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        基于AIGC技術(shù)的微課制作研究

        2024-09-14 00:00:00陳中全譚積斌
        電腦知識與技術(shù) 2024年23期

        摘要:微課作為一種教學資源的主流形式,在現(xiàn)代教學中扮演著極其重要的角色。然而,傳統(tǒng)的微課制作流程復雜、技術(shù)要求高,且過度依賴教師個體經(jīng)驗,導致了微課制作效率低下。AIGC技術(shù)的應用,能顯著提高微課制作效率。文章以圖形圖像處理課程中的“色彩模式”內(nèi)容為例,分析探討AIGC技術(shù)在微課制作中的應用,尤其是教師虛擬“數(shù)字人”出鏡場景下的具體應用。

        關(guān)鍵詞:AIGC技術(shù);微課制作;虛擬數(shù)字人

        中圖分類號:TP37 文獻標識碼:A

        文章編號:1009-3044(2024)23-0124-03

        開放科學(資源服務(wù))標識碼(OSID)

        0 引言

        微課作為一種短小精悍的教學資源,在滿足碎片化學習需求、促進個性化學習、提高學習效率、促進教育資源共享、推動教育教學改革以及支持終身學習等方面都具有重要意義。研究表明,教師真人出鏡的微課能夠提升學習者的參與度和學習效果[1]。然而,傳統(tǒng)的制作教師真人出鏡微課的過程涉及多個環(huán)節(jié),包括教學設(shè)計、腳本撰寫、素材收集、課件制作等,不僅制作流程復雜,耗時較長,同時對教師的技術(shù)要求也較高。此外,錄制過程中教師由于經(jīng)驗不足或鏡頭緊張等因素,需要反復重錄,影響了制作效率,也導致一些教師望而卻步。

        AIGC技術(shù)的出現(xiàn),特別是數(shù)字人技術(shù)的應用,為解決傳統(tǒng)微課制作效率低下的問題提供了新的解決方案。AIGC能夠顯著降低人工生產(chǎn)內(nèi)容的成本,并具備大規(guī)模、高并發(fā)生產(chǎn)節(jié)目內(nèi)容的能力[2]。AIGC技術(shù)在教學微課制作中將帶來新的變革,它不僅簡化了制作流程,提升了效率,更能推動教學內(nèi)容的創(chuàng)新和質(zhì)量的提升。

        本研究基于AIGC在媒體制作的應用,探討AIGC技術(shù)在微課制作尤其是教師“數(shù)字人”出鏡的微課制作主要環(huán)節(jié)中的具體應用,并以大學圖形圖像處理課程中的“色彩模式”內(nèi)容為案例進行了實踐,旨在為微課制作提供新的思路和方法,為現(xiàn)代化教學資源建設(shè)提供理論和實踐參考。

        1 AIGC技術(shù)概述

        AIGC(AI Generated Content) 即人工智能生成內(nèi)容,是繼UGC(User Generated Content) 用戶生成內(nèi)容、PGC(Professional Generated Content) 專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容之后,利用AI技術(shù)自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式。該技術(shù)體系的核心在于人工智能技術(shù)[3],它融合了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多模態(tài)交互、大數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)字孿生、機器翻譯、語音識別以及自然語言理解等一系列前沿技術(shù)[4]。近年來,人工智能技術(shù)的持續(xù)進步已促使這些技術(shù)廣泛應用于媒體節(jié)目的制作中,特別是在新興的互聯(lián)網(wǎng)媒體制作。這一趨勢不僅展現(xiàn)了技術(shù)的融合與創(chuàng)新,也預示著媒體制作領(lǐng)域?qū)⒂瓉砀嗟淖兏锱c可能性。

        數(shù)字人,也被稱為虛擬形象、數(shù)字虛擬人、虛擬數(shù)字人等,是指運用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造出來的、與人類形象接近的數(shù)字化人物形象。從外形上又可細分為2D真人、2D卡通、3D卡通、3D寫實等多種[5]。本文主要采用基于教師真人拍攝視頻生成2D真人的類型。

        2 AIGC技術(shù)在媒體制作中的應用

        2.1 文本生成

        基于NLP(自然語言處理)技術(shù)的文本生成功能在AIGC技術(shù)的應用領(lǐng)域占據(jù)著舉足輕重的地位。它不僅是這一領(lǐng)域中最早得到發(fā)展的技術(shù),同時也是當前成熟度最高的功能之一。文本生成的應用廣泛,涵蓋了內(nèi)容續(xù)寫、聊天機器人以及大綱概要生成等多個方面。為實現(xiàn)這些功能,業(yè)界已經(jīng)開發(fā)出了多種先進的算法模型,如ChatGPT、文心一言和星火等。這些模型為文本生成提供了強大的技術(shù)支持,進一步推動了AIGC技術(shù)的發(fā)展和應用。在微課制作過程中,可利用這些模型先生成解說詞初稿,再根據(jù)實際情況審核修改即可。

