摘要: 針對傳統(tǒng)工程質(zhì)量驗收中存在信息查閱耗時、數(shù)據(jù)易被篡改等問題,在工程質(zhì)量驗收管理需求分析的基礎(chǔ)上,綜合利用區(qū)塊鏈技術(shù)的信息溯源和防篡改特性,以及人機交互技術(shù)的高效處理和響應(yīng)信息能力,開發(fā)一種基于區(qū)塊鏈和人機交互的工程質(zhì)量驗收系統(tǒng),用實際案例數(shù)據(jù)驗證該模型的實用性,并從讀寫延遲和數(shù)據(jù)存儲兩個維度測試了系統(tǒng)的性能.結(jié)果表明:該系統(tǒng)在無網(wǎng)絡(luò)延遲條件下,有關(guān)工程質(zhì)量數(shù)據(jù)的讀延遲和寫延遲分別小于1.5 s和3.5 s;該系統(tǒng)因有關(guān)工程質(zhì)量驗收事務(wù)數(shù)據(jù)增加而產(chǎn)生的存儲容量在可接受范圍;該系統(tǒng)滿足既有研究對區(qū)塊鏈系統(tǒng)提出的性能要求.
關(guān)鍵詞:" 工程質(zhì)量驗收; 區(qū)塊鏈; 人機交互; 信息管理; 原型系統(tǒng)
中圖分類號: TP391.7" 文獻標(biāo)志碼:" A" 文章編號:"" 1671-7775(2024)05-0614-07
引文格式:" 王 文,胡 昊,張國棟,等. 基于區(qū)塊鏈和人機交互的工程質(zhì)量驗收系統(tǒng)[J].江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2024,45(5):614-620.
收稿日期:"" 2023-11-02
基金項目:" 中國工程院戰(zhàn)略研究與咨詢項目(2023-XY-42)
作者簡介:"" 王 文(1996—),男,江蘇揚州人,博士研究生(wangwen2018@sjtu.edu.cn),主要從事建筑信息化、工程項目管理研究.
胡 昊(1970—),男,上海人,教授,博士生導(dǎo)師(hhu@sjtu.edu.cn),主要從事工程項目管理研究.
Construction quality inspection system based on
blockchain and human-machine interaction
WANG Wen1,2, HU Hao1, ZHANG Guodong2,3, DING Shishu1
(1. School of Ocean and Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China; 2. Department of Architecture and Civil Engineering, City University of Hong Kong, Hong Kong 999077, China; 3. School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 211189, China)
Abstract: To solve the problems of the existing construction quality inspection with time-consuming information retrieval and data integrity concerns, according to the requirement analysis of engineering quality acceptance management, the traceability and immutability of blockchain and the efficiency and responsiveness of information processing of human-machine interaction (HMI), the construction quality inspection system based on blockchain and HMI was proposed. The proposed system was verified by the real-world case, and the performance evaluation was conducted by read/write latency and data storage. The results show that under ideal network conditions, the read and write latencies for construction quality data are below 1.5 seconds and 3.5 seconds, respectively.The storage capacity for accumulating construction quality acceptance transaction data is within the manageable range. The results align with the established performance requirements for blockchain systems as outlined in existing research.
Key words:" construction quality inspection;blockchain; human-machine interaction; information management; prototype system
工程質(zhì)量驗收是指工程人員根據(jù)國家有關(guān)質(zhì)量規(guī)范和法規(guī),對工程實體,以及進入施工現(xiàn)場的建材、設(shè)備等進行檢驗,是保證工程質(zhì)量安全的關(guān)鍵措施[1].傳統(tǒng)質(zhì)量驗收要求技術(shù)人員熟悉相關(guān)施工質(zhì)量規(guī)范和操作手冊,因而缺少工程經(jīng)驗的驗收人員需要攜帶圖紙和規(guī)范文件進行現(xiàn)場信息查閱,造成可能存在查閱耗時、驗收錯漏等問題.此外,在施工現(xiàn)場,驗收人員需要針對每個檢驗項目形成紙質(zhì)驗收資料,并上傳、存檔,因而易造成驗收數(shù)據(jù)的丟失和篡改,難以保證信息的可靠性和真實性[2].因此,有必要研究一種輔助工程質(zhì)量驗收的方法,以提高質(zhì)量驗收信息查詢效率,并保證信息的透明度和真實性.
