摘要：基于韌性理論構(gòu)建鄉(xiāng)村韌性評價指標體系，以新疆68個縣域單元為研究對象，結(jié)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的關(guān)系，綜合運用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度模型、空間自相關(guān)分析和地理探測器，探析2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性的耦合協(xié)調(diào)、時空演變規(guī)律及內(nèi)在驅(qū)動因素。結(jié)果表明，新疆鄉(xiāng)村韌性空間分布不均衡，耦合協(xié)調(diào)度呈基本失調(diào)向基本協(xié)調(diào)緩慢發(fā)展的趨勢；高、低值區(qū)域集聚化特征明顯；結(jié)構(gòu)韌性均值特征為小幅下降再平穩(wěn)發(fā)展，低值單元呈“品”字形分布，農(nóng)村居民點用地占比和土地墾殖水平相互作用為空間格局形成的主導(dǎo)因素；功能韌性均值特征為上升—下降—上升，整體上以較低、中、較高韌性為主導(dǎo)，高、低韌性縣域零星分布，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、現(xiàn)代化生產(chǎn)程度和農(nóng)作物總播種面積對鄉(xiāng)村功能韌性發(fā)展格局起主導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村韌性；耦合協(xié)調(diào)；時空演變；驅(qū)動因素；新疆

中圖分類號：K901；K921；K927 文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）09-0247-10

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.09.041 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

Coupling coordination， spatiotemporal evolution， and driving factors of rural resilience in Xinjiang

XU Wen-juan，HUANG Fo-jun，YE Mao，SUN Jing-xin

（School of Geography and Tourism/Institute of Oasis Development/Xinjiang Laboratory of Lake Environment and Resources in Arid Zone，Xinjiang Normal University ，Urumqi 830054， China）

Abstract： Based on resilience theory， a rural resilience evaluation index system was constructed. Taking 68 county-level units in Xinjiang as the research object， combining the relationship between system structure and function， this study comprehensively applied entropy weight method， coupling coordination degree model， spatial autocorrelation analysis， and geographic detector to explore the coupling coordination， spatiotemporal evolution laws， and internal driving factors of rural structural resilience and functional resilience in Xinjiang from 2000 to 2020. The results indicated that the spatial distribution of rural resilience in Xinjiang was uneven， and the coupling coordination degree showed a trend of slow development from basic imbalance to basic coordination； the clustering characteristics of high and low value regions were obvious； the average characteristic of structural resilience was a slight decrease followed by stable development， with low value units distributed in a ‘triangular’ shape. The interaction between the proportion of rural residential land and the level of land reclamation was the dominant factor in the formation of spatial patterns；the average characteristic of functional resilience was an upward-downward-upward trend， with low， medium， and high resilience being the dominant factors overall. Counties with high and low resilience were sporadically distributed in counties， and agricultural production efficiency， modernization level， and total crop sowing area played a dominant role in the development pattern of rural functional resilience.

Key words： rural resilience； coupling coordination； spatiotemporal evolution； driving factors； Xinjiang

鄉(xiāng)村發(fā)展是鄉(xiāng)村系統(tǒng)動態(tài)演化的過程［1］，始終是中國關(guān)注的重要議題。西北干旱區(qū)綠洲隨著城鄉(xiāng)融合的逐步推進［2］，鄉(xiāng)村系統(tǒng)受到持續(xù)增強的氣溫和降水擾動，內(nèi)部結(jié)構(gòu)和功能出現(xiàn)重組與轉(zhuǎn)型［3］，加劇了鄉(xiāng)村發(fā)展的脆弱性和不穩(wěn)定性，合理構(gòu)建更具韌性的鄉(xiāng)村發(fā)展路徑［4］已成為新時代鄉(xiāng)村振興的重要課題?？茖W(xué)認識鄉(xiāng)村韌性［5］便于梳理鄉(xiāng)村受外部沖擊后其系統(tǒng)內(nèi)部緩慢轉(zhuǎn)型重構(gòu)的過程，是了解鄉(xiāng)村內(nèi)核發(fā)展與外界沖擊交互作用的重要抓手?？h域是統(tǒng)籌規(guī)劃鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的重要載體［6］，2022年《關(guān)于推進以縣城為重要載體的城鎮(zhèn)化建設(shè)的意見》與2023年中央一號文件為從縣域?qū)用嫣嵘l(xiāng)村發(fā)展質(zhì)量提供了政策保障，故從韌性的視角來探究新疆鄉(xiāng)村發(fā)展的演變規(guī)律和驅(qū)動因素，能科學(xué)指導(dǎo)鄉(xiāng)村在可持續(xù)發(fā)展過程中的路徑轉(zhuǎn)型［7］，有利于新時代鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施［8］，助力建設(shè)和美鄉(xiāng)村［9］。

