摘要：科技革命推進了生產(chǎn)要素的變革，數(shù)字經(jīng)濟的核心在于將數(shù)據(jù)獨立作為優(yōu)化資源配置的生產(chǎn)要素，而數(shù)據(jù)綜合利用率的提高為高校創(chuàng)新效率提高提供了助力。文章選取2015—2021年31個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高?？萍紕?chuàng)新基礎的角度，考慮地方財政支出與高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的影響，探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對高校創(chuàng)新能力的影響效應及作用機制。研究表明，數(shù)字技術(shù)的提升有效促進了信息流動效率，擴大了知識的溢出效應，提高了技術(shù)轉(zhuǎn)化成功率，提高了資源配置效率，提升了高校創(chuàng)新能力。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；高校創(chuàng)新能力；高校人力資本的中介效應；雙向固定模型

中圖分類號：F062.9 文獻標志碼：A文獻標志碼

0 引言

中國經(jīng)濟在經(jīng)歷高速發(fā)展的階段后正向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)型，而其標志是將發(fā)展動力由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。解決經(jīng)濟發(fā)展中面臨的不平衡不充分問題，提高經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和效益，都需要科技創(chuàng)新的支持［1］。迅猛發(fā)展的信息技術(shù)正為經(jīng)濟發(fā)展提供新的動力，以大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)被各界廣泛使用，極大改變了人們的日常工作模式與生活習慣，數(shù)字經(jīng)濟正在萬眾矚目下蓬勃發(fā)展。技術(shù)變革推動著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展同樣推動著技術(shù)融合進步。習近平總書記強調(diào)要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)、信息、知識作為新生產(chǎn)要素的作用，依靠信息技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動，用新動能推動新發(fā)展［2］。而高校作為重要的創(chuàng)新主體之一，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的大背景下，能否將其化為自身創(chuàng)新的動力以提高知識產(chǎn)出效率，兩者間存在怎樣的影響機制？地方財政支出與高?？萍汲晒D(zhuǎn)化率在此過程中起到了怎樣的調(diào)節(jié)作用？以上內(nèi)容是本文討論的重點。

1 文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟水平與創(chuàng)新能力之間存在的關系一直受到學界的廣泛關注，大部分學者主要注意到了數(shù)字技術(shù)對資源配置效率提升的重要性，將視角聚焦到數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的促進作用，探討數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟帶來的直接促進作用。本文通過整理相關文獻，認為數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新的促進機制作用在如下幾個方面：一是數(shù)字經(jīng)濟通過提高資源配置效率以帶動技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展，主要價值體現(xiàn)在緩解信息不對稱［3］。數(shù)字經(jīng)濟的核心在于對數(shù)據(jù)要素的利用，而數(shù)據(jù)的廣泛性與聯(lián)系性使數(shù)據(jù)的使用范圍超越了其創(chuàng)建所在的原始范圍，為其他領域的創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)與技術(shù)支持，大幅提高跨地區(qū)、跨領域的信息溝通效率，加快區(qū)域要素的整合，使每個要素的效應最大化［4］。二是數(shù)字經(jīng)濟提升區(qū)域集聚效應，提升區(qū)域內(nèi)的知識溢出效應，提高區(qū)域內(nèi)技術(shù)知識的互補關系與協(xié)同效應以提高技術(shù)創(chuàng)新效率。區(qū)域內(nèi)不同創(chuàng)新單位存在知識溢出效應，相同單位內(nèi)不同部門間同樣存在知識溢出效應。在數(shù)字化背景下，通過數(shù)字化平臺，不同部門與不同單位可以突破時間與空間的限制，實現(xiàn)線上線下的融合交流，促進技術(shù)知識間的溝通交流，打破數(shù)據(jù)孤島，降低溝通成本，提高交流效率［5］。三是數(shù)字經(jīng)濟通過提高人力資本的集聚效應促進研發(fā)生產(chǎn)效率的提高。數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展改變了產(chǎn)業(yè)鏈上的資源配置方式，產(chǎn)生價值溢出效應，吸引了更多的外來科技人才，科技人才又進一步提高了制造業(yè)企業(yè)的核心競爭力，34TKm1kLUpogusPTyfsHww==促進了科技人力資本的形成［6］。而對高校來說人力資本有著其他的隱形含義，比如以此增加學校知名度以吸引更多的人才［7］。

