發(fā)的“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的全流程機(jī)器化學(xué)家”大模型，讓原來需要1400年才能做出來的催化劑實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)在僅用兩個(gè)星期就可以做出來。今天大模型的落地，絕不僅僅是后臺(tái)純軟件平臺(tái)的應(yīng)用，大模型要落在實(shí)處，一定是軟件和硬件的結(jié)合、云邊端的結(jié)合。

今天，有1.3B到2.6B適合在手機(jī)上使用的模型，有7B到10B在汽車上使用的模型，也有13B到175B，從幾千萬到上千億、上萬億的模型供大家選擇。怎樣用更小的計(jì)算成本、更小的代價(jià)實(shí)現(xiàn)更好的效果，是中國大模型應(yīng)用落地走在全球前列要面對(duì)的非常關(guān)鍵的課題。我非常高興，今天星火大模型不僅在新能源汽車領(lǐng)域有著很好的應(yīng)用，甚至在家電等領(lǐng)域也有很好的應(yīng)用案例。中國第一個(gè)家電大模型落地，是海爾集團(tuán)招標(biāo)的，現(xiàn)在已經(jīng)做得很好了。

截至6月，訊飛星火已經(jīng)與20多個(gè)行業(yè)企業(yè)共同開發(fā)了行業(yè)大模型。在人工智能+各個(gè)行業(yè)的實(shí)踐中，應(yīng)該以行業(yè)為主，而訊飛星火則是用大模型來賦能。以訊飛星火App為例，其下載量已經(jīng)超過1億次，這個(gè)大模型不是拿來娛樂的，觀察發(fā)現(xiàn)，使用這款A(yù)pp的高峰時(shí)段是工作日每天上午9點(diǎn)半、下午3點(diǎn)半到4點(diǎn)之間，顯然，這是被用在了工作上。

大模型對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的賦能，我們從訊飛開發(fā)者生態(tài)就可以看到。去年一年，我們的人工智能開放平臺(tái)上已經(jīng)形成了200多萬個(gè)開發(fā)者團(tuán)隊(duì)，海外開發(fā)者團(tuán)隊(duì)增加得更多，增長率超過260%。與星火大模型直接相關(guān)的54萬個(gè)開發(fā)者團(tuán)隊(duì)，一大半是企業(yè)開發(fā)者，而不是個(gè)人開發(fā)者；不是用來做各種App的，而是為工業(yè)制造的研、產(chǎn)、供、銷、服、管各個(gè)環(huán)節(jié)賦能的。當(dāng)下，我們?cè)谔旖虻拈_發(fā)者團(tuán)隊(duì)數(shù)量也已經(jīng)10萬+了，我們正在積極打造北方矽谷。我們更期待著跟大家一道擁抱通用人工智能的大潮，共同解放現(xiàn)有生產(chǎn)力，釋放每一個(gè)人的智慧、每一個(gè)企業(yè)的想象力和每一個(gè)產(chǎn)業(yè)的澎湃動(dòng)能，共同建設(shè)一個(gè)更加美好的世界。

人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，促進(jìn)中國制造智能化、綠色化發(fā)展

聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO 楊元慶

今年的世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)由天津和重慶兩市強(qiáng)強(qiáng)連手舉辦，實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型升級(jí)，相信一定可以成為融匯東西、智慧閃耀的數(shù)字經(jīng)濟(jì)大舞臺(tái)。

天津和重慶兩個(gè)直轄市，可以說各自都具有鮮明的特色，巧的是聯(lián)想同這兩個(gè)城市都很有淵源。天津不僅是歷史文化名城，現(xiàn)在還是特種兵式的旅游打卡圣地，大家可以早上吃煎餅果子，飯后去五大道看小洋樓，下午聽相聲，晚上游海河。天津生活的文化底蘊(yùn)和樂觀幽默的城市性格，一直散發(fā)著迷人的魅力。

近年來，在京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略指引下，聯(lián)想不僅在天津設(shè)立了北京之外的另一個(gè)全球總部辦公區(qū)，建設(shè)聯(lián)想創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園和創(chuàng)新科技園，還在全力打造四個(gè)中心——先進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)中心、智能轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)中心、北方供應(yīng)鏈中心、綠色制造展示中心。在天津不斷優(yōu)化的營商環(huán)境中，我們的發(fā)展穩(wěn)扎穩(wěn)打，接連邁上新臺(tái)階，從2019年開始，連續(xù)規(guī)劃3個(gè)“百億千人”發(fā)展目標(biāo)，每次都是預(yù)設(shè)三年上一個(gè)臺(tái)階，但每次都是兩年就達(dá)標(biāo)，提前站上新的起跑線。

今年以來，我們?cè)谔旖虻脑鲩L勢(shì)頭尤其強(qiáng)勁，一季度營收同比增長25%，納稅同比增長40%，工業(yè)產(chǎn)值也從無到有，新增了16億元，實(shí)現(xiàn)了開門紅。所以，聯(lián)想集團(tuán)對(duì)今年實(shí)現(xiàn)第三階段達(dá)到“300億元銷售收入”的目標(biāo)充滿信心。

