摘要 基于2010—2020年新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱兵團(tuán)）14個(gè)師的樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建了適用于兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)的5項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)和相對(duì)應(yīng)的20項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法和綜合賦權(quán)TOPSIS模型對(duì)14個(gè)師進(jìn)行測(cè)度排名，用以評(píng)價(jià)兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施效果。結(jié)果表明：兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平總體偏低，但隨著時(shí)序變化呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)；14個(gè)師在產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕這5項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)的貼近度排名波動(dòng)較大，各師的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平均處于不均衡狀態(tài)。兵團(tuán)各師需要推動(dòng)特色化發(fā)展規(guī)劃的制定與實(shí)施、打造特色產(chǎn)業(yè)體系、改進(jìn)人才資源體系、提高連隊(duì)治理水平，因地制宜的帶動(dòng)區(qū)域振興。

關(guān)鍵詞 鄉(xiāng)村振興；熵值法；提升路徑

中圖分類號(hào) S-9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2024）20-0260-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.20.063

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Construction and Empirical Analysis of Evaluation Index System of Rural Revitalization Level in XPCC

XU Rong-yang LI Hua2

（1.Party School of the 12th Division Committee of Xinjiang Production and Construction Corps， Urumqi，Xinjiang 830000; 2. Shandong Provincial Party School，Jinan， Shandong 250014 ）

Abstract Based on the sample data of 14 divisions of Xinjiang Production and Construction Corps （hereinafter referred to as the Corps） from 2010 to 2020， the evaluation index system of 5 first-level indicators and 20 corresponding second-level indicators suitable for the evaluation of the Corps’ rural revitalization level was constructed， and the entropy method and comprehensive weighted TOPSIS model were used to measure and rank the 14 divisions. It is used t8c314062e42d65ac2a40561eb5057fd9f8fa5ae7fb6c0b0dd39e30e2adfe94eao evaluate the implementation effect of the XPCC rural revitalization strategy. The results show that the rural revitalization level of the XPCC is generally low， but it shows an increasing trend with the change of time series. The proximity ranking of the 14 divisions fluctuated greatly in the five first-level indicators of industrial prosperity， ecological livability， village style civilization， effective governance and rich life， and the development level of rural revitalization of each division was in an unbalanced state. All divisions of the XPCC need to promote the formulation and implementation of the distinctive development plan， create a distinctive industrial system， improve the human resources system， improve the company’s governance level， and promote regional revitalization according to local conditions.

Key words Rural revitalization;Entropy method;Lifting path

黨的十九大提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總目標(biāo)是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，黨的二十大強(qiáng)調(diào)全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。解決好“三農(nóng)”問(wèn)題是全黨工作重中之重，2023年中央一號(hào)文件對(duì)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作進(jìn)行了頂層設(shè)計(jì)，扎實(shí)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興［1］。在此背景下，兵團(tuán)為實(shí)現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果和鄉(xiāng)村振興有機(jī)銜接，對(duì)團(tuán)場(chǎng)（鎮(zhèn)）、連隊(duì)建設(shè)行動(dòng)等進(jìn)行了細(xì)致部署，持續(xù)推進(jìn)兵團(tuán)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程［2］。但兵團(tuán)各師市分布較為分散，規(guī)劃方案的實(shí)施中存在一定差異，各師的鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)體系既需要放眼全局的普遍性又需要關(guān)注局部的特殊性，這對(duì)合理規(guī)范的指標(biāo)篩選以及評(píng)價(jià)體系的完善都提出了更高的要求。

