剛剛過去的6月,我國北方遭遇“酷熱烤”,南方經(jīng)歷了“暴力梅”。“南澇北旱、旱澇并發(fā)”,氣象災(zāi)害波及多地。
放眼世界,近年來,極端天氣事件不僅頻發(fā),而且越來越不合時宜,出現(xiàn)了沙漠暴雨、高緯度地區(qū)酷熱、夏季降雪等紊亂現(xiàn)象,不禁讓人聯(lián)想到科幻小說《三體》中的“亂紀(jì)元”。
盡管在地球長達(dá)數(shù)十億年的歷史中,曾發(fā)生過數(shù)次氣候模式巨變,但這些轉(zhuǎn)變通常由超級火山噴發(fā)、小天體撞擊、地球公轉(zhuǎn)軌道變化等外部因素驅(qū)動。如今的氣候模式紊亂卻是由人類活動快速驅(qū)動的,這在過去從未發(fā)生過。當(dāng)極端愈發(fā)極端,依賴歷史數(shù)據(jù)的天氣預(yù)測失靈,人類該如何應(yīng)對?
2020年12月12日,聯(lián)合國氣候雄心峰會召開,聯(lián)合國秘書長安東尼奧·古特雷斯向全球發(fā)出呼吁:各國應(yīng)宣布進(jìn)入氣候緊急狀態(tài)。當(dāng)時,筆者就認(rèn)為一個新的時代到來了,并將此稱作“氣候危機(jī)紀(jì)元”時代。從2020年算起,2024年已經(jīng)進(jìn)入了“氣候危機(jī)紀(jì)元”第五年。
氣候危機(jī)紀(jì)元時期最主要的特征就是極端天氣頻發(fā),且強(qiáng)度越來越強(qiáng),創(chuàng)紀(jì)錄的天氣事件越來越多。更值得警惕的是,越來越多極端天氣事件在不常出現(xiàn)的地區(qū)、時間出現(xiàn),有些異常過程還會以我們料想不到的方式出現(xiàn)。這是否預(yù)示著地球氣候系統(tǒng)即將進(jìn)入不按常理出牌的“亂紀(jì)元”?
每一次極端天氣發(fā)生都會引發(fā)嚴(yán)重的社會影響。但嚴(yán)格來說,高影響天氣與極端天氣并不能完全畫等號。然而,當(dāng)一些極端天氣事件發(fā)生在不常出現(xiàn)的地區(qū),由于缺乏相應(yīng)的應(yīng)對措施與經(jīng)驗,這些事件造成的影響可能會變得更加嚴(yán)重。這或?qū)⑹侨祟惿鐣磥韼资瓴坏貌豢紤]應(yīng)對的情況。
極端天氣是指罕見且超出正常范圍的天氣,其強(qiáng)度超出歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)的極端值,在相關(guān)科學(xué)研究中常用10%或5%的標(biāo)準(zhǔn)來衡量,即在歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)(一般至少30年)里屬于最強(qiáng)的10%或5%天氣事件。我們經(jīng)常聽到的“百年一遇”“千年一遇”,也是極端天氣的一種描述方法。
過去幾個月,我們對“極端”的感受極其強(qiáng)烈。3月31日凌晨,江西省南昌市出現(xiàn)大風(fēng)雷電和強(qiáng)降雨天氣,導(dǎo)致房屋破壞,多人被大風(fēng)吹落墜亡。期間,臨近觀測站記錄的最大風(fēng)速達(dá)35.3米/秒(13級),而在此前后幾天觀測到的最大風(fēng)速甚至達(dá)到42.6米/秒(15級),這樣的風(fēng)速在陸地上非常少見。
降雨強(qiáng)度也不斷打破歷史紀(jì)錄。5月18日8時至19日20時,廣西欽州市欽南區(qū)龍門港鎮(zhèn)累計雨量達(dá)713.4毫米,該鎮(zhèn)1小時雨量189.6毫米、3小時雨量276.3毫米、6小時雨量393.9毫米、12小時雨量500.3毫米、24小時雨量610.5毫米,均打破欽州市歷史紀(jì)錄。
創(chuàng)紀(jì)錄的極端天氣還疊加著時空紊亂。4月16日,阿聯(lián)酋和阿曼等地遭遇罕見暴雨侵襲,24小時最大雨量達(dá)254毫米,一天下完了當(dāng)?shù)仄骄荒臧氲絻赡甑挠?。要知道,該地區(qū)以炎熱干燥氣候著稱,呈沙漠化特征,即使有雨也常出現(xiàn)在冬季,4月正常狀況的降雨量接近于0。因此,這些地區(qū)城市的基礎(chǔ)設(shè)施,特別是排水系統(tǒng),遠(yuǎn)不足以應(yīng)對如此規(guī)模的暴雨,以至于這波罕見暴雨導(dǎo)致城市積水嚴(yán)重,造成21人死亡。
