摘 要： 在智能化的生活環(huán)境中，用戶經(jīng)常感到個(gè)人行為數(shù)據(jù)被泄露，這是為什么呢？這項(xiàng)研究提供了一個(gè)新穎的答案：這是由于AI設(shè)備采集個(gè)人信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的主觀感知。在這項(xiàng)研究中，重點(diǎn)提出了數(shù)據(jù)發(fā)生交互讓用戶感知到隱私暴露的影響程度。實(shí)驗(yàn)闡明了發(fā)生效應(yīng)的原因：第一，更多數(shù)據(jù)交互（與隱私數(shù)據(jù)相關(guān)或無關(guān)）會(huì)導(dǎo)致?lián)暮徒箲]加劇，從而使用戶感到隱私暴露更多，由此帶來用戶的隱私使用行為。第二，更多的數(shù)據(jù)交互會(huì)降低用戶開放家庭隱私空間的意愿，并增加了獲得更多資源的意愿。第三，嗅覺氣味刺激干預(yù)措施，通過緩解擔(dān)心和焦慮，可以減少數(shù)據(jù)交互帶來的負(fù)面作用感知。研究結(jié)果為消費(fèi)者、設(shè)備廠商和AI行業(yè)進(jìn)行智能服務(wù)的創(chuàng)新提供了借鑒和參考。

關(guān)鍵詞： 人工智能；數(shù)據(jù)交互；心理情緒；隱私感知；嗅覺刺激

中圖分類號(hào)： F 713.5

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

AI Interaction Determines the Perception， Use and Openness of Privacy

Abstract： In an intelligent living environment， users often feel that personal behavior data is leaked. Why is this ？ This study provides a novel answer ： this is due to the subjective perception that AI devices collect personal information and perform data interaction. In this study， we focus on the extent to which data interaction allows users to perceive the impact of privacy exposure. The experiment clarifies the reasons for the effect ： first， more data interaction （ related to or unrelated to private data ） will lead to increased worry and anxiety， so that users feel more privacy exposure， resulting in users ′ privacy use behavior. Second， more data interaction will reduce users ′ willingness to open home privacy space and increase their willingness to obtain more resources. Third， olfactory odor stimulation interventions can reduce the perception of negative effects of data interaction by alleviating worry and anxiety. The research results provide reference for consumers， equipment manufacturers and AI industry to innovate service models.

Key words： intelligent equipment; data interaction; psychological emotion; privacy perception; olfactory stimulation

0 引言

人工智能（AI）是當(dāng)今極具潛力的創(chuàng)新，它在讓人們享受到更便捷生活的同時(shí)，也產(chǎn)生了不可忽視的隱私安全問題。人工智能侵害隱私的后果非常嚴(yán)重，某智能家居品牌約30萬名用戶數(shù)據(jù)被泄露，某國際傳統(tǒng)家居品牌用戶資料被竊取……科技是為了讓人的生活更美好，但越來越多的用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和隱私泄露事件，卻時(shí)不時(shí)刺痛用戶的神經(jīng)。谷歌軟件工程師宣布，人工智能聊天機(jī)器人的交談使它已經(jīng)有了“感知能力”。埃隆·馬斯克警告說，超級(jí)智能機(jī)器可能會(huì)“接管世界”。

人工智能發(fā)揮效用往往需要大數(shù)據(jù)作為支撐，從人們衣食住行的選擇、購物支付的方式，到人們?cè)诩彝ド钪械男袨?，大?shù)據(jù)無處不在。2020年“超級(jí)碗”的黃金時(shí)段，亞馬遜為其智能語音助手“Alexa”推出一支廣告，Alexa可以智能調(diào)控溫度、播放音樂、說笑話、播放新聞、刪除敏感信息等。而數(shù)據(jù)庫還可以推算出一些個(gè)人信息，比如電商平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶的搜索記錄、瀏覽記錄、店鋪收藏等來推薦相關(guān)商品的廣告。在電商領(lǐng)域，淘寶、京東等購物網(wǎng)站利用算法對(duì)個(gè)體進(jìn)行個(gè)性化商品推薦，以大幅促進(jìn)銷量。當(dāng)前，人工智能為了增強(qiáng)自身的經(jīng)濟(jì)效益會(huì)不停地搜集用戶信息，例如讓用戶注冊(cè)會(huì)員時(shí)輸入自己的手機(jī)號(hào)、生日、郵箱等信息，也有些軟件運(yùn)營(yíng)商會(huì)在用戶知情或不知情的情況下獲取手機(jī)權(quán)限，繼而獲取用戶信息。人們總是關(guān)注自己喜好的東西或接受讓自己愉悅的資訊，久而久之就將自己置于“信息繭房”之中。

人工智能的日常應(yīng)用越來越廣泛，它既能帶來生活的便利，又可能帶來安全的隱患，技術(shù)賦能“人臉識(shí)別”的初衷，并不是讓個(gè)人隱私“裸奔”。社交媒體用戶一方面希望通過信息分享實(shí)現(xiàn)心理認(rèn)同，另一方面又擔(dān)心自己的隱私遭到泄露。大學(xué)生使用智能介質(zhì)越頻繁則越擔(dān)憂個(gè)人隱私暴露，也進(jìn)一步證實(shí)了明顯的“隱私悖論”現(xiàn)象，即大學(xué)生一方面表示擔(dān)心自己的個(gè)人隱私被泄露，但又主動(dòng)披露大量的隱私信息。各種人工智能應(yīng)用都在利用算法推送用戶感興趣的新聞、視頻、商品等，人們最終在不斷重復(fù)和自我演變中強(qiáng)化了隱私偏見和隱私限制。信息的過度采集是一種常見的隱私泄露途徑。這些安全隱患如果被攻擊者利用，將會(huì)侵犯用戶在終端和云端的隱私數(shù)據(jù)。攻擊者還可以通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)備控制智能家電的溫度，或者更改家庭中設(shè)置的智能安防，從而造成人身安全的威脅和家庭財(cái)產(chǎn)的損失?；谛睦砀兄叩慕嵌?，兩個(gè)最基本的動(dòng)機(jī)便是理解、預(yù)測(cè)和控制他人的行為，以及與他人建立社會(huì)聯(lián)系，誘發(fā)這兩個(gè)基本動(dòng)機(jī)可以增強(qiáng)個(gè)體心智感知的程度。

