摘要：新技術(shù)的逐漸完善，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）推動(dòng)知識(shí)型視頻產(chǎn)業(yè)朝著智能化、高效率、高質(zhì)量的方向邁進(jìn)。本文聚焦于AIGC在知識(shí)型視頻生產(chǎn)中的商業(yè)應(yīng)用，梳理AIGC的技術(shù)特征及演進(jìn)脈絡(luò)，探求知識(shí)型視頻生產(chǎn)中的新應(yīng)用、新消費(fèi)、新效益。

關(guān)鍵詞：AIGC 知識(shí)型視頻 商業(yè)應(yīng)用

AIGC全稱AI Generated Content，意為“人工智能生成內(nèi)容”，是一種高效率、智能化的新型創(chuàng)作方式。自2022年開始，AIGC在繪畫、視頻、代碼等方面均涌現(xiàn)出一批現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用，ChatGPT的上線將這場(chǎng)技術(shù)的浪潮推向各個(gè)領(lǐng)域。對(duì)知識(shí)型視頻創(chuàng)作者而言，把握AIGC的技術(shù)原理、分析發(fā)展態(tài)勢(shì)、探究市場(chǎng)商業(yè)應(yīng)用價(jià)值，有助于應(yīng)對(duì)技術(shù)革新帶來的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。

一、AIGC與知識(shí)型視頻發(fā)展現(xiàn)狀

AIGC概念的提出，可以追溯到20世紀(jì)。1957年，世界上第一首由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的音樂作品弦樂四重奏《伊利亞克組曲》（IlliacSuite）問世，標(biāo)志人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用的開端。隨后幾十年，人工智能因制作成本高、受眾少、商業(yè)化難度大等諸多因素而止步不前。直到2006年，互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展為人工智能算法的訓(xùn)練提供海量數(shù)據(jù)支撐，算力設(shè)備趨于完善，AIGC的發(fā)展開始從試驗(yàn)性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯?。一方面，?guó)內(nèi)外企業(yè)發(fā)現(xiàn)了商機(jī)，加速AIGC在教育、娛樂、傳媒等領(lǐng)域的技術(shù)落地。另一方面，從業(yè)者意識(shí)到AIGC在圖文生成、文生視頻等方面強(qiáng)大的內(nèi)容生產(chǎn)力，將會(huì)重塑知識(shí)型視頻的生產(chǎn)模式。

1.AIGC的技術(shù)特點(diǎn)。新技術(shù)的加持使AIGC區(qū)別于以往內(nèi)容生產(chǎn)形態(tài)，具有獨(dú)特的技術(shù)特點(diǎn)。首先是感知與交互能力。自然語言處理（Natural Language Processing）是人工智能領(lǐng)域發(fā)展的首要任務(wù)，其目的是讓計(jì)算機(jī)理解、分析和生成人類語言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間有效通信。美國(guó)OpenAI研發(fā)的以ChatGPT為代表的自然語言處理工具，兼具良好的感知和互動(dòng)功能，可以像人類一樣進(jìn)行交談。其次是數(shù)據(jù)巨量化。 AIGC的豐富“想象力”來自體量巨大的數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)大模型為其提供數(shù)據(jù)支撐。AIGC提升性能的重要途徑之一就是以更大規(guī)模、更為完備的數(shù)據(jù)集為“燃料”。最后是內(nèi)容創(chuàng)造力。在人工智能領(lǐng)域，以生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks，GAN）為代表，算法技術(shù)的突破是AIGC技術(shù)成熟的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)模型和算法加持下，AI工具可以根據(jù)輸入文本高效準(zhǔn)確地生成新內(nèi)容。

2.知識(shí)型視頻發(fā)展的需求與產(chǎn)出。知識(shí)型視頻是一種以傳播知識(shí)、技能和信息為主要目的的視頻內(nèi)容，包括但不限于教育課程、專業(yè)講座、科普解說、文化直播等。近些年知識(shí)型視頻成為用戶獲取所需信息的重要途徑之一。例如，嗶哩嗶LD27Z/bWzvMcIjubBGkVFbwORzjJlG9Y4OXna5OV19w=哩視頻網(wǎng)站平臺(tái)發(fā)布的《知識(shí)學(xué)習(xí)與網(wǎng)絡(luò)視頻社Rf2hwsM5955njGE8a1YLyrtNPhvsgNX2rQU9UjY7D6w=區(qū)研究報(bào)告》表明，2022年在該網(wǎng)站內(nèi)觀看知識(shí)類內(nèi)容的用戶共計(jì)2.43億，其數(shù)量是國(guó)內(nèi)在校大學(xué)生總?cè)藬?shù)的5.5倍。相較于其他媒介，無論是在傳播體量還是在傳遞信息的效率上，視頻都具有顯著優(yōu)勢(shì)。隨著AIGC在知識(shí)型視頻生產(chǎn)中各項(xiàng)環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用，創(chuàng)作成本逐漸降低，作品數(shù)量和質(zhì)量進(jìn)一步提升，滿足不同層面、類型的網(wǎng)民需求。