無獨(dú)有偶，鮮香麻辣的山城重慶，也是聯(lián)想近年來開始打造的新的大本營。面向中國和歐洲市場(chǎng)的智能終端制造重慶基地，投產(chǎn)近三年來，每一年都上一個(gè)臺(tái)階，2022年生產(chǎn)400萬臺(tái)，2023年生產(chǎn)500萬臺(tái)，今年一季度更是增長強(qiáng)勁，同比增長近40%，全年有望登上600萬臺(tái)的新臺(tái)階。同時(shí)，我們依托重慶的交通樞紐優(yōu)勢(shì)，正在努力打造通往歐洲市場(chǎng)的新門戶，今年出口額有望突破10億美元。

去年，習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)要培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力。那么，該如何培育和壯大新質(zhì)生產(chǎn)力？

隨著生成式人工智能為行業(yè)數(shù)字化、智能化進(jìn)程提速，全球產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)格局面臨著刷新和重塑。我認(rèn)為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，必須充分發(fā)揮好人工智能引擎的作用，通過以新促新、以智提質(zhì)，讓每一家企業(yè)、每一個(gè)個(gè)人都可以享受到人工智能帶來的效率紅利，都可以成為創(chuàng)新和創(chuàng)造的主體，讓千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效、創(chuàng)新發(fā)展，從而推動(dòng)整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力的躍遷發(fā)展。

以新促新是加快人工智能新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)的培育，創(chuàng)造新的增長機(jī)會(huì)。我認(rèn)為要讓飄在云端的人工智能真正落地，首先應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)端側(cè)的創(chuàng)新，讓人工智能普及入口，每個(gè)人都能觸手可及。現(xiàn)在的生成式人工智能或者大語言模型，主要運(yùn)行在公有云上，它是公共的智能，但是在效率、成本、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)方面先天不足，很容易讓人望而卻步。所以公共智能與私域智能，包括個(gè)人的人工智能和企業(yè)的人工智能共存互補(bǔ)所形成的混合式人工智能，必將成為大勢(shì)所趨。而要讓混合式人工智能實(shí)現(xiàn)普及，最佳的路徑就是打造人工智能的個(gè)人終端，其中人工智能電腦或者AIPC處于前沿要地。

與傳統(tǒng)電腦相比較，人工智能電腦配備了內(nèi)嵌的大模型，可能70億就足夠，能夠達(dá)成自然交互的自然體，能夠擁有CPU、GPU、NPU相結(jié)合的本地異構(gòu)算力，能夠?yàn)槊恳粋€(gè)擁有者提供建立個(gè)人知識(shí)庫的能力，可以連接開放的人工智能應(yīng)用生態(tài)，當(dāng)然最重要的是保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。它不是簡單的軟硬件升級(jí)，而是多媒體電腦、互聯(lián)網(wǎng)電腦之后的又一次代際升級(jí)，并且隨著人工智能終端設(shè)備從電腦向手機(jī)、平板、AR/VR、手表等類型的擴(kuò)展，AI端側(cè)的創(chuàng)新將重構(gòu)智能終端產(chǎn)業(yè)鏈，從而形成全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，帶來新的巨大增長機(jī)遇。

所謂以智提質(zhì)，就是充分利用人工智能為傳統(tǒng)行業(yè)特別是制造業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。中國的制造業(yè)基礎(chǔ)厚、規(guī)模大、優(yōu)勢(shì)多，是我們的強(qiáng)國之基、經(jīng)濟(jì)之本，所以我們應(yīng)當(dāng)積極探索“人工智能+”的新場(chǎng)景和新應(yīng)用，以數(shù)實(shí)融合、數(shù)智疊加來推動(dòng)中國制造的智能化、綠色化變革，推動(dòng)中國制造邁向全球產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的中高端。去年11月全面落地的聯(lián)想天津產(chǎn)業(yè)園，就是很好的例證。

天津產(chǎn)業(yè)園是聯(lián)想過去30多年智能制造技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的集大成者。在那里，我們利用數(shù)智化的新IT技術(shù)，建立了行業(yè)領(lǐng)先的智能化、綠色化生產(chǎn)運(yùn)營體系。這套生產(chǎn)體系，每9秒鐘就可以下線一臺(tái)筆記本電腦，所以綜合生產(chǎn)效率比我們?cè)谄渌貐^(qū)開設(shè)的工廠提升了200%，產(chǎn)品的不良率大幅下降，綜合能耗也降低了近10%。

聯(lián)想天津產(chǎn)業(yè)園，已成為ICT領(lǐng)域首家零碳工廠。對(duì)企業(yè)而言，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力既是對(duì)自我成長提出的更高的發(fā)展要求，也能為業(yè)務(wù)經(jīng)營創(chuàng)造出空前的發(fā)展機(jī)遇。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極以新促新、以智提質(zhì)，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主力軍。

人工智能與腦機(jī)接口

中國工程院院士、先進(jìn)醫(yī)用材料與醫(yī)療器械全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任 顧曉松

人類的科技進(jìn)步總會(huì)用到健康和生命，特別是人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)醫(yī)學(xué)模式和生命科學(xué)醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)有明顯的促進(jìn)作用，如針對(duì)慢病、腫瘤、養(yǎng)生等方向的高水平研究型醫(yī)院正在建設(shè)。還有關(guān)鍵的一個(gè)方向，就是它要推動(dòng)中國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在美國占國民經(jīng)濟(jì)的1/4，中國目前才占到12%，因此這個(gè)行業(yè)增長空間很大。

