摘 要：探究跨文化傳播視角下多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為影響因素組態(tài)，有助于提升其跨文化信息分享意愿，促進(jìn)跨文化信息資源流動(dòng)。文章以多語(yǔ)言用戶(hù)為對(duì)象，圍繞信息主體、內(nèi)容、技術(shù)和環(huán)境四個(gè)維度提取研究變量。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，并采用模糊集定性比較分析和回歸分析，識(shí)別多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為影響因素的關(guān)鍵組態(tài)。研究發(fā)現(xiàn)，跨文化傳播視角下多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為發(fā)生的必要條件為社交環(huán)境，產(chǎn)生顯著正向影響的關(guān)鍵因素包括語(yǔ)言環(huán)境、文化環(huán)境、社交環(huán)境、系統(tǒng)質(zhì)量，且核心影響因素組態(tài)主要有三種類(lèi)型即多元環(huán)境導(dǎo)向型、文化環(huán)境沉浸型和語(yǔ)言環(huán)境敏感型。研究結(jié)果不僅驗(yàn)證了信息分享行為多維度因果結(jié)構(gòu)的基本穩(wěn)定性，而且揭示了其在動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中特定因素的可變性和情境依賴(lài)性特征。這些發(fā)現(xiàn)既豐富了對(duì)于跨文化傳播視角下信息分享行為影響機(jī)制的理論認(rèn)識(shí)，也為制定跨文化傳播策略提供了實(shí)踐參考依據(jù)，可針對(duì)性地強(qiáng)化或調(diào)整干預(yù)措施以?xún)?yōu)化多語(yǔ)言用戶(hù)的信息分享效果。

關(guān)鍵詞：跨文化傳播；多語(yǔ)言用戶(hù)；信息分享行為；定性比較分析；回歸分析

中圖分類(lèi)號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024052

Research on the Configuration of Factors Influencing Multilingual Users' Information Sharing Behavior from the Perspective of Cross-Cultural Communication

Abstract This study aims to explore the configuration of factors influencing information sharing behavior among multilingual users from the perspective of cross-cultural communication， with the goal of enhancing their willingness to share information across cultures and promoting the flow of intercultural information resources. This study selects multilingual users as the subject and extracts research variables based on the dimensions of information subject， content， technology， and environment. Data were collected through a questionnaire survey and analyzed using fuzzy-set qualitative comparative analysis and regression analysis to identify the core configurations of factors affecting information sharing behavior. It is found that the social environment is the necessary condition for the occurrence of information sharing behavior， and significant positive influence relationships are found with language environment， cultural environment， social environment， and system quality. The configurations of influencing factors are categorized into three types. The findings not only verify the stability of the multidimensional causal structure of information sharing behaviors but also uncover the variability and context-dependent characteristics of specific factors in their dynamic process. These discoveries contribute to theoretical insights into the mechanisms influencing information sharing behaviors from the perspective of cross-cultural communication and provide practical references for the development of cross-cultural communication strategies. Interventions can be tailored or adjusted accordingly to optimize information sharing effects among multilingual users.

Key words cross-cultural communication; multilingual users; information sharing behavior; qualitative comparative analysis; regression analysis

文化具有多樣性，由于世界上不同國(guó)家、地區(qū)、民族或不同群體所處的文化環(huán)境不同，使得文化差異成為客觀存在的事實(shí)。在跨文化交際中，無(wú)論互動(dòng)者是否意識(shí)到文化差異，都存在著真正的文化差異，社會(huì)個(gè)體的自我呈現(xiàn)不可避免地會(huì)受到文化差異影響［1］。多語(yǔ)言用戶(hù)本身就處于多元文化環(huán)境之中，不同文化差異所帶來(lái)的文化體驗(yàn)各不相同。這種跨文化過(guò)程中造成的差異性體驗(yàn)有助于激發(fā)大部分用戶(hù)產(chǎn)生信息分享的意愿和行為。同時(shí)，社交媒體的快速發(fā)展也為多語(yǔ)言用戶(hù)的信息分享提供了便捷的傳播渠道，進(jìn)一步擴(kuò)大了分享效應(yīng)。社交媒體平臺(tái)是促進(jìn)跨文化理解、交流和知識(shí)轉(zhuǎn)移的寶貴工具［2］。社交媒體的快速發(fā)展徹底改變了個(gè)體信息交流、分享和協(xié)作的方式。常見(jiàn)的社交媒體平臺(tái)包括社交網(wǎng)絡(luò)（如Facebook）、個(gè)人博客（如微博、Twitter）、圖片分享應(yīng)用（如Flicker）、視頻分享應(yīng)用（如YouTube、Tik Tok）、在線(xiàn)論壇（如亞馬遜等）、Wikipedia等協(xié)作網(wǎng)站［3］。社交媒體本身就為用戶(hù)的信息分享創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì)，提供了新的可能，它允許個(gè)體直接通過(guò)用戶(hù)生成內(nèi)容創(chuàng)建、分享和搜尋信息［4］。本研究基于信息生態(tài)理論和文化語(yǔ)境理論，將不同維度影響因素作為前因分析變量，利用模糊集定性比較分析探究了跨文化傳播視角下多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為的關(guān)鍵影響因素和核心影響因素組態(tài)。

1 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展

1.1 人工智能時(shí)代的跨文化傳播研究

跨文化是指全球化背景下不同文化之間的平等、理解和交流［5］，也是指不同民族、不同地區(qū)、不同社會(huì)共同體所屬文化/亞文化之間的傳播和溝通［6］?？缥幕馕吨婕皟煞N或多種不同的文化，也可以是不同文化背景的群體成員之間的任何各種形式的互動(dòng)。與跨文化研究密切相關(guān)的是跨文化傳播研究，又稱(chēng)跨文化交際或跨文化交流?？缥幕瘋鞑パ芯烤壠鹩贓dward·T·Hall的《無(wú)聲的語(yǔ)言》，他認(rèn)為跨文化傳播關(guān)注的是具有不同文化背景的人們?nèi)绾我韵嗨坪筒煌姆绞竭M(jìn)行交流［7］。跨文化傳播既被視為一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，其研究對(duì)象是來(lái)自不同文化的個(gè)體和/或群體之間的互動(dòng)，重點(diǎn)研究文化主體是誰(shuí)，他們?nèi)绾涡袆?dòng)、感受、思考等，也可以被定義為一個(gè)交際過(guò)程，涉及具有顯著文化差異的不同個(gè)體，以至于必須克服某些個(gè)人障礙或背景障礙才能實(shí)現(xiàn)有效的溝通［8］。具體研究既可以從宏觀視角去解析跨文化傳播策略，也可以從微觀視角分析個(gè)體的跨文化適應(yīng)、發(fā)展、傳播等。大多數(shù)跨文化傳播研究?jī)A向于比較研究，一般集中在不同民族文化個(gè)體之間的交際和交流［9］。

