摘 要: 以2014—2020年中國282個(gè)地級(jí)市(州)為樣本,運(yùn)用雙重差分法評(píng)估了霧霾治理政策對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響。研究結(jié)果表明,霧霾治理政策在促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長方面起到了顯著的推動(dòng)作用。從動(dòng)態(tài)分析來看,政策實(shí)施對(duì)目標(biāo)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用相對(duì)穩(wěn)定。此外,霧霾治理政策對(duì)非資源型城市的綠色經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用,而對(duì)資源型城市的作用不顯著;同時(shí),相較于規(guī)模較大的城市,霧霾治理政策的實(shí)施對(duì)于中小城市的綠色經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效果更為顯著。機(jī)制分析表明,實(shí)施霧霾治理政策通過促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩條路徑促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長。
關(guān)鍵詞: 霧霾治理;綠色經(jīng)濟(jì)增長;綠色技術(shù)創(chuàng)新;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)
中圖分類號(hào): F124.5;X196 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A DOI: 10.3963/j.issn.1671-6477.2024.04.011
綠色經(jīng)濟(jì)增長作為一種可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)模式,已成為全球各國關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著世界各地環(huán)境問題的日益嚴(yán)重和資源的稀缺,越來越多的國家開始重視綠色經(jīng)濟(jì)增長的重要性。綠色經(jīng)濟(jì)增長旨在通過提高資源利用效率、減少環(huán)境污染、促進(jìn)可再生能源開發(fā)等手段,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境的保護(hù)。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。改革開放40年以來,中國經(jīng)濟(jì)增長取得了舉世矚目的成就。然而,隨著經(jīng)濟(jì)的增長,環(huán)境問題日益凸顯,政府亟需思考如何處理“經(jīng)濟(jì)增長、資源節(jié)約、環(huán)境友好”三者之間的關(guān)系[1]。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長模式,即犧牲環(huán)境質(zhì)量以換取速度的粗放式發(fā)展,是不可持續(xù)的。同時(shí),僅僅追求環(huán)境質(zhì)量而忽略經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)給社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來壓力[2]。面對(duì)這一挑戰(zhàn),中國政府和社會(huì)各界亟需找到一條既能有效治理霧霾又能保證經(jīng)濟(jì)健康增長的路徑。著力實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長,即在保護(hù)環(huán)境的同時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,是解決這一難題的關(guān)鍵。這要求我們?cè)诎l(fā)展過程中更加注重生態(tài)文明建設(shè),推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,確保經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)相得益彰,為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
霧霾污染對(duì)中國的國際形象和人民健康產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。根據(jù)Chen等人的研究,長期暴露于污染空氣中,每上升100 μg/m3的總懸浮顆粒物(TSP)會(huì)導(dǎo)致平均預(yù)期壽命縮短3年[3]。霧霾對(duì)中國的實(shí)際影響表現(xiàn)為:各省份和城市之間的污染相互影響日益顯著,大氣污染呈現(xiàn)出顯著的同步性。因此,霧霾治理不僅僅是一個(gè)城市或地區(qū)的問題,而是一個(gè)區(qū)域性普遍問題。中國各省份和城市在資源稟賦、能源消耗、污染程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存在較大差異[4],一刀切的霧霾治理政策不符合現(xiàn)實(shí)情況。京津冀地區(qū)及周邊地區(qū)(包括河北、天津、北京、山西、山東等省市)在過去幾年一直面臨嚴(yán)重的大氣污染問題,這些地區(qū)的PM2.5濃度常年超標(biāo),對(duì)居民的健康和生產(chǎn)生活造成了嚴(yán)重危害。此外,京津冀地區(qū)是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要區(qū)域,也是人口和交通流動(dòng)的集中地區(qū),因此對(duì)大氣污染防治工作的要求更為迫切。為此,中央政府將京津冀及周邊地區(qū)作為全國大氣污染防治工作的重點(diǎn)區(qū)域,并提出了一系列具體的污染防治措施,2017年2月17日國務(wù)院環(huán)境保護(hù)部印發(fā)了《京津冀及周邊地區(qū)2017ZUH6+d7HtUp8jDLxAbTzT6PM6iTt7Wl64cpdJyGJ23s=年大氣污染防治工作方案》,2017年8月21日環(huán)保部等10部門聯(lián)合京津冀、山東、山西、河南等6省市政府出臺(tái)了《京津冀及周邊地區(qū)2017—2018年秋冬季大氣污染綜合治理攻堅(jiān)行動(dòng)方案》。此后又分別于2018年9月21日和2019年10月11日出臺(tái)了《京津冀及周邊地區(qū)2018—2019年秋冬季大氣污染綜合治理攻堅(jiān)行動(dòng)方案》和《京津冀及周邊地區(qū)2019-2020年秋冬季大氣污染綜合治理攻堅(jiān)行動(dòng)方案》,針對(duì)京津冀霧霾治理的措施方案統(tǒng)稱為《“2+26”城市治霾方案》?!丁?+26”城市治霾方案》綜合考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、交通治理、燃煤治理、工業(yè)污染治理、環(huán)保設(shè)施建設(shè)等多個(gè)方面的措施,形成了一套系統(tǒng)的治理策略。這種綜合治理的方式更能夠全面減少大氣污染物的排放,提高治理效果。其次,該方案關(guān)注的是中國北方地區(qū)特別是北京、天津以及26個(gè)重點(diǎn)城市,由于這些城市人口眾多,經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速,空氣質(zhì)量的改善直接關(guān)系到數(shù)千萬居民的健康和生活質(zhì)量,治理效果對(duì)整個(gè)國家的空氣質(zhì)量改善具有重要影響,通過治理這些地區(qū)的大氣污染,可以改善更多人的生活環(huán)境,提高人民群眾的幸福感和生活質(zhì)量。同時(shí)北京、天津和其他26個(gè)重點(diǎn)城市作為中國經(jīng)濟(jì)和人口密集的區(qū)域,對(duì)于其他地區(qū)的發(fā)展和治理具有示范作用。通過成功實(shí)施《“2+26”城市治霾方案》,可以為其他地區(qū)提供經(jīng)驗(yàn)和借鑒,推動(dòng)全國范圍內(nèi)的大氣污染治理工作,所以本文選取《“2+26”城市治霾方案》為研究對(duì)象?!丁?+26”城市治霾方案》實(shí)施后會(huì)對(duì)這28個(gè)城市綠色經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生什么影響?該方案的政策效力是否具有長效性?不同地區(qū)政策作用效果是否有差?其傳導(dǎo)機(jī)制是什么?針對(duì)這些問題,本文以“2+26”城市為研究對(duì)象,通過構(gòu)造“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”,采用傾向得分匹配-雙重差分法(PSM-DID),從城市層面評(píng)估《“2+26”城市治霾方案》政策對(duì)這些地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響。
一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述
