摘要：近年來，先進國家和地區(qū)競相發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)，旨在引領技術創(chuàng)新和掌握發(fā)展主動權。文章研究表明，無錫在算力相關的技術研發(fā)、基礎設施建設和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面擁有獨特的優(yōu)勢，已形成體系較完整、規(guī)模體量較大、創(chuàng)新較為活躍的產(chǎn)業(yè)體系。無錫應進一步在融入全國一體化算力網(wǎng)建設、突破關鍵技術、構筑自主可控的算力“底座”、開展算力招商積極引入頭部AI企業(yè)、推動算力深度融合創(chuàng)新與廣泛應用、持續(xù)推進地方算力平臺建設、加強算力產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)等方面提升在數(shù)字經(jīng)濟領域的創(chuàng)新能力和競爭力，向數(shù)字經(jīng)濟轉型標桿城市邁進。

關鍵詞：算力產(chǎn)業(yè)；高質量發(fā)展；路徑研究

中圖分類號：G253文獻標志碼：A

0引言

算力是集信息計算力、網(wǎng)絡運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產(chǎn)力，對助推產(chǎn)業(yè)升級、賦能科技創(chuàng)新、發(fā)展人工智能具有重要意義。無錫在算力相關的技術研發(fā)、基礎設施建設和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面擁有獨特的優(yōu)勢，在中國信息通信研究院《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書（2023年）》發(fā)布的我國算力二十強市榜單中位列18，已形成體系較完整、規(guī)模體量較大、創(chuàng)新較為活躍的產(chǎn)業(yè)體系。無錫應進一步加強算力基礎設施建設、賦能AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推動智能應用場景落地，進一步提升在數(shù)字經(jīng)濟領域的創(chuàng)新能力和競爭力，向數(shù)字經(jīng)濟轉型標桿城市邁進。

1算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢

算力是對數(shù)據(jù)信息進行處理的能力，貫穿數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、傳輸、計算、使用等全生命周期，主要由數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等新型基礎設施向全社會規(guī)?；┙o。隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合程度不斷提升，數(shù)字技術在各行各業(yè)的應用持續(xù)深化，生產(chǎn)生活中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，算力在經(jīng)濟社會高質量發(fā)展中的重要作用日益凸顯。

1.1算力產(chǎn)業(yè)上下游概況

算力產(chǎn)業(yè)上游是基礎軟硬件，是計算力、存儲力、運載力的最基本單元，也是決定算力質量的根本環(huán)節(jié)，包括基礎硬件（如CPU、GPU、存儲器等）、基礎軟件（如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等）及各類計算設備（服務器、板卡、終端等）和網(wǎng)絡設備（交換機、路由器等）。中游為算力網(wǎng)絡及平臺，是為下游應用提供算力服務的核心環(huán)節(jié)，主要是各類算力基礎設施（如通用算力數(shù)據(jù)中心、超算中心、智算中心），基于基礎設施開展的各類算力服務（如云計算、智算服務等）及安全服務。下游為各類應用場景，包括人工智能等算力應用，政府、電信、金融、工業(yè)、教育、交通等［1］。

1.2各國積極通過國家戰(zhàn)略部署算力發(fā)展

2015年起，美國政府開始推行國家戰(zhàn)略計算計劃（NSCI），持續(xù)迭代更新，不斷完善指導算力發(fā)展的戰(zhàn)略部署。歐盟實施“歐洲高性能計算共同計劃”，發(fā)展下一代超級計算技術。日本將先進計算納入重點支持的高新科技領域，加大算力科研方面的資金投入。2023年，全球計算設備算力規(guī)模為1369 EFlops（每秒百億億次計算），智能算力占比由10%左右增長至60%以上，年均增速超100%，美國與中國算力規(guī)模位列全球前兩名。

發(fā)達國家引領技術創(chuàng)新掌握發(fā)展主動權。Tech Insights 2023年11月報告顯示，目前，全球按銷售量排名前10位的芯片制造商中5家來自美國，呈現(xiàn)以美國企業(yè)為主導的市場競爭格局。在制作工藝上，AMD已率先實現(xiàn)5nm先進制程量產(chǎn)；在云計算、數(shù)據(jù)庫等基礎技術方面，美國也處于領先水平，全球大量云計算業(yè)務都基于其開源技術進行二次開發(fā)［2］。

