摘要：ChatGPT的發(fā)布掀起了一股人工智能熱潮，其優(yōu)秀的自然語言處理與生成能力引發(fā)人類社會知識生產(chǎn)、文本創(chuàng)作方式的巨大變革?；乩盏拿浇槔碚撽P(guān)注媒介技術(shù)的歷史語境與物質(zhì)結(jié)構(gòu)，討論媒介技術(shù)如何塑造文化和社會，為我們重新認(rèn)識機(jī)器與人的關(guān)系，重新思考人的主體性提供了理論參照。ChatGPT實(shí)現(xiàn)了機(jī)器的自我書寫，沖擊了人類語言的獨(dú)特性，算法和界面的不可見進(jìn)一步遮蔽了人的主體性。面對以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)，需要警惕人類中心主義，重新檢視人與技術(shù)的關(guān)系，在強(qiáng)人工智能時代尋找人類的價值，實(shí)現(xiàn)人與媒介技術(shù)的“共在”。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；基特勒；主體性；人機(jī)關(guān)系

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Ａ 文章編號：2096-5982（2024）08-0045-06

一、引言

從1997年深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，到2017年AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍柯潔，人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展引發(fā)了人類社會關(guān)注。2023年3月，美國人工智能公司OpenAI推出的生成式人工智能ChatGPT迭代至GPT4.0版本，其仿真化、類人化的自然語言處理優(yōu)勢，使得人類社會知識生產(chǎn)、文本創(chuàng)作方式發(fā)生巨大變革，也引發(fā)學(xué)界對人機(jī)關(guān)系、人的主體性的重新思考。（1）然而，不管是“人機(jī)聯(lián)姻”（2）、人機(jī)協(xié)作（3）的設(shè)想還是在技術(shù)倫理和技術(shù)哲學(xué)方面提出的隱憂，都以技術(shù)的使用為出發(fā)點(diǎn)，不同程度上透露出人類中心主義的色彩。 弗里德里希·基特勒的媒介理論為理解人工智能提供了線索?；乩仗岢隽嗣浇楸倔w論和信息物質(zhì)主義的嶄新視角，關(guān)注媒介技術(shù)如何塑造文化和社會，啟發(fā)我們在強(qiáng)人工智能時代對主體性問題展開冷思考。本文將沿著基特勒的媒介思想譜系，從他關(guān)于圖靈機(jī)、數(shù)字媒介與計(jì)算機(jī)軟件的分析中，理解ChatGPT的技術(shù)主體性，為智能時代人的數(shù)字化生存提供解決方式。

二、重新理解人工智能：基特勒的媒介理論、語境起源與物質(zhì)結(jié)構(gòu)

基特勒主張媒介技術(shù)的發(fā)展遵循自身的運(yùn)行規(guī)則，媒介技術(shù)具有歷史先驗(yàn)性，人工智能起源于第二次世界大戰(zhàn)的歷史語境。區(qū)別于常見的科技史敘事，他將“人工智能”概念追溯至第二次世界大戰(zhàn)時期圖靈機(jī)的發(fā)明，認(rèn)為圖靈機(jī)具備拉康筆下“智能的形式條件”。盡管圖靈機(jī)與當(dāng)前以ChatGPT為代表的強(qiáng)人工智能在交互形式和程序處理上有著諸多差別，但這一觀點(diǎn)為我們重新思考何為“智能”提供了有益借鑒。

（一）基特勒的媒介理論

基特勒是德國的媒介理論學(xué)者，研究領(lǐng)域不僅穿梭于文學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等人文社會科學(xué)，還涉及物理學(xué)、工程學(xué)、光學(xué)等自然科學(xué)和工程學(xué)科。他的思想深受福柯的話語分析和拉康的精神分析等法國后結(jié)構(gòu)主義理論的影響，同時批判性地吸收了香農(nóng)的信息論和麥克盧漢的媒介理論。（4）他不贊同法蘭克福學(xué)派重視人文、忽視技術(shù)的傳統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)技術(shù)物質(zhì)性與媒介先驗(yàn)性?；乩諏⒚浇榧夹g(shù)與人的關(guān)系概括為“媒介決定我們的處境”（5），他以人類對“靈魂”的想象為例闡釋了這一觀點(diǎn)?；乩照J(rèn)為，在字母和書寫系統(tǒng)成熟以前，哲學(xué)家依靠的是“他們的靈魂”。在古希臘對“靈魂”的諸多定義中，基特勒強(qiáng)調(diào)了“白板說”，即“一塊白板立刻給出了靈魂的定義，希臘人用石板鉛筆在上面蝕刻著他們的筆記和書信”。（6）白板是一種想象媒介，對應(yīng)著現(xiàn)實(shí)中古希臘人的記錄工具“蠟板”。電影媒介的發(fā)明更新了對“靈魂”的想象?！霸?900年，‘靈魂’實(shí)現(xiàn)了技術(shù)升級，變身為電影。”（7） 19世紀(jì)末，電影媒介的發(fā)明和普及，改變了人們對于“瀕死體驗(yàn)”的描述和想象，也就是說，“在媒介提供了模型與隱喻之前，我們對自身的感官一無所知”。（8）這個過程是完全偶然的，這就是基特勒反復(fù)強(qiáng)調(diào)的媒介技術(shù)的“歷史—技術(shù)先驗(yàn)性”，即必須先存在某種媒介技術(shù)，才能產(chǎn)生“靈魂”等觀念，媒介技術(shù)是這些話語的物質(zhì)性前提。

