摘要 人才始終是困擾和制約我國糧食行業(yè)發(fā)展的“瓶頸”。為促進我國糧食行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)視角出發(fā)，對糧食行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向與數(shù)字化人才需求進行具體分析。其次，運用SWOT方法分析了我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)存在的優(yōu)勢和劣勢、機遇和挑戰(zhàn)。并依據(jù)SWOT分析結果，圍繞“政產(chǎn)學研”四大人才培養(yǎng)主體，構建了我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)四大路徑。最后，基于我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)的優(yōu)勢大于劣勢，機遇大于威脅的現(xiàn)狀，對提出的扭轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)路徑進行了具體分析。

關鍵詞 糧食行業(yè)；數(shù)字化人才；人才培養(yǎng)；政產(chǎn)學研

中圖分類號 F 49 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2024）16-0231-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.16.049

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Analysis of Digital Talent Cultivation Path in Grain Industry Based on SWOT Method

HU Jing¹，QIAN Yu-hao²

（ Personnel Department of Nanjing University of Finance & Economics， Nanjing， Jiangsu 210023;2.College of Food and Materials， Nanjing University of Finance and Economics， Nanjing， Jiangsu 210023）

Abstract Talent has always been the “bottleneck” that puzzles and restricts the development of China’s grain industry.To promote the digital transformation of China’s grain industry，from the perspective of the cultivation of digital talents in the grain industry， this paper analyzes the direction of digital transformation and the demand for digital talents in the grain industry. Secondly， the article uses SWOT method to analyze the advantages and disadvantages， opportunities and challenges of digital talent cultivation in China’s grain industry. According to the results of SWOT analysis， the article constructs four paths for the cultivation of digital talents in China’s grain industry around the four major talent cultivation subjects of government， industry， universities and scientific research institutions. Finally， based on the current situation that the strength of digital talent cultivation in China’s grain industry outweigh the weakness，and the opportunities outweigh the threats， the article makes a specific analysis of the proposed path of reverse talent cultivation.

Key words Grain industry;Digital talents;Talent training;Government-industry-university-research

基金項目 南京財經(jīng)大學高等教育及改革發(fā)展研究課題（GJGF202108）。

作者簡介 胡靜（1992—），女，安徽宿州人，研究實習員，碩士，從事糧食安全、人才管理研究。

收稿日期 2023-09-14

在新一代數(shù)字化技術的引領和支撐下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為解決我國行業(yè)痛點、促進行業(yè)發(fā)展的重要路徑^［1］。在全球疫情不確定、國際局勢復雜、糧食危機持續(xù)加深的新環(huán)境下，我國糧食行業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存。早在2012年國家糧食局發(fā)布了《大力推進糧食行業(yè)信息化發(fā)展的指導意見》國糧展〔2012〕，為保障我國糧食行業(yè)持續(xù)向好發(fā)展，加快促進糧食行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2023年中央一號文件《中共中央 國務院關于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》中重點強調(diào)推進糧食行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，落實維護國家糧食安全。

近年來，隨著數(shù)字化技術的不斷成熟、應用領域不斷拓寬，數(shù)字化技術在糧食“產(chǎn)購儲加銷” 各環(huán)節(jié)均取得豐碩成果^［2］。另一方面，人才始終是困擾和制約我國糧食行業(yè)發(fā)展的“瓶頸”^［3］。糧食行業(yè)數(shù)字化的快速建設也使得相關數(shù)字化人才的供不應求，缺乏既懂數(shù)字化技術又懂糧食行業(yè)業(yè)務的綜合人才?，F(xiàn)有研究結果表明，我國糧食行業(yè)尚未形成高效的人才培養(yǎng)機制，存在糧食數(shù)字化技術專業(yè)嚴重偏少、糧食數(shù)字化產(chǎn)學研聯(lián)合較弱、缺乏高效靈活的糧食數(shù)字化人才引進政策等問題^［4］。

為促進我國糧食行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，該研究從糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)視角出發(fā)，圍繞糧食“產(chǎn)購儲加銷”全產(chǎn)業(yè)鏈展開糧食行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向研判，圍繞糧食全產(chǎn)業(yè)鏈、糧食企業(yè)業(yè)務流程具體分析我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才需求。其次，運用SWOT方法具體分析我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)存在的優(yōu)勢和劣勢、機遇和挑戰(zhàn)，為制定糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)路徑提供支撐。最后，依據(jù)SWOT分析結果，圍繞“政產(chǎn)學研”四大人才培養(yǎng)主體，構建我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)四大路徑。