就在剛剛過去的6月,紊亂的極端天氣又把北半球攪得天翻地覆。美國西南部和中西部高溫炙烤,高溫開始的時間比往年提早了兩周左右。其中,亞利桑那州首府鳳凰城最高氣溫達(dá)45℃,內(nèi)華達(dá)州拉斯維加斯最高溫達(dá)48.3℃,以高溫著稱的加利福尼亞州死亡谷的最高溫度更是達(dá)到了50℃?;靵y不堪的是,太平洋西北地區(qū)出現(xiàn)了不合時宜的寒冷,落基山脈竟然出現(xiàn)了降雪,冷暖空氣對峙下,多地還出現(xiàn)嚴(yán)重雷暴天氣。
再看國內(nèi)。6月初開始,我國北方京津冀魯豫等地持續(xù)高溫。6月8日中央氣象臺發(fā)布年度首個高溫橙色預(yù)警,發(fā)布時間比高溫創(chuàng)紀(jì)錄的2023年還早了兩周左右。與此同時,華北、黃淮、江淮等地部分地區(qū)降水偏少,河南、山東等地重度干旱、特旱范圍不斷擴(kuò)大。
就在“山河四省”將近兩個月沒有下雨之時,廣東居民已經(jīng)快有兩個月沒見到太陽了,并且廣東北部、福建西南和廣西等地的暴雨還在不斷升級。其中,福建省龍巖市武平縣局部刷新了龍巖全市雨量觀測的最高紀(jì)錄,24小時降雨量達(dá)429毫米,遠(yuǎn)超我國特大暴雨的標(biāo)準(zhǔn)(24小時降雨量250毫米),廣東省梅州市北部24小時雨量也高達(dá)375毫米,韓江干流迎來年度第四輪洪峰。
大風(fēng)和山火也使得氣候更加混亂。6月13日晚,河北省衡水市遭遇罕見大風(fēng),阜城縣王集鄉(xiāng)風(fēng)力高達(dá)14級,掀翻房頂和途徑的火車,電線桿也被吹斷。6月12日下午,山西省臨汾市安澤縣冀氏鎮(zhèn)一帶因雷擊引發(fā)山火,當(dāng)?shù)鼐仍藛T經(jīng)過4天奮戰(zhàn),才將明火撲滅。同期,美國加利福尼亞州洛杉磯附近山區(qū)山火持續(xù)蔓延,截至6月16日過火面積接近60平方公里,且基本處于失控狀態(tài)。
“亂紀(jì)元”一詞最早出現(xiàn)于劉慈欣的科幻小說《三體》。小說中,三體人所處的星系因為有三個太陽,使得他們賴以生存的行星在三個太陽之間難以有穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)。根據(jù)小說中的描述,當(dāng)亂紀(jì)元到來,三體文明就會遭到毀滅。
而今的地球,隨著氣候變暖加劇,氣候系統(tǒng)也變得越來越不穩(wěn)定,極端天氣在不常出現(xiàn)的地區(qū)、時間出現(xiàn),顯現(xiàn)出系統(tǒng)紊亂的特征。近年來,越來越多的地區(qū)遭遇了過去極少遇到的天氣災(zāi)害,這會否是氣候“亂紀(jì)元”端倪初現(xiàn)?
我國東北地區(qū)緯度高,遠(yuǎn)離熱帶海洋,本應(yīng)是遠(yuǎn)離臺風(fēng)災(zāi)害的地區(qū),卻在2020年8月底到9月上旬的短短半個月內(nèi),三次遭遇一路北上的臺風(fēng)。“巴威”“美莎克”和“海神”正面襲擊東北,直達(dá)哈爾濱,創(chuàng)下歷史首次。在此期間,黑龍江玉米受災(zāi)面積達(dá)1395萬畝,大豆受災(zāi)1004萬畝,水稻受災(zāi)522萬畝,小麥?zhǔn)転?zāi)9萬畝。
有些天氣異常過程還會以我們料想不到的方式出現(xiàn)。2020年初,東非地區(qū)遭遇了25年來最嚴(yán)重的蝗災(zāi)。2020年1月底,聯(lián)合國糧農(nóng)組織向全球發(fā)布預(yù)警:當(dāng)時東非約有超過4000億只蝗蟲活動,有些地區(qū)的蝗蟲密度甚至達(dá)到每平方公里1.5億只左右?;认x大軍所到之處,莊稼、樹葉、青草幾乎片葉不留。
西亞和東非地區(qū)異常多雨是蝗蟲爆發(fā)的源頭。2018年5月和10月,熱帶氣旋“梅庫努”和“路班”先后登陸阿拉伯半島。2019年登陸東非的熱帶氣旋數(shù)量更是達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的9個,是40多年來最多的一年。其中,莫桑比克在6周之內(nèi)連續(xù)遭受颶風(fēng)“艾達(dá)”和“肯尼思”的侵襲。活躍的颶風(fēng)給東非帶來大量降水,大雨使得干旱地區(qū)植被生長,為蝗蟲提供了生長和繁殖所需的條件,蝗蟲數(shù)量迅速增長,并最終導(dǎo)致蝗災(zāi)爆發(fā)。