國際巨頭全面發(fā)力競相推動新興應用進程。隨著規(guī)?；懔Φ氖褂贸潭炔粩嗵嵘?，龍頭企業(yè)推出突破性、創(chuàng)新性產(chǎn)品，如谷歌旗下公司開發(fā)的人工智能程序率先預測出了98.5%的人類蛋白質結構；微軟聊天機器人（ChatGPT）可以實現(xiàn)智能寫文章、編程序、創(chuàng)作小說等；Meta推出AR/VR、元宇宙等個性化、商業(yè)化服務。

1.3我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好

2023年，我國算力總規(guī)模位居全球第2，算力達450 EFlops，全球占比三分之一，增速近50%，其中智能算力達65%［3］。在產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背后，是基礎設施不斷完善、融合應用加速涌現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)鏈條不斷拓展。隨著發(fā)展動能持續(xù)增強，我國算力產(chǎn)業(yè)正邁向高質量發(fā)展。

算力資源布局不斷優(yōu)化。工業(yè)和信息化部印發(fā)《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021—2023年）》《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，聯(lián)合國家發(fā)展改革委等部門印發(fā)《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》《深入實施“東數(shù)西算”工程加快構建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》，批復8個國家算力樞紐節(jié)點，啟動130余條“東數(shù)西算”干線光纜建設，引導樞紐以外地區(qū)打造具有地方特色、服務本地、規(guī)模適度的算力服務，支持萬國數(shù)據(jù)等企業(yè)布局海外算力設施，構建梯次算力供給體系。

算力技術水平逐步攀升。龍頭企業(yè)加快技術標準研究，以海光、鯤鵬為代表的國產(chǎn)化芯片技術研發(fā)不斷提速，先進產(chǎn)品按照7 nm工藝設計，達到國際主流產(chǎn)品同等水平。阿里云自主研發(fā)的云操作系統(tǒng)開始大規(guī)模商用，已在全球上百個數(shù)據(jù)中心部署。液冷、預制化等新技術新產(chǎn)品已部分應用于大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心，最優(yōu)PUE實現(xiàn)1.08，達到國際領先水平，全國已有近130個數(shù)據(jù)中心綠色低碳等級達到4A級以上。

算力賦能成效逐漸顯現(xiàn)。算力應用領域已經(jīng)逐步從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向政務、金融、制造等行業(yè)拓展，貴州、新疆等地圍繞云服務、影視動漫渲染等打造一批具有地方特色的算力應用，進一步凝聚產(chǎn)業(yè)共識，推動算力廣泛應用。目前，基于強大的算力，人工智能已廣泛應用于醫(yī)學研究、影像診斷、藥物研發(fā)、智能診療、生活方式管理與監(jiān)督、急救與醫(yī)院管理等多個方面，不斷拓展醫(yī)療服務空間和內容，實現(xiàn)普惠醫(yī)療，大大改善人們的醫(yī)療體驗。

2無錫算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

算力產(chǎn)業(yè)在推動無錫數(shù)字化轉型和建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系中起到了重要作用。隨著數(shù)字化轉型的深入推進和新一代信息技術的廣泛應用，無錫市對高性能計算、大數(shù)據(jù)處理、云計算等技術的需求持續(xù)增長，帶動了芯片、服務器、存儲設備等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。無錫市在基礎設施建設、資源配備、技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)政策、生態(tài)構建等方面實現(xiàn)了全面進步，積極引進和培育了一批具有競爭力的企業(yè)，形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，推動了產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化和集聚化發(fā)展。

2.1算力基礎設施建設穩(wěn)步推進

已建成規(guī)模數(shù)據(jù)中心16個，包括百度智能云千帆大模型無錫創(chuàng)新中心等，平均上架率高達87%，位居江蘇省第1。當前數(shù)據(jù)中心整體風冷及液冷比例為4∶6，平均PUE為1.43，總能耗指標約6.1萬噸標準煤。在建數(shù)據(jù)中心4個，設計PUE平均值1.23，體現(xiàn)了無錫對高效能源解決方案的重視。規(guī)劃建設的宜興人工智能算力中心將達到1000 P，總面積約5萬平方米。項目分2期實施，旨在構建區(qū)域性人工智能產(chǎn)業(yè)集群，助力相關產(chǎn)業(yè)的扶持與孵化。已建成通用算力1529 P、智能算力600 P、超算算力131 P，國產(chǎn)芯片占比40%。