互聯(lián)網(wǎng)的普及以及在線教育興起的環(huán)境下，知識(shí)型視頻的需求和產(chǎn)出呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：其一，需求多樣化。知識(shí)型視頻的需求在不斷擴(kuò)大，涵蓋了不同年齡段人群和各專業(yè)領(lǐng)域。從非學(xué)科類校外培訓(xùn)、職業(yè)技能培訓(xùn)，到興趣愛好、家務(wù)技巧等，用戶對(duì)各種知識(shí)型視頻的需求日益旺盛。其二，內(nèi)容豐富化。隨著需求的多樣化，知識(shí)型視頻的產(chǎn)出也變得更加豐富。創(chuàng)作者們來自不同領(lǐng)域，具有豐富的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)橛^眾提供多樣化、有深度的內(nèi)容。其三，互動(dòng)性增強(qiáng)。隨著技術(shù)的發(fā)展，知識(shí)型視頻正從單向傳播向雙向互動(dòng)演變。觀眾可以通過評(píng)論、彈幕等方式與創(chuàng)作者互動(dòng)，也可以參與線上測(cè)試、討論等活動(dòng)，提高學(xué)習(xí)的參與度和效果。同時(shí)，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用使知識(shí)型視頻的推送變得更加精準(zhǔn)。視頻平臺(tái)根據(jù)用戶觀看記錄、興趣愛好等因素，為用戶推薦更符合個(gè)人需求的知識(shí)型視頻內(nèi)容。最后，知識(shí)付費(fèi)趨勢(shì)。隨著知識(shí)型視頻市場(chǎng)的擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)鏈也在不斷完善，涉及內(nèi)容創(chuàng)作、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、廣告商、付費(fèi)會(huì)員等多個(gè)環(huán)節(jié)，形成了龐大的知識(shí)型視頻產(chǎn)業(yè)體系，知識(shí)付費(fèi)逐漸成為一種普遍現(xiàn)象。

二、AIGC對(duì)知識(shí)型視頻創(chuàng)作者的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

AIGC為知識(shí)型視頻創(chuàng)作者帶來便捷的同時(shí)，也提出了新挑戰(zhàn)。如何最大化使用機(jī)器優(yōu)勢(shì)，提高視頻生產(chǎn)便捷化、內(nèi)容豐富化的同時(shí)，既降低使用成本，又能給知識(shí)型視頻產(chǎn)業(yè)帶來益處，促進(jìn)良性發(fā)展，是需要亟待解決的問題。

1.人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)：多模態(tài)生產(chǎn)助力創(chuàng)作者突破生產(chǎn)力瓶頸。AIGC是繼PGC、UGC之后全新的內(nèi)容生產(chǎn)形態(tài)，多模態(tài)生產(chǎn)是AIGC區(qū)別前者的顯著特征。人類根據(jù)視覺、聽覺等感官識(shí)別并做出相應(yīng)反應(yīng)。多模態(tài)生產(chǎn)是為計(jì)算機(jī)開發(fā)相似能力，也能學(xué)習(xí)并理解不同模態(tài)之間的關(guān)系，能夠處理來自不同模態(tài)的輸入內(nèi)容。多模態(tài)模型CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training），是通過對(duì)圖像和文本特征提取并進(jìn)行相似性對(duì)比，計(jì)算出兩者之間的匹配關(guān)系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)計(jì)算器跨模態(tài)的相互理解和融合。AIGC通過多模態(tài)技術(shù)獲取多維度信息，實(shí)現(xiàn)更為智能的人機(jī)交互，提供更為豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。創(chuàng)作者借力于AIGC，使用自然語言將靈感創(chuàng)意快速轉(zhuǎn)化為文本或可視化數(shù)據(jù)，代替了大量重復(fù)性勞動(dòng)，簡(jiǎn)化了冗長(zhǎng)的創(chuàng)作生產(chǎn)流程，突破生產(chǎn)力瓶頸，可以將更多精力聚焦于視頻核心創(chuàng)意的思考。