大多數(shù)用戶覺得他們沒有充分的隱私安全。然而，盡管人們?cè)絹碓綄?duì)隱私暴露的后果感興趣，但是對(duì)主要影響人們主觀隱私感知的因素卻知之甚少。這就提出了三個(gè)重要的問題：（1）為什么人們覺得隱私如此珍貴？（2）用戶使用和評(píng)價(jià)他們隱私的行為可能會(huì)有什么結(jié)果？（3）如果有的話，我們能做些什么來減少這些負(fù)面影響呢？文章的四個(gè)實(shí)驗(yàn)將會(huì)去證明，設(shè)備之間的數(shù)據(jù)交互更多和更頻繁，受到擔(dān)憂和焦慮的驅(qū)使，用戶會(huì)感到隱私暴露越多。

1 理論分析和研究假設(shè)

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)等蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)流通的領(lǐng)域也越來越廣泛，最為重要的內(nèi)容包括個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)和數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)，加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得尤為迫切。無論是家庭私人信息，還是家居交互信息，都是智能家居設(shè)備采集、交互、連通的數(shù)據(jù)來源，也是用戶擔(dān)心和焦慮的核心要素。

1.1 數(shù)據(jù)交互和隱私感知

如果沒有海量數(shù)據(jù)，無論是家庭中的智能揚(yáng)聲器還是個(gè)性化的書本推薦等，人工智能都不會(huì)取得驚人的成功。各種人工智能產(chǎn)品需要進(jìn)入個(gè)人的私密空間甚至人體，才能收集或記錄個(gè)人的行為、軌跡、偏好并通過運(yùn)算發(fā)出指令，在多數(shù)場(chǎng)景下人工智能天然與隱私密不可分。酗酒、心理壓力太大、長(zhǎng)期食用高脂肪食物，或運(yùn)動(dòng)情況、睡眠質(zhì)量、性生活頻率等信息都會(huì)被生命健康芯片監(jiān)測(cè)。情緒、多巴胺、腎上腺激素等反應(yīng)，以及縷縷女友頭發(fā)、親密擁抱引發(fā)的體征與情緒的變化，也都會(huì)被生命健康芯片記錄和監(jiān)控。人工智能在經(jīng)濟(jì)新領(lǐng)域的應(yīng)用，例如人工智能驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷和自動(dòng)駕駛汽車，正在推動(dòng)越來越多的數(shù)據(jù)收集，而這些誘人的數(shù)據(jù)庫目標(biāo)可能增加侵犯隱私的風(fēng)險(xiǎn)。AI帶來的隱私風(fēng)險(xiǎn)不僅來自大量個(gè)人數(shù)據(jù)收集，還來自深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，大約52％的數(shù)據(jù)泄露涉及黑客攻擊。

人工智能具備與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行物理性數(shù)據(jù)交互的能力，進(jìn)而可能給人們?cè)斐蓢?yán)重的人身和財(cái)產(chǎn)損害。但與此相反，人工智能也可以幫助緩解許多此類隱私問題。為了使社交型機(jī)器人更了解用戶，從而實(shí)現(xiàn)高度智能的交互功能，用戶需要對(duì)其完成初始“隱私設(shè)置”，包括輸入生理信息、行為偏好、興趣偏好等各種隱私信息。隨著與社交型機(jī)器人交互的不斷深入，最為私密的心理屬性，以及用戶最私密的信息都會(huì)被采集和深度學(xué)習(xí)。那些依賴社交活動(dòng)、零售數(shù)據(jù)、金融行為、醫(yī)療健康、園區(qū)管理等敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推斷的AI場(chǎng)景模型涉及更多的隱私。因此，提出如下假設(shè)：

H1：智能設(shè)備之間的數(shù)據(jù)交互越多，用戶就越覺得隱私受到暴露或侵犯。

一般情況下，需要數(shù)據(jù)的一方希望最大限度開放數(shù)據(jù)，而提供數(shù)據(jù)的一方則擔(dān)心自己隱私泄露。當(dāng)人們感到隱私存在暴露時(shí)，特別是健康信息暴露，他們通常會(huì)感到焦慮擔(dān)心，并采取一定的策略規(guī)避。移動(dòng)通信和傳感設(shè)備等位置感知技術(shù)推動(dòng)了位置大數(shù)據(jù)的發(fā)展，由于內(nèi)容交叉冗余，往往不能全面地保護(hù)用戶隱私，在信息論意義上也關(guān)系到保護(hù)用戶的敏感信息。事實(shí)上，隱私暴露或隱私泄露的經(jīng)典定義常常讓人聯(lián)想到情緒和行為，比如“焦慮情緒”“發(fā)泄情緒”“潛水行為”“回避行為”。雖然這些先前的研究結(jié)果并沒有具體說明因果關(guān)系，但它們確實(shí)表明擔(dān)心焦慮通常伴隨著隱私泄露。因此，提出如下假設(shè)：

