摘 要： 高校作為現(xiàn)代社會科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的重要結(jié)合點(diǎn)，需要比其他行業(yè)、組織和領(lǐng)域更前瞻地應(yīng)對人工智能時(shí)代需求，打破存續(xù)時(shí)久的傳統(tǒng)人才培養(yǎng)常態(tài)，推動人才培養(yǎng)變革。本文深入探討了，在人工智能時(shí)代高校推進(jìn)人才培養(yǎng)變革中國家政策的驅(qū)動作用，回顧了理論研究聚焦問題和進(jìn)展，對未來人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)布局的優(yōu)化提出了建議。在人工智能時(shí)代，高校人才培養(yǎng)需要適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新要求，從深層次、結(jié)構(gòu)化變革高校人才培養(yǎng)，從地區(qū)上、類型上、學(xué)科上優(yōu)化結(jié)構(gòu)布局，以促進(jìn)教育和經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 人工智能時(shí)代；人才培養(yǎng)；結(jié)構(gòu)布局優(yōu)化

中圖分類號： G 64

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Talent Cultivation Reform in the Era of Artificial Intelligence：Policy Dynamics， Theoretical Research， and Future Layout

Abstract： As a pivotal nexus of science and technology， serving as the primary driving force for productivity， talent stands as the foremost resource， while innovation takes the lead in propelling modern society. Universities are required to adopt a more forward-thinkingb3823fc1b3e8b2ba8f58031b78bbbf8c approach than other industries， organizations， and fields in response to the demands of the artificial intelligence era. This necessitates breaking away from long-standing traditional norms in talent training and promoting reform in this area. This paper extensively discusses how national policies play a crucial role in driving talent training reform within universities during the artificial intelligence era. It reviews key issues and advancements in theoretical research while proposing suggestions for optimizing future talent training structures and arrangements. In order to foster high-quality development within education and economy， college talent training must adapt to new requirements of social and economic progress by implementing deep-rooted structural reforms that optimize regional distribution， types of programs offered， and disciplinary focus.

Key words： the Era of Artificial Intelligence; talent cultivation; structural layout optimization

0 引言

自1956年人工智能（Artificial Intelligence，AI）這一概念首次提出后，人工智能技術(shù)在近十年得到了前所未有的飛速發(fā)展，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式。習(xí)近平總書記在向國際人工智能與教育大會致賀信中強(qiáng)調(diào)，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新”。高校作為現(xiàn)代社會科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的重要結(jié)合點(diǎn)，需要比其他行業(yè)、組織和領(lǐng)域更前瞻地應(yīng)對人工智能時(shí)代需求，打破存續(xù)時(shí)久的傳統(tǒng)人才培養(yǎng)常態(tài)，推動人才培養(yǎng)變革。

1 人工智能時(shí)代我國高校人才培養(yǎng)變革的政策驅(qū)動

習(xí)近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。國家出臺多項(xiàng)政策，2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出一方面要“完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人才儲備和梯隊(duì)建設(shè)”，培養(yǎng)人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)，“重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點(diǎn)培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握‘人工智能+’經(jīng)濟(jì)、社會、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才”；另一方面要推進(jìn)“智慧教育”，“利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系”?！吨袊逃F(xiàn)代化2035》強(qiáng)調(diào)要“建設(shè)智能化校園，統(tǒng)籌建設(shè)一體化智能化教學(xué)、管理與服務(wù)平臺”。2024年兩會政府工作報(bào)告首次提出了開展“人工智能+”行動，推動人工智能向各行業(yè)賦能

