摘 要：運(yùn)用CNKI的計(jì)量分析工具和CiteSpace方法，對(duì)從中國(guó)知網(wǎng)檢索的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，分析我國(guó)旅游可達(dá)性研究的學(xué)術(shù)框架。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國(guó)旅游可達(dá)性研究文獻(xiàn)數(shù)量整體呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，研究主題主要集中在旅游地的空間分布與可達(dá)性、交通網(wǎng)絡(luò)與旅游可達(dá)性、旅游可達(dá)性及其影響因素等方面。根據(jù)研究現(xiàn)狀及實(shí)踐需求，夯實(shí)基礎(chǔ)理論、創(chuàng)新研究方法、融合信息技術(shù)等可能成為未來(lái)我國(guó)旅游可達(dá)性研究的重點(diǎn)方向。

關(guān)鍵詞：旅游可達(dá)性；CiteSpace；中國(guó)

中圖分類號(hào)：F592.7" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " " " " 文章編號(hào)：1007-1199（2024）05-0013-05

DOI：10.19327/j.cnki.zuaxb.1007-1199.2024.05.002

鄭州財(cái)稅金融職業(yè)學(xué)院，河南 鄭州 450048

旅游可達(dá)性是指游客到達(dá)旅游目的地的便利程度。自2000年以來(lái)，旅游業(yè)在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展，成為許多國(guó)家的主要經(jīng)濟(jì)支柱。然而，旅游目的地在可達(dá)性方面的限制，影響了許多游客對(duì)旅游目的地的選擇和到達(dá)方式。國(guó)內(nèi)學(xué)界關(guān)注旅游可達(dá)性研究肇始于2003年，目前尚未發(fā)現(xiàn)有學(xué)者對(duì)旅游可達(dá)性研究進(jìn)行梳理和綜述。有鑒于此，本文聚焦旅游可達(dá)性這一領(lǐng)域，在前人研究的基礎(chǔ)上，梳理我國(guó)旅游可達(dá)性研究的現(xiàn)狀，剖析研究?jī)?nèi)容并總結(jié)不足之處，以期從促進(jìn)理論方法創(chuàng)新和實(shí)踐探索的角度提出展望，為后繼研究提供學(xué)術(shù)基礎(chǔ)和方向指引，并為促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展提供有益參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本文以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）作為文獻(xiàn)來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)為確保文獻(xiàn)具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)代表性，將文獻(xiàn)來(lái)源類別限定為中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）、北京大學(xué)《中文核心期刊要目總覽》和南京大學(xué)《中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）》，檢索“主題=旅游可達(dá)性”，不設(shè)置起始時(shí)間，檢索截至日期為2023年8月31日。通過(guò)精準(zhǔn)搜索得到265篇文獻(xiàn)，并對(duì)與研究主題不相關(guān)的條目進(jìn)行剔除，最終篩選得到符合條件的樣本文獻(xiàn)176篇。

本文借助CNKI的計(jì)量分析工具和CiteSpace 6.1.R6軟件中文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析板塊的作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等功能，分析我國(guó)旅游可達(dá)性研究的學(xué)術(shù)框架。

2 我國(guó)旅游可達(dá)性研究態(tài)勢(shì)

2.1 發(fā)文趨勢(shì)分析

通過(guò)對(duì)CNKI的計(jì)量可視化分析中的已選文獻(xiàn)分析可知，2003—2023年我國(guó)旅游可達(dá)性研究文獻(xiàn)數(shù)量整體呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)。

具體說(shuō)來(lái)，旅游可達(dá)性研究在2003年開(kāi)始進(jìn)入大眾視野，2004—2007年相關(guān)研究出現(xiàn)了停滯，說(shuō)明該階段國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)其的關(guān)注度較低，但隨著關(guān)注該領(lǐng)域的學(xué)者逐漸增多，2008—2012年度發(fā)文量從1篇上升至12篇，之后經(jīng)過(guò)短暫回落又上升至2016年的17篇，再之后年度發(fā)文量又在波動(dòng)中上升至2022年的19篇。年度發(fā)文量的趨勢(shì)變化特點(diǎn)充分說(shuō)明了國(guó)內(nèi)旅游可達(dá)性研究領(lǐng)域發(fā)展較晚，發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量并不多。

