AI

谷歌最新人工智能模型Gemini Pro已在歐洲上市將與ChatGPT競爭

據(jù)外媒報(bào)道，谷歌表示，Gemini Pro是谷歌最大的人工智能（AI）模型之一，作為巴德（Bard）的升級版，現(xiàn)已向歐洲用戶開放。該模型是一個(gè)多模態(tài)大模型，這意味著它可以理解和組合不同類型的信息，如文本、代碼、音頻、圖像和視頻。通過Gemini，谷歌希望能與OpenAI的熱門聊天機(jī)器人ChatGPT進(jìn)行競爭。

AI破譯2 000年前「上古卷軸」登Nature頭版！21歲計(jì)算機(jī)天才，谷歌華人工程師共獲大獎(jiǎng)

近日，2 000年前碳化已無法展開閱讀的古卷軸，成功被AI破譯，展示了超過15欄的數(shù)百個(gè)單詞，相當(dāng)于整個(gè)卷軸的5%的內(nèi)容。AI在考古領(lǐng)域的重大進(jìn)步，甚至登上了今天Nature的頭版。在這場AI破譯卷軸的大賽中，這一獲獎(jiǎng)作品由三人天才團(tuán)隊(duì)完成，拿下70萬美元大獎(jiǎng)，其中有一位年僅21歲的計(jì)算機(jī)天才少年Luke Farritor，成功用AI從圖像裂縫中破譯內(nèi)容。

科學(xué)家開發(fā)自動(dòng)化學(xué)合成AI機(jī)器人，速度和準(zhǔn)確性超越人類，有望用于藥物合成和能源領(lǐng)域

近期，荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)研究員溫正慧（現(xiàn)任甬江實(shí)驗(yàn)室特聘研究員）和研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款自動(dòng)化學(xué)合成 AI 機(jī)器人 RoboChem，通過集成現(xiàn)有的商業(yè)化硬件、自定義軟件和閉環(huán)的貝葉斯優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)對光催化反應(yīng)的全自動(dòng)化運(yùn)行，即自主優(yōu)化、過程強(qiáng)化和規(guī)?；铣桑⑶以谒俣群蜏?zhǔn)確性上均超過人類化學(xué)家。值得一提的是，這款 AI 機(jī)器人可以在任何有機(jī)合成化學(xué)實(shí)驗(yàn)室中獲得應(yīng)用，相當(dāng)于對用戶掌握光催化方法的程度放寬了要求。

5G

中國移動(dòng)天地一體網(wǎng)絡(luò)低軌試驗(yàn)衛(wèi)星成功發(fā)射入軌

2月3日，搭載中國移動(dòng)星載基站和核心網(wǎng)設(shè)備的兩顆天地一體低軌試驗(yàn)衛(wèi)星成功發(fā)射入軌。其中，“中國移動(dòng)01星”搭載支持5G天地一體演進(jìn)技術(shù)的星載基站，是全球首顆可驗(yàn)證5G天地一體演進(jìn)技術(shù)的星上信號處理試驗(yàn)衛(wèi)星；“‘星核’驗(yàn)證星”搭載業(yè)界首個(gè)采用6G理念設(shè)計(jì)，具備在軌業(yè)務(wù)能力的星載核心網(wǎng)系統(tǒng)，是全球首顆6G架構(gòu)驗(yàn)證星。

智能駕駛

廣汽ADiGO PILOT智能駕駛開啟全場景道路測試

近日，廣汽ADiGO PILOT智能駕駛開啟了全場景道路測試。據(jù)介紹，此次測試在行業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了以TJP交通擁堵領(lǐng)航為代表的L3自動(dòng)駕駛、以NDA智能領(lǐng)航輔助為代表的L2++領(lǐng)航輔助駕駛等多個(gè)復(fù)雜功能的無縫銜接。

LG Innotek給自動(dòng)駕駛攝像頭裝“暖寶寶”

近日，LG Innotek宣布開發(fā)出用于自動(dòng)駕駛的高性能加熱攝像頭模塊，采用最先進(jìn)的精密光學(xué)設(shè)計(jì)技術(shù)。加熱攝像頭是將加熱器集成到現(xiàn)有高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）攝像頭中的產(chǎn)品?？梢苑乐顾獌龌蚍e雪積聚在車載攝像機(jī)鏡頭上，避免因障礙物檢測錯(cuò)誤而造成重大事故。LG Innotek表示其開發(fā)的高性能加熱攝像頭模塊與現(xiàn)有產(chǎn)品相比，功耗更低（最高4 W），同時(shí)鏡頭除霜時(shí)間減少一半。

「人車交互」新突破！普渡大學(xué)發(fā)布Talk2Drive框架：可學(xué)習(xí)/定制的「指令識別」系統(tǒng)

在普渡大學(xué)數(shù)字孿生實(shí)驗(yàn)室的最新成果中，研究人員引入了一種革命性的技術(shù)——利用大型語言模型（LLM）為自動(dòng)駕駛汽車提供智能指令解析能力。該技術(shù)的核心為Talk2Drive框架，旨在通過理解人類的自然語言來控制自動(dòng)駕駛汽車，從而實(shí)現(xiàn)了一種前所未有的人車交互方式。Talk2Drive框架的運(yùn)行流程涵蓋了從接收命令、處理與推理，到生成可執(zhí)行代碼，結(jié)合云端的實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，包括天氣、交通狀況等上下文信息，該框架能理解駕駛員不同晦澀程度的指令，有效降低人類接管率。