摘 要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。會(huì)計(jì)專業(yè)作為應(yīng)用型學(xué)科，面臨著如何與人工智能技術(shù)深度融合，培養(yǎng)符合時(shí)代需求的復(fù)合型人才的挑戰(zhàn)。文章基于對(duì)國內(nèi)外高校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)現(xiàn)狀的調(diào)研，分析了人工智能在會(huì)計(jì)專業(yè)跨學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，探討了人工智能與會(huì)計(jì)專業(yè)跨學(xué)科教學(xué)融合的必要性和可行性，并從教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)、教學(xué)方法創(chuàng)新、教學(xué)資源開發(fā)、教學(xué)評(píng)估優(yōu)化等方面，提出了人工智能在會(huì)計(jì)專業(yè)跨學(xué)科教學(xué)中的具體應(yīng)用路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能 會(huì)計(jì)專業(yè) 跨學(xué)科教學(xué) 應(yīng)用與實(shí)踐

中圖分類號(hào)：F061.3；G71 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2024）09-078-04

引言

當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，給各行各業(yè)帶來了深刻變革。在這一背景下，會(huì)計(jì)行業(yè)正面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面，人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，極大地提高了會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量，推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型；另一方面，技術(shù)的進(jìn)步也對(duì)會(huì)計(jì)人才提出了更高要求，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式已難以適應(yīng)新形勢(shì)下的人才需求。高校作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的主陣地，必須主動(dòng)適應(yīng)這一變化，積極探索人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)的改革路徑。近年來，為適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的需求，國內(nèi)外許多高校開始探索會(huì)計(jì)專業(yè)與人工智能、大數(shù)據(jù)等學(xué)科交叉融合的人才培養(yǎng)模式，取得了一定成效。但總體而言，目前高校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用還處于起步階段，在教學(xué)理念、課程體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等方面還有待進(jìn)一步優(yōu)化。

一、人工智能在會(huì)計(jì)專業(yè)跨學(xué)科教學(xué)中的重要價(jià)值

人工智能技術(shù)以海量數(shù)據(jù)處理、智能分析預(yù)測、自動(dòng)化流程再造等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，為會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)變革帶來重要價(jià)值。

（一）有助于培養(yǎng)學(xué)生的復(fù)合型專業(yè)素養(yǎng)

人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才提出了全新要求，單一的財(cái)務(wù)核算知識(shí)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，數(shù)理思維、數(shù)字化技能、跨界整合能力成為復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的核心素養(yǎng)。將大數(shù)據(jù)分析、人工智能等前沿技術(shù)融入傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程教學(xué)，開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)等交叉學(xué)科課程，有助于加強(qiáng)學(xué)生的數(shù)理邏輯訓(xùn)練，提升數(shù)據(jù)分析與建模能力。同時(shí)，通過跨學(xué)科實(shí)踐項(xiàng)目、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐等搭建跨專業(yè)協(xié)作平臺(tái)，可以鍛煉學(xué)生協(xié)同攻關(guān)的綜合能力，培養(yǎng)具備“會(huì)計(jì)+新工科”復(fù)合專長和創(chuàng)新潛質(zhì)的應(yīng)用型人才，為智能財(cái)務(wù)、大數(shù)據(jù)審計(jì)等新興領(lǐng)域輸送急需的高素質(zhì)人才資源。

