摘 要： 文章基于國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，使用2010—2019年中國(guó)202個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建多期雙重差分模型，實(shí)證分析國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立顯著縮小了城鄉(xiāng)收入差距，該結(jié)論經(jīng)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍成立。機(jī)制檢驗(yàn)表明，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提高城鎮(zhèn)化水平是大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立縮小城鄉(xiāng)收入差距的兩個(gè)重要機(jī)制。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立縮小城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)主要集中在東部地區(qū)和行政等級(jí)低的城市，而在中西部地區(qū)和行政等級(jí)高的城市未見(jiàn)顯著影響。研究結(jié)論為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力實(shí)現(xiàn)共同富裕提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

關(guān)鍵詞： 國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)；城鄉(xiāng)收入差距；共同富裕；多期雙重差分

中圖分類號(hào)： F 49

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Research on the Impact of the Establishment of NationalBig Data Comprehensive Pilot Zone on the Income Gapbetween Urban and Rural Areas

Abstract： The article is based on a quasi-natural experiment set up by the national big data comprehensive pilot zone， using panel data from 202 prefecture level cities in China from 2010 to 2019. By constructing a multi-period double difference model， the article empirically analyzes the impact and mechanism of the establishment of the national big data comprehensive pilot zone on the urban-rural income gap. Research has found that the establishment of national big data comprehensive pilot zone can significantly reduce the urban-rural income gap， and this conclusion is still valid after a series of robustness tests. The mechanism test found that accelerating the construction of digital infrastructure and improving the level of urbanization are two important mechanisms for the construction of big data comprehensive pilot zone to narrow the urban-rural income gap. The heterogeneity analysis found that the effect of narrowing the urban-rural income gap in the national big data comprehensive zone is mainly concentrated in the eastern region and low administrative level cities， while there is no significant impact in the central and western regions and high administrative level cities. The research conclusions provide empirical evidence for promoting the development of digital economy to help achieve common prosperity.

Key words： national big data comprehensive pilot zone; urban-rural income gap; common prosperity; multi-period double difference

0 引言

黨的二十大報(bào)告指出：“要堅(jiān)持以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，著力推進(jìn)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展?！眹?guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，近年來(lái)我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距有所縮小，但城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平仍有待提高。相較于城市地區(qū)的快速發(fā)展，農(nóng)村地區(qū)的居民生活水平提升、醫(yī)療教育發(fā)展等依然偏慢。農(nóng)村地區(qū)傳統(tǒng)的低效率、粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已無(wú)法滿足現(xiàn)階段城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的要求。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，以數(shù)字、技術(shù)等為主要驅(qū)動(dòng)力的集約型發(fā)展方式成了破局關(guān)鍵。2015年8月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確提出“開(kāi)展區(qū)域試點(diǎn)，推進(jìn)貴州等大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)”。同年9月，首個(gè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)在貴州省啟動(dòng)。由此，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)在我國(guó)多個(gè)地區(qū)相繼成立。那么，旨在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)能否縮小城鄉(xiāng)收入差距，助力實(shí)現(xiàn)共同富裕，促進(jìn)我國(guó)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展呢？

現(xiàn)有研究主要討論數(shù)字技術(shù)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系，但并未得出一致結(jié)論。這些研究的觀點(diǎn)可以分為以下幾類：（1）數(shù)字技術(shù)可能擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的收益分配并未實(shí)現(xiàn)公平共享，城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和信息技術(shù)差距所導(dǎo)致的“數(shù)字鴻溝”可能使得信息技能不足的弱勢(shì)農(nóng)戶陷入新的信息貧困，引起信息富有者和信息貧困者之間的分化效應(yīng)，加劇社會(huì)群體間的收入不平等和貧富分化（Keniston，2004）。（2）數(shù)字技術(shù)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。數(shù)字普惠金融通過(guò)降低門(mén)檻效應(yīng)、緩解排除效應(yīng)、發(fā)揮減貧效應(yīng)縮小城鄉(xiāng)收入差距（宋曉玲，2017）。數(shù)字金融能夠緩解傳統(tǒng)金融發(fā)展中存在的信息不對(duì)稱問(wèn)題，通過(guò)為農(nóng)村地區(qū)提供金融服務(wù)，提高農(nóng)村金融可得性，賦予弱勢(shì)群體更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，讓資源和技術(shù)在城鄉(xiāng)之間趨于均等，在農(nóng)地流轉(zhuǎn)、促進(jìn)農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)行為和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等方面產(chǎn)生積極影響（翁飛龍等，2021）。（3）數(shù)字技術(shù)與城鄉(xiāng)收入差距之間存在非線性關(guān)系。部分研究認(rèn)為數(shù)字技術(shù)與城鄉(xiāng)收入差距之間呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的倒U型關(guān)系。在發(fā)展初期，由于數(shù)字鴻溝的存在，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市居民的增收效應(yīng)要大于農(nóng)村居民，從而導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。但隨著農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和農(nóng)民數(shù)字化素養(yǎng)的逐漸提高，數(shù)字技術(shù)發(fā)展的紅利惠及農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)民收入顯著提高，進(jìn)而有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距（李曉鐘，2022）。

