摘要：針對(duì)寵-主交流產(chǎn)品情緒識(shí)別方式缺失或單一，寵-主情緒狀態(tài)難以及時(shí)掌握把控，進(jìn)而造成寵-主情感交流障礙的問(wèn)題，提出多模態(tài)計(jì)算框架下的寵-主情感交流產(chǎn)品雙向交互設(shè)計(jì)原則，實(shí)現(xiàn)對(duì)寵-主情緒精準(zhǔn)識(shí)別，交互反饋，以促進(jìn)寵-主情感交流。在現(xiàn)有人類情緒識(shí)別的音頻分析與計(jì)算機(jī)視覺(jué)跨模態(tài)融合基礎(chǔ)上，針對(duì)貓咪意象需求的模糊性與主人情感需求的多樣性，聯(lián)結(jié)寵-主情感與其對(duì)應(yīng)需求，提出多模態(tài)視域下寵物情緒識(shí)別新方法和寵-主情感交流產(chǎn)品雙向交互設(shè)計(jì)模型。面向?qū)?主情感交流的多模態(tài)情感交互模型，通過(guò)情緒識(shí)別、需求確定、交互反饋，可以提升寵物產(chǎn)品智能化，準(zhǔn)確把握寵-主情緒，促進(jìn)寵-主溝通的良性循環(huán)。

關(guān)鍵詞：寵-主情感；情感交互；多模態(tài)情感識(shí)別；模態(tài)融合；用戶需求；交互設(shè)計(jì)

中圖分類號(hào)：TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-0069（2024）17-0054-05

Abstract：To address the problem of missing or single way of emotion recognition in pet and pet owner communication products，which makes it difficult to grasp and control the emotional state of pet and pet owner in time and thus causes obstacles to the emotional communication of pet and pet owner，we propose a bidirectional interaction design method for pet and pet owner emotional communication products under a multimodal computing framework to achieve accurate recognition of pet’s and pet owner’s emotion and interactive feedback to facilitate the emotional communication. Based on the existing cross-modal fusion of audio analysis and computer vision for human emotion recognition，we propose a new method for pet emotion recognition and a two-way interaction design model for pet and pet owner emotion communication products in a multimodal perspective，in response to the ambiguity of cat imagery needs and the diversity of owner emotion needs，and linking pet and pet owner emotions with their corresponding needs. The multimodal emotional interaction model for pets’ and pet owners’ emotional communication can promote a virtuous cycle of pet owner communication through emotion recognition，demand determination，and interaction feedback. Therefore，building a multimodal interaction design model for pets’ and pet owners’ emotional communication products，can enhance the intelligence of pet products，accurately grasp pets’ and pet owners’ emotions，and eliminate communication barriers between them.

Keywords：Emotional communication between pet and owner；Emotional interaction；Multimodal emotion recognition；Multimodal fusion；User requirements；Interaction design

引言

隨著中國(guó)寵物[1]市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)呈爆炸式擴(kuò)張，寵物主情感交流需求意識(shí)的覺(jué)醒，對(duì)寵-主情感交流產(chǎn)品的交互方式提出了新的發(fā)展需求。現(xiàn)有寵-主情感交流方式同質(zhì)化嚴(yán)重[2]、智能化程度不高、模式單一，造成寵-主間情感交流準(zhǔn)確性和及時(shí)性不足。模態(tài)融合是人工智能發(fā)展的重要趨勢(shì)[3]，融合寵-主身體姿態(tài)、動(dòng)作行為、語(yǔ)言聲音3種單模態(tài)，構(gòu)建基于多模態(tài)融合模式下的寵-主情感需求分析反饋交互模型，能精準(zhǔn)分析寵-主情感并進(jìn)行有效情感交互反饋，為寵-主良性溝通提供可能，對(duì)促進(jìn)寵-主情感交流具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、多模態(tài)情感交互與寵物產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)現(xiàn)狀

