摘要：通過講述人才對地方院校建設的重要性，以及挖掘有潛力青年學者的作用，以期為個人發(fā)展及新建地方院校的整體學術水平提升提供有力支撐。文章選取2019—2023年貴州師范學院材料科學與工程學科建設的青年學者所發(fā)表的學術論文作為文獻數(shù)據(jù)庫，基于普萊斯定律相關理論，使用文獻計量的方法，運用gephi可視化軟件對文獻數(shù)據(jù)的合作者網(wǎng)絡進行定量分析，展示了該學科領域可能的有潛力青年學者。文章分析了貴州師范學院材料科學與工程學科合作者網(wǎng)絡中間性中心性的時間序列變化，證明在短時間內(nèi)基于合作者網(wǎng)絡的中間性中心性來挖掘有潛力的青年學者是有用的。

關鍵詞：青年學者；合作者網(wǎng)絡；文獻計量

中圖分類號：G644文獻標志碼：A

0引言

學科建設對地方院校的發(fā)展至關重要。地方院校希望以學科建設為抓手帶動學校整體發(fā)展，不斷提升學校的科學研究水平與服務區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展的能力訴求越來越強烈。學科的一切組織形式最終都落實到青年學者，以及以青年學者為核心的有組織科學研究。人才是第一生產(chǎn)力，大多數(shù)地方院校在吸納優(yōu)秀人才方面的能力較弱，優(yōu)秀青年學者比較傾向于選擇基礎設施和平臺都較成熟的高等院校，所以地方院校應結合自身發(fā)展實際，尋找內(nèi)因，在不能很好地吸引優(yōu)秀人才的情況下，挖掘校內(nèi)有發(fā)展?jié)摿Φ那嗄陮W者。文章使用文獻計量分析方法，通過分析貴州師范學院材料科學與工程這一學科領域青年學者的合作者網(wǎng)絡，尋找該領域?qū)W術影響力強的青年學者為學校在培養(yǎng)人才計劃和科研經(jīng)費撥付等方面提供參考。

1研究背景

文獻計量是圖書情報學領域最廣泛的科學研究方法，它為學術文獻的評價提供了定量分析的方法［1］。文獻計量結果為評價科學研究的好壞提供了最直接的判斷標準，為推動科學研究工作的有序開展提供了良好的影響，為基礎研究的效率提供了一個判斷標準［2］。在學術團隊中大家采用文獻計量結果來判斷一個青年學者的工作是否重要，甚至作為判斷是否為其提供終身教職的標準。英國政府將文獻計量的結果作為其卓越研究框架可能的輔助工具，一個應用是許多大學在這個評價基礎之上取代同行評議來分配科學研究經(jīng)費。

新加坡學者Li研究小組［3］提出了PubRank算法，該算法可以有效地挖掘文獻網(wǎng)絡，搜索研究領域的新星?？紤]了在不斷發(fā)展的社交網(wǎng)絡中發(fā)現(xiàn)個體“明星”的問題，這些“明星”隨著時間的推移超越了他們的同輩，描繪了相互影響的潛在圖景。在大學和研究機構中，可以通過從他們的出版物構建的書目網(wǎng)絡來建模研究人員的社會網(wǎng)絡，其中節(jié)點代表單個研究人員，而鏈接表示合著者關系。實驗結果表明，PubRank算法可以有效地挖掘文獻網(wǎng)絡，搜索研究領域的新星。

新加坡學者Kenta IsHido指出，H指數(shù)不適合評價青年學者，在針對年輕科技工作者的1+8o6uzEvqfeAYNmA1BYAmzXn9aw6B+UR1Ao8HQEcIc=短時間評估中，使用從合作者網(wǎng)絡獲得的中間性作為H指數(shù)之外的評估指數(shù)是有用的。李小軍等［4］提出的以量化考核為核心的青年學者領導力評價機制，過分注重管理目標，過于強調(diào)學術成果的數(shù)量，缺乏對青年學者綜合素質(zhì)的定性分析等。

結合國內(nèi)外研究可看出，現(xiàn)階段對前沿學者、“明星”的追捧現(xiàn)象較明顯，青年學者的成長較難被發(fā)掘，特別是新建地方院校，原本所謂的前沿學者和“明星”數(shù)量幾乎沒有，沒有前沿學者和“明星”的輻射帶動作用，所以新建地方院校要在校內(nèi)尋找自己的“新星”和“后起之秀”。通過以產(chǎn)出為導向的學科青年學者定量發(fā)掘與觀測，有助于提高經(jīng)費使用效率并幫助有潛力的青年學者快速成長。

