摘要：隨著移動通信技術、互聯(lián)網技術的飛速發(fā)展，傳媒行業(yè)迎來深刻變革。在技術驅動下，媒體日漸朝著智能化方向轉型。文章首先剖析技術驅動下媒體智能化轉型的理論基礎，然后分析人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術在媒體內容生產、傳播策略優(yōu)化、資源共享等方面的應用，最后剖析當前媒體在智能化轉型過程中面臨的問題與挑戰(zhàn)，進而提出具有針對性的應對策略。文章認為，媒體智能化轉型是傳媒行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，技術的進步為其智能化轉型帶來前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。媒體只有把握機遇，積極應對挑戰(zhàn)，創(chuàng)新內容生產、傳播渠道和管理運營，才能成功實現(xiàn)智能化轉型。

關鍵詞：技術驅動；媒體智能化；理論基礎；機遇與挑戰(zhàn)；轉型路徑

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2024）11-0059-03

一、媒體智能化轉型的理論基礎

（一）媒體智能化轉型的概念界定

媒體智能化轉型，是指在數(shù)字化、網絡化和智能化的技術推動下，媒體在內容生產、傳播渠道、管理運營等各個環(huán)節(jié)的全面變革。媒體智能化轉型不僅涉及技術層面的創(chuàng)新，還包括商業(yè)模式、組織結構和文化理念的變革。媒體智能化轉型的核心是利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術，提高媒體內容生產的效率和質量，實現(xiàn)精準傳播和個性化服務。

在智能化轉型過程中，媒體需重新審視和定位自身的角色與價值，積極擁抱變革；需加強技術研發(fā)和創(chuàng)新，引入智能化工具和系統(tǒng)，提高內容生產的自動化、智能化水平[1]，如利用人工智能技術進行新聞采編、數(shù)據(jù)分析和文化創(chuàng)意，提高工作效率，降低內容生產成本，或者利用大數(shù)據(jù)技術深入了解和分析用戶需求，向用戶精準推送內容，提高其新聞體驗[2]；需創(chuàng)新商業(yè)模式，如探索基于數(shù)據(jù)和技術的增值服務，實現(xiàn)可持續(xù)盈利；需調整組織結構，建立跨部門、跨領域的協(xié)同作戰(zhàn)機制，提高決策效率和執(zhí)

行力[3]。

（二）媒體智能化轉型的理論支撐

媒體智能化轉型的理論支撐主要涵蓋傳播學、社會學、心理學和經濟學等多個學科領域的理論。其中，傳播學的媒介生態(tài)理論、社會學的社會結構理論、心理學的認知理論和經濟學的市場均衡理論等，均為媒體智能化轉型提供了理論依據(jù)。

傳播學的媒介生態(tài)理論指出，媒介是社會環(huán)境的產物，同時也影響著社會環(huán)境。在媒體智能化轉型中，媒體的角色和功能均發(fā)生了變化，媒體從傳統(tǒng)的信息生產者轉變?yōu)樾畔⒎仗峁┱?。這表明，媒體智能化轉型不僅僅是技術層面的變革，更是對信息傳播生態(tài)的重構[4]。

社會學的社會結構理論強調社會結構對個體行為的影響。在媒體智能化轉型中，社會結構發(fā)生巨大變化——傳統(tǒng)的媒體組織形式正被網絡化的、去中心化的媒體形態(tài)所取代。媒體智能化轉型必須考慮到社會結構的變化，以及這種變化對媒體及媒體從業(yè)人員行為的影響。

心理學的認知理論關注人類的信息處理和認知過程。在媒體智能化轉型中，人工智能、大數(shù)據(jù)技術可以幫助媒體更好地了解用戶需求，為用戶提供更具個性化的服務。相關理論為媒體智能化轉型提供了方法參考，即通過技術手段提高媒體內容的信息價值和認知價值[5]。

（三）媒體智能化轉型的發(fā)展趨勢

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的普及應用，傳媒行業(yè)將推出更多能夠滿足用戶日益增長的信息需求的產品和服務。

媒體智能化轉型的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)為：新舊媒體融合程度加深；媒體從內容生產到傳播渠道，再到管理運營，實現(xiàn)全面智能化；單一的媒體運營向多元化的媒體生態(tài)圈發(fā)展；媒體技術不斷更新迭代并應用于新聞生產；媒體商業(yè)模式不斷創(chuàng)新，如開辟出更多基于數(shù)據(jù)和技術的增值服務。

二、技術驅動下的媒體智能化轉型

（一）人工智能技術在媒體內容生產中的應用

人工智能技術在媒體內容生產中的應用主要體現(xiàn)在自動化新聞寫作、個性化內容推薦和智能編輯等方面。人工智能技術的應用不僅能幫助媒體提高內容生產效率，還能充分滿足用戶的個性化需求。

