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        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測方法

        2024-09-12 00:00:00莫麗娟
        物聯(lián)網(wǎng)技術 2024年7期
        關鍵詞:通信傳輸在線監(jiān)測

        摘 要:常規(guī)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備異常在線監(jiān)測方法主要使用群體感知法獲取監(jiān)測異常節(jié)點的矢量位置,但易受監(jiān)測區(qū)域標定作用影響,無法進行異常監(jiān)測識別。為此,設計一種全新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測方法。首先提取物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備異常狀態(tài)監(jiān)測特征;然后構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測框架;最后設計工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測算法,實現(xiàn)通信異常在線監(jiān)測。實驗結(jié)果表明:設計方法在有無信號干擾情況下均能有效完成在線監(jiān)測任務,監(jiān)測效果較好,可靠性較高,可為提高工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的通信傳輸質(zhì)量提供參考。

        關鍵詞:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng);節(jié)點設備;通信異常;在線監(jiān)測;通信傳輸;信號干擾

        中圖分類號:TP393.06 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2024)07-00-03

        0 引 言

        隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)復雜性的增加,節(jié)點設備的通信難度越來越高,通信異常事件頻發(fā),不利于工業(yè)智能化發(fā)展。因此,需要進行有效的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測[1-3]。事實上,常見的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常問題較多,包括節(jié)點設備之間的通信連接突然中斷、節(jié)點設備之間的數(shù)據(jù)傳輸速度變慢、節(jié)點設備在通信過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸錯誤等[4-5]。需要從多個方面入手,包括優(yōu)化網(wǎng)絡環(huán)境、選擇合適的通信協(xié)議和技術、提高設備性能和穩(wěn)定性、加強設備管理和維護等。相關研究人員針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信問題設計了幾種常規(guī)的通信異常在線監(jiān)測方法,包括基于PSO算法的在線監(jiān)測方法[6],以及考慮區(qū)域殘差的在線監(jiān)測方法[7-10]。但大多數(shù)監(jiān)測方法的監(jiān)測效果較差,與目前的監(jiān)測要求不適配。因此,本文設計了一種全新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測方法。

        1 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測方法設計

        1.1 提取物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備異常在線監(jiān)測特征

        在實際物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常監(jiān)測過程中,同一監(jiān)測區(qū)域中可能會監(jiān)測到相同的事件源信息,可以根據(jù)該關聯(lián)性繪制事件源監(jiān)測示意圖,如圖1所示。

        由圖1可知,根據(jù)上述異常事件源可以設置監(jiān)測空間布局的傳感器距離,將原本的滑動時間窗口劃分成多個子序列,此時計算的監(jiān)測互相關系數(shù)C(τ)如式(1)所示:

        式中:FΩ代表滑動前的子時間窗口;代表任意向量的歸一化計算;FΩ+1代表滑動后的子時間窗口。上述空間互相關系數(shù)屬于非對稱系數(shù),滿足節(jié)點的物理距離變化要求,可以將觀測序列設置在指定的時間窗口中,從而提取準確的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備異常在線監(jiān)測特征。

        對于給定的監(jiān)測時間窗口,其相關系數(shù)會進行遍歷滑動,從而生成不同的監(jiān)測系數(shù)值,可以進一步計算互相關系數(shù)的極值,從而判斷關鍵的監(jiān)測幾何特征,得到異常在線監(jiān)測特征輸入、輸出值。選取的隨機監(jiān)測節(jié)點監(jiān)測的空間相關特征向量E(C)如式(2)所示:

        式中:CKmax代表當前時間片段的時間維度;SKmax代表異常時間片段的時間維度。從時間維度上進行分析,子時間序列具備一定的特征模糊性,本文設計的方法重新規(guī)劃了歷史時間片段,從而得到了異常在線監(jiān)測特征提取式,如式(3)所示:

        式中:X代表歷史子時間序列;θ代表模糊映射值。使用上述異常在線監(jiān)測特征提取式可以獲取準確的監(jiān)測時間空間相關度指標,使其滿足異常在線監(jiān)測的準確性要求。