霧霾污染作為一個(gè)環(huán)境問題,從21世紀(jì)初期開始逐漸受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注,特別是2010年之后,隨著中國北方多個(gè)城市出現(xiàn)了嚴(yán)重的霧霾天氣,這一議題逐漸成為公共健康和環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。已有研究聚焦于霧霾的成因、特性以及對(duì)人體健康的影響,多數(shù)學(xué)者運(yùn)用環(huán)境科學(xué)、流行病學(xué)和大氣物理等多學(xué)科的方法,對(duì)霧霾的成分、來源及其擴(kuò)散機(jī)制進(jìn)行了深入探討[5-8]。但是較少有研究運(yùn)用經(jīng)濟(jì)的方法分析霧霾的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),少量研究主要從霧霾對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響和霧霾治理政策的效果兩個(gè)方面展開研究。關(guān)于霧霾對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響,一方面,霧霾污染會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響,馬麗梅和張曉[9]認(rèn)為霧霾已成為阻礙中國吸引外資、國際人才和游客的一大障礙,對(duì)國際大都市如北京的形象打擊尤為嚴(yán)重,損失遠(yuǎn)超經(jīng)濟(jì)利益。邵帥等[10]認(rèn)為霧霾污染與經(jīng)濟(jì)增長之間存在顯著的“U”型曲線關(guān)系,隨著經(jīng)濟(jì)增長和人均收入水平的提高,霧霾污染程度往往會(huì)加劇。然而,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后,霧霾污染程度會(huì)逐漸下降,呈現(xiàn)出先下降后上升的“U”型曲線趨勢(shì)。另一方面,霧霾治理對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正面影響,鄧慧慧[11]認(rèn)為霧霾治理可以通過改善工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高生產(chǎn)效率等途徑推動(dòng)當(dāng)?shù)毓I(yè)綠色轉(zhuǎn)型,正面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。關(guān)于霧霾治理政策的效果方面,張中祥和曹歡[12]認(rèn)為,《“2+26”城市治霾方案》的實(shí)施取得了顯著的空氣質(zhì)量改善效果,在大氣治理的過程中,采用區(qū)域協(xié)同治理手段得到的最終成效往往好于單獨(dú)地區(qū)的政策實(shí)施;隨著政策出臺(tái)和治理力度加大,京津冀及周邊地區(qū)各類大氣污染物濃度顯著降低,空氣質(zhì)量明顯改善[13-14]。林弋筌和王鏑以《大氣十條》為研究對(duì)象,實(shí)證表明該政策顯著降低了京津冀、長三角、珠三角三大重點(diǎn)區(qū)域的PM2.5年均濃度[15];李少林和王齊齊在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步證實(shí)了《大氣十條》能有效地推動(dòng)節(jié)能減碳[16]。
關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)增長的研究,學(xué)術(shù)界已經(jīng)形成了一系列的理論和實(shí)證分析。關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)增長的研究主要集中在綠色經(jīng)濟(jì)增長的測(cè)量方法和影響因素兩個(gè)方面。首先,在綠色經(jīng)濟(jì)增長的測(cè)量方法方面,過去的幾十年里,學(xué)者們提出了各種各樣的測(cè)量指標(biāo)來評(píng)估綠色經(jīng)濟(jì)增長的水平和效果,這些指標(biāo)包括綠色全要素生產(chǎn)率(Green Total Factor Productivity,簡稱GTFP)[17-19]、綠色生產(chǎn)總值(Green Gross Domestic Product,簡稱GGDP)[20-21]、綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)(Gross Domestic Product,簡稱GEP)[22]等。在相關(guān)影響因素方面,學(xué)者們主要從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制等方面探討經(jīng)濟(jì)綠色增長的影響因素。在技術(shù)創(chuàng)新方面,范丹和孫曉婷[23]認(rèn)為綠色技術(shù)創(chuàng)新是綠色經(jīng)濟(jì)增長的主要推動(dòng)力。李丫丫和秦帥[24]使用雙重固定模型確認(rèn)了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,劉金全和魏闕[25]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與綠色經(jīng)濟(jì)增長之間的明顯因果關(guān)系,通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化資源配置可以實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長。武建新等[26]認(rèn)為升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)至第三產(chǎn)業(yè)可以引發(fā)“結(jié)構(gòu)紅利”,從而推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)增長。這種升級(jí)還能通過影響要素配置效率來間接影響經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)規(guī)模,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化和合理化。逯進(jìn)和李婷婷[27]認(rèn)為中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)正在不斷推進(jìn),污染物排放強(qiáng)度的減少和生產(chǎn)效率的增加將有助于提高綠色全要素生產(chǎn)率。在環(huán)境規(guī)制方面,范丹和孫曉婷[23]認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長有顯著推動(dòng)作用,并且市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用顯著大于命令控制型環(huán)境規(guī)制;馮志軍等[28]認(rèn)為不同類型的環(huán)境規(guī)制對(duì)中國經(jīng)濟(jì)綠色增長的影響具有區(qū)域差異。
但目前將霧霾治理和綠色經(jīng)濟(jì)增長結(jié)合起來的文獻(xiàn)較少。陳詩一和陳登科運(yùn)用PM2.5濃度作為關(guān)鍵指標(biāo),分析了2004—2013年期間霧霾及其治理措施對(duì)中國經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響,發(fā)現(xiàn)霧霾污染明顯削弱了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量,尤其是通過城市化進(jìn)程和人力資本的作用。他們認(rèn)為在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)污染治理[29]。韋東明等[30]認(rèn)為霧霾治理對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)效應(yīng),并通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)產(chǎn)生作用,霧霾治理的促進(jìn)效應(yīng)集中于中低發(fā)展地區(qū)、非資源型地區(qū)和中部地區(qū),政府間策略模仿行為總體上強(qiáng)化了霧霾治理的促進(jìn)作用。崔立志和陳秋堯運(yùn)用兩階段最小二乘法研究了霧霾治理對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響,研究發(fā)現(xiàn)隨著環(huán)保政績考核的加入,相對(duì)競(jìng)優(yōu)模仿形式下霧霾治理更有助于促進(jìn)本地、鄰地全要素生產(chǎn)率的提高,且不同區(qū)域、行業(yè)和所有制企業(yè)存在差異[31]。Yuan等人[32]應(yīng)用了動(dòng)態(tài)空間面板聯(lián)立方程的計(jì)量估計(jì)方法,對(duì)霧霾治理和綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行了考察。研究結(jié)果顯示,霧霾治理可以促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長。馬棟棟[33]認(rèn)為霧霾治理政策對(duì)全要素生產(chǎn)率有著正向顯著作用。