綜上所述，本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一，本文從制度性視角補(bǔ)充了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn)?，F(xiàn)有研究多聚焦于數(shù)字技術(shù)、數(shù)字普惠金融、數(shù)字化轉(zhuǎn)型這類數(shù)字化發(fā)展新模式對(duì)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的制度性因素關(guān)注不足。本文以國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為例，從政府主導(dǎo)的制度性干預(yù)視角補(bǔ)充了現(xiàn)有研究的不足。第二，本文提供了數(shù)字技術(shù)與城鄉(xiāng)收入差距之間關(guān)系的可靠經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。以往研究采用不同測(cè)度方法評(píng)估數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平，但限于測(cè)度方法的準(zhǔn)確性與實(shí)證策略的有效性而未能得出一致結(jié)論。本研究借助大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立這一政策沖擊進(jìn)行探討，為理解數(shù)字技術(shù)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響提供了較為可靠的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

1 政策背景與研究假設(shè)

1.1 政策背景

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷交融，數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革中具有戰(zhàn)略性意義的生產(chǎn)要素。為深入挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)，國(guó)務(wù)院于2015年8月頒布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》（以下簡(jiǎn)稱《綱要》）?！毒V要》指出，通過(guò)開(kāi)展區(qū)域試點(diǎn)，在不斷的實(shí)踐中總結(jié)出一系列可推廣復(fù)制的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。2015年9月，貴州省大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)正式獲批建設(shè)。2016年，包括京津冀、廣東、上海、河南、重慶、遼寧以及內(nèi)蒙古在內(nèi)的第二批國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)陸續(xù)展開(kāi)。大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)主要圍繞數(shù)據(jù)資源共享、數(shù)據(jù)中心整合、數(shù)據(jù)資源應(yīng)用、數(shù)據(jù)要素流通、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、大數(shù)據(jù)國(guó)際合作以及大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新等七大任務(wù)開(kāi)展系統(tǒng)性試驗(yàn)，旨在打通數(shù)據(jù)要素整合與流動(dòng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)紅利的共享。

1.2 研究假設(shè)

大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)致力于推進(jìn)民生領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過(guò)信息化手段有效提升社會(huì)治理效率，幫助政府部門(mén)實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，構(gòu)建數(shù)字化、智能化的公共服務(wù)系統(tǒng)，使城鄉(xiāng)公共服務(wù)供給更加均等化，有效緩解“城市偏向”問(wèn)題（蘇錦旗等，2023），最終有助于農(nóng)村居民從數(shù)字技術(shù)中獲益。與此同時(shí)，試驗(yàn)區(qū)建設(shè)推動(dòng)數(shù)字新基建均衡化布局，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠發(fā)揮其數(shù)字屬性，實(shí)現(xiàn)各類要素資源的有效配置與開(kāi)放共享，加強(qiáng)城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)的合作交流，打破空間限制，帶動(dòng)偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距。因此，文章提出假設(shè)：