國外主要從社區(qū)尺度開展鄉(xiāng)村韌性的研究，內(nèi)容從探究韌性理論及評估方法向城市化影響鄉(xiāng)村韌性［10］等主題延伸，研究方法主要有實地調(diào)研、函數(shù)模型法、綜合指標評價法［11］、全時數(shù)據(jù)分析［12］、二元多層次模型［13］等。國內(nèi)鄉(xiāng)村韌性的研究尚處于起步階段，主要從韌性視角探討鄉(xiāng)村振興，通過構(gòu)建鄉(xiāng)村韌性指標體系形成鄉(xiāng)村治理機制［14］和治理共同體［15］，李玉恒等［16］基于PSR模型解析了中國精準扶貧如何促進農(nóng)村經(jīng)濟韌性，朱華友等［17］從異質(zhì)性角度研究鄉(xiāng)村韌性問題，祝文婷等［18］從功能視角探討鄉(xiāng)村韌性時空分異特征；研究方法多以質(zhì)性分析為主，也有采用定量研究來評估鄉(xiāng)村韌性［19］；研究尺度上，有學(xué)者從省域?qū)用鎭硖接懭珖?0］或西部區(qū)域［21］鄉(xiāng)村韌性的演變機制，也有以特定市、村為研究對象剖析鄉(xiāng)村韌性時空演變特征［22，23］，王晨光等［24］通過構(gòu)建“5P”結(jié)構(gòu)模型測度縣域鄉(xiāng)村韌性體系。

綜上所述，目前關(guān)于鄉(xiāng)村韌性的研究集中在沿海發(fā)達地區(qū)，鮮有以干旱區(qū)作為研究對象。在進行定量評估時通常會從經(jīng)濟、社會、文化、生態(tài)、制度［20］及社會資本［25］等多維度來構(gòu)建指標體系，而從鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)與功能的角度探索二者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究較少?；诖?，本研究以系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能為基礎(chǔ)，針對新疆維吾爾自治區(qū)68個縣域單元構(gòu)建鄉(xiāng)村韌性評價指標體系，探討新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性耦合協(xié)調(diào)、時空演變及驅(qū)動因素，旨在為提升西北干旱區(qū)鄉(xiāng)村抵抗風(fēng)險能力提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與方法

1.1 研究區(qū)概況

新疆（34°25′—48°10′N，73°40′—96°18′E）位于中國西北干旱區(qū)，總面積約16.6×106 km2，地貌輪廓為“三山夾兩盆”，北部的阿爾泰山、南部的昆侖山和中部的天山將其劃分為北疆和南疆（圖1）。2023年新疆生產(chǎn)總值（GDP）為19 125.91億元，全年糧食種植面積為2 824.77×103 hm2，常住人口為2 598萬人，其中鄉(xiāng)村人口占比40.8%。由于新疆行政區(qū)劃存在變化，為保持各時點評價單元一致，參考2018 年新疆62個縣和6個自治縣，保留庫車市和沙灣市，確定研究區(qū)為新疆68個縣域單元，包括60個縣、6個自治縣和2個縣級市。

1.2 研究框架與指標體系

1.2.1 研究框架 鄉(xiāng)村系統(tǒng)由鄉(xiāng)村人口、經(jīng)濟、文化、資源等要素構(gòu)成，是具有特定結(jié)構(gòu)和功能的復(fù)合動態(tài)系統(tǒng)［8］，在受到人類長期活動和突發(fā)自然災(zāi)害的沖擊下，韌性強的鄉(xiāng)村能較快恢復(fù)并迅速轉(zhuǎn)型，助力鄉(xiāng)村振興；韌性弱的鄉(xiāng)村可能出現(xiàn)鄉(xiāng)村空心化、人口流失等現(xiàn)象，導(dǎo)致鄉(xiāng)村衰退（圖2）。穩(wěn)定的鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)能促進鄉(xiāng)村系統(tǒng)正向循環(huán)并形成特定的地域功能，核心要素包括鄉(xiāng)村人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［26］和土地結(jié)構(gòu)；鄉(xiāng)村功能服務(wù)支持鄉(xiāng)村系統(tǒng)正常運行，喚醒了鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)生動力，關(guān)鍵在于鄉(xiāng)村生產(chǎn)功能、生活功能和生態(tài)功能之間相互作用［27］。