綜上所述，目前學術(shù)界雖然對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與創(chuàng)新能力的研究較多，但主要集中在對企業(yè)創(chuàng)新能力的研究，而對數(shù)字經(jīng)濟水平與高校創(chuàng)新能力間關系的研究較少。目前相關文獻主要從微觀視角分析了數(shù)字經(jīng)濟背景下對創(chuàng)新人才的培養(yǎng)而較少從宏觀視角分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對整個省域高校創(chuàng)新能力的影響；而衡量高校創(chuàng)新對整個省域經(jīng)濟的影響作用，從高校整體創(chuàng)新能力的角度出發(fā)比從創(chuàng)新人才個體出發(fā)更為合適。因此，為了深入分析數(shù)字經(jīng)濟對高校創(chuàng)新能力的影響機制以及人力資本是否在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高校創(chuàng)新能力之間起到影響作用等問題，本文以省域為單位，將每個省的專利受理數(shù)匯總以衡量高校的創(chuàng)新水平，將高校專任教師數(shù)量匯總以衡量高校的創(chuàng)新基礎。本文在理論分析的基礎上將人力資本作為中介變量，檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高校創(chuàng)新能力之間的關系。

2 理論分析與研究變量

本文基于數(shù)字經(jīng)濟水平對高校創(chuàng)新能力影響路徑的角度，選取了高校人力資本作為聯(lián)系起數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高校創(chuàng)新能力間的關鍵要素。在高校創(chuàng)新體系中以高校教學科研人才為主導，高校教師在創(chuàng)新中占據(jù)主體地位［8］。由此選取高校教師數(shù)量表示高校人力資本。

2.1 數(shù)字經(jīng)濟水平對高校創(chuàng)新能力的影響

數(shù)字經(jīng)濟是在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)升級的背景下發(fā)展擴大的新經(jīng)濟形態(tài)，其重點包括將數(shù)據(jù)要素作為全新獨立生產(chǎn)要素以優(yōu)化資源配置［9］。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)升級的過程中，新經(jīng)濟體系以信息化和數(shù)字化作為主要特征，數(shù)據(jù)成為連接各方新興技術(shù)的橋梁，加速經(jīng)濟循環(huán)的各個環(huán)節(jié)。數(shù)字基礎設施以信息網(wǎng)絡為基礎，促進全生產(chǎn)要素自由流動與集聚，提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)字綜合利用的效率［9］。數(shù)字技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的新支柱，引領驅(qū)動傳統(tǒng)生產(chǎn)要素協(xié)同創(chuàng)新，形成全新的要素組合和要素結(jié)構(gòu)，而在高校創(chuàng)新的體系中信息數(shù)據(jù)的共享正是將各方聯(lián)系起來的關鍵［8］。高?？萍紕?chuàng)新是創(chuàng)新總體系的重要組成部分。高校從事技術(shù)研發(fā)與知識創(chuàng)新的科研人員整合社會資源以實現(xiàn)技術(shù)突破與知識創(chuàng)新，通過科學技術(shù)與科學研究成果轉(zhuǎn)化參與社會經(jīng)濟建設［7］。數(shù)字技術(shù)通過網(wǎng)絡連接不同領域的知識體系，將隱性的知識體系顯性化并相互連接，提高了知識溢出效應，有利于形成范圍性的技術(shù)突破與科技創(chuàng)新［4］。同時，數(shù)字科技的發(fā)展可提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)資源配置最優(yōu)化，最小化高校創(chuàng)新需要的總成本，在資源有限的情況下高校的容錯機會與實驗機會增加，創(chuàng)新突破的可能性提高。技術(shù)的創(chuàng)新突破將促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，從而進一步提高當?shù)仄髽I(yè)對相關聯(lián)的科技創(chuàng)新的需求，增加了高校進行科技創(chuàng)新的激勵。高校在得到回饋后會加大對技術(shù)創(chuàng)新的投入，以提高技術(shù)創(chuàng)新的可能性，最后形成良性循環(huán)。