H2：基本效應(yīng)（H1）是由擔(dān)心和焦慮的增加驅(qū)動(dòng)的。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)交互經(jīng)常是因?yàn)樾孤痘蛘弑┞读擞脩舻碾[私（可能是智能攝像頭，也可能是智能音箱），但也可能是與隱私無關(guān)的原因，比如那些與空間有關(guān)的（例如智能掃地機(jī)清掃房間，智能洗碗機(jī)清潔碗筷）或與資源無關(guān)的原因（例如智能門鈴的數(shù)據(jù)交互也關(guān)注用戶的來訪數(shù)據(jù)）。因此，通過增加擔(dān)心和焦慮，我們預(yù)測(cè)感知到的數(shù)據(jù)交互應(yīng)該讓人們感到隱私暴露風(fēng)險(xiǎn)（圖1）。

1.2 感知、使用和開放隱私的后果

感知數(shù)據(jù)交互增多，將會(huì)影響用戶使用或開放他們隱私的方式，他們傾向于在后續(xù)數(shù)據(jù)交互上，增加隱私保護(hù)或減少隱私開放，包括生活數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、健身數(shù)據(jù)等。例如，隱私暴露或被侵害的壓力會(huì)減少人們使用智能音箱聽歌曲的時(shí)長(zhǎng)。智能硬件和APP軟件的數(shù)據(jù)交互增加了用戶對(duì)隱私暴露的擔(dān)心，更多的數(shù)據(jù)交互會(huì)觸發(fā)自身更多的敏感信息?；谶@些發(fā)現(xiàn)，我們假定數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)交互都會(huì)涉及用戶隱私，隱私暴露風(fēng)險(xiǎn)的感知應(yīng)該會(huì)減少用戶開放隱私的意愿。因此，提出如下假設(shè)：

H3a：更大量的數(shù)據(jù)交互會(huì)讓用戶更不愿意開放隱私（空間或數(shù)據(jù)）。

隱私暴露風(fēng)險(xiǎn)中不太明顯的是，為什么感到數(shù)據(jù)交互更多？雖然不涉及隱私信息，也會(huì)有類似的感知效果。例如，智能掃地機(jī)的視頻采集和智能洗碗機(jī)的飲食偏好采集之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互也會(huì)增加擔(dān)心和焦慮。因此，我們預(yù)測(cè)感知更復(fù)雜的數(shù)據(jù)交互（與隱私風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)或者無關(guān)）同樣讓用戶覺得他們的隱私風(fēng)險(xiǎn)更大，更不愿意開放其隱私和空間。此外，人們往往聲稱自己高度重視自身隱私保護(hù)，但若考察他們?cè)谛袨樯系谋憩F(xiàn)，卻發(fā)現(xiàn)他們往往毫不介意交出個(gè)人信息以換取類似小優(yōu)惠小打折、購物贈(zèng)品、免費(fèi)試用等小恩小惠。保護(hù)隱私花費(fèi)的精力和資源的多少，是衡量他們對(duì)隱私重視程度的真正標(biāo)準(zhǔn)，而把隱私和資源、便利的服務(wù)、更多的功能、訪問空間等聯(lián)合起來看，往往會(huì)鼓勵(lì)用戶認(rèn)同資源是可互換的。因此，正如我們所期望的那樣，察覺到更復(fù)雜的數(shù)據(jù)交互會(huì)導(dǎo)致用戶支付更多的資源來降低隱私風(fēng)險(xiǎn)。因此，提出如下假設(shè)：

H3b：感知更復(fù)雜的數(shù)據(jù)交互使得用戶更愿意交互更多的資源來降低隱私風(fēng)險(xiǎn)。

總之，當(dāng)人們意識(shí)到更多和更復(fù)雜的數(shù)據(jù)交互時(shí)，他們應(yīng)該感到更多的隱私風(fēng)險(xiǎn)，不太愿意開放訪問空間，更愿意付出資源來降低隱私暴露風(fēng)險(xiǎn)。我們首先研究如何感知更多的數(shù)據(jù)交互，既與隱私相關(guān)，又與隱私無關(guān)，影響著用戶的主觀隱私感（實(shí)驗(yàn)一）。然后，我們揭示了所提出的驅(qū)動(dòng)這一效應(yīng)的潛在過程，并測(cè)試這種機(jī)制是否適用于各種智能設(shè)備和不同類型的數(shù)據(jù)交互（實(shí)驗(yàn)二）。接下來，我們選擇考察數(shù)據(jù)交互對(duì)隱私暴露的影響，并闡明人們?cè)敢忾_放多少訪問空間的后續(xù)后果（實(shí)驗(yàn)三）。最后，我們確定了一種簡(jiǎn)單的干預(yù)措施，可以幫助用戶減少數(shù)據(jù)交互帶來的負(fù)面影響，并調(diào)查人們?cè)敢鉃榻档碗[私風(fēng)險(xiǎn)而交換多少的資源（實(shí)驗(yàn)四）。

2 實(shí)驗(yàn)研究

2.1 實(shí)驗(yàn)一：數(shù)據(jù)交互讓人覺得隱私風(fēng)險(xiǎn)

在實(shí)驗(yàn)一中，我們考察了感知更多數(shù)據(jù)交互是否會(huì)導(dǎo)致用戶感到隱私緊張。所有測(cè)試者都列出了他們目前正在使用的兩個(gè)智能設(shè)備：一半人列出了兩個(gè)智能設(shè)備會(huì)暴露他們的數(shù)據(jù)隱私，而另一半人列出了兩個(gè)沒有具體關(guān)系的智能設(shè)備。我們的預(yù)測(cè)是涉及隱私暴露的智能設(shè)備與對(duì)照組相比，會(huì)使用戶感到更多的隱私緊張（H1）。在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，測(cè)試者考慮兩個(gè)數(shù)據(jù)交互涉及他們的隱私數(shù)據(jù)，在另一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，測(cè)試者考慮兩個(gè)彼此交互的隱私數(shù)據(jù)。與控制組相比，找到那些在非隱私數(shù)據(jù)交互條件下感到更多的隱私緊張的人，來支持我們的理論。