綜上所述,根據(jù)目前的研究,對(duì)于霧霾污染的研究主要集中于評(píng)估特定政策對(duì)空氣質(zhì)量的影響,對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)增長的研究主要側(cè)重于測(cè)量方法和影響因素,較少學(xué)者將霧霾治理與綠色經(jīng)濟(jì)增長相結(jié)合探討?;诖?,本文將“2+26”城市治霾方案作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),采用雙重差分模型探討霧霾治理對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響。其次,本研究考慮了霧霾天數(shù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,從而提供了一個(gè)更全面的評(píng)估指標(biāo)。最后,本研究從城市發(fā)展的類型和規(guī)模的異質(zhì)性角度出發(fā),對(duì)中國不同地區(qū)實(shí)施“2+26”治霾政策的效果進(jìn)行了深入分析。這有助于揭示政策效果的地區(qū)差異,并探索適合不同地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長策略,為制定更有針對(duì)性的政策提供依據(jù)。
二、理論分析和研究假設(shè)
(一)“2+26”城市治霾方案對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響
《“2+26”城市治霾方案》是為應(yīng)對(duì)京津冀及周邊地區(qū)大氣污染問題而制定的一系列政策措施,其目標(biāo)是通過減少污染物排放改善環(huán)境質(zhì)量。當(dāng)環(huán)境管制的執(zhí)行力度恰當(dāng)時(shí),環(huán)境管制可以通過激勵(lì)企業(yè)研發(fā)新技術(shù)或采用新的組織方法來提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,即“波特假說”理論。根據(jù)波特假說,環(huán)境治理政策不會(huì)增加企業(yè)的生產(chǎn)成本,反而能夠促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新[34-35]。一系列的實(shí)證研究支持了波特假說[36-37]。實(shí)施嚴(yán)格且適宜的環(huán)境管制可能會(huì)使中國經(jīng)濟(jì)贏得提高環(huán)境質(zhì)量和生產(chǎn)率增長的“雙贏”結(jié)果[38]。《“2+26”城市霧霾治理方案》作為環(huán)境治理措施之一,符合波特假說的理念,可以推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)的增長。
據(jù)此,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)1:“2+26”城市治霾方案有效促進(jìn)了綠色經(jīng)濟(jì)增長。
(二)“2+26”城市治霾方案對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制
“2+26”城市治霾方案能夠提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,借助技術(shù)溢出效應(yīng)以及創(chuàng)新示范效應(yīng)實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(如圖1所示)。關(guān)于綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)污染的抑制作用,波特假說指出嚴(yán)格的環(huán)境法規(guī)能夠推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新以控制霧霾污染。減少污染排放主要是通過改造傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù),利用節(jié)能減排技術(shù)提高生產(chǎn)率[39]。
此外,綠色技術(shù)創(chuàng)新具有空間集聚特征,區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新在相鄰區(qū)域間表現(xiàn)出模仿行為。Li等[40]發(fā)現(xiàn),這些措施可以協(xié)同提高區(qū)域間的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率和環(huán)境資源效益。另外,研究表明,技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。同時(shí),綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠使企業(yè)實(shí)現(xiàn)低投入高產(chǎn)出的集約化生產(chǎn),并成為發(fā)展的支柱。這種創(chuàng)新能夠避免傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)環(huán)境造成的污染,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長[41]。綠色技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)使得綠色經(jīng)濟(jì)增長實(shí)現(xiàn),有益于促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提升了企業(yè)的競(jìng)爭力和形象,刺激了市場(chǎng)需求,并同步降低了環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),推進(jìn)了可持續(xù)發(fā)展的實(shí)施。
根據(jù)孫瑾等的觀點(diǎn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是保障我國綠色經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)和整體趨勢(shì)[20]。全國范圍內(nèi),第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)綠色增長起到了促進(jìn)作用。當(dāng)一個(gè)地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變時(shí),可能會(huì)降低綠色經(jīng)濟(jì)增長水平。第三產(chǎn)業(yè)比重的增加有助于提高資源利用效率,提升綠色全要素生產(chǎn)率[42]。在霧霾治理機(jī)制的推動(dòng)下,企業(yè)被迫改變傳統(tǒng)的高污染、高排放的生產(chǎn)方式,逐漸淘汰過時(shí)的產(chǎn)能,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低污染、低能耗的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。此外,與其他行業(yè)相比,石油、化工和鋼鐵等污染嚴(yán)重的行業(yè)受到霧霾政策的限制更加嚴(yán)格。這項(xiàng)政策將迫使這些行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,以提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)揮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型所帶來的環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)增長的紅利效應(yīng)。因此,這些行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)成為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色增長的重要途徑。
基于此,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)2:“2+26”城市治霾方案可以通過提高綠色技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長。
假設(shè)3:“2+26”城市治霾方案可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)模型設(shè)定