2.2 發(fā)文期刊分析

同樣通過(guò)CNKI的計(jì)量工具分析已發(fā)表文獻(xiàn)的期刊分布情況發(fā)現(xiàn)，在本文選取的176篇文獻(xiàn)中，發(fā)文量在4篇及以上的期刊如表1所示?？傮w上，文獻(xiàn)的期刊分布較為集中，排名前3的期刊發(fā)文量占到總文獻(xiàn)的27.25%，其中《經(jīng)濟(jì)地理》的發(fā)文數(shù)量最多，達(dá)到23篇，占比13.06%；發(fā)文量位于第2位、第3位的期刊分別是《長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境》和《資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)》。

2.3 發(fā)文作者分析

通過(guò)CiteSpace對(duì)所選文獻(xiàn)的作者進(jìn)行分析， 2003—2023年發(fā)文量在4篇及以上的作者情況見(jiàn)表2。

統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，作者發(fā)文量在4篇及以上的共有8人，其中靳誠(chéng)的論文發(fā)表數(shù)量最多，為7篇，其發(fā)文時(shí)間最早且一直在做跟蹤研究，對(duì)旅游可達(dá)性研究具有較大影響；陸玉麒的論文發(fā)表數(shù)量居其次，為6篇，但在2012年以后就沒(méi)有相關(guān)論文發(fā)表；王曉芳的論文發(fā)表數(shù)量緊跟其后為5篇，徐菁、曹芳東、孔令章、戢曉峰均為4篇。除上述作者之外，其他作者發(fā)文量相對(duì)較少且影響程度較低，說(shuō)明旅游可達(dá)性研究領(lǐng)域中亟待更多有影響力的作者。

2.4 研究機(jī)構(gòu)分析

通過(guò)CiteSpace對(duì)我國(guó)旅游可達(dá)性研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，2003—2023年發(fā)文量在4篇及以上的研究機(jī)構(gòu)情況見(jiàn)表3。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量最多的是南京師范大學(xué)，達(dá)到17篇；其次是華中師范大學(xué)，共發(fā)文14篇；西北師范大學(xué)發(fā)文為8篇，湖南師范大學(xué)和江西師范大學(xué)發(fā)文量均為5篇，安徽師范大學(xué)和昆明理工大學(xué)發(fā)文量均為4篇，其他研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量則在3篇及以下。這表明，國(guó)內(nèi)對(duì)旅游可達(dá)性的研究主要集中在高校，東中部的南京師范大學(xué)和華中師范大學(xué)已形成了自身高水平研究發(fā)展的集中態(tài)勢(shì)，西部則以西北師范大學(xué)和昆明理工大學(xué)為主要研究機(jī)構(gòu)?？梢?jiàn)，對(duì)旅游可達(dá)性研究的機(jī)構(gòu)所在省份只覆蓋到了我國(guó)的東中西部部分地區(qū)，因此還應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)不同地區(qū)研究機(jī)構(gòu)的交流與合作，努力提升旅游可達(dá)性研究的規(guī)模效應(yīng)和整體水平。

3 我國(guó)旅游可達(dá)性研究主題

3.1 關(guān)鍵詞詞頻分析

關(guān)鍵詞詞頻及其變化很大程度上反映的是旅游可達(dá)性研究主題及其變化趨勢(shì)。運(yùn)用CiteSpace對(duì)所選文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻分析，2003—2023年所選文獻(xiàn)中詞頻為7次及以上的高頻關(guān)鍵詞情況見(jiàn)表4。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，“可達(dá)性”出現(xiàn)的頻次最高，達(dá)100次，其次是“空間格局”，為19次，再次是“旅游景點(diǎn)”，為13次，“空間結(jié)構(gòu)”和“高速鐵路”的頻次均為8次，“傳統(tǒng)村落”和“空間句法”的頻次均為7。從關(guān)鍵詞詞頻變化看，“游憩空間”“星級(jí)酒店”和“風(fēng)景園林”等出現(xiàn)頻次趨于減少，“傳統(tǒng)村落”“公園綠地”和“高速鐵路”等出現(xiàn)頻次趨于增多，說(shuō)明與前者相關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域不斷趨于冷清，與后者相關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域逐步受到追捧。