針對(duì)我國(guó)鄉(xiāng)村振興水平方面的研究已有諸多學(xué)者進(jìn)行過(guò)探索，主要集中于政策關(guān)聯(lián)、實(shí)現(xiàn)路徑、區(qū)域探索、評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)價(jià)方法這5個(gè)方面。在政策關(guān)聯(lián)方面，主要以城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、健全治理體系、構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)等為導(dǎo)向，綜合制定的戰(zhàn)略規(guī)劃、政策的相應(yīng)保障和運(yùn)行機(jī)制等方面來(lái)明確鄉(xiāng)村振興評(píng)估與脫貧攻堅(jiān)評(píng)估之間的銜接工作，深化鄉(xiāng)村振興與典型示范的有機(jī)結(jié)合［3］。在實(shí)現(xiàn)路徑方面，依據(jù)“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！边@20字方針，借助農(nóng)村普惠金融、鄉(xiāng)村休閑旅游、生態(tài)文化旅游、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范基地、數(shù)字農(nóng)業(yè)、干部駐村、鄉(xiāng)村教育改革等形式深度推進(jìn)我國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施路徑［4］。在區(qū)域探索方面，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施需要根據(jù)省域、市域、縣域的空間差異因地制宜研究，國(guó)內(nèi)東南部與西北部發(fā)展的內(nèi)部差異、資源差異也是鄉(xiāng)村振興總體差異的最主要來(lái)源，在此基礎(chǔ)上對(duì)不同發(fā)展情況的地區(qū)進(jìn)行分類探討［5］。在評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建上，部分學(xué)者按照產(chǎn)業(yè)振興、人才振興、文化振興、生態(tài)振興、組織振興這五大振興的框架進(jìn)行指標(biāo)選取［6］，部分學(xué)者從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕5個(gè)方面進(jìn)行共性指標(biāo)選?。?］，再對(duì)應(yīng)具有明顯地區(qū)特征的指標(biāo)匹配二級(jí)指標(biāo)，部分學(xué)者則從具體的產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文化、共同富裕、基礎(chǔ)設(shè)施、城鄉(xiāng)治理等方面進(jìn)行個(gè)性指標(biāo)選取綜合對(duì)比鄉(xiāng)村振興水平［8］。在評(píng)價(jià)方法的選取上，多結(jié)合各種統(tǒng)計(jì)資料和調(diào)研數(shù)據(jù)采用差異系數(shù)法、熵權(quán)法、均權(quán)法、因子分析法、Dagum基尼系數(shù)、特爾斐法、泰爾指數(shù)法等方法對(duì)鄉(xiāng)村振興水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，或通過(guò)熵值法與層次分析法、Matlab軟件與GM模型、熵權(quán)TOPSIS模型法、加權(quán)主成分分析法和熵值法、熵值法與空間自相關(guān)方法、熵權(quán)法與因子分析法等結(jié)合方式進(jìn)行研究［9］。基于此，筆者貼合兵團(tuán)各師的具體情況、振興方向和戰(zhàn)略實(shí)施情況，采用定性與定量相結(jié)合的方法，以期用符合兵團(tuán)各師的量化指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析，了解各師在不同發(fā)展條件下的鄉(xiāng)村振興水平，為進(jìn)一步推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供有效支撐。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)選取

1.1 研究區(qū)概況

新疆維吾爾自治區(qū)（以下簡(jiǎn)稱新疆）是祖國(guó)西北安全穩(wěn)定的重要屏障，兵團(tuán)是黨政軍企合一的特殊組織，其行政管理體制也實(shí)行較為特殊的“師市合一”，承擔(dān)著國(guó)家賦予的維穩(wěn)戍邊職責(zé)，行政管轄區(qū)域包括14個(gè)師，其中12個(gè)師已設(shè)市建鎮(zhèn)。截至2022年末，兵團(tuán)管理的自治區(qū)直轄縣級(jí)市12個(gè)、農(nóng)牧團(tuán)場(chǎng)179個(gè)、建制鎮(zhèn)65個(gè)、連隊(duì)1 855個(gè)、街道辦事處24個(gè)、鄉(xiāng)1個(gè)，均插花地分布在新疆轄區(qū)內(nèi)，多數(shù)團(tuán)場(chǎng)建在沙漠邊緣和邊境沿線，交通極為不便利，且自然資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件存在明顯差異，這種兵地深度互嵌的發(fā)展模式使兵團(tuán)落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的工作更為艱巨［10］。根據(jù)《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)2022年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，兵團(tuán)2022年的生產(chǎn)總值是3 500.71億元，在這其中第一產(chǎn)業(yè)增加值為743.3億元。兵團(tuán)黨委高度重視農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化體系建設(shè)，兵團(tuán)黨委本級(jí)財(cái)政銜接推進(jìn)鄉(xiāng)村振興補(bǔ)助資金28 607.55萬(wàn)元支持師市、團(tuán)場(chǎng)（鎮(zhèn)）、連隊(duì)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，期間創(chuàng)建了全國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)9個(gè)、國(guó)家級(jí)優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)集群3個(gè)、國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園3個(gè)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化重點(diǎn)龍頭企業(yè)135家，其中國(guó)家級(jí)22家，兵團(tuán)級(jí)113家，且各師市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差距。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