知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，這是人類社會(huì)的一個(gè)發(fā)展規(guī)律。從高質(zhì)量發(fā)展角度思考，人工智能等不得也急不得。像我們現(xiàn)在的核磁共振成像技術(shù)，人人都知道很好，那是因?yàn)閺?922年量子物理學(xué)開山鼻祖——尼爾斯·玻爾（Niels·Henrik·David·Bohr）確定了原子核的光譜和原子核能量躍遷理論，為未來進(jìn)行氫原子成像奠定理論基礎(chǔ)而獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)以后，業(yè)界開始研制核磁共振成像設(shè)備，到今天，全球先后有11位以上的諾貝爾獎(jiǎng)獲得者耗時(shí)70年以上持續(xù)創(chuàng)新和更新這一醫(yī)學(xué)設(shè)備，才讓今天的核磁共振成像技術(shù)比較先進(jìn)和完善起來。因此，我們要把握好科學(xué)的時(shí)代性和局限性，把人工智能和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合、和場(chǎng)景的結(jié)合、和健康中國的結(jié)合做好。

中國工程院早就開始發(fā)起了組織工程再生型全球計(jì)劃，目的是組織工程再生，建設(shè)國際創(chuàng)新中心、產(chǎn)地基地和人才集聚高地。2035中國再生生物醫(yī)學(xué)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，中國工程院通過戰(zhàn)略咨詢已經(jīng)在推動(dòng)了，包括發(fā)展的中長期目標(biāo)、關(guān)鍵技術(shù)和戰(zhàn)略支撐。

腦機(jī)接口很熱門，科研人員主要希望用自動(dòng)化、信息化像人一樣去思考、推動(dòng)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)wxSrnh6ERPC5qQ7tSIy7uw==目的，但這個(gè)理論、技術(shù)、方法、應(yīng)用是一個(gè)系統(tǒng)，要用系統(tǒng)化的思維去考量，而中國是時(shí)候在整個(gè)領(lǐng)域建立系統(tǒng)觀了。

人工智能、互聯(lián)網(wǎng)給中國醫(yī)療健康、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)帶來了難得的發(fā)展機(jī)遇。西方在脫鉤，在打壓我們，但我們通過人工智能、互聯(lián)網(wǎng)可以做成全球性產(chǎn)品。

2018年，萬鋼先生在北京給我們團(tuán)隊(duì)現(xiàn)場(chǎng)主持了一個(gè)戰(zhàn)略咨詢——人工智能和醫(yī)學(xué)的結(jié)合、和醫(yī)學(xué)工程的結(jié)合，叫“智能醫(yī)學(xué)工程”，用時(shí)3個(gè)小時(shí)；此后，教育部審批通過，天津大學(xué)設(shè)立了全球第一個(gè)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)。從設(shè)立到現(xiàn)在，這個(gè)專業(yè)已經(jīng)探索完成了獨(dú)特的人才培養(yǎng)模式，為我們今天的人工智能、醫(yī)工結(jié)合相關(guān)研究提前進(jìn)行了人才培養(yǎng)。教育部已經(jīng)把智能醫(yī)學(xué)工程作為新醫(yī)科一流專業(yè)來建設(shè)，天津大學(xué)的這個(gè)專業(yè)目前在全國68所相關(guān)高校中排名第一。特別是TPT智能醫(yī)學(xué)工程，由天津大學(xué)領(lǐng)銜培養(yǎng)全球高端人才。中國醫(yī)學(xué)的培養(yǎng)模式，也因此有了協(xié)和模式、北大模式和第三種模式——天大醫(yī)工模式。

人工智能已呈全球發(fā)展態(tài)勢(shì)，現(xiàn)在各國發(fā)展都很快。2024年，我國多部委聯(lián)合發(fā)布一個(gè)推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃，其中新賽道之一就有腦機(jī)交互，還有腦機(jī)接口的標(biāo)準(zhǔn)制定。各國都在推動(dòng)和加快這一領(lǐng)域的科研進(jìn)展，這幾年投入在加大，論文和專利不斷產(chǎn)出。觀察發(fā)現(xiàn)，大量的投入都集中在技術(shù)頭部高校。我國政策支持的不僅有高校、科研院所，還有行業(yè)企業(yè)也發(fā)揮了很好的作用。

從發(fā)表的相關(guān)論文的數(shù)量看，中國科學(xué)院、清華大學(xué)、天津大學(xué)等位居國內(nèi)研發(fā)機(jī)構(gòu)前列。再分析申請(qǐng)的專利可以發(fā)現(xiàn)，腦機(jī)科研的技術(shù)路徑主要集中在以下幾個(gè)方面：第一，腦機(jī)接口設(shè)備的改進(jìn)；第二，信號(hào)提取特征；第三，腦機(jī)接口的應(yīng)用。

在申請(qǐng)專利方面，表現(xiàn)最好的是天津大學(xué)，處于全球第一方陣。中國的天津大學(xué)和美國的加州大學(xué)伯克利分校，兩家的相關(guān)專利最多。因?yàn)樘旖蚴冀K是一個(gè)腦機(jī)接口研發(fā)重地，代表了中國在國際上的高度。中國最近注冊(cè)上市的腦機(jī)接口標(biāo)準(zhǔn)化也正在線性發(fā)展，在這個(gè)領(lǐng)域，中國發(fā)展得很好。美國和中國最主要的區(qū)別，是大學(xué)、科研院所在人工智能、健康領(lǐng)域與醫(yī)院相結(jié)合方面，主要集中在這幾個(gè)方面，如腦中風(fēng)、脊椎損傷、漸凍癥等。典型的企業(yè)和產(chǎn)品都有，這些產(chǎn)品在全球包括中國都在陸陸續(xù)續(xù)上市，并且進(jìn)行了有條件的應(yīng)用，國家藥品監(jiān)督管理局也開始進(jìn)行專項(xiàng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)的臨床準(zhǔn)入評(píng)審。