本文以《“2+26”城市治霾方案》為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),采用傾向得分匹配-雙重差分法(PSM-DID)進(jìn)行因果識(shí)別。處理組(T)為實(shí)施政策的28個(gè)城市①,控制組(C)是未實(shí)施該政策標(biāo)準(zhǔn)的254個(gè)城市,總共獲得282個(gè)城市樣本。通過處理組和控制組內(nèi)樣本城市的對(duì)比來評(píng)估《“2+26”城市治霾方案》對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)的影響效果。具體計(jì)量模型如下:
yit=β0+β1Policyi×Timet+ξXit+μi+ηt+εit (1)
式中:i、t分別表示城市和年度;yit代表綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù);Policyi表示是否實(shí)施了《“2+26”城市治霾方案》的地區(qū)虛擬變量,Policyi=1為處理組,表示城市i實(shí)施了《“2+26”城市治霾方案》政策,反之,則取0;Timet表示實(shí)施《“2+26”城市治霾方案》的時(shí)間虛擬變量,Timet=1表示實(shí)施《“2+26”城市治霾方案》及之后的年份;β1代表霧霾治理政策對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響;Xit代表其他的一些控制變量,例如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、投資開放水平等;μi代表地區(qū)固定效應(yīng);ηt代表時(shí)間固定效應(yīng);εit代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
(二)數(shù)據(jù)及變量說明
1.樣本選擇和數(shù)據(jù)來源
本文的數(shù)據(jù)全部來源于國家統(tǒng)計(jì)局以及《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性、完整性及準(zhǔn)確性,所選取的樣本時(shí)間為2014—2020年,剔除數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的城市后,選取全國282個(gè)城市,并根據(jù)《“2+26”城市治霾方案》將政策實(shí)施的28個(gè)城市劃分為處理組,其余城市為控制組。
2.變量選取
(1)被解釋變量:綠色經(jīng)濟(jì)增長
本文將綠色經(jīng)濟(jì)增長看成經(jīng)濟(jì)增長水平的提升和環(huán)境污染水平的下降。基于此,納入了環(huán)境和經(jīng)濟(jì)因素的綠色全要素生產(chǎn)率是判斷區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)增長的重要依據(jù)[30]。綠色經(jīng)濟(jì)增長要求將經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染同時(shí)納入分析框架。傳統(tǒng)的GDP衡量指標(biāo)只單純考慮了經(jīng)濟(jì)增長,未合理考慮環(huán)境污染,以致我們?cè)谧非蠼?jīng)濟(jì)增長的同時(shí),犧牲了環(huán)境。對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)增長的研究,最主要的難點(diǎn)是如何度量綠色經(jīng)濟(jì)增長,因?yàn)榫G色經(jīng)濟(jì)增長本身是不可以直接觀測(cè)的,需要借助數(shù)學(xué)規(guī)劃方法或計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)[1]。
NDDF也稱為非徑向方向距離函數(shù),是一種用于衡量非無差異效率的生產(chǎn)效率的函數(shù)。與傳統(tǒng)的徑向方向距離函數(shù)不同,NDDF不要求所有生產(chǎn)單位都具有相同的生產(chǎn)效率。相反,NDDF允許每個(gè)生產(chǎn)單位都有其自己的效率水平。NDDF可以用來測(cè)度綠色經(jīng)濟(jì)增長,因?yàn)榫G色經(jīng)濟(jì)增長強(qiáng)調(diào)的是以環(huán)境友好、可持續(xù)發(fā)展為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)增長方式,而NDDF是一種用于評(píng)估非無差異效率的生產(chǎn)效率的函數(shù),可以更好地反映不同生產(chǎn)單位的效率水平和環(huán)境效率。在測(cè)度綠色經(jīng)濟(jì)增長時(shí),可以將NDDF應(yīng)用于綠色產(chǎn)業(yè)中的投入產(chǎn)出分析。通過將綠色產(chǎn)業(yè)的投入和產(chǎn)出轉(zhuǎn)換為向量,并使用NDDF計(jì)算出生產(chǎn)單位的技術(shù)效率,可以評(píng)估綠色產(chǎn)業(yè)的效率和技術(shù)水平,從而了解綠色經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)際情況。
因此,為了衡量綠色經(jīng)濟(jì)增長,本文采用了非徑向方向距離函數(shù)(NDDF)這一方法。參考了Zhou等人[43]關(guān)于非徑向方向距離函數(shù)的定義,我們構(gòu)建了如下的NDDF模型:
D(x,y,b;g)=sup{ωTβ:((x,y,b)+g·diag(β))∈T}(2)
式中:ω=(ωxM,ωyk,ωbj)T為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重向量;g=(-gx,-gy,-gb)為方向向量;β=(βxm,βyk,βbj)T為松弛變量,代表投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的比例可以增減。根據(jù)前述研究,本研究選擇了各個(gè)城市年末從業(yè)人員數(shù)(L)、資本存量(K)和能源消耗量(E)作為投入要素,并選取了地區(qū)生產(chǎn)總值(G)作為期望產(chǎn)出。此外,二氧化硫(S)、工業(yè)廢水(W)、工業(yè)煙粉塵排放量(M)以及霧霾污染天數(shù)(P)被選為非期望產(chǎn)出。因此,可通過構(gòu)建以下DEA模型來求解NDDF函數(shù):
假設(shè)投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出要素同等重要,故應(yīng)該賦予三者各1/3的權(quán)重,投入要素又包括勞動(dòng)投入、資本投入和能源投入,亦將均等分配投入要素總權(quán)重,故將權(quán)重向量設(shè)置為:ωT=(19,19,19,13,112,112,112,112)
投入指標(biāo)包含勞動(dòng)力、資本和能源投入。
其一,勞動(dòng)投入。為了評(píng)估勞動(dòng)投入,本研究使用各城市年末從業(yè)人員總數(shù),包括城鎮(zhèn)私營和個(gè)體從業(yè)人員的總數(shù)。
其二,資本投入。采用永續(xù)盤存法來評(píng)估各城市的實(shí)際資本投資規(guī)模:
Kit=Kit-1(1-δ)+Iit
計(jì)算出第t期的資本存量,其中Kit和Kit-1分別表示第t年和第t-1年的資本存量,δ表示折舊率取9.6%,Iit表示第t年的固定資產(chǎn)投資。由于缺少各城市的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),根據(jù)各城市所在省份的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)以2013年為基期進(jìn)行統(tǒng)一折算為不變價(jià)固定資產(chǎn)投資。
其三,能源投入。參考現(xiàn)有的研究,用各個(gè)城市工業(yè)產(chǎn)值占本省工業(yè)產(chǎn)值的比重作為權(quán)重,乘以本省的能源消耗總量,估算各城市的能源消耗量數(shù)據(jù)。
產(chǎn)出指標(biāo)包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。對(duì)于期望產(chǎn)出,本文將地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)視為模型中的期望產(chǎn)出變量。為剔除價(jià)格因素的影響,本文采用了以2013年為基期的GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減。對(duì)于非期望產(chǎn)出,本文使用了城市中的二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙粉塵排放量以及霧霾污染天數(shù)作為指標(biāo)。其中,二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙粉塵排放量的數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,而霧霾污染天數(shù)的數(shù)據(jù)則基于《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中各城市空氣質(zhì)量狀況得出來,并通過線性插值補(bǔ)充缺失的數(shù)據(jù)。
(2)解釋變量:政策變量
