華為哈勃低調(diào)入股的兩家大模型公司，接連發(fā)布新動(dòng)態(tài)。

8月中旬，面壁智能宣布，旗下大語言模型MiniCPM系列，自2月面世以來，累計(jì)下載量超百萬。

7月底，生數(shù)科技面向全球，上線文生視頻大模型Vidu，性能對標(biāo)Sora。

面壁智能和生數(shù)科技，分別成立于2022年、2023年，核心團(tuán)隊(duì)均來自清華大學(xué)。面壁智能CEO，為知乎前CTO李大海；生數(shù)科技CEO，是本碩就讀于清華計(jì)算機(jī)系的唐家渝。

AI賽道火熱，華為哈勃看好這兩位青年才俊的潛力。

新銳組隊(duì)

哈勃投資是華為全資控股的投資機(jī)構(gòu)。其有兩個(gè)主體，分別為哈勃科技投資有限公司、深圳哈勃科技投資合伙企業(yè)。

此前，華為哈勃的投資，聚焦硬科技方向，入股多家半導(dǎo)體芯片企業(yè)，今年接連扶植兩家清華新銳，顯示出對AI賽道的重視。

據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，哈勃今年接連向人工智能領(lǐng)域下注，投資金額累計(jì)達(dá)1.32億元。

在大模型方向，其偏愛名校精英。入股的兩家公司，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)相似，均背靠清華大學(xué)。

生數(shù)科技的核心成員來自清華大學(xué)人工智能研究院，面壁智能的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)脫胎于該校自然語言處理實(shí)驗(yàn)室（THUNLP）。

一眾清華面孔組成生數(shù)科技高層。除CEO外，其首席科學(xué)家由清華人工智能研究院副院長朱軍擔(dān)任，CTO鮑凡是朱軍的課題組成員。

去年6月至8月，生數(shù)科技連續(xù)完成兩輪融資，累計(jì)獲得上億元。今年6月，哈勃斥資入股，參與其A+輪融資。

面壁智能的成長路徑類似。

其聯(lián)合創(chuàng)始人劉知遠(yuǎn)，是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博導(dǎo)，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)自然語言處理；公司CTO曾國洋，今年26歲，是競賽保送生，大二就進(jìn)入清華自然語言處理實(shí)驗(yàn)室。

面壁智能科研團(tuán)隊(duì)共有100多人，清北畢業(yè)員工數(shù)量占比高達(dá)80%，平均年齡僅為28歲，在權(quán)威期刊會議發(fā)表論文百余篇。

創(chuàng)立面壁智能前，李為知乎CTO，從零開始為平臺搭建搜索和推薦業(yè)務(wù)，發(fā)起AI“智能社區(qū)”，增加月活躍用戶數(shù)。

老東家支持其創(chuàng)業(yè)，同年4月，面壁智能獲得知乎數(shù)千萬元人民幣的投資。一年后，哈勃入股。

兩家創(chuàng)業(yè)公司，在較短時(shí)間內(nèi)，均推出了新產(chǎn)品。這是吸引華為哈勃等機(jī)構(gòu)投資的重要原因。

4月下旬，生數(shù)科技聯(lián)合清華大學(xué)，發(fā)布視頻大模型——Vidu。7月底，Vidu面向全球上線，開放文生視頻、圖生視頻兩大核心功能，提供4秒和8秒兩種時(shí)長選擇，分辨率最高達(dá)1080P。

Vidu生成一段4秒視頻，只需30秒。目前用戶直接使用郵箱注冊，即可上手體驗(yàn)Vidu。

據(jù)介紹，Vidu生成視頻流暢連貫，沒有明顯的插幀現(xiàn)象，且鏡頭語言豐富，可切換遠(yuǎn)景、近景、特寫等不同鏡頭。

面壁智能也推新動(dòng)作不斷。

5月，其大模型Luca面世。李大海表示，Luca的多項(xiàng)語言模型能力與ChatGPT相當(dāng)。

同月，面壁MiniCPM-V2.0上新，可以精準(zhǔn)識別細(xì)節(jié)紛繁的街景，還能識讀2300多年前的清華簡上的古老字跡。

獨(dú)辟蹊徑

面壁智能商業(yè)化已初步落地。

其攜手招商銀行、數(shù)科網(wǎng)維、知乎等，將技術(shù)應(yīng)用于金融、教育、智能終端等場景。

早在去年，面壁智能就推出了ChatDev智能軟件開發(fā)平臺。有制作小游戲、網(wǎng)站開發(fā)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)等需求的用戶，通過ChatDev描述項(xiàng)目名稱和相關(guān)想法，便可快速實(shí)現(xiàn)。

用李大海的話來說，普通用戶“只需要一杯可樂的時(shí)間，用不到一美元的成本”，就能做出一個(gè)小軟件。

他與唐家渝，有個(gè)相同特質(zhì)，不迷信前人走過的路。

比如，GPT強(qiáng)調(diào)“大力出奇跡”，而面壁團(tuán)隊(duì)的做法，是通過小模型預(yù)測大模型性能：先在參數(shù)量為0.009B到0.03B的模型上做訓(xùn)練，再外插到2.4B的模型上預(yù)測性能，最后，訓(xùn)練2.4B的模型。

這一方法事半功倍，先在小模型上做實(shí)驗(yàn)、調(diào)參數(shù)，可以降低訓(xùn)練成本。

公司成立之前，作為北京智源人工智能研究院“悟道”項(xiàng)目的成員，面壁團(tuán)隊(duì)從2020年就開始訓(xùn)練語言大模型。

過往經(jīng)驗(yàn)，讓他們知道大模型需要什么樣的數(shù)據(jù)。

“大家很容易陷入一個(gè)誤區(qū)，過度關(guān)注數(shù)據(jù)的絕對量。其實(shí)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量，如何利用數(shù)據(jù)，以及對數(shù)據(jù)的認(rèn)知才是更重要的事。”曾國洋稱。

因資源受限，團(tuán)隊(duì)很早就使用分布式加速、參數(shù)微調(diào)等方法，降低成本。2022年，面壁團(tuán)隊(duì)參數(shù)微調(diào)的工作方法，還發(fā)表在Nature子刊上。

生數(shù)科技的打法類似。

技術(shù)路線上，生數(shù)采用的是和Sora一樣的融合架構(gòu)，但在產(chǎn)品路徑上，兩者不同。

Sora團(tuán)隊(duì)選擇all in長視頻，其背后有Open AI的技術(shù)實(shí)力，以及微軟的算力支持。初創(chuàng)公司生數(shù)科技的條件，無法與之媲美。

唐家渝團(tuán)隊(duì)選擇從2D圖像開始，再拓展到3D和視頻領(lǐng)域。

視頻本質(zhì)上是圖像在時(shí)間序列上的擴(kuò)增，可以看成連續(xù)多幀的圖像，在圖像上的工程化工作，比如數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注以及模型的高效訓(xùn)練等經(jīng)驗(yàn)，是可以復(fù)用的。

整個(gè)2023年，生數(shù)主要資源都放在了圖像和3D上。到今年1月，才上線4秒短視頻生成。2月，Sora發(fā)布之后，該公司進(jìn)展加速，4月可生成16秒短視頻。

大模型賽道，國內(nèi)外各團(tuán)隊(duì)競相“秀肌肉”。這兩支清華系團(tuán)隊(duì)，剛開始熱身，期待跑出不俗的成績。

屆時(shí)，入股早的華為哈勃，有望獲得超額收益。