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        長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平的區(qū)域差異研究

        2024-09-19 00:00:00陸犇
        中國商論 2024年17期

        摘 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展和普及,數(shù)字經(jīng)濟已成為推動經(jīng)濟增長的關鍵力量。同時,物流產(chǎn)業(yè)亦是支撐經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性、先導性產(chǎn)業(yè),兩者的融合將會產(chǎn)生更大的經(jīng)濟效益。文章旨在研究長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平的區(qū)域差異,通過文獻綜述和差異分析,得出長三角地區(qū)的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平存在明顯的區(qū)域差異,并提出加強政策引導、加強數(shù)字化技術應用、優(yōu)化物流網(wǎng)絡、推動政策創(chuàng)新等建議,以期為促進長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的深度融合和協(xié)同發(fā)展提供決策參考。

        關鍵詞:長三角地區(qū);物流業(yè);數(shù)字經(jīng)濟;融合水平;區(qū)域差異

        中圖分類號:F061.5 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)09(a)--05

        數(shù)字經(jīng)濟作為當前世界經(jīng)濟發(fā)展的前沿領域,正在全球經(jīng)濟發(fā)展格局重塑中發(fā)揮著重要作用。在此背景下,促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已成為各個國家和地區(qū)促進自身經(jīng)濟結構轉型與推動區(qū)域高質量發(fā)展的重要舉措。長三角地區(qū)作為全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的先行區(qū),打造“數(shù)字長三角”成為長三角成員間的共同目標,也是區(qū)域更高質量一體化發(fā)展的實現(xiàn)路徑?!皵?shù)字經(jīng)濟”“數(shù)字化轉型”“數(shù)字化改革”成為滬蘇浙皖《政府工作報告》中的“同頻”詞,區(qū)域數(shù)字化同頻共振成為新熱潮。

        數(shù)字物流亦稱為“第五方物流”,通常指在商貿的實際運轉操作中,應用互聯(lián)網(wǎng)技術來支持整個物流服務鏈的同時,組合相聯(lián)參與者協(xié)同工作,為企業(yè)提供高效的物流需求服務。面對復雜多變的市場環(huán)境,企業(yè)需要通過打造供應鏈體系來完成數(shù)字物流的轉型,以提高其運作效率、抗風險能力與盈利能力。數(shù)字化轉型將成為各行各業(yè)高質量發(fā)展的必然趨勢。物流是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的一個重要產(chǎn)業(yè),但物流行業(yè)的發(fā)展還存在著一些不平衡、不充分、不協(xié)調的問題,物流經(jīng)營的規(guī)模和質量大而不強的現(xiàn)狀亟待改善。當前的物流服務體系與人民群眾對數(shù)字化、智能化、專業(yè)化物流的需求之間還具有一定的差異性。在這種情況下,如何抓住數(shù)字化發(fā)展的機遇,培育出數(shù)字經(jīng)濟的新動能,是我國物流產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)轉型升級,實現(xiàn)降成本提質增效,謀求高質量發(fā)展的關鍵。

        本文參考鮮祖德、王天琪(2022)等研究,基于《中國統(tǒng)計年鑒》、相關省市的統(tǒng)計年鑒等可得性權威數(shù)據(jù),從數(shù)字經(jīng)濟設施基礎、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基礎和數(shù)字經(jīng)濟活動表征等3個方面建立綜合評價指標體系,深入分析長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的空間分布特征及其影響因素。

        1 我國物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平測度

        1.1 研究方法

        1.1.1 熵權-Topsis法

        熵權-Topsis模型是能充分發(fā)揮原始資料信息、真實反映各項指標的實際作用的綜合評估方法。

        (1)數(shù)據(jù)標準化

        正向指標: (1)

        逆向指標: (2)

        其中,x'ij代表物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟評價指標的原始數(shù)據(jù),maxxj和minxj分別代表在樣本期內第j個指標的最大值和最小值,y'ij是指標準化后的指標數(shù)據(jù)。

        (2)確定指標權重

        Fij=Yij /∑mi=1 Yij(3)

        Ej=-ln(m)-1∑ni=1 Fijln(Fij),0≤Ej≤1(4)

        Wj=(1-Ej)/∑ni=1 (1-Ej)(5)

        (3)計算綜合指數(shù)(Topsis)

        Vij=(V'ij)=(Yij×Wj)m×n(6)

        V+=(V'ij)max; V-=(V'ij)min(7)

        (8)

        (9)

        1.1.2 耦合協(xié)調度模型

        耦合協(xié)調度模型是有效檢驗對象之間協(xié)調發(fā)展的工具。耦合協(xié)調度模型涉及耦合度C、協(xié)調指數(shù)T以及耦合協(xié)調度D,3個指標,并將耦合度和協(xié)調級別的判別準則相結合,得到系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調性。