（二）有助于創(chuàng)新會(huì)計(jì)教育教學(xué)模式

人工智能技術(shù)為會(huì)計(jì)教育教學(xué)變革提供了新路徑新方法。教師可以利用知識(shí)圖譜揭示會(huì)計(jì)學(xué)科內(nèi)外知識(shí)脈絡(luò)，優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)。基于自適應(yīng)智能算法，可以精準(zhǔn)推送個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容，因材施教。通過虛擬仿真、智能導(dǎo)師系統(tǒng)等，可以創(chuàng)設(shè)沉浸式情境體驗(yàn)，模擬財(cái)務(wù)決策，促進(jìn)“教、學(xué)、做”深度融合。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以透明化學(xué)生學(xué)習(xí)全過程，實(shí)時(shí)評(píng)估學(xué)習(xí)效果，改進(jìn)教學(xué)策略。此外，面向智能財(cái)稅、區(qū)塊鏈等新應(yīng)用場景，教師還可以與產(chǎn)業(yè)界聯(lián)合開發(fā)項(xiàng)目化、案例化的實(shí)踐教學(xué)資源，讓學(xué)生在真實(shí)業(yè)務(wù)環(huán)境中強(qiáng)化實(shí)操能力，從而開創(chuàng)智慧化的會(huì)計(jì)教育新生態(tài)。

（三）有助于加速會(huì)計(jì)學(xué)科的升級(jí)再造

人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)的融合，不僅為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)科注入新活力，更催生了智能審計(jì)、區(qū)塊鏈會(huì)計(jì)等一系列前沿交叉研究方向和應(yīng)用場景，引領(lǐng)會(huì)計(jì)學(xué)科的變革發(fā)展。課程體系調(diào)整為會(huì)計(jì)學(xué)科交叉融合奠定基礎(chǔ)，教師通過交叉學(xué)科教研項(xiàng)目可以捕捉前沿研究動(dòng)向，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)審計(jì)、區(qū)塊鏈賦能電子發(fā)票等新應(yīng)用，深化“會(huì)計(jì)+人工智能”跨學(xué)科理論研究。會(huì)計(jì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型也為學(xué)科創(chuàng)新積累數(shù)據(jù)資源，通過分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，結(jié)合考試成績、就業(yè)質(zhì)量等，可以洞見人才培養(yǎng)規(guī)律，反哺學(xué)科建設(shè)。由此，人工智能引領(lǐng)的跨學(xué)科教學(xué)實(shí)踐將成為加速會(huì)計(jì)學(xué)科升級(jí)再造的關(guān)鍵引擎。

二、人工智能在會(huì)計(jì)專業(yè)跨學(xué)科教學(xué)中面臨的困境

當(dāng)前，人工智能在會(huì)計(jì)專業(yè)跨學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用尚處于探索起步階段，面臨諸多困境和挑戰(zhàn)。

（一）跨學(xué)科師資力量匱乏

會(huì)計(jì)學(xué)與人工智能屬于完全不同的學(xué)科領(lǐng)域，兩者的知識(shí)體系、方法工具存在較大差異。目前，既精通會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)又熟悉人工智能技術(shù)的復(fù)合型師資非常匱乏。多數(shù)會(huì)計(jì)專業(yè)教師缺乏系統(tǒng)學(xué)習(xí)前沿科技知識(shí)的機(jī)會(huì)和渠道，對(duì)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用缺乏全面了解。在教學(xué)過程中，教師往往難以準(zhǔn)確把握人工智能典型應(yīng)用場景下的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，專業(yè)素養(yǎng)的局限性制約了跨學(xué)科教學(xué)的廣度和深度。此外，教師缺乏將前沿技術(shù)與會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新相結(jié)合的科研實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，跨界研究的積累不足，難以引領(lǐng)學(xué)科交叉的探索方向，使得高質(zhì)量的跨學(xué)科課程開設(shè)舉步維艱。

（二）人才培養(yǎng)體系有待優(yōu)化完善

審視當(dāng)前會(huì)計(jì)專業(yè)本科教學(xué)，在人才培養(yǎng)方案制定、課程體系構(gòu)建等方面，對(duì)前沿科技元素的融合考慮不足。部分高校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)大綱仍然以傳統(tǒng)財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)技能培養(yǎng)為主，對(duì)大數(shù)據(jù)分析、人工智能導(dǎo)論等新興技術(shù)課程的設(shè)置比例偏低。專業(yè)課程體系對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等理工科基礎(chǔ)和Python編程、算法設(shè)計(jì)等工程實(shí)踐能力的要求不夠明確，導(dǎo)致學(xué)生數(shù)理基礎(chǔ)薄弱、動(dòng)手編程能力不強(qiáng)，難以適應(yīng)跨學(xué)科學(xué)習(xí)要求。同時(shí)，人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)缺乏將前沿技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用場景深度融合的實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)，實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目針對(duì)性和綜合性不足。會(huì)計(jì)學(xué)科與理工學(xué)科的交叉融合尚未形成常態(tài)化的合作機(jī)制，專業(yè)壁壘依然明顯，資源共享不充分，難以形成協(xié)同育人合力。