（一）多模態(tài)情感交互：在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，將利用兩個(gè)及以上模態(tài)信息通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)情感信息，并運(yùn)用兩個(gè)及以上模態(tài)信息進(jìn)行交互反饋的過(guò)程，稱為多模態(tài)情感交互[4][5]。深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)特征提取算法的進(jìn)步為利用多種模態(tài)進(jìn)行情感分析提供了條件。模態(tài)信息一般包括視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)3種。通過(guò)語(yǔ)音（文本、語(yǔ)速、語(yǔ)音頻率）、圖像（面部表情、行為動(dòng)作）、生理信號(hào)（皮膚電流、皮溫等）等模態(tài)信息輸入判斷用戶情感；通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)進(jìn)行交互反饋。

多模態(tài)情感交互是智能人機(jī)交互必不可少的一部分，其優(yōu)點(diǎn)是直觀和具有沉浸感，能夠引發(fā)情感互動(dòng)，可應(yīng)用于輔助學(xué)習(xí)、情感社交等領(lǐng)域[6][7][8]。其中聽(tīng)覺(jué)反饋能實(shí)現(xiàn)對(duì)話中的實(shí)時(shí)反饋，使用場(chǎng)景約束性小、高效便捷；視覺(jué)反饋通過(guò)帶有特定情感特質(zhì)的圖像進(jìn)行可視化表達(dá)；觸覺(jué)反饋能利用交互界面、產(chǎn)品的材質(zhì)等來(lái)反饋重要的狀態(tài)信息或交互行為。此外，對(duì)情感交互要求較高的輔助學(xué)習(xí)、情感社交必須使用多模態(tài)反饋，即將視覺(jué)反饋、聽(tīng)覺(jué)反饋和觸覺(jué)反饋等反饋形式結(jié)合起來(lái)，混合輸出表達(dá)。

（二）寵物智能產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)現(xiàn)狀：寵物智能用品囿于人工智能技術(shù)和運(yùn)用方法的局限，現(xiàn)有寵物產(chǎn)品智能交互，仍集中在基于單一傳感器的被動(dòng)式交互和強(qiáng)迫式主動(dòng)交互模式，且無(wú)法精準(zhǔn)識(shí)別寵物與寵物主情緒，交互主體大多只關(guān)注寵物本身，其交互輸出的有效性還有待加強(qiáng)，見(jiàn)表1。以上現(xiàn)狀已不能滿足寵物主日益增長(zhǎng)的情感需求和對(duì)寵物產(chǎn)品的自然交互要求。寵物產(chǎn)品亟待朝著情感化和智能化的方向轉(zhuǎn)型發(fā)展[9]。

分析發(fā)現(xiàn)，集寵-物-人三者交互于一體的產(chǎn)品更容易受到寵物和消費(fèi)者的喜愛(ài)，這樣的產(chǎn)品能使寵物和主人共同參與，其中交互模態(tài)越多的越受歡迎。因?yàn)楝F(xiàn)有寵物產(chǎn)品在情感分析時(shí)，由于寵物單一表現(xiàn)形式可能映射多種情緒狀態(tài)（如瞳孔呈擴(kuò)散放大狀可能是處于恐懼，也可能是憤怒），因而需綜合多方要素精準(zhǔn)識(shí)別。此外，通過(guò)智能產(chǎn)品硬件多種模態(tài)（即材質(zhì)、外觀、色 彩、語(yǔ)音、圖像等）特征輸出，聯(lián)結(jié)寵物與主人的情緒狀態(tài)，以促進(jìn)交互行為。如可通過(guò)情感交互中使用帶有特定情感特質(zhì)的圖像、能調(diào)節(jié)寵-主情緒的圖像、與寵-主情緒狀態(tài)相匹配的可視化表達(dá)、提示或引導(dǎo)寵-主緩解情緒壓力的界面等來(lái)進(jìn)行情感的視覺(jué)反饋。

二、基于情感雙向交流的寵-主產(chǎn)品多維度功能設(shè)計(jì)

通過(guò)對(duì)寵物和寵物主人在各類情緒狀態(tài)下的需求進(jìn)行深入分析，推導(dǎo)出促進(jìn)寵-主雙向情感交流的智能產(chǎn)品多維度功能設(shè)計(jì)。

