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        環(huán)境不確定性、機(jī)構(gòu)投資者與成本粘性

        2024-09-03 00:00:00鄭寶紅趙婧威
        會(huì)計(jì)之友 2024年17期

        【摘 要】 黨的二十大報(bào)告指出我國(guó)發(fā)展進(jìn)入不確定難預(yù)料因素增多時(shí)期,需要居安思危、未雨綢繆。面對(duì)環(huán)境不確定性的影響,企業(yè)需要更多的成本管理方法和舉措。以2012—2021年A股上市公司為研究樣本,檢驗(yàn)了環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)成本粘性的影響及機(jī)構(gòu)投資者的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明,環(huán)境不確定性會(huì)加劇企業(yè)成本粘性,機(jī)構(gòu)投資者可緩解此負(fù)面影響。進(jìn)一步分析表明,在面對(duì)非國(guó)有企業(yè)時(shí),機(jī)構(gòu)投資者的調(diào)節(jié)作用更為有效;相對(duì)于壓力敏感型,壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者的調(diào)節(jié)作用更為顯著。建議企業(yè)應(yīng)重視對(duì)環(huán)境不確定性的應(yīng)對(duì),充分發(fā)揮機(jī)構(gòu)投資者的效能并完善公司治理機(jī)制。研究從機(jī)構(gòu)投資者視角拓展成本粘性的相關(guān)研究,相關(guān)結(jié)論為企業(yè)開(kāi)展成本管理提供了重要的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和新的管理洞察。

        【關(guān)鍵詞】 環(huán)境不確定性; 成本粘性; 機(jī)構(gòu)投資者; 公司治理; 國(guó)有企業(yè)

        【中圖分類(lèi)號(hào)】 F234.3;F275.3 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937(2024)17-0088-06

        一、引言

        2023年12月,中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出,要努力以自身工作的確定性應(yīng)對(duì)形勢(shì)變化的不確定性,加快構(gòu)建新發(fā)展格局,著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。面向企業(yè)運(yùn)營(yíng),環(huán)境的高度不確定性給企業(yè)成本管理也帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的成本理論中,企業(yè)業(yè)務(wù)量增加或減少導(dǎo)致的成本變化幅度和方向應(yīng)該是對(duì)稱(chēng)成比例的,但研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)成本是具有粘性的,即企業(yè)收入增加所帶來(lái)的成本上升比率高于其收入減少時(shí)成本的下降速度[1]。為有效應(yīng)對(duì)環(huán)境不確定性對(duì)成本管理的影響,企業(yè)可能面臨兩種選擇:一個(gè)維度是“向外看”,期待國(guó)家或者行業(yè)的政策支持以減弱環(huán)境不確定性的影響;另一個(gè)維度是“向內(nèi)看”,即通過(guò)提升公司治理水平,以更好應(yīng)對(duì)不確定性的影響。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)影響成本粘性的環(huán)境因素非常多,如外部的信息環(huán)境[2]、政府對(duì)企業(yè)的補(bǔ)貼[3]、“互聯(lián)網(wǎng)+”[4]以及智能制造[5]等,且環(huán)境不確定性增加可能導(dǎo)致企業(yè)成本上升[6-7]、影響制造企業(yè)的投資效率[8]。同時(shí),相關(guān)研究也發(fā)現(xiàn)良好的公司治理水平可有效改善公司管理效能,如發(fā)揮機(jī)構(gòu)投資者的效用,抑制費(fèi)用粘性和降低資本成本[9-10];;機(jī)構(gòu)投資者網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)非效率具有很好的管理效用[11]?;谏鲜霰尘埃h(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)成本管理的影響機(jī)理已經(jīng)成為亟須關(guān)注的研究問(wèn)題,本文擬以“向管理要效益”為出發(fā)點(diǎn),將成本粘性作為環(huán)境不確定性的經(jīng)濟(jì)后果展開(kāi)分析,研究企業(yè)如何通過(guò)改善公司治理來(lái)應(yīng)對(duì)環(huán)境不確定性與管理成本粘性。