人機交互技術(shù)是指通過計算機輸入、輸出設(shè)備,運用自然語言實現(xiàn)人與計算機對話的技術(shù).近些年,有學(xué)者應(yīng)用人機交互技術(shù)來解決工程信息檢索問題,檢索來源包括建筑信息模型(BIM)、Web網(wǎng)站、項目管理信息系統(tǒng)[3-4].文獻[5]提出了一種語音對話系統(tǒng),用以檢索BIM中的信息.文獻[6]設(shè)計了一種問答系統(tǒng),實現(xiàn)了從Web端檢索工程信息.可見,人機交互系統(tǒng)能夠幫助工程人員方便快捷地操作工程數(shù)據(jù)庫中的信息,以提高工作效率,滿足了工程質(zhì)量驗收對質(zhì)量信息檢索和記錄的需求[7].但是這些人機對話系統(tǒng)大多是采用集中式數(shù)據(jù)庫,難以保證交互信息的透明度和真實性,并且容易面臨系統(tǒng)單點攻擊或失效[8].
區(qū)塊鏈技術(shù)是一種分布式存儲技術(shù),具有信息可溯源、防篡改、可共享等技術(shù)優(yōu)勢,可以很好地解決工程行業(yè)信息的溯源、共享和真實性的問題.文獻[9]應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)提高了裝配式供應(yīng)鏈信息溯源能力和共享水平.文獻[10]提出了一種基于區(qū)塊鏈的工程質(zhì)量驗收溯源模型,實現(xiàn)了質(zhì)量信息的不可篡改和透明度.因此,將人機交互技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)進行集成,可以在保證信息安全可靠的前提下,提高用戶操作信息的能力,這對提高工程驗收效率、保證質(zhì)量審查的可靠性具有重要意義.文獻[11]設(shè)計了一種基于區(qū)塊鏈的聊天機器人平臺來實現(xiàn)項目參與單位之間的信息交互,但是該系統(tǒng)只能實現(xiàn)信息的讀取和寫入,缺乏數(shù)據(jù)分析能力.此外,這兩種技術(shù)的集成研究在工程應(yīng)用方面仍處于起步階段,尤其在工程質(zhì)量管理領(lǐng)域.
為此,筆者通過分析工程質(zhì)量驗收管理的現(xiàn)狀和需求,提出并開發(fā)一種基于區(qū)塊鏈和人機交互技術(shù)的工程質(zhì)量驗收系統(tǒng)(blockchain and human-machine interaction-based construction quality inspection system,BHMCQIS),介紹該系統(tǒng)模型架構(gòu)和交互機制,另外還搭建其原型系統(tǒng),用以驗證BHMCQIS的實用性和性能.BHMCQIS綜合利用區(qū)塊鏈的信息溯源和防篡改能力以及人機交互技術(shù)的高效處理和響應(yīng)信息能力,輔助質(zhì)量驗收人員快速檢索和記錄質(zhì)量信息,并保證驗收信息的溯源和真實性,從而提高質(zhì)量驗收的工作效率和可靠性.
1 工程質(zhì)量驗收管理現(xiàn)狀與需求
工程質(zhì)量驗收是以確保工程質(zhì)量安全為核心,貫穿于施工全過程,以便及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患,并進行整改.工程質(zhì)量驗收一般先由承包單位根據(jù)施工方案和質(zhì)量驗收計劃,對建筑實體及進場建材、機械等進行自行檢查,將質(zhì)量驗收記錄匯總,并由承包單位簽字.然后承包單位將檢查無誤的質(zhì)量驗收報告交給監(jiān)理單位審核,待其確認合格,并簽字,再交由建設(shè)單位復(fù)檢.只有當(dāng)所有相關(guān)單位均在質(zhì)量驗收記錄中簽字,表明該項質(zhì)量驗收工作達成合格共識.其中,質(zhì)量驗收記錄文件作為核心信息載體,是工程質(zhì)量安全的主要憑證,也是質(zhì)量問題追責(zé)的重要依據(jù).因此,確保驗收信息的真實性和可靠性對質(zhì)量驗收工作至關(guān)重要.