該研究參考國(guó)內(nèi)學(xué)者已有的研究成果建立模型進(jìn)行參數(shù)選擇，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒（2011—2021）》《兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒（2011—2021）》和《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2010—2022）》，確保模型中兵團(tuán)各師使用的變量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可獲得性，再結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)訪談與調(diào)研的具體內(nèi)容進(jìn)行分析與討論。

1.3 研究方法

兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建有其特殊性，為反映出真實(shí)準(zhǔn)確科學(xué)的兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平，特根據(jù)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》中產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕的5個(gè)方面作為一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)［11］，再依據(jù)《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》中注重體現(xiàn)兵團(tuán)特色的具體指標(biāo)，具體選取指標(biāo)依據(jù)可比性和可操作性的原則，在產(chǎn)業(yè)興旺中選取地區(qū)人均生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率4個(gè)二級(jí)指標(biāo)，在生態(tài)宜居中選取化肥投入強(qiáng)度、農(nóng)藥投入強(qiáng)度、綠化程度和柴油使用程度4個(gè)二級(jí)指標(biāo)，在鄉(xiāng)風(fēng)文明中選取人口受教育程度、人文旅游量、電視綜合人口覆蓋率和廣播綜合人口覆蓋率4個(gè)二級(jí)指標(biāo)，在治理有效中選取連隊(duì)最低生活保障水平、連隊(duì)醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展水平、連隊(duì)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)程度、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)4個(gè)二級(jí)指標(biāo)，在生活富裕中選取城鄉(xiāng)居民收入差距程度、連隊(duì)常住居民可支配收入、一般公共預(yù)算支出、連隊(duì)居民車輛擁有量4個(gè)二級(jí)指標(biāo)，共計(jì)20個(gè)無(wú)重復(fù)的二級(jí)指標(biāo)。

1.3.1 熵值法。在對(duì)兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)的一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)確定權(quán)重的過(guò)程中，需要先通過(guò)熵值法計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的離散程度，再根據(jù)指標(biāo)離散程度的大小確定具體權(quán)重，其指標(biāo)的離散程度若越大，綜合評(píng)價(jià)的影響就越大，對(duì)應(yīng)的權(quán)重就越大，反之權(quán)重則越小。

首先，對(duì)已規(guī)范的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。將各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，使數(shù)據(jù)落入特定區(qū)間［0，1］上，去除評(píng)價(jià)指標(biāo)的單位限制，將其轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱指標(biāo)數(shù)據(jù)。

正向指標(biāo)：Yij=Xij-min（Xij）max（Xij）-min（Xij）（1）

負(fù)向指標(biāo)：Yij=max（Xij）-Xijmax（Xij）-min（Xij）（2）

式中：i為兵團(tuán)的師;j為評(píng)價(jià)指標(biāo);Xij為兵團(tuán)第師第項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)值;Yij為標(biāo)準(zhǔn)化后具體數(shù)值。

其次，整理VJAedx+2z3c/URUKwEEQ2MLUuYfMsclEiaXWSZXkFLc=原始數(shù)據(jù)矩陣。將原始數(shù)據(jù)依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響方向利用式（1）或式（2）進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

X=X11…X1n

Xm1…Xmn=（X X2，…，Xn）（3）

Y=Y11…Y1n

Ym1…Ymn=（Y Y2，…，Yn）（4）

式中：Xij（i= …，m;j= …，n），表示第i評(píng)價(jià)對(duì)象在第j項(xiàng)指標(biāo)中的具體數(shù)值；n為評(píng)價(jià)子系統(tǒng)個(gè)數(shù)；m為列向量數(shù)據(jù)。

最后進(jìn)行信息熵與權(quán)重的計(jì)算。根據(jù)兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)選取的各類系統(tǒng)指標(biāo)的相對(duì)變化程度的影響決定具體的指標(biāo)權(quán)重。

Ej=-kmi=1PijlnPij（5）

式中：Ej兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)中各子系統(tǒng)的熵值；常數(shù)k取決于樣本數(shù)m；Pij是為消除標(biāo)準(zhǔn)化影響而進(jìn)行坐標(biāo)平移的第i評(píng)價(jià)對(duì)象中第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的比重；Eij為兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)子系統(tǒng)的信息熵，熵值可反映出兵團(tuán)各師鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)的作用，熵值越大則指標(biāo)作用越大，反之亦然。