2.1.1 設(shè)計(jì)與方法

125名來自作者所在的西南兩所高等院校的學(xué)生 （平均年齡26.56歲，男性占62.8%）參與了這項(xiàng)研究。有兩個(gè)人沒有完成分析并被排除在外（N=123）。測(cè)試者隨機(jī)分組，分為四種情況：隱私交互、數(shù)據(jù)交互、一般交互、對(duì)照控制。

首先，我們操縱了對(duì)數(shù)據(jù)交互的感知。測(cè)試者列出經(jīng)常使用哪些他們?cè)敢馐褂玫闹悄茉O(shè)備，并被要求列入他們的其中兩個(gè)設(shè)備，具體說明列出的設(shè)備。在隱私交互的情況下，測(cè)試者讀道：“請(qǐng)列出兩個(gè)你認(rèn)為彼此數(shù)據(jù)交互的設(shè)備，他們會(huì)采集你的隱私數(shù)據(jù)。”在對(duì)照控制的條件下，測(cè)試者簡(jiǎn)單地列出其中的兩個(gè)設(shè)備。此外，在數(shù)據(jù)交互的分組中，測(cè)試者閱讀：“請(qǐng)列出你的兩個(gè)設(shè)備，你覺得設(shè)備之間會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，因?yàn)樗鼈兌疾杉愕男畔?shù)據(jù)?！痹谝话憬换l件下，測(cè)試者被要求列出數(shù)據(jù)交互的設(shè)備，并沒有收到具體指示：“請(qǐng)列出你的兩個(gè)設(shè)備是彼此有數(shù)據(jù)傳輸?shù)?。?/p>

其次，我們測(cè)量了主觀的隱私感知。測(cè)試者報(bào)告了他們的隱私是可擴(kuò)展的、無限的、有限的，他們處在一個(gè)隱私緊張狀態(tài)，以及他們沒有足夠的隱私，得分在1分至5分之間（1=一點(diǎn)也不，5=非常多），這些指標(biāo)結(jié)合起來形成隱私感知指數(shù)（α=0.77）。

然后，作為操縱檢驗(yàn)，我們測(cè)量了數(shù)據(jù)交互感知。測(cè)試者問：“你覺得你的兩個(gè)設(shè)備之間有多少數(shù)據(jù)交互？”（1=交互量很小，7=交互量很大）。正如預(yù)期的那樣，與對(duì)照控制組相比，所有三種交互條件都提高了數(shù)據(jù)交互感知。與對(duì)照控制組相比（M=2.34），測(cè)試者感知到隱私層面更多的數(shù)據(jù)交互，隱私交互組（M=5.46；F（1，123）=106.06，p<0.001），數(shù)據(jù)交互組（M=5.32；F（1，123）=99.27，p<0.001）和一般交互組（M=5.28；F（1，123）=79.04，p<0.001）。

2.1.2 結(jié)果

正如預(yù)測(cè)的那樣，主觀隱私感知的單因素方差分析表明，數(shù)據(jù)交互越多，隱私緊張感越強(qiáng)（F（3，123）=4.29， p<0.05，ηp2=0.100；圖2）。相比對(duì)照控制條件下（M=3.97），測(cè)試者在列出兩個(gè)設(shè)備具有隱私交互后，會(huì)感覺隱私暴露更多（M=3.31；F（1，123）=4.68， p<0.05，ηp2=0.041），而數(shù)據(jù)交互組次之（M=3.15；F（1，123）=3.47， p<0.05，ηp2=0.052），一般交互更普遍（M=2.86；F（1，123）=9.83， p<0.001，ηp2=0.088）。主觀隱私感知在數(shù)據(jù)交互條件下沒有顯著差異（p’s>0.13）。

2.1.3 討論

實(shí)驗(yàn)一的結(jié)果支持我們的第一個(gè)假設(shè)H1。測(cè)試者被引導(dǎo)到意識(shí)到數(shù)據(jù)交互越多，隱私感就越緊張。此外，這種效應(yīng)出現(xiàn)在與隱私要求有關(guān)或無關(guān)的數(shù)據(jù)交互中。數(shù)據(jù)交互對(duì)主觀隱私感知的影響適應(yīng)于各種數(shù)據(jù)交互和數(shù)據(jù)交互類型，重要的是，多種類型的數(shù)據(jù)交互讓人們感到隱私有限。雖然這些數(shù)據(jù)交互使人們覺得他們的隱私暴露更多，但這不能解釋為什么出現(xiàn)了如此與隱私無關(guān)的數(shù)據(jù)交互模式。然而，壓力和焦慮的增加卻可以解釋結(jié)果的全部模式（H2）。接下來，實(shí)驗(yàn)二直接測(cè)試這一潛在的機(jī)制。