由此推測，數(shù)字技術(shù)對高校創(chuàng)新能力的影響機制體現(xiàn)在如下的途徑：第一，數(shù)字技術(shù)改變了傳統(tǒng)研發(fā)模式，優(yōu)化了生產(chǎn)要素的配置過程，構(gòu)成信息網(wǎng)絡鏈接不同獨立的領域。數(shù)字技術(shù)能夠使獨立的知識與技術(shù)建立聯(lián)系，擴大知識溢出效應，激發(fā)科研人員的創(chuàng)新靈感，對研發(fā)突破有著一定的幫助［10］。第二，數(shù)字技術(shù)的拓展性開放性等特點使數(shù)字技術(shù)有助于提高不同生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)鏈中的流動性以及供需匹配度，有助于提高資源配置效率，提升創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率［11］。通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)對研發(fā)過程的全方位監(jiān)控、對可用資源的充分了解，減少資源錯配問題的發(fā)生，以最大程度實現(xiàn)對資源的合理化配置［6］。第三，數(shù)字經(jīng)濟降低了新技術(shù)開發(fā)成本。數(shù)字經(jīng)濟降低信息交換的門檻，加強范圍內(nèi)高?？蒲袡C構(gòu)間的技術(shù)人員與生產(chǎn)設備的合作，有效降低生產(chǎn)成本，同時提高高校與企業(yè)及市場的溝通，實現(xiàn)不同創(chuàng)新主體的協(xié)同創(chuàng)新作用，提高創(chuàng)新效率的同時降低創(chuàng)新失敗的沉沒成本與風險。在數(shù)字經(jīng)濟背景下，高校的創(chuàng)新方式正從傳統(tǒng)的產(chǎn)教融合逐漸轉(zhuǎn)向需求與網(wǎng)絡信息技術(shù)元素協(xié)同創(chuàng)新的新模式［8］。據(jù)此，本文提出：

H1：數(shù)字經(jīng)濟對高?？萍紕?chuàng)新能力的提高起到了顯著正向促進作用。

2.2 高校人力資本在數(shù)字經(jīng)濟水平與高校創(chuàng)新能力間的中介作用

高校人力基礎指高校開展科技創(chuàng)新活動所需要的人力資源保障，是實現(xiàn)科技創(chuàng)新的基礎條件［7］，在本文中以高校專任教師數(shù)量作為測量指標。根據(jù)人力資本理論，高層次的學術(shù)人才不僅能為高校帶來顯性的資源傾斜，還能為學校帶來隱性的優(yōu)勢，如增加學校聲望等，所以高校對于人力資本的投資勢必會增加其高層次學術(shù)人才的儲備，從而促進高校創(chuàng)新［7］。具有稀缺性和難以替代性的高端人才對高校保持技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢至關重要。而根據(jù)知識創(chuàng)新理論，高層次學術(shù)人才的集聚降低了高校內(nèi)部人才交流的成本，尤其是隱性知識的傳播成本。這些隱性知識包括高層次學術(shù)人才的行為方式、思維模式。高質(zhì)量、高層次、高水平的人力資本為科技創(chuàng)新提供高水平支撐，以便快速、準確地運用先進技術(shù)與理論進行技術(shù)擴散與知識傳遞，推動科技創(chuàng)新發(fā)展［12］。知識的傳播，促進了新知識的創(chuàng)新，從而促進高校創(chuàng)新?？萍紕?chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟促進高?？萍紕?chuàng)新能力提升的機制同樣包括了擴大知識溢出效應，加強獨立技術(shù)的聯(lián)系，其作用機制與高層次人才的作用機制相近。同時，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會帶動更多高水平人才就業(yè)，提升高?？蒲谢A，進而提升高校科技創(chuàng)新能力。高校人力資本從不同地區(qū)向某一地區(qū)流動，形成科技人力資本的集合，進而形成人才集聚效應［13］。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)對高質(zhì)量人才的吸引力更大，當?shù)氐娜肆κ袌鲑|(zhì)量得到提升，高層次人才占比提高，人力資源結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化。高校人力資本的投入能促進創(chuàng)新能力的提高，而同樣創(chuàng)新能力較強的高校會反過來吸引更多高質(zhì)量人才，兩者之間存在雙向因果關系［14］。由此提出如下假設：

H2：數(shù)字經(jīng)濟水平對高校科技創(chuàng)新基礎有顯著的正向影響。

H3：高校人力資本在數(shù)字經(jīng)濟水平與高?？萍紕?chuàng)新能力中起到中介作用。

2.3 地方財政支出與高?？萍汲晒D(zhuǎn)化率的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會帶動當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展，進而提升高?？萍紕?chuàng)新基礎以促進高?？萍紕?chuàng)新能力上升。此過程受到多種因素的影響，包括地方財政支出與高?？萍汲晒D(zhuǎn)化。