        二、理論分析與假設(shè)提出

        (一)環(huán)境不確定性與成本粘性

        環(huán)境不確定性是企業(yè)外部最為顯著的特征,政策法規(guī)變化、外部市場(chǎng)的客戶(hù)、供應(yīng)商和競(jìng)爭(zhēng)者等市場(chǎng)參與者都可能給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),與企業(yè)的成本粘性也是息息相關(guān)。委托代理理論認(rèn)為管理層和委托股東的目標(biāo)存在不一致現(xiàn)象,相比較股東收益,管理層對(duì)于追求個(gè)人收益的動(dòng)機(jī)更強(qiáng)。研究發(fā)現(xiàn)股東與管理層之間的代理問(wèn)題會(huì)增加企業(yè)成本粘性[12];環(huán)境不確定性處于較低水平時(shí),管理者會(huì)大幅度提高自身薪酬;但環(huán)境不確定性增加時(shí),管理者傾向于先縮減可控的資源卻不降低自身薪酬[13]。其次,從資源調(diào)整成本角度分析,市場(chǎng)需求通常與環(huán)境不確定性呈負(fù)相關(guān),企業(yè)需要承擔(dān)在縮減業(yè)務(wù)規(guī)模的過(guò)程中因削減資源所產(chǎn)生的成本,如解雇員工的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償,而且調(diào)整頻率過(guò)高會(huì)帶來(lái)總調(diào)整成本的增加[14]。另一方面,從公司治理視角分析,研究發(fā)現(xiàn)公司治理比較完善的國(guó)家,其相關(guān)公司費(fèi)用粘性更低[15];在面對(duì)環(huán)境不確定性時(shí),完善的公司治理可約束管理層的樂(lè)觀態(tài)度,促使其更審慎地開(kāi)展業(yè)務(wù)運(yùn)作、及時(shí)地削減相關(guān)運(yùn)營(yíng)成本,進(jìn)而減少成本粘性[16]。綜上所述,鑒于委托代理問(wèn)題和資源調(diào)整成本,環(huán)境不確定性會(huì)增加企業(yè)成本粘性,同時(shí)企業(yè)也可以通過(guò)提升公司治理水平來(lái)管理成本粘性。基于此,本文提出假設(shè)1。

        H1a:環(huán)境不確定性會(huì)增加企業(yè)成本粘性,兩者呈正相關(guān)關(guān)系。

        H1b:環(huán)境不確定性會(huì)減少企業(yè)成本粘性,兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        (二)機(jī)構(gòu)投資者、環(huán)境不確定性與成本粘性

        相比難以確定的外部環(huán)境,機(jī)構(gòu)投資者則對(duì)資本市場(chǎng)具有重要支撐作用,機(jī)構(gòu)投資者作為企業(yè)的外部股東,會(huì)更多關(guān)注企業(yè)的自身價(jià)值并改善企業(yè)在治理方面存在的問(wèn)題。依據(jù)前文分析,代理問(wèn)題及引發(fā)的代理成本可導(dǎo)致成本粘性增加,即公司治理不完善的企業(yè)會(huì)更容易陷入成本管理困境[12-13]。一般而言,機(jī)構(gòu)投資者可以促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部控制改善,進(jìn)而更好地治理可能的代理問(wèn)題以及應(yīng)對(duì)外部市場(chǎng)環(huán)境的變化。研究發(fā)現(xiàn),機(jī)構(gòu)投資者對(duì)成本粘性有顯著的抑制作用[9],機(jī)構(gòu)投資者的調(diào)研活動(dòng)可改善企業(yè)信息披露質(zhì)量[17],對(duì)管理層的投資和決策起到了監(jiān)督和制約的作用[18],有效的外部治理機(jī)制對(duì)于信息環(huán)境較差的上市公司中作用更為明顯[19]。綜合以上分析,本文提出假設(shè)2。

        H2:機(jī)構(gòu)投資者對(duì)環(huán)境不確定性與成本粘性之間的關(guān)系有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。即若環(huán)境不確定性與企業(yè)成本粘性正相關(guān),則會(huì)弱化正相關(guān)關(guān)系;若環(huán)境不確定性與企業(yè)成本粘性負(fù)相關(guān),則會(huì)強(qiáng)化負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