Policy表示是否為處理組:若屬于“2+26”政策實(shí)施城市,則Policy為1;否則為0。Time為政策虛擬變量,《“2+26”城市治霾方案》自2017年2月17日實(shí)行,若樣本觀測(cè)值處于2017年及之后,則Time為1;否則為0。Policy×Time即為本文的核心解釋變量。
(3)控制變量
考慮到其他因素也可能對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響,因此本文還控制了其他影響綠色經(jīng)濟(jì)增長的因素:1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp),經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常伴隨著大量的資源消耗和環(huán)境污染對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)有著一定的影響,用各地實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)表示;2)工業(yè)化水平(industry),不同產(chǎn)業(yè)部門在能源結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平上的差異影響著綠色經(jīng)濟(jì)增長,用第二產(chǎn)業(yè)值占GDP比重來衡量;3)人力資本水平(hc),綠色經(jīng)濟(jì)通常依賴于創(chuàng)新和新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用,因此具有高水平的知識(shí)和技能的人才是推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)增長的重要因素,用普通高等學(xué)校在校人數(shù)占總?cè)丝诒戎貋砗饬浚?)投資開放水平(fdi),投資開放可以促進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)和轉(zhuǎn)移以及資本的流動(dòng),從而對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響,用各地區(qū)外商直接投資的當(dāng)年實(shí)際使用外資金額與各地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量;5)城市化水平(ul),本文采用各地區(qū)每年年末城鎮(zhèn)人口數(shù)占年末總?cè)藬?shù)的比重衡量。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。
四、實(shí)證結(jié)果及分析
(一)基本回歸結(jié)果
本部分通過構(gòu)建PSM-DID來評(píng)估“2+26”城市治霾方案對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響,估計(jì)結(jié)果如表2所示。被解釋變量為綠色經(jīng)濟(jì)增長率,第(4)列加入控制變量,并依次控制了地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。列(4)結(jié)果表明,模型中的Policy×Time系數(shù)為0.0174,在1%水平顯著,結(jié)果表明政策對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響,政策后相比于政策前,實(shí)驗(yàn)組相比于對(duì)照組平均高0.0174個(gè)單位,《“2+26”城市治霾方案》實(shí)施后,處理組綠色經(jīng)濟(jì)增長率顯著提升,假說1得到驗(yàn)證,可以判斷霧霾治理政策對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長具有較為明顯的促進(jìn)作用。模型中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)在1%水平顯著為正,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)增長具有正向影響;模型中的人力資本水平系數(shù)在1%水平顯著為正,表明人力資本水平對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)增長具有正向影響;投資開放水平系數(shù)在10%水平顯著為正,可能是因?yàn)橐M(jìn)外商直接投資促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而影響綠色經(jīng)濟(jì)增長;模型中的城市化水平系數(shù)在10%水平顯著為負(fù),表明城市化水平對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)增長具有顯著負(fù)向影響,這可能是因?yàn)槿丝诿芗腿祟惢顒?dòng)、交通工具急劇增加等問題造成的。
針對(duì)傾向得分匹配,下面表3顯示了各項(xiàng)協(xié)變量平衡檢驗(yàn)的結(jié)果。在匹配前,處理組包括實(shí)施了《“2+26”城市治霾方案》的地區(qū),而其余為控制組。在匹配后的共同區(qū)間內(nèi),地級(jí)市達(dá)到了262個(gè)。與匹配前相比,匹配后所有協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差顯著降低,處理組與控制組的差異不再明顯,這說明匹配后兩組的可比性大幅提高。
(二)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
雙重差分方法有效的一個(gè)基本前提是,政策未發(fā)生時(shí)處理組與控制組具有共同趨勢(shì),這意味著控制組可以作為處理組的“反事實(shí)替身”。平行趨勢(shì)假設(shè)可以通過趨勢(shì)圖判斷,也可以通過計(jì)量模型檢驗(yàn),并且使用計(jì)量模型可以估計(jì)出實(shí)施霧霾治理政策影響綠色經(jīng)濟(jì)增長的邊際效應(yīng)。具體計(jì)量模型如下:
yit=β0+β1pre2×Policyi+β2pre3×Policyi+β3current×Policyi+β4post1×Policyi+
β5post2×Policyi+β6post3×Policyi+ξXit+μi+ηt+εit (4)
式中:pre2~pre3表示空氣治理政策實(shí)施前的效果,post1~post3表示空氣治理政策實(shí)施后的效果,β0~β6是待估計(jì)系數(shù)。為了防止共線性問題,本文采用政策前一期作為基準(zhǔn)組,其估計(jì)結(jié)果如圖2所示。從“2+26”城市治霾方案在實(shí)施前可以看出,兩組樣本的綠色經(jīng)濟(jì)增長率的變化趨勢(shì)相同。然而,在實(shí)施了“2+26”城市空氣污染聯(lián)防聯(lián)控之后,兩組樣本的綠色經(jīng)濟(jì)增長率發(fā)生了不同的變化。與對(duì)照組相比,實(shí)驗(yàn)組的綠色經(jīng)濟(jì)增長率顯著提高。這說明我們所提出的模型符合平行趨勢(shì)假設(shè),同時(shí)也初步支持了假設(shè)1。
(三)動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析
表4對(duì)《“2+26”城市治霾方案》是否存在動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)。表4結(jié)果表明,隨著時(shí)間的推移,《“2+26”城市治霾方案》對(duì)目標(biāo)地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長作用較為穩(wěn)定,與平行趨勢(shì)結(jié)果保持一致。綠色經(jīng)濟(jì)增長在政策實(shí)施后第一年上升、第二年下降,然后第三年又上升,這種情況表明政策實(shí)施可能會(huì)經(jīng)歷一個(gè)調(diào)整期,這個(gè)期間會(huì)出現(xiàn)起伏波動(dòng)。這種波動(dòng)可能是由于政策實(shí)施初期的刺激效應(yīng)逐漸減弱,市場(chǎng)和企業(yè)需要時(shí)間來適應(yīng)新的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和政策要求,在政策推動(dòng)下,企業(yè)和市場(chǎng)可能通過技術(shù)創(chuàng)新、管理改進(jìn)等方式逐步適應(yīng)環(huán)保要求,從而在經(jīng)歷短期調(diào)整后重新實(shí)現(xiàn)增長。
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.安慰劑檢驗(yàn)