專利布局，主要在技術(shù)應(yīng)用方面。像馬斯克的Neuralink公司做了一個(gè)植入式腦機(jī)接口，已經(jīng)在人的身上試用，當(dāng)時(shí)的要求是觀測(cè)18個(gè)月。最新的進(jìn)展，一是在科研論文中出現(xiàn)了“植入式腦機(jī)接口到大腦以后，因?yàn)榇竽X在運(yùn)動(dòng)，所以它就慢慢移位了；二是這個(gè)設(shè)備的相融性還沒有解決好，一個(gè)月開始進(jìn)入，三個(gè)月就已經(jīng)沒有效果了，Neuralink的科研人員正在解決問題。評(píng)估之后，我們認(rèn)為這種情況在天津能夠解決，我們?cè)谶@一塊不比國外差，因?yàn)槲覀冇凶约旱奶厣?/p>

現(xiàn)在的腦機(jī)接口有兩種方式，一個(gè)是植入式的（侵入式），中國是清華大學(xué)和北京醫(yī)院在做；另一個(gè)是天津大學(xué)的非侵入式的，現(xiàn)在我們?cè)谛睦頊y(cè)試等方面已經(jīng)開始應(yīng)用。這些是中國正在布局推動(dòng)的腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)化的工作。

有關(guān)產(chǎn)業(yè)化建設(shè)，各國都在搶占標(biāo)準(zhǔn)制定，所以中國的相關(guān)產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用的時(shí)候，行業(yè)和企業(yè)開始就要設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，待引入行業(yè)準(zhǔn)則后，變成國家標(biāo)準(zhǔn)。我們還要到國際上去銷售，占據(jù)國際地位，成為國際標(biāo)準(zhǔn)，這一步需要整合行業(yè)力量統(tǒng)一走出去。國際標(biāo)準(zhǔn)在制定的時(shí)候，有幾個(gè)方面中國也大有作為，但是美國要脫鉤、要打壓我們，所以我們要在更多的國際標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域協(xié)作，爭(zhēng)取更大的發(fā)展空間。全球都在倡導(dǎo)人類命運(yùn)共同體的時(shí)候，我們的產(chǎn)品、質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)要走向國際化，這是一個(gè)發(fā)展方向。

腦機(jī)接口未來的前沿就是刪減耦合信息采集，做到連續(xù)實(shí)時(shí)操控，想到什么就打出來什么，速度要跟上，這叫做“腦語芯片”。這個(gè)芯片自主研發(fā)是天津海河實(shí)驗(yàn)室獨(dú)立完成的，在軍事方面用途很廣。

這里再談一下類器官方面的研究情況。關(guān)于人工智能大腦的思維，其核心調(diào)控程序和能量轉(zhuǎn)化過程還沒有搞清楚，這個(gè)是科學(xué)前沿正在研究的問題。我們天津有全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，去年在天津市委、市政府的主抓和推動(dòng)下，醫(yī)工結(jié)合也成為天津市新增加的全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，叫先進(jìn)醫(yī)用材料與醫(yī)療器械全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，這個(gè)實(shí)驗(yàn)室有一個(gè)重點(diǎn)研究方向就是腦機(jī)接口。除此之外，天津市委市政府還力推海河實(shí)驗(yàn)室的工作。天津提前布局在這個(gè)領(lǐng)域的腦機(jī)接口，就是在海河實(shí)驗(yàn)室里做的人工智能大數(shù)據(jù)和腫瘤防治的相關(guān)研究，目前這些研究正在進(jìn)行中。

當(dāng)人工智能具備辨證認(rèn)知能力后，大師的診斷標(biāo)準(zhǔn)在網(wǎng)絡(luò)上就可以給老百姓使用了。這個(gè)工作已經(jīng)開始推動(dòng)，要做成幾百萬、幾千萬、幾億人的大數(shù)據(jù)中心，需要中國境內(nèi)的有關(guān)力量一起發(fā)力；該成果的研發(fā)和發(fā)布主體有中電數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司、天津大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、南京中醫(yī)藥大學(xué)等，目前成果正在加快落地并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化。

今后的普惠型醫(yī)療模式，就是對(duì)中國全體的老百姓，無論是在農(nóng)村還是在城市，是有錢人還是窮人，都能夠用得上、用得起，這就是“健康中國”的目標(biāo)。

前段時(shí)間中國的腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了“2024腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新十大案例”：一是大腦認(rèn)知能力與心理健康腦電測(cè)訓(xùn)系統(tǒng)，二是無線可穿戴高速率腦機(jī)交互設(shè)備，三是智能安全帽及人員安全實(shí)時(shí)監(jiān)管數(shù)字平臺(tái)，四是便攜式腦機(jī)接口駕駛安全智能防控系統(tǒng)，五是高場(chǎng)強(qiáng)磁共振兼容藍(lán)牙可感知腦起搏器，六是多模態(tài)腦機(jī)接口平臺(tái)與系統(tǒng)，七是多模態(tài)可穿戴防暈車系統(tǒng)，八是腦機(jī)智能安睡儀，九是植入式神經(jīng)刺激系統(tǒng)，十是在線情緒檢測(cè)評(píng)估系統(tǒng)。對(duì)于腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口來說，這些都是剛剛開始。