        選取2012—2021年滬深A(yù)股上市公司作為初始樣本,相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),并開(kāi)展如下篩選:首先剔除金融保險(xiǎn)和ST類(lèi)相關(guān)企業(yè);其次,剔除數(shù)據(jù)存在缺失的樣本;最后,為降低異常值的影響,對(duì)連續(xù)變量在1%水平進(jìn)行了縮尾(Winsorize)處理,得到20 112個(gè)觀測(cè)值。本文所用軟件為Stata17。

        (二)變量定義

        1.被解釋變量:成本粘性。參考文獻(xiàn)[1,9],本文采用ABJ模型來(lái)計(jì)算成本粘性。

        2.解釋變量:環(huán)境不確定性。本文借鑒申慧慧等[20]研究方法,以企業(yè)非正常銷(xiāo)售收入的波動(dòng)來(lái)測(cè)量環(huán)境不確定性。

        3.調(diào)節(jié)變量:機(jī)構(gòu)投資者。參考謝德仁等[21]的方法,本文使用機(jī)構(gòu)投資者的持股比例來(lái)衡量機(jī)構(gòu)投資者。

        4.控制變量:本文選取了連續(xù)兩年銷(xiāo)售下滑(D2)、企業(yè)性質(zhì)(SOE)、資產(chǎn)密度(AI)、員工密度(EI)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增速(GDP)作為控制變量,并控制年份(Year)與行業(yè)(Industry)固定效應(yīng)。

        綜上,相關(guān)變量定義如表1所示。

        (三)模型構(gòu)建

        1.成本粘性量化模型

        基于ABJ模型,本文建立樣本公司年度的成本粘性水平模型1,以此檢驗(yàn)上市公司是否存在成本粘性。

        LnCi,t=α0+α1LnRi,t+α2×Di,t×LnRi,t+α3Controls+∑Year+∑Industry+ε (1)

        2.環(huán)境不確定性與成本粘性關(guān)系的檢驗(yàn)?zāi)P?/p>

        本文利用模型2檢驗(yàn)環(huán)境不確定性對(duì)成本粘性的影響:

        LnCi,t=α0+α1LnRi,t+α2×Di,t×LnRi,t+α3×Di,t×LnRi,t×EUi,t+α4×Di,t×LnRi,t+α5EUi,t+α6Controls+∑Year+∑Industry+ε (2)

        3.機(jī)構(gòu)投資者調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)?zāi)P?/p>

        為了驗(yàn)證機(jī)構(gòu)投資者的調(diào)節(jié)作用,本文以模型2為基礎(chǔ),引入機(jī)構(gòu)投資者并建立模型3:

        LnCi,t=α0+α1LnRi,t+α2×Di,t×LnRi,t+α3×Di,t×LnRi,t×EUi,t+α4×Di,t×

        LnRi,t×EUi,t×Invisi,t+α5EUi,t+α6×EUi,t×Invisi,t+α7Controls+∑Year+

        ∑Industry+ε (3)

        四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)

        表2是相關(guān)研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。營(yíng)業(yè)成本變動(dòng)率(LnC)的均值為0.107,中位數(shù)0.089,營(yíng)業(yè)收入變動(dòng)率(LnR)的均值為0.093,中位數(shù)為0.08,說(shuō)明企業(yè)的成本和營(yíng)業(yè)收入總體呈增加趨勢(shì),但營(yíng)業(yè)成本變動(dòng)率的最小值為-5.852、最大值為6.191,營(yíng)業(yè)收入變動(dòng)率的最小值與最大值分別為-4.223和11.810,說(shuō)明不同企業(yè)之間存在比較大的差異。環(huán)境不確定性(EU)的均值為1.351,中位數(shù)0.988說(shuō)明環(huán)境不確定性程度在不同企業(yè)之間的差異比較明顯。機(jī)構(gòu)投資者(Invis)的最小值為0,最大值為1,表明機(jī)構(gòu)投資者在企業(yè)之間持股比例的差距比較大??刂谱兞糠矫?,所有權(quán)性質(zhì)(SOE)均值為0.433,說(shuō)明樣本企業(yè)中非國(guó)有企業(yè)占相對(duì)多數(shù)。