在跨文化和跨文化傳播研究中考察社會(huì)互動(dòng)類(lèi)別是社會(huì)建構(gòu)過(guò)程的結(jié)果，是個(gè)體-集體辯證法的一部分，具有內(nèi)在的多重意義。其所產(chǎn)生的意義不斷被修改和重新表述，是許多文化觀點(diǎn)和社會(huì)情境不斷相互作用的產(chǎn)物。正是針對(duì)這些系統(tǒng)、過(guò)程和圖式，跨文化傳播中的大部分研究工作都試圖理解和解釋可以識(shí)別的不同文化實(shí)踐和表現(xiàn)形式。同時(shí)，通過(guò)考慮具有差異性的社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)背景等，解釋這樣的互動(dòng)過(guò)程也被視為是跨文化和跨文化傳播研究中的優(yōu)先活動(dòng)［8］。已有學(xué)者從“詮釋學(xué)（Hermeneutics）”核心即“視域（Horizon）”這一研究視角切入，進(jìn)而深入理解跨文化傳播的意義過(guò)程［10］。

人工智能時(shí)代傳播活動(dòng)需要融合“語(yǔ)言”“文化”“傳播”三要素才能更好地實(shí)現(xiàn)傳播效能最大化。其中，語(yǔ)言是跨文化傳播的根基，而文化則為語(yǔ)言發(fā)展提供保障，并為構(gòu)建多模態(tài)的跨文化傳播格局奠定基礎(chǔ)［11］。依托不同社交媒體平臺(tái)，不同族群的用戶(hù)擁有了更多樣化的表達(dá)空間，有助于激發(fā)多元主體跨文化信息分享的興趣和動(dòng)力［12］。從“多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為”這一微觀視角切入，對(duì)于豐富跨文化傳播實(shí)踐具有重要意義。因此，本研究將多語(yǔ)言用戶(hù)定義為日常生活中使用兩種或兩種以上國(guó)家語(yǔ)言的個(gè)體，除第一語(yǔ)言（通常是指母語(yǔ)）外，還可以用其他不止一種語(yǔ)言（即非母語(yǔ)）進(jìn)行交流。多語(yǔ)言用戶(hù)在語(yǔ)言學(xué)習(xí)過(guò)程中通過(guò)接觸不同國(guó)家文化能進(jìn)一步加深與來(lái)自不同文化背景個(gè)體的交互，對(duì)全球內(nèi)容的在線(xiàn)分享和交流做出重要貢獻(xiàn)。本研究以中華文化的跨文化傳播為切入點(diǎn)，以來(lái)華留學(xué)生、外國(guó)游客、國(guó)外旅居者等作為多語(yǔ)言用戶(hù)的典型代表，探究其是如何借助信息分享行為傳播中華文化相關(guān)內(nèi)容，并推動(dòng)中華文化的多向傳播。

1.2 國(guó)內(nèi)外信息分享行為影響因素研究

用戶(hù)的社會(huì)化分享行為以線(xiàn)上渠道為主，以社交媒體等為媒介，以互聯(lián)網(wǎng)空間為載體，主要影響因素圍繞個(gè)體、信息、技術(shù)、環(huán)境、文化等維度展開(kāi)。

（1）個(gè)體因素，如個(gè)性特征、信息素養(yǎng)、個(gè)體感知、性別、受教育程度、自我意識(shí)和自我調(diào)節(jié)等。其中，個(gè)性特征和信息素養(yǎng)影響用戶(hù)的偶遇信息分享行為［13］。感知共享收益、共享風(fēng)險(xiǎn)、共享意圖正向影響消費(fèi)者情境信息共享行為［14］?；陔[私計(jì)算理論與調(diào)節(jié)定向理論，感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)信息分享行為產(chǎn)生消極影響，而感知收益則相反［15］。性別也會(huì)顯著調(diào)節(jié)信息分享感知與信息分享意愿之間的關(guān)系［16］。受教育程度較高和每天通過(guò)移動(dòng)設(shè)備上網(wǎng)時(shí)間較多的受訪(fǎng)者更有可能在其他虛擬空間分享在線(xiàn)問(wèn)答帖子［17］。就學(xué)術(shù)研究人員而言，自我意識(shí)和自我調(diào)節(jié)顯著影響其知識(shí)共享行為［18］。焦慮、尋求關(guān)注以及社交媒體的使用不當(dāng)可能會(huì)導(dǎo)致青少年在網(wǎng)上過(guò)度分享個(gè)人信息［19］。此外，個(gè)體維度的自我聯(lián)系對(duì)社交媒體中信息分享的影響受到自我效能的中介作用［20］。

（2）信息因素。信息策略、信息分享形式、信息有用性以及信息交互性均會(huì)影響用戶(hù)的信息分享行為。信息有用性已被證實(shí)是影響用戶(hù)信息分享行為的重要因素。信息有用性不僅包括自我感知有用性，還包括信息對(duì)個(gè)體需求的滿(mǎn)足匹配程度［21］。Lee和Lehto認(rèn)為內(nèi)容豐富度、生動(dòng)性、自我感知效能和任務(wù)-技術(shù)匹配成為感知信息有用性的重要因素。其中內(nèi)容的豐富度是指用戶(hù)可訪(fǎng)問(wèn)資源的豐富性，包含相關(guān)性、時(shí)效性和充分性三個(gè)維度［22］。除感知信息有用性外，信息質(zhì)量的其他特性如交互性、易用性、娛樂(lè)性、可靠性、時(shí)效性、延時(shí)性也通過(guò)影響分享意愿正向影響信息分享行為［13，23］。信息甄別自我效能、信息源可信度和主觀規(guī)范均對(duì)社交媒體用戶(hù)從眾信息分享行為產(chǎn)生顯著正向影響［24］。