2.2算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)向好

在算力產(chǎn)業(yè)的推動下，無錫市正加速向數(shù)字經(jīng)濟轉型標桿城市邁進。2016年“神威·太湖之光”落戶國家超級計算無錫中心；梁溪科技城發(fā)展集團投資建設無錫人工智能協(xié)同創(chuàng)新基地，重點建設“一基地 兩中心 四平臺”；無錫大數(shù)據(jù)集團依托算力公共服務平臺和無錫算力聯(lián)盟，匯集市區(qū)兩級、不同類型算力資源，提供線上線下同步服務，促進算力供需的精準匹配，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉型，打造無錫“算力資源一張網(wǎng)”。

2.3算力產(chǎn)業(yè)結構日趨完善

產(chǎn)業(yè)上下游覆蓋芯片設計制造、服務器生產(chǎn)、機電設備、存儲設施等多個領域。芯片設計制造是算力上游產(chǎn)業(yè)的核心，其發(fā)展水平直接關系到整個產(chǎn)業(yè)的競爭力。無錫在芯片設計制造領域、分立器件的封裝與測試已具備了一定的技術積累和人才優(yōu)勢，形成了一批具有自主知識產(chǎn)權的芯片產(chǎn)品，龍頭企業(yè)有長電科技、卓勝微、華虹集團等。同時，無錫市還積極發(fā)展服務器生產(chǎn)、機電設備、存儲設施等配套產(chǎn)業(yè)，為芯片設計制造提供有力的支撐。

2.4產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策不斷升級

積極引入和培育高新技術企業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，推動數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字化轉型。在芯片設計制造、服務器生產(chǎn)等上游產(chǎn)業(yè)取得初步發(fā)展，形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。無錫市發(fā)布算力券政策，設立每年5000萬元的算力券補助資金，支持算力招商和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，首批“算力券”已發(fā)放。無錫市算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟揭牌，由無錫市大數(shù)據(jù)集團聯(lián)合無錫電信、移動、聯(lián)通及行業(yè)標桿企業(yè)、高校、科研院所共同成立，打造高算力、優(yōu)算法、強模型的人工智能發(fā)展生態(tài)，目前，會員單位已超百家。

2.5算力支撐平臺快速發(fā)展

無錫持續(xù)優(yōu)化算力公共服務平臺，已累計為惠山科創(chuàng)、九章云極、數(shù)據(jù)空間技術與系統(tǒng)國家重點實驗室等多家市內外企業(yè)及科研院所提供算力咨詢服務。全力推進算力調度平臺建設，目前內部技術論證版本已正常運行。此外，打造了AI應用開發(fā)平臺，賦能企業(yè)AI升級，積極挖掘本地人工智能需求，目前已在濱湖、錫山、經(jīng)開以及惠山等區(qū)聯(lián)合本地企業(yè)圍繞氣象大模型、服裝大模型、智能制造、AI制藥等方向聯(lián)合開展預研工作，聯(lián)合市城運中心、百度云開展政務大模型研發(fā)工作，打造智算政務應用場景標桿。

2.6算力場景應用日益豐富

積極挖掘和培育算力應用場景，充分激發(fā)本地重點企業(yè)算力需求。持續(xù)推進太初、澳江等“自營算力”承載方的算力應用需求對接。助力文旅、政務等領域專項應用的孵化，引導現(xiàn)有需求方通過算力公共服務平臺使用需求。重點圍繞藥明康德、華萊塢等重點企業(yè)算力需求方開展專項對接，為應用匹配算力服務。在智能制造領域，算力設施為無人駕駛、智能車間等應用提供了強大的支撐，幫助制造企業(yè)進行產(chǎn)品設計、生產(chǎn)流程優(yōu)化和質量控制，部署先進的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)設備的遠程監(jiān)控、預測性維護和智能調度。