（一）寵物情緒及其情感需求分析：寵物情緒可理解為寵物對(duì)特定事件的短期強(qiáng)烈情感反應(yīng)。動(dòng)物行為學(xué)和心理學(xué)理論認(rèn)為影響寵物情緒的因素主要有動(dòng)物本身、社會(huì)環(huán)境及人類自身3個(gè)方面。以貓咪為例，在中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science等專業(yè)網(wǎng)站上搜索大量文獻(xiàn)后[10]，分析可得出以下結(jié)論：（1）貓咪情緒量表可分為5種類別：恐懼、憤怒、快樂(lè)、滿足、興趣。（2）寵物行為映射著寵物情緒狀態(tài)，而寵物情緒又可以預(yù)測(cè)寵物未來(lái)行為。（3）寵物情緒狀態(tài)可以被外界干預(yù)或轉(zhuǎn)化，多表現(xiàn)為通過(guò)游戲來(lái)釋放它們的活力和捕獵欲望，由此建立更深厚的感情。具體情感傾向及對(duì)應(yīng)需求見(jiàn)表2。

（二）寵物主情感及需求分析：人的情感由幾種基礎(chǔ)情緒構(gòu)成，進(jìn)而派生出包括焦慮、厭惡、嫉妒等更復(fù)雜的情感。其中?？怂梗‵OX）教授提出，情緒起源于兩種廣泛的行動(dòng)傾向，即趨近或退避，文章通過(guò)分析寵物主的主動(dòng)、被動(dòng)的表達(dá)方式來(lái)分析其需求。

為提升寵物主人的飼養(yǎng)體驗(yàn)，深入了解寵物主人飼養(yǎng)貓咪原因、現(xiàn)狀、問(wèn)題、期望等內(nèi)容，在多個(gè)貓咪論壇內(nèi)發(fā)放問(wèn)卷，調(diào)研結(jié)果見(jiàn)圖1。結(jié)果顯示，68.18 %寵物主為女性、年齡段集中于18-40歲；81.82 %寵物主出于喜愛(ài)飼養(yǎng)寵物，40.91 %孤獨(dú)而飼養(yǎng)寵物；59.09 %寵物主都將寵物看作自己的家人，32.08 %寵物主將寵物看作精神慰藉；68.18 %大部分寵物主不知道該如何正確回應(yīng)寵物、與寵物進(jìn)行良性互動(dòng)；在趨近情緒下，寵物主傾向于以玩耍為主；在退避情緒下，寵物主傾向于陪伴功能；額外期望有喂食、交流、清潔等功能，見(jiàn)表3。因此與寵物的跨物種交流，在一定程度上給寵物主帶來(lái)了困擾，需要通過(guò)智能產(chǎn)品幫助寵物主辨識(shí)寵物情緒，并在寵物主處于消極情緒時(shí)，處理引導(dǎo)寵物的情緒與行為。

（三）寵-主情感雙向交流產(chǎn)品多維度功能設(shè)計(jì)：通過(guò)對(duì)寵物和寵物主的情感維度及需求進(jìn)行研究與分析，得出了在寵物和寵物主溝通過(guò)程中，存在三大痛點(diǎn)：跨物種溝通不暢、積極信號(hào)反饋不足、交流互動(dòng)渠道少。

（1）跨物種溝通不暢：由于寵物和人類的語(yǔ)言表達(dá)和行為方式存在差異，兩者間信息傳達(dá)并不能如人與人之間自如，很容易產(chǎn)生誤解，甚至矛盾。（2）積極信號(hào)反饋不足：由于不了解寵物的表達(dá)方式或由于錯(cuò)誤理解傳達(dá)的信息，無(wú)法做出積極正反饋。（3）交流互動(dòng)渠道少：寵-主之間交流途徑少，且需要雙方在適宜情境下才愿意進(jìn)行互動(dòng)。