（3）環(huán)境因素。外在環(huán)境因素如資源便利條件直接影響用戶(hù)分享行為。信息環(huán)境交互性（如微信好友數(shù)量、周?chē)诵畔⑿袨?、交流氛圍等）?duì)微信用戶(hù)信息共享態(tài)度產(chǎn)生積極影響［25］。針對(duì)適應(yīng)性信息分享行為，規(guī)范性壓力（主觀規(guī)范和社群規(guī)范）具有推動(dòng)作用，以社會(huì)連接和個(gè)人形象為代表的社交價(jià)值因素對(duì)其具有拉動(dòng)作用［26］，而社會(huì)影響作為環(huán)境因素也會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)社群用戶(hù)信息共享態(tài)度產(chǎn)生影響［27］。社會(huì)聯(lián)系不僅會(huì)直接增加信息分享，還會(huì)通過(guò)其對(duì)同理心的積極影響間接增加信息分享［20］。社群信任、社群管理、社群激勵(lì)、社群活躍度和信息保護(hù)均對(duì)社群用戶(hù)的知識(shí)共享行為產(chǎn)生顯著的正向影響［28］。

（4）技術(shù)因素。社交媒體的技術(shù)特性（主要是指互動(dòng)性和社會(huì)存在感）、隱私性、社會(huì)資本（主要是指承諾和社會(huì)關(guān)系）、結(jié)果預(yù)期等直接或間接影響著用戶(hù)在社交媒體上的信息分享行為［29］。此外，從技術(shù)應(yīng)用角度分析，基于社交網(wǎng)站的互動(dòng)強(qiáng)化對(duì)加強(qiáng)分享行為主體之間的緊密聯(lián)系具有重要作用［30］。Riaz探究了影響Facebook和微信信息分享的不同前因發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新性發(fā)揮重要作用［31］。信息技術(shù)促進(jìn)性和創(chuàng)新性，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)對(duì)行為的支持作用，也直接作用于情境信息共享行為［14］。同時(shí)，平臺(tái)聲譽(yù)和用戶(hù)服務(wù)技術(shù)迭代通過(guò)感知有用性正向影響跨社交媒體UGC信息分享［32］。

（5）文化因素。通過(guò)總結(jié)現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，跨文化視角下的信息分享行為重點(diǎn)關(guān)注Hofstede文化維度理論中的個(gè)人主義-集體主義傾向差異、不同國(guó)家用戶(hù)的信息分享模式差異、語(yǔ)言使用差異和人際信任差異等因素的影響。文化價(jià)值觀影響著人們對(duì)隱私的關(guān)注，尤其是個(gè)人主義維度正向影響用戶(hù)對(duì)隱私的關(guān)注程度［33］。在不同國(guó)家用戶(hù)的信息分享模式中也發(fā)現(xiàn)了文化差異［34］。美國(guó)受訪(fǎng)者傾向于使用直接陳述的方式分享信息，而中國(guó)受訪(fǎng)者傾向于使用間接陳述的方式［35］。社交媒體的發(fā)展為中國(guó)移民母親交流健康信息、分享與特定文化相關(guān)的健康信息和經(jīng)驗(yàn)提供了便利。尤其是微信為在美華人移民提供了中英文雙語(yǔ)交流環(huán)境來(lái)減少語(yǔ)言障礙，并為其滿(mǎn)足對(duì)健康信息的文化特異性需求和應(yīng)對(duì)中美之間的醫(yī)療文化差異產(chǎn)生了重要影響［36］。而對(duì)于國(guó)際學(xué)生移民來(lái)說(shuō)，他們更為關(guān)注利用信息通信技術(shù)與他人分享學(xué)術(shù)和日常信息所帶來(lái)的情感支持，或通過(guò)信息搜尋和分享過(guò)程獲得解決問(wèn)題的信息支持［37］。以Facebook作為典型的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)分析發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)使用不同語(yǔ)言選擇性地向其舊（母語(yǔ)）和新（英語(yǔ)）社交圈自我披露的方式存在差異。研究表明，能夠說(shuō)兩種或兩種以上語(yǔ)言的參與者利用他們的語(yǔ)言技能來(lái)管理與新舊社交圈相關(guān)的不同關(guān)系階段和目標(biāo)，使用母語(yǔ)披露了更多反映認(rèn)知和情感主題的親密信息，而使用非母語(yǔ)的表達(dá)則呈現(xiàn)出更積極活躍的狀態(tài)。語(yǔ)言是一種非技術(shù)性且隱性的解決方案，人們可以采用它來(lái)管理受眾選擇和控制隱私披露的程度［38］。親密關(guān)系中信任的文化差異對(duì)在線(xiàn)信息共享管理和界面設(shè)計(jì)有影響［39］。最新研究表明，在中國(guó)，個(gè)人主義-集體主義框架調(diào)節(jié)了感知總體收益和社交媒體上音樂(lè)分享意愿之間的關(guān)系。而在美國(guó)，個(gè)人主義-集體主義框架調(diào)節(jié)了社交媒體上音樂(lè)分享意愿的變量（社交表現(xiàn)和面子風(fēng)險(xiǎn)）之間的關(guān)系［40］。

綜上，通過(guò)梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)可知，人工智能時(shí)代跨文化傳播研究需要關(guān)注“語(yǔ)言”“文化”“傳播”三要素的有機(jī)融合。著眼于行為學(xué)視角的多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為研究致力于從微觀視角解析來(lái)自不同文化背景的多語(yǔ)言個(gè)體的跨文化交際過(guò)程，這一研究視角對(duì)于跨文化傳播相關(guān)研究具有重要理論意義。同時(shí)，國(guó)內(nèi)外針對(duì)信息分享行為影響因素研究多側(cè)重于單一文化背景下的信息分享行為，或者是不同國(guó)家用戶(hù)下的信息分享行為特征比較。缺乏對(duì)多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為影響因素的分析和驗(yàn)證，以及針對(duì)不同影響因素組態(tài)研究涉及內(nèi)容較少。此外，跨文化傳播視角下多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為與一般用戶(hù)信息分享行為的關(guān)注點(diǎn)不同，主要表現(xiàn)在以下方面：一是關(guān)注新的信息類(lèi)型，即分享與中華文化內(nèi)容相關(guān)信息；二是關(guān)注新的信息分享行為規(guī)律，包括信息分享行為關(guān)鍵影響因素和核心影響因素組態(tài)；三是關(guān)注新的用戶(hù)特質(zhì)，即不同國(guó)家、不同語(yǔ)言和不同文化背景對(duì)信息分享行為的影響；四是關(guān)注新的應(yīng)用情境，即面向跨文化傳播背景下的新應(yīng)用。