其檢驗(yàn)基本原理是利用虛假的政策發(fā)生時(shí)間或?qū)嶒?yàn)組進(jìn)行分析,以驗(yàn)證政策效應(yīng)是否存在。如果仍然觀察到政策效應(yīng),那么可以推斷基準(zhǔn)回歸中的政策效應(yīng)并不可靠。此外,結(jié)果可能由其他無法觀測(cè)到的因素引起,而不是所關(guān)注的政策造成。為了消除其他因素對(duì)回歸結(jié)果的可能影響,在全樣本中進(jìn)行隨機(jī)抽樣以構(gòu)建實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。然后,使用模型(1)對(duì)生成的結(jié)果進(jìn)行回歸,并重復(fù)進(jìn)行1000次回歸。圖3顯示了回歸所得估計(jì)系數(shù)的概率密度分布。可以觀察到,隨機(jī)分組的系數(shù)估計(jì)值主要分布在接近零的位置,與之前研究的基準(zhǔn)回歸估計(jì)值不同,通過安慰劑檢驗(yàn)驗(yàn)證。
2.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了確?;鶞?zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性,本研究進(jìn)行了以下穩(wěn)健性檢驗(yàn),以驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性:(1)更換因變量的度量方式。通過將技術(shù)效率變化(EC)納入回歸方程中,表4列(1)顯示結(jié)果仍然顯著為正。(2)控制組不受政策影響。在考慮一個(gè)未受政策影響的地區(qū),并假設(shè)其受到政策影響的情況下,表5列(2)的系數(shù)變得不顯著。(3)考慮交互固定效應(yīng)。在基準(zhǔn)DID回歸方程的基礎(chǔ)上,我們引入了年份和城市的交互項(xiàng)來進(jìn)一步控制不可觀測(cè)的異質(zhì)性。根據(jù)表5列(3)顯示,我們發(fā)現(xiàn)將城市固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)的交互項(xiàng)納入后,基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。(4)處理組樣本內(nèi)部的異質(zhì)性相較于全樣本更小。因此,根據(jù)已有文獻(xiàn)做法,我們只對(duì)處理組樣本進(jìn)行回歸分析。如表5列(4)所示,我們得到了依舊為正的結(jié)果。(5)剔除同時(shí)期其他政策影響。選擇縮短樣本時(shí)間跨度,刪除2018年之后的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行基準(zhǔn)回歸,表5列(4)所示的回歸結(jié)果依然顯著,因此同時(shí)期其他政策未對(duì)文章的估計(jì)造成偏誤。
五、異質(zhì)性探究與機(jī)制分析
(一)異質(zhì)性分析
1.城市發(fā)展類型異質(zhì)性
資源型城市和非資源型城市在應(yīng)對(duì)霧霾政策方面可能存在差異。一方面,資源型城市的經(jīng)濟(jì)增長通常依賴于自然資源的開采和加工,因此在解決霧霾污染問題時(shí)可能會(huì)面臨更大的經(jīng)濟(jì)壓力和利益博弈,對(duì)治理政策的接受度可能較低。與此同時(shí),非資源型城市的經(jīng)濟(jì)增長更加依賴于技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)業(yè)的發(fā)展,這使得它們更有可能積極擁抱綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,并對(duì)治理政策表示更高的接受度。相比之下,資源型城市則成為中國霧霾治理過程中的薄弱環(huán)節(jié),而綠色經(jīng)濟(jì)的增長對(duì)于資源型城市的環(huán)境治理發(fā)展來說具有極為重要的作用。本文的核心研究問題是:資源型城市是否因霧霾治理政策的實(shí)施而推動(dòng)了綠色經(jīng)濟(jì)的增長?為了回答這個(gè)問題,本文依據(jù)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020)》對(duì)城市進(jìn)行分類,并將樣本分成資源型城市和非資源型城市兩組,進(jìn)而檢驗(yàn)霧霾治理政策對(duì)資源型城市綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響。根據(jù)表6的數(shù)據(jù)顯示,資源型城市的估計(jì)結(jié)果列(1)和列(2),非資源型城市的估計(jì)結(jié)果列(3)和列(4)。從表6的結(jié)果可以看出,總的來說,霧霾治理政策對(duì)非資源型城市的綠色經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了顯著推動(dòng)作用,但卻無法促進(jìn)資源型城市的綠色經(jīng)濟(jì)增長。因此,在資源型城市和非資源型城市中,霧霾治理政策對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響存在一定的差異。實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是非資源型城市謀求可持續(xù)發(fā)展的必由之路,所以非資源型城市更加注重技術(shù)創(chuàng)新和綠色發(fā)展,對(duì)于環(huán)境保護(hù)政策的接受度可能較高,因此實(shí)施霧霾治理政策可能會(huì)更加順利。所以需要針對(duì)不同類型的城市實(shí)施不同的政策和措施,以促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和霧霾治理的進(jìn)展。
2.城市規(guī)模異質(zhì)性
前文研究表明,《“2+26”城市治霾方案》的實(shí)施能夠推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)增長,改善城市環(huán)境。但是對(duì)于不同規(guī)模的城市而言,是否存在促進(jìn)效應(yīng)呢?如果存在,那么這種效應(yīng)是否存在差異呢?從城市規(guī)模的角度來看,規(guī)模較大的城市具有經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng),資源配置和利用效率也相對(duì)較高,能夠降低環(huán)境污染程度?;谏鲜龇治觯疚倪M(jìn)一步驗(yàn)證了不同規(guī)模城市的促進(jìn)效應(yīng)。本文根據(jù)2014年國務(wù)院發(fā)布的最新標(biāo)準(zhǔn)《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》,對(duì)城市規(guī)模進(jìn)行了劃分。鑒于樣本的限制,本文將特大及以上城市、大型城市和中小型城市分為不同組,并進(jìn)行回歸分析(見表7)。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),實(shí)施《“2+26”城市治霾方案》對(duì)中小城市規(guī)模有益,可刺激綠色經(jīng)濟(jì)增長和城市環(huán)境改善。這表明,中小型城市更注重環(huán)境保護(hù),有利于推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),不同類型的大城市綠色經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)效應(yīng)存在差異,特大及以上城市通過實(shí)施《“2+26”城市治霾方案》能促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長,但顯著性較弱。
(二) 機(jī)制分析
上文的研究表明,與對(duì)照組相比,“2+26”城市治霾方案出臺(tái)顯著提高了處理組城市的綠色經(jīng)濟(jì)增長。接下來的問題是,霧霾政策通過何種渠道對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長施加影響?考慮到“2+26”城市治霾方案出臺(tái)的主要舉措在于促進(jìn)環(huán)境改善和刺激經(jīng)濟(jì)增長,依據(jù)前文理論分析,霧霾治理政策可能通過綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩種機(jī)制來影響綠色經(jīng)濟(jì)。所采用的機(jī)制檢驗(yàn)參考江艇的方法[44]僅檢驗(yàn)霧霾治理政策對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。
Patent=α1+β1Policyi×Timet+ξ1Xit+μi+ηt+εit(5)
Thirdindustry=α2+β2Policyi×Timet+ξ2Xit+μi+ηt+εit(6)
被解釋變量Patent和Thirdindustry分別代表綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),其中綠色技術(shù)創(chuàng)新使用發(fā)明專利申請(qǐng)量來衡量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)使用第三產(chǎn)業(yè)占GDP的產(chǎn)值之比來衡量。