1 糧食行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向研判與數(shù)字化人才需求分析

1.1 糧食行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向研判

圍繞糧食“產(chǎn)購儲加銷”全產(chǎn)業(yè)鏈（表1），結合數(shù)字化技術在糧食行業(yè)、其他行業(yè)的已有應用案例，對我國糧食行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行方向研判，為推進我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)提供參考。

1.1.1

糧食生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型側(cè)重優(yōu)化糧食生產(chǎn)模式，提升糧食產(chǎn)量和質(zhì)量，以幫助農(nóng)戶實現(xiàn)科學種養(yǎng)為目標。重點通過云計算、衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術，加強農(nóng)情信息采集，解決盲目種、粗放管、胡亂收等問題，并為糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供農(nóng)情信息共享平臺、實時監(jiān)測和預警平臺^［5］。

1.1.2

糧食收購數(shù)字化轉(zhuǎn)型。糧食收購環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型側(cè)重糧食收購業(yè)務的高效及合規(guī)，以破除信息壁壘為目標。重點通過5G、數(shù)據(jù)存儲等數(shù)字化技術加強對現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌整合、融合應用，解決數(shù)據(jù)資源“碎片化”“孤島化”問題，為購銷環(huán)節(jié)提供實時信息共享平臺、智能物流平臺^［6］。

1.1.3 糧食儲存數(shù)字化轉(zhuǎn)型。糧食儲存環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型側(cè)重糧食倉儲作業(yè)的高度可視化，以促進糧食減損降耗為主要目標。重點通過可視化、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化技術，打造虛擬數(shù)字糧倉、智能出入庫平臺^［7］。

1.1.4 糧食加工數(shù)字化轉(zhuǎn)型。糧食加工環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型側(cè)重糧食加工過程的優(yōu)化，以降低加工成本、提高產(chǎn)量為目標。重點通過自動化、數(shù)據(jù)采集、傳感器等數(shù)字化技術，為糧食加工企業(yè)提供優(yōu)化工藝、科學排產(chǎn)、精細成本控制、質(zhì)量追溯等技術，構建生產(chǎn)加工信息化平臺、質(zhì)量監(jiān)管平臺^［8］。

1.1.5 糧食銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型。糧食收購環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型側(cè)重資源整合、線上銷售，以幫助農(nóng)戶打開銷路、增收致富為目標。重點通過電子支付、區(qū)塊鏈、云計算等數(shù)字化技術，加強對糧食銷售、購買需求數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌整合，減少農(nóng)產(chǎn)品中間環(huán)節(jié)，為銷售環(huán)節(jié)提供糧食電商平臺^［9］。

1.2 糧食行業(yè)數(shù)字化人才需求分析

結合糧食行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念，該研究將糧食行業(yè)數(shù)字化人才總結為：掌握數(shù)字化技術，熟悉糧食業(yè)務，且能夠運用數(shù)字化技術促進糧食行業(yè)發(fā)展的人才。該研究圍繞糧食全產(chǎn)業(yè)鏈、糧食企業(yè)業(yè)務流程對我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才需求進行詳細分析，為制定我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才路徑提供支撐。

根據(jù)糧食行業(yè)“產(chǎn)購儲加銷”全產(chǎn)業(yè)鏈，糧食行業(yè)數(shù)字化人才需求包括以下5類（表2）^［10］：①糧食生產(chǎn)數(shù)字化人才。借助數(shù)字化技術在播種、生長、收獲過程中實現(xiàn)精準管理提升糧食產(chǎn)量與質(zhì)量。②糧食收購數(shù)字化人才。借助數(shù)字化技術為購銷企業(yè)提供實時信息共享平臺，破除信息壁壘，實現(xiàn)糧食高效收購。③糧食儲存數(shù)字化人才。借助數(shù)字化技術建設智慧糧庫，促進糧食減損降耗。④糧食加工數(shù)字化人才。借助數(shù)字化技術打造自動化、智能化、高效率的生產(chǎn)線，提高出入倉速度、降低作業(yè)成本。⑤糧食銷售數(shù)字化人才。借助數(shù)字化技術打造網(wǎng)上糧店、開展直播銷售等渠道，構建線上銷售模式，減少中間環(huán)節(jié)，降低糧食損耗，節(jié)約企業(yè)成本。