因此，本研究的理論意義包括：一是通過(guò)結(jié)合信息生態(tài)學(xué)和文化語(yǔ)境理論，為理解多語(yǔ)言用戶(hù)在跨文化環(huán)境中的信息分享行為提供了新的研究切入點(diǎn)；二是結(jié)合宏觀和微觀理論視角提取關(guān)鍵研究變量，為相關(guān)研究的開(kāi)展提供理論框架和參考借鑒；三是進(jìn)一步深化對(duì)多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為影響機(jī)制的理解，特別是在文化多樣性和不同信息生態(tài)因子作用機(jī)制方面的認(rèn)識(shí)。其實(shí)踐意義包括：一是有助于提升多語(yǔ)言用戶(hù)的信息分享體驗(yàn)；二是根據(jù)不同影響因素組態(tài)為社交媒體服務(wù)提供商優(yōu)化跨文化信息交流平臺(tái)設(shè)計(jì)提供有效參考建議；三是促進(jìn)跨文化信息資源分享、交換和傳播。

2 理論依據(jù)說(shuō)明

本研究以信息生態(tài)學(xué)理論和文化語(yǔ)境理論為基礎(chǔ)，立足不同理論提供的獨(dú)特研究視角展開(kāi)分析。其中，信息生態(tài)學(xué)理論是運(yùn)用生態(tài)學(xué)理論和方法分析人類(lèi)信息活動(dòng)相關(guān)問(wèn)題的一套理論，其分析角度以宏觀視角為主，而來(lái)源于語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的文化語(yǔ)境理論則從微觀視角切入。特別是在文化多樣性和信息環(huán)境層面上，二者能夠相互補(bǔ)充，共同揭示跨文化傳播背景下多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為的復(fù)雜影響機(jī)制。

2.1 信息生態(tài)學(xué)理論

信息生態(tài)學(xué)理論是以生態(tài)學(xué)為基礎(chǔ)，分析與人類(lèi)信息活動(dòng)一切相關(guān)問(wèn)題的系列理論［41-42］。研究主要圍繞“信息生態(tài)系統(tǒng)”和“信息生態(tài)鏈”展開(kāi)，次要研究圍繞“信息生態(tài)位”和“信息生態(tài)環(huán)境”展開(kāi)，并以“信息生態(tài)群落”“信息生態(tài)圈”和“信息生態(tài)因子”等為補(bǔ)充［43］。信息生態(tài)學(xué)是生態(tài)學(xué)概念在信息社會(huì)建模中的應(yīng)用。它考慮了日益密集、復(fù)雜和重要的數(shù)字信息環(huán)境的動(dòng)態(tài)和屬性?！靶畔⑸鷳B(tài)”常被用作隱喻，將信息空間視為一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，即信息生態(tài)系統(tǒng)。信息生態(tài)的關(guān)注焦點(diǎn)在于技術(shù)所服務(wù)的人類(lèi)活動(dòng)而不是技術(shù)本身。Nardi和O'Day將信息生態(tài)定義為囊括人員、實(shí)踐、價(jià)值觀和技術(shù)的特定環(huán)境系統(tǒng)［44］。信息生態(tài)是一個(gè)由部分和關(guān)系組成的復(fù)雜系統(tǒng)，它具有經(jīng)歷不斷演變呈現(xiàn)出的多樣性特征。相關(guān)研究重點(diǎn)關(guān)注了信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與使用、用戶(hù)信息服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)信息傳播以及數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問(wèn)題，尤其是針對(duì)用戶(hù)信息服務(wù)影響因素、信息服務(wù)模式優(yōu)化等內(nèi)容，對(duì)于信息行為影響因素構(gòu)成研究具有極強(qiáng)的適用性和指導(dǎo)性［45］。信息生態(tài)學(xué)理論強(qiáng)調(diào)信息、技術(shù)、組織和環(huán)境之間的動(dòng)態(tài)平衡。在本研究中，該理論有助于理解多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為如何受到不同信息生態(tài)因子影響，并提供了系統(tǒng)性分析框架。

2.2 文化語(yǔ)境理論

文化背景是社交媒體環(huán)境下用戶(hù)信息搜尋和分享的基礎(chǔ)，但在具體研究中，不同國(guó)家文化差異對(duì)信息行為影響的相關(guān)研究仍然較為欠缺，因?yàn)槲幕３１话凳緸橐环N干預(yù)因素。此外，語(yǔ)境在信息行為研究中的重要性日益增加，原因在于語(yǔ)境中包含了文化差異這一要素，然而目前大多數(shù)研究也沒(méi)有對(duì)此進(jìn)行深入研究。語(yǔ)境理論強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言的意義取決于使用語(yǔ)言的環(huán)境。語(yǔ)境，最早于1884年由弗雷爾格提出，是語(yǔ)言使用的具體現(xiàn)實(shí)環(huán)境［46-47］。英國(guó)人類(lèi)學(xué)家Malinowski于1923年最早提出了“文化語(yǔ)境（Context of culture）”和“情景語(yǔ)境（Context of situation）”兩個(gè)概念，他認(rèn)為“文化語(yǔ)境”是指某一語(yǔ)言使用群體特定的社會(huì)規(guī)范和習(xí)俗［48］?！拔幕Z(yǔ)境”被普遍認(rèn)為是言語(yǔ)交際相關(guān)的社會(huì)文化背景［49］，或特定社會(huì)文化環(huán)境在言語(yǔ)形態(tài)上的反映［47］。不同學(xué)者根據(jù)研究需要將文化語(yǔ)境劃分為不同的類(lèi)型。單敏和唐德根將跨文化交際語(yǔ)境劃分為文化語(yǔ)境、交際語(yǔ)境和語(yǔ)言語(yǔ)境［46］。其中文化語(yǔ)境指的是社會(huì)背景和文化背景。朱厚敏按照文化的分類(lèi)將文化語(yǔ)境分為正式和普通文化語(yǔ)境等［50］。馮巧娥和葉嗣認(rèn)為文化語(yǔ)境包括文化習(xí)俗和社會(huì)規(guī)范兩個(gè)方面［49］。文化語(yǔ)境理論關(guān)注不同維度語(yǔ)境對(duì)個(gè)體行為的影響。本研究參考文化語(yǔ)境、交際語(yǔ)境和語(yǔ)言語(yǔ)境將影響多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為的信息環(huán)境因素劃分為文化環(huán)境、社交環(huán)境和語(yǔ)言環(huán)境。

3 研究方法與設(shè)計(jì)