（三）教學(xué)資源智能化水平不高

雖然人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)為會(huì)計(jì)學(xué)科注入新動(dòng)能，但面向新技術(shù)應(yīng)用的配套教學(xué)資源極度匱乏。教師在備課過程中，難以獲取高質(zhì)量的人工智能項(xiàng)目案例，缺乏將前沿技術(shù)與財(cái)稅業(yè)務(wù)深度融合的實(shí)驗(yàn)操作項(xiàng)目，優(yōu)秀的線上線下相結(jié)合的智慧教學(xué)資源嚴(yán)重不足，影響了教學(xué)效果。多數(shù)院校的多媒體教學(xué)系統(tǒng)功能較為簡單，缺乏交互性和智能化的應(yīng)用設(shè)計(jì)，難以實(shí)現(xiàn)學(xué)情分析、學(xué)習(xí)監(jiān)測、個(gè)性化推送等智慧教學(xué)功能。國內(nèi)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)ｉT開設(shè)的人工智能相關(guān)慕課數(shù)量很少，高水平的虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)項(xiàng)目也十分稀缺，高校自主研發(fā)力度亟待加大。教學(xué)資源的適配性和智能化不足，成為制約跨學(xué)科教學(xué)模式變革創(chuàng)新的瓶頸。

（四）產(chǎn)教融合的協(xié)同育人機(jī)制有待深化

當(dāng)前，高校會(huì)計(jì)專業(yè)與人工智能產(chǎn)業(yè)的聯(lián)結(jié)不夠緊密，產(chǎn)教融合的廣度和深度有待提升。在人才培養(yǎng)方案制定和課程設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)，高校與人工智能領(lǐng)先企業(yè)的合作不夠深入，教學(xué)內(nèi)容更新速度滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)目標(biāo)和規(guī)格與市場需求契合度欠佳?？鐚W(xué)科實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，高校與企業(yè)在聯(lián)合開發(fā)項(xiàng)目制實(shí)訓(xùn)方案、搭建校外實(shí)踐基地等方面的合作還不充分，實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容針對(duì)性不夠強(qiáng)。行業(yè)專家參與人才培養(yǎng)的全過程化、常態(tài)化機(jī)制尚未健全，企業(yè)工程師進(jìn)課堂、兼職授課等方面的制度保障措施有待完善，高校智庫服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用發(fā)揮不充分。會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)與智能財(cái)稅、大數(shù)據(jù)審計(jì)等新業(yè)態(tài)的需求仍有一定差距，供需兩端有效銜接的協(xié)同機(jī)制亟待理順，難以形成多方協(xié)同育人的工作格局。

三、人工智能在會(huì)計(jì)專業(yè)跨學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用

（一）人工智能與會(huì)計(jì)專業(yè)跨學(xué)科教學(xué)的融合

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，單一學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)已難以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求，跨學(xué)科教育逐漸成為高等教育改革發(fā)展的重要方向[1]。會(huì)計(jì)學(xué)科作為應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支，正面臨著與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)等多學(xué)科融合的現(xiàn)實(shí)需求。近年來，為適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的要求，一些高校開始探索將數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)相融合。一方面，高校在會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系中加入了Python程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能導(dǎo)論等課程，幫助學(xué)生掌握智能化會(huì)計(jì)工作所需的數(shù)字化技能；另一方面，高校還嘗試?yán)弥R(shí)圖譜、智能導(dǎo)師系統(tǒng)等人工智能工具優(yōu)化傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程教學(xué)，提升教學(xué)的智能化水平。這些探索為深化會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革、培養(yǎng)新時(shí)代復(fù)合型會(huì)計(jì)人才積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理、審計(jì)、稅務(wù)等領(lǐng)域應(yīng)用的深入，具備跨學(xué)科知識(shí)和創(chuàng)新能力的智能化會(huì)計(jì)人才將成為未來會(huì)計(jì)行業(yè)的核心競爭力。高校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)必須順應(yīng)這一趨勢(shì)，加快與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的融合步伐，利用人工智能技術(shù)變革傳統(tǒng)教學(xué)模式，創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑，促進(jìn)復(fù)合型、創(chuàng)新型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)[2]。

