摘要：基于2011—2020年大別山區(qū)47個縣域面板數(shù)據(jù)，采用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型與ML指數(shù)及其分解指數(shù)進行靜態(tài)效率與動態(tài)效率測算及評價，并運用Tobit模型對影響因素進行分析。結(jié)果表明，大別山生態(tài)靜態(tài)效率整體呈上升趨勢和差異化發(fā)展特征；大別山生態(tài)動態(tài)效率呈波動增長趨勢，其增長主要源于技術(shù)進步的增益作用；數(shù)字經(jīng)濟、綠色創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及環(huán)境規(guī)制促進生態(tài)效率提升，能源消耗、人口規(guī)模為抑制因素。因此需要用好數(shù)字技術(shù)賦能生態(tài)保護，抓好綠色低碳技術(shù)攻關(guān)；完善區(qū)域環(huán)境規(guī)制，培育綠色發(fā)展新動能；促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：生態(tài)效率；數(shù)字經(jīng)濟；大別山區(qū)；超效率SBM-ML指數(shù)；Tobit模型

中圖分類號：F124.5 文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）09-0227-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.09.038 開放科學（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

Research on the evaluation and influencing factors of regional eco-efficiency in Dabie Mountain：Based on the perspective of digital economy

XING Yu1，2，3，XIA Qing-li2，ZHANG Ming-ru3，XIAO Xiang-xia3，CHANG Tian-tian3

（1. College of Law & Business，Hubei University of Economics， Wuhan 430205， China；2. Huanggang Normal University， Huanggang 438000， Hubei，China；3. Yangtze University， Jingzhou 434023，Hubei， China）

Abstract：Based uEyTtRsy82R+qy6sXezv0BnjWkihe/ivC6ZCeuiRdwY=on the panel data of 47 counties in Dabei Mountain area from 2011 to 2020， the SBM model， ML index and its decomposition index were used to calculate and evaluate the static efficiency and dynamic efficiency， and the Tobit model was used to analyze the influencing factors. The results showed that the ecological static efficiency of Dabie Mountain showed an increasing trend and differentiated development characteristics. The ecological dynamic efficiency of Dabie Mountain showed a fluctuating growth trend， which was mainly due to the gain effect of technological progress. Digital economy， green innovation， economic development， industrial structure and environmental regulation promoted the improvement of ecological efficiency， while energy consumption and population size were inhibiting factors. Therefore， it was necessary to make good use of digital technology to enable ecological protection and tackle key problems of green and low-carbon technology； improve regional environmental regulations and foster new driving forces for green development； promote high-quality development of the regional economy and accelerate the green transformation of the industrial structure.

Key words： ecological efficiency； digital economy； Dabie Mountain area； superefficiency SBM-ML index； Tobit model

2021年2月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于新時代支持革命老區(qū)振興發(fā)展的意見》提出“支持大別山革命老區(qū)建設(shè)長三角優(yōu)質(zhì)紅色旅游示范基地與康養(yǎng)基地、長江和淮河中下游地區(qū)提供有力的生態(tài)保護保障”?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出“充分發(fā)揮我國擁有海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景的優(yōu)勢，切實發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對生態(tài)環(huán)境保護的放大、疊加、倍增作用”。過去以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價，用來換取當前經(jīng)濟的快速發(fā)展，造成了生態(tài)環(huán)境的嚴重破壞，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不平衡給中國的經(jīng)濟帶來了巨大的負擔，生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展的矛盾一度加劇，生態(tài)文明的建設(shè)已成為當務(wù)之急。目前，大別山地區(qū)正面臨著嚴重的環(huán)境污染、生態(tài)環(huán)境惡化等問題。因此，需高度重視在生態(tài)環(huán)境保護的進程中用好數(shù)字技術(shù)，尤其是要找到利用數(shù)字技術(shù)推動生態(tài)環(huán)境保護的契合點與發(fā)力點，在實踐中將數(shù)字技術(shù)的作用切實發(fā)揮出來。用好數(shù)字技術(shù)賦能生態(tài)保護，對于提高大別山區(qū)域生態(tài)效率具有重要意義。

1 相關(guān)研究文獻評述

黨的十九大以來，五大新發(fā)展理念已經(jīng)深入人心，而“綠色”發(fā)展理念已經(jīng)成為解決生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)系的根本原則。國內(nèi)學者在生態(tài)效率概念界定和相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，對區(qū)域生態(tài)效率的測算、評價以及影響因素進行了研究，研究內(nèi)容歸納為以下方面。