1.2.2 評價指標體系 構(gòu)建科學(xué)、系統(tǒng)、合理的指標評價體系是研究鄉(xiāng)村韌性的基本原則。由于西北干旱區(qū)鄉(xiāng)村差異顯著，本研究借鑒楊忍等［3］、和佳慧等［21］、徐磊等［27］、楊今蕤等［28］的研究，基于縣域尺度，從結(jié)構(gòu)韌性和功能韌性2個維度選取16 項指標，構(gòu)建新疆鄉(xiāng)村韌性評價指標體系，如表1所示。

1.3 數(shù)據(jù)來源

高程（DEM）數(shù)據(jù)來源于中國地理空間數(shù)據(jù)云，分辨率為30 m；土地利用數(shù)據(jù)來源于2000年、2005年、2010年、2015年、2020年中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心；社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于2001年、2006年、2011年、2016年、2021年《中國縣域統(tǒng)計年鑒》《新疆統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及新疆各縣（市）統(tǒng)計公報。

1.4 研究方法

1.4.1 系統(tǒng)韌性評價模型 為消除各指標在量綱、性質(zhì)和數(shù)量級上的差異，采用極差標準化法對原始指標值（Xij）進行處理，通過熵權(quán)法確定權(quán)重系數(shù)。利用綜合指數(shù)模型計算鄉(xiāng)村韌性水平Ubi，按照GIS自然斷點法將其劃分為低、較低、中、較高和高5個等級。

正向指標：

[Yij=Xij-minXijmaxXij-minXij×α+1-α] （1）

負向指標：

[Yij=maxXij-XijmaxXij-minXij×α+1-α] （2）

[Ubi=j=1mYijβj] （3）

式中，Yij為第i個評價單元第j項指標修正后的標準化值；α=0.95；βj為第j項指標的權(quán)重系數(shù)；minXij和maxXij分別為第i個評價單元第j項指標原始值的最小值和最大值；m為評價指標個數(shù)；b=1，2；U1i和U2i分別為第i個評價單元的鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性和功能韌性。

1.4.2 耦合協(xié)調(diào)度模型 為探索鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性的耦合協(xié)調(diào)水平，將韌性結(jié)果帶入耦合協(xié)調(diào)度模型計算耦合度（C）和耦合協(xié)調(diào)度（D）。將耦合度劃分為高級（0.8≤C≤1）、中級（0.5≤C<0.8）、較低（0.3≤C<0.5）、低級（0<C<0.3）4大類，耦合協(xié)調(diào)度劃分為高級協(xié)調(diào)（0.8≤D≤1）、基本協(xié)調(diào)（0.5≤D<0.8）、基本失調(diào)（0.3≤D<0.5）、嚴重失調(diào)（0<D<0.3）4個階段，由于研究區(qū)耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值集中分布在0.3～0.8，整體處于基本失調(diào)和基本協(xié)調(diào)階段，并通過比率量表法進一步將基本失調(diào)劃分為低、較低、一般水平，將基本協(xié)調(diào)劃分為較高、高水平。

[C=2（U1×U2）（U1+U2）212] （4）

[S=αU1+βU2] （5）

[D=C×S] （6）

式中，S為綜合評價指數(shù)；假定α=β=0.5；U1為鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性；U2為鄉(xiāng)村功能韌性。

1.4.3 空間相關(guān)模型 為反映鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性的空間集聚程度，使用全局Moran’s I表征；為說明其局部自相關(guān)性和集聚空間的具體位置，采用局部Moran’s I分析、LISA集聚圖呈現(xiàn)。

1.4.4 地理探測器模型 為識別構(gòu)成鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性和功能韌性空間格局的驅(qū)動因素，通過地理探測器模型進行因子和交互探測，分析不同驅(qū)動因子對其空間格局形成的解釋程度。

[Q=1-m=1nNmσ2mNσ2] （7）

式中，Q為驅(qū)動因子對鄉(xiāng)村韌性水平的解釋力（0≤Q≤1），Q越大說明該因子對鄉(xiāng)村韌性的影響越大；N、σ2分別為研究區(qū)的樣本總量和樣本方差；Nm、σ2m分別為第m層的樣本量和樣本方差。