基特勒的媒介理論關(guān)注媒介技術(shù)的硬件結(jié)構(gòu)，這并非僅僅是對技術(shù)的還原，而是在非話語實(shí)踐中試圖揭示技術(shù)自身的運(yùn)作規(guī)則。以康德為代表的認(rèn)識論傳統(tǒng)以人類為認(rèn)識主體，圍繞人類感官展開。但基特勒和恩斯特認(rèn)為這一認(rèn)識論傳統(tǒng)是未加批判的，人類很難通過感官直接把握技術(shù)裝置的處理過程，技術(shù)性媒介方能捕捉并記錄感官之外的“物理之真實(shí)”。因此，媒介認(rèn)識論主張關(guān)注“技術(shù)性媒介與真實(shí)的關(guān)系”，而非“人類與真實(shí)的關(guān)系”。（9）然而，媒介認(rèn)識論在可行性上面臨諸多質(zhì)疑，完全避免人類認(rèn)識參與的媒介技術(shù)研究很難實(shí)現(xiàn)。因此，不妨將媒介認(rèn)識論作為人類認(rèn)識論的有益補(bǔ)充，揭示被遮蔽的技術(shù)的歷史語境和物質(zhì)結(jié)構(gòu)。

（二）圖靈機(jī)：人工智能的語境起源與物質(zhì)結(jié)構(gòu)

基特勒在論文集“In The Truth of the Technological World： Essays on the Genealogy of Presence”中提出，人工智能誕生于第二次世界大戰(zhàn)的歷史、社會語境。這一時期對應(yīng)他的媒介系統(tǒng)分期中“第三階段的起點(diǎn)”（10），標(biāo)志就是圖靈在1936年發(fā)表的論文《論可計(jì)算數(shù)及其在判定問題上的應(yīng)用》。圖靈在文中提出了“圖靈機(jī)”概念：圖靈機(jī)并非是某種實(shí)體機(jī)器，而是一種抽象的數(shù)學(xué)模型?；乩諏ζ渥隽烁敿?xì)的描述：“圖靈機(jī)僅僅由一卷紙帶組成，這卷紙帶包含著指令、數(shù)據(jù)與地址——輸入與輸出，程序與結(jié)果。圖靈機(jī)不需要打字機(jī)鍵盤上的許多多余的字母、數(shù)字和符號。它們只需要一個符號和它的反面：即1和0。通過在構(gòu)成其人工智能的全部的IF-THEN規(guī)范的基礎(chǔ)上，對這一二進(jìn)制信息進(jìn)行采樣，圖靈機(jī)得以自動運(yùn)行：這條紙帶或是完全不移動，或僅僅向左或向右移動一點(diǎn)；也就是說，它的移動正如打字機(jī)的空格鍵和退格鍵一樣離散地進(jìn)行。區(qū)別在于，二者不同的讀取方式會決定接下來的書寫內(nèi)容。圖靈機(jī)根據(jù)1或0來決定保留這個標(biāo)記還是刪除它。在這一簡單的操作后，程序循環(huán)將跳回到讀取，如此反復(fù)，無止無休?！保?1）常見的科技史敘述中，“人工智能”這一概念于1956年的“達(dá)特茅斯會議”被正式提出，即1956年是“人工智能元年”。然而，基特勒認(rèn)為圖靈或英軍情報(bào)機(jī)構(gòu)在第二次世界大戰(zhàn)中所使用的計(jì)算機(jī)技術(shù)已具備某些“智能的形式條件”，這也是為什么基特勒將討論圖靈及計(jì)算機(jī)技術(shù)的論文命名為《世界大戰(zhàn)中的人工智能》。