但是，我們一定要保證“三個(gè)面向”：一是面向特殊場(chǎng)景的應(yīng)用；二是面向老百姓的需要，要讓老百姓有獲得感；三是面向開源式的發(fā)展，讓老百姓用得起才能真正推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。我們腦機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略雖然是區(qū)域布局，但要面向國際。

擁抱大模型 打造新質(zhì)生產(chǎn)力

360集團(tuán)創(chuàng)始人 周鴻祎

當(dāng)前全國上下都在討論的打造新質(zhì)生產(chǎn)力，其實(shí)質(zhì)就是以數(shù)字化技術(shù)為抓手，依靠科技創(chuàng)新，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)轉(zhuǎn)智改，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。以大模型為代表的人工智能技術(shù)，是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，大模型+百行千業(yè)也是打造新質(zhì)生產(chǎn)力的必然路徑。

天津積極響應(yīng)人工智能+行動(dòng)，致力于將天津打造成人工智能先鋒城市。作為上市公司總部在天津本地的科技型企業(yè)，360深度參與了天津的數(shù)字化建設(shè)。圍繞數(shù)字化，360主要做兩件事：一是為天津打造數(shù)字安全底座，給數(shù)字經(jīng)濟(jì)保駕護(hù)航；二是現(xiàn)在以大模型產(chǎn)業(yè)化落地為核心，助力天津搶占人工智能發(fā)展高地。

今天借此機(jī)會(huì)，和各位分享一下大模型如何在企業(yè)和政府內(nèi)部應(yīng)用，如何推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的一些思考。

大模型出現(xiàn)之后，人工智能不再是泡沫，擁有了真正的智能，將會(huì)引領(lǐng)人類社會(huì)進(jìn)入智能化時(shí)代。這將對(duì)我們的生活方式、生產(chǎn)方式帶來深遠(yuǎn)的影響，未來，我不認(rèn)為各行各業(yè)會(huì)被淘汰，而是會(huì)被人工智能重塑。作為新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵支撐技術(shù)，以大模型為代表的人工智能技術(shù)將會(huì)掀起新一輪的工業(yè)革命。

這兩天大家可能都關(guān)注到了一個(gè)事，英偉達(dá)的市值超越了蘋果、微軟，成為全球第一。這標(biāo)志著人工智能時(shí)代、大模型時(shí)代的正式到來。但是，人工智能如何7cac12764c7c6e74e306716d947a9c57推動(dòng)工業(yè)革命？我有一個(gè)觀點(diǎn)是，“要把大模型拉下神壇”。以電腦為例，當(dāng)年超級(jí)電腦并沒有引發(fā)工業(yè)革命，而是個(gè)人電腦走入千家萬戶，賦能百行千業(yè)，才帶來了信息化的工業(yè)革命。

現(xiàn)在一提到大模型，必提Open AI。Open AI確實(shí)很牛，為人類探索出超級(jí)通用人工智能之路，要卷模型、卷算力、卷數(shù)據(jù)，甚至卷能源，將微芯朝著萬億、十萬億、百萬億的參數(shù)發(fā)展。Open AI看起來是在“造原子彈”，試圖創(chuàng)造一個(gè)像神一樣的超級(jí)人工智能，他們認(rèn)為全世界所有的公司、政府、個(gè)人，只要用他們一家的服務(wù)就夠了。我認(rèn)為，這個(gè)在邏輯上并不成立。

通用大模型猛然一用感覺很驚艷，寫的文章、說的話頭頭是道，但真的用在企業(yè)和政府內(nèi)部，發(fā)現(xiàn)它不僅缺乏行業(yè)深度，對(duì)企業(yè)和政府的業(yè)務(wù)其實(shí)也并不了解，因?yàn)樗际怯没ヂ?lián)網(wǎng)上能夠找到的公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，但是我們的政府和企業(yè)內(nèi)部有很多行業(yè)深度數(shù)據(jù)是不公開的。所以，我們不能被Open AI牽著鼻子走。當(dāng)然，中國發(fā)展超級(jí)通用人工智能，應(yīng)該通過新型舉國體制，在開源的基礎(chǔ)上分工協(xié)作，形成合力，最終形成技術(shù)突破。但是這條路并不適合我們地方政府和一般企業(yè)，對(duì)政府和企業(yè)來說，如果我們換一種思路，逆向思考，就會(huì)發(fā)現(xiàn)把大模型越做越大并非唯一選擇。

最近大模型出現(xiàn)了三個(gè)重要的趨勢(shì)：一是國際上有很多新的模型看著很大，但都是由多個(gè)專業(yè)的小模型構(gòu)成的；二是最近聯(lián)想、蘋果、微軟、三星都在把模型做小，要讓模型上電腦、上手機(jī)、上汽車；三是最近開源大模型反而都是塊頭越做越小、能力越變?cè)綇?qiáng)。

受三個(gè)趨勢(shì)的啟發(fā)，我覺得中國發(fā)展大模型應(yīng)該走“越走越?！钡牡缆罚灰プ非笠粋€(gè)大模型能解決所有的問題。我們現(xiàn)在的大模型有點(diǎn)像玩具，既能寫詩作畫、算奧數(shù)題，還希望它能解決企業(yè)的生產(chǎn)問題、政府的社會(huì)治理問題等等，這是不現(xiàn)實(shí)的。術(shù)業(yè)有專攻，應(yīng)該讓一個(gè)大模型解決一個(gè)專業(yè)類的問題，而將來政府和企業(yè)內(nèi)部一定是多個(gè)專用大模型或垂直大模型組合起來工作的。