        2.2 AI語音合成技術(shù)

        人工智能的語音合成技術(shù)是直接將文本信息轉(zhuǎn)化為語音的技術(shù)。作為人工智能領(lǐng)域的一項重要應用,其應用場景廣泛且多樣化。例如,可進行人機對話,通過語音識別和語音合成技術(shù),實現(xiàn)自然流暢的人機對話,如智能客服、語音助手等;也可以進行語音內(nèi)容分析,將音頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字,便于提取關(guān)鍵信息,進行內(nèi)容追蹤、處理及打標簽等操作;還可以進行實時語音轉(zhuǎn)寫,將會議記錄、筆記、總結(jié)等音頻實時轉(zhuǎn)寫為文字,方便記錄、展示和分享等。同時,還可以根據(jù)需要,選擇不同的語言、口音和音色,并且還能調(diào)整語調(diào)、語速以及情感表達,從而打造出更易為學習者接受的配音效果[4]。這一技術(shù)的應用不僅豐富了教學手段,還有助于提升教學效果和學習者的學習體驗。目前常用的人工智能語音合成工具有FakeYou、Murf.AI、剪映配音、魔音工坊、訊飛配音等。在微課制作過程中,配音解說以及拍打字幕環(huán)節(jié)需要大量的時間和資源投入,而通過AI語音合成技術(shù)的應用可輕松實現(xiàn),極大提高了工作效率。

        2.3 圖像生成

        在圖像方面,AIGC已發(fā)展出多種先進的模型和工具,它們不僅具備強大的圖像生成能力,還在多個應用場景中展現(xiàn)出卓越的性能。如Stable Diffusion和Dall-E 2等模型通過深度學習技術(shù),能夠根據(jù)文本描述自動生成高質(zhì)量的圖像。這些模型結(jié)合了強大的生成算法和大量的訓練數(shù)據(jù),能夠生成出風格多樣、細節(jié)豐富的圖像,極大地豐富了設(shè)計、藝術(shù)等領(lǐng)域的創(chuàng)作素材。在工具方面,AIGC也提供了豐富的選擇。例如,Adobe Firefly、文心一格等圖像工具能夠根據(jù)用戶的創(chuàng)意文字或草圖,快速生成符合要求的圖像。這些工具不僅簡化了圖像創(chuàng)作的流程,還降低了創(chuàng)作的門檻,使得更多人能夠參與圖像創(chuàng)作的行列中來。在微課制作過程中,可以借助AIGC工具進行圖片素材處理和生成。

        2.4 動畫生成

        在動畫生成領(lǐng)域,AIGC技術(shù)的應用日益廣泛,為創(chuàng)作者提供了強大的支持和便利。在模型方面,基于深度學習的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs) 和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNNs) 等模型能夠模擬真實世界的動態(tài)效果,生成高質(zhì)量的動畫幀。在工具方面,諸如DeepArt、Runway ML等平臺集成了AIGC技術(shù),允許用戶通過簡單的操作即可生成復雜的動畫效果。這些工具不僅提高了動畫制作的效率,還降低了技術(shù)門檻,使得更多人能夠參與動畫創(chuàng)作中。在微課應用過程中,可利用AIGC技術(shù)生成一些抽象的動畫應用于教學。

        2.5 視頻生成

        AIGC在視頻生成領(lǐng)域展現(xiàn)出了強大的潛力和廣泛的應用前景。在模型方面,諸如CogVideo、Imagen Video等基于深度學習的算法模型能夠利用文本或圖像生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容。這些模型通過Transformer架構(gòu)和時序建模技術(shù),實現(xiàn)了從文本到視頻、從圖像到視頻的轉(zhuǎn)換。在工具方面,Runway、Pika、Sora等工具提供了豐富的視頻生成和編輯功能。在微課制作過程中,通常可利用AIGC根據(jù)解說詞直接一步生成微課視頻。

        2.6 虛擬數(shù)字人生成

        AIGC虛擬數(shù)字人是利用人工智能技術(shù),結(jié)合計算機圖形學、機器學習、自然語言處理和情感計算等技術(shù),創(chuàng)造出的具有逼真外觀和行為的數(shù)字人物。AIGC虛擬數(shù)字人廣泛應用于多個領(lǐng)域,在教育領(lǐng)域,它們可以扮演教師的角色,加強與學生互動,提高學習效率。算法模型包括HeyGen、騰訊智影、Deepfake、Kreado Ai等。在微課制作過程中,可利用AIGC工具生成教師虛擬數(shù)字人出鏡的微課,加強微課的“親和力”。