1）區(qū)域生態(tài)效率測算與評價。黃小勇等［1］采用SBM-Undesirable模型、空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）深入分析長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率及時空特征，研究表明，2005—2019年長江經(jīng)濟帶的綠色發(fā)展效率呈波動上升的趨勢，長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率具有“高-高”聚集和“低-低”聚集的時空特征。何弦佳［2］、翁異靜等［3］采用SBM模型、ML指數(shù)、空間自相關(guān)和收斂性分析等測算方法與論證方式，研究各地區(qū)生態(tài)效率的時空演化特征，并將其分解為全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)（ML）、技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）和技術(shù)水平變化指數(shù)（TC）進行全國、分地區(qū)、分省市的綜合研究和比較分析。

2）區(qū)域生態(tài)效率影響因素分析。鄧霞［4］采用Tobit回歸模型對影響長江經(jīng)濟帶生態(tài)效率的關(guān)鍵因素進行分析，研究表明，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技進步和地區(qū)因素能有效促進生態(tài)效率的提高。張展等［5］、劉傳明［6］采用Tobit模型或基準回歸模型，將各地區(qū)生態(tài)效率作為被解釋變量，經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)能源消耗、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放水平、技術(shù)進步和污染治理水平等影響因素作為解釋變量，回歸分析出該地區(qū)生態(tài)效率的影響因素。

3）數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域生態(tài)效率的影響研究。何維達等［7］運用雙向固定效應(yīng)模型實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對中國綠色生態(tài)效率的633489c3fd0a6d695e18c8aeb0386b70影響效應(yīng)，研究表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)效率提升具有顯著的正向促進作用，經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和科技水平也是促進生態(tài)效率提升的重要因素。梁琦等［8］采用雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型以及調(diào)節(jié)效應(yīng)模型實證研究數(shù)字經(jīng)濟對城市生態(tài)效率的影響，研究表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠顯著提升城市的生態(tài)效率，這一結(jié)論在進行變量替換、分階段回歸以及引入工具變量等穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。

綜上所述，國內(nèi)學者對生態(tài)效率的研究頗豐，主要集中在測算和評價以及影響因素分析等方面，但現(xiàn)有研究尚有以下幾方面不足：一是從研究層面來看，主要集中在中國省域、經(jīng)濟帶及城市圈，縣域?qū)用娴难芯砍晒鄬^少，中國大別山區(qū)縣域生態(tài)效率的相關(guān)研究尚處于空白。二是從區(qū)域生態(tài)效率測度與評價來看，當前研究并未形成統(tǒng)一的研究方法，有部分學者未對區(qū)域生態(tài)效率動靜相結(jié)合地評價分析。三是從影響因素選取來看，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域生態(tài)效率的影響研究較少。因此，本研究基于數(shù)字經(jīng)濟視角，以2011—2020年大別山區(qū)47個縣域面板數(shù)據(jù)為例，采用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型與ML指數(shù)及其分解指數(shù)進行靜態(tài)與動態(tài)效率測算與評價，并運用Tobit模型對影響因素進行分析，根據(jù)實證結(jié)果分析大別山各區(qū)域生態(tài)目前存在的問題，并有針對性地提出對策建議。本研究理論有利于幫助大別山區(qū)各級政府支持革命老區(qū)振興發(fā)展，用好數(shù)字經(jīng)濟賦能生態(tài)保護，為促進中國大別山區(qū)生態(tài)效率高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗借鑒。

2 大別山區(qū)生態(tài)效率及其影響因素的理論分析

2.1 區(qū)域生態(tài)效率

區(qū)域生態(tài)效率是考慮資源消耗和環(huán)境污染等方面所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益，它能夠反映出經(jīng)濟與環(huán)境的綜合效率［9］。其本質(zhì)是綠色經(jīng)濟體量與質(zhì)量的增長，無論是生態(tài)程度的提高，即減少污染排放或降低資源消耗，還是經(jīng)濟產(chǎn)出能力的擴大，都可以體現(xiàn)在生態(tài)效率上，從而充分體現(xiàn)生態(tài)效率是能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)增長和環(huán)境資源節(jié)約共贏的綜合指標［10］。本研究的關(guān)鍵是如何衡量大別山區(qū)生態(tài)效率，目前學術(shù)界有3種測算方法，第一種是將能源投入、環(huán)境污染要素作為投入，生態(tài)效率可以表示為限定能源投入和環(huán)境污染投入下的產(chǎn)出最大化或限定產(chǎn)出情況下的能源投入和污染排放最小化的效率。第二種是在實際生產(chǎn)過程中，由于環(huán)境污染是伴隨產(chǎn)品產(chǎn)出的附屬產(chǎn)物，不宜用它作為投入要素進行測度［11］。當前一般將地區(qū)GDP作為期望產(chǎn)出，環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出。第三種是在第二種的基礎(chǔ)上，在非期望產(chǎn)出中加入碳排放。楊楠［12］對第一種測算方法持有懷疑態(tài)度，第二種與第三種測算方法的認可度普遍較高。結(jié)合大別山區(qū)面板數(shù)據(jù)實際情況，本研究主要采用以環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出的超效率SBM-ML指數(shù)的測算方法。