教育部等部門出臺了一系列政策和方案落實(shí)推進(jìn)“人工智能+”?！陡叩葘W(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》提出“到2030年，高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障”，旨在通過優(yōu)化科技創(chuàng)新體系、完善人才培養(yǎng)體系和推動科技成果轉(zhuǎn)化等措施，實(shí)現(xiàn)高校人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。 《教育部關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見》再次重申：“探索智能教育新形態(tài)，推動課堂教學(xué)革命”。同年發(fā)布的普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄增設(shè)“人工智能”專業(yè)。截至2024年已有清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等高校設(shè)立了535個人工智能本科。教育部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部印發(fā)了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，強(qiáng)調(diào)依托“雙一流”建設(shè)，深化人工智能內(nèi)涵，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系。教育部成立了人工智能高層次人才培養(yǎng)專家委員會，于2022年發(fā)布了《人工智能領(lǐng)域研究生指導(dǎo)性培養(yǎng)方案（試行）》，對人工智能領(lǐng)域研究生的培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)方向、培養(yǎng)方式包括課程體系框架和核心課程給出了國家層面指導(dǎo)性方案。2024年以來，教育領(lǐng)域圍繞人工智能通識教育、國家智慧教育平臺智能升級、教育專用大模型應(yīng)用示范和數(shù)字教育出海實(shí)施“四大行動”。公布了首批18個“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例，面向社會開放了北京大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、東南大學(xué)等高校的案例視頻，涉及多個學(xué)科專業(yè)的課堂教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、教學(xué)督導(dǎo)等人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)。

人工智能技術(shù)的發(fā)展正推動教育政策、教育方式、教學(xué)模式的更新和變化。目前政策可以簡單概括為聚焦“人工智能”、推進(jìn)“+人工智能”和發(fā)展“人工智能+”，主要以向高校內(nèi)部尋求人才培養(yǎng)變革的途徑回應(yīng)人工智能時(shí)代需求。

2 人工智能時(shí)代我國高校人才培養(yǎng)變革的理論研究

關(guān)成華等人（2021）總結(jié)了智能時(shí)代教育創(chuàng)新與變革的十大趨勢：新技術(shù)重塑教育生態(tài)、新范式引領(lǐng)學(xué)習(xí)革命、新需求激發(fā)創(chuàng)新能力、新環(huán)境呼喚數(shù)字素養(yǎng)、新市場革新人力結(jié)構(gòu)、新業(yè)態(tài)豐富服務(wù)供給、新投資驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級、新治理鼓勵多元協(xié)同、新財(cái)政亟待兼容技術(shù)。面對這些變化趨勢，高校需要重新定義培養(yǎng)目標(biāo)，以適應(yīng)快速變化的技術(shù)需求和社會需求。這包括培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、批判性思維、解決問題的能力以及跨學(xué)科的綜合能力（余小波，2019）。趙智興和段鑫星（2019）指出，人才培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)及時(shí)更新，反映人工智能時(shí)代特點(diǎn)，培養(yǎng)具有科學(xué)素養(yǎng)和人文素養(yǎng)的復(fù)合型人才。顧小清和李世瑾（2022）也提出，人工智能教育應(yīng)聚焦于創(chuàng)新人才發(fā)展戰(zhàn)略，關(guān)注社會發(fā)展對人力資本的需求。學(xué)者呼吁要從調(diào)整學(xué)科專業(yè)的層面來調(diào)整人才培養(yǎng)內(nèi)容，更新人才培養(yǎng)理念和培養(yǎng)目標(biāo)（田賢鵬，2020）。

人工智能的發(fā)展要求大學(xué)打破傳統(tǒng)的學(xué)科平衡，人才培養(yǎng)要在理念創(chuàng)新與路徑創(chuàng)新兩個切面發(fā)力（眭依凡，2024）。在新文科、新工科等高等教育領(lǐng)域重要的改革，也應(yīng)該利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科的融合，打造立體的專業(yè)課程體系（李德毅，2017；高思超，2022）。校企合作模式應(yīng)得到加強(qiáng)，以提供更多的實(shí)踐機(jī)會和行業(yè)洞察，任增元和劉軍男（2019）提出，高校應(yīng)樹立“不懼機(jī)器”的培養(yǎng)理念，打造產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)平臺。