3進一步發(fā)展無錫算力產(chǎn)業(yè)的路徑思考

無錫市在算力產(chǎn)業(yè)方面取得了顯著進展，但仍存在一些問題。首先，無錫市算力資源分布不均、優(yōu)質算力不足的問題仍然存在，部分科研機構、高校及企業(yè)在算力需求方面較為旺盛，受限于現(xiàn)有算力資源，無法滿足全部需求。此外，算力高層次人才短缺、技術應用場景開發(fā)不足、區(qū)域能耗指標限制等問題也制約了產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展。無錫可在以下幾個方面推動算力產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展。

3.1融入全國一體化算力網(wǎng)建設

一是積極融入長三角算力網(wǎng)。加快無錫新型城市算力中心等算力基礎設施建設，建設高速數(shù)據(jù)傳輸通道，確保數(shù)據(jù)在區(qū)域內的快速流動，與南京、杭州等城市合作共建高效的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡。通過聯(lián)合研發(fā)和技術共享，突破技術瓶頸，在大語言模型、人工智能等前沿技術方面，加強與杭州阿里云和上海數(shù)據(jù)港等企業(yè)的協(xié)同，推動國產(chǎn)AI模型和算力應用的跨區(qū)域發(fā)展。二是積極參與全國統(tǒng)一算力調度平臺構建。借鑒廣州等地與西部云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)開展算力一體化建設結對子經(jīng)驗，探索算力跨域調度模式，深化多方算力建設、算力調度、國產(chǎn)芯片適配及應用場景商用落地等方面的合作，形成跨地域協(xié)同發(fā)展合力，為無錫算力資源補充彈藥，為無錫企業(yè)提供更加普惠、綠色、高質的算力資源。三是積極開展數(shù)據(jù)中心運營效能評價。對當前以PUE指標為核心的指標體系進行完善，在降低能耗的同時，鼓勵綠電使用，并強化運營效率指標［4］。

3.2突破關鍵技術，構筑自主可控的算力“底座”

發(fā)展計算產(chǎn)業(yè)涉及芯片、硬件工程、內存介質、編譯器、加速庫、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、IO與互聯(lián)標準等一系列核心技術，是全棧系統(tǒng)工程，任何一個核心技術環(huán)節(jié)的缺失都將成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的障礙。一是要進一步鼓勵支持太初、中微億芯等設計企業(yè)研發(fā)GPU、TPU、FPGA、人工智能芯片新架構，支持長電科技、華潤安盛等封裝企業(yè)攻克芯片高速片間互聯(lián)、大規(guī)模內存共享及人工智能框架軟硬協(xié)同優(yōu)化等重大共性關鍵技術。二是大力開發(fā)大模型數(shù)據(jù)傳輸、東數(shù)西算、算力并網(wǎng)等算力協(xié)同場景技術，對以轉發(fā)/交換芯片為代表的網(wǎng)絡設備關鍵器件進行聯(lián)合攻關。三是加快推進基于數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)的存力發(fā)展。抓住當前以SSD固態(tài)硬盤等半導體存儲替代HDD硬盤等機械存儲的大好時機，鼓勵企業(yè)參與數(shù)據(jù)存儲技術革命［5］。

3.3開展算力招商，積極引入頭部AI企業(yè)

人工智能對算力的需求呈指數(shù)級增長，提供計算服務的智算中心已成為AI應用的重要底層基礎。當前，無錫頭部人工智能企業(yè)較為匱乏，可以共建智算中心為契機導入AI頭部企業(yè)。開展創(chuàng)賽招商、飛地招商等形式的算力招商，升級建設國家網(wǎng)絡骨干節(jié)點，爭創(chuàng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，吸引頭部AI企業(yè)、優(yōu)質項目落地。重點引進人工智能產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)以及數(shù)字經(jīng)濟領域專精特新企業(yè)，在算力算據(jù)、智能制造、智能語音、工業(yè)機器視覺、細分領域大模型等領域實現(xiàn)重點突破，形成開放協(xié)同的智能算力科技創(chuàng)新體系，為無錫數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供澎湃動能。