盡管基特勒筆下的“人工智能”與當(dāng)下的ChatGPT存在諸多差別，他在“The Artificial Intelligence of World War： Alan Turing”一文中并未回避這一事實(shí)?！皼Q定第二次世界大戰(zhàn)的計(jì)算機(jī)并不具備嚴(yán)格技術(shù)意義上的人工智能，它們沒有參考框架實(shí)現(xiàn)自然語言符號交互，也沒有模式識別的程序來處理表單和圖像。”（12）然而，基特勒認(rèn)為這些機(jī)器滿足了拉康從Karl von Frisch的蜜蜂實(shí)驗(yàn)中得到智力的形式條件，因而可以被稱為人工智能。蜜蜂之間通過某種舞蹈傳遞關(guān)于某朵花所處位置的信息的代碼，這一信息傳遞的過程一方面根據(jù)陽光的角度，另一方面根據(jù)距離來完成。而這一代碼與人類語言的區(qū)別就在于，“語言表達(dá)的形式本身就定義了主體性。這一過程如果用語言表達(dá)就會說，‘你去這里，然后當(dāng)你看見某個東西時，你再轉(zhuǎn)去那里。’換言之，語言指向的是關(guān)于他者的話語（Discourse about the other）”。（13）

在蜜蜂實(shí)驗(yàn)的例子中，人類語言并不直接給出位置信息，而是需要參照“他者”，人的主體性得以顯現(xiàn)。而計(jì)算機(jī)使用的IF-THEN語句取消了人類特有的主體性。計(jì)算機(jī)在執(zhí)行一個既定的任務(wù)或臨時計(jì)算時，并不通過直接命令，而是經(jīng)過一個基本判斷（IF…THEN…）自行決定后面的命令?！白詮腎F-THEN命令不再是人類的特權(quán)以來，所有關(guān)于主體之死的哲學(xué)論爭都得到了解決，因?yàn)槲淦鞅旧硪呀?jīng)成為主體。”（14）在此意義上，人與技術(shù)的關(guān)系并非雙向的、辯證的，而是由技術(shù)先驗(yàn)性決定人的存在的單向關(guān)系。延續(xù)基特勒對人—技關(guān)系的觀點(diǎn)，ChatGPT可能為人類理解“智能”提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。盡管基特勒認(rèn)為第二次世界大戰(zhàn)時期的圖靈機(jī)已經(jīng)具備智能的條件形式，但大眾直到ChatGPT出現(xiàn)才重新思考和理解人類“智能”的意涵。ChatGPT的開發(fā)是計(jì)算機(jī)硬件發(fā)展、程序算力不斷提高的結(jié)果，人工智能的出現(xiàn)則是因?yàn)榈诙问澜绱髴?zhàn)，技術(shù)的發(fā)展更迭是歷史語境與物質(zhì)條件共同作用的結(jié)果，這也是基特勒反復(fù)強(qiáng)調(diào)的“歷史—技術(shù)先驗(yàn)性”的應(yīng)證。

三、身體、語言與界面：ChatGPT如何沖擊了人的主體性

在傳統(tǒng)的人機(jī)關(guān)系中，人是機(jī)器的使用者，機(jī)器是缺乏主動性的工具。ChatGPT變革了社會知識生產(chǎn)、文本創(chuàng)作方式，也重構(gòu)了人機(jī)關(guān)系，帶來“智能哲學(xué)”濾鏡下的“真實(shí)危機(jī)”。（15）既有研究將人類身體的獨(dú)特性和語言生成能力視為人類主體性的重要體現(xiàn)，ChatGPT實(shí)現(xiàn)了機(jī)器書寫和語言生成，沖擊了人的主體性。此外，在ChatGPT軟件層面的交互界面和硬件結(jié)構(gòu)中的權(quán)力關(guān)系上，人類受到不同程度的遮蔽，對技術(shù)的理解和掌控面臨重重困難，人的主體性更加渺茫。