Sj=1-Ej（6）

dj=Sjnj=nSj （7）

式中：Sj為各指標(biāo)間的離散系數(shù)，數(shù)值越大，評(píng)價(jià)指標(biāo)越重要；dj為評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值權(quán)重，其中若Ej= dj=0，說(shuō)明該評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)意義；Ej越小，dj越大，表明指標(biāo)有著顯著作用；Ej越大，dj越小，則該項(xiàng)評(píng)價(jià)作用不明顯。

1.3.2 TOPSIS評(píng)價(jià)模型。

采取多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法的TOPSIS評(píng)價(jià)法，對(duì)兵團(tuán)2020年度的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)、最劣解的理想解法，并判斷出最優(yōu)、最劣方案，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想方案的接近程度進(jìn)行對(duì)比，獲得最終的兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平一級(jí)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

首先，建立權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。將前期熵值法過(guò)程中經(jīng)過(guò)處理的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣進(jìn)行賦權(quán)處理。

Z=γj×Yγ1Y11…γnY1n

γ1Ym1…γnYmn=Z11…Z1n

Zm1…Zmn（8）

式中，γj為兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重。

其次，確定正負(fù)理想解。對(duì)經(jīng)過(guò)熵權(quán)法加權(quán)后的矩陣Z計(jì)算貼近度。

Z+j={max1≤i≤m｜Zij｜i= …，m}（9）

Z-j={min1≤i≤m｜Zij｜i= …，m}（10）

式中：Z+j為各項(xiàng)指標(biāo)的正理想解；Z-j為各項(xiàng)指標(biāo)的負(fù)理想解；Zij的取值越靠近Z+j表明其越優(yōu)秀。

C+i=mj=1（Zij-Z+j）2（11）

C-i=mj=1（Zij-Z-j）2（12）

式中：C+i表示正理想解距離；C-i表示負(fù)理想解距離。

最后，計(jì)算貼近程度。根據(jù)正負(fù)理想解距離與貼近程度獲得評(píng)價(jià)結(jié)果。

Fi=C-iCi++Ci-，0≤Ci≤1（13）

式中，F(xiàn)i（0≤Fi≤1）為最終評(píng)價(jià)結(jié)果，貼近程度Fi∈［0，0.2］為很差，F(xiàn)i∈［0.2，0.1］為較差，F(xiàn)i∈［0.4，0.6］為一般，F(xiàn)i∈［0.6，0.8］為良好，F(xiàn)i∈［0.8，1］為理想。

2 結(jié)果與分析

2.1 兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重分析

根據(jù)《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011—2021）、《兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011—2021）中選用指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總并對(duì)兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)系統(tǒng)的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見表1。

兵團(tuán)的鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)具有復(fù)雜性的特征，一級(jí)指標(biāo)五項(xiàng)間的權(quán)重差距較小，具有較高的關(guān)聯(lián)度。兵團(tuán)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的基石是產(chǎn)業(yè)興旺，為0.365 17，其賦權(quán)最高，其中地區(qū)人均生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率這4項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重排序?yàn)橥恋厣a(chǎn)率＞農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平＞地區(qū)人均生產(chǎn)總值＞農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率；生態(tài)宜居是提升團(tuán)場(chǎng)（鎮(zhèn)）、連隊(duì)發(fā)展質(zhì)量的保證，但根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)其賦權(quán)最低，為0.112 45，表明兵團(tuán)各師在依據(jù)自身資源稟賦的區(qū)位優(yōu)勢(shì)上開展人居環(huán)境整治，打造“產(chǎn)業(yè)-風(fēng)景-鄉(xiāng)愁”的綠化美化亮化生態(tài)宜居美麗連隊(duì)工作的提升空間較大；鄉(xiāng)風(fēng)文明是文化基礎(chǔ)，為0.120 1 表明現(xiàn)階段兵團(tuán)各師的公共文化服務(wù)體系需要進(jìn)一步健全；兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的重要保障是治理有效，其賦權(quán)為0.137 85，其中連隊(duì)最低生活保障水平、連隊(duì)醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展水平、連隊(duì)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)程度和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位這4項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重排序?yàn)樾l(wèi)生機(jī)構(gòu)床位＞連隊(duì)醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展水平＞連隊(duì)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)程度＞連隊(duì)最低生活保障水平，可以說(shuō)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施效果與治理的效果是正相關(guān)；兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施最終的目標(biāo)是職工群眾的生活富裕，為0.264 42，其中城鄉(xiāng)居民收入差距程度、連隊(duì)居民收入水平、一般公共預(yù)算支出和連隊(duì)居民車輛擁有量這4項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重排序?yàn)橐话愎差A(yù)算支出＞連隊(duì)居民車輛擁有量＞連隊(duì)居民收入水平＞城鄉(xiāng)居民收入差距程度。整體反映出當(dāng)前兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施評(píng)價(jià)著重偏向于產(chǎn)業(yè)興旺和生活富裕（表1）。