多模態(tài)生成技術(shù)落地的具體表現(xiàn)有：文生圖、圖生圖、文生視頻等，均取得了重要進(jìn)展，其中文生視頻的實(shí)現(xiàn)難度較高。初創(chuàng)公司Runway發(fā)布Gen-1，其功能為根據(jù)文本提示或參考圖片指定風(fēng)格對(duì)現(xiàn)有視頻素材進(jìn)行轉(zhuǎn)換，生產(chǎn)更為精細(xì)的新視頻片段以供應(yīng)用。該公司進(jìn)一步發(fā)布Gen-2，除結(jié)合Gen-1功能之外，Gen-2能夠?qū)崿F(xiàn)輸入文字生成視頻，不再需要視頻和圖像作為原始素材。人人都可以用較低的成本創(chuàng)作出一段動(dòng)畫或視頻，這無疑對(duì)視頻產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式具有顛覆性影響。AIGC在視頻產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)一步普及，輔助知識(shí)型視頻創(chuàng)作者前、中、后期的工作。AIGC的價(jià)值在于用極低的成本縮小不同專業(yè)人群的知識(shí)鴻溝和信息差距，使得普通用戶也可以借助ChatGPT、Gen-2等工具從事內(nèi)容生成甚至是創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)。

2.AI助力創(chuàng)作趨向：創(chuàng)作者面對(duì)新技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。AIGC時(shí)代，人工智能技術(shù)的應(yīng)用被越來越多的公司重視并啟用，AI助力創(chuàng)新趨向逐漸明晰。一方面，AI“搬運(yùn)”信息的效率極高，在客觀呈現(xiàn)、信息加工、精確指導(dǎo)、“計(jì)算性”創(chuàng)作等領(lǐng)域均有不俗的表現(xiàn)，會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷號(hào)、音樂裁縫、抄襲寫手等從事機(jī)械型勞動(dòng)的“內(nèi)容生產(chǎn)”工作造成威脅。創(chuàng)作者應(yīng)在持有危機(jī)意識(shí)的前提下反觀自身優(yōu)勢(shì)尋找突圍之策，機(jī)器無法生產(chǎn)飽含抽象思考以及反映復(fù)雜人性的內(nèi)容，而人的優(yōu)勢(shì)恰恰在于主觀描述、觀點(diǎn)提煉、意義創(chuàng)作、經(jīng)驗(yàn)、直覺判斷等。另一方面，機(jī)器“新基因”會(huì)催生各種奇花異草，但也難免帶來平庸之花。AI基于數(shù)字大模型生成的“轉(zhuǎn)基因”式知識(shí)內(nèi)容尚且不能與人類長(zhǎng)期積累的文化藝術(shù)相媲美。因此，科技與內(nèi)容的有機(jī)結(jié)合需要人文精神的滋養(yǎng)。知識(shí)型視頻創(chuàng)作者應(yīng)該持有積極的態(tài)度擁抱新技術(shù)，保持獨(dú)立思考。

AIGC的發(fā)展方興未艾，知識(shí)型視頻創(chuàng)作者難免忽視一些使用風(fēng)險(xiǎn)，也需要引起重視。一是侵權(quán)問題，創(chuàng)作者在使用人工智能技術(shù)時(shí)應(yīng)該樹立知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)。AIGC的本質(zhì)是機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，模型在此期間使用海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。目前，對(duì)人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)界定的相關(guān)法律尚需進(jìn)一步完善，使用AI生成技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)作的作者能否享有著作權(quán)等問題有待出臺(tái)相關(guān)法律進(jìn)行明確。二是深度偽造，創(chuàng)作者需要仔細(xì)甄別虛假信息。AI生成技術(shù)不僅可以用于對(duì)圖像、視頻的篡改，而且可以幫助使用者偽造信息，部分內(nèi)容的細(xì)節(jié)表達(dá)幾乎達(dá)到了“以假亂真”的地步。三是違禁內(nèi)容，創(chuàng)作者必須遵守法律法規(guī)。AIGC的內(nèi)容生成完全取決于使用者的引導(dǎo)，計(jì)算機(jī)在面對(duì)違禁輸入內(nèi)容時(shí)并不具備獨(dú)立思考能力，在使用過程中，個(gè)別使用者故意誘導(dǎo)AI工具生成違禁違法內(nèi)容。

三、AIGC對(duì)知識(shí)型視頻生產(chǎn)的新應(yīng)用、新消費(fèi)、新效益

隨著廣大用戶對(duì)知識(shí)型視頻的需求增加，借助AIGC提高工作、學(xué)習(xí)效果過程中，催生了一系列新的應(yīng)用場(chǎng)景、消費(fèi)模式，也收獲了新效益。