        (10)

        T=a1U1+a2U2(11)

        T=a1U1+a2U2(12)

        1.2 構建指標體系

        1.2.1 指標體系構建

        本文從基礎設施、產(chǎn)出規(guī)模以及發(fā)展?jié)摿θ齻€層面構建我國物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的綜合評價模型。具體指標及指標含義見表1和表2。

        1.2.2 數(shù)據(jù)來源

        本文所用的各項指數(shù)根據(jù)2013—2022年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息年鑒》《中國信息年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)年鑒》等為數(shù)據(jù)來源,并采用極差方法對其進行無量綱分析。

        1.3 長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平測度

        長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出東高西低、南高北低、東南高而西北低的分布特征。通過對長三角地區(qū)2013—2022年物流產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合程度的測算發(fā)現(xiàn),目前,我國物流產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合程度平均為0.700,處于中等發(fā)展階段。從長三角地區(qū)總體來看,上海、南京以及杭州等19個地級市(縣)的區(qū)域物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平高于長三角地區(qū)均值,且均分布在上海、江蘇以及浙江,而安徽的幾個城市水平都在長三角均值之內,且長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平隨著時間的推移逐步減小。長三角地區(qū)不同城市的物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合水平出現(xiàn)了地域性差異。上海作為長三角地區(qū)的經(jīng)濟中心和全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的領先區(qū)域,物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合水平較高。江蘇省地區(qū)的制造業(yè)、物流業(yè)仍占主導地位,并有快速發(fā)展信息化的基礎,數(shù)字經(jīng)濟和物流業(yè)的融合水平相對較高。浙江省地區(qū)則以電商經(jīng)濟為代表,在電商物流方面有著強勁的發(fā)展勢頭。安徽省地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)結構基礎偏向第一產(chǎn)業(yè)的原因,在物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合方面還未達到平均水平。

        2 長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平的總體差異和時空效應

        2.1 研究方法

        Dagum基尼系數(shù)主要用來描述區(qū)域發(fā)展的不均衡性,其基本思路是將基尼系數(shù)按子分組進行分解。本文參照楊海明等(2018)研究,計算公式如下:

        (13)

        Gw=∑kj=1 GjjEjsj(14)

        Gb=∑kj=2 ∑j=1h=1 GjhDjh(Ejsh+Ehsj)(15)

        Gs=∑kj=2 ∑j=1h=1 Gjk(1-Djh)(Ejsh+Ehsj)(16)

        本文以我國26個地級市為研究主體,其中k是子群數(shù)量,i和r代表子群內省份的數(shù)量。Dagum基尼系數(shù)將總體區(qū)域差異G分解為區(qū)域內差異Gw、區(qū)域間差異Gb以及區(qū)域間超變密度差異Gs,其滿足G=Gw+Gb+GS的關系。rji(rhr)是j(h)省份中物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平,δ是全國物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平的平均值。

        2.2 長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平的總體差異

        長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平的總體基尼變化如圖1所示,從整體上看,基尼系數(shù)范圍為0.01~0.04,表明長三角物流產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合程度有不同程度的不平衡,而從區(qū)域差距的變動趨勢來看,整體基尼系數(shù)表現(xiàn)為波動中逐漸降低的態(tài)勢,2013—2014年基尼系數(shù)由0.0302下降至0.0139,在此期間,我國為了應對國際金融危機,制訂和執(zhí)行了《物流業(yè)調整與振興規(guī)劃》,推動長三角物流產(chǎn)業(yè)的迅速和穩(wěn)定發(fā)展,緩解長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合的不平衡現(xiàn)象。2014—2016年基尼系數(shù)有較大的增長,這期間根據(jù)《國務院關于進一步推進長江三角洲地區(qū)改革開放和經(jīng)濟社會發(fā)展的指導意見》和國家郵政局《郵政業(yè)“十一五”規(guī)劃》,為促進長江三角洲地區(qū)快遞服務實現(xiàn)跨越式發(fā)展,制定《長江三角洲地區(qū)快遞服務發(fā)展規(guī)劃(2009—2013年)》。2016—2022年總體基尼系數(shù)降至樣本期的最小值0.0134,期間有小幅度浮動,但隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平差異逐漸減少。

        2.3 長三角地區(qū)物流業(yè)數(shù)字經(jīng)濟融合水平的時間和空間效應

        t檢驗公式:

        t檢驗亦稱student t檢驗,主要適合樣本含量較小,比如n<30,總體標準差σ未知的正態(tài)分布,是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率,從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。