3.2 研究主題聚類分析

為清晰展示旅游可達(dá)性研究的主題演變格局，運(yùn)用CiteSpace方法對(duì)旅游可達(dá)性研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，同一聚類被排布在同一水平線上，得到“空間差異”“空間結(jié)構(gòu)”“空間格局”“交通網(wǎng)絡(luò)”“影響因素”和“耦合協(xié)調(diào)”等關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖譜（圖略），在整個(gè)聚類的演變過(guò)程中，不同的年份展現(xiàn)出不同的標(biāo)志性關(guān)鍵詞，進(jìn)一步對(duì)聚類標(biāo)簽及熱點(diǎn)關(guān)鍵詞進(jìn)行合并、刪減后，主要得到三大主題：旅游地的空間分布與可達(dá)性、交通網(wǎng)絡(luò)與旅游可達(dá)性、旅游可達(dá)性及其影響因素。

3.2.1旅游地的空間分布與可達(dá)性

以指定的區(qū)域來(lái)研究旅游地的空間分布與可達(dá)性受到越來(lái)越多國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注。潘竟虎等（2014）以我國(guó)2424個(gè)A級(jí)旅游景點(diǎn)為例，通過(guò)GIS中的最近鄰指數(shù)、K指數(shù)、熱點(diǎn)聚類等方法分析其空間分布特征，并運(yùn)用柵格成本加權(quán)距離算法計(jì)算其空間可達(dá)性［1］。張琪等（2015）以武漢市旅游景點(diǎn)為例，綜合運(yùn)用空間句法、核密度分析法、緩沖區(qū)分析法，從感知可達(dá)性、局部可達(dá)性和全局可達(dá)性對(duì)其定量評(píng)價(jià)，并結(jié)合旅游景點(diǎn)的空間分布進(jìn)行了探討［2］。胡靜等（2017）以我國(guó)國(guó)家級(jí)水利風(fēng)景區(qū)為典型案例，利用GIS空間分析技術(shù)和空間計(jì)量地理方法分析其空間分布格局，并基于谷歌地圖測(cè)算其交通可達(dá)性［3］。孫建偉等（2017）以湖北省A級(jí)景區(qū)和星級(jí)酒店為空間對(duì)象要素，基于GIS空間分析功能識(shí)別湖北省旅游空間結(jié)構(gòu)，并測(cè)度其可達(dá)性［4］。郁琦等（2018）以上海市鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)為例，采用GIS空間分析法分析了上海鄉(xiāng)村旅游資源的分類、景點(diǎn)的空間格局和可達(dá)性［5］。朱磊等（2018）以皖南國(guó)際文化旅游示范區(qū)內(nèi)不同類別A級(jí)旅游景點(diǎn)為例，綜合運(yùn)用GIS空間分析方法對(duì)其空間結(jié)構(gòu)和可達(dá)性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)［6］。宋楠楠等（2019）以浙江省首批3A級(jí)景區(qū)村莊為研究對(duì)象，采用數(shù)學(xué)模型和GIS空間分析法分析其空間分布形態(tài)和可達(dá)性［7］。景壯壯等（2021）以山西省A級(jí)景區(qū)作為研究對(duì)象，運(yùn)用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)和核密度分析法探究了其空間分布特征，并利用柵格成本加權(quán)距離方法對(duì)不同類別景區(qū)的可達(dá)性進(jìn)行了測(cè)度［8］。黎雅悅（2022）以廣州市不同類型休閑旅游資源為例，運(yùn)用最鄰近指數(shù)、核密度及柵格分析等方法，分析了其空間特征及可達(dá)性［9］。曹開(kāi)軍（2023）以我國(guó)西北五省2019年、2020年和2021年對(duì)應(yīng)的55個(gè)、179個(gè)和212個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村為研究對(duì)象，運(yùn)用空間分析法探究了其空間格局特征，并采用柵格成本加權(quán)距離法對(duì)空間可達(dá)性差異進(jìn)行可視化呈現(xiàn)［10］。周海濤（2023）以內(nèi)蒙古紅色旅游景點(diǎn)為例，采用核密度、地理集中指數(shù)等方法揭示其空間分布特征，并基于高德地圖路徑規(guī)劃功能構(gòu)建了可達(dá)性測(cè)度模型。綜上所述，我國(guó)學(xué)者對(duì)不同尺度下旅游地的空間分布和可達(dá)性進(jìn)行了實(shí)證研究，且研究方法多采用GIS空間分析和定量模型［11］。