（一）寫作的終結(jié)：機(jī)器書寫與身體退場

身體作為主體的傳統(tǒng)可以追溯到梅洛-龐蒂，他將肉體與心靈相統(tǒng)一的現(xiàn)象的身體作為存在的主體。（16）在關(guān)于人工智能與人的主體性的討論中，主張人類主體性的學(xué)者們也強(qiáng)調(diào)人類身體的重要性，認(rèn)為人類身體帶來的具身感知與身體經(jīng)驗(yàn)是認(rèn)知的基礎(chǔ)，ChatGPT“肉身”的缺失是其難以逾越的局限。（17）抑或是主張機(jī)器算法只是對人類思維和大腦意識的一定程度的模仿，盡管具備強(qiáng)大的運(yùn)算能力，卻缺乏能動性和創(chuàng)造性。（18）基特勒不贊同計(jì)算機(jī)是人造大腦的觀點(diǎn)，也不認(rèn)為其運(yùn)行方式是對人類思維過程的模仿。相反，他認(rèn)為計(jì)算機(jī)優(yōu)化了信息處理的模式，恰巧這些模式人類也具備，因而被誤認(rèn)為是人類的特質(zhì)。（19）在機(jī)器與人關(guān)系的問題上，基特勒將人類視為“圖靈之前的計(jì)算機(jī)”，這與圖靈提出的“幼兒的大腦皮層是一個非結(jié)構(gòu)化機(jī)器，可以通過適度干預(yù)訓(xùn)練來實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化”不謀而合。在基特勒看來，人類身體最終可能會淪為技術(shù)的客體。（20）

基特勒認(rèn)為書寫經(jīng)歷了從身體的書寫到機(jī)器自動化書寫的過程。19世紀(jì)前后，文字媒介的壟斷馴化了寫作和閱讀行為。書寫筆跡成為了衡量個體的完整尺度，正如黑格爾所述，“這種墨水和文字的流動體現(xiàn)出被字母馴化的個體的‘樣貌和外在’”。被馴化的讀者學(xué)會了默讀而不是出聲朗讀，光學(xué)和聲學(xué)的數(shù)據(jù)流停止了對自身的書寫，媒介技術(shù)改變了人思考和理解的方式。這一時期的書寫離不開手的參與。20世紀(jì)，打字機(jī)的出現(xiàn)打破了書寫壟斷，文字和排版被字體和鍵盤標(biāo)準(zhǔn)化，導(dǎo)致紙張與身體、書寫與靈魂完全脫離，寫作不再彰顯個性，“所謂的‘人’被分裂成生理結(jié)構(gòu)和信息技術(shù)”。（21）計(jì)算機(jī)與人工智能的發(fā)展帶來書寫的終結(jié)。基特勒將寫作的最后階段定格在20世紀(jì)70年代末——英特爾工程團(tuán)隊(duì)在繪圖紙上完成了第一款集成微處理器硬件架構(gòu)的繪制。隨著微處理器愈發(fā)復(fù)雜，完全通過手寫設(shè)計(jì)已不再可行。在開發(fā)下一代計(jì)算機(jī)時，工程師往往使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)?；乩栈谏鲜兰o(jì)70年代的技術(shù)條件推斷出，編程語言的發(fā)展使得技術(shù)發(fā)展需要依照機(jī)器語言本身的邏輯，機(jī)器本身具備了閱讀和書寫的能力?；乩胀ㄟ^考察媒介技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程，發(fā)現(xiàn)媒介的發(fā)展并不是回應(yīng)人類身體感官的需求，而是在回應(yīng)其他媒介的發(fā)展。媒介技術(shù)有自身的發(fā)展邏輯。因此，媒介技術(shù)不僅“完全獨(dú)立于個人的，甚至是集體的身體”，而且其發(fā)展反過來會對人類的感知和器官“造成壓倒性的影響”。（22）基特勒認(rèn)為，人的感知受到機(jī)器限制（23），人類的身體只是與媒介技術(shù)自身發(fā)展進(jìn)程相適應(yīng)的一種結(jié)果。

（二）開放式生成的語言機(jī)器：打破人類語言獨(dú)特性

ChatGPT作為一款人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，是大型語言模型的一種，最重要的特性便是在原始的GPT1.0版本體現(xiàn)出的擅長處理長句子和段落的能力。GPT3.5模型的訓(xùn)練分為生成預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督微調(diào)和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)三個階段。（24）不同于編碼-解碼（Encoder-Decoder）和僅編碼（Encoder-only）類型的語言模型，GPT語言模型僅包含解碼器（Decoder-only），即程序通過給定的前一個單詞預(yù)測生成下一個單詞。這一工作原理在文本生成和問題回答上具有出色表現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)了專用于會話任務(wù)的ChatGPT模型更具互動性、連貫性和具有上下文感知的會話能力。在ChatGPT之前，許多公司都推出了聊天機(jī)器人，其應(yīng)用場景擴(kuò)展到購物、日常生活、咨詢等。這些聊天機(jī)器人嚴(yán)格遵循事先編寫的程序，在用戶觸發(fā)關(guān)鍵詞時自動回復(fù)預(yù)先設(shè)置好的語句，而面對程序預(yù)設(shè)之外的問題與要求時，只能生硬地表示自己不知道。ChatGPT則會給出模棱兩可的回答，這種不明確的非理性答案被學(xué)者稱為“褶子性回答”，與人性本身的褶子結(jié)構(gòu)相呼應(yīng)。（25）