只要思路轉(zhuǎn)變，當(dāng)我們不再追求做一個(gè)通用萬能大模型解決企業(yè)和政府的所有問題時(shí)，那么過去限制大模型走進(jìn)政府和企業(yè)的很多問題都會(huì)迎刃而解。

第一，參數(shù)上不再需要千億、萬億。事實(shí)上，大多數(shù)專用大模型依托的數(shù)據(jù)百億都不用，幾十億就夠了。模型小了以后，算力的需求呈指數(shù)級(jí)下降，不再需要萬卡、千卡，幾塊卡甚至一塊卡就夠用，算力的卡脖子問題也得到了緩解。這樣一來，模型的投入和運(yùn)營成本也不需要千萬、上億元的資金，對(duì)很多企業(yè)來講，用幾十萬元的資金就可以擁有自己的大模型；處理能力上也不需要達(dá)到GPT-4或GPT-5的能力，現(xiàn)在國產(chǎn)大模型，包括開源大模型的能力已經(jīng)完全夠用。

另外，小參數(shù)大模型的一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)是它可以以私有化方式部署在政府和企業(yè)內(nèi)部，可以保證數(shù)據(jù)安全，而且響應(yīng)速度要比公有大模型快。比如360AI瀏覽器背后是5個(gè)專業(yè)的小模型，測(cè)試發(fā)現(xiàn)比一般的千億大模型快10倍左右。

再加上有配套的工具，就把大模型從“原子彈”變成了“茶葉蛋”。像Open AI搞大模型，動(dòng)輒就要上億美金、上十億美金。如果大模型是這個(gè)搞法，我覺得很難在我們國家推廣和普及?，F(xiàn)在，專業(yè)大模型變成了每個(gè)人都用得起的“茶葉蛋”，那么政府和企業(yè)擁抱大模型就萬事俱備、只欠東風(fēng)了。

第二，當(dāng)算力、算法模型都不再是個(gè)問題的時(shí)候，找到明星場(chǎng)景就變得很重要。因?yàn)榇竽Ｐ椭皇悄芰Α⒉皇钱a(chǎn)品，能力要結(jié)合場(chǎng)景才能真正發(fā)揮作用。找到最合適的場(chǎng)景，我稱其為“明星場(chǎng)景”，有兩個(gè)方法，即“四個(gè)方向”和“四個(gè)十倍”。

在企業(yè)內(nèi)部，對(duì)上面向領(lǐng)導(dǎo)，對(duì)下面向員工，對(duì)內(nèi)面向內(nèi)部管理和業(yè)務(wù)流程，對(duì)外面向客戶、產(chǎn)品和服務(wù)，在這四個(gè)方向上，選擇一些具體的痛點(diǎn)和剛需場(chǎng)景，可以降低十倍的人力、十倍的成本，提高十倍的效率，提升十倍的體驗(yàn)。找到明星場(chǎng)景之后，再根據(jù)場(chǎng)景來定義功能，最后再用功能訓(xùn)練專業(yè)大模型，堅(jiān)持“小切口、大縱深”的原則，集小勝于大勝。不追求在政府內(nèi)部做一個(gè)能解決所有問題的大模型，就是我們實(shí)驗(yàn)的關(guān)鍵。

第三，大模型+垂直場(chǎng)景+專有數(shù)據(jù)，專業(yè)能力勝出可期。聯(lián)想的人工智能創(chuàng)新更極端，即AIPC會(huì)給每個(gè)人都提供一個(gè)私有的大模型。我們一定要破除對(duì)千億、萬億參數(shù)大模型的迷信，認(rèn)為小參數(shù)的模型就不行。實(shí)踐證明，幾十億參數(shù)的模型如果通過垂直場(chǎng)景+企業(yè)、政府的專有數(shù)據(jù)，以及企業(yè)內(nèi)部的API（應(yīng)用程序編程接口），那么它在專業(yè)能力上完全可以優(yōu)于千億大模型。

舉個(gè)例子。360用獨(dú)有的安全大數(shù)據(jù)訓(xùn)練了業(yè)內(nèi)首個(gè)安全大模型，該模型由6個(gè)專業(yè)模型組成，每個(gè)模型只做一件事，并且把這件事做到極致。在網(wǎng)絡(luò)安全能力上，該安全大模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)GPT-4的全面超越。

大模型既然是打造新質(zhì)生產(chǎn)力的工具，那就要和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力改進(jìn)緊密地結(jié)合在一起。目前的大模型僅僅用來寫文章、做圖片，這和企業(yè)的生產(chǎn)流程相距甚遠(yuǎn)。所以，我們直接把大模型交付給政府和企業(yè)，在某個(gè)場(chǎng)景下訓(xùn)練專業(yè)大模型，里面會(huì)有大量的重復(fù)建設(shè)，耗時(shí)、費(fèi)力。我們?cè)谶^去兩年做了100多個(gè)案例之后，總結(jié)了企業(yè)和政府場(chǎng)景下的八類大模型基礎(chǔ)設(shè)施，可以稱其為基座大模型。比如專門做情報(bào)分析的、專門做知識(shí)管理的、專門做業(yè)務(wù)融合的等，每個(gè)獨(dú)立的基礎(chǔ)設(shè)施都有數(shù)個(gè)大模型在其中工作；而用這8個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施可以進(jìn)行自由排列組合，經(jīng)過簡單的定制和訓(xùn)練，就能滿足政府和企業(yè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的具體需求。