表8描述了霧霾治理政策對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。首先,霧霾治理政策顯著提高了綠色技術(shù)創(chuàng)新,表現(xiàn)為對(duì)每萬人綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量的影響系數(shù)為正,且在加入控制變量前后均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。其次,霧霾治理政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)效應(yīng)。表現(xiàn)為Thirdindustry的影響系數(shù)為正,且均在1%的顯著性水平下顯著。霧霾治理政策的實(shí)施可以通過綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩條路徑促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長。
六、研究結(jié)論與政策建議
(一)研究結(jié)論
本文基于2014—2020年282個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù),利用雙重差分模型和PSM-DID方法從綠色經(jīng)濟(jì)層面考察了《“2+26”城市治霾方案》實(shí)施的政策效應(yīng),得到了如下結(jié)論:其一,《“2+26”城市治霾方案》實(shí)施后目標(biāo)地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長顯著,該結(jié)論經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立。其二,動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析表明,隨著時(shí)間的推移,《“2+26”城市治霾方案》對(duì)目標(biāo)地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)作用較為穩(wěn)定,霧霾治理政策有利于城市綠色經(jīng)濟(jì)增長。其三,基于綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)視角的機(jī)制表明,《“2+26”城市治霾方案》主要通過綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來影響綠色經(jīng)濟(jì)增長,可見《“2+26”城市治霾方案》既可以幫助城市提高自身綠色經(jīng)濟(jì)水平,又可以推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益和生態(tài)效益雙贏。其四,城市發(fā)展類型異質(zhì)性研究表明,霧霾治理政策對(duì)非資源型城市綠色經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用,對(duì)資源型城市無明顯作用;城市規(guī)模異質(zhì)性研究表明,霧霾治理政策促進(jìn)了中小城市綠色經(jīng)濟(jì)增長,也在一定程度上促進(jìn)了特大及以上城市綠色經(jīng)濟(jì)增長。
(二)政策建議
根據(jù)本文的結(jié)論,我們提出以下政策建議:
第一,加強(qiáng)霧霾治理力度,積極推動(dòng)環(huán)境污染的全面防治工作。堅(jiān)持以精確、科學(xué)和法治為基礎(chǔ)的污染治理策略,不斷加強(qiáng)對(duì)空氣污染的防治工作,以確保環(huán)境的清潔與安全,通過霧霾治理政策,努力消減重度污染天氣的發(fā)生,同時(shí)根據(jù)實(shí)施效果定期進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整,以確保政策的持續(xù)性和有效性。
第二,提高綠色技術(shù)創(chuàng)新,加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。政府可以設(shè)立專項(xiàng)資金,支持綠色技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。同時(shí),鼓勵(lì)高校、研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作,加快綠色技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用;引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向高附加值、低污染、低能耗方向轉(zhuǎn)型。對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),應(yīng)推動(dòng)綠色改造和節(jié)能減排,而對(duì)于新興綠色產(chǎn)業(yè),則應(yīng)給予政策傾斜和市場(chǎng)扶持。
第三,制定差異化的政策。對(duì)于非資源型城市,應(yīng)重點(diǎn)支持循環(huán)經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展;對(duì)于資源型城市,則需要制定轉(zhuǎn)型發(fā)展策略,減少對(duì)資源的依賴;對(duì)于中小城市,應(yīng)提供更多的資源和政策支持,幫助其建立適合自身特點(diǎn)的綠色經(jīng)濟(jì);而對(duì)于特大城市,需通過政策引導(dǎo)和示范效應(yīng),推動(dòng)其在綠色建筑、綠色交通等領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用。
注釋:
① 包括北京市,天津市,河北省的石家莊、唐山、廊坊、保定、滄州、衡水、邢臺(tái)、邯鄲市,山西省的太原、陽泉、長治、晉城市,山東省的濟(jì)南、淄博、濟(jì)寧、德州、聊城、濱州、菏澤市,河南省的鄭州、開封、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、濮陽市(以下簡稱“2+26”城市)。
[參考文獻(xiàn)]
[1] 李江龍,徐斌.“詛咒”還是“福音”:資源豐裕程度如何影響中國綠色經(jīng)濟(jì)增長?[J].經(jīng)濟(jì)研究,2018,53(09):151-167.
[2]陳詩一,程時(shí)雄.霧霾污染與城市經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型評(píng)估:2004—2016[J].復(fù)旦學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,60(06):122-134.
[3]Chen Y,Ebenstein A,Greenstone M,Li H.New Evidence on the impact of sustained exposure to air pollution on life expectancy from China’s Huai River policy[J].Proceedings of the National Academy of Sciences.2013,110(32):12936-12941.
[4]劉春臘,劉衛(wèi)東,陸大道,等.2004—2011年中國省域生態(tài)補(bǔ)償差異分析(英文)[J].Journal of Geographical Sciences,2017,27(02):240-256.
[5]梅梅,朱蓉,孫朝陽.京津冀及周邊“2+26”城市秋冬季大氣重污染氣象條件及其氣候特征研究[J].氣候變化研究進(jìn)展,2019,15(03):270-281.
[6]劉華軍,孫亞男,陳明華.霧霾污染的城市間動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)及其成因研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,201jaz2cotGuNBbbdaQ99wJtlA8EJhXRI6ZmOzLZUJVHN4=7,27(03):74-81.
[7]謝元博,陳娟,李巍.霧霾重污染期間北京居民對(duì)高濃度PM2.5持續(xù)暴露的健康風(fēng)險(xiǎn)及其損害價(jià)值評(píng)估[J].環(huán)境科學(xué),2014,35(01):1-8.
[8]穆泉,張世秋.2013年1月中國大面積霧霾事件直接社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估[J].中國環(huán)境科學(xué),2013,33(11):2087-2094.
[9]馬麗梅,張曉.中國霧霾污染的空間效應(yīng)及經(jīng)濟(jì)、能源結(jié)構(gòu)影響[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2014(04):19-31.
[10]邵帥,李欣,曹建華,等.中國霧霾污染治理的經(jīng)濟(jì)政策選擇:基于空間溢出效應(yīng)的視角[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016,51(09):73-88.
[11]鄧慧慧,楊露鑫.霧霾治理、地方競(jìng)爭w8F1bgbTvYLUlVWuzKn32/FKu4+kPXZS3iIxkw9CokA=與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(10):118-136.
