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        強(qiáng)噪聲干擾下采煤機(jī)行星齒輪故障診斷方法

        2024-08-22 00:00:00李勇張啟志莊德玉邱錦波程剛
        工礦自動化 2024年6期
        關(guān)鍵詞:采煤機(jī)

        摘要:采煤機(jī)搖臂截割部行星齒輪的健康狀態(tài)直接影響截割效率。針對采煤機(jī)截割煤巖過程中受多重沖擊引起的強(qiáng)噪聲干擾、齒輪結(jié)構(gòu)復(fù)雜且傳遞路徑多變導(dǎo)致故障特征難以提取等特點(diǎn),提出了一種基于頻譜平均降噪和相關(guān)譜的采煤機(jī)行星齒輪故障診斷方法。根據(jù)信號頻譜分布特征及噪聲隨機(jī)特性,采用頻譜平均降噪方法抑制噪聲對信號頻譜的干擾,獲得信號降噪頻譜。構(gòu)建相關(guān)譜以建立少樣本降噪頻譜和多樣本降噪頻譜的內(nèi)在聯(lián)系,減少頻譜平均降噪對樣本數(shù)量的需求。采用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1D CNN)建立相關(guān)譜與故障類別之間的精確映射關(guān)系,以相關(guān)譜為輸入、故障類別為輸出,實現(xiàn)行星齒輪故障分類識別。在DDS 傳動系統(tǒng)故障診斷實驗臺對基于頻譜平均降噪和相關(guān)譜的采煤機(jī)行星齒輪故障診斷方法進(jìn)行實驗驗證,結(jié)果表明該方法能夠增強(qiáng)表征故障特征的關(guān)鍵頻率,對正常、斷齒、磨損、缺齒和裂紋5 種行星齒輪健康狀態(tài)信號的整體識別率達(dá)96%,在信噪比不低于15 dB 時可有效、準(zhǔn)確地實現(xiàn)齒輪故障診斷。

        關(guān)鍵詞:采煤機(jī);齒輪故障診斷;強(qiáng)噪聲干擾;頻譜平均降噪;相關(guān)譜

        中圖分類號:TD67 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

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