然而,傳統(tǒng)質(zhì)量驗收存在以下問題: ① 信息查閱耗時.工程人員需要人工查閱工程質(zhì)量規(guī)范、施工方案、質(zhì)量驗收計劃等文件后,再執(zhí)行驗收工作,且同一技術(shù)內(nèi)容往往同時涉及多本規(guī)范、標(biāo)準,存在信息查閱耗時、驗收錯漏等風(fēng)險,造成質(zhì)量驗收工作效率低下的問題. ② 數(shù)據(jù)易被篡改.傳統(tǒng)質(zhì)量驗收仍然依賴紙質(zhì)記錄和中心化系統(tǒng)存儲,存在信息丟失和易被篡改的風(fēng)險,難以保證驗收信息的可靠性和真實性. ③ 驗收資料上傳復(fù)雜.驗收人員需要在施工現(xiàn)場針對每個檢驗項目形成紙質(zhì)驗收資料,再上傳到中心化的工程信息管理系統(tǒng)中存檔,這一過程十分繁瑣,且易出現(xiàn)差錯.
區(qū)塊鏈技術(shù)和人機交互技術(shù)的集成應(yīng)用可以很好地解決上述問題.區(qū)塊鏈的分布式存儲、信息溯源和防篡改特性可以確保驗收信息的真實性和可靠性.而人機交互技術(shù)則通過自然語言處理等方式提高工程人員查詢質(zhì)量驗收任務(wù)和相關(guān)規(guī)范、標(biāo)準的效率.
利用計算機技術(shù)對工程質(zhì)量驗收工作提供有效支持需要滿足以下兩個功能需求: ① 支持工程人員快速檢索驗收任務(wù)及質(zhì)量約束規(guī)范,并且記錄驗收信息,節(jié)約驗收信息查閱的時間,提高質(zhì)量驗收工作的效率; ② 實現(xiàn)各參與單位對質(zhì)量驗收記錄信息的共享和協(xié)同管理,保證質(zhì)量驗收數(shù)據(jù)的真實性和可靠性,降低驗收信息的丟失和篡改風(fēng)險.
2 工程質(zhì)量驗收系統(tǒng)模型
2.1 概念模型
筆者將區(qū)塊鏈技術(shù)和人機交互技術(shù)集成應(yīng)用到工程質(zhì)量驗收中,提出了BHMCQIS模型,以滿足驗收人員快速檢索和記錄信息的需求,并保證質(zhì)量驗收數(shù)據(jù)的真實性和透明度.模型示意圖如圖1所示.
BHMCQIS涵蓋工程建設(shè)項目的5個主要責(zé)任主體,即承包單位、建設(shè)單位、分包單位、監(jiān)理單位和政府單位,并依托區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)信息分布式管理.將工程質(zhì)量數(shù)據(jù)存儲到區(qū)塊鏈的區(qū)塊中,各區(qū)塊按照時間順序形成統(tǒng)一的質(zhì)量信息賬本.該賬本中信息向BHMCQIS的所有相關(guān)單位開放共享,且可溯源,無法篡改.此外,驗收人員可以在施工現(xiàn)場采用人機對話的方式,通過可移動終端,實現(xiàn)與區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的信息交互,包括檢查任務(wù)查看、驗收要求檢索、驗收資料記錄.同時,將建筑工程質(zhì)量約束規(guī)則編碼到智能合約中,利用該智能合約可以實現(xiàn)對上鏈質(zhì)量信息的自動檢驗,以判斷其是否符合相關(guān)質(zhì)量規(guī)范要求,并且檢驗結(jié)果將自動記錄在區(qū)塊鏈中,通過終端廣播給所有相關(guān)單位,有效加強了質(zhì)量審查的合規(guī)性.與傳統(tǒng)質(zhì)量驗收模式相比,BHMCQIS增強了計算機技術(shù)對質(zhì)量驗收工作的支持,提高了驗收人員檢索、記錄、檢驗質(zhì)量數(shù)據(jù)的效率,保障了驗收過程的真實性和可靠性.
圖1中的BIM、RFID、GIS等數(shù)據(jù)來源需要通過專門的接口和協(xié)議上傳到區(qū)塊鏈中.例如,BIM數(shù)據(jù)可以通過BIM的API接口與區(qū)塊鏈系統(tǒng)對接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動上傳和同步.RFID數(shù)據(jù)通過RFID讀取設(shè)備采集后,使用標(biāo)準化的數(shù)據(jù)格式傳輸?shù)絽^(qū)塊鏈對等節(jié)點(簡稱:節(jié)點).GIS數(shù)據(jù)則通過GIS軟件的API接口進行調(diào)用和上傳.所有數(shù)據(jù)上傳后,經(jīng)過區(qū)塊鏈的共識機制和智能合約檢驗,確保其準確性和真實性.