2.2 實(shí)驗(yàn)二：擔(dān)心和焦慮的潛在作用

第一，它直接測(cè)試的底層要素是壓力和焦慮（H2）。在控制數(shù)據(jù)交互后，我們測(cè)量經(jīng)歷過的壓力和焦慮，并檢查它們是否起到了調(diào)節(jié)作用。第二，在實(shí)驗(yàn)一中，我們改變數(shù)據(jù)交互類型，數(shù)據(jù)之間的交互對(duì)主觀隱私感知都帶來了壓力和焦慮的增加。實(shí)驗(yàn)二提出了我們發(fā)現(xiàn)的另一種解釋，我們檢驗(yàn)了數(shù)據(jù)交互的影響是否擴(kuò)大那些根本不需要競(jìng)爭(zhēng)資源的情況。例如，音樂和視頻的數(shù)據(jù)交互，引起數(shù)據(jù)交互不是因?yàn)樗鼈儬?zhēng)奪隱私資源，而是因?yàn)橐环綍?huì)淡化另一方的發(fā)生。第三，實(shí)驗(yàn)二以不同的方式（隱私型、數(shù)據(jù)型或非資源型）操縱對(duì)數(shù)據(jù)交互的感知，讓測(cè)試者回憶什么時(shí)間，他們經(jīng)歷過和沒有經(jīng)歷過的某種數(shù)據(jù)交互。用這種方法復(fù)制我們實(shí)驗(yàn)一的過程，結(jié)果顯示不是由數(shù)據(jù)交互里面的客觀差異造成的。

2.2.1 設(shè)計(jì)與方法

236名來自西南兩所高等院校和省屬央企的測(cè)試對(duì)象（平均年齡為22.7歲，男性占57.3%）參與了這項(xiàng)研究。12個(gè)人沒有通過測(cè)試被排除在分析之外（N=224）。測(cè)試者被隨機(jī)分配到一個(gè)2（交互級(jí)別：高，低）×3（交互類型：隱私，數(shù)據(jù)，非資源）的測(cè)試環(huán)境中。

第一，我們操縱了數(shù)據(jù)交互類型。在隱私交互的情況下，設(shè)備是“智能攝像頭”和“智能冰箱”。在數(shù)據(jù)交互條件里面，設(shè)備是“智能音箱”和“掃地機(jī)”。在非資源交互條件下，設(shè)備是“智能電燈”和“智能門鈴”。

第二，我們操縱對(duì)數(shù)據(jù)交互的感知。在高度交互的情況下，當(dāng)測(cè)試者感到前面提到的兩個(gè)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交互時(shí)（“智能攝像頭”和“智能冰箱”，“智能音箱”和“掃地機(jī)”， “智能電燈”和“智能門鈴”）， 測(cè)試者描述其隱私情況。在低交互條件下，當(dāng)他們覺得這兩個(gè)設(shè)備之間沒有數(shù)據(jù)交互時(shí)，測(cè)試者描述了其隱私情況。

第三，我們測(cè)量了壓力和焦慮的感覺。測(cè)試者報(bào)告：“你現(xiàn)在感覺有多大壓力？”以及“你現(xiàn)在覺得有多么焦慮？”都是1分到5分的比例（1=非常少，5=很多），結(jié)果這些指標(biāo)高度相關(guān)（r=0.82）。

第四，我們測(cè)量了主觀隱私感知。為了增加發(fā)現(xiàn)的普遍性，我們使用了與實(shí)驗(yàn)一中不同的問題。測(cè)試者暗示他們同意以下四種說法：“我有很多可用的隱私數(shù)據(jù)”“我有很多隱私領(lǐng)域可以進(jìn)行數(shù)據(jù)交互”“隱私已經(jīng)很少了”“我隱私感很強(qiáng)”。所有項(xiàng)目都是以5分制進(jìn)行測(cè)量（1=非常不同意，5=非常同意），并結(jié)合形成隱私感知指數(shù)（α=0.88）。

第五，作為操縱檢驗(yàn)，我們測(cè)量了數(shù)據(jù)交互感知。測(cè)試者被問道：“你覺得你的兩個(gè)設(shè)備之間有多少數(shù)據(jù)發(fā)生交互？”（1=交互很小，5=很多交互）。正如預(yù)期的那樣，高交互組（相對(duì)于低組）表現(xiàn)出更多的數(shù)據(jù)交互。相比之下，低數(shù)據(jù)交互的條件（M=3.17）下，當(dāng)采集隱私數(shù)據(jù)的設(shè)備（M高=4.87 vs. M低=3.59；F（1，224）=40.01， p=0.001）和采集數(shù)據(jù)資源的設(shè)備（M高=4.46 vs. M低=3.07；F（1，224）=18.16，p<0.001），以及不搶奪數(shù)據(jù)資源的設(shè)備（M高=4.25 vs. M低=2.63；F（224）=14.87，p<0.001）三種情況發(fā)生時(shí)，測(cè)試者也會(huì)感知到更多的隱私交互（M=4.58）。

2.2.2 結(jié)果

隱私感知。2（數(shù)據(jù)交互）×3（交互類型）主觀隱私感知方差分析僅揭示了交互水平的預(yù)期主要影響（F（1，224）=12.08，p<0.001，ηp2=0.043），與數(shù)據(jù)交互類型無交叉作用（F<1；圖3A）?？偟膩碚f，在描述了一個(gè)他們感到設(shè)備之間有數(shù)據(jù)發(fā)生交互的例子后（M=4.12），測(cè)試者覺得他們的隱私暴露更多了，而沒有交互的情況為（M=3.36）。在隱私數(shù)據(jù)（M高=4.37 vs. M低=4.01；F（1，224）=4.74， p=0.05，ηp2=0.023）、數(shù)據(jù)資源（M高=4.16 vs. M低=3.78；F（1，224）=4.33，p<0.05，ηp2=0.021）以及非資源競(jìng)爭(zhēng)（M高=4.09 vs. M低=3.61；F（1，224）=4.05，p<0.05，ηp2=0.018）的采集情況下，H2得到了驗(yàn)證。