再舉一例。天津海油工程落地的AI和原來的IT系統(tǒng)協(xié)同，把客戶所有的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面接入大模型，實(shí)現(xiàn)了客戶物料采購的智能化預(yù)測(cè)，以及生產(chǎn)排期的自動(dòng)化定制，從而獲得生產(chǎn)效率的大幅度提升。此案例雖然切口很小，卻實(shí)實(shí)在在解決了因客戶生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)分散而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)查詢低效、生產(chǎn)經(jīng)營排期和物料準(zhǔn)備難以精確預(yù)測(cè)等痛點(diǎn)。

作為一家在天津發(fā)展的企業(yè)，我們?cè)敢獍?60在專業(yè)大模型上的整套技術(shù)框架、技術(shù)能力搬到天津。依托天津的智算中心資源，建立城市大模型服務(wù)中心，就是把模型變成服務(wù)，在本地開展業(yè)務(wù)應(yīng)用模型訓(xùn)練的服務(wù)，廣泛聯(lián)合天津本地的產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字化服務(wù)商，把模型的訓(xùn)練、部署、應(yīng)用變成服務(wù)業(yè)，從而帶動(dòng)天津大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。

我們希望今年在天津推動(dòng)“三個(gè)100”計(jì)劃，即尋找100家傳統(tǒng)企業(yè)合作，尋找100個(gè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景，打造100個(gè)專業(yè)大模型。當(dāng)然，這100個(gè)專業(yè)大模型不可能由360一家企業(yè)完成，我們會(huì)尋找天津本地的數(shù)字化企業(yè)，賦能給它們，讓天津變成本地都能打造自己的大模型的城市，真正推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)在天津落地。

新一代AI驅(qū)動(dòng)的中國方案：智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用

中國工程院院士、清華大學(xué)教授、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學(xué)家 李克強(qiáng)

智能汽車是新一輪科技革命的代表性產(chǎn)業(yè)，是世界各工業(yè)強(qiáng)國的創(chuàng)新高地。美國、歐盟、日本都頒布了相關(guān)國家計(jì)劃和項(xiàng)目，中國也高度重視智能汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，它是制造強(qiáng)國、交通強(qiáng)國建設(shè)的重要戰(zhàn)略任務(wù)之一。

智能汽車不僅僅是傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)業(yè)，它涉及制造業(yè)，也涉及ICT領(lǐng)域里最重要的技術(shù)——人工智能。要把智能汽車真正產(chǎn)業(yè)化，涉及一系列的科技問題需要突破，包括感知、預(yù)測(cè)、決策、控制等一系列問題。這些問題的突破，跟傳統(tǒng)方法不一樣，亟待新一代人工智能技術(shù)的支撐。而我們?cè)谥悄芑夹g(shù)的發(fā)展過程中，迄今為止主要靠單車智能，在這一點(diǎn)上已經(jīng)有了很好的基礎(chǔ)。當(dāng)然，在產(chǎn)業(yè)化過程中仍然存在一系列亟待解決的關(guān)鍵難點(diǎn)問題。在此基礎(chǔ)上，智能汽車可以進(jìn)一步發(fā)展，那就是利用網(wǎng)聯(lián)協(xié)同智能來解決現(xiàn)在真正賦能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)化所面對(duì)的難題。

在國家項(xiàng)目和大型企業(yè)項(xiàng)目的支持推動(dòng)下，國家提出車路云一體化智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)新方案，這對(duì)于實(shí)現(xiàn)智能汽車產(chǎn)業(yè)化落地具有重要的意義。車路云一體化方案，主要體現(xiàn)在用新一代移動(dòng)通信技術(shù)，將車、路、云融為一體，具有實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，也可以提供關(guān)鍵的基礎(chǔ)內(nèi)容，更重要的是可以通過協(xié)同的計(jì)算、環(huán)境的支撐，來解決現(xiàn)在智能汽車產(chǎn)業(yè)化過程中所面臨的難題。特別是關(guān)于人工智能怎樣促進(jìn)智能汽車核心算法改進(jìn)，前期是專家規(guī)則，現(xiàn)在在人工智能的支持下，有內(nèi)容學(xué)習(xí)行為、類腦學(xué)習(xí)行為。

新一代人工智能包括群體智能、混合智能，包括最近出現(xiàn)的大模型，也包括在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域應(yīng)用的端到端。大模型在垂直工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用并不簡單。我們的大模型在專業(yè)領(lǐng)域也好，在垂直領(lǐng)域也好，特別是在汽車自動(dòng)駕駛過程中，和以語言文本為基礎(chǔ)的大模型相比，我們的大模型產(chǎn)業(yè)化還是存在一系列的問題，包括在數(shù)據(jù)方面、算力方面等，都面臨一系列的挑戰(zhàn)。