H1：國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。

諸多研究指出，造成我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距的主要原因是城鄉(xiāng)分割的二元體制，城鎮(zhèn)化的發(fā)展能夠幫助改善收入不均等狀況（萬(wàn)廣華，2013）。目前我國(guó)城鎮(zhèn)化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，城鎮(zhèn)化滯后是城鄉(xiāng)收入差距持續(xù)擴(kuò)大的原因，持續(xù)推進(jìn)城鎮(zhèn)化是改善城鄉(xiāng)收入分配狀況的重要抓手（陳斌開(kāi)等，2013）。大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)打造由城市延伸到農(nóng)村的數(shù)據(jù)統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)，建立區(qū)域間信息關(guān)聯(lián)的通道，促使城鄉(xiāng)之間的生產(chǎn)要素發(fā)生流動(dòng)，要素報(bào)酬趨于均等化。大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立有助于破除城鄉(xiāng)要素雙向流動(dòng)的壁壘，輻射帶動(dòng)周邊地區(qū)的大數(shù)據(jù)發(fā)展，加速地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，優(yōu)化城鎮(zhèn)空間格局，城鎮(zhèn)化水平的提升會(huì)加劇城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，催生出大量就業(yè)崗位，改善農(nóng)村居民的收入結(jié)構(gòu)，改善城鄉(xiāng)不平等狀況。由此，文章提出假設(shè)：

H2：大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立可以提高當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)化水平，縮小城鄉(xiāng)收入差距。

此外，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立也能夠進(jìn)一步完善農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為農(nóng)村地區(qū)發(fā)展提供機(jī)會(huì)，縮小城鄉(xiāng)收入差距。梳理各試驗(yàn)區(qū)政策文本可以發(fā)現(xiàn)，雖然各試驗(yàn)區(qū)的定位和目標(biāo)存在一定的差異，但各試驗(yàn)區(qū)都聚焦于積極完善大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。試驗(yàn)區(qū)一系列配套設(shè)施的逐漸完善能夠促進(jìn)落后地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施更新和進(jìn)步，提高農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字資源的普及和應(yīng)用水平，農(nóng)村居民借助互聯(lián)網(wǎng)可以有效地降低信息搜尋成本，獲取更廣泛的市場(chǎng)交易信息，提高農(nóng)產(chǎn)品的銷售價(jià)格，進(jìn)而優(yōu)化生產(chǎn)決策。同時(shí)，試驗(yàn)區(qū)建設(shè)過(guò)程中通過(guò)數(shù)字基建資源下沉能創(chuàng)造大量非農(nóng)就業(yè)崗位和農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力會(huì)向二、三產(chǎn)業(yè)集聚，激發(fā)農(nóng)村多元就業(yè)機(jī)遇，拓寬農(nóng)村居民的收入來(lái)源（陳陽(yáng)，2022）。通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，城鄉(xiāng)之間的數(shù)字接入鴻溝有所彌合，數(shù)字紅利不斷向農(nóng)村地區(qū)擴(kuò)散，實(shí)現(xiàn)發(fā)展成果在城鄉(xiāng)居民間的共享，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。由此，文章提出假設(shè)：

H3：大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立可以加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，縮小城鄉(xiāng)收入差距。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

本文構(gòu)建的多期雙重差分模型如下：

GAPit=α0+β×policyit+δ×controlit+μi+γt+εit（1）

其中，i代表地級(jí)市，t代表年份。被解釋變量GAP為地級(jí)市的城鄉(xiāng)收入差距，policyit為大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策虛擬變量。如果大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立能夠有效縮小城鄉(xiāng)收入差距， β應(yīng)該顯著為負(fù)。controlit為一系列控制變量，μi代表城市固定效應(yīng)，γt代表時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 變量描述

核心解釋變量：大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的政策虛擬變量policy。變量根據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立時(shí)間進(jìn)行賦值。若城市i在第t年設(shè)立大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，則 policy在t年及之后的年份中賦值為1，否則為0。

被解釋變量：已有研究主要采用城鄉(xiāng)居民收入比、泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)等指標(biāo)衡量城鄉(xiāng)收入差距，本文參考雷卓駿等（2023）的做法，用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值反映城鄉(xiāng)收入差距，并在后續(xù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中采用基尼系數(shù)替換該指標(biāo)進(jìn)行估計(jì)。