根據(jù)糧食企業(yè)業(yè)務流程，糧食行業(yè)數(shù)字化人才需求包括5類（表3）^［11］：①數(shù)字化HR人才。在企業(yè)招聘管理、培訓、績效管理、薪酬與激勵、人力資本分析等方面，糧食企業(yè)數(shù)字化HR人才應用數(shù)字化技術更精準的招聘人才，提升企業(yè)管理效率降低管理成本。②數(shù)字化財務人才。在企業(yè)現(xiàn)金出納、會計核算、財務分析與報告、財務審計、投融資管理等方面方面，數(shù)字化財務人才應用數(shù)字化技術提升財務數(shù)據(jù)質(zhì)量和財務運營效率。③數(shù)字化業(yè)務人才。在糧食生產(chǎn)、收購、存儲、加工、銷售等業(yè)務環(huán)節(jié)，數(shù)字化業(yè)務人才應用數(shù)字化技術提升糧食產(chǎn)量、降低收購支出、提升加工效率，增加銷售渠道。④數(shù)字化督察人才。在企業(yè)各項生產(chǎn)經(jīng)營活動中，數(shù)字化督察人才應用數(shù)字化技術對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的異常情況進行實時監(jiān)測和預警，為企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展保駕護航。⑤數(shù)字化分析人才。在企業(yè)經(jīng)營決策過程中，數(shù)字化分析人才應用數(shù)字化技術對企業(yè)各項數(shù)據(jù)進行深入挖掘，分析數(shù)據(jù)背后的影響原因，為企業(yè)決策作支撐。

2 糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)SWOT分析

由美國舊金山大學管理學教授韋里克提出的SWOT分析法是一種能夠比較客觀而準確地分析和研究一個客體現(xiàn)實情況的方法^［12］。運用SWOT分析法能夠?qū)⒀芯繉ο蟮膬?nèi)部資源、外部環(huán)境及其發(fā)展戰(zhàn)略進行有機結合，從而抓住內(nèi)外部發(fā)展機會，發(fā)揮有利優(yōu)勢和機會，最大限度削減劣勢和威脅，以保障所要實現(xiàn)目標的達成。

為合理制定我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)路徑，該研究運用SWOT方法進一步分析當前我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)存在的優(yōu)勢和劣勢，以及面臨的機遇和挑戰(zhàn)，結果見圖1。

2.1 內(nèi)部優(yōu)勢分析

我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)內(nèi)部優(yōu)勢主要包括以下4點^［13］。一是基礎教育不斷完善。近年來我國基礎教育水平大幅提升。2022年我國普惠性幼兒園覆蓋率超過88%，九年義務教育鞏固率突破95%，為我國人才隊伍建設提供有效支撐。二是高等教育資源豐富。目前，我國共有高等學校3013所，其中開設糧食類專業(yè)的本科院校共超過50所，開設數(shù)字化技術類專業(yè)的本科院校超過160所。三是糧食行業(yè)持續(xù)向好。近年來我國糧食生產(chǎn)連獲豐收，2022年全國糧食總產(chǎn)量達6 865.5億kg，糧食產(chǎn)量連續(xù)8年穩(wěn)定在6 500億kg以上。四是在校大學生基數(shù)大。2021年我國高等教育毛入學率達57.8%，接受高等教育人口達2.4億，全國普通、職業(yè)本?？乒灿性谛Ｉ? 496.13萬人，為人才培養(yǎng)奠定了重要基礎。

2.2 內(nèi)部劣勢分析

我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)內(nèi)部劣勢主要包括以下4點^［14］。一是企業(yè)人才培養(yǎng)落后。糧食企業(yè)缺乏數(shù)字化知識體系，尚未形成數(shù)字化相關的標準人才評估實施辦法，沒有形成人才等級梯隊。二是高等教育與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)。高校在培育既精通信息技術又熟悉糧食業(yè)務的人才過程中，與企業(yè)、政府等市場專業(yè)人才需求匹配度不足，且專研糧食數(shù)字化技術專業(yè)較少。三是科研院所影響較弱。糧食相關科研機構缺少知名度高、影響力大的糧食行業(yè)數(shù)字化應用學科帶頭人。四是人才培養(yǎng)體系碎片化。政府、高校、企業(yè)、科研院所等主體在培養(yǎng)糧食數(shù)字化人才過程中配合較少，未能形成優(yōu)勢互補的人才培養(yǎng)模式。