針對(duì)以上痛點(diǎn)，分析歸納了寵-主情感交流產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)維度，見(jiàn)表4，從寵-主-環(huán)境三個(gè)維度進(jìn)行設(shè)計(jì)，引導(dǎo)寵物情緒、滿足寵物主需求、協(xié)調(diào)寵-主間作用關(guān)系，確定智能產(chǎn)品的主要功能為情緒識(shí)別、交流、玩耍，輔助功能為喂食、陪伴等。

三、基于多模態(tài)的寵-主情感識(shí)別模型構(gòu)建

寵-主情感識(shí)別是實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品輔助寵-主雙向情感交流的基礎(chǔ)，大量國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)顯示在寵物情緒與其具體表現(xiàn)形式的對(duì)應(yīng)關(guān)系上表述不完整且沒(méi)有統(tǒng)一對(duì)應(yīng)關(guān)系，有關(guān)寵物的多模態(tài)情感數(shù)據(jù)庫(kù)尚不完備或因商業(yè)性較強(qiáng)尚未公開(kāi)，文章基于現(xiàn)有研究成果提出基于多模態(tài)的寵物情感識(shí)別新模型。

即從貓咪5種情緒類別出發(fā)，搜集大量貓咪情緒狀態(tài)圖，提取歸納出3種表現(xiàn)維度（姿態(tài)、行為、聲音）的6個(gè)方向（眼睛、耳朵、尾巴、身體、行為、語(yǔ)音）的42種具體表現(xiàn)形式進(jìn)行梳理見(jiàn)表5。形態(tài)涵蓋4個(gè)方面，即眼睛、耳朵、尾巴、身體；行為包括11種形式；聲音包括5種形式。其中動(dòng)作和形態(tài)的動(dòng)靜態(tài)捕捉分析可以利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)，聲音的音頻分析可以借助軟件Praat得以實(shí)現(xiàn)。

基于寵物的情緒特征提取，將貓咪的42種特征與5種情緒狀態(tài)鏈接，繪制寵物多模態(tài)維度情緒映射關(guān)系圖，見(jiàn)圖2，為寵物智能產(chǎn)品的機(jī)器學(xué)習(xí)與寵物情緒的識(shí)別作鋪墊，并在后續(xù)寵物智能產(chǎn)品處理應(yīng)對(duì)主人與寵物情緒時(shí)提供決策先導(dǎo)以促進(jìn)寵-主情感交流。此外，希望能對(duì)后續(xù)貓咪多模態(tài)情感數(shù)據(jù)庫(kù)的建立提供參考。

通過(guò)對(duì)寵物情感識(shí)別的可行性分析，可構(gòu)建出基于多模態(tài)的寵物情感識(shí)別模型，其步驟包括多模態(tài)情感特征提取、多模態(tài)信息融合和情感分類表達(dá)，見(jiàn)圖3。

多模態(tài)特征提取：智能產(chǎn)品通過(guò)麥克風(fēng)、攝像頭、傳感器主動(dòng)采集并實(shí)時(shí)更新寵物聲音、形態(tài)、行為的信息，然后利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和音頻分析技術(shù)對(duì)攝像頭采集的圖像、視頻和麥克風(fēng)采集的聲音進(jìn)行特征提取。

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多模態(tài)信息融合：對(duì)不同模態(tài)間的差異性信息進(jìn)行有效利用，分為數(shù)據(jù)層次融合、特征層次融合、決策層次融合。數(shù)據(jù)層次融合是簡(jiǎn)單地對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行求同，情感識(shí)別失誤率較高；特征級(jí)融合是基于深度學(xué)習(xí)后提取的特征進(jìn)行融合，快速靈活；決策層融合是對(duì)不同模態(tài)信息進(jìn)行情感分類，最后選取占比最大的情感類別。針對(duì)貓咪情感的模糊性，選取借鑒了集特征融合和決策融合的非對(duì)齊多模態(tài)語(yǔ)言序列的多模態(tài)變壓器識(shí)別方法，即通過(guò)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)提取得到的貓咪特征兩兩融合，并在此基礎(chǔ)上，將融合特征放入不同的分類器進(jìn)行整合，以提高貓咪情感識(shí)別的準(zhǔn)確率。