人工智能技術(shù)為教學(xué)過程的創(chuàng)新提供了新的可能性，傳統(tǒng)的教學(xué)模式需要向更加互動化、個性化和智能化的方向轉(zhuǎn)變（李廣平，2020）。例如通過數(shù)據(jù)分析來支持個性化學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計(jì)，或者利用人工智能模擬器來進(jìn)行復(fù)雜問題的解決訓(xùn)練（劉德建，2019），或是使用更多的在線學(xué)習(xí)資源、虛擬實(shí)驗(yàn)室和人工智能輔助的教學(xué)方法來提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量（劉湘麗，2020）。芮明杰（2024）則從人工智能作為管理教育工具的角度出發(fā)，探討了其在培養(yǎng)過程中的應(yīng)用，包括使用大模型、元宇宙和腦機(jī)接口等技術(shù)。

在人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)的教育評價(jià)機(jī)制已無法滿足新時(shí)代的要求，學(xué)者呼吁推進(jìn)兩方面改革。一是對學(xué)生學(xué)習(xí)成效的評判，即學(xué)業(yè)評價(jià)改革。傳統(tǒng)以考試成績?yōu)橹鞯脑u價(jià)體系需要向多元化和動態(tài)化的評價(jià)體系轉(zhuǎn)變。趙智興和段鑫星（2019）提出，應(yīng)建立動態(tài)式的人才培養(yǎng)過程評價(jià)體系，以科學(xué)研判人才培養(yǎng)過程。高校應(yīng)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)生學(xué)習(xí)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，以提供更加精準(zhǔn)有效的教學(xué)反饋和指導(dǎo)（李廣平，2020）。另一方面是對學(xué)校培養(yǎng)成效的評判，即教育評價(jià)改革。高思超和么加利（2022）從知識論邏輯、教育觀邏輯和教研方法論邏輯三個方面進(jìn)行分析，提出新文科學(xué)科專業(yè)格局的再造和質(zhì)量評價(jià)體系的重建需要“真正面對和走進(jìn)人工智能技術(shù)的場域深處對文科在人工智能時(shí)代的真實(shí)處境進(jìn)行再認(rèn)”。

學(xué)界對人工智能時(shí)代人才培養(yǎng)變革有多元系統(tǒng)的研究，從人才培養(yǎng)模式改革、教與學(xué)方式變革、教育供給模式創(chuàng)新、學(xué)習(xí)中心遷移、教師角色進(jìn)化、課程體系重構(gòu)、評價(jià)方式迭代、教育組織管理創(chuàng)新等多維度進(jìn)行了廣泛而深入的探討，涉及培養(yǎng)理念和目標(biāo)、培養(yǎng)模式和過程、培養(yǎng)成效和評價(jià)這一完整培養(yǎng)過程，也有對高校運(yùn)行機(jī)制、管理體制等方面的建議。但從“跳出教育看教育、立足全局看教育、著眼長遠(yuǎn)看教育”的視角上，缺少對人工智能時(shí)代高校人才培養(yǎng)布局結(jié)構(gòu)調(diào)整的足夠重視，鮮有思考和討論。

3 人工智能時(shí)代我國高校人才培養(yǎng)變革的未來布局

高校是現(xiàn)代社會科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的重要結(jié)合點(diǎn)，其分布結(jié)構(gòu)布局與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展各方面息息相關(guān)，應(yīng)隨時(shí)代發(fā)展及時(shí)調(diào)整，甚至超前調(diào)整。討論、研究面向人工智能時(shí)代未來發(fā)展的高校人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)布局，對從深層次、結(jié)構(gòu)化變革高校人才培養(yǎng)，促進(jìn)教育和經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，將會起到積極的、深遠(yuǎn)的影響。結(jié)構(gòu)布局包括三個層面，一是從地區(qū)上看的布局結(jié)構(gòu)，二是從類型上看的布局結(jié)構(gòu)，三是從學(xué)科上看的布局結(jié)構(gòu)。三個方面影響了高校培養(yǎng)人才所需要和能夠調(diào)動的資源、需要的時(shí)間和具備的能力、能夠服務(wù)的領(lǐng)域和崗位等。2023年，教育部、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、財(cái)政部、人力資源和社會保障部等五部門印發(fā)了《普通高等教育學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化改革方案》，從學(xué)科專業(yè)的角度提出“新設(shè)一批適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的學(xué)科專業(yè)”，專家學(xué)者也進(jìn)行了比較多的分析和探討。這里主要談?wù)剬η懊鎯蓚€布局優(yōu)化的思考。