2.3 外部機遇分析

我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)外部機

遇主要包括以下4點^［15］。一是數(shù)字人才需求旺盛。人才始終是困擾和制約我國糧食行業(yè)發(fā)展的“瓶頸”。糧食行業(yè)數(shù)字化的快速建設也造成相關數(shù)字化人才的供不應求，特別是缺乏既懂數(shù)字化技術又懂糧食行業(yè)業(yè)務的專業(yè)人才。二是與國家戰(zhàn)略相契合。“十四五”時期，我國繼續(xù)大力實施人才興糧工程，培養(yǎng)、儲備和擁有一支高素質(zhì)的糧食人才隊伍，全面促進糧食行業(yè)轉(zhuǎn)型升級和快速發(fā)展。三是數(shù)字技術日趨成熟。5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI等數(shù)字化技術的不斷成熟，數(shù)字化技術應用領域也不斷拓寬。目前數(shù)字化技術已廣泛應用于我國智能制造、醫(yī)療、公共服務等多個領域。四是糧食數(shù)字轉(zhuǎn)型持續(xù)。我國糧食行業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存，為保障我國糧食行業(yè)又好又快發(fā)展，“十四五”規(guī)劃提出要以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動糧食生產(chǎn)方式變革。

2.4 外部威脅分析

我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)外部威脅主要包括以下4點^［16］。一是世界糧食市場動蕩。在國際形勢緊張、世界經(jīng)濟衰退、疫情持續(xù)的多重打擊下，諸多國家的糧食生產(chǎn)受到較大沖擊，全球糧食供應體系紊亂，確保國內(nèi)糧食安全壓力增大。二是國內(nèi)經(jīng)濟增速放緩。復雜演變的國際局勢和跌宕反復的新冠肺炎疫情等超預期因素疊加，給我國經(jīng)濟帶來較大沖擊，房地產(chǎn)、外貿(mào)、旅游等支柱產(chǎn)業(yè)深受重創(chuàng)，全國經(jīng)濟增速放緩。三是培養(yǎng)機制有待優(yōu)化。針對糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)的相關機制有待進一步提升，包括人才培養(yǎng)動力、激勵、利益分配、制約、融合等機制。四是行業(yè)認知程度淺顯。絕大多數(shù)學生、家長對糧食專業(yè)、糧食產(chǎn)業(yè)的理解仍停留在農(nóng)作物種植和加工層面，對糧食專業(yè)的就業(yè)需求和糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景缺乏全面的了解。

3 糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)路徑構建

將我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)的優(yōu)勢、劣勢、機遇和威脅相融合，利用矩陣匹配制定以下四大人才培養(yǎng)路徑：交叉增長型路徑（S-O）、扭轉(zhuǎn)型路徑（W-O）、多種經(jīng)營型路徑（S-T）、防御型路徑（W-T），如圖2所示。

基于糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)內(nèi)在條件分析，我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)具有一定的內(nèi)部優(yōu)勢，且外在環(huán)境分析表明糧食行業(yè)數(shù)字化人才建設存在很大的發(fā)展機遇。整體表明，我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)的劣勢大于優(yōu)勢，機遇大于威脅。結合我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)目前情況綜合分析，促進我國糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)首選扭轉(zhuǎn)型路徑（W-O）。即充分利用國家大力支持“人才興糧”，市場急需糧食類數(shù)字化人才的大環(huán)境，克服企業(yè)人才培養(yǎng)落后、高等教育體系與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)、科研院所影響力較弱、人才培養(yǎng)體系碎片化等不足。該研究圍繞“政產(chǎn)學研”四大人才培養(yǎng)主體制定扭轉(zhuǎn)型數(shù)字化人才培養(yǎng)路徑（W-O），具體措施如下。

3.1 抓住企業(yè)轉(zhuǎn)型，強化實踐教學

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為糧食企業(yè)“十四五”規(guī)劃的重要戰(zhàn)略，糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)應抓住企業(yè)轉(zhuǎn)型的機遇，在人才培養(yǎng)過程中注重基礎理論與實踐應用相互融合。