控制變量：參考以往研究，本文選取如下控制變量：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用各地級(jí)市人均GDP的自然對(duì)數(shù)表示。（2）對(duì)外開(kāi)放程度，以地區(qū)進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量。（3）金融發(fā)展水平，用各地級(jí)市金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額的自然對(duì)數(shù)表示。（4）教育投入，采用教育支出占財(cái)政支出的比例來(lái)衡量。（5）財(cái)政支出水平，采用財(cái)政支出占 GDP 的比重表示。（6）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值表示。

2.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明

文章研究樣本為2010—2019年中國(guó)202個(gè)地級(jí)市。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒以及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒。本文剔除了數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的樣本，并對(duì)個(gè)別年份缺失值進(jìn)行了線性插值處理。為排除異常值對(duì)結(jié)果的干擾，對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了1%和99%的縮尾處理。變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

3 實(shí)證分析結(jié)果

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為了檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，對(duì)式（1）進(jìn)行回歸估計(jì)，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示。其中，列（1）僅控制了城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，列（2）則在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步納入了所有的控制變量?？梢钥闯?，核心解釋變量policy的系數(shù)均在1%的置信水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立可以顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距，由此本文的H1得以驗(yàn)證。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

滿足平行趨勢(shì)假設(shè)是多期雙重差分方法準(zhǔn)確評(píng)估政策效應(yīng)的前提，為驗(yàn)證大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立前處理組和控制組的城鄉(xiāng)收入差距是否存在系統(tǒng)性差異，本文參考Beck等（2010）的方法，設(shè)置一系列年份虛擬變量和處理組虛擬變量的交互項(xiàng)，并將政策實(shí)施前一期作為基期進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如圖1所示，在大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之前，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)均不顯著異于0，表明處理組和控制組的城鄉(xiāng)收入差距在政策實(shí)施之前無(wú)顯著差異，同時(shí)在國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之后，城鄉(xiāng)收入差距迅速縮小，再次驗(yàn)證H1。

3.2.2 安慰劑檢驗(yàn)

為了減少不可觀測(cè)遺漏變量可能對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的干擾，本文進(jìn)一步通過(guò)構(gòu)建“反事實(shí)”框架下的安慰劑檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。在樣本數(shù)據(jù)中隨機(jī)篩選與基準(zhǔn)回歸相同數(shù)量的城市作為虛假處理組，剩余未被抽到的城市為虛假控制組，將此過(guò)程重復(fù)500次，由此可以得到500個(gè)偽試點(diǎn)政策變量的估計(jì)系數(shù)及其對(duì)應(yīng)的P值，見(jiàn)圖2。由圖2可以看出，偽試點(diǎn)政策變量估計(jì)系數(shù)集中分布在0附近，基本服從正態(tài)分布，同時(shí)對(duì)應(yīng)P值大多大于0.1，可見(jiàn)不可觀測(cè)變量對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響較小，核心結(jié)論依舊穩(wěn)健。

3.2.3 基于PSM-DID方法的估計(jì)

大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市的初始條件可能存在較大的差異，這種系統(tǒng)性差異可能使得試點(diǎn)地區(qū)在選擇上缺乏隨機(jī)性，從而導(dǎo)致樣本可比性較差。為此，本文采用傾向得分匹配法來(lái)緩解樣本選擇非隨機(jī)導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。具體地，選取控制變量表征協(xié)變量，分別采用近鄰匹配、核匹配、半徑匹配3種方法匹配處理組和控制組樣本。這種方法可以最大限度減少不同城市在初始條件上存在的系統(tǒng)性差異。文章基于匹配結(jié)果重新評(píng)估了大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，結(jié)果如表3所示，可見(jiàn)無(wú)論采用哪種匹配方法，核心解釋變量policy的系數(shù)依然顯著為負(fù)。

3.2.4 排除同期重大政策干擾

在研究時(shí)間區(qū)間內(nèi)，不可避免地還存在一些可能對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生潛在影響的重大政策，從而使得大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策的估計(jì)效應(yīng)產(chǎn)生高估或者低估。為了識(shí)別和排除這種相關(guān)政策導(dǎo)致的政策疊加效應(yīng)的干擾，本文梳理了大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)實(shí)施期間頒布的其他政策，重點(diǎn)考慮寬帶中國(guó)、智慧城市、創(chuàng)新型城市可能對(duì)結(jié)果帶來(lái)的干擾，具體做法為在基準(zhǔn)回歸中加入“寬帶中國(guó)”“智慧城市”和“創(chuàng)新型城市”的政策虛擬變量 。表4列（1）的回歸結(jié)果表明，在考慮上述政策影響后，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響依然在1%水平上顯著為負(fù)。