2.2 區(qū)域生態(tài)效率影響因素

通過梳理生態(tài)效率影響因素的相關(guān)文獻，田光輝等［13］提出經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度以及環(huán)境規(guī)制是影響城市生態(tài)效率變動的重要因素。何維達等［7］提出數(shù)字經(jīng)濟能夠促進生態(tài)效率提高。羅良文等［14］提出綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠促進生態(tài)效率提高。借鑒以上學者的研究成果，從生態(tài)效率內(nèi)涵和評價指標體系出發(fā)，結(jié)合大別山區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀，選取數(shù)字經(jīng)濟、綠色創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗、環(huán)境規(guī)制7個影響因素展開回歸分析，探索所選因素與大別山區(qū)生態(tài)效率之間的作用關(guān)系。

1）數(shù)字經(jīng)濟。何維達等［7］研究表明數(shù)字經(jīng)濟通過其高滲透性，與各行各業(yè)進行充分融合，有效促進資源配置效率提高，有效促進生產(chǎn)力水平提升，有效促進資源利用率提高和減少污染物排放，對生態(tài)效率的改善和提升起到明顯的促進作用。數(shù)字經(jīng)濟既是中國新興的經(jīng)濟增長點，也是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的支點，是提高大別山區(qū)域生態(tài)效率的重要途徑。

2）綠色創(chuàng)新。羅良文等［14］研究表明綠色技術(shù)創(chuàng)新是提高中國生態(tài)效率的重要途徑，但目前中國綠色技術(shù)創(chuàng)新對生態(tài)效率的促進作用偏低，亟待改善。綠色創(chuàng)新即增加綠色專利的創(chuàng)新發(fā)明數(shù)量，有助于提高企業(yè)的技術(shù)水平與自主創(chuàng)新能力，能夠促進大別山區(qū)企業(yè)的生態(tài)效率。擁有知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量與質(zhì)量的多少，已經(jīng)成為衡量大別山各區(qū)域核心競爭力的重要標志。

3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。顧典等［15］研究表明產(chǎn)業(yè)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的提升均會提高生態(tài)效率，但不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)揮的作用存在差異，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級對生態(tài)效率的影響具有空間效應(yīng)。大別山區(qū)第二產(chǎn)業(yè)以重化工業(yè)為主，具有高投入、高污染特征，所以第二產(chǎn)業(yè)比重上升會導致大別山區(qū)域生態(tài)效率降低。

4）環(huán)境規(guī)制。于連超等［16］研究表明環(huán)境保護費改稅顯著提升了企業(yè)產(chǎn)能利用率，且隨著時間的推移，這種提升作用不斷增強，環(huán)境保護費改稅主要通過抑制企業(yè)過度投資和促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新來提升企業(yè)產(chǎn)能利用率。環(huán)境規(guī)制是為了保護環(huán)境而對污染公眾環(huán)境的各種行為進行調(diào)控約束，合理有效的環(huán)境規(guī)制能夠激勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

5）經(jīng)濟發(fā)展、人口規(guī)模以及能源消耗。田光輝等［13］根據(jù)“環(huán)境庫茲涅茲假說”研究表明經(jīng)濟發(fā)展情況與其生態(tài)效率存在顯著關(guān)聯(lián)性。在經(jīng)濟發(fā)展初級階段，經(jīng)濟發(fā)展水平與城市人口規(guī)模持續(xù)增長，能源消耗強度與污染排放越來越大，環(huán)境污染的治理難度愈加困難，但伴隨經(jīng)濟發(fā)展水平不斷提高，達到臨界值后，經(jīng)濟水平的提高將有助于推動生態(tài)環(huán)境健康發(fā)展。

3 大別山區(qū)生態(tài)效率評價及其影響因素的模型構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來自2011—2020年大別山區(qū)各縣（市）統(tǒng)計年鑒和環(huán)境統(tǒng)計公報等。研究區(qū)域選擇依據(jù)參照2015年國務(wù)院《大別山革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》范圍，大別山區(qū)共有47縣14區(qū)，其中湖北大別山區(qū)共有17縣5區(qū)、河南大別山區(qū)共有19縣3區(qū)、安徽大別山區(qū)共有11縣6區(qū)。由于大別山境內(nèi)14區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，因而選取紅安縣、西平縣以及霍山縣等47個大別山區(qū)縣域面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)成員人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)4個指標數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒（2011—2020年）》，數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于郭峰等［17］計算出的《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》。