情感分類表達(dá)：融合后的多模態(tài)特征，經(jīng)過(guò)目標(biāo)情感分類層后，輸出概率最大的情感類別，并根據(jù)預(yù)先給予的情感-需求對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)不同情緒狀態(tài)下的貓咪做出差異化互動(dòng)反饋。

現(xiàn)有人類情緒測(cè)量方法主要是基于深度學(xué)習(xí)對(duì)面部、文本、語(yǔ)音的特征級(jí)融合或決策型融合分析，形成了一定體量的數(shù)據(jù)集，如IEMOCAP、CMU-MOSEI、eNTERFACE05等。其情感識(shí)別方法與模型已經(jīng)較為成熟，在此不贅述。

四、基于多模態(tài)的寵-主情感交流產(chǎn)品雙向交互設(shè)計(jì)應(yīng)用

（一）基于多模態(tài)的寵-主情感交流產(chǎn)品雙向交互設(shè)計(jì)模型構(gòu)建

多模態(tài)寵-主情感交流立足于寵物、寵物主、智能產(chǎn)品共同實(shí)現(xiàn)的“寵物-智能產(chǎn)品-寵物主”雙向溝通反饋[11]、良性互動(dòng)循環(huán)的溝通模式。創(chuàng)新寵-主情感交流智能產(chǎn)品雙向交互流程，見(jiàn)圖4，旨在通過(guò)智能產(chǎn)品扮演傳聲筒與調(diào)解人的角色，提升寵-主良好溝通體驗(yàn)。模型可以通過(guò)人工智能劃分識(shí)別對(duì)象，分別判斷寵物和寵物主人的情緒狀態(tài)，并將寵物的情緒狀態(tài)通過(guò)語(yǔ)音或色彩顯示等可視化手段傳達(dá)給寵物主人。

1.當(dāng)寵物主人情緒處于退避狀態(tài)時(shí)，產(chǎn)品將自主決策反饋，自行與寵物進(jìn)行喂食或玩耍等互動(dòng)，并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)寵物情緒狀態(tài)，直至寵物情緒積極平穩(wěn)。

2.當(dāng)寵物主人情緒處于趨近狀態(tài)時(shí)，產(chǎn)品會(huì)通過(guò)圖像或語(yǔ)音等多種方式指導(dǎo)主人與寵物正確互動(dòng)，并實(shí)時(shí)更新雙方的情緒狀態(tài)，再次做出自主反饋或繼續(xù)指導(dǎo)主人與寵物進(jìn)行互動(dòng)的決策，直至寵-主雙方情感積極向好。

基于寵-主情感交流雙向交互流程，從產(chǎn)品的感知層、技術(shù)層、應(yīng)用層進(jìn)行分析[12]，分別對(duì)應(yīng)滿足寵-主情感提取、情感識(shí)別、決策反饋需求的設(shè)備引入層、核心引擎層、交互反饋層，構(gòu)建寵-主情感交流智能產(chǎn)品雙向交互模型，見(jiàn)圖5。

1.設(shè)備引入層：該層滿足產(chǎn)品功能得到實(shí)現(xiàn)的要求，通過(guò)攝像頭、麥克風(fēng)、傳感器等多模態(tài)信號(hào)采集設(shè)備，采集追蹤寵物的身體、語(yǔ)音、行為特征信息以及寵物主的表情、語(yǔ)音、語(yǔ)言文本特征信息，并實(shí)時(shí)更新相關(guān)特征信息。

2.核心引擎層：該層滿足產(chǎn)品情感識(shí)別功能的技術(shù)支持，包括產(chǎn)品功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和多模態(tài)情感識(shí)別架構(gòu)技術(shù)的搭建等。為交互反饋層的指令生成提供具體的技術(shù)支持，主要包括將設(shè)備引入層采集的寵-主特征信息進(jìn)行處理、信號(hào)原語(yǔ)分析、信號(hào)融合處理、情感意圖提取。