2.2 兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平分析

根據(jù)表1計(jì)算的具體權(quán)重，通過(guò)線性加權(quán)法計(jì)算出2010—2020年兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平的得分。兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的總體水平呈現(xiàn)出持續(xù)提升的趨勢(shì)，南疆4個(gè)師和北疆10個(gè)師的綜合發(fā)展水平雖然較低，但也呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢(shì)（圖1）?？傮w來(lái)看，兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施還未達(dá)到良好水平，整體的提升空間比較大。

對(duì)2020年標(biāo)準(zhǔn)化矩陣進(jìn)行TOPSIS評(píng)價(jià)，得到2020年兵團(tuán)14個(gè)師鄉(xiāng)村振興水平一級(jí)指標(biāo)的貼近度及排序（表2）。

從2020年兵團(tuán)14個(gè)師鄉(xiāng)村振興水平一級(jí)指標(biāo)的貼近度測(cè)算來(lái)看，生活富裕貼近度均值最高為0.342 4，其次是產(chǎn)業(yè)興旺、鄉(xiāng)風(fēng)文明和治理有效這3項(xiàng)指標(biāo)，分別為0.188 8、0.167 4、0.145 0，生態(tài)宜居指標(biāo)的貼近度最低，為0.141 1?？梢钥闯?，兵團(tuán)14個(gè)師的鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)中生活富裕指標(biāo)的發(fā)展態(tài)勢(shì)較為有效，其中排名第一的第八師的貼近度為0.701 較為良好，排名第二和第三的第一師和第六師的貼近度分別為0.468 7和0.450 較為一般，排名最末的為第十一師的0.075 3，處于很差的水平。在產(chǎn)業(yè)興旺中第一師的0.411 3排名第一，第一師、第八師和第六師均高于指標(biāo)均值。鄉(xiāng)風(fēng)文明中，排名第一的第一師的貼近度為0.290 2，治理有效中排名第一的第八師的貼近度為0.325 0，生態(tài)宜居中排名第一的第九師為0.2061?？梢园l(fā)現(xiàn)這3項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)即使排

名第一的師其區(qū)間也都在較差的位置，兵團(tuán)各師在這3個(gè)方面的提升較為欠缺，發(fā)展較為落后，從整體上看，兵團(tuán)的鄉(xiāng)村振興仍處于不均衡發(fā)展的狀態(tài)，正是因?yàn)椴痪獾陌l(fā)展導(dǎo)致兵團(tuán)各師的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較為受限，而在生態(tài)宜居方面，則需要兵師黨委在基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)費(fèi)投入、生態(tài)治理等方面有所傾斜（表2）。

3 討論

3.1 兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的討論

從兵團(tuán)的鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)可以看出，一級(jí)指標(biāo)間的差距較小，產(chǎn)業(yè)興旺賦權(quán)最高為0.365 17。但在實(shí)際調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，兵團(tuán)團(tuán)場(chǎng)（鎮(zhèn)）、連隊(duì)的產(chǎn)業(yè)急需轉(zhuǎn)型升級(jí)，需要彰顯出戍邊文化，以綠色的、可持續(xù)的文化產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品的品牌效應(yīng)，讓各連隊(duì)“分散弱小”的品牌體系轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖y(tǒng)一強(qiáng)大”的師域品牌體系，促進(jìn)連隊(duì)一產(chǎn)和三產(chǎn)的融合發(fā)展。這也是導(dǎo)致其指標(biāo)的賦權(quán)不高，穩(wěn)定性較差的原因。在2021—2022年，兵團(tuán)編制完成了地理標(biāo)志商標(biāo)資源儲(chǔ)備庫(kù)，將“阿拉爾大米”“圖木舒克羊肉”“可克達(dá)拉大米”等63個(gè)特色產(chǎn)品納入地理標(biāo)志商標(biāo)培育動(dòng)態(tài)管理，諸如“圖木舒克冬棗”“北屯瓜子”等7件地理標(biāo)志商標(biāo)獲準(zhǔn)注冊(cè)，地理標(biāo)志商標(biāo)的培育，為兵團(tuán)近年培育特色產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供了有力品牌支撐，其賦權(quán)也越發(fā)穩(wěn)定。