語言與智能有著緊密聯(lián)系。（26） ChatGPT的開放式語言生成能力沖擊了人類語言的獨(dú)特性。語言學(xué)教材從二層性、位移性、能產(chǎn)性和遞歸性四個特點(diǎn)區(qū)分了人類語言和動物語言，將語言視為人類的特有產(chǎn)物。（27）人類能夠不斷補(bǔ)充自己想表達(dá)的含義，對自己的想法進(jìn)行解釋和補(bǔ)充，這種反身性正是尤爾認(rèn)為的人類語言獨(dú)特性所在。ChatGPT利用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)（RLHF）實(shí)現(xiàn)了語言無限能產(chǎn)和遞歸的再現(xiàn)，通過預(yù)設(shè)初始語料庫、訓(xùn)練偏好數(shù)據(jù)模型和自動比對微調(diào)三個步驟（28），ChatGPT不斷生成和完善自身語料庫，成為語言生成機(jī)器。盡管有學(xué)者批評ChatGPT的生成邏輯僅僅是概率預(yù)測，不涉及思考和理解，但ChatGPT展現(xiàn)出的自然語言生成能力對理解語言與人類思維的關(guān)系提供了新的思考。柏拉圖認(rèn)為書寫是口語的復(fù)制品，口語是思想的復(fù)制品，思想的源頭在于絕對理念。在此意義上，人類語言是對思想的轉(zhuǎn)譯。ChatGPT的語言生成邏輯打破了思想的神話，語言和書寫本身成為了思想，思想在語言中涌現(xiàn)。（29）

隨著ChatGPT的使用場景不斷豐富，使用范圍不斷擴(kuò)大，逐漸呈現(xiàn)出語言基礎(chǔ)設(shè)施化的趨勢，這也將重新規(guī)定語言標(biāo)準(zhǔn)。（30）用戶在使用ChatGPT時，為了提高溝通效率、促進(jìn)任務(wù)完成，需要按照GPT模型事先設(shè)定的“提示詞”進(jìn)行提問。（31）在此過程中，使用者對自然語言的既有理解將被重寫，換而遵循GPT模型的語義用法。使用者調(diào)整后的語義將成為GPT模型進(jìn)行再次反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來源，最終在一次次的反饋循環(huán)中強(qiáng)化GPT的語言標(biāo)準(zhǔn)。媒介系統(tǒng)變革帶來人類銘刻系統(tǒng)的深刻變革，這一變革帶來了歷史的斷裂，即基特勒筆下的“斷代話語網(wǎng)絡(luò)”。話語網(wǎng)絡(luò)1800和話語網(wǎng)絡(luò)1900彼此割裂，話語網(wǎng)絡(luò)1900使得一切書寫技術(shù)都必須符合模擬技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)。ChatGPT已經(jīng)具備成為語言基礎(chǔ)設(shè)施的潛力，將逐漸成為語用的全新標(biāo)準(zhǔn)，推動機(jī)械化的書寫向數(shù)字化書寫轉(zhuǎn)變。

（三）難以穿越的幻象：被軟件遮蔽的人

ChatGPT具備強(qiáng)大的自然語言處理功能，使用者不需要掌握代碼知識，只需通過日常的會話提問就可以驅(qū)動GPT完成任務(wù)，極低的使用門檻是“用戶友好型界面”高度發(fā)展的產(chǎn)物 ?；乩赵缬小败浖淮嬖凇保═here is no software）的提醒，他認(rèn)為軟件遮蔽了作為物質(zhì)基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)硬件。他主張穿越軟件的幻象，從而擺脫軟件的控制，與計(jì)算機(jī)硬件實(shí)現(xiàn)直接交互。然而，“穿越軟件的幻象”在現(xiàn)實(shí)生活中幾乎不可能實(shí)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)用戶面臨著至少兩重困境。