3.2.5 考慮異質(zhì)性處理效應(yīng)

近年來(lái)不斷涌現(xiàn)的理論文獻(xiàn)表明，使用多期DID模型進(jìn)行政策效應(yīng)評(píng)估時(shí)，處理時(shí)點(diǎn)不同將會(huì)使交疊DID模型的估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤，如將相對(duì)較早受政策處理的樣本作為控制組，就會(huì)出現(xiàn)估計(jì)偏差（Baker，2022）。為判斷異質(zhì)性處理效應(yīng)是否會(huì)影響本文的研究結(jié)果，本文借鑒 Callaway & Sant’Anna （2021）的方法，得到了考慮異質(zhì)性處理效應(yīng)的回歸結(jié)果，表4列（2）結(jié)果表明系數(shù)仍顯著為負(fù)，因此異質(zhì)性處理效應(yīng)并未對(duì)本文的回歸結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。

3.2.6 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步增強(qiáng)研究結(jié)論的可靠性，本文還進(jìn)行了一系列其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，調(diào)整樣本范圍。鑒于直轄市在經(jīng)濟(jì)規(guī)模與資源稟賦上與普通地級(jí)市存在較大的差異，本文剔除樣本中的直轄市數(shù)據(jù)后重新進(jìn)行回歸。第二，改變被解釋變量測(cè)算方法，參考雷卓駿（2023）的做法，使用基尼系數(shù)衡量城鄉(xiāng)收入差距。第三，更改計(jì)量模型設(shè)定，在基準(zhǔn)回歸中，采用多期DID方法進(jìn)行回歸。由于2015年僅有貴州一個(gè)試點(diǎn)地區(qū)，其他試驗(yàn)區(qū)均于2016年開(kāi)始推廣，本文將2016年設(shè)定為該政策的起始年份，將第一批試點(diǎn)城市從樣本中剔除，按照標(biāo)準(zhǔn)DID模型重新進(jìn)行估計(jì)?；貧w結(jié)果如表4列（3）至（5）所示，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，表明核心結(jié)論依然穩(wěn)健。

3.3 機(jī)制檢驗(yàn)

為驗(yàn)證大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)城鎮(zhèn)化水平的影響，本文以各地級(jí)市城鎮(zhèn)化率表征城鎮(zhèn)化水平。表5列（1）結(jié)果顯示，核心解釋變量policy的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立能夠顯著提高試點(diǎn)城市的城鎮(zhèn)化水平。大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立通過(guò)引進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)等政策吸引周邊地區(qū)的剩余勞動(dòng)力持續(xù)向城市遷移，人口遷入會(huì)提高地區(qū)城鎮(zhèn)化率，大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速應(yīng)用和普及使遷入城鎮(zhèn)的農(nóng)村勞動(dòng)力有更多的機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技術(shù)，在此過(guò)程中可以直接或間接地增加其收入水平，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民的利益共享，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距，H2得以驗(yàn)證。

為驗(yàn)證大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響，本文選取互聯(lián)網(wǎng)普及率衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（侯林岐等，2022）。表5列（2）的結(jié)果表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠通過(guò)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提高互聯(lián)網(wǎng)普及率。在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施期間，信息化服務(wù)從城市向農(nóng)村延伸，助力農(nóng)村地區(qū)突破信息困境，使得弱勢(shì)農(nóng)戶能充分享受數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的紅利，以此縮小城鄉(xiāng)收入差距，H3得以驗(yàn)證。