3.4推動算力深度融合創(chuàng)新與廣泛應用

一是深化人工智能應用。利用計算中心提供的高性能算力，繼續(xù)在雙良節(jié)能等企業(yè)推動生產(chǎn)智能化，采用自動化技術和機器學習算法提升生產(chǎn)效率和質量。將算力深度應用于智慧交通、環(huán)境監(jiān)測等智慧城市建設領域，通過強化算力支持無錫城市管理和公共服務。二是推廣算力技術在金融領域的應用，在高頻交易、大數(shù)據(jù)風控、智能投顧等方面應用高性能算力技術，提高服務效率和風控能力。三是推進生物醫(yī)藥、精準醫(yī)療的大規(guī)模算力應用，提升診斷和治療水平，服務醫(yī)療健康。四是與清華無錫院智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心等平臺合作，成立算力聯(lián)合創(chuàng)新實驗室和研究中心。五是進一步推動無錫人工智能協(xié)同創(chuàng)新基地建設，將優(yōu)質的算力資源賦能至科技城定位的機器人、低空經(jīng)濟、空間信息等產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈［6］。

3.5持續(xù)推進地方算力平臺建設

進一步優(yōu)化算力公共服務平臺能力，做好算力券申報和核驗服務，推進算力券發(fā)放。豐富智算算力種類，建設國產(chǎn)智算算力資源專區(qū)。擴展算力應用服務維度，提供多元算力適配和應用服務。落地算力云調度平臺，打造“一云多芯”“一云多核”“一云多中心”算力調度體系。圍繞拓寬算力銷售渠道、算力產(chǎn)品背書增信、提升算力服務質量、零散算力資源整合、動態(tài)分配資源任務等要點，綜合提升算力撮合服務能力，同時，通過專業(yè)化運營管理為算力需求用戶帶來便捷、高效、靈活、安全的高品質服務。

3.6加強算力產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)

通過算力人才培養(yǎng)努力實現(xiàn)算力系統(tǒng)升級和路徑優(yōu)化，促進網(wǎng)、云、數(shù)、智、邊、端、鏈等多層次算力資源的整合，打響一批算力大咖、明星公司、重大科研成果在全國的知名度，加速算力產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。健全落實人才獎補體系，建設算力產(chǎn)業(yè)人才庫，強化科技、工信、教育等部門間的政策集成融合。以算網(wǎng)融合為基礎，打造教與學之間、校政企之間、產(chǎn)業(yè)鏈之間的算力人才培養(yǎng)聯(lián)動平臺，助力算力人才適應不斷變化的技術需求和職業(yè)發(fā)展境遇。積極探索立足本地算力產(chǎn)業(yè)實際的人才培養(yǎng)工程，通過定向培養(yǎng)、雙向選擇、加速訓練營等方式設計個性化算力人才培養(yǎng)工程［7］。

4結語

無錫應抓住產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇，進一步在融入全國一體化算力網(wǎng)建設、突破關鍵技術、構筑自主可控的算力“底座”、開展算力招商積極引入頭部AI企業(yè)、推動算力深度融合創(chuàng)新與廣泛應用、持續(xù)推進地方算力平臺建設、加強算力產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)等方面發(fā)力，提升算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力和競爭力，向數(shù)字經(jīng)濟轉型標桿城市邁進。

參考文獻

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［7］李姜錦.加快算力人才培育［N］.新華日報，2024-05-21（12）.

（編輯編輯何琳）

Research on Wuxi’s path to promote high-quality development of computing industry

SHEN Xiaowen， LU Qi

（Wuxi S&T Innovation Service Center， Wuxi 214000， China）

Abstract： In recent years， advanced countries and regions have competed to develop the computing power industry， aiming to lead technological innovation and seize the initiative in development. Wuxi has unique advantages in technology research and development， infrastructure construction and industrial development related to computing power， and has formed an industrial system with a relatively complete system， a large scale and a more active innovation. Wuxi should further improve its innovation ability and competitiveness in the field of digital economy by integrating into the construction of the national integrated computing network， breaking through key technologies， building an independent and controllable computing “base”， actively introducing head AI enterprises in computing investment promotion， promoting the deep integration and innovation of computing power and wide application， promoting the construction of local computing platforms and strengthen the training of computing industry talents，so as to move forward to the benchmark city of digital economic transformation.

Key words： computing industry; high-quality development; path study