壓力和焦慮。2（感知交互）×3（交互類型）的壓力和焦慮方差分析，顯示了跟主觀隱私感知相同的情況（F<1；圖3B）。在隱私數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源以及非資源競(jìng)爭(zhēng)的采集情況下，感到差異壓力和焦慮的假設(shè)得到了驗(yàn)證。中介。我們使用了偏差校正，壓力和焦慮的間接影響產(chǎn)生95%的置信區(qū)間（Hayes 2009），分析顯示存在顯著間接效應(yīng)（ab=-0.26；95%CI：-0.37～-0.16）。正如預(yù)測(cè)的那樣，數(shù)據(jù)發(fā)生交互會(huì)讓他們?cè)黾訅毫徒箲]，隨后也會(huì)讓測(cè)試者（隱私交互組、數(shù)據(jù)交互組和非資源交互組）感覺隱私風(fēng)險(xiǎn)更強(qiáng)烈。

2.2.3 討論

實(shí)驗(yàn)二為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)交互影響隱私風(fēng)險(xiǎn)感知提供了進(jìn)一步的證據(jù)。當(dāng)被引導(dǎo)去感知數(shù)據(jù)交互時(shí)，測(cè)試者感到他們隱私空間更小（H2）。而我們?cè)诓僮鞑杉[私信息、采集共享信息以及采集一般信息的數(shù)據(jù)交互的情況時(shí)，都會(huì)出現(xiàn)交互越多，隱私憂慮就越多。這個(gè)實(shí)驗(yàn)也為壓力和焦慮的潛在作用提供了直接的支持，即感知到更多不同的數(shù)據(jù)交互（隱私有關(guān)或隱私無關(guān)），觸發(fā)了他們的壓力和焦慮，雖然沒有更高的隱私需求或者共享需求，還是增加了測(cè)試者的主觀隱私感知（H2）。

2.3 實(shí)驗(yàn)三：在數(shù)據(jù)交互和開放隱私后果之間做出選擇

首先，我們使用不同的數(shù)據(jù)交互操作。根據(jù)之前工作的范例（Luce， 1998），我們要求測(cè)試者選擇一款智能監(jiān)控設(shè)備，設(shè)備相關(guān)屬性（房屋空間安全和造成的信息泄露）是否負(fù)相關(guān)，當(dāng)測(cè)試者選擇屬性負(fù)相關(guān)時(shí)，我們預(yù)計(jì)他們會(huì)覺得隱私緊張。其次，我們測(cè)試在主觀隱私感知上是否具有中介作用，并測(cè)量了隱私安全程度，這可以凸顯出數(shù)據(jù)交互和隱私感知之間是由壓力和焦慮驅(qū)使的。最后，我們研究了用戶感知到多方的數(shù)據(jù)交互，是否會(huì)使得他們更不愿意透露隱私信息（H3a）。在選擇了一款智能監(jiān)控設(shè)備之后，測(cè)試者被告知他們使用這個(gè)監(jiān)控設(shè)備需要對(duì)房屋內(nèi)隱私進(jìn)行掃描和監(jiān)控，然后問他們?cè)敢忾_放哪些空間進(jìn)行監(jiān)控。

2.3.1 設(shè)計(jì)與方法

56名來自省屬央企，省、地市和區(qū)縣三級(jí)公司的員工以及合約家居客戶（平均年齡為30.8歲，男性占49.6%）參與了這項(xiàng)研究，由于智能家居客戶存在重疊，所以對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行了二次篩選，一是滿足家庭寬帶合約，二是智能設(shè)備超過2個(gè)。隨后，測(cè)試者被隨機(jī)分配到多數(shù)據(jù)與少數(shù)據(jù)的交互情境中。

第一，所有測(cè)試者都觀看了四組監(jiān)控設(shè)備的一系列選項(xiàng)，涉及價(jià)格、使用要求、款式和帶來的安全，并被要求在這些屬性之間進(jìn)行選擇。在多數(shù)據(jù)交互的情況下，房屋監(jiān)控安全選項(xiàng)方面評(píng)價(jià)高低和信息泄露差是一致的。在少數(shù)據(jù)交互的情況下，只有一個(gè)監(jiān)控設(shè)備在房屋安全和信息泄露兩個(gè)方面有好的評(píng)價(jià)。第二，測(cè)試者報(bào)告他們當(dāng)前的壓力和焦慮（r=0.71）和主觀隱私感知（α=0.67）。第三，測(cè)試者讀到他們選擇的監(jiān)控設(shè)備需要先進(jìn)行信息掃描和數(shù)據(jù)交互，他們必須開啟房屋空間進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和場(chǎng)景配置，這些監(jiān)控設(shè)備才能很好地監(jiān)控。他們被問到愿意開放或者付出多少資源進(jìn)行互換，以獲得家居設(shè)備更好的使用（Kolmogorov-Smirnov Test=0.29，p<0.001）。第四，測(cè)試者報(bào)告他們同意的程度（1=完全不同意，5=完全同意）。例如：“我經(jīng)常愿意共享自己的資料或者信息給其他人”“我沒法共享任何資料給其他人（逆得分）”和“我已經(jīng)能夠把喜歡的游戲共享給別人了”（α=0.79）。測(cè)量題項(xiàng)來自資源測(cè)量量表。第五，作為操作檢查，測(cè)試者被問到：“在多大程度上，這個(gè)選擇使你覺得存在數(shù)據(jù)交互？”（1=一點(diǎn)也不，7=非常存在）。