普通高校作為重要的準公共產(chǎn)品，主要資金來自政府財政支持。根據(jù)公共財政理論，當市場力量無法解決公共產(chǎn)品不足的問題從而導致市場失靈時，需要政府進行適當干預以保證系統(tǒng)的平穩(wěn)運行，而高校作為公共產(chǎn)品，需要政府的支持以解決自身的發(fā)展問題。因此，政府的地方財政支出對地方高校發(fā)展有著重要意義［15］。在經(jīng)歷多次高校改革后，高校的教育經(jīng)費投入不再由中央財政統(tǒng)包統(tǒng)攬，逐步形成以省級政府為主、中央和地方分級負責的高等教育財政體制，部屬高校經(jīng)費由中央財政安排，地方高校經(jīng)費由地方財政負擔，中央通過“中央財政支持地方高校發(fā)展專項資金”等轉(zhuǎn)移支付方式參與地方高校發(fā)展［16］。地方財政支出在科研經(jīng)費中占據(jù)重要地位，高的地方財政支出對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與高?？萍紕?chuàng)新基礎均起到促進作用。地區(qū)生產(chǎn)總值對高校創(chuàng)新能力有顯著的正向影響，高校的科技創(chuàng)新能力與當?shù)亟?jīng)濟水平有著不可分割的關聯(lián)，經(jīng)濟水平越高，地區(qū)高校的科研創(chuàng)新能力越高［17］。在推動數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的進程中，在政策補貼、稅收優(yōu)惠、金融支持等產(chǎn)業(yè)政策的引導下，促使更多的資本流向數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)和數(shù)字產(chǎn)品的消費，為新型數(shù)字基礎設施的建設和數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新提供保障，為加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果向生產(chǎn)能力的轉(zhuǎn)換提供了有力的支撐，進而提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。在高校人力資本方面，地方財政是高校發(fā)展的基礎性支撐。高等教育財政支出的增加一方面能吸引更多師生和科研人員參與科研創(chuàng)新活動，促進地方高校人力資本存量積累；另一方面能有效改善當?shù)馗咝＝虒W研發(fā)環(huán)境，優(yōu)化整體教學質(zhì)量，增進學生及科研人員知識技術(shù)積累，促進科研設備更新，改善創(chuàng)新環(huán)境，保障人員經(jīng)費開支，提供薪酬激勵促進地方高校人力資本質(zhì)量積累。

而科技成果轉(zhuǎn)化率的提高同樣會提升創(chuàng)新能力。通過提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，信息流的速度將得以提高。高校能夠準確地針對市場需求進行創(chuàng)新，提高研究成果的經(jīng)濟價值，而市場也能夠第一時間獲取高校科技成果并投入生產(chǎn)，發(fā)揮科技成果的社會效益。在數(shù)字經(jīng)濟的環(huán)境下，供給與需求之間的信息更加透明，科技成果與市場的需求更加匹配，高校與市場之間的聯(lián)系更密切。成果轉(zhuǎn)化率提高后會帶來更大的經(jīng)濟效益，為科研人員帶來更大研發(fā)激勵的同時補充了創(chuàng)新資金，提高了科研規(guī)模。研究表明，高?？蒲腥藛T的社會網(wǎng)絡越豐富，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率對創(chuàng)新的影響越大；高校所在地的經(jīng)濟水平越高、融資越便利，專利轉(zhuǎn)讓對創(chuàng)新的影響越大［18］。而在數(shù)字經(jīng)濟的背景下，科研人員的社交網(wǎng)絡與地區(qū)的融資便利性均得到提高。數(shù)字金融技術(shù)的深度應用將提高融資的便捷性與融資效率，數(shù)字金融對創(chuàng)業(yè)的資金支持同樣促進了創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展［1］。相反，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率低將無法完全發(fā)揮高校的科研結(jié)果以及科技創(chuàng)新能力［19］。同時，數(shù)字經(jīng)濟背景下高校、企業(yè)、政府間的聯(lián)系與信息傳遞速度將會加強，高校在政府的資金贊助下創(chuàng)新能力提高，而高校的產(chǎn)出應用到企業(yè)的實際生產(chǎn)以提高生產(chǎn)效率，企業(yè)提高生產(chǎn)效率后繳稅增加，則政府的收入增加，三者形成協(xié)同效應，最終反饋在高校方面體現(xiàn)在高校的創(chuàng)新能力提高。由此提出如下假設：