本次研究將重點剖析貴州師范學院青年學者的科研成果，即青年學者發(fā)表的學術論文。新建地方院校想要找到優(yōu)秀有前途的青年學者并不容易，同時，青年學者的風格和興趣愛好根據(jù)他們的研究領域而有所不同。例如，主要基于理論研究的數(shù)學領域等的研究方法，青年學者傾向于單獨完成，但基于實驗研究方法的物理化學、生物學、材料學等領域，青年學者傾向于合作研究。需要專注于構建來自青年學者學術論文的合作者網(wǎng)絡關系，分析其網(wǎng)絡中心性作為青年學者的索引研究組織能力。社會網(wǎng)絡分析是一種定量分析方法，以數(shù)學、統(tǒng)計學、圖論等為基礎，以可視化圖譜形式生動揭示社會網(wǎng)絡關系和網(wǎng)絡結構［5］。節(jié)點重要性度量是網(wǎng)絡科學的研究熱點之一［6］，王建偉等［7］提出節(jié)點的重要性與節(jié)點自身及其鄰居節(jié)點的度數(shù)有關，認為節(jié)點及其鄰居節(jié)點度數(shù)越大，節(jié)點重要性越大。本研究將節(jié)點的中間性中心性作為度量節(jié)點重要性的指標，對節(jié)點隨時間變化的中間性中心性進行可視化分析，度量節(jié)點重要性。

2數(shù)據(jù)來源和研究方法

本研究收集整理了2019年1月1日—2023年12月31日貴州師范學院材料科學與工程學科領域的青年學者所發(fā)表的123篇學術論文（以下簡稱“樣本”）建立文獻數(shù)據(jù)庫。文獻數(shù)據(jù)庫由每一篇學術論文的全部作者識別號來組成，論文之間的合作者用識別號進行連接。合作者網(wǎng)絡的構建方法如下：首先，對每一篇學術論文的全部作者進行編碼，形成每一名作者的ID；其次，構建兩個ID為節(jié)點的矩陣圖；最后，從組成的矩陣圖中提取作者ID，將合作者網(wǎng)絡構建為每個年度的未加權無向圖，因此，除非作者每年發(fā)表一篇或多篇論文，否則表示作者ID的節(jié)點將會丟失。此外，除非每年共同撰寫一篇或多篇論文，否則代表共同作者關系的邊緣也將丟失。本文結合樣本數(shù)據(jù)，利用gephi 0.10.1知識圖譜分析軟件來繪制出近5年樣本的合作者網(wǎng)絡圖。

本研究采取了文獻計量的定量評價方法，通過收集整理貴州師范學院青年學者的學術論文來構建合作者網(wǎng)絡以進行量化分析。本研究根據(jù)整理的樣本數(shù)據(jù)繪制了材料科學與工程青年學者的合作者網(wǎng)絡圖譜。每個節(jié)點代表一位作者，節(jié)點之間的連線表示作者之間存在合作關系，連線越多表明合作程度越緊密。網(wǎng)絡密度反映整個作者合作網(wǎng)絡圖譜的聯(lián)系程度，網(wǎng)絡密度越大說明該領域所有作者之間的聯(lián)系越緊密［8］。一個完全圖具備所有可能連接的邊，即任意兩節(jié)點有邊連接，其密度為1。特征向量中心性（Eigenvector Centrality）算法度量的是節(jié)點影響的傳遞。來自高分值節(jié)點的關系對節(jié)點分值貢獻大于來自低分值節(jié)點的關系，節(jié)點有高分值意味著它連接到許多高分值節(jié)點。特征向量中心性的取值范圍是 ［0，1］，數(shù)值越大中心性越大。

3青年學者網(wǎng)絡中間性中心性與核心作者分析

3.1青年學者合作者網(wǎng)絡中間性中心性的時間序列變化分析

合作者關系的網(wǎng)絡中心性估計了青年學者基于共同作者網(wǎng)絡中間性中心轉移的潛力。優(yōu)秀的青年學者總是顯示出很高的中間性，中間性有前途的青年學者中心地位將隨著時間不斷增長。本研究通過gephi可視化軟件計算出每名青年學者的中間性中心性，隨著時間的變化，觀測到青年學者的合作關系在加強，中間性中心性也在不斷增強。這部分青年學者可以列入學校重點培養(yǎng)的人員名單，地方院校在經(jīng)費有限的情況下，可以此作為參考，有針對性地對中間性中心性強的青年學者進行資助，對青年學者本人也可以作為一個參考，及時發(fā)現(xiàn)自身發(fā)展的不足，根據(jù)學科屬性進行調(diào)整，充分利用資源，加強該領域優(yōu)秀青年學者的合作交流，以提升自身的學術影響力。