3.交互反饋層：該層主要負(fù)責(zé)對(duì)寵-主進(jìn)行交互反饋的情感促進(jìn)作用以及寵-主多模態(tài)情感數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)用，將核心引擎層提取識(shí)別的情感意圖對(duì)應(yīng)相關(guān)指令要求，進(jìn)入不同的產(chǎn)品交互行為模式，包括匹配指令、生成指令、操作指令等。如核心引擎層提取識(shí)別了寵物的憤怒情緒，產(chǎn)品就會(huì)匹配轉(zhuǎn)移注意力指令，通過(guò)玩耍或喂食等方式使寵物的情緒由憤怒轉(zhuǎn)向平穩(wěn)愉快。

（二）基于多模態(tài)的寵-主情感交流產(chǎn)品雙向交互設(shè)計(jì)原則

1.舒適化的多感官體驗(yàn)：融合聽(tīng)、視、觸的多模態(tài)感官融合體驗(yàn)，通過(guò)產(chǎn)品的硬件要素，如麥克風(fēng)播放貓語(yǔ)人語(yǔ)、顯示屏呈現(xiàn)視頻圖像、產(chǎn)品外觀展示色彩燈光、產(chǎn)品輕重緩急的運(yùn)動(dòng)模式、產(chǎn)品材質(zhì)工藝等進(jìn)行雙向反饋[13]，從感官的具體維度構(gòu)建和提升寵-主的情感交流體驗(yàn)，增強(qiáng)寵物和寵物主之間的鏈接互動(dòng)感。

比如選取在寵物貓色域范圍內(nèi)并符合寵物主心理認(rèn)知的藍(lán)色和白色。從視覺(jué)辨識(shí)度來(lái)說(shuō)，藍(lán)色較為平靜，且會(huì)給寵-主在一定程度上帶來(lái)親近感，白色因其給感官體驗(yàn)帶來(lái)的較強(qiáng)的刺激作用，可以吸引寵物主使用時(shí)的注意力，能為情感體驗(yàn)帶來(lái)積極成分。

2.科學(xué)化的交互操作引導(dǎo)：在流程和層次設(shè)計(jì)上要保證功能操作的布局合理性和邏輯一致性，保證功能信息架構(gòu)的一致性，確保互動(dòng)操作模式能夠引導(dǎo)寵物主人的正確行為。尊重寵物主人對(duì)產(chǎn)品使用的傳統(tǒng)認(rèn)知和行為模式，避免違背寵物主人操作意愿的互動(dòng)操作模式，保證溝通功能信息的表現(xiàn)形式對(duì)寵物主人的認(rèn)知具有吸引力。

比如基于寵物主人的理解和行為模式，降低寵物主人在使用過(guò)程中的認(rèn)知負(fù)荷，提高界面操作的交互效率，提高寵物主人在使用過(guò)程中的滿意度。

3.多元化的互動(dòng)形式：多元化的互動(dòng)形式應(yīng)用范圍不僅僅局限于寵物-智能產(chǎn)品-寵物主人三者之間，甚至可以應(yīng)用于智能產(chǎn)品-寵物、智能產(chǎn)品-寵物主人的溝通場(chǎng)景之中。其多元化的互動(dòng)包括但不局限于安慰、玩耍、交流等模式。即通過(guò)將多元化互動(dòng)模式下的多元化互動(dòng)手段應(yīng)用于多元化的互動(dòng)場(chǎng)景之中，增加智能產(chǎn)品的靈活性，增添雙方的愉悅感和認(rèn)同感。

比如對(duì)于寵物不良行為屢教不改的情況，如隨地小便，則可以引入溝通獎(jiǎng)懲機(jī)制，借助懲罰機(jī)制警示寵物，對(duì)寵物的不良行為進(jìn)行規(guī)范化科學(xué)引導(dǎo)。