H4：高?？萍汲晒D(zhuǎn)化對數(shù)字經(jīng)濟水平與高校創(chuàng)新能力之間的影響關系起到了正向調(diào)節(jié)的作用。

H5：地方財政一般預算支出對數(shù)字經(jīng)濟水平與高?？蒲兴街g的影響關系起到了正向調(diào)節(jié)的作用。

綜上，根據(jù)理論得出變量間的關系如圖1所示。

3 數(shù)據(jù)說明與模型設定

3.1 樣本選取

核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測量方法為構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指標測量體系，運用了熵權(quán)法測算出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綜合水平［20］，利用《中國統(tǒng)計年鑒》中多項互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標與北京大學數(shù)字金融研究中心的數(shù)字經(jīng)濟普惠發(fā)展指數(shù)作為對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測量。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測量指標包括互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)規(guī)模以及數(shù)字金融的發(fā)展水平。由于部分指標測量的年份跨度較近，因此選取31個省級行政區(qū)2015—2021年的數(shù)據(jù)作為研究對象。而核心被解釋變量高校創(chuàng)新能力的測量指標為高校專利申請數(shù)量，以省域內(nèi)專利申請數(shù)量反映出省域內(nèi)高校創(chuàng)新能力。而中介變量高校人力資本測量方法參考呂鑫鑫［7］的研究，同時考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文選取以省域為范圍的高校專任教師數(shù)量作為測量指標。此外，在《中國統(tǒng)計年鑒》中選取2015—2021年31個省級行政區(qū)的地方財政支出作為數(shù)字經(jīng)濟水平與高校人力資本間的調(diào)節(jié)變量以及選取2015—2021年31個省級行政區(qū)的技術(shù)市場成交額以測量高?？萍汲晒D(zhuǎn)化率，作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高?？萍紕?chuàng)新水平的調(diào)節(jié)變量。最后，考慮到不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平不同，而不同經(jīng)濟水平同樣對高校的創(chuàng)新能力有重要影響，因此，選取地區(qū)經(jīng)濟水平作為控制變量，而選擇地區(qū)生產(chǎn)總值GDP作為測量指標。整理變量與測量指標如表1所示。

3.2 模型設定

在選取變量與指標后進行測量模型的設定。根據(jù)解釋變量與被解釋變量的關系，結(jié)合上文的理論部分，設定的模型如下：

Innovationi，t=β0+aDigitali，t+GDPi，t+εi（i=1，2，…n）

Humani，t=β1+bDigitali+GDPi，t+εi（i=1，2，…n）

Innovationi，t=β2+cDigitali+dHumani+GDPi，t+εi（i=1，2，…n）

式中：Innovationi，t表示i省份高校在t年的高?？萍紕?chuàng)新能力；Digitali，t表示i省份在t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；GDPi，t表示i省份在t年的地區(qū)生產(chǎn)總值。

4 實證結(jié)果及分析

4.1 描述性統(tǒng)計結(jié)果

對地區(qū)生產(chǎn)總值以及地方財政支出等數(shù)量級較大的變量數(shù)據(jù)作取對數(shù)處理，得出描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

從表2中可以發(fā)現(xiàn)，高?？萍紕?chuàng)新能力的最大值與最小值之間差距巨大，其平均值為40296.7。相對應地，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的最小值與最大值之間的差距同樣較大，最大值可達到0.72，而最小值僅有0.04，其平均值為0.23。由此推測數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)與高?？萍紕?chuàng)新能力之間呈正相關關系，即數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)越高，高?？萍紕?chuàng)新能力越高，反之則越低。

4.2 相關系數(shù)

接下來對變量間的相關性做分析，變量間的相關性如表3所示。

如表3所示，高?？萍紕?chuàng)新能力與數(shù)字經(jīng)濟水平間存在正相關性，在1%水平下顯著，符合預期結(jié)果，對二者的影響關系進一步進行分析是有意義的。另外，相關系數(shù)反映出高校科技創(chuàng)新能力與高校人力資本，高校科技成果轉(zhuǎn)化在 1% 的水平下顯著且為正相關。這一結(jié)果符合理論預測，即創(chuàng)新基礎越完善的高校以及科技成果轉(zhuǎn)化率高的高校均有進行科技創(chuàng)新的動機。同時，地方財政支出與高?？萍紕?chuàng)新能力同樣存在相關關系，解釋為地方的直接投資會增加高校研發(fā)資金，帶動科技創(chuàng)新進步；而間接投資增加市場需求，一定程度上刺激了高校進行科技成果轉(zhuǎn)化。地區(qū)生產(chǎn)總值與高?？萍紕?chuàng)新能力之間存在相關性，因此將其作為控制變量是合理的。

4.3 回歸檢驗

在上一節(jié)中確定了研究變量間具有相關性，本節(jié)將通過回歸分析研究變量間的具體關系。根據(jù)模型假設，本文將研究以下幾部分內(nèi)容：（1）研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對高?？萍紕?chuàng)新能力的影響；（2）分析數(shù)字經(jīng)濟水平對普通高校人力資本的影響；（3）分析數(shù)字經(jīng)濟水平、高?？萍紕?chuàng)新基礎對高校科技創(chuàng)新能力的影響；（4）確定高?？萍汲晒D(zhuǎn)化在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高校科技創(chuàng)新能力中的調(diào)節(jié)作用以及地方財政支出在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高?？萍紕?chuàng)新基礎中的調(diào)節(jié)作用。