2 結(jié)果與分析

2.1 鄉(xiāng)村韌性耦合協(xié)調(diào)度分析

將2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的年均值進行分區(qū)，得到圖3。耦合度整體處于高級耦合階段，其中策勒縣最高（C=0.999），澤普縣最低（C=0.847）。耦合協(xié)調(diào)度整體處于基本失調(diào)、基本協(xié)調(diào)階段，其中沙灣市最高（D=0.711），阿合奇縣最低（D=0.355）。

2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性的耦合協(xié)調(diào)度整體呈基本失調(diào)向基本協(xié)調(diào)緩慢發(fā)展的趨勢。由圖4可知，在基本協(xié)調(diào)區(qū)域中天山北坡的沙灣、瑪納斯、呼圖壁、奇臺，伊犁河谷的伊寧，塔里木盆地的庫車、莎車始終保持高水平的耦合協(xié)調(diào)度，這是由于位于天山北坡經(jīng)濟帶和喀什經(jīng)濟特區(qū)的城市在政策和經(jīng)濟環(huán)境的影響下帶動周邊縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，促使鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)和功能韌性穩(wěn)步提升。在基本失調(diào)區(qū)域中準噶爾盆地北部的吉木乃，塔里木盆地的阿合奇、柯坪、烏恰、阿克陶、民豐、塔縣和策勒始終保持低水平狀態(tài)，主要受山區(qū)生態(tài)條件的約束，導(dǎo)CAZkDBQ5OYEyE4Tq4Z3AQw==致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力發(fā)揮不充分，其鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)和功能韌性也相對較低。

2.2 鄉(xiāng)村韌性時空演變特征

2.2.1 結(jié)構(gòu)韌性 2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性均值先小幅下降，之后平穩(wěn)發(fā)展（圖5），從2000年的0.278下降至2005年的0.256，之后穩(wěn)定保持在0.250，各年份均處于中韌性水平；處于高韌性的縣域數(shù)量最少（4～6個）；各年份韌性最大值由2005年的0.592緩慢增長至2020年的0.773。

2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性空間分布不均衡（圖6），整體上以低、較低和中韌性為主，高韌性周圍分布中韌性單元，低韌性縣域分布大致呈“品”字形。處于高韌性的縣域數(shù)量較少，2010年達到峰值（6個），主要分布在天山北坡的沙灣和瑪納斯、伊犁河谷的霍城和伊寧、塔里木盆地的澤普和疏勒以及博湖流域的和碩，均為水源充沛、耕地水平利用高、區(qū)位水平優(yōu)越的地區(qū)，其農(nóng)村居民點占比和土地墾殖水平均較高，其中沙灣第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和澤普土地墾殖水平連年處于首位。屬于低韌性的縣域單元主要以連片的形式集中在準噶爾盆地北部、塔里木盆地以及吐哈盆地的巴里坤和伊吾，這些地區(qū)分別貫穿阿爾泰山、昆侖山和天山山脈，地勢起伏明顯，耕地面積較少，土地墾殖質(zhì)量不高，在空間上與南疆四地州（喀什地區(qū)、和田地區(qū)、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州）深度貧困地區(qū)基本吻合，大致呈“品”字形。2010年低韌性縣域最少、高韌性縣域最多。

2.2.2 功能韌性 2000—2020年新疆鄉(xiāng)村功能韌性均值呈上升—下降—上升的趨勢（圖7），功能韌性從2000年的0.227上升至2005年的0.241，之后緩慢下降至谷底（0.221），隨后持續(xù)上升，2020年達到最大值（0.272），各年份功能韌性均值均處于中韌性水平；高韌性的縣域數(shù)量最少（4～9個）；各年份功能韌性最大值為0.478～0.552。

2000—2020年新疆鄉(xiāng)村功能韌性空間分布不均衡（圖8），整體上以較低、中、較高韌性為主導(dǎo)，高、低韌性零星分布。高韌性的縣域單元以2010年為分界點，2000—2010年主要分布在天山北坡的沙灣、瑪納斯、呼圖壁、奇臺和吐哈盆地的鄯善，并逐步向博湖流域的和靜以及塔里木盆地的若羌轉(zhuǎn)移；2015年集中在塔里木盆地的莎車、伽師、巴楚、葉城，2020年僅在沙灣、庫車、莎車、伽師分布。低韌性的縣域主要出現(xiàn)于準噶爾盆地北部和塔里木盆地，其中在吉木乃、阿合奇、柯坪、烏恰、塔縣穩(wěn)定分布。