目前,全球變暖還在加速。根據(jù)今年3月世界氣象組織發(fā)布的《2023年全球氣候狀況》報告,2023年無可爭議地成為有氣象觀測記錄以來最熱的一年,近地表平均溫度比工業(yè)化前水平高1.45℃。更嚴(yán)峻的是,目前二氧化碳、甲烷和一氧化二氮這三種主要溫室氣體的濃度還在持續(xù)攀升,二氧化碳的濃度水平甚至比工業(yè)化前水平高50%以上——這一增幅在人類過去數(shù)百萬年歷史中絕無僅有,人類正處于史無前例的全球變暖歷程中。
盡管各國都在努力采取氣候行動,卻因各種原因行動遲緩。目前,全球溫室氣體排放還處于歷史最高位,由于全球氣溫走勢滯后于氣候行動,未來數(shù)十年持續(xù)升溫已成定局。
全球升溫的影響牽一發(fā)而動全身。一方面,全球變暖使得水汽循環(huán)加劇,大氣中蘊(yùn)藏了更巨大的能量。當(dāng)強(qiáng)對流天氣發(fā)生時,大尺度對流系統(tǒng)中增多的能量甚至可達(dá)數(shù)十顆廣島原子彈的能級,從而引發(fā)更加劇烈的雷雨大風(fēng),加劇暴雨、暴雪等極端降水事件發(fā)生。另一方面,全球變暖會使大氣環(huán)流深度調(diào)整,低緯熱空氣向極地滲透更深,從而導(dǎo)致兩極氣溫驟升,或使極地冷空氣向中低緯度侵入更遠(yuǎn),從而在變暖的世界中引發(fā)極端嚴(yán)寒。
從地球過去的歷史來看,地球氣候的每一次巨變,都會導(dǎo)致許多物種退出地球舞臺。當(dāng)“百年一遇”變?yōu)椤澳昴暧觥?,“一天下完一年的雨”越來越頻繁,人類無疑面臨著極為嚴(yán)峻的考驗。
如何應(yīng)對不期而遇的極端天氣災(zāi)害?如何主動適應(yīng)陷入混亂的地球氣候?
天氣預(yù)報和氣候預(yù)測是防災(zāi)減災(zāi)的第一道防線。當(dāng)氣候“亂紀(jì)元”來臨,更強(qiáng)更多的極端天氣在非常規(guī)地區(qū)出現(xiàn),會增加天氣預(yù)報的難度,從而直接影響第一道防線。與此同時,全球變暖還對應(yīng)著海洋的增暖。目前監(jiān)測已發(fā)現(xiàn),海洋上層的混合層(海洋上層由于風(fēng)浪等作用而發(fā)生的上下垂直混合的表層水體)正在變薄,海洋溫度的持續(xù)性正在降低,這被稱作“海洋失憶”。這同樣可能影響短期氣候預(yù)報的準(zhǔn)確性,因為中長期氣候預(yù)測主要依賴于變化緩慢的海洋信號。
人工智能(AI)是近幾年迅速崛起的氣象和氣候預(yù)測新手段,谷歌、華為、IBM、微軟等巨頭都在該領(lǐng)域布局,研究機(jī)構(gòu)和各級業(yè)務(wù)部門也在深入研究和快速評估其性能,并推進(jìn)成果應(yīng)用。
然而,AI天氣預(yù)報和氣候預(yù)測的性能也面臨著氣候“亂紀(jì)元”的挑戰(zhàn)。目前,AI模型幾乎都是歷史數(shù)據(jù)驅(qū)動的,這在很大程度上依賴于數(shù)據(jù)的穩(wěn)定。但是,未來的真實天氣是否還會與歷史數(shù)據(jù)具有相同的規(guī)律和分布?尤其在系統(tǒng)紊亂的攪動下,極端天氣的強(qiáng)度和頻次愈發(fā)極端,這將給AI預(yù)報和預(yù)警帶來怎樣的挑戰(zhàn)?這些問題都有待深入研究。
面對史無前例的全球氣候變化,我們應(yīng)該看得更遠(yuǎn)。除了不斷發(fā)展先進(jìn)的監(jiān)測手段和預(yù)報技術(shù),不斷加固預(yù)報和預(yù)警“第一道防線”,更應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),使我們的城市和鄉(xiāng)村做好應(yīng)對前所未有的極端天氣的準(zhǔn)備。完善而發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)設(shè)施和先進(jìn)高效的應(yīng)急管理是防災(zāi)減災(zāi)的“阻擊線”。只有筑牢身后的“阻擊線”,面對突發(fā)的極端天氣,我們才能從容不迫,也才能最大限度保護(hù)國民經(jīng)濟(jì)和人民群眾的生命財產(chǎn)安全。
(作者為中國科學(xué)院大氣物理研究所研究員)