（二）人工智能在會(huì)計(jì)專業(yè)跨學(xué)科教學(xué)中的具體應(yīng)用

人工智能技術(shù)以其海量數(shù)據(jù)處理、智能分析預(yù)測、自動(dòng)化流程再造等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，為會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)變革帶來諸多機(jī)遇。高?？梢詮慕虒W(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)、教學(xué)方法創(chuàng)新、教學(xué)資源開發(fā)、教學(xué)評(píng)估優(yōu)化等環(huán)節(jié)入手，探索人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)專業(yè)跨學(xué)科教學(xué)中的具體應(yīng)用路徑[3]。

1.教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)與組織。面向智能時(shí)代，會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)內(nèi)容要強(qiáng)調(diào)“厚基礎(chǔ)、寬口徑、重技能、善創(chuàng)新”的復(fù)合型人才培養(yǎng)導(dǎo)向。一方面，要鞏固學(xué)生在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、審計(jì)等傳統(tǒng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，培養(yǎng)扎實(shí)的專業(yè)技能；另一方面，要將大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等前沿技術(shù)與會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)有機(jī)融合，在講授會(huì)計(jì)信息化、內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管理等課程時(shí)引入智能化應(yīng)用案例，開設(shè)RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)審計(jì)、區(qū)塊鏈會(huì)計(jì)等新興方向的選修課程，拓展學(xué)生對(duì)人工智能賦能會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的新認(rèn)知。比如，在管理會(huì)計(jì)課程中融入大數(shù)據(jù)分析案例教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，深入分析企業(yè)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)海量數(shù)據(jù)，助力管理決策；在審計(jì)學(xué)課程中引入持續(xù)審計(jì)案例，指導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用流程自動(dòng)化、異常檢測等智能技術(shù)，提高審計(jì)的自動(dòng)化和智能化水平。智能時(shí)代下會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)要打破學(xué)科邊界，注重會(huì)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等理工科專業(yè)的交叉融合。教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)要跨越“文商”與“理工”的傳統(tǒng)壁壘，在會(huì)計(jì)核心課程中滲透Python編程、大數(shù)據(jù)分析、人工智能導(dǎo)論等理工類課程模塊，在新生研討課、學(xué)科前沿講座中邀請(qǐng)理工科專家開展交叉講座，拓寬學(xué)生對(duì)跨學(xué)科知識(shí)的涉獵。同時(shí)，廣泛開設(shè)理工類通識(shí)課程，如程序設(shè)計(jì)思維、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、計(jì)算思維導(dǎo)論等，為復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)奠定理工底層邏輯和數(shù)理分析基礎(chǔ)。學(xué)校要制定靈活的培養(yǎng)方案和學(xué)分制管理辦法，為會(huì)計(jì)學(xué)生跨專業(yè)選修數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等課程提供制度保障。比如，允許會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生輔修大數(shù)據(jù)、人工智能等第二學(xué)位，為具有理工學(xué)科特長的會(huì)計(jì)學(xué)生提供“會(huì)計(jì)+X”復(fù)合專長培養(yǎng)的成長路徑。