2.3 鄉(xiāng)村韌性空間集聚特征

2.3.1 全局空間自相關(guān)集聚特征 為進一步分析2000—2020年新疆鄉(xiāng)村韌性的空間演變特征，對研究區(qū)的鄉(xiāng)村韌性進行全局空間自相關(guān)測算，得到結(jié)構(gòu)韌性的Moran’s I，如表2所示，Z得分均超過0.05置信水平的臨界值（1.96），呈較顯著的空間正相關(guān)性，表明新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性在空間上存在集聚狀態(tài)，具有先減弱后緩慢回升的集聚特征。

研究區(qū)2000—2020年功能韌性的Moran’s I如表3所示，以2015年分散分布為界，前后分別呈集聚狀態(tài)，空間上整體表現(xiàn)為聚集—分散—聚集。

2.3.2 局部空間自相關(guān)集聚特征 鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性局部空間自相關(guān)結(jié)果（圖9）表明，新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性水平較高的區(qū)域主要集中在南、北2個經(jīng)濟核心區(qū)域，而南疆地區(qū)大部分縣域呈L-L集聚。結(jié)構(gòu)韌性H-H類型的縣域單元在2015年前主要集聚在北疆沙灣、瑪納斯、呼圖壁和精河，2015年開始向南疆轉(zhuǎn)移，由塔里木盆地的莎車單個縣域，逐漸連片擴大至岳普湖、葉城、疏勒、伽師、麥蓋提、巴楚等縣域，這些區(qū)域長期受天山北坡經(jīng)濟帶和喀什城市圈核心城市的輻射，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化要素和技術(shù)擴散等溢出效應(yīng)顯著，帶動周邊縣域發(fā)展水平不斷提升。L-L類型的縣域單元除2005年出現(xiàn)突變外，主要分布在準噶爾盆地北部的哈巴河、布爾津以及塔里木盆地的和田、策勒、于田、民豐、且末，該類區(qū)域落后的經(jīng)濟水平與脆弱的自然條件共同作用導(dǎo)致區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力不足，結(jié)構(gòu)韌性普遍較低。H-L類型只在2005年準噶爾盆地北部的清河出現(xiàn)；L-H類型數(shù)量較少，主要在H-H集聚區(qū)周圍分布。

由圖10可知，功能韌性H-H類型2015年前主要集聚在天山北坡的沙灣、瑪納斯、呼圖壁、吉木薩爾、木壘、烏魯木齊，少量出現(xiàn)于吐哈盆地的托克遜和巴州的和靜，2015年之后零星分布在瑪納斯、麥蓋提、新和、沙雅；L-L類型分布在準噶爾盆地北部的哈巴河、布爾津，塔里木盆地的疏勒、疏附、策勒、于田、民豐、且末；H-L類型數(shù)量最少；L-H類型主要在H-H集聚區(qū)周圍分布。

2.4 鄉(xiāng)村韌性驅(qū)動因素分析

2.4.1 主導(dǎo)因子識別 將評價指標中結(jié)構(gòu)韌性的63647973ede299cac6655ea15512ded34個驅(qū)動因子導(dǎo)入地理探測器模型，結(jié)果如表4所示，2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性中土地結(jié)構(gòu)的解釋力最強，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)次之，人口結(jié)構(gòu)最弱。其中U1X6的Q最大，為0.809，U1X5的Q次之，為0.715，表明這2個因子對新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性發(fā)展格局起主導(dǎo)作用。

將評價指標中功能韌性的10個驅(qū)動因子導(dǎo)入地理探測器模型，結(jié)果如表5所示，2000—2020年新疆鄉(xiāng)村功能韌性中生產(chǎn)功能的解釋力最強，生活功能次之，生態(tài)功能最弱。其中U2X2的Q最大，為0.730，U2X3的Q排第二，為0.655，U2X4的Q排第三，為0.625，表明這3個因子對鄉(xiāng)村功能韌性發(fā)展格局起主導(dǎo)作用。