1.新應(yīng)用：AIGC+視頻生產(chǎn)，重塑視頻生產(chǎn)模式。知識(shí)型視頻是知識(shí)媒介化的產(chǎn)物，屬于專業(yè)用戶生產(chǎn)內(nèi)容（PUGC），主要形式為用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）和專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）相結(jié)合。而在AIGC的影響下，知識(shí)型視頻生產(chǎn)模式被重塑。

其一，AIGC提高知識(shí)檢索效率，啟發(fā)創(chuàng)作靈感。在PUGC模式下，視頻創(chuàng)作者們?cè)跒橹R(shí)“賦能”的過程中，需要在知識(shí)信息的檢索、提煉等工作上耗費(fèi)大量時(shí)間精力。在AIGC的影響下，這些時(shí)間和人力成本會(huì)大幅度降低。以ChatGPT為例，基于背后的大語言模型，ChatGPT針對(duì)用戶的大部分提問都可以規(guī)范地編寫出可信的文本，在一定程度上簡(jiǎn)化了創(chuàng)作者通過搜索引擎等應(yīng)用對(duì)知識(shí)查證、溯源的流程。其二，AIGC精簡(jiǎn)短視頻制作流程，降低生產(chǎn)成本。多模態(tài)生成使AIGC穿梭于文字、圖像、視頻之間，文生圖、文生視頻等應(yīng)用，顛覆了傳統(tǒng)視頻的生產(chǎn)制作模式。區(qū)別于影像、數(shù)字藝術(shù)等，知識(shí)型視頻對(duì)劇情的連貫性、藝術(shù)表現(xiàn)等需求有限，其目的更側(cè)重于在短時(shí)間吸引流量、豐富知識(shí)普及的形式。創(chuàng)作者需要通過對(duì)輸入文本的完善，通過AI視頻生成工具以近乎零成本的投入獲得大量素材。其三，AIGC提升視頻運(yùn)營(yíng)品質(zhì)，促進(jìn)內(nèi)容更新。一方面，AIGC可以分析用戶喜好和行為數(shù)據(jù)，為用戶提供推送個(gè)性化的知識(shí)性內(nèi)容，這有助于提高用戶的消費(fèi)體驗(yàn)和滿意度。另一方面，AIGC通過收集用戶對(duì)人們?cè)掝}的關(guān)注度，總結(jié)出熱門內(nèi)容的風(fēng)格和發(fā)展趨勢(shì)，有助于創(chuàng)作者的創(chuàng)意積累，實(shí)現(xiàn)知識(shí)型短視頻內(nèi)容的及時(shí)跟進(jìn)。

2.新消費(fèi)：AIGC+知識(shí)生產(chǎn)，催生知識(shí)型產(chǎn)品新樣態(tài)。數(shù)智時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)市場(chǎng)，用戶們不再滿足于簡(jiǎn)單的消費(fèi)快感和粗糙的感官刺激，開始紛紛轉(zhuǎn)向附帶情感價(jià)值，兼顧交互體驗(yàn)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容市場(chǎng)。隨著知識(shí)付費(fèi)的普及，知識(shí)型視頻平臺(tái)紛紛推出付費(fèi)產(chǎn)品和定制服務(wù)，AIGC無疑為其注入了一劑“強(qiáng)心針”。東方甄選近日公布了2023年上半年業(yè)績(jī)，展示了以董宇輝為代表的“知識(shí)型主播”在成為直播界“爆款”后所取得的突出成績(jī)。在線交易總額達(dá)到48億元，利潤(rùn)5.85億，這些數(shù)據(jù)說明知識(shí)型內(nèi)容強(qiáng)大的變現(xiàn)能力。AIGC的興起催生了知識(shí)型產(chǎn)品新樣態(tài)，其中商業(yè)表現(xiàn)較為亮眼的是虛擬數(shù)字人產(chǎn)品。虛擬數(shù)字人可以視為AIGC與文化IP結(jié)合發(fā)展的產(chǎn)物，是真人主播的補(bǔ)充。以現(xiàn)象級(jí)抖音平臺(tái)虛擬博主“柳夜熙”的視頻為例，制作團(tuán)隊(duì)以“中式美妝師”等設(shè)定打造角色，以劇情完整的微短劇為呈現(xiàn)形式，在內(nèi)容上將深受年輕用戶青睞的“國(guó)潮”“元宇宙”等元素相融合，既吸引了流量，又對(duì)傳統(tǒng)戲曲、中式配色等知識(shí)進(jìn)行普及。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)根據(jù)用戶的個(gè)性化需求提供更人性化的服務(wù)，充當(dāng)“多類型學(xué)習(xí)助手”，勝任不同的角色，譬如傳道授業(yè)解惑的老師、整理羅列知識(shí)點(diǎn)的書童、提供優(yōu)秀案例的學(xué)霸等。新技術(shù)賦能文化，提升平臺(tái)用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容增值，也是很多以知識(shí)型產(chǎn)品為主營(yíng)業(yè)務(wù)的公司采取的戰(zhàn)略。例如，音頻分享平臺(tái)喜馬拉雅的AIGC項(xiàng)目“單田芳聲音重現(xiàn)”被工信部評(píng)為“超卓互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用”，引起了廣泛關(guān)注。喜馬拉雅使用自主研發(fā)的文本轉(zhuǎn)語音（TTS）技術(shù)實(shí)現(xiàn)多語種，多情緒、多風(fēng)格的音頻演繹，能夠區(qū)分旁白和對(duì)白。為了最大程度地再現(xiàn)單氏評(píng)書清晰明快、跌宕起伏的腔調(diào)以及單田芳先生生前獨(dú)特的沙啞嗓音，喜馬拉雅甚至自主設(shè)計(jì)了單獨(dú)的韻律提取模塊，以確保還原音效的“原汁原味”。另外，許多公司致力于AIGC衍生知識(shí)產(chǎn)品的開發(fā)，初創(chuàng)公司PromptBase將輔助AI內(nèi)容生成的“關(guān)鍵詞”作為商品進(jìn)行售賣，用戶可以根據(jù)需求以1.99美元的價(jià)格購買一個(gè)“關(guān)鍵詞”，再將其輸入到Midjourney、Stable Diffusion等，使生成的圖像達(dá)到更好的效果。