2.2 功能模型
BHMCQIS主要包含區(qū)塊鏈和人機交互兩個子系統(tǒng).其中,區(qū)塊鏈子系統(tǒng)負責(zé)提供驗收信息分布式存儲和檢驗的功能,保障系統(tǒng)信息的真實性和透明度,協(xié)助工程人員檢驗信息的合規(guī)性.人機交互系統(tǒng)負責(zé)為驗收人員提供工程驗收信息檢索和記錄的功能,提高驗收信息的管理效率,減少檢查錯漏的風(fēng)險.
1) 區(qū)塊鏈子系統(tǒng).區(qū)塊鏈子系統(tǒng)采用聯(lián)盟鏈架構(gòu),包含承包單位、建設(shè)單位、監(jiān)理單位、分包單位和政府單位5個節(jié)點.系統(tǒng)模型如圖2所示.
聯(lián)盟鏈能設(shè)置系統(tǒng)訪問機制,只允許各單位節(jié)點根據(jù)身份權(quán)限訪問和寫入信息,可以有效保護系統(tǒng)中工程項目信息的隱私.此外,根據(jù)項目或訂單需求,可以在區(qū)塊鏈中設(shè)置多個通道以實現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離,即不同通道之間無法進行數(shù)據(jù)交互,從而保護敏感工程信息的安全.在同一個通道中,各相關(guān)單位節(jié)點具有相同的賬本信息,可以實現(xiàn)驗收記錄的共享和信息透明.
為保障系統(tǒng)信息的真實可靠,區(qū)塊鏈系統(tǒng)設(shè)置了嚴格的共識機制,即當(dāng)某節(jié)點想向區(qū)塊鏈中寫入驗收信息時,需要提交交易請求.當(dāng)且僅當(dāng)所有節(jié)點達成了共識,信息才能被允許寫入,并且同步更新到所有節(jié)點的賬本中,有效保證了驗收記錄的不可篡改性.
2) 人機交互子系統(tǒng).采用IBM Wastonx Assistant(WA)軟件建立人機交互子系統(tǒng).因為WA軟件可以利用內(nèi)嵌的自然語言處理算法,有效識別用戶的請求,并且提供可視化生成器,方便搭建人機交互智能體[4].同時,將人機交互系統(tǒng)搭載到微信中,形成可移動智能體,方便驗收人員在施工現(xiàn)場使用.
基于WA軟件構(gòu)建人機交互智能系統(tǒng)的方法模型如圖3所示.根據(jù)驗收任務(wù)及工程質(zhì)量規(guī)范的要求,設(shè)計WA軟件的意圖、實體、對話3個功能模塊.當(dāng)工程質(zhì)量驗收人員通過可移動終端輸入檢驗要求時,WA軟件會自動捕獲用戶的意圖以及參數(shù),并調(diào)用預(yù)定義好的函數(shù),與區(qū)塊鏈系統(tǒng)進行信息交互,從而實現(xiàn)功能目標(biāo),即質(zhì)量數(shù)據(jù)的檢索、寫入和檢驗.相比于傳統(tǒng)人工檢索方式,技術(shù)人員能從工程文件和質(zhì)量規(guī)范中快速獲取相關(guān)信息,提高了質(zhì)量驗收的效率.
3 工程質(zhì)量驗收系統(tǒng)的信息交互機制
3.1 系統(tǒng)信息交互流程
系統(tǒng)交互機制是指用戶通過人機交互智能終端與區(qū)塊鏈進行質(zhì)量驗收信息交互的流程,包括如下6個步驟: ① 用戶通過移動終端激活人機交互智能體,并提供一個包括用戶提交區(qū)塊鏈交易目的和實體的輸入文本; ② 當(dāng)智能體捕獲用戶意圖和對應(yīng)的實體時,它便調(diào)用所需的對話節(jié)點,并激活相應(yīng)的函數(shù)云服務(wù)器; ③ 當(dāng)函數(shù)云服務(wù)器與區(qū)塊鏈建立鏈接時,開始發(fā)送函數(shù)名稱和參數(shù),以執(zhí)行智能合約內(nèi)的交易邏輯; ④ 區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)根據(jù)背書和排序策略處理事務(wù),并將輸出結(jié)果返回到函數(shù)云服務(wù)器; ⑤ 函數(shù)云服務(wù)器進一步將該輸出結(jié)果返回到智能體; ⑥ 智能體以文本消息的形式將輸出結(jié)果反饋給用戶.系統(tǒng)信息交互流程示意圖如圖4所示.