2.教學(xué)方法的選擇與創(chuàng)新。人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)應(yīng)注重學(xué)生自主學(xué)習(xí)和研究性學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，鼓勵(lì)學(xué)生探索運(yùn)用人工智能技術(shù)解決實(shí)際會(huì)計(jì)問題[4]。教師要充分利用智能技術(shù)工具，創(chuàng)設(shè)沉浸式、交互式、個(gè)性化的智慧教學(xué)新場景。比如在講授企業(yè)預(yù)算管理內(nèi)容時(shí)，可以利用虛擬現(xiàn)實(shí)建模軟件構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營決策的虛擬仿真情境，讓學(xué)生扮演不同角色開展預(yù)算編制、執(zhí)行、分析、考核等實(shí)操訓(xùn)練，在“做中學(xué)”中提高綜合運(yùn)用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力；在涉及財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容教學(xué)中，教師可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法引擎和可視化工具，指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)特征工程、建模預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘、可視化呈現(xiàn)等實(shí)踐，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)分析技能；在進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)考核時(shí)，可以利用自適應(yīng)測評(píng)系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)生的知識(shí)掌握情況和認(rèn)知特點(diǎn)，智能推送個(gè)性化試題組卷，實(shí)現(xiàn)因材施教。在人工智能的助力下，會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)要加強(qiáng)跨學(xué)科項(xiàng)目實(shí)踐，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情。一方面，鼓勵(lì)學(xué)生參與教師的科研項(xiàng)目，在導(dǎo)師指導(dǎo)下開展人工智能背景下的會(huì)計(jì)前沿問題研究，提升跨學(xué)科研究和創(chuàng)新能力。比如，設(shè)立自然語言處理與財(cái)務(wù)輿情分析、區(qū)塊鏈與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提升等跨學(xué)科交叉研究項(xiàng)目，吸引會(huì)計(jì)和理工科學(xué)生共同參與。另一方面，加強(qiáng)校企協(xié)同育人，與人工智能企業(yè)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所聯(lián)合設(shè)計(jì)實(shí)踐項(xiàng)目，搭建校外實(shí)習(xí)實(shí)踐和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)。比如與四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所合作，建設(shè)基于區(qū)塊鏈的審計(jì)創(chuàng)新實(shí)踐基地，引導(dǎo)學(xué)生體驗(yàn)區(qū)塊鏈重塑審計(jì)過程的前沿實(shí)踐；與金融科技公司合作，孵化智能投顧、智能風(fēng)控等創(chuàng)新項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生開發(fā)金融智能化應(yīng)用場景的實(shí)戰(zhàn)能力。

3.教學(xué)資源的開發(fā)與利用。人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)教學(xué)資源的智能化提出了新的要求。學(xué)校要面向會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)需求，加大經(jīng)費(fèi)投入，建設(shè)集教學(xué)大綱、授課教案、多媒體課件、案例庫、試題庫等為一體的會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)資源庫，充分利用知識(shí)圖譜、語義分析、流程自動(dòng)化等人工智能技術(shù)，智能化生成教學(xué)設(shè)計(jì)方案，推送個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，自動(dòng)評(píng)閱學(xué)生作業(yè)，形成從備課、授課到作業(yè)、測評(píng)等教學(xué)全流程的智能化閉環(huán)。一是鼓勵(lì)會(huì)計(jì)專業(yè)教師與理工科院系教師開展跨學(xué)科教研交流，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析、人工智能等理工學(xué)科資源在會(huì)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用。二是與計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)院系合作，引進(jìn)人工智能應(yīng)用開發(fā)相關(guān)的教學(xué)資源，為會(huì)計(jì)學(xué)生學(xué)習(xí)Python、機(jī)器學(xué)習(xí)等編程課程提供支持。三是充分利用MOOCs等在線開放課程資源，選擇知名高校、行業(yè)專家的優(yōu)質(zhì)慕課引入會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)，與線下教學(xué)互為補(bǔ)充，拓寬學(xué)生視野[5]。