2.3.2 結(jié)果

隱私感知。主觀隱私感知的單因素方差分析結(jié)果為F（1，56）=4.71，p<0.05，ηp2=0.066。在選擇更多的數(shù)據(jù)交互（M=4.60）和較少的數(shù)據(jù)交互（M=3.72）的選項(xiàng)后，測(cè)試者覺得他們的隱私暴露更多了。壓力和焦慮。壓力和焦慮的單因素方差分析結(jié)果跟隱私感知一致，測(cè)試者同樣感到更多的壓力和焦慮。中介。與實(shí)驗(yàn)二一樣，使用偏差校正測(cè)試，體驗(yàn)更多數(shù)據(jù)交互會(huì)增加壓力和焦慮（95%置信區(qū)間），測(cè)試者也會(huì)感到隱私風(fēng)險(xiǎn)更大。使用隱私的后果。在誘發(fā)更多數(shù)據(jù)交互的選項(xiàng)（M=1.24）和誘發(fā)更少數(shù)據(jù)交互的選項(xiàng)（M=1.35）之間做出選擇后，測(cè)試者愿意開放更多的隱私空間。

2.3.3 討論

實(shí)驗(yàn)三演示了數(shù)據(jù)交互對(duì)用戶開放隱私空間的影響，經(jīng)歷更多數(shù)據(jù)交互往往會(huì)減少測(cè)試者開放隱私空間（監(jiān)控）。因此，除了影響人們?nèi)绾慰创麄兊碾[私，數(shù)據(jù)交互也會(huì)影響他們?nèi)绾卫秒[私。

2.4 實(shí)驗(yàn)四：嗅覺刺激底層操作

實(shí)驗(yàn)四進(jìn)一步通過直接操作這些感覺探討壓力和焦慮的潛在作用。如果強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)交互讓人們?cè)黾訅毫徒箲]，并感覺隱私緊張，那么該如何操縱壓力和焦慮來減弱這種效果？之前的研究表明，一種方法是味覺和嗅覺刺激，大腦通過視覺、聽覺、嗅覺等感官通道接收來自外界的信息，嗅覺刺激對(duì)緩解壓力和焦慮具有很好的作用。氣味和情緒、記憶有著直接的聯(lián)系，接觸各種不同類別的氣味，有助于個(gè)體在壓力情境下情緒恢復(fù)和改善。由此，操縱數(shù)據(jù)交互的感知后，我們要求一半的測(cè)試者在開始前進(jìn)行嗅覺刺激，然后再測(cè)量他們的隱私狀況感知。我們預(yù)測(cè)當(dāng)數(shù)據(jù)交互更多的時(shí)候，這種嗅覺刺激的任務(wù)可以減輕壓力，恢復(fù)測(cè)試者的隱私擔(dān)憂感。

2.4.1 設(shè)計(jì)與方法

在西南四所高等院校招募了110人參與這項(xiàng)研究（老師和學(xué)生的平均年齡為25.1歲，男性占49.6%）。測(cè)試者被隨機(jī)分配到2（數(shù)據(jù)交互：交互vs.控制）×2（感官刺激：嗅覺vs.控制）條件中。

第一，我們操縱了數(shù)據(jù)交互的感知。在數(shù)據(jù)交互條件下，測(cè)試者讀到“請(qǐng)列出兩個(gè)你覺得在家中可能發(fā)生數(shù)據(jù)交互的設(shè)備”，在控制條件下，測(cè)試者只需要列出兩個(gè)家居設(shè)備。第二，我們控制嗅覺感官刺激。在氣味嗅覺刺激的環(huán)境中，我們采用了氣味王國公司推出的數(shù)字氣味產(chǎn)品，以此來模擬各類緩解和舒緩氣體，包括自然、食物、特殊和日用等四類。在對(duì)照條件下，測(cè)試者吃了幾種不同類的食物，包括香蕉、蘋果、草莓、菠蘿和芒果，并完成了數(shù)字氣體的刺激和舒緩。我們預(yù)計(jì)，嗅覺刺激可以通過壓力和焦慮來減少主觀隱私感知的憂慮。第三，使用與實(shí)驗(yàn)二和實(shí)驗(yàn)三相同的測(cè)量方法，測(cè)試者報(bào)告他們的壓力和焦慮感（r=0.81），其次是主觀隱私感知（α=0.82）。

2.4.2 結(jié)果

隱私感知。2（數(shù)據(jù)交互）×2（感官刺激）ANOVA分析，顯示預(yù)測(cè)的相互作用（F（1，110）=4.83，p<0.05，ηp2=0.044；圖4A）。在控制嗅覺刺激的條件下，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了與簡(jiǎn)單列出兩個(gè)設(shè)備交互相比（M=4.25），考慮兩個(gè)設(shè)備會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)交互，測(cè)試者會(huì)感覺到更多的隱私風(fēng)險(xiǎn)（M=3.38；F（1，110）=4.18，p<0.05，ηp2=0.47）。同時(shí)，感官嗅覺刺激減弱了這種效果。此外，數(shù)據(jù)交互條件下，感官嗅覺刺激會(huì)顯著降低他們的主觀隱私感知（M刺激=4.19 vs. M控制=3.49；F（1，110）=4.05，p<0.05，ηp2=0.037），對(duì)照控制條件下沒有相應(yīng)的影響（M刺激=3.86 vs. M控制=4.19；F<1）。

壓力和焦慮。壓力和焦慮的單因素方差分析結(jié)果跟隱私感知一致，測(cè)試者（數(shù)據(jù)交互組和對(duì)照組）同樣感到更多的壓力和焦慮，而氣味刺激減弱了這種交互影響（M控制=2.95 vs. M交互=3.12；F<1；圖4B）。中介。與實(shí)驗(yàn)二、三一樣，使用偏差校正測(cè)試，在對(duì)照條件下，間接效應(yīng)顯著（ab=-0.41 ［-0.73，-0.13］），氣味嗅覺刺激現(xiàn)在調(diào)節(jié)了這個(gè)效果（β=0.37 ［0.06，0.88］）。