3.2 區(qū)塊鏈子系統(tǒng)信息共識機制
在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中,對質(zhì)量信息的一次操作被視為一次交易提案,需要先經(jīng)過背書節(jié)點的共識過程,才能添加到賬本中.整個共識過程包括3個步驟: ① 創(chuàng)建交易提案,并執(zhí)行背書; ② 交易排序和打包; ③ 驗證交易有效性.上述步驟有效確保了質(zhì)量賬本在整個生命周期中是不可篡改且可溯源的.筆者以承包單位向監(jiān)理單位和建設(shè)單位提交一個工程質(zhì)量驗收請求為例,闡述區(qū)塊鏈系統(tǒng)的共識過程.區(qū)塊鏈子系統(tǒng)信息交互流程示意圖如圖5所示.
第1步,承包單位通過身份權(quán)限服務(wù),利用專屬私鑰驗證身份,登錄區(qū)塊鏈系統(tǒng).再通過客戶端創(chuàng)建質(zhì)量驗收交易提案,并分別發(fā)送給監(jiān)理單位和建設(shè)單位兩個節(jié)點.監(jiān)理單位和建設(shè)單位分別驗證該提案是否符合工程驗收任務(wù)要求,并將附有數(shù)字簽名的提案結(jié)果返回承包單位.如果均同意背書,則承包單位節(jié)點可以生成合法的質(zhì)量驗收交易.
第2步,承包單位將合法的交易發(fā)送給排序節(jié)點,進行共識排序,并打包生成新區(qū)塊.排序節(jié)點會給該交易分配唯一的序列號,且沒有查看和更新該交易具體數(shù)據(jù)的權(quán)利,以保證賬本的安全性和隱私性.
第3步,排序節(jié)點將新區(qū)塊信息廣播給所有節(jié)點,各節(jié)點分別驗證該質(zhì)量交易和區(qū)塊的合法性,包括信息結(jié)構(gòu)、數(shù)字簽名等.只有各節(jié)點驗證結(jié)果達成共識,該質(zhì)量驗收交易才被視為有效,并同步更新到各節(jié)點賬本中,且無法再更改.
4 工程質(zhì)量驗收原型系統(tǒng)
4.1 原型系統(tǒng)開發(fā)
基于BHMCQIS模型和交互機制,筆者開發(fā)了一個工程質(zhì)量驗收原型系統(tǒng).其中,在區(qū)塊鏈子系統(tǒng)中利用Hyperledger Fabric開源平臺開發(fā)了一個聯(lián)盟鏈,包含監(jiān)理單位、承包單位、建設(shè)單位、政府單位和3個分包單位,共7個參與單位,并且每個參與單位可以建立1個或多個節(jié)點(本系統(tǒng)為每個參與單位設(shè)置2個節(jié)點).區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點設(shè)置情況如表1所示.
此外,根據(jù)分包合同的不同,系統(tǒng)為每個分包單位分別設(shè)置了1個通道,以保護不同分包合同中的敏感數(shù)據(jù).人機交互子系統(tǒng)利用WA平臺進行構(gòu)建,并設(shè)置了讀取質(zhì)量數(shù)據(jù)函數(shù)(readQD)、寫入質(zhì)量數(shù)據(jù)函數(shù)(writeQD)和檢驗質(zhì)量數(shù)據(jù)函數(shù)(inspectionQD)這3個主要函數(shù)的實體.同時,將該人機交互子系統(tǒng)搭載到微信軟件中,形成可移動智能體終端,讓用戶可以在微信公眾號對話界面與工程質(zhì)量驗收系統(tǒng)進行對話.
4.2 系統(tǒng)實用性驗證
筆者以某住宅項目預(yù)拌混凝土訂單進入施工現(xiàn)場的質(zhì)量驗收為例,驗證原型系統(tǒng)的實用性.該訂單的混凝土用于6號住宅樓第15層梁板澆筑,混凝土送達現(xiàn)場時間為2020年8月24日上午9點32分,混凝土方量為50 m3,強度等級為C30,實際坍落度為110 cm.