4.常態(tài)化的機(jī)器學(xué)習(xí)：在寵-主智能情感交流系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，基于寵-主情感的應(yīng)對(duì)設(shè)計(jì)策略尤為重要。要改變傳統(tǒng)寵-主溝通系統(tǒng)中的信息傳達(dá)不準(zhǔn)確、行為反饋不科學(xué)、溝通效率低等情況，需要不斷訓(xùn)練智能產(chǎn)品做正確決策的能力。在產(chǎn)品研發(fā)初期，輸入寵-主情感需求對(duì)應(yīng)關(guān)系及反饋指令后，仍需不斷訓(xùn)練產(chǎn)品正確高效處理寵-主情緒數(shù)據(jù)的能力，獲得寵-主情緒狀態(tài)規(guī)律、交互反饋指南，逐步提升智能產(chǎn)品做正確決策的概率，提高產(chǎn)品自主反饋與指導(dǎo)反饋的正確率。

（三）多模態(tài)融合下的寵-主情感交流產(chǎn)品雙向交互設(shè)計(jì)的應(yīng)用價(jià)值

1.實(shí)現(xiàn)以寵-主為中心的個(gè)性化交流傳達(dá)：打破傳統(tǒng)寵物產(chǎn)品設(shè)計(jì)的單一以寵物或?qū)櫸镏鳛樵O(shè)計(jì)對(duì)象，真正從促進(jìn)寵-主雙方情感交流的角度，將雙方均置于產(chǎn)品的交互場(chǎng)景之中，將以用戶為中心轉(zhuǎn)化為以寵—主的需求為本，凸顯對(duì)寵物和寵物主的重視。同時(shí)，先進(jìn)的技術(shù)也支持著寵-主智能情感交流智能產(chǎn)品朝著個(gè)性化的態(tài)勢(shì)發(fā)展，由于寵物和寵物主人個(gè)體性格表現(xiàn)多樣性，由此派生出的寵-主溝通組合也多種多樣，如何在寵-主溝通的大規(guī)律下，對(duì)特殊問(wèn)題尋求特殊應(yīng)對(duì)方法，多模態(tài)寵-主情感交流雙向交互能基于機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)處理為其提供了行之有效的解決方案。

2.構(gòu)建寵-主共同參與的良好溝通體驗(yàn)：經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，寵-主情感交流意識(shí)需求覺(jué)醒?；谥悄軠贤ㄅc技術(shù)運(yùn)用，提供更精準(zhǔn)、更科學(xué)、更高效的服務(wù)，激發(fā)維持寵—主的積極心態(tài)，建構(gòu)寵—主共同參與的良好溝通情景，能更好地為寵—主提供情感交流服務(wù)，增加寵物與寵物主人的互信黏合度。通過(guò)雙向智能語(yǔ)音設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)基于人工智能的寵-主雙向溝通功能；通過(guò)多模態(tài)寵-主情感識(shí)別模型，達(dá)成對(duì)寵-主情緒數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)改變傳統(tǒng)溝通過(guò)程中寵物和寵物主人對(duì)彼此的“不知所云”“不知所措”，促進(jìn)寵-主間的相互理解，降低寵-主間的溝通成本，實(shí)現(xiàn)寵-主情感交流的高效化、科學(xué)化體驗(yàn)。

3.順應(yīng)人工智能轉(zhuǎn)型發(fā)展的時(shí)代需求：寵-主情感交流雙向交互模型的構(gòu)建，對(duì)信息數(shù)據(jù)互通、寵-主溝通，滿足人性化功能需求等技術(shù)要求更高。寵-主對(duì)于情感溝通服務(wù)的質(zhì)量、流程、產(chǎn)品體驗(yàn)和情感咨詢等方面的訴求也在不斷提高，這就要求承載著情緒價(jià)值的寵-主情感交流產(chǎn)品和服務(wù)必定要接入人工智能終端，引入人工智能自然交互模式。這不僅僅順應(yīng)了人工智能時(shí)代的發(fā)展大潮，也為人工智能在寵物領(lǐng)域的深入提供理論支持。

結(jié)語(yǔ)