3.1 人工智能時(shí)代需要人才培養(yǎng)的地區(qū)結(jié)構(gòu)布局優(yōu)化

從全球高等教育發(fā)展歷史來看，高等學(xué)校布局結(jié)構(gòu)與國家、地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密關(guān)聯(lián)，在人工智能時(shí)代也不例外。如美國加利福尼亞州擁有斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、加州理工學(xué)院、加州大學(xué)圣巴巴拉分校等全球頂尖高等學(xué)府，為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了大批人才、科研成果和實(shí)驗(yàn)設(shè)備等。舊金山地區(qū)硅谷發(fā)展與周邊斯坦福大學(xué)等高校的貢獻(xiàn)密不可分。同時(shí)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)文化和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展又促成了產(chǎn)業(yè)、人才資源的聚集，加州擁有著谷歌、Meta、蘋果、英偉達(dá)等高新技術(shù)公司，融科學(xué)、技術(shù)、生產(chǎn)為一體。在清華大學(xué)發(fā)布的“2023年全球最具影響力人工智能學(xué)者”，美國加州是上榜最為集中區(qū)域，共計(jì)433人次，占比全球21.7%。

我國高校（本科及專科）布局不均，這里面有歷史原因，也有經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展不平衡的原因，這一情況已經(jīng)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和教育發(fā)展的科學(xué)規(guī)劃、國家政策的調(diào)控支持，得到一定程度改善。對比2019和1999年的高校數(shù)據(jù)，中西部地區(qū)高校數(shù)和在校生數(shù)增長明顯，高校增長數(shù)前七均為中西部地區(qū)高校（趙文學(xué)，2022）。但從目前全國高校分布來看，華東沿海地區(qū)高校有819所，占全國高校近1/3。從人工智能時(shí)代未來發(fā)展趨勢來看，人工智能必將對傳統(tǒng)行業(yè)、社會分工等多方面產(chǎn)生影響，應(yīng)隨著各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型對高校布局進(jìn)行調(diào)整，可以從三個方面考慮推進(jìn)。

一是要堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)“我們要堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展、科技自立自強(qiáng)、人才引領(lǐng)驅(qū)動，加快建設(shè)教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國、人才強(qiáng)國，堅(jiān)持為黨育人、為國育才，全面提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)量，著力造就拔尖創(chuàng)新人才，聚天下英才而用之”。要制訂新一輪的高等教育發(fā)展規(guī)劃，使之能起到優(yōu)先于經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，起到發(fā)展的“風(fēng)向標(biāo)”、人才的“蓄水池”、科技的“加油站”功能。