3.1 研究思路與方法

定性比較分析將具有豐富上下文信息的定性方法邏輯和經(jīng)驗(yàn)強(qiáng)度，與能aNHSkKCSWscdVNVd2N9P7En9g8KhuDyevU95xHCWcLI=夠處理大量數(shù)據(jù)并且更具推廣性和普遍性的定量方法相結(jié)合［51］。與傳統(tǒng)的分析方法相比，模糊集定性比較分析（Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA）具有更大的優(yōu)勢(shì)：一是該方法在定性和定量方法之間架起了一座橋梁，可用于滿(mǎn)足定性研究和定量研究中的不同解釋需要；二是該方法側(cè)重于分析結(jié)果與前因之間的復(fù)雜和不對(duì)稱(chēng)關(guān)系；三是該方法適用于不同的樣本量。同時(shí)，采用逐步回歸分析和分層回歸分析探究單個(gè)自變量和因變量之間的變化關(guān)系，前者可以有效識(shí)別核心影響因素，后者對(duì)于探究不同影響因素的解釋力度具有重要意義，可以定量考察不同組態(tài)影響機(jī)制的具體表現(xiàn)［13］。因此，本研究利用fsQCA和回歸分析的雙重分析視角全方位探索和驗(yàn)證（見(jiàn)圖 1）。

3.2 影響因素測(cè)量

與基于相關(guān)性的定量方法不同，fsQCA尋求在因果條件組合和結(jié)果之間建立邏輯聯(lián)系，結(jié)果是總結(jié)、描述或補(bǔ)充因果條件和結(jié)果變量的所有可能組合子集之間充分性的規(guī)則。每條規(guī)則都是從因果條件到結(jié)果的可能組態(tài)，即不同的因果組合導(dǎo)致相同的結(jié)果［52］。本研究將信息主體維度下的自我調(diào)節(jié)（Self-regulation，SER）、自我意識(shí)（Self-awareness，SEA）；信息內(nèi)容維度下的信息質(zhì)量（Information quality，IQ）；信息技術(shù)維度下的服務(wù)質(zhì)量（Service quality，SVQ）、系統(tǒng)質(zhì)量（System quality，SYQ）；信息環(huán)境維度下的社交環(huán)境（Social environment，SOE）、文化環(huán)境（Cultural environment，CUE）和語(yǔ)言環(huán)境（Language environment，LAE）作為前因變量，信息分享行為（Information sharing behavior，ISB）作為結(jié)果變量，進(jìn)一步探究不同因素的組合匹配對(duì)多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為的影響。

其中，自我調(diào)節(jié)（SER）指?jìng)€(gè)體的時(shí)間壓力即自律性作為自我調(diào)節(jié)因素影響；自我意識(shí)（SEA）指?jìng)€(gè)體的思想壓力、情感壓力作為自我意識(shí)因素影響；信息質(zhì)量（IQ）指信息有用性、時(shí)效性、可靠性、正向性和負(fù)向性因素影響；服務(wù)質(zhì)量（SVQ）指網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、功能服務(wù)和服務(wù)可及性因素影響；系統(tǒng)質(zhì)量（SYQ）指系統(tǒng)的易用性、安全性和用戶(hù)友好程度因素影響；社會(huì)環(huán)境（SOE）指社會(huì)聯(lián)系和社群參與因素影響；文化環(huán)境（CUE）指跨文化接觸和跨文化體驗(yàn)因素影響；語(yǔ)言環(huán)境（LAE）指語(yǔ)言的可表達(dá)性、可理解性和可交流性因素影響（量表題項(xiàng)及文獻(xiàn)來(lái)源見(jiàn)表 1），主要內(nèi)容通過(guò)參考現(xiàn)有文獻(xiàn)中成熟量表和結(jié)合前述調(diào)查結(jié)果設(shè)計(jì)題項(xiàng)，采用李克特七級(jí)量表面向全球的多語(yǔ)言用戶(hù)展開(kāi)調(diào)查［53］。

3.3 多語(yǔ)言用戶(hù)數(shù)據(jù)采集與校準(zhǔn)

3.3.1 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分析

本研究采取問(wèn)卷調(diào)查作為數(shù)據(jù)收集的主要方式，問(wèn)卷發(fā)放時(shí)間為2022年10月-12月，總計(jì)回收問(wèn)卷347份，剔除無(wú)效問(wèn)卷45份，獲取有效問(wèn)卷302份，問(wèn)卷回收有效率87%。數(shù)據(jù)分析后得出其人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征（見(jiàn)表 2）。其中，88.08%的多語(yǔ)言用戶(hù)來(lái)自美國(guó)，其余11.92%來(lái)自澳大利亞、巴西、保加利亞等11個(gè)國(guó)家。大部分用戶(hù)以英語(yǔ)為主（98.34%），此外，中文（44.70%）、西班牙語(yǔ)（28.48%）、法語(yǔ)（11.92%）日語(yǔ)（3.31%）、俄語(yǔ)（3.31%）、德語(yǔ)（2.65%）等其他語(yǔ)言也較為常用（見(jiàn)表2）。

受訪(fǎng)者中男女比例較為均衡，分別占比53.64%和46.36%。年齡分布以26歲-35歲（42.38%）為主，36歲-45歲（23.18%）和18歲-25歲（14.24%）次之，46歲-55歲占比13.91%，55歲以上占比6.29%，年齡層覆蓋也較為全面。職業(yè)分布以企業(yè)員工（65.56%）、管理者（16.89%）和自由職業(yè)者（13.25%）為主，且大部分受訪(fǎng)者的教育程度為本科及以上學(xué)歷。此外，多語(yǔ)言用戶(hù)首選Instagram（40.73%）、Facebook（29.47%）和WhatsApp（12.91%）、YouTube（6.62%）、Twitter（6.29%）進(jìn)行分享。

3.3.2 中國(guó)文化經(jīng)歷調(diào)查

進(jìn)一步調(diào)查多語(yǔ)言用戶(hù)對(duì)于中國(guó)文化的感興趣程度和接觸程度發(fā)現(xiàn)，最受歡迎的文化內(nèi)容是中國(guó)民族音樂(lè)或樂(lè)器（53.97%）、中國(guó)傳統(tǒng)文學(xué)（50.99%）、中國(guó)傳統(tǒng)美食（43.71%）和中國(guó)傳統(tǒng)書(shū)法和繪畫(huà)（40.40%）。此外，92.72%的多語(yǔ)言用戶(hù)來(lái)過(guò)中國(guó)至少一次，且49.34%的多語(yǔ)言用戶(hù)有超過(guò)一個(gè)月的停留時(shí)間（見(jiàn)表3）。