3.2 指標選取

3.2.1 區(qū)域生態(tài)效率指標選取 借鑒傅春等［18］的研究成果，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，測算2011—2020 年大別山革命老區(qū)47個縣生態(tài)效率。之后，對投入產(chǎn)出指標之間的相關(guān)性進行檢驗，并構(gòu)建評價指標體系及描述性統(tǒng)計（表 1）。

3.2.2 區(qū)域生態(tài)效率影響因素變量選取 借鑒田光輝等［13］的研究成果，從數(shù)字經(jīng)濟、綠色創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗、環(huán)境規(guī)制等方面考慮影響區(qū)域生態(tài)效率的外部性因素。其中，數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)測算，借鑒趙濤等［19］與劉軍等［20］的研究方法，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)成員人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)字金融普惠發(fā)展5個指標，對其數(shù)據(jù)標準化后降維處理，通過主成分分析的測算方法，最終得到數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)。具體變量選取及描述性統(tǒng)計見表2。

3.3 模型構(gòu)建

3.3.1 非期望產(chǎn)出超效率SBM模型 借鑒錢振華等［21］在Tone等［22］非期望產(chǎn)出SBM模型的基礎(chǔ)上，充分考慮了污染物排放帶來的不利影響，推導出的非期望產(chǎn)出超效率SBM模型，具體模型如下。

[ρ=min1+1mi=1msxixi01+1s1+s2k=1s1sykytk0+l=1s2szlztl0s.t.xi0≥j=1，≠0nλjxj-sxi，？iyk0≤j=1，≠0nλjyj+syk，？kzl0≥j=1，≠0nλjzj-szl，？l1-1s1+s2k=1s1sykyk0+l=1s2szlzl0>0sxi≥0，syk≥0，szl≥0，λj≥0，？i，j，k，l] （1）

式中，[x]、[y]和[z]分別代表投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出；[sx∈Rm]、[sz∈RS2]分別表示投入和非期望產(chǎn)出的過剩量，[sy∈RS1]則代表期望產(chǎn)出的短缺量；[m]、[s1]和[s2]分別代表投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的變量個數(shù)；[λj]為約束條件；i、k、l分別代表投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出變量個數(shù)；[ρ]為效率，[ρ]越大效率越高，反之亦然［23］。

3.3.2 Malmquist指數(shù) 利用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型可以計算生態(tài)靜態(tài)效率，但無法反映生態(tài)效率的動態(tài)變化以及效率分解指標的變化。借鑒Chung等［24］提出ML指數(shù)及分解的基礎(chǔ)上，在規(guī)模報酬不變（CRS）條件下，從技術(shù)進步變化（TC）與技術(shù)效率變化（EC）角度深層厘清生態(tài)效率變動的主要原因，具體模型如下。

[MLt+1c=MLECc×MLTCc]

[MLt+1cxt，yt，zt，xt+1，yt+1，zt+1=] [Etcxt+1，yt+1，zt+1Etcxt，yt，zt×Et+1cxt+1，yt+1，zt+1Et+1cxt，yt，zt12]

[MLECc=Et+1cxt+1，yt+1，zt+1Etcxt，yt，zt]

[MLTCC=Etcxt+1，yt+1，zt+1Et+1cxt+1，yt+1，zt+1×Etcxt，yt，ztEt+1cxt，yt，zt12]

（2）

式中，[Etc]與[Et+1c]表示[t]期與[t+1]期的距離函數(shù)；[c]表示規(guī)模報酬不變；[xt，yt，zt]與[xt+1，yt+1，zt+1]表示[t]期與[t+1]期的投入與產(chǎn)出。ML、MLEC和MLTC分別代表考慮非期望產(chǎn)出的生態(tài)效率變化指數(shù)、 技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)， 而且ML為MLEC和MLTC的乘積。

3.3.3 Tobit回歸模型 由于使用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型測算得到的區(qū)域生態(tài)效率值為截斷離散數(shù)據(jù)，因此采用能夠處理截斷離散數(shù)據(jù)的Tobit模型進行分析。具體模型為：

[GDEi=β0+β1SZi+β2LCi+β3JFi+β4CYi+β5HJi+β6NYi+β7RKi+εi，εi～N（0，σ2）]

[GDEi=GDE*i，0<GDE*i≤10，GDE*i≤0] （3）

式中，GDE為大別山區(qū)生態(tài)效率；[β0]為常數(shù)項系數(shù)；[βi]為各影響因素相應(yīng)的回歸系數(shù)；[εi]為隨機誤差項系數(shù)。