        此外,還可以利用AIPPT、BoardMix博思白板等AIGC工具,自動生成包含主題大綱和具體內(nèi)容的完整PPT,不僅節(jié)省了教師的時間和精力,而且生成的PPT質(zhì)量高、內(nèi)容豐富,滿足了教師在不同場景下的需求。

        3 AIGC技術(shù)輔助微課制作的案例

        本文以大學圖形圖像處理課程中的“色彩模式”內(nèi)容為案例,通過生成解說詞、生成視頻、生成數(shù)字人幾個簡單的操作步驟完成微課制作的流程。

        3.1 生成解說詞

        色彩模式部分內(nèi)容要求學生掌握三種色彩模式的概念和應用,以“請以教師的身份,以大學生為授課對象,撰寫一份有關(guān)‘色彩模式’微課的解說詞,時間在5分鐘左右”為指令,通過文心一言生成以下解說詞,如圖1所示。

        3.2 生成視頻

        打開剪映軟件,點擊“圖文成片”(如圖2所示),將前面生成的解說詞粘貼到“選擇自由編輯方案”(如圖3所示),點擊“生成視頻”,選擇“智能匹配素材”(如圖4所示),便可以生成帶有圖文、動畫、配音、配樂、字幕在內(nèi)的視頻(如圖5所示)。

        3.3 數(shù)字人生成

        結(jié)合講課需求,拍攝一段教師講解視頻,錄制教師的動作、神態(tài)、聲音等信息,時長控制在2分鐘左右即可。打開“剪映”軟件,將講課講稿以“文本”形式添加到畫面中,然后再右側(cè)屬性欄中選擇“數(shù)字人”,選擇“形象定制”,將前面錄制好的講解視頻片段上傳到平臺,經(jīng)過60分鐘左右的計算時間,平臺會生成一個與教師形象相符,動作神態(tài)相似,聲音音色相近的數(shù)字人(如圖6所示)。

        接著點擊屬性欄右下角的“添加數(shù)字人”,即可將數(shù)字人添加到編輯時間軸,即可對數(shù)字人進行控制大小、位置、裁剪、摳像、變速等常規(guī)的視頻編輯,也可依據(jù)視頻畫面設(shè)計需求控制數(shù)字人的景別,調(diào)節(jié)數(shù)字人的色彩。

        通過以上步驟,即可快速生成專屬教師本人的數(shù)字人形象,并可以根據(jù)講解內(nèi)容自動調(diào)節(jié)動作神態(tài),給學生一種真實的、與教師面對面教學的體驗(如圖7所示),從而使教師能夠?qū)⒏嗟臅r間用于教學設(shè)計,減少拍攝環(huán)節(jié),極大提升了教師創(chuàng)作教學資源的效率。

        本文以“Word自動目錄”和“八段錦教學”等內(nèi)容為案例,運用AIGC技術(shù)制作微課。結(jié)果表明,該方法能夠有效地制作出高質(zhì)量的教學資源,且適用于不同類型的知識傳授。當然,目前AIGC技術(shù)在數(shù)字人定制方面還存在一些問題,如開放性、通用性不足以及持續(xù)效果弱等,這些問題的存在一定程度上限制了AIGC技術(shù)在微課制作中的應用范圍。

        4 結(jié)束語

        AIGC技術(shù)在微課制作中展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢,諸如顯著提升制作效率和內(nèi)容形式的多樣化,已經(jīng)引起了廣泛關(guān)注。然而,當前的AIGC技術(shù)也存在不容忽視的局限性,這主要體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)的高度依賴性和實時交互性等方面的欠缺。相信隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC技術(shù)將會在微課制作中發(fā)揮更大的作用。

        參考文獻:

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        [2] 劇大偉,李陸昊,吳彬.AIGC人工智能生產(chǎn)內(nèi)容工具運用分析[J].廣播電視網(wǎng)絡(luò),2024,31(4):35-37.

        [3] 任海全,趙濤,劉盼.AIGC在廣電行業(yè)中的應用分析[C]//第31屆中國數(shù)字廣播電視與網(wǎng)絡(luò)發(fā)展年會暨第26屆國際廣播電視技術(shù)討論會論文集(CCNS&ISBT 2023) ,2023:151-154.

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        [6] 陶煒,沈陽.從ChatGPT到Sora:面向AIGC的四能教育和范式革新[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2024,34(4):16-27.

        【通聯(lián)編輯:謝媛媛】

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