2.4.2 交互探測結(jié)果 新疆鄉(xiāng)村韌性空間分異是多種因子共同作用的結(jié)果，增強類型主要為非線性增強和雙因子增強。由圖11可知，2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性空間格局是U1X3、U1X4、U1X5、U1X6等多種因素共同作用的結(jié)果。從均值來看，U1X6與其他因子的解釋力最強，Q≥0.809，其次是U1X5與其他因子的交互作用，Q≥0.715；U1X6∩U1X3的解釋力最強，Q為0.923。2000年、2015年和2020年，U1X6∩U1X3的解釋力均最強，Q分別為0.909、0.912和0.922；2005年U1X6∩U1X5和2010年U1X6∩U1X4的解釋力均最強，Q分別為0.874和0.907。

由圖12可知，2000—2020年新疆鄉(xiāng)村功能韌性空間格局的發(fā)展主要是U2X2、U2X3、U2X8和其他因子共同作用的結(jié)果。從均值來看，U2X2與其他因子的解釋力最強，Q≥0.730，其次是U2X3，Q≥0.655；U2X3∩U2X8的解釋力最強（Q=0.897）。2000年U2X2∩U2X8的解釋力最強，Q為0.895；2005和2010年U2X1∩U2X2的解釋力均最強，Q分別為0.914和0.829；2015年U2X3∩U2X6的解釋力最強，Q為0.855；2020年U2X2∩U2X9的解釋力最強，Q為0.917。

3 討論

本研究以科學(xué)性為準則，利用熵權(quán)法確定各指標的權(quán)重，從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的視角建立鄉(xiāng)村韌性評價指標體系，對新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)與功能韌性進行測度，在深入研究二者的耦合協(xié)調(diào)特征和時空演變規(guī)律的基礎(chǔ)上，利用地理探測器探究驅(qū)動因素，有助于更好地理解新疆鄉(xiāng)村系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，以期豐富西北干旱區(qū)鄉(xiāng)村韌性的實證研究，為新疆鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效實施提供科學(xué)依據(jù)。新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)與功能韌性的耦合協(xié)調(diào)水平呈基本失調(diào)向基本協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)化的趨勢，說明鄉(xiāng)村內(nèi)部結(jié)構(gòu)穩(wěn)定能促進其功能協(xié)調(diào)，而協(xié)調(diào)的功能又會影響鄉(xiāng)村的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，二者相輔相成共同形成新疆鄉(xiāng)村韌性時空格局的分布。從時空演變特征來看，2000—2020年新疆鄉(xiāng)村韌性有略微上下波動的趨勢，但整體仍處于較低水平，這與鄭艷潔等［20］、和佳慧等［21］的研究結(jié)論相符。從空間演變特征來看，新疆鄉(xiāng)村韌性水平空間分布不均衡，呈天山北坡經(jīng)濟帶始終領(lǐng)先、南疆相對落后的特點，主要與新疆獨特的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和干旱區(qū)鄉(xiāng)村分布面積廣而分散的地域特征相關(guān)。運用地理探測器探究鄉(xiāng)村韌性驅(qū)動因素發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村韌性是多重因素作用的結(jié)果，農(nóng)村居民點用地占比、土地墾殖水平會直接影響鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、現(xiàn)代化生產(chǎn)程度和農(nóng)作物總播種面積對鄉(xiāng)村功能韌性發(fā)展格局起主導(dǎo)作用，表明優(yōu)化鄉(xiāng)村土地資源結(jié)構(gòu)、推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平是目前對標鄉(xiāng)村振興、促進新疆鄉(xiāng)村長遠發(fā)展的重要途徑。

不同于沿海發(fā)達地區(qū)，干旱區(qū)鄉(xiāng)村長期受水、地形等自然資源和復(fù)雜社會經(jīng)濟環(huán)境的影響，在發(fā)展的過程中表現(xiàn)出典型的鄉(xiāng)村人地關(guān)系失調(diào)現(xiàn)象，即空間集聚效應(yīng)高值和低值明顯，鄉(xiāng)村地區(qū)發(fā)展相對落后且南北疆差異明顯。隨著對口援疆、中央新疆工作座談會治疆方略、脫貧攻堅等一系列國家政策的實施，地州層面也通過幫扶等有針對性的運用社會資本優(yōu)化鄉(xiāng)村發(fā)展政策，一定程度上提升了新疆鄉(xiāng)村的治理能力，但在長期促進鄉(xiāng)村發(fā)展質(zhì)量的道路上，考慮到新疆地域遼闊、鄉(xiāng)村發(fā)展異質(zhì)性強的問題，還需結(jié)合各地州獨特的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化調(diào)整，按不同發(fā)展階段因地制宜地制定鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展優(yōu)化方案。因此，在未來的研究中將考慮鄉(xiāng)村發(fā)展中村際間的微觀差異，重點結(jié)合新疆資源特征深化新疆鄉(xiāng)村韌性和鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展路徑，以提高對鄉(xiāng)村演化特征的科學(xué)認識，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有效實施提供科學(xué)參考。