3.3.3 直接校準(zhǔn)法

采用李克特7級(jí)量表對(duì)不同維度的構(gòu)念進(jìn)行測(cè)量，并利用直接校準(zhǔn)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)。數(shù)據(jù)校準(zhǔn)的目的是將具體的變量值轉(zhuǎn)換為0-1的模糊集隸屬度，從而使數(shù)據(jù)成為一個(gè)集合。目前普遍認(rèn)可的數(shù)據(jù)校準(zhǔn)方法是Ragin于2008年提出的直接校準(zhǔn)法，采用三個(gè)定性錨點(diǎn)作為截?cái)帱c(diǎn)定義模糊集中的隸屬度水平，即完全隸屬關(guān)系、交叉點(diǎn)和完全不隸屬關(guān)系［65］。本研究將fsQCA3.0作為主要數(shù)據(jù)分析工具，并利用“Calibrate”功能將間隔或比例尺變量轉(zhuǎn)換為0-1的模糊隸屬度分?jǐn)?shù)集。此外，屬于0.5隸屬度的數(shù)據(jù)將被從集合中刪除，對(duì)校準(zhǔn)后的各項(xiàng)數(shù)據(jù)添加0.001的常數(shù)，構(gòu)成處理后的數(shù)據(jù)集［66］。

4 多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為組態(tài)構(gòu)型分析

4.1 必要性分析

在fsQCA分析中，必要性關(guān)系由一致性和覆蓋率二者共同決定。其中，一致性指始終如一地產(chǎn)生關(guān)鍵結(jié)果。低一致性表明給定的前因與相關(guān)結(jié)果不可靠。另一方面，高度的一致性意味著給定的因素配置幾乎總是導(dǎo)致利益的結(jié)果。模糊隸屬度分?jǐn)?shù)（即案例屬于集合的不同程度）結(jié)合了定性和定量評(píng)估的方法［52］。覆蓋率是判斷前因條件即不同維度影響因素對(duì)于結(jié)果變量多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為的解釋力度，“～”代表“非”即相反值。由數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知，社交環(huán)境的一致性達(dá)到了0.900359，一致性大于0.9被視為事件發(fā)生的必要條件，說(shuō)明社交環(huán)境是多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為發(fā)生的必要條件。必要性分析結(jié)果說(shuō)明除社交環(huán)境外，其他單一條件變量不是結(jié)果變量的必要條件，需要進(jìn)一步分析影響因素的組態(tài)效應(yīng)。

4.2 真值表構(gòu)建

fsQCA保留了一般QCA方法的關(guān)鍵方面，同時(shí)允許對(duì)不同級(jí)別或程度的現(xiàn)象進(jìn)行分析。fsQCA程序通過(guò)構(gòu)造一個(gè)布爾邏輯真值表，總結(jié)多個(gè)模糊集的分析結(jié)果，在模糊集和傳統(tǒng)真值表分析之間架起了一座橋梁［52］。真值表將有2k個(gè)可能或候選的因果組合作為規(guī)則與期望結(jié)果相連，其中K表示前因條件的數(shù)量，1和0分別代表由模糊集的牽引條件定義的向量空間的角點(diǎn)。真值表的評(píng)估指標(biāo)包括頻數(shù)、原始一致性和不一致性的減少率。根據(jù)Ragin的建議［65］，本研究以0.8為原始一致性閾值，以0.7為PRI閾值，可接受的個(gè)案數(shù)設(shè)為3，對(duì)于樣本數(shù)大于150的情況，可接受的案例頻數(shù)閾值可以設(shè)置為3或者更高。將必要條件“社交環(huán)境（SOEfs）”設(shè)為“present”，篩選出滿(mǎn)足條件的組態(tài)結(jié)果，并將其賦值為1，其余不滿(mǎn)足條件的組態(tài)結(jié)果賦值為0。

4.3 組態(tài)結(jié)果分析

通過(guò)模糊集分析獲得4條包含因果組合的組態(tài)結(jié)果（見(jiàn)表 4），最終解決方案的總體一致性為0.950275，總體覆蓋率為0.687249，說(shuō)明符合4種組態(tài)結(jié)果的一致性較高，可解釋約70%的信息分享行為案例。參數(shù)設(shè)定和模型設(shè)定被視為QCA穩(wěn)健性檢驗(yàn)的主要方法，其中參數(shù)設(shè)定的常用方式包括調(diào)整一致性閾值、具體案例頻數(shù)或數(shù)據(jù)校準(zhǔn)閾值等。本研究穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法是將一致性閾值調(diào)整至0.85的方式進(jìn)行驗(yàn)證，進(jìn)一步分析組態(tài)結(jié)果發(fā)現(xiàn)并無(wú)影響，說(shuō)明現(xiàn)有結(jié)果的穩(wěn)健性較高。

5 多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為影響因素組態(tài)結(jié)果驗(yàn)證

逐步回歸分析方法是有助于識(shí)別顯著性自變量的重要方法之一。將自我意識(shí)、自我調(diào)節(jié)、信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、社交環(huán)境、文化環(huán)境和語(yǔ)言環(huán)境作為自變量，而將信息分享行為作為因變量進(jìn)行逐步回歸分析（見(jiàn)表5），結(jié)果發(fā)現(xiàn)語(yǔ)言環(huán)境（LAE）、文化環(huán)境（CUE）、社交環(huán)境（SOE）和系統(tǒng)質(zhì)量（SYQ）一共4個(gè)自變量被有效識(shí)別，R2值為0.762。通過(guò)F檢驗(yàn)和多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明模型分析有效，具體而言，語(yǔ)言環(huán)境（LAE）回歸系數(shù)值為0.150，文化環(huán)境（CUE）的回歸系數(shù)值為0.311，社交環(huán)境（SOE）的回歸系數(shù)值為0.237，系統(tǒng)質(zhì)量（SYQ）的回歸系數(shù)值為0.229，說(shuō)明文化環(huán)境、社交環(huán)境、系統(tǒng)質(zhì)量和語(yǔ)言環(huán)境四個(gè)主要影響因素可以有效解釋多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為76.2%變化原因。

綜上，通過(guò)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)基于多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為受到多個(gè)維度的綜合影響，產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系的關(guān)鍵因素包括語(yǔ)言環(huán)境，文化環(huán)境，社交環(huán)境，系統(tǒng)質(zhì)量，且核心影響因素穩(wěn)定性特征明顯（見(jiàn)圖 2）。