4 大別山區(qū)生態(tài)效率測度評價及其影響因素的實證結(jié)果分析

4.1 區(qū)域生態(tài)效率靜態(tài)分析

借助Matlab軟件對2011—2020 年大別山生態(tài)效率投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)進行模型測算，測算結(jié)果劃分區(qū)域統(tǒng)計分析，將中國大別山區(qū)共分為湖北大別山區(qū)（17縣）、河南大別山區(qū)（19縣）、安徽大別山區(qū)（11縣）以及全區(qū)（47縣）四個區(qū)域，測算結(jié)果如表3所示。借鑒羅宣等［25］的研究成果，構(gòu)建出的大別山區(qū)生態(tài)效率階段，用以縱向分析，共劃分為3個階段：[ρ]<0.6為低等效率階段；0.6≤[ρ]<1.0為中等效率階段；[ρ]≥1.0為高等效率階段。

總體而言，大別山地區(qū)的生態(tài)靜態(tài)效率呈波動遞增的趨勢。由表3可知，研究期內(nèi)大別山生態(tài)靜態(tài)效率由1.067上升到1.162，年均增長率為0.86%，可見大別山革命老區(qū)生態(tài)靜態(tài)效率相對較好，但不同時期的增長率存在顯著差異，還有很大的提升空間。2011—2012年與2014—2016年大別山生態(tài)靜態(tài)效率呈小幅下降趨勢，該階段生態(tài)效率在［0.968，1.101］區(qū)間內(nèi)波動，說明該階段經(jīng)濟快速增長對生態(tài)沒有起到有效的促進作用，環(huán)境整治力度較小，資源密集型產(chǎn)業(yè)未合理優(yōu)化，導致環(huán)境問題較為突出。2012—2014年與2016—2020年大別山生態(tài)靜態(tài)效率呈快速上升趨勢，該階段生態(tài)效率在［0.968，1.162］區(qū)間內(nèi)波動，表明該階段區(qū)域生態(tài)逐漸聚焦于提高工業(yè)能源利用效率和應(yīng)用綠色工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，有效促進經(jīng)濟社會向生態(tài)轉(zhuǎn)型［26］。

從區(qū)域來看，大別山生態(tài)靜態(tài)效率呈差異化發(fā)展特征。生態(tài)靜態(tài)效率區(qū)域上呈現(xiàn)河南省大別山區(qū)>湖北省大別山區(qū)>安徽省大別山區(qū)的格局，展示出“高等-高等-中等”的分布現(xiàn)狀。河南省大別山區(qū)各縣（市）在積極推廣使用新能源、發(fā)展可再生能源、污染防治攻堅戰(zhàn)等方面取得新成效，越來越多的生態(tài)紅利轉(zhuǎn)化為營商環(huán)境吸引力。

4.2 區(qū)域生態(tài)效率動態(tài)分析

為進一步了解大別山生態(tài)效率的動態(tài)變化，本研究運用ML指數(shù)及其分解模型對大別山區(qū)進行動態(tài)效率分析。結(jié)果如表4、表5所示。

從總體來看，大別山生態(tài)動態(tài)效率呈波動增長趨勢，生態(tài)效率變化指數(shù)（ML）、技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）和技術(shù)水平變化指數(shù)（TC）的年均增長率分別為2.04%、1.12%和0.23%，EC指數(shù)與TC指數(shù)呈現(xiàn)正增長。從分解結(jié)果來看，大別山全區(qū)生態(tài)效率ML指數(shù)為1.142，該數(shù)值大于1，表示大別山生態(tài)全要素生產(chǎn)率上升；大別山全區(qū)生態(tài)效率EC指數(shù)為1.022，該數(shù)值大于1，表示存在效率改進；大別山全區(qū)生態(tài)效率TC指數(shù)為1.149，該數(shù)值大于1，表示存在技術(shù)進步；ML指數(shù)與TC指數(shù)變化趨勢基本一致，表示技術(shù)進步是大別山區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率增長的主要原因［27］。

從區(qū)域來看，大別山區(qū)生態(tài)動態(tài)效率存在差異，呈現(xiàn)湖北大別山區(qū)>河南大別山區(qū)>安徽大別山區(qū)的格局。由表4可知，鄂、豫、皖大別山區(qū)的生態(tài)效率ML指數(shù)分別為1.162、1.152、1.111，表明鄂、豫大別山區(qū)生態(tài)動態(tài)效率逐漸聚攏，湖北大別山區(qū)生態(tài)動態(tài)效率相對領(lǐng)先，經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)建設(shè)實現(xiàn)了協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.3 基于Tobit模型的區(qū)域生態(tài)效率影響因素分析