自動化新聞寫作技術通過算法分析大量數(shù)據(jù)源，能夠快速生成新聞報道，極大地提高新聞報道的時效性和準確性。特別是對于一些數(shù)據(jù)密集型的報道，如體育賽事、股市行情等，運用自動化新聞寫作技術，能夠迅速生成詳盡的數(shù)據(jù)分析報告，為用戶提供直觀、深入的洞察。個性化內容推薦技術通過分析用戶的歷史行為、興趣愛好等信息，為用戶提供個性化的內容推薦。這種方式不僅能滿足用戶的信息獲取需求，還能幫助媒體提高用戶黏性[6]。

（二）大數(shù)據(jù)在媒體傳播策略優(yōu)化中的作用

大數(shù)據(jù)技術在媒體傳播策略優(yōu)化中的作用主要體現(xiàn)在為用戶畫像，實現(xiàn)精準營銷方面。媒體利用大數(shù)據(jù)技術分析用戶的行為數(shù)據(jù)、興趣偏好、消費習慣等信息，能夠為用戶畫像，從而更精準地制定傳播策略，優(yōu)化傳播效果。

簡言之，大數(shù)據(jù)技術可以幫助媒體實現(xiàn)精準營銷[7]。精準營銷可以優(yōu)化媒體的廣告?zhèn)鞑バЧ?，增強媒體的盈利能力，提升用戶的滿意度和忠誠度[8]。

（三）云計算在媒體資源共享與協(xié)同中的貢獻

云計算技術在媒體資源共享與協(xié)同中的貢獻主要體現(xiàn)在資源整合、成本節(jié)約和協(xié)同創(chuàng)作等方面。通過云計算平臺，媒體可以實現(xiàn)資源共享，降低運營成本，提高協(xié)同工作效率。

具體來說，在云計算平臺上，媒體可以將自身已有資源如數(shù)據(jù)、存儲、計算能力等，與其他媒體進行共享，從而實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。同時，可以根據(jù)自身實際需求，靈活購買和使用資源，減少傳統(tǒng)的硬件投資和維護成本。運用云技術平臺，有助于媒體整合資源，降低運營成本，提高資源使用效率。

三、媒體智能化轉型面臨的問題與挑戰(zhàn)

內容生產方面，主要面臨內容同質化嚴重、內容質量參差不齊、內容生產流程煩瑣等問題。新媒體時代，信息呈爆炸式增長，媒體之間的競爭愈發(fā)激烈，這導致媒體內容生產趨向于模仿和復制，缺乏具有獨特性和深度的內容。這不僅影響了用戶體驗，還削弱了媒體的核心競爭力。并且，傳統(tǒng)的媒體內容生產流程煩瑣，難以滿足新媒體時代用戶快節(jié)奏的信息獲取需求。

傳播渠道方面，主要面臨傳統(tǒng)傳播渠道影響力減弱、新媒體渠道競爭激烈、跨渠道整合能力不足等問題。新媒體的蓬勃發(fā)展給傳統(tǒng)的傳播渠道帶來巨大沖擊，傳統(tǒng)媒體影響力日漸式微。同時，新媒體賽道競爭異常激烈，如何有效吸引用戶并持續(xù)增強用戶黏性，成為媒體亟須攻克的難題。此外，不少媒體的跨渠道整合能力明顯不足，未能構建起全媒體傳播矩陣。

技術應用方面，主要面臨技術投入不足、創(chuàng)新能力欠缺、技術與業(yè)務融合不足等問題。媒體智能化轉型需要強大的技術支撐。然而當前，許多媒體在技術投入上捉襟見肘，導致技術應用水平不高。同時，不少媒體缺乏創(chuàng)新能力，難以應對快速變化的市場需求，導致自身長期處于被動地位。此外，技術與業(yè)務的融合程度不高，也是亟須解決的問題。

媒體管理與運營方面，主要面臨管理機制落后、運營效率低下、版權保護不力等問題。新媒體時代，傳統(tǒng)的媒體管理機制已經難以適應媒體智能化轉型的需求，媒體在運營過程中面臨諸多瓶頸。由于管理機制落后，媒體運營效率低下，進而阻礙了媒體智能化轉型。此外，許多媒體在版權保護方面還存在明顯不足。

人才隊伍建設方面，人才引進困難、隊伍穩(wěn)定性不足、人才結構不合理、人才創(chuàng)新能力不足等，是媒體智能化轉型過程中面臨的又一困境。媒體要想成功實現(xiàn)智能化轉型，必須組建復合型專業(yè)人才隊伍，培養(yǎng)既懂技術又懂業(yè)務的人才。但當前，由于種種原因，許多媒體人才引進困難、人才結構不合理。