4.3.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高?？萍紕?chuàng)新能力的回歸檢驗

本文使用了雙向固定效應模型，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高?？萍紕?chuàng)新能力進行回歸性分析，得出的結(jié)果如表4所示。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對高?？萍紕?chuàng)新能力有顯著的正向影響（β=0.52，P≤0.05），即當數(shù)字經(jīng)濟水平增加1%時高校科技創(chuàng)新能力隨之增加0.52%。P<0.05說明模型的主效應顯著性在5%的顯著性水平上顯著，因此假設H1得到證實。在模型設定中，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟水平與高校創(chuàng)新能力存在明顯的正向關系，數(shù)字經(jīng)濟對高校創(chuàng)新能力有著明顯的促進作用。數(shù)字技術(shù)可以提高信息的流通效率，一定程度上滿足高校創(chuàng)新對數(shù)據(jù)的需求，提高資源與數(shù)據(jù)利用率，加強科研的溝通效率，從而促進高校創(chuàng)新能力的提升。

4.3.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高校人力資本的回歸檢驗

對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高校人力資本進行回歸檢驗，得出的結(jié)果如表5所示。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對高校科技創(chuàng)新基礎有顯著的正向影響（β=0.26，P≤0.01），即當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平增加1%時高校人力資本隨之增加0.26%。P值小于0.01，說明模型的主效應顯著性在5%的顯著性水平上顯著，因此假設H2得到證實。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高校人力資本呈正相關，數(shù)字經(jīng)濟對高校人力資本有著一定的促進作用。數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展需要依托于當?shù)馗咚降幕A經(jīng)濟建設、活躍的經(jīng)濟活動等條件。而高水平的經(jīng)濟發(fā)展會吸引更多優(yōu)秀的高校教師任職，因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高在一定程度上提高了高校專任教師的數(shù)量。

4.3.3 人力資本在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高?？萍紕?chuàng)新能力關系中的中介作用

將人力資本引入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高校科技創(chuàng)新能力的回歸檢驗中，得出的結(jié)果如表6所示。

在引入高校人力資本作為中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平仍與高?？萍紕?chuàng)新能力呈顯著正向相關（β=0.49，P<0.05），在引入高校人力資本的情況下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每增加1%則高校科技創(chuàng)新能力增加0.49%。然而，高校人力資本作為中介變量與高?？萍紕?chuàng)新能力的關系不再顯著（P>0.1）。其可能的原因在于高?？萍紕?chuàng)新能力的提高與突破需要高水平的頂尖科研專家學者。在本次實驗中僅選取高校任職教師數(shù)量作為指標測量高校人力資本，而部分任職教師偏向于教學職位或行政職位，對科研突破的貢獻較少，因此，高校任職教師數(shù)量的增加并未顯著提高高?？萍紕?chuàng)新能力。

4.3.4 高?？萍汲晒D(zhuǎn)化率的調(diào)節(jié)作用

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高?？萍紕?chuàng)新能力的關系中高校科技成果轉(zhuǎn)化率起到關鍵影響，高校科技成果轉(zhuǎn)化率越高則高?？萍紕?chuàng)新能力越高，同樣，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高，則高?？萍汲晒D(zhuǎn)化率越高。因此，本文引入科技成果轉(zhuǎn)化率作為調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)結(jié)果如表7所示。高?？萍汲晒D(zhuǎn)化對數(shù)字經(jīng)濟水平與高校創(chuàng)新能力之間的影響關系起到了正向調(diào)節(jié)的作用（β=0.44，P<0.05），即當高校科技成果轉(zhuǎn)化率越大時，數(shù)字經(jīng)濟水平與高校創(chuàng)新能力之間的正向影響關系會被加強，因此假設H4成立。高?？萍汲晒D(zhuǎn)化反映當?shù)丶夹g(shù)專利變現(xiàn)的程度，高校創(chuàng)新成果與企業(yè)結(jié)合變現(xiàn)的能力更強，因此有著更大的創(chuàng)新激勵，變量間體現(xiàn)出雙向因果效應，與前文的理論預測相符合。

4.3.5 地方財政支出對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高校人力資本的調(diào)節(jié)作用

高校的主要資金來自地方政府，因此，高?？萍紕?chuàng)新能力的提升與政府的財政支持有著不可分開的關聯(lián)；同樣，當?shù)胤截斦С值胤綌?shù)字技術(shù)基礎設施建設時，數(shù)字經(jīng)濟也會得到發(fā)展。因此，引入地方財政支出變量調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高校人力資本的關系，其結(jié)果如表8所示。