4.教學(xué)評(píng)估與反饋的優(yōu)化。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)評(píng)估大多采用期末考試的形式，難以全面評(píng)估學(xué)生在智能環(huán)境下的實(shí)踐應(yīng)用和創(chuàng)新能力。人工智能技術(shù)為改進(jìn)教學(xué)評(píng)估方式、提高評(píng)估的科學(xué)性提供了新思路[6]。一是建立多元評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合運(yùn)用學(xué)生自評(píng)、教師評(píng)價(jià)、同行評(píng)價(jià)、企業(yè)評(píng)價(jià)等多方評(píng)價(jià)結(jié)果，從知識(shí)、能力、創(chuàng)新、協(xié)作、實(shí)踐等維度全面考查學(xué)生的綜合素質(zhì)和跨學(xué)科運(yùn)用能力。評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)要充分吸收行業(yè)企業(yè)專家意見，將人工智能應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)、智能化管理會(huì)計(jì)咨詢等納入考核指標(biāo)，引導(dǎo)學(xué)生加強(qiáng)實(shí)踐鍛煉[7]。二是應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、智能算法等技術(shù)手段，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)全過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生在跨學(xué)科融合學(xué)習(xí)中存在的問題和個(gè)性化需求。比如，通過分析學(xué)生的課堂互動(dòng)、專題討論、實(shí)踐操作等各環(huán)節(jié)的數(shù)字化痕跡，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法深入刻畫學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，形成過程性評(píng)價(jià)與總結(jié)性評(píng)價(jià)相結(jié)合的智能化評(píng)估模型。三是創(chuàng)新實(shí)踐導(dǎo)向的評(píng)估模式，引入項(xiàng)目路演、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等實(shí)踐成果評(píng)估形式，重點(diǎn)考查學(xué)生將人工智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理、審計(jì)等具體場景的實(shí)踐能力。比如在智能財(cái)務(wù)決策支持、大數(shù)據(jù)審計(jì)等方向組織實(shí)踐項(xiàng)目評(píng)比，邀請(qǐng)行業(yè)專家對(duì)學(xué)生的項(xiàng)目創(chuàng)意、技術(shù)方案、應(yīng)用效果等進(jìn)行多維點(diǎn)評(píng)。四是建立人工智能與會(huì)計(jì)教育深度融合的長效評(píng)估機(jī)制，定期開展畢業(yè)生跟蹤調(diào)查，了解校友在智能財(cái)稅、數(shù)字化管理會(huì)計(jì)等新興領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展情況，作為人才培養(yǎng)質(zhì)量的長期效果評(píng)估[7]。同時(shí)，完善用人單位反饋機(jī)制，通過問卷調(diào)查、訪談座談等方式廣泛聽取用人單位對(duì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的意見建議，作為優(yōu)化人才培養(yǎng)方案的重要依據(jù)。

（三）應(yīng)用實(shí)踐案例分析

為進(jìn)一步探索人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)專業(yè)跨學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用路徑，下面結(jié)合筆者所在學(xué)校的教學(xué)實(shí)踐，介紹幾個(gè)具體應(yīng)用案例。

案例一：《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析與可視化》課程的教學(xué)實(shí)踐。

廣州華夏職業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院會(huì)計(jì)教研室計(jì)劃開設(shè)《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析與可視化》課程，以培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力。該課程將介紹財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本方法，以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用。教學(xué)中，將引入企業(yè)真實(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和可視化呈現(xiàn)，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，提出財(cái)務(wù)管理的優(yōu)化建議。通過項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的教學(xué)模式，學(xué)生可以將理論知識(shí)與實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合，提升運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決財(cái)務(wù)管理問題的能力，為未來職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

案例二：基于RPA的財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化項(xiàng)目。

會(huì)計(jì)教研室指導(dǎo)學(xué)生開展基于RPA的財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化項(xiàng)目。學(xué)生將運(yùn)用RPA工具，對(duì)費(fèi)用報(bào)銷、發(fā)票處理等財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理，識(shí)別其中的規(guī)律性操作，通過可視化流程編輯器，設(shè)計(jì)RPA自動(dòng)化腳本，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化處理。項(xiàng)目實(shí)施后，可以顯著提高財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理的效率和準(zhǔn)確性，節(jié)約人力成本。通過項(xiàng)目實(shí)踐，學(xué)生可以掌握RPA的基本原理和開發(fā)流程，理解財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程的特點(diǎn)，培養(yǎng)流程優(yōu)化意識(shí)和自動(dòng)化思維，提升技術(shù)應(yīng)用能力。