在消費(fèi)升級(jí)和情感匱乏的時(shí)代背景下，通過(guò)寵物來(lái)療愈心靈的方式被更多人采用。但囿于跨物種溝通的局限性，結(jié)果可能適得其反，為人類和寵物帶來(lái)了許多煩惱。作為寵物產(chǎn)品設(shè)計(jì)師，只有深入了解分析研究寵-主的情感需求，結(jié)合智能交互技術(shù)，才能設(shè)計(jì)出真正能夠促進(jìn)寵-主情感交互的產(chǎn)品。

本文提出多模態(tài)融合趨勢(shì)下寵-主情感交流智能產(chǎn)品雙向交互新模式，制訂寵-主情感交流智能產(chǎn)品雙向交互新流程，構(gòu)建基于多模態(tài)的寵-主情感交流智能產(chǎn)品雙向交互設(shè)計(jì)新模型，為寵-主情感交流產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供了理論指導(dǎo)和技術(shù)支撐。通過(guò)智能產(chǎn)品的介入，為寵-主真實(shí)互動(dòng)過(guò)程中的情緒檢測(cè)、情感促進(jìn)提供新思路與新方法，使得寵物主能夠了解寵物真實(shí)意圖、需求動(dòng)向并滿足其需求；寵物能夠通過(guò)正向反饋或正確引導(dǎo)減少不良行為；寵-主也能在此基礎(chǔ)上增加快樂(lè)感、滿足感、信任感。

參考文獻(xiàn)

[1]林夢(mèng)嫚，楊玉香，孟利民. 基于文獻(xiàn)計(jì)量的我國(guó)寵物相關(guān)領(lǐng)域研究發(fā)展態(tài)勢(shì)分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，27（10）：120-133.

[2]張曉鋒，孫薇.基于用戶體驗(yàn)的寵物貓用具設(shè)計(jì)——以貓砂盆為例[J].設(shè)計(jì)，2022，35（09）：130-133.

[3]顧小清，李世瑾，李睿. 人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的國(guó)際視野——美國(guó)NSF人工智能研究所的前瞻進(jìn)展與未來(lái)教育展望[J]. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2021，（12）：1-9+76.

[4]程大雷，張代瑋，陳雅茜. 多模態(tài)情感識(shí)別綜述[J]. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，48（04）：440-447.

[5]胡新榮，陳志恒，劉軍平等. 基于多模態(tài)表示學(xué)習(xí)的情感分析框架[J]. 計(jì)算機(jī)科學(xué)，2022，49（S2）：631-636.

[6]馬曉娜，張雨欣，于茜. 基于多模態(tài)信息交互的智能家居設(shè)計(jì)研究[J]. 包裝工程，2022，43（16）：59-67+115.

[7]胡鴻，周洲鋒，金玉鑫.多模態(tài)交互視角下的學(xué)齡兒童教具設(shè)計(jì)研究[J].設(shè)計(jì)，2021，34（11）：88-91.

[8]王曉慧，王佳雨，趙凱等. 航空航天虛擬裝配培訓(xùn)情境下的情感交互設(shè)計(jì)[J]. 包裝工程，2022，43（02）：10-16.

[9]歐陽(yáng)子薇，高娃.基于情感化設(shè)計(jì)的智能機(jī)器寵物設(shè)計(jì)研究[J].設(shè)計(jì)，2021，34（17）：145-148.

[10]Briefer，E.F，Sypherd，C.C.R，Linhart，P. et al. Classification of pig calls produced from birth to slaughter according to their emotional valence and context of production[J]. Scientific Reports，2022，12（3409）.

[11]薛澄岐，王琳琳. 智能人機(jī)系統(tǒng)的人機(jī)融合交互研究綜述[J]. 包裝工程，2021，42（20）：112-124+14.

[12]牛紅偉，郝佳，曹貝寧等. 面向產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)的多模態(tài)智能交互框架及實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2022，28（08）：2508-2521.

[13]羅保權(quán)，邢亞龍.多模態(tài)理論在數(shù)據(jù)可視化交互裝置設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[J].設(shè)計(jì)，2022，35（01）：48-51.