地方財政支出對數(shù)字經(jīng)濟水平與高?？蒲兴街g的影響關系起到了正向調(diào)節(jié)的作用（β=0.21，P<0.05），即當?shù)胤截斦С鲈黾訒r，數(shù)字經(jīng)濟水平與高校人力資本之間的正向影響關系會被加強，因此假設H5成立。高校的經(jīng)費在一定程度上受到地方財政支持的影響，而地方財政預算支出越富裕的省份對高校經(jīng)費的支持在一般情況下也會越充裕。因此，選擇地方財政一般預算支出作為數(shù)字經(jīng)濟水平與高校任職教師人數(shù)的調(diào)節(jié)變量具有其合理性，與前文的理論猜測相符。

5 結(jié)論與建議

本文采用2015—2016年31個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運用雙向固定效應模型，從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高?？萍紕?chuàng)新能力影響機制的角度，引入了高校人力資本作為中介，又引入了地方財政支持出與科技成果轉(zhuǎn)化率作為調(diào)節(jié)變量，并選取地方生產(chǎn)總值作為控制變量，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高?？萍紕?chuàng)新能力的相關性做出實證研究，在回歸分析前完成了變量的相關性分析，初步驗證了假設的部分內(nèi)容，并在此基礎上對變量進行回歸分析，為理論部分的研究與建議的提出奠定基礎。在研究數(shù)字經(jīng)濟水平、高校人力資本與高?？蒲心芰Φ年P系過程中，確定了數(shù)字經(jīng)濟水平與高?？蒲心芰哂酗@著促進作用的結(jié)論；同時得出數(shù)字經(jīng)濟水平與高?？萍既肆Y本存在顯著正相關性。

本文主要的結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟水平對高?？萍紕?chuàng)新能力有著顯著的正向影響。該結(jié)論在引入高校人力資本與科技成果轉(zhuǎn)化率后仍然成立，并且高?？萍汲晒D(zhuǎn)化率對數(shù)字經(jīng)濟水平與高校創(chuàng)新能力之間的影響關系起到了顯著的正向調(diào)節(jié)作用。第二，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對高校人力資本有顯著的正向影響，地方財政支出在此關系中的調(diào)節(jié)作用同樣顯著。第三，高校人力資本在作為中介時，對高?？萍紕?chuàng)新能力的提升并不顯著，可能的原因在于數(shù)字技術(shù)對高校人力資本與數(shù)字技術(shù)對高校科研能力的影響原理不同。數(shù)字技術(shù)通過提高信息流動速度以促進人才流動使得高校人力資本提高，卻無法保證高端人才的提高；而對科研而言數(shù)字技術(shù)最大的作用在于合理分配生產(chǎn)要素，提高資源配置率。因此，盡管數(shù)字經(jīng)濟對高校人力資本與創(chuàng)新能力均起到正向促進作用，但可能不會同時發(fā)生。此外，科技成果轉(zhuǎn)化與地方一般預算支出的調(diào)節(jié)作用均為顯著，假設得到證實。此外可能的原因在于高校創(chuàng)新能力的突破更需要高質(zhì)量人才，對人才質(zhì)量的要求大于對數(shù)量的要求。在僅用高校任職教師數(shù)量測量高校人力資本時人才的質(zhì)量無法得到確定，因此，其對高校科技創(chuàng)新能力的影響可能并不顯著。

由此，本文提出以下對策建議：（1）對政府而言，一方面可以加大對數(shù)字技術(shù)基礎設施建設的投資，進而提高地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平，最后帶動高?？萍紕?chuàng)新能力的提高；另一方面，政府增加對高校的財政支持同樣有利于高校的創(chuàng)新能力提高。（2）從高校的角度分析，高校應利用數(shù)字技術(shù)加強不同領域內(nèi)的知識聯(lián)系，提升知識的溢出效應；并在數(shù)字技術(shù)的支持下優(yōu)化資源配置，將每單位的資源效應最大化，并引入高質(zhì)量人才作為人力資本帶動高校創(chuàng)新能力有所突破。（3）從企業(yè)的視角來看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有利于提高企業(yè)生產(chǎn)需求與高校技術(shù)供給的匹配速度，由此提高企業(yè)的生產(chǎn)效率與高校的科技成果轉(zhuǎn)化率。因此，應鼓勵企業(yè)多引入使用高校的創(chuàng)新成果，從而達成高校、企業(yè)、政府三者的協(xié)同效應。

參考文獻

［1］鄭金輝，陳海娜，徐維祥，等.數(shù)字金融、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效應與區(qū)域經(jīng)濟增長：基于規(guī)模與質(zhì)量視角的分析［J］.統(tǒng)計與決策，2024（3）：145-150.