        為分析不同城市之間數(shù)字經(jīng)濟融合水平是否存在差異,本文以省級為單位計算差異水平,并查看各省在十年間的變化,以及三個省之間的差異,結果顯示(見圖2),三省數(shù)字經(jīng)濟融合水平在十年間的差異并不顯著。安徽省呈現(xiàn)出緩慢增長的趨勢,江蘇省起伏較大,在2017年與2018年數(shù)字經(jīng)濟融合水平較低,自2019年以后逐步恢復正常。上海地區(qū)則在2018年后緩緩降低,直至2022年開始停止遞減趨勢。浙江地區(qū)在十年間變化有較大起伏??傮w來看,上海、江蘇、浙江三個地區(qū)的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平?jīng)]有顯著性差異,而安徽地區(qū)在十年間與上述三個地區(qū)呈現(xiàn)出明顯的差異。

        數(shù)字經(jīng)濟因其空間擴散和知識溢出兩大特性而產(chǎn)生空間相關性。為了深入剖析長三角區(qū)域物流與數(shù)字經(jīng)濟融合程度的地域與空間分異,本研究擬采用熱力學聚類圖,從時空兩個角度對長三角區(qū)域物流與數(shù)字經(jīng)濟融合程度進行研究,并對該區(qū)域物流與數(shù)字經(jīng)濟融合程度進行分類。將長三角地區(qū)的城市總體分為三個大類,分別是長三角西部地區(qū)以蕪湖、馬鞍山、滁州、池州、安慶、銅陵、宣城“低-低”集聚區(qū),表明這7個城市的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平較低,且發(fā)展趨勢不強,需要其他周邊城市帶動發(fā)展,這些地區(qū)地理環(huán)境差,缺少海岸線和資源優(yōu)勢,人才流失嚴重,故而形成了“低-低”集聚區(qū)。合肥單獨為一類“低-高”類型,表明雖然合肥物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平起步較低,但合肥通過科技創(chuàng)新,以及國家的大力扶持,未來極有可能過渡到“高-高”集聚區(qū)。最后一類是長三角東部地區(qū),浙江、江蘇、上海等各個城市的“高-高”集聚區(qū),在改革開放之初,這些區(qū)域依托國家政策、區(qū)位優(yōu)勢,率先發(fā)展經(jīng)濟,為數(shù)字經(jīng)濟、物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了堅實的基礎,從而逐步形成了“高-高”集聚區(qū),并對周邊區(qū)域具有顯著的輻射作用,導致周圍全部形成了“高-高”集聚區(qū)。此外,長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合程度具有明顯的差異性。

        (1)上海地區(qū):上海物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合水平較高,尤其在電商物流和物流大數(shù)據(jù)方面,上海具有明顯的優(yōu)勢。上海作為長三角地區(qū)的中心城市和中國最大的經(jīng)濟中心,在物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟融合方面已經(jīng)取得了顯著的成果。例如,在物流信息化方面,上海率先推行了“電子口岸”系統(tǒng),實現(xiàn)了全球貿易單一窗口的網(wǎng)絡化服務。在物流科技方面,上海率先建設了智能港口、智能物流園區(qū)等,實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的全面應用。

        (2)江蘇地區(qū):江蘇省是中國制造業(yè)的重要基地和物流中心之一。在物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟融合方面,通過積極推動物流信息化和數(shù)字經(jīng)濟,大力發(fā)展電子商務和跨境電商。同時,江蘇省建設了一批智能物流園區(qū),充分利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術提升物流效率和服務質量。但由于地域、產(chǎn)業(yè)結構等不同因素的影響,數(shù)字經(jīng)濟和物流業(yè)的融合水平還存在改進空間。江蘇省部分物流企業(yè)在信息化方面存在發(fā)展的問題,同時江蘇省的電商物流發(fā)展相對較為滯后,電商訂單處理、倉儲管理等環(huán)節(jié)有待提高。

        (3)浙江地區(qū):浙江是我國電商物流發(fā)展最為活躍的省份之一,其中杭州、寧波等城市已成為國內知名的電商物流中心。浙江物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合相對較為深入,促進了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,具有較高的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,但在物流信息化和大數(shù)據(jù)應用方面還需要繼續(xù)加強。

        (4)安徽地區(qū):從整體上看,安徽省物流業(yè)仍處于從傳統(tǒng)初級物流向現(xiàn)代物流轉型的過程中。由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構偏向于第一產(chǎn)業(yè)以及人才布局欠合理等原因,安徽省物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平還處于長三角地區(qū)平均水平之下,但安徽的物流業(yè)在實施“中部崛起”“東進”戰(zhàn)略的進程中有了很大的發(fā)展,面臨著良好的發(fā)展機遇。