3.2 兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平分析的討論

由于官方數(shù)據(jù)截至2020年，可以發(fā)現(xiàn)在2010—2020年兵團(tuán)各師市的綜合發(fā)展水平較低，新疆與兵團(tuán)互嵌式的發(fā)展模式，需要更多兵地融合來(lái)凝聚破壁之力，比如尉犁縣和兵團(tuán)第二師三十一團(tuán)聯(lián)合建設(shè)的“兵地融合創(chuàng)新型旅游示范景區(qū)”羅布湖風(fēng)景文化旅游度假區(qū)，就讓各族職工群眾共享了融合發(fā)展帶來(lái)的紅利。但根據(jù)實(shí)際調(diào)研發(fā)現(xiàn)，兵團(tuán)各師市、團(tuán)場(chǎng)（鎮(zhèn)）、連隊(duì)的人才隊(duì)伍較弱，深化連隊(duì)人才培養(yǎng)、引進(jìn)、激勵(lì)機(jī)制還需進(jìn)一步改革。2021—2022年，十四師皮山農(nóng)場(chǎng)為豐富農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，拓寬職工群眾增收渠道，借助北京援疆和田指揮部投入的援疆資金，引進(jìn)山東壽光恒蔬無(wú)疆農(nóng)業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司打造菜博園，五師八十六團(tuán)的在湖北十堰養(yǎng)殖專家的線上線下技術(shù)指導(dǎo)下將小龍蝦養(yǎng)殖轉(zhuǎn)變?yōu)樘厣a(chǎn)業(yè)，兵團(tuán)持續(xù)做好“土特產(chǎn)”文章。同時(shí)在2022年，兵團(tuán)統(tǒng)籌各類資金27億元，完成511個(gè)連隊(duì)人居環(huán)境整治提升，連隊(duì)衛(wèi)生廁所普及率達(dá)81%，以打造城鄉(xiāng)和諧的田園式家園為目標(biāo)，評(píng)選出了102個(gè)和美連隊(duì)，將美麗連隊(duì)轉(zhuǎn)化為“美麗經(jīng)濟(jì)”，持續(xù)提升師、團(tuán)場(chǎng)（鎮(zhèn)）、連隊(duì)的綜合發(fā)展水平。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

該研究根據(jù)2010—2020年兵團(tuán)和兵團(tuán)14個(gè)師的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建出適宜兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法確定其中5項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)和20項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算指標(biāo)得分和貼近值，對(duì)兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明，兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興水平結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，5項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重排序?yàn)楫a(chǎn)業(yè)興旺＞生活富裕＞治理有效＞鄉(xiāng)風(fēng)文明＞生態(tài)宜居，綜合水平一般，但隨著團(tuán)場(chǎng)（鎮(zhèn)）、連隊(duì)的發(fā)展，綜合水平呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。在不同的一級(jí)指標(biāo)下14個(gè)師的得分及排名情況存在較大差異，其中第一師在一級(jí)指標(biāo)的產(chǎn)業(yè)興旺和鄉(xiāng)風(fēng)文明2項(xiàng)指標(biāo)中位列第一，第八師在治理有效和生活富裕2項(xiàng)指標(biāo)中位列第一，第九師在生態(tài)宜居指標(biāo)中位列第一，而第十一師在產(chǎn)業(yè)興旺、治理有效和生活富裕3項(xiàng)指標(biāo)中位列第十四，第十四師在生態(tài)宜居和鄉(xiāng)風(fēng)文明2項(xiàng)指標(biāo)中位列第十四。南疆4個(gè)師和北疆10個(gè)師的綜合水平均值隨著各師資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生產(chǎn)效率、城鄉(xiāng)發(fā)展、區(qū)域建設(shè)、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等情況差距不斷擴(kuò)大，綜合來(lái)看，兵團(tuán)14個(gè)師的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平均處于不均衡的狀態(tài)。