3.新效益：AIGC+知識(shí)共享，加快文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化布局。中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)實(shí)施國(guó)家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的意見》提出，2035年實(shí)現(xiàn)中華文化全景呈現(xiàn)，中華文化數(shù)字化成果全民共享。人工智能發(fā)展的新效益對(duì)文化強(qiáng)國(guó)“數(shù)字基石”的筑牢具有深遠(yuǎn)影響。

首先，AIGC使知識(shí)擁有更高效的新媒介屬性，內(nèi)容創(chuàng)作和傳播的權(quán)利進(jìn)一步下放，更多用戶通過較低門檻進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)世界營(yíng)造的知識(shí)空間，推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的全面勃興。AI扮演了“啟蒙者”角色，將海量的知識(shí)和優(yōu)質(zhì)教育資源擺在觀眾面前。學(xué)習(xí)者成為中心，知識(shí)的解讀也朝著平民化、多樣化、人性化的趨勢(shì)發(fā)展，這有利于推動(dòng)教育的普及和知識(shí)共享，對(duì)社會(huì)發(fā)展具有積極意義。其次，AIGC激發(fā)了創(chuàng)作者的創(chuàng)新思維，推動(dòng)知識(shí)型視頻創(chuàng)作領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和升級(jí)。近日，百度聯(lián)合中國(guó)探月工程發(fā)布一支短片，短片使用AI技術(shù)從我國(guó)已故杰出科學(xué)家錢學(xué)森先生的視角出發(fā)，以Vlog的形式向觀眾講述中國(guó)航天科技的發(fā)展與進(jìn)步，視頻的海報(bào)也由百度“文心一格”AI作畫創(chuàng)意制作。AIGC作為拓展人類體驗(yàn)的生成工具，既提高內(nèi)容生產(chǎn)效率，也優(yōu)化生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)。創(chuàng)作者在機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的新市場(chǎng)環(huán)境影響下，充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，深耕于優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意知識(shí)內(nèi)容，發(fā)生由“數(shù)字勞工”到“數(shù)字工匠”的轉(zhuǎn)型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)知識(shí)內(nèi)容生產(chǎn)的良性循環(huán)。最后，相關(guān)的法律政策和行業(yè)規(guī)范也會(huì)伴隨人工智能生成內(nèi)容在商業(yè)上的廣泛應(yīng)用而逐漸完善，為AIGC助力知識(shí)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供制度保障。

（作者單位：申林 河北師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院；馮舸帆 河北大學(xué)教育學(xué)院）

本文系2023河北師范大學(xué)革命文物協(xié)同研究中心專項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目“數(shù)字化賦能下河北地區(qū)革命文物保護(hù)傳承新路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：S23WW01）的階段性研究成果。

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【編輯：朱垚穎】