2.4.3 討論

實(shí)驗(yàn)四為壓力和焦慮的潛在作用提供了進(jìn)一步的證據(jù)。當(dāng)感知更多的數(shù)據(jù)交互時(shí)，鼓勵(lì)測(cè)試者通過氣味嗅覺刺激來緩解隱私焦慮。重要的是，當(dāng)數(shù)據(jù)交互引起了壓力和焦慮時(shí)，感官氣味嗅覺刺激可以恢復(fù)人們的隱私焦慮感知，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)交互很嚴(yán)重時(shí)，這種刺激更是一種簡(jiǎn)單有效的方法。

3 研究結(jié)論

四個(gè)實(shí)驗(yàn)都集中在一個(gè)關(guān)鍵因素上：智能設(shè)備之間數(shù)據(jù)交互感知。研究發(fā)現(xiàn)，感知數(shù)據(jù)交互越多，會(huì)使用戶感到隱私暴露越多，這是擔(dān)心和焦慮增加造成的。本文為這一機(jī)制提供支持，當(dāng)數(shù)據(jù)交互更多的時(shí)候，引入擔(dān)心和焦慮的緩解手段，會(huì)減少用戶對(duì)主觀隱私的感知，并減少數(shù)據(jù)交互對(duì)后續(xù)的影響。

3.1 理論貢獻(xiàn)

本研究主要有四個(gè)貢獻(xiàn)。第一，我們的研究證明了智能家居設(shè)備之間的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交互與主觀隱私感知具有因果關(guān)系。第二，智能設(shè)備之間數(shù)據(jù)交互感知不僅涉及個(gè)人的隱私保護(hù)，也涉及人們?nèi)绾慰创?、使用和開放他們的隱私。第三，感知到更多的或多種類型的數(shù)據(jù)交互，無論是否與個(gè)人隱私有關(guān)，都會(huì)增加擔(dān)心和焦慮，并讓人們覺得隱私有暴露的風(fēng)險(xiǎn)。第四，數(shù)據(jù)交互的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)阻礙用戶全面和深入地使用智能設(shè)備，原因在于，更復(fù)雜的數(shù)據(jù)交互感知讓人們感覺隱私暴露的風(fēng)險(xiǎn)更大和急迫性更強(qiáng)。研究顯示了逆向因果路徑，即智能設(shè)備之間的數(shù)據(jù)交互如何影響主觀隱私感知，這些發(fā)現(xiàn)提示我們后續(xù)如何進(jìn)行智能設(shè)備的使用以及如何更好地開放數(shù)據(jù)和使用隱私。

3.2 實(shí)踐貢獻(xiàn)

首先，用戶可能會(huì)高度評(píng)價(jià)隱私風(fēng)險(xiǎn)小的智能設(shè)備和服務(wù)（不涉及個(gè)人信息輸入的廚房設(shè)備、沒有網(wǎng)絡(luò)交互的智能電風(fēng)扇等），當(dāng)他們認(rèn)為這些設(shè)備出現(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)交互的時(shí)候，他們?cè)敢庖再Y源互換來獲得這些設(shè)備更深層次的使用和體驗(yàn)。其次，有些情況用戶需要開放不同程度的隱私信息和數(shù)據(jù)，如智能音箱、智能健康儀、智能臺(tái)燈等，只有引入擔(dān)心和焦慮的緩解手段，去減輕用戶對(duì)主觀隱私的感知，才能促使用戶對(duì)智能設(shè)備充分使用。緊接著，當(dāng)出現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)交互時(shí)，在私密的空間或者房間里面，用戶往往不太愿意去充分使用智能攝像頭或網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備（如智能直播設(shè)備或智能門窗），這會(huì)阻礙他們對(duì)新智能設(shè)備購買、使用和體驗(yàn)的行為，只有利用好隱私干擾和緩解手段才能更好地實(shí)現(xiàn)設(shè)備或產(chǎn)品使用者的保留和挽留。另外，隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者健康也有害，如生活滿意度降低和較差的健康結(jié)果（例如睡眠困難、不健康的飲食和抑郁）。

為此，營(yíng)銷人員可以鼓勵(lì)人們“聞一聞理想氣味”，或者給這種場(chǎng)景貼上標(biāo)簽而促使焦慮變得不那么明顯（例如“智能攝像頭讓你的家變得更加安全”）。

3.3 未來研究展望

首先，未來的工作可以檢查設(shè)備數(shù)據(jù)交互對(duì)公共安全行為的影響。事實(shí)上，輔助數(shù)據(jù)為這一觀點(diǎn)提供了初步支持。研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)感知到數(shù)據(jù)交互更復(fù)雜的時(shí)候，測(cè)試者往往不太愿意開放更多的房屋空間給各類智能設(shè)備（比如安全設(shè)備）去采集數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)。未來的工作可能會(huì)探索其他智能設(shè)備之間的數(shù)據(jù)交互如何影響不同的隱私開放帶來的公共安全行為。其次，未來的工作需要探索不同用戶的情況。例如，有些人可能就會(huì)比其他人經(jīng)歷更多的擔(dān)心和焦慮。這一途徑可能有助于識(shí)別其他干預(yù)措施（例如增強(qiáng)自我效能），這可能會(huì)減少設(shè)備數(shù)據(jù)交互的有害影響。

最后，未來的研究還可以檢驗(yàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的多樣性和多組合性，比如智能網(wǎng)絡(luò)套件。用戶不僅關(guān)注智能設(shè)備的數(shù)據(jù)交互，還關(guān)心不同網(wǎng)絡(luò)套件之間的數(shù)據(jù)采集和交互，當(dāng)多個(gè)智能設(shè)備集體出現(xiàn)這種情況的時(shí)候，隱私暴露和隱私空間的情況都是值得探索的問題。

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