        (二)相關(guān)系數(shù)分析

        表3是利用Stata對(duì)模型中的變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)的結(jié)果。從表3可以看出營(yíng)業(yè)成本變動(dòng)率(LnC)與主要解釋變量存在著顯著的相關(guān)關(guān)系,其中與營(yíng)業(yè)收入變動(dòng)率(LnR)和環(huán)境不確定性(EU)呈顯著正相關(guān),與啞變量年度收入是否下降(D)呈顯著負(fù)相關(guān),變量間的相關(guān)方向與本文的假設(shè)相符。

        (三)回歸分析

        1.成本粘性回歸分析

        表4中回歸1是模型1的回歸結(jié)果。其中,D×LnR的系數(shù)是-0.246,顯著水平是1%,說(shuō)明上市公司成本粘性具有一定普遍性,與Anderson et al.[1]、羅棟梁等[3]研究結(jié)論基本一致。

        2.環(huán)境不確定性對(duì)成本粘性的影響

        表4的回歸2檢驗(yàn)了環(huán)境不確定性對(duì)成本粘性的影響。成本粘性與環(huán)境不確定性的交乘項(xiàng)LnR×D×EU的系數(shù)為-0.015且在1%水平顯著,說(shuō)明環(huán)境不確定性與成本粘性呈正相關(guān)關(guān)系,即面對(duì)環(huán)境不確定性越高企業(yè)的成本粘性越大。該分析結(jié)論支持了H1a,即H1b未能通過(guò)檢驗(yàn)。

        3.機(jī)構(gòu)投資者的調(diào)節(jié)作用

        在表4中,回歸3分析了機(jī)構(gòu)投資者是否可以降低環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)成本粘性的正向作用,結(jié)果顯示LnR×D×EU×Invis系數(shù)為0.062,在1%水平上顯著,證明了機(jī)構(gòu)投資者對(duì)環(huán)境不確定性與企業(yè)成本粘性的影響存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用,H2成立,即環(huán)境不確定性升高會(huì)增加企業(yè)的成本粘性,但由于機(jī)構(gòu)投資者的有效控制和監(jiān)督,減弱了環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)成本粘性的影響。

        4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        首先采用工具變量法進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。為了分析模型中可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,參考溫軍等[22]的研究,本文使用同行業(yè)其他上市公司的機(jī)構(gòu)投資者持股比例均值作為工具變量并采用2SLS方法進(jìn)行檢驗(yàn),表5回歸1報(bào)告了第二階段回歸結(jié)果,表明機(jī)構(gòu)投資者持股比例依然可以緩解環(huán)境不確定性對(duì)成本粘性顯著的影響,與前文研究結(jié)論一致。

        第二,機(jī)構(gòu)投資者持股比例分組檢驗(yàn)。依據(jù)參考文獻(xiàn)[18,23],使用同行業(yè)機(jī)構(gòu)投資者持股比例均值將樣本分為高、低兩組。回歸結(jié)果顯示,對(duì)于持股比例較高的組,環(huán)境不確定性的影響系數(shù)為-0.023且在1%水平顯著;對(duì)比來(lái)看,低持股比例組該系數(shù)雖然也是負(fù)數(shù)但不顯著,參見(jiàn)表5回歸2與回歸3。研究結(jié)果顯示了較高的機(jī)構(gòu)投資者持股比例可以產(chǎn)生更好的調(diào)節(jié)效應(yīng),進(jìn)一步驗(yàn)證了回歸的穩(wěn)定性。

        第三,為解決可能存在的變量遺漏問(wèn)題,本文在模型中引入資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、企業(yè)規(guī)模(Size)、第一大股東持股比例(Top1)、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(Growth)等可能會(huì)對(duì)成本粘性造成影響的控制變量。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5回歸4,在控制了上述因素后結(jié)果仍然成立。