本研究利用Tobit模型對影響大別山區(qū)生態(tài)效率的因素進行分析，運用軟件SPSS對數(shù)據(jù)進行處理得到表6的結(jié)果。

1）從數(shù)字經(jīng)濟上看，數(shù)字經(jīng)濟對大別山全區(qū)及鄂、豫、皖大別山I6hKElFP+8tzptQc6f2UXQ==區(qū)的影響均顯著為正，湖北大別山區(qū)回歸系數(shù)顯著性較好。在促進消費、拉動投資以及創(chuàng)造就業(yè)等方面，數(shù)字經(jīng)濟起到了提升區(qū)域生態(tài)效率的重要作用，其中湖北大別山區(qū)數(shù)字經(jīng)濟提升生態(tài)效率的成效較為顯著。

2）綠色創(chuàng)新對大別山全區(qū)及鄂、豫大別山區(qū)的影響均顯著為正，安徽大別山區(qū)回歸系數(shù)不顯著。綠色專利申請量日益增多，有利于促進當?shù)仄髽I(yè)節(jié)約資源、防治污染以及提高能源利用率實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，從而推動企業(yè)提高生態(tài)效率。其中安徽大別山區(qū)綠色創(chuàng)新能力較弱，科技成果轉(zhuǎn)化與科技創(chuàng)新驅(qū)動能力有待提高。

3）經(jīng)濟發(fā)展對大別山全區(qū)及鄂、豫、皖大別山區(qū)的影響均顯著為正。隨著大別山區(qū)經(jīng)濟水平的不斷提升，就可以為綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更好的金融支持和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而優(yōu)化營商環(huán)境，吸引更多優(yōu)秀的企業(yè)和大學生加入。

4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對大別山全區(qū)及鄂、豫大別山區(qū)的影響均顯著為正，安徽大別山區(qū)回歸系數(shù)不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級可以降低污染排放，第二產(chǎn)業(yè)比重下降促進了區(qū)域生態(tài)效率提升，主要是因為大別山地區(qū)能源消費結(jié)構(gòu)已經(jīng)告別了以煤炭為主的方式，而是大力推廣使用清潔能源，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級較為明顯，高新技術(shù)制造業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。其中安徽大別山地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)以資源型產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，而高端服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平不高。

5）環(huán)境規(guī)制對大別山全區(qū)及鄂、豫、皖大別山區(qū)的影響均顯著為正，鄂、豫大別山區(qū)回歸系數(shù)顯著性較好。隨著大別山區(qū)各級政府對污染防治力度的不斷加大，各地區(qū)污染源治理投資額占名義GDP的比重越高，越有利于激勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，從源頭有效控制污染排放。鄂、豫大別山區(qū)合理設(shè)計的環(huán)境規(guī)制能夠激勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，從而實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

6）能源消耗、人口規(guī)模對大別山區(qū)生態(tài)效率有負向影響。隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，城鎮(zhèn)人口規(guī)模的不斷增加，對自然資源的需求越來越大，環(huán)境污染也越來越嚴重，從而抑制了大別山區(qū)生態(tài)效率的提升。

5 小結(jié)與建議

5.1 小結(jié)

基于2011—2020年大別山區(qū)47個縣域面板數(shù)據(jù)，采用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型與ML指數(shù)及其分解指數(shù)進行靜態(tài)效率與動態(tài)效率測算及評價，并運用Tobit模型對影響因素進行分析，研究結(jié)論如下。

1）大別山區(qū)生態(tài)靜態(tài)效率整體呈波動上升趨勢。區(qū)域上呈現(xiàn)河南省大別山區(qū)>湖北省大別山區(qū)>安徽省大別山區(qū)的格局，展示出“高等-高等-中等”的分布現(xiàn)狀。

2）大別山生態(tài)動態(tài)效率呈波動增長趨勢，其增長主要源于技術(shù)進步對區(qū)域生態(tài)動態(tài)效率的增益作用。區(qū)域上呈現(xiàn)湖北大別山區(qū)>安徽大別山區(qū)>河南大別山區(qū)的格局，生態(tài)水平與生態(tài)動態(tài)效率存在差異，鄂、豫大別山區(qū)生態(tài)動態(tài)效率逐漸聚攏。

3）大別山生態(tài)效率存在“五促進二抑制”的影響因素，數(shù)字經(jīng)濟、綠色創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及環(huán)境規(guī)制促進生態(tài)效率提升，能源消耗、人口規(guī)模為抑制因素。