        3 結論與對策建議

        3.1 結論

        基于上文對于長三角各地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平的時間與空間差異研究發(fā)現(xiàn),上海由于經(jīng)濟條件、地理位置等優(yōu)勢,數(shù)字化技術水平整體標準處于相對領先地位;江蘇和浙江由于各自產(chǎn)業(yè)結構不同,其物流與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展側重點不一;而安徽省對于物流與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展起步較晚,速度相對較慢,總體處于落后的水平?;陂L三角各地區(qū)在物流與數(shù)字化經(jīng)濟融合過程中出現(xiàn)差異及現(xiàn)實存在的原因,本文將從長三角三個省市的角度出發(fā)為各個省市出現(xiàn)的問題提出對策建議。

        3.2 對策建議

        江蘇地區(qū)數(shù)字化物流信息系統(tǒng)不夠完善且第三方物流發(fā)展有待提升。因此需要推動區(qū)域經(jīng)濟一體化,促進物流園區(qū)專業(yè)化發(fā)展,對各物流園區(qū)進行重新定位,以專業(yè)化思維為基礎,構建以數(shù)字技術的物流園區(qū),并加強各個物流園區(qū)之間的相互依賴關系,推動數(shù)字化物流園區(qū)之間的互聯(lián)互通。同時應大力發(fā)展第三方物流服務,支持企業(yè)采用第三方物流,在政策上給予第三方物流企業(yè)更多的扶持,培養(yǎng)本土第三方物流服務提供商,并在現(xiàn)代物流與數(shù)字經(jīng)濟服務領域中,鼓勵企業(yè)利用自身的優(yōu)勢,將單一的服務提升轉變?yōu)楦哔|量、高效率的現(xiàn)代數(shù)字化物流服務。

        浙江地區(qū)在物流信息化和大數(shù)據(jù)應用方面還存有提高空間,可加速物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造,大力推進物流設施設備的數(shù)字化和智能化,發(fā)展電商貨物運輸?shù)囊?guī)范化,推動多元化的新型配送方式,如共享云倉發(fā)展建設、城市末端聯(lián)合配送、零接觸配送等。此外,還應健全數(shù)字物流網(wǎng)絡,推行“兩進一出”計劃,培養(yǎng)現(xiàn)代化、數(shù)字化的物流企業(yè),建設國際、國內、國際、地區(qū)等多層次的物流網(wǎng)絡,提高物流成本和效率。建立儲備豐富、響應迅速的數(shù)字物流系統(tǒng)。抓住“數(shù)字浙江”建設的發(fā)展契機,大力推進“浙江物流網(wǎng)絡”“浙江電子港口”“交通物流公共信息系統(tǒng)”“中國物流聯(lián)運網(wǎng)絡”的建設與維護,建立全省、區(qū)域、行業(yè)的物流公共信息平臺。同時,鼓勵支持公司內部的數(shù)字信息技術系統(tǒng)、自動化和智能化設備進行更新升級,需要加強企業(yè)數(shù)字化、數(shù)智化、創(chuàng)新研發(fā)文化的建設,使得企業(yè)內部以及企業(yè)之間形成更加安全便捷的信息資源傳輸和共享,使物流的數(shù)字化程度得到全面提高。

        安徽地區(qū)數(shù)字化經(jīng)濟相對落后,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構偏向于第一產(chǎn)業(yè)且人才布局欠合理。因此要堅持“創(chuàng)新,協(xié)調,綠色,開放,共享”的高質量發(fā)展思想。首先,把握住新一輪的技術革命所帶來的機遇,加大在數(shù)字物流服務發(fā)展中的投入,包括質量安全管理、可追溯、金融、研究與開發(fā)、設計等,提供采購、物流、分銷、融資、通關等相關性的全面服務。另外,需要加大數(shù)字物流創(chuàng)新和應用的試點投入,引導企業(yè)創(chuàng)新,如在資源的整理,流程的優(yōu)化上的創(chuàng)新投入。其次,堅持以開放的方式促進數(shù)字物流企業(yè)的轉型和升級。如鼓勵物流企業(yè)建立專業(yè)服務化平臺,特別是一些研發(fā)能力強、實力雄厚的大型創(chuàng)新興數(shù)字化物流企業(yè),鼓勵其采用兼并收購重組、上市融資等形式實現(xiàn)強強聯(lián)合,資源技術共享。同時,支持物流企業(yè)進行數(shù)字化、數(shù)智化、標準化、信息化改造,從而提高企業(yè)運營效率與服務水平。最后,培養(yǎng)物流專業(yè)人才需要以發(fā)展需求為導向。深入開展物流與數(shù)字經(jīng)濟的融合領域的理論研究、實踐研究。同時,需要以提高物流人才的綜合素質為目標,強化產(chǎn)學研相結合,開展適應市場需求的專業(yè)化、系統(tǒng)化、個性化非學歷職業(yè)培訓,增加復合型物流復合型人才儲備。

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