根據(jù)自建樣本數(shù)據(jù)庫gephi可視化分析得出的合作者網(wǎng)絡知識圖譜，部分青年學者表現(xiàn)出很高的中間性中心性，隨著時間的推移，該部分青年學者的中間性中心性也在不斷增強。由軟件分析計算后的數(shù)據(jù)資料還顯示了每一名青年學者的中間性中心性、特征向量中心性以及各個階段知識圖譜的平均聚類系數(shù)、圖密度等。根據(jù)以上數(shù)據(jù)資料可推斷，中間性中心性高的青年學者往往也表現(xiàn)出較高的特征向量中心性。2019—2023年樣本數(shù)據(jù)分析結果顯示，貴州師范學院材料科學與工程學科領域形成了以ID 118、ID 234、ID 132、ID 216、ID 153、ID 78、ID 81等為中心的合作者網(wǎng)絡知識圖譜。

由圖1—5和表1—5可知，2019—2023年貴州師范學院材料科學與工程領域主要是形成了以ID 118、ID 234、ID 132、ID 216等為中心的合作者網(wǎng)絡，運用gephi進行可視化分析，2019—2023年形成的貴州師范學院材料科學與工程領域的合作者網(wǎng)絡知識圖譜，居于中心位置的青年學者們的中間性中心性數(shù)值都較高，特征向量中心的值也接近于1，有的數(shù)值等于1，表明其中心性最強。數(shù)據(jù)分析結果顯示，2019—2023年青年學者的平均聚類系數(shù)均大于0.8，圖密度大于0.1。

由圖6和表6可知，在2019—2023年貴州師范學院材料科學與工程領域形成的整個合作者網(wǎng)絡知識圖譜顯示ID 118、ID 234、ID 132等為中間性中心性最強的合作者，ID 118青年學者的中間性中心性值為10104.26，特征向量中心的值為0.96，表明其具有較強的中心性。ID 118與鄰節(jié)點ID 234合作關系最為緊密，ID 234也表現(xiàn)出很強的中間性中心性，數(shù)值為8790.76，ID 118和ID 234所在的兩個合作網(wǎng)絡連線最多，說明這兩個青年學者之間的合作較為密切。中間性中心性次之為ID 132、ID 216的青年學者，以上青年學者都形成了各自一定范圍內(nèi)的學術合作。同時也可以看出各個合作團體之間的青年學者又有合作，雖然目前的合作強度看起來不是很緊密，但在逐漸加強，特別是ID 78、ID 81所形成的實驗組學術團隊的合作者網(wǎng)絡，此部分合作網(wǎng)絡很緊密且輻射范圍廣，同時，理論組青年學者與實驗組青年學者的合作網(wǎng)絡也已開始構建，符合材料科學與工程學科發(fā)展的屬性特征。

根據(jù)2019—2023年貴州師范學院材料科學與工程學科研究領域所形成的合作者網(wǎng)絡知識圖譜可知，該網(wǎng)絡共有257節(jié)點，1557條連線，圖密度為0.047，說明該學科的整個研究團隊聯(lián)系還不夠密集，尚未形成固定的科研群體，作者之間的合作需要進一步加強。原因可能在于有個別基于理論研究的青年學者習慣于獨立研究、以獨立作者發(fā)表學術論文，和該學科領域的其他青年學者合作較少；貴州師范學院材料科學與工程這一學科因發(fā)展戰(zhàn)略布局的調(diào)整，在2018年底開始引進一批實驗組成員，知識圖譜顯示實驗組青年學者ID 78、ID 81中間性中心性在加強，目前實驗組青年學者ID 78、ID 81與理論組青年學者ID 118、ID 234之間形成了一定程度的合作者網(wǎng)絡，但是與其他理論組青年學者之間的合作關系還未建立，說明加強理論與實驗之間的合作網(wǎng)絡構建將是貴州師范學院材料科學與工程學科在后期應當努力的方向。

3.2基于普萊斯定律的核心作者分析

根據(jù)普萊斯定律M=0.749Nmax ，若某作者發(fā)表論文數(shù)大于M ，則可將該作者視為核心作者［9］。樣本中ID 234發(fā)表論文最多，篇數(shù)為11篇，即Nmax=11 ，代入可得M為2.48篇，按向上取整原則，即發(fā)文量為3篇及以上的作者視為該領域核心作者的最低標準，將滿足條件的核心作者發(fā)文情況列于表 7。