第一重困境是計(jì)算機(jī)程序語言在數(shù)量上的不斷增長。計(jì)算機(jī)在誕生之初只有硬件沒有軟件，使用機(jī)械系統(tǒng)（用于輸入和輸出的一些穿孔紙帶）和電子系統(tǒng)的組合，沒有預(yù)先存儲好的程序，編程操作需要通過手工插接線路的方式完成，這導(dǎo)致了機(jī)器運(yùn)算速度受限于人類的手工插線操作。直到1950年EDVAC計(jì)算機(jī)的發(fā)明，計(jì)算機(jī)才有了“硬件”和“軟件”之分?；乩仗嵝讶藗兙柢浖淼膰?yán)重后果，自從電影和留聲機(jī)的發(fā)明以來，現(xiàn)代媒體技術(shù)根本上是為了削弱感官的知覺而設(shè)置的。自此以后，我們難以得知我們的寫作在做什么，尤其在編程時。高級編程語言的發(fā)展帶來軟件的繁榮，長期以來的語言壟斷讓位于新的編程語言等級制。語言等級制營造了一種假象，高級程序語言的表述形式與人類自然語言看上去最為接近，使用者往往會將這些“高級”程序語言視為更“透明”的語言，而逐漸遠(yuǎn)離作為基礎(chǔ)的二進(jìn)制代碼。程序語言巴別塔最外層的圖形用戶界面以用戶友好性作為開發(fā)宗旨，簡單易用的特點(diǎn)使得計(jì)算機(jī)用戶早已對其習(xí)而不察。然而，相較于機(jī)器語言、匯編語言，這一圖形用戶界面距離計(jì)算機(jī)硬件的距離最遠(yuǎn)，普通計(jì)算機(jī)用戶幾乎不可能接觸和理解計(jì)算機(jī)的硬件設(shè)計(jì)，專業(yè)的程序設(shè)計(jì)員也只能借助高級程序語言完成編程工作，計(jì)算機(jī)硬件就此被遮蔽。ChatGPT用戶界面以文本輸入框?yàn)橹黧w，使用者不需要有任何編程知識基礎(chǔ)，只需要像在日常生活中提問一樣使用自然語言表述自己的要求即可。GPT模型開發(fā)者也以“用戶友好”為目標(biāo)改進(jìn)使用體驗(yàn)，自然語言交互使得用戶在使用過程中不會接觸到任何代碼程序的部分，更無法接近代碼的本質(zhì)——計(jì)算機(jī)的物質(zhì)結(jié)構(gòu)?？此茦O為透明易用的用戶界面，實(shí)則斬?cái)嗔擞脩襞c硬件間的直接交互渠道，人類的主體性更加飄渺。

高級程序語言的單向編譯性帶來了第二重困境，這比第一重困境更難跨越。高級程序語言的迅速迭代發(fā)展，編程語言復(fù)雜性不斷提高。普通計(jì)算機(jī)使用者在學(xué)習(xí)編程語言上面臨更大的難度，往往只能掌握最簡單和表面的語言。與此同時，這些高級程序語言自身的加密程度也導(dǎo)致反向破解的難度與日俱增。高層次的程序設(shè)計(jì)語言——它們組成的巴別塔建得越高就越像日常語言——運(yùn)行方式就像是最新的數(shù)字密碼學(xué)中所謂的單向運(yùn)作（one-way functions）……反向操作——即根據(jù)某功能的結(jié)果推算輸入?yún)?shù)——所需的時間成本，相對于該功能的復(fù)雜程度將出現(xiàn)指數(shù)式的、不可承受的增長。換言之，單向功能從算法自身的結(jié)果中保護(hù)了算法。（32）這種類似“密碼學(xué)”的語言設(shè)計(jì)方式，使得從高層次程序語言回到原始二進(jìn)制系統(tǒng)越來越困難，幾乎不再可能。計(jì)算機(jī)用戶只能停留在硬件的外層而難以接近硬件系統(tǒng)。ChatGPT的開發(fā)過程同樣體現(xiàn)出這一特點(diǎn)。OpenAI公司的開發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)承認(rèn)，“從ChatGPT開始，AI出現(xiàn)了推理能力，沒人能解釋這種能力出現(xiàn)的原因”。程序語言與模型的復(fù)雜性，讓模型本身對于開發(fā)團(tuán)隊(duì)來說都難以破解。此外，出于商業(yè)原因，OpenAI公司并未公開GPT-4模型的底層代碼，ChatGPT算法的反向破譯幾乎是不可能的，其算法在很大程度上是不可見的。除了軟件層面的遮蔽，計(jì)算機(jī)硬件層面還被直接寫入了阻止使用者接近的保護(hù)禁令，這使得計(jì)算機(jī)在設(shè)計(jì)之初就從物質(zhì)層面將使用者阻隔于硬件系統(tǒng)之外。英特爾公司在其生產(chǎn)的處理器的“真實(shí)模式”之外，設(shè)立了“保護(hù)模式”。在基特勒看來，“保護(hù)模式”實(shí)際上是為了防止計(jì)算機(jī)系統(tǒng)被計(jì)算機(jī)用戶所控制和修改?！霸诒Ｗo(hù)模式中，CPU自身是帶著優(yōu)先性、禁令、特權(quán)與障礙來進(jìn)行工作的。”這種計(jì)算機(jī)物質(zhì)結(jié)構(gòu)上的等級秩序是固化的權(quán)力機(jī)制的體現(xiàn)，計(jì)算機(jī)的使用者并不擁有對系統(tǒng)的控制權(quán)。