4.2 路徑建議

4.2.1 推動(dòng)特色化發(fā)展規(guī)劃的制定與實(shí)施，因地制宜帶動(dòng)區(qū)域振興。

兵團(tuán)14個(gè)師因資源稟賦、地理環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，需要因地制宜的圍繞“農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”主線制定發(fā)展685bfc57d1be9c277939da430d89ca61規(guī)劃，在“穩(wěn)糧、優(yōu)棉、強(qiáng)畜、精果、興特色”和“糧頭食尾、農(nóng)頭工尾”的布局上下功夫，對(duì)第十四師、第十一師、第九師等貼近度排名靠后的師加大鄉(xiāng)村振興、財(cái)政投入、保障等政策的傾斜力度，加大產(chǎn)業(yè)布局、基礎(chǔ)設(shè)施、“農(nóng)村公路+”、醫(yī)療、教育和環(huán)境治理等方面的經(jīng)費(fèi)投入，在具體的實(shí)施和考核中，實(shí)行“大專項(xiàng)＋任務(wù)清單”的管理考核模式，在考核指標(biāo)的選取中考慮符合兵團(tuán)各師現(xiàn)實(shí)情況的指標(biāo)相對(duì)值或者人均值，有利于兵師黨委掌握師市發(fā)展的真實(shí)情況，總結(jié)出連隊(duì)產(chǎn)業(yè)布局和鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)連隊(duì)建設(shè)發(fā)展的重難點(diǎn)，制定更加精準(zhǔn)的政策規(guī)劃。

4.2.2 貫徹新發(fā)展理念，打造特色產(chǎn)業(yè)體系。

兵團(tuán)團(tuán)場(chǎng)（鎮(zhèn)）、連隊(duì)在現(xiàn)行的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施中需要全面貫徹新發(fā)展理念，依據(jù)其自身獨(dú)有資源特性和地理位置，形成區(qū)域發(fā)展聯(lián)動(dòng)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)體系齊頭并進(jìn)的格局，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、規(guī)?；a(chǎn)、創(chuàng)業(yè)活力、勞動(dòng)力吸引、公共服務(wù)和機(jī)械化水平等方面均衡發(fā)展，深化兵團(tuán)和地方深度嵌入，突破傳統(tǒng)農(nóng)林牧副漁第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局，加強(qiáng)生產(chǎn)布局和市場(chǎng)體系的規(guī)劃，向注重農(nóng)產(chǎn)品精深加工的第二產(chǎn)業(yè)延伸，深度融合聯(lián)動(dòng)機(jī)制，加快推進(jìn)兵地資源共享，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的農(nóng)產(chǎn)品流通等第三產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新，深度挖掘連隊(duì)功能與價(jià)值，著力延展產(chǎn)業(yè)鏈條，推進(jìn)兵地全方位深度融合發(fā)展，大力推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通、田園綜合體、綠色觀光農(nóng)業(yè)、休閑特色農(nóng)業(yè)、紅色軍墾、產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)及電商平臺(tái)等一系列新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，搭建出市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的“兵團(tuán)品牌+師市品牌+團(tuán)連地理標(biāo)志品牌”3級(jí)區(qū)域公共品牌體系，建立健全地理標(biāo)志產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化體系，做深入挖掘特色產(chǎn)業(yè)資源，做好連隊(duì)特色產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)的精準(zhǔn)對(duì)接。