5.2 政策建議

1）數(shù)字技術(shù)賦能生態(tài)保護，抓好綠色低碳技術(shù)攻關(guān)。利用數(shù)字技術(shù)，既可以準確地識別和跟蹤新出現(xiàn)的生態(tài)環(huán)境問題，為科學地保護和系統(tǒng)地治理提供支持，也可以促進數(shù)字經(jīng)濟和綠色經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，為中國大別山區(qū)生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供新的途徑。加快綠色低碳優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展，鄂、豫、皖大別山區(qū)就需要持續(xù)發(fā)展技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建以市場為導向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，依托數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢，開展綠色低碳技術(shù)攻關(guān)行動，充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用。

2）完善區(qū)域環(huán)境規(guī)制，培育綠色發(fā)展新動能。加快轉(zhuǎn)變生產(chǎn)和消費方式，以生態(tài)環(huán)境治理促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。一是要強化生態(tài)環(huán)境規(guī)制的保障。大別山區(qū)要全面推行河長制、湖長制，創(chuàng)新生態(tài)方式，采取切實有效的措施，加快綠色崛起。二是大力推進生態(tài)補償機制。全面啟動大別山水環(huán)境生態(tài)補償工作，制定配套政策，完善大別山水環(huán)境質(zhì)量維護和改善工作機制，扎實推進生態(tài)文明示范創(chuàng)建，大力實施淮河干支流生態(tài)保護與修復(fù)，積極吸引融資平臺參與區(qū)域綜合治理項目。三是推進城鄉(xiāng)綠化建設(shè)。堅持發(fā)展生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)，支持一批農(nóng)旅園區(qū)進行循環(huán)化改造和試點創(chuàng)建。繼續(xù)加大對大別山“三線三邊”綠化推進的支持力度，加強礦山地質(zhì)環(huán)境治理，加快建設(shè)園林縣、園林鎮(zhèn)、森林鎮(zhèn)、森林村和森林走廊，全面提高大別山地區(qū)城鄉(xiāng)綠化水平。

3）促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型。要充分利用大別山“紅、綠、特”資源優(yōu)勢，因地制宜，聚焦重點領(lǐng)域，持續(xù)發(fā)展內(nèi)生新動力。一是大力繼承紅色基因。依托大別山干部學院，充分發(fā)揮革命遺址、紅色紀念館等作用，建設(shè)全國著名的紅色文化研究和愛國主義教育基地。二是加快發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。支持老區(qū)高標準農(nóng)田發(fā)展，加快培育中藥材、茶葉、油茶、蠶桑等特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)，發(fā)展壯大省級特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)域建設(shè)。三是協(xié)調(diào)發(fā)展中小城市。扶持有條件的重點城市，通過優(yōu)化城市服務(wù)功能和配套設(shè)施，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，推動消費升級，培育新興的中小城市和區(qū)域中心城市。支持革命老區(qū)縣域經(jīng)濟發(fā)展，加快城市環(huán)衛(wèi)設(shè)施的改建和擴建，推動縣城補短板強弱項。扶持符合條件的縣城創(chuàng)建全國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級示范園區(qū)，加快發(fā)展具有縣域特色的產(chǎn)業(yè)基地。四是全面改善農(nóng)村環(huán)境。加快推進美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，鼓勵和支持有條件的地區(qū)率先建設(shè)美麗生態(tài)宜居鄉(xiāng)村示范區(qū)，加強對鄉(xiāng)村風貌和紅色老區(qū)的特色文化進行保護與維護。指導大別山各市、縣、村開展農(nóng)村人居環(huán)境調(diào)查，制定農(nóng)村人居環(huán)境整治專項規(guī)劃，積極爭取中央財政資金支持農(nóng)村環(huán)保項目和小城鎮(zhèn)污水、垃圾處理設(shè)施建設(shè)。

參考文獻：

［1］ 黃小勇，查育新.綠色發(fā)展效率的測度評價與驅(qū)動因素研究——以長江經(jīng)濟帶為例［J］.價格理論與實踐，2022（6）：7-11，42.

［2］ 何弦佳. 我國環(huán)境治理效率評估及其影響因素分析［D］.廣州：廣東省社會科學院，2021.

［3］ 翁異靜，汪夏彤，陳思靜.浙江三大城市群綠色發(fā)展效率時空分異及影響機理［J］.應(yīng)用生態(tài)學報，2022，33（2）：509-516.

［4］ 鄧 霞.區(qū)域生態(tài)效率評價研究——以長江經(jīng)濟帶為例［J］.價格理論與實踐，2019（11）：133-137.

［5］ 張 展，廖小平，李春華，等.湖南省縣域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的時空特征及其影響因素［J］.經(jīng)濟地理，2022，42（2）：181-189.

［6］ 劉傳明.環(huán)境信息公開對綠色發(fā)展效率的影響效應(yīng)研究［J］.山東財經(jīng)大學學報，2021，33（5）：25-42.