基特勒對計(jì)算機(jī)軟件和硬件的分析依然適用于當(dāng)前人工智能高速發(fā)展的境況。GPT模型在自然語言處理上體現(xiàn)出的無限能產(chǎn)和無限遞歸消解了人類語言的特殊性，人類被排除在寫作環(huán)節(jié)之外。人工智能開發(fā)者們致力于開發(fā)出能高效解決人類任務(wù)需求的模型和程序，以用戶友好型界面降低使用門檻，也導(dǎo)致“穿越軟件的幻象”更加不可能。在軟件層面，使用者無法接觸到代碼程序，甚至開發(fā)團(tuán)隊(duì)也無法理解GPT模型的某些能力的形成，使用者不具備對系統(tǒng)的控制權(quán)。機(jī)器具備了自我讀寫的能力，人的主體性更加渺茫。

四、結(jié)語

本文以基特勒的媒介理論為主線，通過分析ChatGPT的硬件結(jié)構(gòu)與運(yùn)作方式，對智能時代人的主體性進(jìn)行了探討。基特勒強(qiáng)調(diào)媒介物質(zhì)性，摒棄了人文主義傳統(tǒng)，關(guān)注被忽略的技術(shù)運(yùn)行過程。他認(rèn)為第二次世界大戰(zhàn)時期使用的計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)具備智能的形式條件，因?yàn)镮F-THEN命令語句取消了人類語言的主體性。科技史敘述中將1956年作為人工智能元年，而基特勒將人工智能的歷史語境追溯到第二次世界大戰(zhàn)時期，為重新理解“智能”提供了啟示。具體而言，ChatGPT從身體、語言與界面三個維度沖擊了人的主體性。首先，基特勒認(rèn)為，人類的身體是與媒介技術(shù)自身發(fā)展進(jìn)程相適應(yīng)的結(jié)果，媒介技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程獨(dú)立于人的身體。其次，使用者學(xué)習(xí)“提示詞”將影響語用標(biāo)準(zhǔn)，賦予ChatGPT成為語言基礎(chǔ)設(shè)施的潛力。ChatGPT利用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了語言無限能產(chǎn)和遞歸的再現(xiàn)，打破了柏拉圖關(guān)于語言和思想的神話。此外，ChatGPT的用戶友好型界面和自然語言交互遮蔽了作為物理結(jié)構(gòu)的計(jì)算機(jī)硬件，“穿越軟件的幻象”更加不可能。在硬件層面，計(jì)算機(jī)還被直接寫入了“保護(hù)模式”，使用者并不具備對系統(tǒng)的控制權(quán)，人的主體性更加渺茫。

基特勒研究者溫斯洛普-揚(yáng)教授在談及ChatGPT與大語言模型時，認(rèn)為大模型的運(yùn)行方式是使用超大數(shù)據(jù)庫生成內(nèi)容，這與人類講述者并無差別，基特勒的話語網(wǎng)絡(luò)也不過是更大的語言模型。（33）基特勒提醒人們，“人作為媒介技術(shù)開發(fā)者的美好想象似乎已經(jīng)不復(fù)存在了”，面對飛速發(fā)展的ChatGPT、AIGC等人工智能技術(shù)，人類還是常常陷入作為人類工匠的想象之中。媒介技術(shù)的演進(jìn)已經(jīng)充分體現(xiàn)出先驗(yàn)性和自主性，實(shí)現(xiàn)了從“具有想象力與現(xiàn)實(shí)性雙重屬性的媒介”到“物質(zhì)性的機(jī)器媒介”再到“不可見的技術(shù)媒介”的跨越。（34）在數(shù)字時代呼喚對人的意義的重新思考，跳出“人—技”二分，為重新理解媒介和人的主體性提供了豐富的想象力，從而追求人與技術(shù)和諧共在的理想狀態(tài)。