核心作者共有 11位，總發(fā)文量為 66篇，約為樣本總量的 53.66%，高于核心作者發(fā)文占比標準 50%［10］。由此可見，該領域的核心作者是有前途的優(yōu)秀青年學者，但此次研究也發(fā)現(xiàn)，有的青年學者之間合作聯(lián)系不夠緊密，有獨立完成科學研究的情況，結合材料科學與工程的學科屬性，這不利于學科建設的整體發(fā)展。

4結論

本文綜合運用合作者網(wǎng)絡知識圖譜工具和文獻計量方法，對貴州師范學院材料科學與工程學科2019—2023年發(fā)表的學術論文進行綜合分析，主要結論如下：

（1）對近5年的文獻數(shù)據(jù)進行分析，結果顯示ID 118的青年學者具有最強的中間性中心性，證明基于中間性中心性的評估與H指數(shù)相比，適合于早期確定青年學者的潛力，該方法顯示了有前途的青年學者與普通青年學者之間的區(qū)別。因此，在短時間內(nèi)對青年學者進行評估，使用從合作者網(wǎng)絡中獲得的中間性作為H指數(shù)之外的評估指數(shù)是有用的。

（2）從特征向量中心性來看，2019—2023年的合作者網(wǎng)絡知識圖譜顯示，中間性中心性最強的青年學者往往具有很高的特征向量中心性，特征向量中心性的數(shù)值接近于1或等于1。證明有潛力的青年學者往往都具有很高的中間性中心性和特征向量中心性。

（3）從圖密度來進行分析，2019—2023年的合作者網(wǎng)絡知識圖譜所顯示的圖密度數(shù)值較低，表明貴州師范學院材料科學與工程研究領域的青年學者合作不夠緊密，在今后的學科建設發(fā)展中，要結合地方政府的實際需求，加強理論研究與實驗研究的有效結合，加強校企合作，服務于地方經(jīng)濟和國家重大戰(zhàn)略需求。

（4）從核心作者來進行分析，材料科學與工程領域的青年學者近5年產(chǎn)出的學術成果較多，排名第一的核心作者發(fā)表的學術論文質(zhì)量也較高。由此可見，該領域核心作者的研究具有持續(xù)性，能夠很好地把握材料科學與工程該學科的屬性及發(fā)展需求，能有效推動貴州師范學院高質(zhì)量發(fā)展。

5結語

在我國首次系統(tǒng)闡釋新質(zhì)生產(chǎn)力之際，人才要作為第一生產(chǎn)力，新質(zhì)生產(chǎn)力是高質(zhì)量發(fā)展的實現(xiàn)形式。地方院校作為高層次人才的聚集地，要注意選拔有潛力的青年學者進行培養(yǎng)，助推學校學科建設的高質(zhì)量發(fā)展。基于青年學者成果有限、經(jīng)驗有限的情況，新建地方院校在短時間內(nèi)使用合作者網(wǎng)絡中間性中心性、特征向量中心、圖密度來挖掘有潛力的青年學者是有效的。材料科學與工程學科具有特定的屬性，貴州師范學院要抓住國家或地方的戰(zhàn)略需求，圍繞科學問題，聯(lián)合省外高校以及地方企業(yè)，將理論研究與應用研究相結合，真正做到校企合作以及服務于地方經(jīng)濟建設，助推國家或地方高質(zhì)量發(fā)展。

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（編輯編輯姚鑫）

Collaborative network analysis of young scholars based on bibliometrics： taking material science and engineering discipline of Guizhou Education University as an example

CHEN Ling， DENG Mingsen， SHEN Hujun

（Guizhou Provincial Key Laboratory of Computational Nano-Material Science， Guizhou Education University， Guiyang 550018， China）

Abstract： By explaining the importance of talents to the construction of local colleges and universities， and the role of tapping potential young scholars， it is hoped to provide strong support for personal development and the overall academic improvement of new local colleges and universities. By combing the academic papers published by young scholars in the discipline construction of materials science and engineering in Guizhou Education University from 2019 to 2023 as a literature database， based on the relevant theories of Price’s law，and the method of bibliometrics， the quantitative analysis of the collaborator network of literature data by using gephi visualization software shows the potential young scholars in this field. We analyze the time series changes of the intermediate centrality of the partner network of materials science and engineering discipline in Guizhou Education University， and prove that it is useful to excavate potential young scholars based on the intermediate centrality of the partner network in a short period of time.

Key words： academic leader; collaborator network; bibliometrics