4 小結(jié)

1）2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性的耦合協(xié)調(diào)度整體呈基本失調(diào)向基本協(xié)調(diào)緩慢發(fā)展的趨勢；高水平地區(qū)是沙灣、瑪納斯、呼圖壁、奇臺、伊寧、庫車和莎車，低水平地區(qū)是吉木乃、阿合奇、柯坪、烏恰、阿克陶、塔縣、民豐和策勒。

2）新疆鄉(xiāng)村韌性空間分布不均衡，結(jié)構(gòu)韌性均值特征為小幅下降再平穩(wěn)發(fā)展，整體上以低、較低和中韌性為主導(dǎo)，高韌性縣域周圍分布中韌性單元，低韌性區(qū)域主要分布在準噶爾盆地北部、塔里木盆地以及吐哈盆地的巴里坤和伊吾，大致呈“品”字形；功能韌性均值特征呈上升—下降—上升趨勢，整體上以較低、中、較高韌性為主導(dǎo)，高、低韌性縣域零星分布。

3）新疆鄉(xiāng)村韌性均存在空間集聚，結(jié)構(gòu)韌性表現(xiàn)為先減弱后緩慢回升；功能韌性表現(xiàn)為聚集—分散—聚集；LISA聚集整體上看，空間格局高、低值單元集聚化特征明顯。

4）新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性中土地結(jié)構(gòu)的解釋力最強，其中農(nóng)村居民點用地占比和土地墾殖水平相互作用為其空間格局形成的主導(dǎo)因素；功能韌性中生產(chǎn)功能的解釋力最強，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、現(xiàn)代化生產(chǎn)程度和農(nóng)作物總播種面積對鄉(xiāng)村功能韌性發(fā)展格局起主導(dǎo)作用。

參考文獻：

［1］ 郭遠智，劉彥隨.中國鄉(xiāng)村發(fā)展進程與鄉(xiāng)村振興路徑［J］.地理學(xué)報，2021，76（6）：1408-1421.

［2］ 戈大專.新時代中國鄉(xiāng)村空間特征及其多尺度治理［J］.地理學(xué)報，2023，78（8）：1849-1868.

［3］ 楊 忍，潘瑜鑫.中國縣域鄉(xiāng)村脆弱性空間特征與形成機制及對策［J］.地理學(xué)報，2021（6）：1438-1454.

［4］ 商瀅彬，吳 倩，段祿峰，等.鄉(xiāng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度及推進路徑研究［J］.湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，62（10）：247-257.

［5］ 邱明麗，劉殿鋒，劉耀林.鄉(xiāng)村韌性理論框架與測度體系［J］.中國土地科學(xué)，2021，35（8）：107-114.

［6］ 張紅宇，周二翠.宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)：現(xiàn)實基礎(chǔ)與實現(xiàn)路徑［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2023（9）：36-47.

［7］ LI Y H. A systematic review of rural resilience［J］. China agricultural economic review， 2023， 15（1）： 66-77.

［8］ 劉彥隨，周 揚，李玉恒.中國鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略［J］.地理學(xué)報，2019，74（12）：2511-2528.

［9］ 崔釗達，余志剛.中國和美鄉(xiāng)村發(fā)展水平指標體系構(gòu)建、測度及評價［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2024（4）：104-120.

［10］ RENé U， JENNY C， ELISA L. Towards rural resilience： Assessing future spatial urban expansion and population growth in quito as a measure of resilience［J］. Land， 2023， 12（2）： 335.

［11］ PAYNE P R， KAYE-BLAKE W H， KELSEY A， et al. Measuring rural community resilience： Case studies in New Zealand and Vermont， USA［J］. Ecology and society， 2021， 26（1）： 2.

［12］ HONG B， BONCZAK J B， GUPTA A， et al. Measuring inequality in community resilience to natural disasters using large-scale mobility data［J］. Nature communications， 2021， 12（1）： 1870.