政府要深入了解糧食企業(yè)轉(zhuǎn)型需求，結合糧食企業(yè)轉(zhuǎn)型需要聯(lián)合高校、科研院所建立學生社會實踐基地及就業(yè)基地、高技術人才培養(yǎng)基地，以實踐檢驗理論，促進人才培養(yǎng)。糧食企業(yè)將業(yè)務部門和技術部門綁定，共同參與實踐項目，促進業(yè)務部門和技術部門之間的交流和互動，共同培養(yǎng)既懂數(shù)字化技術又懂糧食行業(yè)業(yè)務的專業(yè)人才。相關高校要注重實踐教學，不僅注重理論知識的傳授，更應注重知識應用。與企業(yè)合作，開設課外實踐課，促進實用型人才培養(yǎng)。相關科研院所要建立以項目帶動為主導的人才成長機制。抓住糧食企業(yè)轉(zhuǎn)型機遇，與企業(yè)開展全面合作，深入實踐，積極推進研究成果轉(zhuǎn)化。在工作中積累糧食數(shù)字化經(jīng)驗，在實踐中提升數(shù)字技能。

3.2 結合數(shù)字技術，完善課程體系

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術不斷成熟，糧食行業(yè)數(shù)字化人才的培養(yǎng)課程也應緊跟數(shù)字化技術步伐不斷完善，將數(shù)字化技術學科與糧食學科相結合，制定行之有效的課程體系。

政府要進一步推動數(shù)字化技術企業(yè)與糧食企業(yè)開展合作，搭建跨行業(yè)合作平臺，定期召開糧食數(shù)字化轉(zhuǎn)型討論會。要積極推動企業(yè)、高校、科研院所合作，聯(lián)合制定糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)課程。糧食企業(yè)要從產(chǎn)、購、儲、加、銷等環(huán)節(jié)深入挖掘數(shù)字化技術在糧食行業(yè)的應用場景，基于應用場景數(shù)字化技術需求合理制定糧食企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)計劃。相關高校要堅持以糧食學科知識為基礎，并融入人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術知識，邀請企業(yè)參與課程建設，以適應我國糧食數(shù)字化轉(zhuǎn)型對人才的特殊需求。相關科研院所要努力創(chuàng)造條件讓糧食技術人才走出去，通過留學、進修、訪問、考察等途徑，拓寬視野，了解數(shù)字化技術前沿動態(tài)，提升學術水平，改進研究手段。

3.3 利用政策優(yōu)勢，引進高端人才

“十四五”時期，我國繼續(xù)大力實施人才興糧工程，全面促進糧食行業(yè)轉(zhuǎn)型升級和快速發(fā)展。將政府政策與人才培養(yǎng)需求相結合，利用政策優(yōu)勢努力營造有利于高層次糧食行業(yè)數(shù)字化人才引進的良好環(huán)境。

政府要加強對高層次糧食行業(yè)數(shù)字化人才的持續(xù)管理和優(yōu)質(zhì)服務，對子女入學、家屬安排、醫(yī)療衛(wèi)生、交通出行制定一系列優(yōu)惠政策和便利服務措施，為人才解除后顧之憂。糧食企業(yè)要完善企業(yè)高端人才培養(yǎng)機制。一是制定以品德、知識、能力、業(yè)績?yōu)橐罁?jù)的人才評價標準。二是堅持績效優(yōu)先原則，調(diào)動企業(yè)人才積極性。三是建立健全糧食數(shù)字化高端人才保障機制，為高端人才優(yōu)化環(huán)境、做好服務。相關高校應拓寬糧食數(shù)字化專業(yè)人才聘用渠道，從科研院所、知名企業(yè)、退休專家等渠道聘請高層次專業(yè)人才進行授課傳道。其次，完善人才考評機制，在人才入職之后，應完善相關工作的考評機制，在內(nèi)容方面應包含科研產(chǎn)出、教學成果等硬性指標和團隊合作、工作態(tài)度、創(chuàng)新能力等軟性指標。相關研究院所應打破傳統(tǒng)人才引進機制，拓寬人才引進渠道，完善人才引進政策，加大人才引進宣傳，快速構建高級糧食數(shù)字化人才隊伍。對少數(shù)特殊人才探索采用“項目合同”或“雙聘、多聘”等方式。