案例三：面向中小微企業(yè)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)的開發(fā)。

我們將由會(huì)計(jì)教研室牽頭，組織會(huì)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)學(xué)生，開展面向中小微企業(yè)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)的開發(fā)項(xiàng)目。該平臺(tái)基于互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)，為中小微企業(yè)提供在線記賬、報(bào)稅、財(cái)務(wù)咨詢等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的集中化、標(biāo)準(zhǔn)化處理。學(xué)生團(tuán)隊(duì)通過需求調(diào)研、業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)、平臺(tái)開發(fā)與測試等環(huán)節(jié)，最終完成平臺(tái)的上線運(yùn)營。項(xiàng)目過程中，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)需求分析、流程優(yōu)化設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)測試等工作，計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生負(fù)責(zé)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、程序開發(fā)與系統(tǒng)運(yùn)維。通過跨學(xué)科協(xié)作，學(xué)生將財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)與信息技術(shù)相融合，培養(yǎng)了團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和創(chuàng)新實(shí)踐能力，積累了真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。[8]

四、人工智能在會(huì)計(jì)專業(yè)跨學(xué)科教學(xué)中的實(shí)踐路徑

（一）基于知識(shí)圖譜的會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)認(rèn)知模型構(gòu)建

知識(shí)圖譜是人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)，通過構(gòu)建會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)圖譜，可以揭示會(huì)計(jì)學(xué)科內(nèi)部知識(shí)點(diǎn)之間以及與數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等外部學(xué)科知識(shí)的內(nèi)在聯(lián)系。教師可以利用知識(shí)圖譜，精準(zhǔn)刻畫學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律和學(xué)習(xí)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)遞進(jìn)式、網(wǎng)絡(luò)化的跨學(xué)科教學(xué)內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生系統(tǒng)掌握復(fù)雜的交叉學(xué)科知識(shí)。同時(shí)，學(xué)生也可以利用可視化的知識(shí)圖譜，梳理學(xué)習(xí)脈絡(luò)，主動(dòng)探索會(huì)計(jì)與前沿技術(shù)的融合點(diǎn)，提高跨學(xué)科學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性和針對(duì)性。比如，針對(duì)大數(shù)據(jù)審計(jì)課程，教師可以構(gòu)建涵蓋內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、審計(jì)流程、大數(shù)據(jù)分析方法等知識(shí)節(jié)點(diǎn)的學(xué)習(xí)圖譜，幫助學(xué)生理清學(xué)科內(nèi)容邏輯關(guān)系，有效促進(jìn)會(huì)計(jì)審計(jì)知識(shí)與數(shù)據(jù)分析方法的融會(huì)貫通。

（二）基于區(qū)塊鏈的跨學(xué)科協(xié)作實(shí)踐項(xiàng)目設(shè)計(jì)

區(qū)塊鏈?zhǔn)侨诤厦艽a學(xué)、共識(shí)算法、分布式網(wǎng)絡(luò)等多學(xué)科前沿成果的嶄新技術(shù)，具有去中心化、不可篡改等特點(diǎn)，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景。教師可以設(shè)計(jì)基于區(qū)塊鏈的跨學(xué)科教學(xué)項(xiàng)目，邀請(qǐng)會(huì)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、密碼學(xué)等不同專業(yè)的學(xué)生組成項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，協(xié)作攻關(guān)區(qū)塊鏈技術(shù)在電子發(fā)票、供應(yīng)鏈金融等場景中的應(yīng)用。一方面，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生可以挖掘應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)模型，評(píng)估應(yīng)用效果；另一方面，理工科專業(yè)學(xué)生可以設(shè)計(jì)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，開發(fā)智能合約程序，優(yōu)化系統(tǒng)性能。通過協(xié)同“文商”與“理工”的跨學(xué)科力量，項(xiàng)目成果更契合管理實(shí)務(wù)需求，學(xué)生協(xié)作攻關(guān)的綜合實(shí)踐能力也得到鍛煉。