3.2.2交通網(wǎng)絡(luò)與旅游可達(dá)性

2010年以來(lái)，我國(guó)交通網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展對(duì)改善旅游可達(dá)性發(fā)揮了越來(lái)越重要作用，引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者們的高度關(guān)注。靳誠(chéng)等（2010）基于公路網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用GIS定量分析了長(zhǎng)江三角洲旅游景點(diǎn)可達(dá)性［12］。楊效忠等（2013）選取高速鐵路、普通鐵路、高速公路、普適性交通等交通方式，對(duì)大別山跨界旅游景區(qū)的可達(dá)性進(jìn)行了測(cè)度［13］。王美霞等（2014）也基于公路交通網(wǎng)絡(luò)，利用GIS空間分析技術(shù)和可達(dá)性模型對(duì)武陵山片區(qū)旅游景點(diǎn)可達(dá)性水平進(jìn)行了分析［14］。蔣海兵等（2014）探討了2020年全國(guó)高鐵網(wǎng)絡(luò)影響下旅游景點(diǎn)可達(dá)性空間格局及其變化［15］。黃泰（2014）基于城際鐵路，利用分形網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)維數(shù)測(cè)算了長(zhǎng)三角旅游城市的可達(dá)性格局變化特征［16]。郭建科等（2016）分析了哈大高鐵開(kāi)通后東北各地到區(qū)域內(nèi)各旅游景點(diǎn)可達(dá)性的變化特征［17］。李瑞（2017）以貴廣高鐵為案例區(qū)，運(yùn)用GIS空間分析和可達(dá)性模型測(cè)度構(gòu)建了貴廣高鐵對(duì)沿線旅游城市的時(shí)間距離與可達(dá)性變化及其地域結(jié)構(gòu)系統(tǒng)［18］。魏珍等（2021）采用成本距離等方法，對(duì)重慶2015年無(wú)高鐵和2030年高鐵網(wǎng)建成后的旅游可達(dá)性及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度變化特征進(jìn)行了探究［19］。李升朝等（2023）基于西安市公路網(wǎng)、公交線網(wǎng)、軌道交通線網(wǎng)等數(shù)據(jù)，運(yùn)用GIS空間分析法探討了交通在旅游景點(diǎn)可達(dá)性中的影響［20］。賈文通等（2023）在高鐵“門到門”旅行時(shí)間框架下，以滬寧城際旅行為例，探討了城市內(nèi)部景區(qū)可達(dá)性的時(shí)空差異［21］。綜上所述，我國(guó)學(xué)者不斷豐富交通網(wǎng)絡(luò)與旅游可達(dá)性相結(jié)合的研究，有助于揭示交通網(wǎng)絡(luò)與旅游深度融合發(fā)展。