［7］ 何維達，溫家隆，張滿銀.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中國綠色生態(tài)效率的影響研究——基于雙向固定效應(yīng)模型［J］.經(jīng)濟問題，2022（1）：1-8，30.

［8］ 梁 琦，肖素萍，李夢欣.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提升了城市生態(tài)效率嗎？——基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級視角［J］.經(jīng)濟問題探索，2021（6）：82-92.

［9］ 劉習平，管 可.湖北長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率測度與評價［J］.統(tǒng)計與決策，2018，34（18）：103-106.

［10］ 黃 萍，于海翔.基于SBM-Malmquist模型的江蘇省綠色經(jīng)濟效率特征分析［J］.經(jīng)營與管理，2020（12）：123-127.

［11］ 劉 健，劉鴻福，姚西龍.我國煤炭產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展效率研究［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2015，34（10）：145-150.

［12］ 楊 楠. 江蘇省綠色發(fā)展效率及影響因素研究［D］.南京：中共江蘇省委黨校，2018.

［13］ 田光輝，李江蘇，苗長虹，等.基于非期望產(chǎn)出的中國城市綠色發(fā)展效率及影響因素分析［J］.經(jīng)濟地理，2022，42（6）：83-91.

［14］ 羅良文，張萬里.區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率對生態(tài)效率的影響分析［J］.湖北社會科學，2017（3）：69-78.

［15］ 顧 典，徐小晶.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級對生態(tài)效率的影響［J］.生態(tài)經(jīng)濟，2020，36（6）：58-67.

［16］ 于連超，孫 帆，畢 茜，等.環(huán)境保護費改稅有助于提升企業(yè)產(chǎn)能利用率嗎？-來自《環(huán)境保護稅法》實施的準自然實驗證據(jù)［J］.上海財經(jīng)大學學報，2021，23（4）：32-47.

［17］ 郭 峰，王靖一，王 芳，等.測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征［J］.經(jīng)濟學（季刊），2020，19（4）：1401-1418.

［18］ 傅 春，歐陽歡蕤，趙雪茹.基于DEA及Malmquist指數(shù)模型的江西省綠色發(fā)展效率測度與評價［J］.生態(tài)經(jīng)濟，2020，36（6）：51-57，172.

［19］ 趙 濤，張 智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.

［20］ 劉 軍，楊淵鋆，張三峰.中國數(shù)字經(jīng)濟測度與驅(qū)動因素研究［J］.上海經(jīng)濟研究，2020（6）：81-96.

［21］ 錢振華，成 剛.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析SBM超效率模型無可行解問題的兩階段求解法［J］.數(shù)學的實踐與認識，2013，43（5）：171-178.

［22］ TONE K，TSUTSUI M. An epsilon-based measure of efficiency in DEA-A third pole of technical efficiency［J］.European journal of operational research，2010（3）：1554-1563.

［23］ 周杰文，蔣正云，李 鳳.長江經(jīng)濟帶綠色經(jīng)濟發(fā)展及影響因素研究［J］.生態(tài)經(jīng)濟，2018，34（12）：47-53，69.

［24］ CHUNG Y H， FARE R， GROSSKOPF S. Productivity and undesirable outputs：A directional distance function approach［J］.Journal of environmental management， 1997， 51（3）：229-240.

［25］ 羅 宣，金瑤瑤，王翠翠.轉(zhuǎn)型升級下資源型城市綠色發(fā)展效率研究——以中部地區(qū)為例［J］.西南交通大學學報（社會科學版），2017，18（6）：77-83.

［26］ 劉青利，夏彩瑞，張 曼.河南省工業(yè)綠色發(fā)展效率測算及影響因素研究［J］.信陽師范學院學報（自然科學版），2021，34（3）：394-400.

［27］ 范正根，鄧志康，張普偉，等.生態(tài)文明試驗區(qū)綠色發(fā)展效率測度及其影響機理［J］.統(tǒng)計與決策，2022，38（5）：75-79.

收稿日期：2023-03-20

基金項目：大別山旅游經(jīng)濟與文化研究中心開放課題（202118304）；湖北省普通高校人文社會科學重點研究基地-大別山旅游經(jīng)濟與文化研究中心項目（2012CR016）

作者簡介：邢 宇（1993-），男，山西太原人，碩士，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟研究，（電話）18207130090（電子信箱）948840354@qq.com；通信作者， 夏慶利（1966-），男，湖北麻城人，教授，碩士生導師，博士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟研究，（電話）13508657826（電子信箱）758042645@qq.com。

邢 宇，夏慶利，張明如，等. 大別山區(qū)域生態(tài)效率測度評價及影響因素研究——基于數(shù)字經(jīng)濟視角［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學，2024，63（9）：227-233．