        1.2 構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測框架

        為提高物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常監(jiān)測效果,以上述提取的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常監(jiān)測特征為基礎,設計通信異常在線監(jiān)測框架,如圖2所示。

        由圖2可知,上述在線監(jiān)測框架可以對帶有時間戳的時序數(shù)據(jù)進行有效處理,降低海量高緯度通信異常數(shù)據(jù)的處理難度,形成無限性監(jiān)測動態(tài)整合。

        1.3 設計工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測算法

        基于上述構(gòu)建的通信異常在線監(jiān)測框架,可以設計有效的通信異常在線監(jiān)測算法,首先需要計算監(jiān)測時間序列聚類分析閔可夫斯基距離(Minkowki Distance),如式(4)所示:

        式中:si代表初始時間序列;sj代表彈性度量序列。基于上述序列,可以快速進行一對多監(jiān)測比較,對監(jiān)測時間進行動態(tài)調(diào)整,拉伸或收縮匹配值,解決時間序列扭曲變形導致的監(jiān)測匹配異常問題,降低其對干擾噪聲的敏感性。

        本文引入了DBSCAN空間聚類技術生成了在線監(jiān)測算法。根據(jù)空間點位的度量關系可以確定監(jiān)測鄰域數(shù)據(jù)對象,此時監(jiān)測數(shù)據(jù)集的監(jiān)測閾值條件NEps(p)如式(5)所示:

        式中:dist(p, q)代表p、q兩點之間的距離度量函數(shù);Eps代表監(jiān)測鄰域?;诖?,可以判斷數(shù)據(jù)對象的滿足關系,調(diào)整監(jiān)測節(jié)點的密度連接對稱性,生成的設備通信異常在線監(jiān)測算法表達式如式(6)所示:

        式中:fs代表概率分布差別的非對稱性度量值。使用上述監(jiān)測算法可以對任意通信異常節(jié)點進行聚類處理,完成全局密度搜索,構(gòu)建一個有效的監(jiān)測簇,提高通信異常在線監(jiān)測的抗干擾性。

        2 實 驗

        為了驗證所設計的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測方法的監(jiān)測效果,本文選取了有效的實驗數(shù)據(jù)集,將其與文獻[6]、文獻[7]中兩種常規(guī)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測方法對比,進行了如下實驗。

        2.1 實驗準備

        結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測實驗要求,本文可以將其看成無監(jiān)督學習任務,對物聯(lián)網(wǎng)異常節(jié)點進行標定處理,驗證不同監(jiān)測方法的監(jiān)測效果。本文選取PeMSD7數(shù)據(jù)集作為實驗數(shù)據(jù)集,其由某區(qū)域公路系統(tǒng)產(chǎn)生,內(nèi)含2022年1月1日—2022年9月8日的全部傳感數(shù)據(jù)。以此為基礎,設計實驗流程如圖3所示。

        根據(jù)上述實驗流程,即可輸出后續(xù)的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測實驗結(jié)果。

        2.2 實驗結(jié)果與討論

        根據(jù)上述實驗準備內(nèi)容,可以進行物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測實驗,即選取不同類型的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信協(xié)議,設置有效的實驗日期及網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu),施加不同程度的信號干擾,此時分別使用本文設計的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測方法、文獻[6]的基于PSO算法的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測方法,以及文獻[7]的考慮區(qū)域殘差的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測方法進行監(jiān)測。三種方法的監(jiān)測實驗結(jié)果見表1所列。

        由表1可知,在相同的通信環(huán)境下,本文方法均能正常完成通信異常在線監(jiān)測任務,不受信號干擾影響;文獻[6]和文獻[7]的方法在信號干擾下無法正常完成異常在線監(jiān)測任務。上述實驗結(jié)果表明,本文設計的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測方法的監(jiān)測效果較好,具有可靠性,有一定的應用價值。

        3 結(jié) 語

        常規(guī)的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測方法易受監(jiān)測區(qū)域標定作用影響,難以抵御監(jiān)測識別干擾。因此,本文設計了一種全新的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點設備通信異常在線監(jiān)測方法。實驗結(jié)果表明:所設計方法的監(jiān)測效果較好,具有可靠性,有一定的應用價值,能夠為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供有力支持。

        參考文獻

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