3.4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

3.4.1 城市行政等級(jí)異質(zhì)性

不同行政等級(jí)城市在經(jīng)濟(jì)管理權(quán)限、政策優(yōu)惠、公共財(cái)政支持等方面存在差異，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響可能會(huì)隨著城市行政等級(jí)的不同而變化。本文將省會(huì)城市、副省級(jí)城市和直轄市界定為高等級(jí)城市，余下普通地級(jí)市則界定為低等級(jí)城市，進(jìn)行分組回歸分析。表6列（1）、列（2）回歸結(jié)果顯示，在行政等級(jí)低的城市樣本中，試驗(yàn)區(qū)政策在1%的顯著水平上縮小了城鄉(xiāng)收入差距，而在行政等級(jí)高的城市中其政策效果不顯著。其原因可能在于行政等級(jí)高的城市對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用較為充分，造成試驗(yàn)區(qū)建設(shè)產(chǎn)生的邊際效用遞減，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小效應(yīng)不明顯。相比之下，低等級(jí)城市存在更大的發(fā)展空間，可以借助試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

3.4.2 城市區(qū)位異質(zhì)性

為進(jìn)一步分析大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響在不同區(qū)域間是否存在異質(zhì)性，本文將城市樣本分為東、中、西三大區(qū)域，列（3）至列（5）的結(jié)果表明，試驗(yàn)區(qū)建設(shè)顯著縮小了東部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，但對(duì)中、西部城市的影響不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。其原因可能在于，東部地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才、技術(shù)等方面具備優(yōu)勢(shì)，可能會(huì)更高效地推進(jìn)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的落地，進(jìn)而試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠有效縮小城鄉(xiāng)收入差距。而中西部地區(qū)數(shù)字化應(yīng)用基礎(chǔ)較為薄弱，且對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和信息制造等高新技術(shù)企業(yè)的吸引力也較弱，因此大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的紅利尚未顯現(xiàn)，對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響不明顯。

3.5 進(jìn)一步分析

為考察在不同城鄉(xiāng)收入差距水平下大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用是否存在異質(zhì)性特征，表7匯報(bào)了在0.25、0.5、0.75、0.9分位點(diǎn)上大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的回歸結(jié)果。列（1）結(jié)果顯示政策變量的估計(jì)系數(shù)不顯著，表明當(dāng)城鄉(xiāng)收入差距較小時(shí)，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)難以縮小城鄉(xiāng)收入差距。列（2）至（3）結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)變量系數(shù)顯著為負(fù)，且系數(shù)絕對(duì)值依次增大，說(shuō)明當(dāng)城鄉(xiāng)收入差距較大時(shí)，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距，且這一作用對(duì)城鄉(xiāng)收入差距越大的城市作用愈發(fā)明顯。以上結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)能夠有效縮小城鄉(xiāng)收入差距，促進(jìn)城鄉(xiāng)間協(xié)調(diào)發(fā)展。

4 結(jié)論與政策建議

本文將國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，基于2010—2019年地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，采用多期雙重差分的方法分析大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，得到如下結(jié)論：首先，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距，該結(jié)論在經(jīng)過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、PSM-DID等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后依然成立。其次，作用機(jī)制顯示，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠通過(guò)提高城鎮(zhèn)化水平、加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等機(jī)制縮小城鄉(xiāng)收入差距。異質(zhì)性分析顯示，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用主要體現(xiàn)在東部地區(qū)和行政等級(jí)低的城市，在中西部地區(qū)和行政等級(jí)高的城市作用不明顯，且這一作用對(duì)城鄉(xiāng)收入差距較大的地區(qū)愈發(fā)明顯。

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：第一，繼續(xù)推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施，重點(diǎn)推動(dòng)政策向農(nóng)村地區(qū)傾斜，將試點(diǎn)推廣到區(qū)縣，通過(guò)以城帶鄉(xiāng)促進(jìn)城鄉(xiāng)融合，加快公共服務(wù)均等化進(jìn)程，縮小城鄉(xiāng)間發(fā)展差距。第二，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)應(yīng)結(jié)合各試驗(yàn)區(qū)自身情況，因地制宜，精準(zhǔn)施策。中西部地區(qū)要積極向東部地區(qū)學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)總結(jié)和鞏固?hào)|部地區(qū)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，以供其他地區(qū)借鑒參考。第三，進(jìn)一步完善大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)村有效覆蓋，在硬件上彌合數(shù)字鴻溝。借助數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，提高農(nóng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)，推動(dòng)開(kāi)展大數(shù)據(jù)技術(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的融合，讓更多的居民享受到數(shù)字紅利。推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利惠及農(nóng)村地區(qū)，將有效促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，助力我國(guó)共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

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