［13］ SONG J L， PANDEY R， DONG G P， et al. Urban-rural disparity in community resilience： A multilevel analysis of the relief progress after the 2015 Nepal earthquake［J］. Sustainable cities and society， 2022， 79： 103698.

［14］ 王 鑫，吳業(yè)苗.以鄉(xiāng)村韌性治理推進高韌性體系構(gòu)建［J］.江蘇社會科學(xué)，2023（6）：112-121.

［15］ 胡衛(wèi)衛(wèi)，李一凡，豆書龍.鄉(xiāng)村韌性治理共同體的建構(gòu)邏輯與運行機制［J］.西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022，22（6）：59-67.

［16］ 李玉恒，黃惠倩，宋傳垚.貧困地區(qū)鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性研究及其啟示——以河北省陽原縣為例［J］.地理科學(xué)進展，2021，40（11）：1839-1846.

［17］ 朱華友，吉 盼，陳澤俠，等.異質(zhì)性視角下浙江省農(nóng)村韌性問題及影響因素［J］.經(jīng)濟地理，2021，41（8）：160-166，222.

［18］ 祝文婷，韋燕飛，李文輝，等.“三生”視角下的西江流域（廣西段）鄉(xiāng)村韌性時空分異特征［J］.水土保持研究，2023，30（4）：438-446.

［19］ 何艷冰，周明暉，賈豫霖，等.基于韌性測度的傳統(tǒng)村落旅游高質(zhì)量發(fā)展研究——以河南省為例［J］.經(jīng)濟地理，2022，42（8）：222-231.

［20］ 鄭艷潔，秦 燁，康耀武.中國鄉(xiāng)村韌性評價與空間分異研究［J］.價格理論與實踐，2023（5）：159-163.

［21］ 和佳慧，吳映梅，余麗嬌，等.西部地區(qū)鄉(xiāng)村韌性的時空演變及驅(qū)動因子探測［J］.地域研究與開發(fā)，2023，42（1）：144-148，160.

［22］ 李玉恒，黃惠倩，宋傳垚.中國西南貧困地區(qū)鄉(xiāng)村韌性研究——以重慶市為例［J］.人文地理，2022，37（5）：97-105.

［23］ 耿藝偉，李效順，陳偉強，等.鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)韌性類型識別與驅(qū)動機制研究——以豫東平原區(qū)商丘市睢陽區(qū)為例［J］.地理科學(xué)進展，2023，42（9）：1755-1768.

［24］ 王晨光.VUCA環(huán)境下欠發(fā)達地區(qū)鄉(xiāng)村韌性測度與提升路徑研究——以甘肅省為例［J］.甘肅行政學(xué)院學(xué)報，2022（2）：116-123，128.

［25］ 周紅素.鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村韌性社區(qū)建設(shè)：維度構(gòu)建與推進策略［J］.湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2022，61（2）：117-122，142.

［26］ 馬騰飛，劉 晶.鄉(xiāng)村振興背景下新疆農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評價［J］.湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，62（11）：233-239.

［27］ 徐 磊，張盼盼，張貴軍，等.基于結(jié)構(gòu)和功能的河北省縣域鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)韌性及協(xié)調(diào)特征研究［J］.地理與地理信息科學(xué)，2023，39（5）：98-106，130.

［28］ 楊今蕤，劉向暉.美麗鄉(xiāng)村建設(shè)實施效果評價研究——以新疆和碩縣為例［J］.湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2021，60（23）：215-220，226.

［29］ 謝高地，張彩霞，張雷明，等.基于單位面積價值當量因子的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值化方法改進［J］.自然資源學(xué)報，2015，30 （8）：1243-1254.

收稿日期：2024-05-27

基金項目：國家社科基金項目（17BSH033）；第三次新疆綜合科學(xué)考察項目（2021xjkk0406）；新疆維吾爾自治區(qū)社科基金項目（21VZX011）

作者簡介：許文娟（1992-），女，新疆烏魯木齊人，在讀碩士研究生，研究方向為城鄉(xiāng)發(fā)展，（電話）18799282365（電子信箱）383367408@qq.com；通信作者，黃佛君（1975-），男，甘肅天水人，副教授，博士，主要從事文化地理學(xué)研究，（電子信箱）113946205@qq.com。

許文娟，黃佛君，葉 茂，等. 新疆鄉(xiāng)村韌性耦合協(xié)調(diào)、時空演變與驅(qū)動因素［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（9）：247-256．