4.2.3 改進(jìn)人才資源體系，提高連隊(duì)治理水平。

在一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)中生態(tài)宜居和治理有效2項(xiàng)指標(biāo)的貼近值都較低，提升空間較大。在以連隊(duì)黨組織為領(lǐng)導(dǎo)核心，連隊(duì)管理委員會(huì)和連務(wù)監(jiān)督委員會(huì)的“兩委”建設(shè)為基礎(chǔ)的工作中推行“黨建+網(wǎng)格+信息化”治理新模式，將群團(tuán)、集體經(jīng)濟(jì)、職工合作組織和各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)服務(wù)組織等社會(huì)各界人才帶動(dòng)作用發(fā)揮充分。借助全國(guó)各地援疆干部人才的橋梁紐帶作用，提升團(tuán)場(chǎng)（鎮(zhèn)）實(shí)用人才培養(yǎng)體系，資源對(duì)接，培養(yǎng)出“懂農(nóng)業(yè)、愛團(tuán)連、帶職工”的基層組織人才，有效提煉出國(guó)內(nèi)、疆內(nèi)鄉(xiāng)村振興可持續(xù)的代表性案例經(jīng)驗(yàn)供連隊(duì)職工借鑒，通過(guò)“線上+線下”教學(xué)融合的方式提高團(tuán)場(chǎng)（鎮(zhèn)）行政單位人員、連隊(duì)“兩委”在黨政、法治、德治、自治等方面的管理水平，堅(jiān)持和發(fā)展新時(shí)代“楓橋經(jīng)驗(yàn)”，激活職工的積極主動(dòng)性。同時(shí)以“雙碳”戰(zhàn)略為契機(jī)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)，加大有機(jī)肥替代、農(nóng)作物秸稈綜合利用、病蟲害綠色防控等污染治理力度，推動(dòng)連隊(duì)自然資本加快增值，推廣節(jié)能減排降耗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，推進(jìn)植樹造林和天然林保護(hù)，加強(qiáng)“戶分類、連收集、團(tuán)轉(zhuǎn)運(yùn)、師處理”城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的生活垃圾處理體系和連隊(duì)生活污水處理設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)的供給制度，加快構(gòu)建覆蓋城鄉(xiāng)居民的社會(huì)保障體系，促進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興。

4.2.4 提升鄉(xiāng)村振興軟實(shí)力，拓展職工收入渠道。

在一級(jí)指標(biāo)中生活富裕貼近值最高，鄉(xiāng)風(fēng)文明排第三，2項(xiàng)指標(biāo)的貼近值離良好狀態(tài)較遠(yuǎn)。在當(dāng)前和今后的一段時(shí)期內(nèi)，兵團(tuán)需加快提升團(tuán)場(chǎng)（鎮(zhèn)）、連隊(duì)的公共文化產(chǎn)品供給和公共服務(wù)水平，結(jié)合鄉(xiāng)村振興的建設(shè)傳承和弘揚(yáng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化和軍墾文化，提升連隊(duì)文化建設(shè)，加快以文化人、以文育人，充分利用政府、社會(huì)、企業(yè)等各方力量夯實(shí)基層基礎(chǔ)。持續(xù)落實(shí)兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興補(bǔ)助資金的分配、撥付、使用等環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)監(jiān)管，采取“黨建+合作社＋龍頭企業(yè)＋政府＋金融”的五方協(xié)同模式，盤活資源發(fā)展連隊(duì)集體經(jīng)濟(jì)，圍繞兵團(tuán)連隊(duì)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建適農(nóng)助農(nóng)的普惠金融制度體系。將各師市、團(tuán)場(chǎng)（鎮(zhèn)）、連隊(duì)的生態(tài)和服務(wù)優(yōu)勢(shì)打造為“一團(tuán)一色、一連一品、一戶一特”的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接，打造一批各具特色的美麗連隊(duì)風(fēng)景線，為進(jìn)一步推動(dòng)兵團(tuán)鄉(xiāng)村振興奠定基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

［1］ 張焱，趙鴨橋，周鋁，等.基于改進(jìn)TOPSIS法的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)及地區(qū)比較［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，202 42（2）：207-217.

［2］ 盧玉文.加快推進(jìn)兵團(tuán)農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的幾點(diǎn)思考［J］.新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)，2022（6）：86-89.

［3］ 毛錦凰，王林濤.鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建：基于省域?qū)用娴膶?shí)證［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2020，36（19）：181-184.

［4］ 張雅靜，孔敏，胡光銘，等.鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系研究綜述［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（7）：39-45.

［5］ 李國(guó)棟.中國(guó)西部省域鄉(xiāng)村振興水平測(cè)度與區(qū)域差異研究［J］.西藏大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，38（2）：169-177.

［6］ 宋川，張寧.河北省鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)及空間差異研究［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2024，45（3）：187-195.

［7］ 楊雪.中國(guó)鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及應(yīng)用［J］.區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2023（1）：54-65.

［8］ 張挺，李閩榕，徐艷梅.鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證研究［J］.管理世界，2018，34（8）：99-105.

［9］ 王改麗.鄉(xiāng)村振興背景下河南省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑研究［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2023，51（18）：209-21 265.

［10］ 李瑾.鄉(xiāng)村振興背景下新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)及提升對(duì)策研究［D］.烏魯木齊：新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)，2023.

［11］ 賈磊.安徽省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究［D］.合肥：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)，2023.