3.2.3旅游可達(dá)性及其影響因素

影響旅游可達(dá)性的一些因素不容忽視，這也隨著我國(guó)學(xué)者研究的不斷深入得到了積極關(guān)注。馬勇等（2017）運(yùn)用空間計(jì)量方法和GWR回歸模型，重點(diǎn)剖析影響長(zhǎng)江中游城市群170個(gè)傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平重要因子［22］。陰姣姣等（2019）運(yùn)用柵格成本加權(quán)距離算法與GWR對(duì)湖北武陵山區(qū)258個(gè)旅游扶貧重點(diǎn)村旅游可達(dá)性及影響因素在空間上影響程度及作用方向的差異進(jìn)行了探究［23］。張陽(yáng)等（2021）計(jì)算了陜西省43個(gè)鄉(xiāng)村旅游示范村的可達(dá)性指數(shù)，并利用GWR回歸模型剖析各大因子的影響程度及其在空間視角下的異質(zhì)性［24］。付強(qiáng)等（2021）綜合運(yùn)用ArcGIS、SPSS和高德地圖等工具軟件，借助核密度、空間插值、地理加權(quán)回歸等分析方法，對(duì)河南省215個(gè)國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落的空間可達(dá)性及影響因素進(jìn)行研究［25］。左金友等（2023）利用GIS分析工具、可達(dá)性測(cè)算公式、OLS線性回歸方法和GWR模型探究了武陵山片區(qū)735個(gè)傳統(tǒng)村落可達(dá)性和影響因素［26］。田瑾等（2023）借助時(shí)間地理學(xué)理論基礎(chǔ)構(gòu)建旅游可達(dá)性測(cè)評(píng)模型，以云南省 142 個(gè)山地旅游景區(qū)景點(diǎn)為研究對(duì)象，測(cè)評(píng)了云南山地旅游可達(dá)性，并探究其影響因素與機(jī)制［27］。

4 結(jié)論與展望

4.1 研究結(jié)論

本文通過(guò)CNKI的計(jì)量分析工具和CiteSpace 6.1.R6方法，對(duì)2003—2023年我國(guó)旅游可達(dá)性研究進(jìn)行現(xiàn)狀分析，得到以下結(jié)論：一是我國(guó)旅游可達(dá)性研究文獻(xiàn)數(shù)量整體呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，但因?yàn)樵撗芯款I(lǐng)域發(fā)展較晚，總體上發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量并不多，且發(fā)文期刊較為集中。二是我國(guó)旅游可達(dá)性研究核心研究團(tuán)隊(duì)相對(duì)較少，不同高校作者之間的聯(lián)系合作不夠緊密，且亟待更多有影響力的研究者加入進(jìn)來(lái)。三是我國(guó)旅游可達(dá)性的研究主題主要集中在旅游地的空間分布與可達(dá)性、交通網(wǎng)絡(luò)與旅游可達(dá)性、旅游可達(dá)性及其影響因素等方面。

4.2 研究展望

我國(guó)旅游可達(dá)性研究可望從以下方面進(jìn)一步探索：一是夯實(shí)旅游可達(dá)性研究的基礎(chǔ)理論支撐。目前旅游可達(dá)性的基礎(chǔ)理論研究尚顯薄弱，盡管有少量研究者從不同學(xué)科出發(fā)對(duì)旅游可達(dá)性進(jìn)行研究，但并未形成統(tǒng)一的有機(jī)體，需要更多研究者嘗試通過(guò)跨學(xué)科、超學(xué)科的方法構(gòu)建旅游可達(dá)性研究的基礎(chǔ)理論構(gòu)架。二是提升旅游可達(dá)性研究方法的創(chuàng)新性。旅游可達(dá)性研究多采用GIS空間分析方法，質(zhì)量不高的重復(fù)性研究較多，研究方法的創(chuàng)新性仍顯不足。三是隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展，旅游可達(dá)性與信息技術(shù)的融合將是未來(lái)研究的重點(diǎn)方向。

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責(zé)任編校：張 靜，杜寶花

Research on China's Tourism Accessibility Based on CiteSpace Method：

Situation and Theme

DONG Di

（Zhengzhou Vocational College of Finance，Taxation and Finance，Zhengzhou 450048，China）

Abstract：Using CNKI's econometric analysis tools and CiteSpace software，this paper visually analyzes the relevant literature retrieved by CNKI and draws the knowledge map of China's tourism accessibility research.It is found that the number of research literature on tourism accessibility in China shows a slow growth trend，and the research topics mainly focus on the spatial distribution and accessibility of tourist destinations，transportation network and tourism accessibility，tourism accessibility and its influencing factors.According to the research status and practical needs， consolidating basic theories， innovating research methods，and integrating information technology may become the key directions of China's tourism accessibility research in the future.

Key words：tourism accessibility;CiteSpace；China