二是要堅(jiān)持教育適配發(fā)展。我國幅員遼闊，物產(chǎn)豐富，新建、調(diào)整或者發(fā)展的高校一定要與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)特點(diǎn)、未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的趨勢緊密結(jié)合起來。清華大學(xué)2021年發(fā)布的《智慧人才發(fā)展報(bào)告》指出，人工智能產(chǎn)業(yè)人才在需求和供給方面的區(qū)域集聚效應(yīng)尤為突出，京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和川渝地區(qū)是當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展高地，同時(shí)也是人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源的主要聚集地，人才需求規(guī)模占全國總需求的 90.9%，人才供給規(guī)模占全國總供給的 82.9%。但四個地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)因素又有所區(qū)別：京津冀地區(qū)的發(fā)展驅(qū)動因素主要是算力賦能，尤其是大模型訓(xùn)練對算力的需求呈現(xiàn)出指數(shù)級增長態(tài)勢；長三角地區(qū)的主導(dǎo)因素是科技創(chuàng)新，特別是在研究機(jī)構(gòu)、研發(fā)投入、大模型研發(fā)、創(chuàng)新能力、高端人才等方面具有較強(qiáng)的教育輻射力和積極的發(fā)展態(tài)勢；粵港澳大灣區(qū)依托世界水平的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、物流和終端產(chǎn)品，重點(diǎn)推進(jìn)人工智能技術(shù)在醫(yī)療、教育、交通、制造等行業(yè)的深入應(yīng)用和集成；川渝地區(qū)側(cè)重于培育超高清視頻、人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字文創(chuàng)等創(chuàng)新應(yīng)用，聯(lián)手打造具有國際競爭力的電子信息產(chǎn)業(yè)集群（澎湃新聞，2023；張亞雄，2024；姚燦中，2024；羅之飏，2022）。因此不同區(qū)域的教育發(fā)展和布局也應(yīng)該有所區(qū)別，算力賦能作為人工智能的底層應(yīng)用技術(shù)，對頂尖人才和前沿研究有極高的要求，京津冀地區(qū)是優(yōu)質(zhì)高校重地能夠?yàn)榛A(chǔ)研究提供充分的智力支持，在“2023年全球最具影響力人工智能學(xué)者”榜單中北京入選學(xué)者人次占全國的43.2%，居全國第一、全球第三。

三是要做到教育公平發(fā)展。教育是實(shí)現(xiàn)人類平等的偉大工具，它的作用比任何其他人類發(fā)明都要大得多（約翰·S·布魯貝克，1987）。人工智能這一對基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)、人力資源要求極高的新興領(lǐng)域，可能會造成更大的鴻溝。2024年3月聯(lián)合國大會通過了首個有關(guān)人工智能的全球決議草案，決議表示各國認(rèn)識到，“目前存在人工智能和其他數(shù)字方面的鴻溝，國家之間和國家內(nèi)部的技術(shù)發(fā)展水平參差不齊”。決議 “促請會員國并邀請其他利益攸關(guān)方采取行動，與發(fā)展中國家合作并向其提供援助，以實(shí)現(xiàn)包容和公平地獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及安全、可靠和值得信賴的人工智能系統(tǒng)所帶來的惠益”。對我國而言亦是如此，京津冀地區(qū)等人工智能發(fā)展走在前列地區(qū)的高校，應(yīng)主動為其他地區(qū)和省市培養(yǎng)急需的專門人才和師資隊(duì)伍，提供人才培養(yǎng)、科學(xué)研究等方面的支持，為合理布局高校做好人才準(zhǔn)備工作，更大限度地推進(jìn)人工智能時(shí)代全國范圍內(nèi)高校人才培養(yǎng)資源的均衡。