注釋：

（1） 廖聲武、鄭永濤：《國內(nèi)新聞傳播領(lǐng)域關(guān)涉人工智能話題的研究（2021—2022）》，《社會科學(xué)動態(tài)》2023年第8期。

（2） 姚建華：《自動化新聞生產(chǎn)中的人機(jī)聯(lián)姻及其實(shí)現(xiàn)路徑》，《當(dāng)代傳播》2021年第1期。

（3） 崔中良、盧藝：《勞動替代危機(jī)下人機(jī)關(guān)系的顛覆與重建》，《江漢論壇》2024年第2期。

（4） 吳璟薇、曾國華、吳余勁：《人類、技術(shù)與媒介主體性——麥克盧漢、基特勒與克萊默爾媒介理論評析》，《全球傳媒學(xué)刊》2019年第1期。

（5）（10）（21） ［德］弗里德里希·基特勒：《留聲機(jī) 電影 打字機(jī)》，邢春麗譯，復(fù)旦大學(xué)出版社2017年版，第1、283—284、14—15頁。

（6）（7）（8）（22） Kittler Friedrich， Optical Media， Polity， 2010， p.34， p.34， p.35， p.30.

（9） 于成：《媒介考古學(xué)冷凝視下的時間性：以基特勒、恩斯特的媒介理論為線索》，《新聞界》2023年第5期。

（11）（12）（13）（14）（32） Friedrich A. Kittler， The Truth of the Technological World： Essays on the Genealogy of Presence， Stanford University Press， 2014， p.187， p.179， p.180， p.180， p.224.

（15） 張亮：《關(guān)于“ChatGPT”的歷史唯物主義三重審思》，《理論探討》2024年第3期。

（16） 韓敏、趙海明：《智能時代身體主體性的顛覆與重構(gòu)——兼論人類與人工智能的主體間性》，《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)》（人文社會科學(xué)版）2020年第5期。

（17） 王鑫：《基于“理解”的ChatGPT人機(jī)交流反思與主體性問題復(fù)歸》，《蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會科學(xué)版）2023年第5期。

（18） 張勁松：《人是機(jī)器的尺度——論人工智能與人類主體性》，《自然辯證法研究》2017年第1期。

（19） Winthrop-Young Geoffrey， Kittler and the Media， Polity， 2011， p.95.

（20） 張昱辰：《走向后人文主義的媒介技術(shù)論——弗里德里?！せ乩彰浇樗枷虢庾x》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）》2014年第9期。

（23） 張昱辰：《媒介與文明的辯證法：“話語網(wǎng)絡(luò)”與基特勒的媒介物質(zhì)主義理論》，《國際新聞界》2016年第1期。

（24） D’Amato Kristian， ChatGPT： Towards AI Subjectivity， AI amp; SOCIETY， 2024， pp.1-15.

（25） 張生：《ChatGPT：褶子、詞典、邏輯與意識形態(tài)功能》，《傳媒觀察》2023年第3期。

（26） 陶鋒、劉星辰：《從人機(jī)對話到人機(jī)交往——人工智能大語言模型的哲學(xué)反思》，《社會科學(xué)戰(zhàn)線》2024年第5期。

（27） Yule George， The Study of Language， Cambridge University Press， 2022， pp.11-15.

（28） 張洪忠、黃民烈、張偉男等：《ChatGPT的技術(shù)邏輯、社會影響與傳播學(xué)未來》，《江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會科學(xué)版）2023年第2期。

（29） 劉海龍、連曉東：《新常人統(tǒng)治的來臨：ChatGPT與傳播研究》，《新聞記者》2023年第6期。

（30） 胡翼青、胡欣閱：《作為語言基礎(chǔ)設(shè)施的ChatGPT》，《新聞記者》2023年第6期。

（31） 陳秋心、邱澤奇：《“人機(jī)互生”時代可供性理論的契機(jī)與危機(jī)——基于“提示詞”現(xiàn)象的考察》，《蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會科學(xué)版）2023年第5期。

（33） 周才庶：《基特勒、德國媒介理論與中國媒介研究——杰弗里·溫斯洛普-揚(yáng)教授訪談》，《新聞記者》2024年第3期。

（34） 郭小安、趙海明：《媒介的演替與人的“主體性”遞歸：基特勒的媒介本體論思想及審思》，《國際新聞界》2021年第6期。

作者簡介：張欣然，華中科技大學(xué)新聞與信息傳播學(xué)院，湖北武漢，430074。

（責(zé)任編輯 程 騁）