[12]張中祥,曹歡.“2+26”城市霧霾治理政策效果評(píng)估[J].中國人口·資源與環(huán)境,2022,32(02):26-36.
[13]王恰,鄭世林.“2+26”城市聯(lián)合防治行動(dòng)對(duì)京津冀地區(qū)大氣污染物濃度的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境,2019,29(09):51-62.
[14]李慧,王淑蘭,張文杰,等.京津冀及周邊地區(qū)“2+26”城市空氣質(zhì)量特征及其影響因素[J].環(huán)境科學(xué)研究,2021,34(01):172-184.
[15]林弋筌,王鏑.中國“霧霾”治理的政策效果與機(jī)制分析[J].系統(tǒng)工程,2021,39(04):10-17.
[16]李少林,王齊齊.“大氣十條”政策的節(jié)能降碳效果評(píng)估與創(chuàng)新中介效應(yīng)[J].環(huán)境科學(xué),2023,44(04):1985-1997.
[17]Watanabe,M.,Tanaka,K.Efficiency analysis of Chinese industry:A directional distance function approach[J].Energy policy,2007,35(12):6323-6331.
[18]陳詩一.中國的綠色工業(yè)革命:基于環(huán)境全要素生產(chǎn)率視角的解釋(1980—2008)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010,45(11):21-34,58.
[19]萬倫來,朱琴.R&D投入對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響:來自中國工業(yè)1999—2010年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2013(09):20-26.
[20]孫瑾,劉文革,周鈺迪.中國對(duì)外開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與綠色經(jīng)濟(jì)增長:基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].管理世界,2014(06):172-173.
[21]彭濤,吳文良.綠色GDP核算:低碳發(fā)展背景下的再研究與再討論[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(12):81-86.
[22]李蘇,尹海濤.我國各省份綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測(cè)度與時(shí)空特征分析:基于包容性綠色增長視角[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2020,36(09):44-53.
[23]范丹,孫曉婷.環(huán)境規(guī)制、綠色技術(shù)創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)增長[J].中國人口·資源與環(huán)境,2020,30(06):105-115.
[24]李丫丫,秦帥.低碳技術(shù)創(chuàng)新與中國綠色經(jīng)濟(jì)增長:中介機(jī)制與異質(zhì)性特征[J].科技與經(jīng)濟(jì),2022,35(03):31-35.
[25]劉金全,魏闕.創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2020,39(11):28-34.
[26]武建新,胡建輝.環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與綠色經(jīng)濟(jì)增長:基于中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2018(03):7-17.
[27]逯進(jìn),李婷婷.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新與綠色全要素生產(chǎn)率:基于異質(zhì)性視角的研究[J].中國人口科學(xué),2021(04):86-97,128.
[28]馮志軍,陳偉,楊朝均.環(huán)境規(guī)制差異、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與中國經(jīng)濟(jì)綠色增長[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2017,36(08):61-69.
[29]陳詩一,陳登科.霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)研究,2018,53(02):20-34.
[30]韋東明,顧乃華,劉育杰.霧霾治理、地方政府行為和綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展:來自中國縣域的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2022(04):64-77.
[31]崔立志,陳秋堯.城市霧霾治理對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的實(shí)證分析[J].蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2020,36(04):92-102.
[32]Yuan,K.,Qin,Y.,Wang,C.,et al.Balance between Smog Control and Economic Growth in China:Mechanism Analysis Based on the Effect of Green Technology Innovation[J].International Journal of Environmental Research and Public Health,2023,20(2):1475.
[33]馬棟棟.霧霾治理政策能否改善全要素生產(chǎn)率?[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2021,38(06):84-92.
[34]Porter,M.E.,& Linde,C.V.D.Toward a new conception of the environment-competitiveness relationship[J].Journal of economic perspectives,1995,9(4):97-118.
[35]Porter,M.E.Towards a dynamic theory of strategy[J].Strateg.Manag.J.,1991,12:95-117.
[36]Berman,E.,& Bui,L.T.M.Environmental Regulation and Productivity:Evidence from Oil Refineries[J].Review of Economics and Statistics,2001,83(3):498-510.
[37]王兵,吳延瑞,顏鵬飛.環(huán)境管制與全要素生產(chǎn)率增長:APEC的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008,(05):19-32.
[38]李樹,陳剛.環(huán)境管制與生產(chǎn)率增長:以APPCL2000的修訂為例[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013,48(01):17-31.
[39]馮嚴(yán)超,王曉紅,胡士磊.FDI、OFDI與中國綠色全要素生產(chǎn)率:基于空間計(jì)量模型的分析[J].中國管理科學(xué),2021,29(12):81-91.
[40]Li,P.,Lu,Y.,Wang,J.Does flattening government improve economic performance? Evidence from China[J].Journal of Development Economics,2016,123:18-37.
[41]Acemoglu,Daron,Philippe Aghion,et al.The Environment and Directed Technical Change[J].American Economic Review,2012,102 (1):131-66.
[42]Bailey,I.,& Caprotti,F(xiàn).The Green Economy:Functional Domains and Theoretical Directions of Enquiry[J].Environment and Planning A:Economy and Space,2014,46(8):1797-1813.
[43]Zhou,P.,B.W.Ang,and D.Q.Zhou.Measuring Economy Wide Energy Efficiency Performance:A Parametric Frontier Approach[J].Applied Energy,2012,90(1):196-200
[44]江艇.因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2022,410(05):100-120.
(責(zé)任編輯 文 格)
Haze Control and Promotion of Green Economic Growth:
A Quasi-natural Experiment Based on the “2+26”
Urban Haze Control Program
CHENG Shi-xiong, WU Qi-xiang
(Business School,Hubei University,Wuhan 430062,Hubei,China)
Abstract:Taking 282 prefecture-level cities (prefectures) in China from 2014 to 2020 as samples,this paper evaluates the impact of haze control policies on green economic growth by applying the propensity score matching differential method.The results show that haze control policies have played a significant role in promoting green economic growth.From the dynamic analysis,the promotion effect of policy implementation on the growth of green economy in target areas is relatively stable.In addition,haze control policies promote the growth of green economy in non-resource-based cities,but have no significant effect on resource-based cities.At the same time,compared with larger cities,the implementation of haze control policies has a more significant effect on the growth of green economy in small and medium-sized cities.Mechanism analysis shows that the implementation of haze control policies promotes green economic growth through two paths of promoting green technology innovation and industrial structure upgrading.The conclusion of the study provides a reference for the government to formulate haze control policies,promote green economic growth and realize sustainable urban development.
Key words:haze control; green economic growth; green technology innovation; upgrading of industrial structure