3.2 人工智能時(shí)代需要人才培養(yǎng)的類型結(jié)構(gòu)布局優(yōu)化

隨著人工智能技術(shù)成熟發(fā)展和普遍應(yīng)用，傳統(tǒng)的社會結(jié)構(gòu)、職業(yè)分工將產(chǎn)生重大調(diào)整，一方面是人工智能將取代人類的擔(dān)憂不斷，擔(dān)心很多學(xué)科專業(yè)、職業(yè)崗位會消失；另一方面是人工智能相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域人才缺口巨大，人才培養(yǎng)與市場需求錯位。實(shí)際上，這個問題根本上是高校人才培養(yǎng)的層次結(jié)構(gòu)能否與時(shí)代發(fā)展需求呼應(yīng)。軟件人才培養(yǎng)曾經(jīng)遇到相似的困境。2001年起，教育部陸續(xù)發(fā)布通知推進(jìn)軟件開發(fā)工作和軟件人才培養(yǎng)，以示范性軟件學(xué)院和示范性軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院為抓手，成立了建設(shè)工作辦公室，組織院長培訓(xùn)、開展建設(shè)情況調(diào)查，組織對軟件學(xué)院進(jìn)行中期評估、驗(yàn)收和復(fù)評等工作，下了大功夫。但I(xiàn)T行業(yè)依舊每年至少缺50萬軟件人才，呈現(xiàn)一個“失衡的金字塔”：作為“塔基”的基礎(chǔ)軟件開發(fā)人才堅(jiān)實(shí)；作為“塔身”的成熟項(xiàng)目管理經(jīng)理斷層；作為“塔尖”的企業(yè)決策層不全（劉世昕，2009）。這一局面隨著高校校企合作培養(yǎng)、國際合作辦學(xué)培養(yǎng)、高校計(jì)算機(jī)公共課程教學(xué)改革全面推進(jìn)、全國大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽持續(xù)舉辦、大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃推出等舉措，計(jì)算機(jī)專業(yè)人才分類特色培養(yǎng)的人才逐步步入社會得到改善和緩解。教育部后續(xù)發(fā)布了《特色化示范性軟件學(xué)院建設(shè)指南（試行）》，啟動新一輪的特色和示范性軟件學(xué)院，軟件人才實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才培養(yǎng)。

我國人工智能人才目前缺口超過500萬，高水平人才供求比例為1∶10（何勤，2020），這種趨勢會隨人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級而變得愈發(fā)嚴(yán)重，擴(kuò)展至更多行業(yè)和崗位。要為人工智能時(shí)代提供全方位的人才支撐，需要切實(shí)舉措來落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出的：重點(diǎn)培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟(jì)、社會、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才?？梢詮娜齻€方面入手推動人才培養(yǎng)類型的結(jié)構(gòu)布局。

一是要優(yōu)化高校層次結(jié)構(gòu)。教育發(fā)展實(shí)踐證明不同學(xué)校承擔(dān)不同類型人才的培養(yǎng)使命。要構(gòu)建人工智能時(shí)代“穩(wěn)固的金字塔”，需要加快多層次人才自主培養(yǎng)，包括高層次人才、專業(yè)技術(shù)人才、行業(yè)技能人才、中小學(xué)人工智能基礎(chǔ)教育人才等。“雙一流”高校應(yīng)注重基礎(chǔ)研究和拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，地方行業(yè)特色高校要結(jié)合自身優(yōu)勢著力探索“人工智能+行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域”行業(yè)技術(shù)專家，專科學(xué)?？山梃b美國的社區(qū)大學(xué)、日本的短期大學(xué)模式加強(qiáng)終身教育和職業(yè)培訓(xùn)，職業(yè)院校要培養(yǎng)高素質(zhì)的人工智能技術(shù)技能人才，成人高等學(xué)校、高等教育自學(xué)考試應(yīng)探索設(shè)置人工智能相關(guān)專業(yè)。以上不同類型的人才培養(yǎng)應(yīng)同時(shí)存在，相互支援和促進(jìn)，應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)和保障。人工智能研究和培養(yǎng)走在前列的高校要發(fā)揮輻射作用，帶動其他高校專業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