現(xiàn)在大模型已經(jīng)在很多企業(yè)廣泛應(yīng)用，各個(gè)企業(yè)都在建設(shè)這樣的大模型，所以我認(rèn)為各個(gè)企業(yè)的大模型、單一車企建的大模型，包括大模型的訓(xùn)練，有很多亟待提升的地方。比如，單一車企的大模型有時(shí)候很難獲得海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也缺乏足夠的完備性，數(shù)據(jù)種類不全。所以，用車路云一體化的方案，不僅可以獲取各個(gè)汽車行駛在路上的數(shù)據(jù)，還可以通過路測(cè)獲得更加完備的數(shù)據(jù)，從而支撐數(shù)據(jù)基座完成大模型訓(xùn)練。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，特斯拉用的新一代FSD（完全自動(dòng)駕駛）技術(shù)，實(shí)際上是單車智能再加端到端大模型。這是智能汽車領(lǐng)域取得的重大突破，對(duì)于智能汽車產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用是一個(gè)鼓舞和激勵(lì)。當(dāng)然，我們也應(yīng)該客觀和理性地看待這樣一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，正如特斯拉自己所描述的，這樣一個(gè)體系本身應(yīng)用的很多場(chǎng)景還有很多局限。

更重要的是，MPI每接管一次所行駛的里程還不夠。大家知道，復(fù)雜的中國場(chǎng)景讓智能汽車很難實(shí)現(xiàn)智能化，所以是自己標(biāo)注還是使用高級(jí)的輔助駕駛，是一個(gè)問題。前文提到的新一代FSD技術(shù)仍然不是全自動(dòng)駕駛。另外，大模型通過影子模型，通過大模型訓(xùn)練，實(shí)際是典型的車域協(xié)同。

談到車路云一體化，事實(shí)是今天單車的智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。未來的智能汽車產(chǎn)業(yè)需要智能的數(shù)據(jù)底座，只有用車路云一體化的方式，才能構(gòu)筑良好發(fā)展的數(shù)據(jù)底座?；谶@樣的思路，我們需要構(gòu)建數(shù)據(jù)云控基礎(chǔ)平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)平臺(tái)可以把基礎(chǔ)層打通，通過數(shù)據(jù)匯聚可以把海量信息打通，再對(duì)接時(shí)空信息，這對(duì)于行業(yè)大模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和迭代都極具優(yōu)勢(shì)。而如果用單車、單企業(yè)的垂直模型構(gòu)建，就很難做到。

在這樣的平臺(tái)上，不僅能夠完成自動(dòng)駕3kx5sG2Glv9SUkAGMvhsoywFebD/KfZJ5uyRRVIWkiI=駛，還能夠完成出行和管理。基于這一思路，可以用數(shù)據(jù)采集的方式，把大模型匯聚到云端，它不是單一的企業(yè)模型，而是實(shí)時(shí)重要數(shù)據(jù)的匯聚，再通過訓(xùn)練、推理，即可以實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，甚至實(shí)現(xiàn)終端應(yīng)用，從而真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛所需的數(shù)據(jù)閉環(huán)。同時(shí)，這樣的路徑還可以使自動(dòng)駕駛大模型關(guān)鍵技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用走上快車道。

在自動(dòng)駕駛的幾個(gè)環(huán)節(jié)，我們把大模型進(jìn)一步梳理后，對(duì)感知大模型、行為預(yù)測(cè)大模型、決策大模型進(jìn)行訓(xùn)練，之后再連接起來，既可以做端到端全連接，也可以做分模塊全連接，從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的高可靠性的數(shù)據(jù)閉環(huán)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

基于這種思路的研發(fā)成果已經(jīng)投入應(yīng)用，包括我們與天津市寶坻區(qū)合作，用AI賦能的車路云一體化智能網(wǎng)聯(lián)公交系統(tǒng)來指揮和運(yùn)營專線公交車。該公交車從寶坻車站出發(fā)，到京津中關(guān)村科技城，全程11公里。在保持安全行駛的情況下，傳統(tǒng)公交平均需要30分鐘以上跑完的路程，智能網(wǎng)聯(lián)公交可以縮減至18分鐘。

另一個(gè)應(yīng)用是與重慶高新區(qū)合作，主攻車腦和云腦一體化。我們與重慶本地車企聯(lián)合做的這個(gè)項(xiàng)目，真正做到了企業(yè)平臺(tái)和城市基礎(chǔ)設(shè)施、和政府管理的支撐平臺(tái)聯(lián)合起來，建立了一種分層解耦、跨域共用的大模型。現(xiàn)有的系統(tǒng)很難做到高可靠性，很難替代人，很難做到產(chǎn)業(yè)匯聚。用我們的這套公交系統(tǒng)可以做支撐，可以替代人，這套系統(tǒng)還同時(shí)吸引了長安、賽力斯以及諸多高新企業(yè)匯聚一起，來做智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用實(shí)踐。

通過這些工作，我們可以得到以下幾個(gè)結(jié)論：一是智能網(wǎng)聯(lián)汽車是汽車自動(dòng)駕駛發(fā)展的新階段，而車路云一體化的智能網(wǎng)聯(lián)汽車，在系統(tǒng)定義關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面具有先進(jìn)的技術(shù)特色；二是智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)進(jìn)入新一代人工智能驅(qū)動(dòng)的大模型、端到端的新發(fā)展階段，業(yè)內(nèi)可以通過重點(diǎn)推動(dòng)主要功能模塊的全棧式網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)閉環(huán)訓(xùn)練，取得重要的應(yīng)用進(jìn)展；三是基于車路云一體化的智能網(wǎng)聯(lián)汽車計(jì)算平臺(tái)、云控技術(shù)平臺(tái)等平臺(tái)底座的建立，在為我們訓(xùn)練自動(dòng)駕駛大模型的同時(shí)，其海量性、完備性的智能數(shù)據(jù)底座，將極大促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。