        5.進(jìn)一步分析

        不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)在企業(yè)治理、資源利用和成本控制等方面都有很大的差異。研究發(fā)現(xiàn)面向非國(guó)有企業(yè),機(jī)構(gòu)投資者作為外部治理機(jī)制可以更積極主動(dòng)地進(jìn)行企業(yè)的資源整合和成本控制,能夠抑制企業(yè)的費(fèi)用粘性[9];但在國(guó)有企業(yè)中,機(jī)構(gòu)投資者在企業(yè)治理上就受到了較大的限制。同時(shí),國(guó)有企業(yè)承載了更多的社會(huì)責(zé)任,在下調(diào)成本的過(guò)程中會(huì)更加困難和更有壓力。因此,本文依據(jù)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)開(kāi)展進(jìn)一步分析,表6中回歸1與回歸2分別是非國(guó)有企業(yè)與國(guó)有企業(yè)對(duì)環(huán)境不確定性與成本粘性之間關(guān)系的回歸結(jié)果,其中對(duì)于非國(guó)有企業(yè)LnR×D×EU×Invis系數(shù)為0.083且在1%水平顯著,而對(duì)于國(guó)有企業(yè)組,系數(shù)雖然為正,但并不顯著。從結(jié)果可以看出,相對(duì)于國(guó)有企業(yè),機(jī)構(gòu)投資者在參與非國(guó)有企業(yè)公司治理的過(guò)程中,其緩解環(huán)境不確定性對(duì)成本粘性的影響更為有效。

        根據(jù)運(yùn)營(yíng)特點(diǎn),機(jī)構(gòu)投資者可分為壓力敏感型與抵制型兩類(lèi)[24]。相比較而言,壓力抵制型獨(dú)立性較強(qiáng)且關(guān)注長(zhǎng)期收益,參與企業(yè)治理意愿更強(qiáng);壓力敏感型則更重視短期收益,與企業(yè)商業(yè)聯(lián)系更廣泛,易受到管理層影響。表6的回歸3與回歸4分別為兩類(lèi)投資者對(duì)環(huán)境不確定性與成本粘性關(guān)系調(diào)節(jié)的回歸結(jié)果,回歸3的結(jié)果表明LnR×D×EU×Invis-i的系數(shù)0.059并在1%水平顯著,而回歸4中LnR×D×EU×Invis-s的系數(shù)為0.088但不顯著。研究結(jié)果顯示面對(duì)環(huán)境不確定性,壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者參與企業(yè)治理是緩解成本粘性的重要方法。

        五、結(jié)論與啟示

        本文的研究結(jié)論包括:環(huán)境不確定性與企業(yè)成本粘性有正相關(guān)關(guān)系;機(jī)構(gòu)投資者可調(diào)節(jié)此正向影響,且面向非國(guó)有企業(yè)更為有效;對(duì)比壓力敏感型投資者,壓力抵制型的調(diào)節(jié)作用更為顯著。

        基于相關(guān)研究結(jié)論,本研究提出以下管理啟示:(1)企業(yè)應(yīng)提升自身應(yīng)對(duì)環(huán)境不確定性的能力。外部環(huán)境時(shí)刻都在影響著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展,環(huán)境不確定性會(huì)顯著提升企業(yè)的成本粘性,企業(yè)應(yīng)提升對(duì)于環(huán)境不確定性的危機(jī)意識(shí),加強(qiáng)對(duì)成本的管理控制,同時(shí)在每一次變動(dòng)的環(huán)境中學(xué)習(xí)總結(jié)。(2)國(guó)有企業(yè)應(yīng)提升機(jī)構(gòu)投資者對(duì)于企業(yè)治理的參與度,發(fā)揮其運(yùn)營(yíng)管理監(jiān)督方面的積極作用。機(jī)構(gòu)投資者雖然能夠抑制環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)成本粘性的增加效應(yīng),但是其在非國(guó)有企業(yè)的積極作用高于國(guó)有企業(yè)。因此,國(guó)有企業(yè)更應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部治理。(3)資本市場(chǎng)的機(jī)構(gòu)投資者種類(lèi)眾多但對(duì)企業(yè)治理的效用各不相同,確保機(jī)構(gòu)投資者的獨(dú)立性,引導(dǎo)其關(guān)注企業(yè)長(zhǎng)期目標(biāo),給予其更強(qiáng)的監(jiān)管動(dòng)力,進(jìn)而能夠更有效地管理環(huán)境不確定性的負(fù)面影響??傊?,面對(duì)百年未有之大變局,要實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展、價(jià)值的不斷提升,企業(yè)需要優(yōu)化完善內(nèi)部治理機(jī)制,正確及時(shí)地把握外部環(huán)境變化,充分發(fā)揮機(jī)構(gòu)投資者的管理效用,有效控制企業(yè)成本。

        【參考文獻(xiàn)】

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