工程人員可以利用BHMCQIS原型系統(tǒng)對該混凝土訂單的進場質(zhì)量驗收數(shù)據(jù)進行查詢、記錄與檢驗,具體流程如下: ① 當(dāng)用戶通過可移動終端表達了查詢質(zhì)量記錄的意圖,人機交互智能體便會檢測到“查詢信息”意圖,并引用readQD函數(shù)的實體. ② 當(dāng)用戶需要上傳該訂單的質(zhì)量驗收信息時,智能體會調(diào)用writeQD函數(shù)的實體,并要求用戶按順序提供調(diào)用writeQD函數(shù)所需的參數(shù).當(dāng)智能體捕獲所有參數(shù)時,它便將參數(shù)發(fā)送到區(qū)塊鏈中,并將驗收信息成功上傳的結(jié)果反饋給用戶.上傳的驗收信息保存在區(qū)塊鏈,保證了質(zhì)量驗收信息的真實性和可靠性. ③ 當(dāng)用戶需要檢驗該訂單的質(zhì)量信息時,智能體調(diào)用inspectionQD函數(shù)的實體,并要求用戶輸入待檢驗的質(zhì)量信息參數(shù).當(dāng)智能體捕獲所有參數(shù)時,便會調(diào)用預(yù)先定義好的智能合約,對參數(shù)進行合規(guī)性檢驗,并將檢驗結(jié)果反饋給用戶.同時,檢驗結(jié)果也會保存在區(qū)塊鏈中,可以被查詢,且無法篡改.
上述案例的檢驗結(jié)果表明:BHMCQIS模型能夠允許工程人員通過移動終端進行質(zhì)量驗收信息的查詢、上傳和檢驗,同時保證了驗收信息的可溯源和真實性.
4.3 系統(tǒng)性能測試
BHMCQIS系統(tǒng)的同步性和有效性主要根據(jù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的讀寫延遲和存儲大小來評估.因此,筆者從讀寫延遲和存儲大小兩個維度測試系統(tǒng)的性能.
1) 讀寫延遲指標(biāo).寫延遲是指一項交易提案被驗證、分發(fā)和存儲到區(qū)塊鏈上所耗費的時間.讀延遲是指調(diào)用區(qū)塊鏈上特定數(shù)據(jù)的檢索時間.筆者采用10次讀寫操作測試區(qū)塊鏈子系統(tǒng)的讀寫延遲,結(jié)果如圖6所示.測試結(jié)果顯示,在無網(wǎng)絡(luò)延遲條件下,讀延遲和寫延遲分別小于1.5 s和3.5 s,滿足文獻[12-14]所提出的區(qū)塊鏈系統(tǒng)性能要求.
2) 存儲大小指標(biāo).區(qū)塊的存儲大小主要包括固定組件(如前一個區(qū)塊的哈希值、塊哈希值和時間戳等)和質(zhì)量驗收事務(wù)記錄.其中,固定組件的數(shù)據(jù)量約為719字節(jié),質(zhì)量驗收事務(wù)記錄的數(shù)據(jù)量約為200字節(jié).10 000個質(zhì)量驗收事務(wù)進程占用的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點存儲空間小于10 MB.計算結(jié)果表明,工程質(zhì)量驗收事務(wù)數(shù)據(jù)增長產(chǎn)生的存儲容量在可接受范圍內(nèi),滿足文獻[13,15]所提出的系統(tǒng)性能要求.
5 結(jié) 論
1) 筆者提出的BHMCQIS模型通過將區(qū)塊鏈的不可篡改性和人機交互的高效性相結(jié)合,能夠提高工程人員查詢驗收任務(wù)和質(zhì)量驗收要求的效率,并保證驗收信息的可溯源性和真實性,有助于解決傳統(tǒng)質(zhì)量驗收中信息查閱耗時、數(shù)據(jù)易被篡改等問題.
2) 未來將進一步探索BHMCQIS模型在實際工程項目驗收中的應(yīng)用,完善其原型系統(tǒng)的功能和性能.例如,融合大語言模型等技術(shù)來提高人機交互系統(tǒng)的智能生成水平,為工程質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有效支撐.
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(責(zé)任編輯 趙 鷗)