（三）基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能財(cái)務(wù)決策模擬系統(tǒng)研發(fā)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能的前沿方向，通過設(shè)計(jì)智能Agent和環(huán)境交互的獎(jiǎng)懲機(jī)制，可以使系統(tǒng)具備從經(jīng)驗(yàn)中持續(xù)學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化決策的能力。教師可以聯(lián)合企業(yè)導(dǎo)師，指導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，研發(fā)財(cái)務(wù)投資決策、風(fēng)險(xiǎn)管控等領(lǐng)域的智能模擬系統(tǒng)。一方面，財(cái)務(wù)管理專業(yè)學(xué)生負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)模擬環(huán)境和業(yè)務(wù)規(guī)則，制定量化的風(fēng)險(xiǎn)偏好和回報(bào)率目標(biāo)；另一方面，人工智能專業(yè)學(xué)生負(fù)責(zé)算法模型選擇和參數(shù)調(diào)優(yōu)，設(shè)計(jì)策略網(wǎng)絡(luò)和值函數(shù)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化Agent的探索利用平衡。通過“財(cái)”與“智”的緊密配合，學(xué)生可以獲得寶貴的系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，也能加深對(duì)智能財(cái)務(wù)決策過程的理解。

（四）基于自然語言處理的智能財(cái)報(bào)分析引擎開發(fā)

自然語言處理是人工智能實(shí)現(xiàn)智能人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù)，通過對(duì)文本數(shù)據(jù)的語法分析、語義理解，可以賦予計(jì)算機(jī)理解和生成自然語言的能力。教師可以聯(lián)合金融科技企業(yè)，引導(dǎo)學(xué)生開發(fā)面向財(cái)務(wù)報(bào)告、行業(yè)分析的智能分析引擎。一方面，會(huì)計(jì)學(xué)生負(fù)責(zé)構(gòu)建上市公司財(cái)報(bào)語料庫，設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)指標(biāo)體系和分析模型，總結(jié)財(cái)報(bào)分析的業(yè)務(wù)規(guī)則；另一方面，NLP專業(yè)學(xué)生負(fù)責(zé)語言模型和知識(shí)庫的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)財(cái)報(bào)文本的句法句義分析，開發(fā)智能問答算法。雙方通力協(xié)作，可以實(shí)現(xiàn)從海量非結(jié)構(gòu)化財(cái)經(jīng)文本中智能抽取關(guān)鍵信息，挖掘財(cái)務(wù)輿情導(dǎo)向，回答投資者的自然語言查詢。學(xué)生不僅練就了開發(fā)實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)務(wù)能力，也加深了對(duì)知識(shí)工程、NLP等人工智能技術(shù)的理解運(yùn)用。

結(jié)束語

在人工智能時(shí)代，高校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)必須與時(shí)俱進(jìn)，加快向數(shù)字化、智能化、個(gè)性化的方向升級(jí)改造。通過系統(tǒng)設(shè)計(jì)跨學(xué)科教學(xué)內(nèi)容，創(chuàng)新智慧教學(xué)模式，開發(fā)新型教學(xué)資源，搭建實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)，深化產(chǎn)教融合協(xié)同育人，多維度推進(jìn)會(huì)計(jì)與人工智能技術(shù)的深度融合，我們必將培養(yǎng)出一大批具備人工智能思維和應(yīng)用能力的高素質(zhì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，引領(lǐng)未來會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。面向智能時(shí)代，會(huì)計(jì)教育大有可為，大有作為。讓我們攜手并進(jìn)，以跨界融合的創(chuàng)新實(shí)踐，共創(chuàng)會(huì)計(jì)教育的美好明天。

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（作者單位：廣州華夏職業(yè)學(xué)院 廣東廣州 510935）

[作者簡介：林秀紅（1987—），女，漢族，廣東省河源市人，碩士研究生在讀，講師，研究方向：會(huì)計(jì)學(xué)。]

（責(zé)編：若佳）