通過(guò)fsQCA識(shí)別4種核心影響因素組態(tài)，并進(jìn)一步利用分層回歸分析核心影響因素和輔助影響因素的不同差異。進(jìn)一步歸納發(fā)現(xiàn)，組態(tài)1（自我意識(shí)*自我調(diào)節(jié)*信息質(zhì)量*服務(wù)質(zhì)量*系統(tǒng)質(zhì)量*社交環(huán)境*文化環(huán)境）中的核心條件是系統(tǒng)質(zhì)量和文化環(huán)境，因?yàn)?條組態(tài)均包含系統(tǒng)質(zhì)量這一核心條件，為了進(jìn)一步突出該組態(tài)特征，將其歸類(lèi)為“文化環(huán)境沉浸型”。組態(tài)2（自我意識(shí)*自我調(diào)節(jié)*信息質(zhì)量*服務(wù)質(zhì)量*系統(tǒng)質(zhì)量*社交環(huán)境*語(yǔ)言環(huán)境）凸顯了語(yǔ)言環(huán)境對(duì)于信息分享行為的差異性影響，將其歸類(lèi)為“語(yǔ)言環(huán)境敏感型”。組態(tài)3（自我意識(shí)*自我調(diào)節(jié)*服務(wù)質(zhì)量*系統(tǒng)質(zhì)量*社交環(huán)境*文化環(huán)境*語(yǔ)言環(huán)境）和組態(tài)4（自我調(diào)節(jié)*信息質(zhì)量*服務(wù)質(zhì)量*系統(tǒng)質(zhì)量*社交環(huán)境*文化環(huán)境*語(yǔ)言環(huán)境）中都出現(xiàn)了顯著影響多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為的核心條件，即系統(tǒng)質(zhì)量，文化環(huán)境和語(yǔ)言環(huán)境，將二者歸類(lèi)為“多元環(huán)境導(dǎo)向型”，是多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為發(fā)生的首要影響類(lèi)型。

其中，自我調(diào)節(jié)和自我意識(shí)作為信息主體維度的核心要素體現(xiàn)了個(gè)體在信息處理和決策中的主觀能動(dòng)性。這兩者的存在表明，用戶(hù)對(duì)自己行為的控制和對(duì)自身認(rèn)知狀態(tài)的清晰認(rèn)識(shí)，是信息分享行為的基石。此外，信息內(nèi)容維度的信息質(zhì)量在所有組態(tài)中同樣占據(jù)核心地位，突出信息本身的價(jià)值和可靠性對(duì)于促進(jìn)跨文化交流的普遍重要性。高質(zhì)量的信息內(nèi)容是激發(fā)分享意愿、增強(qiáng)信息可信度和接受度的前提。與此同時(shí)，服務(wù)質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量和社交環(huán)境的穩(wěn)定表現(xiàn)，說(shuō)明社交媒體信息服務(wù)平臺(tái)的高效性與友好性，以及積極的社交互動(dòng)氛圍，是促進(jìn)信息分享的關(guān)鍵外部條件。而文化環(huán)境與語(yǔ)言環(huán)境在不同組態(tài)中的可變性，揭示了這些因素的影響力取決于特定情境。如文化環(huán)境沉浸型影響因素組態(tài)下，語(yǔ)言環(huán)境可能不是決定性的，這可能是因?yàn)樵诙嗾Z(yǔ)言用戶(hù)群體中，語(yǔ)言多樣性已內(nèi)化為常態(tài)，或用戶(hù)已具備跨越語(yǔ)言障礙的能力，以及其他補(bǔ)償機(jī)制（如翻譯工具的普及）減輕了語(yǔ)言障礙的影響。研究結(jié)果也進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了要根據(jù)不同用戶(hù)群體和信息交流的具體情境，動(dòng)態(tài)優(yōu)化相應(yīng)的技術(shù)、服務(wù)和社會(huì)文化支持策略。

綜上所述，組態(tài)分析揭示了不同因素組合如何在特定情境下產(chǎn)生獨(dú)特的影響力模式。本研究不僅驗(yàn)證了多維度因素對(duì)信息分享行為的重要性，更深入地探討了這些因素如何通過(guò)不同的組合方式產(chǎn)生多樣化的效應(yīng)，為跨文化交流、多語(yǔ)言平臺(tái)設(shè)計(jì)以及全球信息共享策略的制定提供了寶貴的理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。

6 結(jié)語(yǔ)

6.1 研究結(jié)論與啟示

本研究利用模糊集定性比較分析和回歸分析的雙重分析視角全方位探索和驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)以下結(jié)論：首先，信息技術(shù)維度下的系統(tǒng)質(zhì)量具有重要影響，是多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為發(fā)生的基礎(chǔ)條件，其他輔助條件相互組配，互相影響。系統(tǒng)質(zhì)量的影響因素主要包括安全性、易用性和用戶(hù)友好性，并根據(jù)不同的社交媒體平臺(tái)的實(shí)際使用情況有所差異。其次，信息環(huán)境維度下的前因變量具有顯著影響，社交環(huán)境是多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為發(fā)生的必要條件，主要原因在于依托于社交媒體平臺(tái)所創(chuàng)設(shè)的社交環(huán)境是信息分享行為發(fā)生的根本原因，尤其是來(lái)自不同文化背景的用戶(hù)的社會(huì)聯(lián)系和社群參與為其分享行為的發(fā)生營(yíng)造了客觀環(huán)境。再次，語(yǔ)言環(huán)境、文化環(huán)境、社交環(huán)境和系統(tǒng)質(zhì)量可以解釋多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為76.2%的變化原因。因此，語(yǔ)言環(huán)境和文化環(huán)境是所有組態(tài)結(jié)果中影響差異最大的因素，尤其是文化環(huán)境的創(chuàng)設(shè)構(gòu)成影響因素中最必不可少的一環(huán)。此外，多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享行為影響因素組態(tài)主要有三種類(lèi)型：多元環(huán)境導(dǎo)向型、文化環(huán)境沉浸型和語(yǔ)言環(huán)境敏感型。