3.4 針對人才需求，優(yōu)化政產(chǎn)學研

為滿足市場對各類糧食數(shù)字化人才的需求，需進一步完善糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)的產(chǎn)學研聯(lián)合培養(yǎng)體系，充分發(fā)揮政府、產(chǎn)業(yè)、高校以及科研院所的優(yōu)勢，聯(lián)合培養(yǎng)糧食行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需的數(shù)字化人才，實現(xiàn)“1+1>2”的效果。

政府要加強政產(chǎn)學研頂層戰(zhàn)略設計，建立健全糧食行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)動力、激勵、利益分配、制約、融合等人才培養(yǎng)機制。糧食企業(yè)要積極推進校企深度融合辦學，共議共訂人才培養(yǎng)方案、共修共建項目化課程體系、共建共享教學資源，選派企業(yè)優(yōu)秀人才及專業(yè)技術人員為學生授課，聯(lián)合建設糧食數(shù)字化實訓基地。高校首先要做好糧食數(shù)字化人才培養(yǎng)規(guī)劃，制定聯(lián)合培養(yǎng)課程。開展多元化教學，與企業(yè)、科研機構深度合作，改變單一性人才培養(yǎng)模式。支持與糧食企業(yè)、相關科研院所共建一批糧食數(shù)字化學院、糧食聯(lián)合實驗室、糧食實習基地等。相關科研院所要與企業(yè)、高校深入合作，將最前沿的科技成果帶入課堂，將最新的科研設備用于教學實踐。其次，將學生、企業(yè)人員帶入科研團隊，共同完成科研項目，實現(xiàn)“科研-教學-學習-實踐”有機結合，以高水平的科研技術助力高層次人才培養(yǎng)。

參考文獻

［1］ 劉淑春，閆津臣，張思雪，等.企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率嗎［J］.管理世界，2021，37（5）：170-190.

［2］ 謝康，易法敏，古飛婷.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2022，43（5）：37-48.

［3］ 趙霞，陶亞萍，胡迪.糧食安全視角下我國糧食產(chǎn)業(yè)國際競爭力的提升路徑［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2021，42（5）：107-119.

［4］ 王偉華.以數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設推動糧食經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［J］.中國糧食經(jīng)濟，2021（1）：53-55.

［5］ 張志新，李成，白海洋.農(nóng)業(yè)基礎設施對糧食生產(chǎn)效率的影響［J］.華東經(jīng)濟管理，2022，36（10）：100-109.

［6］ 趙偉振.糧食收購服務系統(tǒng)客戶端的實現(xiàn)及不完善粒檢測的研究［D］.合肥：安徽大學，2018.

［7］ 王甫，殷樹清.糧情監(jiān)測系統(tǒng)在糧食儲藏中的應用［J］.科技經(jīng)濟導刊，2017（23）：138.

［8］ 劉慧.每年損失達150億斤糧食加工環(huán)節(jié)如何減損［J］.中國食品工業(yè)，2021（22）：76-78.

［9］ 張士云，鄭曉曉，萬偉剛.銷售渠道和收儲設施對銷售價格的影響：以安徽省種糧大戶為例［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2017，38（4）：623-631.

［10］ 朱坤林.新發(fā)展格局下中國糧食安全面臨的問題及對策研究［J］.農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2022（3）：145.

［11］ 肖土盛，孫瑞琦，袁淳，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人力資本結構調(diào)整與勞動收入份額［J］.管理世界，2022，38（12）：220-237.

［12］ 李欣蕊，齊振宏，鄔蘭婭，等.基于AHP的中國現(xiàn)代種業(yè)發(fā)展的SWOT分析［J］.科技管理研究，2015，35（3）：22-27.

［13］ 齊城.中國糧食比較優(yōu)勢與政策支持水平實證分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2008（12）：42-49.

［14］ 仇煥廣.關于糧食安全的幾點辨析［J］.中國農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2022，39（1）：15-16.

［15］ 李治.“雙循環(huán)”下我國糧食產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)［J］.西北農(nóng)林科技大學學報（社會科學版），2021，21（4）：97-104.

［16］ 朱晶，李天祥，臧星月.高水平開放下我國糧食安全的非傳統(tǒng)挑戰(zhàn)及政策轉(zhuǎn)型［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2021，42（1）：27-40.