二是要加強(qiáng)人才特色培養(yǎng)。全國已有535所學(xué)校開設(shè)人工智能專業(yè)，是電子信息本科專業(yè)類中開設(shè)最多的。147所“雙一流”高校中已超過50所高校成立了人工智能學(xué)院。某一專業(yè)或某一領(lǐng)域的發(fā)展需求推動全國高校迅速加入的情況并不鮮見，如曾經(jīng)的英語、法學(xué)、金融等專業(yè)都經(jīng)歷過這一風(fēng)潮。高校人才培養(yǎng)要防止雷同，應(yīng)錯位競爭，應(yīng)具有更加專業(yè)化、個性化、綜合化、超前化的專業(yè)特色，使其培養(yǎng)的人才更加適應(yīng)社會需求（楊德廣，2007）。麥肯錫的調(diào)查顯示，人工智能時(shí)代不同企業(yè)對人才需求差異較大：傳統(tǒng)公司推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的是技術(shù)人才，熟悉數(shù)據(jù)管理；轉(zhuǎn)型中的公司需要產(chǎn)品管理、用戶體驗(yàn)和云架構(gòu)業(yè)務(wù)的從業(yè)者熟悉人工智能技術(shù)；人工智能和科技初創(chuàng)企業(yè)、超大規(guī)模企業(yè)需要網(wǎng)絡(luò)安全、自動化方面的人才（Wouter，2023）。從未來看，這些企業(yè)要走向海外，還需要這些人才熟練掌握外語，具備跨文化溝通能力，了解國際人工智能標(biāo)準(zhǔn)，解決不同地區(qū)人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)問題。這為高校提供了人工智能時(shí)代人才培養(yǎng)特色路徑選擇。綜合性高校應(yīng)加強(qiáng)“人工智能+”的復(fù)合型人才培養(yǎng)，推動人工智能和其他學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域交叉；理工特色的高校要加強(qiáng)“人工智能”卓越工程師等人才的培養(yǎng)，注重專業(yè)人才特色發(fā)展；文科類院校要加強(qiáng)人工智能通識教育的普及，為各專業(yè)人才培養(yǎng)注入“+人工智能”。

三是要多元主體參與。如前文所述，目前人工智能人才缺口巨大，其高科技屬性決定了不低的招聘學(xué)歷門檻，自主培養(yǎng)要主要依賴高等學(xué)校。盡管設(shè)置了許多專業(yè)點(diǎn)，但總體規(guī)模依舊有限，在讀學(xué)生培養(yǎng)周期較長，需要納入多元主體為人才培養(yǎng)助力，充分調(diào)動行業(yè)、企業(yè)能力。英國作為人工智能的發(fā)源地，近年將人工智能作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引擎，政府斥資上億英鎊，并聯(lián)合英國電信、谷歌、微軟、亞馬遜、思科、埃森哲等行業(yè)合作伙伴提供資金支持，在倫敦帝國理工學(xué)院、倫敦大學(xué)學(xué)院等16所英國高等學(xué)府設(shè)立專門的英國人工智能研究與創(chuàng)新博士培訓(xùn)中心。在國家層面成立了專門的人工智能辦公室，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)和學(xué)界的工作（薛菁華，2024）。教育部產(chǎn)學(xué)研育人合作項(xiàng)目是我國在這方面的一個典范，應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大其影響，還可參考英國等國家成立專門機(jī)構(gòu)，協(xié)調(diào)人工智能人才培養(yǎng)方面的政產(chǎn)學(xué)研用有效銜接。

4 結(jié)語

人工智能領(lǐng)域的國際競爭日益激烈、技術(shù)快速發(fā)展、應(yīng)用多元分化、資源分布不均、倫理和安全等風(fēng)險(xiǎn)，將伴隨人工智能時(shí)代發(fā)展變得更加復(fù)雜和難以預(yù)料。我國已成為人工智能大國，與美國組成全球人工智能的第一梯隊(duì)，但還不是人工智能人才大國，距離人工智能人才強(qiáng)國更有一定差距。著眼于未來發(fā)展的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，抓住前所未有的變革機(jī)會，需要對人工智能時(shí)代的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、職業(yè)分工變化、社會結(jié)構(gòu)調(diào)整等多方面因素進(jìn)行前瞻性的思考和判斷，推進(jìn)人才培養(yǎng)的變革。這是一個復(fù)雜而重要的課題，影響了社會的方方面面，也需要社會的方方面面參與進(jìn)來。

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