針對(duì)文化環(huán)境沉浸型影響因素組態(tài)表明系統(tǒng)質(zhì)量和文化環(huán)境對(duì)信息分享行為產(chǎn)生正向影響。不同多語(yǔ)言用戶(hù)采用多樣化的社交媒體系統(tǒng)進(jìn)行跨文化信息分享時(shí)傾向于關(guān)注平臺(tái)系統(tǒng)的易用性、安全性和用戶(hù)友好度。文化環(huán)境為多語(yǔ)言用戶(hù)在中國(guó)文化背景下的信息分享行為的發(fā)生創(chuàng)設(shè)了有利條件，尤其是多語(yǔ)言用戶(hù)自發(fā)的跨文化接觸和跨文化體驗(yàn)在不同程度上加深其信息分享意愿。此外，自我調(diào)節(jié)、自我意識(shí)、信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和社交環(huán)境則發(fā)揮了一定程度的輔助影響作用。換言之，跨文化接觸和跨文化體驗(yàn)是營(yíng)造文化環(huán)境最直接的方式，而文旅融合將多種類(lèi)型的中國(guó)文化資源融入旅游體驗(yàn)中。因此，在旅游服務(wù)中增加中國(guó)文化元素的傳播，打造具有中國(guó)特色的文旅融合品牌，不斷擴(kuò)大中華文化的國(guó)際影響力，從而吸引越來(lái)越多的多語(yǔ)言用戶(hù)關(guān)注、參與和分享。該方式重點(diǎn)在于如何結(jié)合文旅融合挖掘中華優(yōu)秀文化的現(xiàn)代價(jià)值。

針對(duì)語(yǔ)言環(huán)境敏感型影響因素組態(tài)表明系統(tǒng)質(zhì)量和語(yǔ)言環(huán)境對(duì)信息分享行為具有顯著正向影響。其中，社交媒體所提供的語(yǔ)言環(huán)境的可表達(dá)性、可理解性、可交流性具有重要作用。多語(yǔ)言用戶(hù)更傾向于使用常見(jiàn)的術(shù)語(yǔ)、語(yǔ)言風(fēng)格和可理解的交流模式等進(jìn)行信息分享。語(yǔ)言熟悉度有助于多語(yǔ)言用戶(hù)在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中建立信任和親密關(guān)系，并進(jìn)一步擴(kuò)大信息分享效應(yīng)。語(yǔ)言是認(rèn)同的基礎(chǔ)，語(yǔ)言是媒介，語(yǔ)言是交流和溝通的窗口。對(duì)于語(yǔ)言能力的掌握，語(yǔ)言工具的使用，語(yǔ)言氛圍的培養(yǎng)是實(shí)現(xiàn)不同語(yǔ)言之間可表達(dá)性、可理解性和可交流性的重要方式?？缥幕畔@取工具的設(shè)計(jì)者和信息服務(wù)的提供商應(yīng)考慮語(yǔ)言之間的差異。除語(yǔ)言差異外，信息分享內(nèi)容的話(huà)語(yǔ)邏輯和表述方法也需考慮不同文化差異，如直接、具體、真實(shí)、客觀的表達(dá)和敘述方式可借助話(huà)語(yǔ)文本、語(yǔ)句特征、語(yǔ)言風(fēng)格等加以調(diào)整，提高其他文化受眾的可接受度。

針對(duì)多元環(huán)境導(dǎo)向型影響因素組態(tài)表明系統(tǒng)質(zhì)量、文化環(huán)境和語(yǔ)言環(huán)境對(duì)信息分享行為具有顯著正向影響。除此之外，其他影響因素社交環(huán)境、服務(wù)質(zhì)量，信息質(zhì)量、自我意識(shí)對(duì)信息分享行為的可解釋性較低。因此，如何基于優(yōu)質(zhì)的系統(tǒng)質(zhì)量基礎(chǔ)上營(yíng)造良好的文化環(huán)境、語(yǔ)言環(huán)境和社交環(huán)境至關(guān)重要。建議通過(guò)打造全球文化網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，鼓勵(lì)不同文化社群參與，提高多元文化個(gè)體社會(huì)聯(lián)系和交互頻率，如考慮提高跨語(yǔ)言信息鏈接能力，提供更多樣的語(yǔ)言文化類(lèi)型話(huà)題參與，識(shí)別并推送不同語(yǔ)言群體用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言分享內(nèi)容的廣泛傳播，促進(jìn)多重文化互動(dòng)形成。

6.2 研究不足與展望

本研究面向全球多語(yǔ)言用戶(hù)探究影響其信息分享行為的關(guān)鍵影響因素和核心影響組態(tài)，以中國(guó)文化語(yǔ)境為例旨在分析如何有效提升中華文化的國(guó)際影響力和傳播力。研究表明，不同因素對(duì)信息分享行為的影響程度會(huì)因?yàn)榍榫车牟煌兓?。這些發(fā)現(xiàn)有助于理解多語(yǔ)言用戶(hù)在跨文化交流中的信息分享行為模式，并為設(shè)計(jì)更好的信息共享平臺(tái)提供指導(dǎo)。如在重視語(yǔ)言環(huán)境的場(chǎng)景下，應(yīng)該優(yōu)先考慮優(yōu)化語(yǔ)言支持和服務(wù)，而在其他情況下，則需要關(guān)注更多的因素以滿(mǎn)足用戶(hù)的期望和需求。本研究仍存在一些不足：一是多語(yǔ)言用戶(hù)的樣本不夠，尚未覆蓋到更多樣化的用戶(hù)群體，需要進(jìn)一步擴(kuò)展至全球更多的國(guó)家、民族、社區(qū)用戶(hù)等；二是考慮到大部分多語(yǔ)言用戶(hù)信息分享情境具有一定程度的差異性，研究調(diào)查的內(nèi)容可能不能夠詳盡，影響因素分析不夠全面；三是探究中國(guó)文化語(yǔ)境下的信息分享行為，因此針對(duì)多元文化的普適性需要進(jìn)一步探討。未來(lái)研究將結(jié)合具體的跨文化信息分享經(jīng)歷進(jìn)行實(shí)證分析和驗(yàn)證，探究不同維度影響因素在具體跨文化情境下的影響效應(yīng)和作用機(jī)理，進(jìn)一步拓展研究適用性。

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作者簡(jiǎn)介：樊舒，女，四川大學(xué)公共管理學(xué)院助理研究員，博士后，研究方向：用戶(hù)信息行為、公共文化服務(wù)；孫曉蓓，女，北京師范大學(xué)藝術(shù)與傳媒學(xué)院博士后，研究方向：數(shù)字媒體跨文化傳播；吳丹，女，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：信息組織與檢索、用戶(hù)信息行為、人機(jī)交互、多語(yǔ)言信息處理。