［2］中共中央黨史和文獻研究院.習近平關于網(wǎng)絡強國論述摘編［M］.北京：中央文獻出版社，2021.

［3］許林，唐璐，徐玉發(fā).數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新活力對企業(yè)融資約束的緩釋效應［J］.南方金融，2023（11）：3-18.

［4］王媛玉，楊開忠.數(shù)字經(jīng)濟賦能東北經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：基于新空間經(jīng)濟學“4D”框架的分析［J］.社會科學輯刊，2024（2）：132-142.

［5］栗志慧，劉潔.數(shù)字化背景下京津冀城市群區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)評價研究［J］.中國軟科學，2024（增刊1）：191-202.

［6］沈運紅，楊金華.數(shù)字經(jīng)濟、科技創(chuàng)新與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級［J］.統(tǒng)計與決策，2024（3）：16-21.

［7］呂鑫鑫.高層次學術(shù)人才對重點建設高校創(chuàng)新的影響研究［D］.大連：東北財經(jīng)大學，2023.

［8］任麗濤，鐘淑萍.數(shù)字時代高校創(chuàng)新生態(tài)中的信息共享策略探究［J］.教育理論與實踐，2022（6）：8-12.

［9］何蘇燕，武志勇.習近平關于數(shù)字經(jīng)濟的重要論述及創(chuàng)新性貢獻［J］.企業(yè)經(jīng)濟，2024（2）：101-110.

［10］劉鑫鑫，惠寧.數(shù)字經(jīng)濟、企業(yè)家精神與區(qū)域創(chuàng)新［J］.統(tǒng)計與決策，2024（3）：168-173.

［11］NAMBISAN S.Digital entrepreneurship：toward a digital technology perspective of entrepreneurship［J］.Entrepreneurship Theory and Practice，2017（6）：1029-1055.

［12］蔡文伯，龔杏玲.我國高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)研究［J］.高校教育管理，2024（4）：13-29.

［13］曹雄飛，霍萍，余玲玲.高科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚互動關系研究［J］.科學學研究，2017（11）：1631-1638.

［14］劉友金，周健，曾小明.高校擴招、人力資本積累與創(chuàng)新能力提升［J］.湖南財政經(jīng)濟學院學報，2018（1）：5-17.

［15］張子怡.財政性教育經(jīng)費投入對地方高校創(chuàng)新影響的實證研究［D］.大連：東北財經(jīng)大學，2022.

［16］周夏飛，夏愷楠.高等教育財政支出對地方高校創(chuàng)新的影響研究［J］.湖南師范大學教育科學學報，2022（4）：39-54.

［17］方勇，邵振權(quán)，劉艷霞，等.研究型高校的創(chuàng)新驅(qū)動科研模式探究：技術(shù)影響力視角的37所大學樣本分析（2008—2017年）［J］.中國高校科技，2022（10）：26-32.

［18］劉春蕊，田軒.中國高校創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)移及對創(chuàng)新的影響：以專利轉(zhuǎn)讓為例［J］.管理科學學報，2023（9）：23-40.

［19］張慧慧.科教興國背景下高校研發(fā)對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用及機制研究［J］.社會科學，2023（2）：128-140.

［20］潘為華，賀正楚，潘紅玉.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空演化和分布動態(tài)［J］.中國軟科學，2021（10）：137-147.

（編輯 李春燕編輯）

Empirical study on the relationship between the development level of digital economy and the innovation ability of universities

CHEN Yang

（Asia-Australia Business College Liaoning University， Shenyang 110000， China）

Abstract： The scientific and technological revolution has promoted the change of production factors. The core of digital economy lies in the independent use of data as a production factor to optimize resource allocation， and the improvement of the comprehensive utilization rate of data has provided a boost to the improvement of innovation efficiency in colleges and universities. The panel data of 31 provincial-level administrative regions from 2015 to 2021 are selected to explore the influence of the development level of digital economy on the transformation of scientific and technological achievements of colleges and universities from the perspective of the development level of digital economy and the foundation of scientific and technological innovation in colleges and universities， and the effect and mechanism of the development level of digital economy on the innovation ability of colleges and universities. The research shows that the promotion of digital technology effectively promotes the efficiency of information flow， expands the spillover effect of knowledge， improves the success rate of technology transformation， improves the efficiency of resource allocation， and improves the innovation ability of colleges and universities.

Key words： digital economy development level; university innovation ability; the intermediary effect of human capital in universities; bidirectional fixed model