四、媒體智能化轉型的優(yōu)化策略

（一）內容生產升級策略

媒體內容生產的智能化升級策略主要包括：引入人工智能技術，提高內容生產效率；利用大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)內容的個性化定制；加強媒體與用戶的互動，提升內容質量；利用云計算技術，實現(xiàn)資源共享與協(xié)同。通過這些策略，媒體可以進一步提高內容生產效率，優(yōu)化用戶體驗，實現(xiàn)成功轉型[9]。

（二）傳播渠道拓展路徑

媒體傳播渠道的智能化拓展路徑主要包括：利用社交媒體平臺，實現(xiàn)裂變傳播；通過算法推薦，提高內容傳播效果；借助物聯(lián)網技術，實現(xiàn)跨媒體傳播[10]；加強對新媒體渠道的布局，通過多元化的傳播渠道覆蓋更廣泛的用戶群體，并注重全渠道整合，構建全媒體傳播矩陣，進而提升自身影響力。

（三）技術應用策略

針對技術應用方面存在的問題與挑戰(zhàn)，媒體需采取一系列應對措施，包括加大技術研發(fā)投入、完善數(shù)據(jù)管理制度、加強人才培養(yǎng)和引進等。

對于技術整合與兼容性問題，媒體應加強技術規(guī)劃和架構設計，確保不同技術之間的良好兼容和融合。此外，還要與成熟的技術供應商進行深度合作，共同解決技術整合中出現(xiàn)的問題。

成本控制方面，可以通過建立成本效益分析機制，對技術投資的成本和收益進行評估，確保每一項技術投資都能帶來預期的回報；通過技術創(chuàng)新和優(yōu)化，降低運營成本，提高資源利用效率；通過研發(fā)具有自主知識產權的技術產品，提高市場競爭力；通過加強技術與業(yè)務的深度融合，使技術更好地服務于業(yè)務發(fā)展?？傊?，采取加大技術研發(fā)投入、完善數(shù)據(jù)管理制度、加強人才培養(yǎng)和引進等措施，可以有效應對技術應用方面的挑戰(zhàn)，推動技術在行業(yè)中的創(chuàng)新與應用[11]。

（四）管理與運營創(chuàng)新路徑

媒體管理與運營的創(chuàng)新路徑主要包括：創(chuàng)新廣告模式、拓展付費業(yè)務、打造媒體生態(tài)圈等。

媒體應重視廣告內容、模式創(chuàng)新，利用大數(shù)據(jù)技術深入了解和分析用戶需求，挖掘用戶感興趣的話題和形式，提供差異化的廣告內容，以吸引和留住用戶。同時，還要提升創(chuàng)新能力，不斷探索新的商業(yè)模式和盈利渠道。除了創(chuàng)新廣告模式和拓展付費業(yè)務外，還可以嘗試版權運營、內容授權、線上線下活動等多元化盈利方式。

（五）人才隊伍建設

人才隊伍建設方面，應加強內部培訓，提高員工素質；優(yōu)化激勵機制，留住優(yōu)秀人才；引進行業(yè)外人才，注入新活力。具體來說，要重視人才結構優(yōu)化，引進和培養(yǎng)各類人才，形成合理的人才梯隊；通過開設專業(yè)培訓課程，提升員工的綜合素質和技能水平，使團隊具備更廣泛的業(yè)務能力；通過內部選拔、輪崗等方式，激發(fā)員工潛力，促進人才內部流動和成長；加強創(chuàng)新能力建設，通過鼓勵員工提出創(chuàng)新方案、參與項目實踐等方式，培養(yǎng)員工創(chuàng)新意識，或設立創(chuàng)新基金、對創(chuàng)新項目給予資金支持，激發(fā)團隊的創(chuàng)新動力；注重員工福利，提高員工的滿意度和忠誠度，如通過優(yōu)化激勵機制、提供晉升機會、完善福利待遇等方式，留住優(yōu)秀人才；關注員工的心理健康，開展心理咨詢、團隊建設等活動，增強團隊的凝聚力[12]。

五、結語

媒體智能化轉型是傳媒行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。在此背景下，傳統(tǒng)媒體面臨諸多挑戰(zhàn)，但同時也迎來了巨大的發(fā)展機遇。媒體只有把握技術驅動的機遇，創(chuàng)新媒體內容生產、傳播渠道和管理運營，才能成功實現(xiàn)智能化轉型。文章深入探究技術驅動下的媒體智能化轉型路徑，旨在為媒體智能化轉型提供有益參考。

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作者簡介 余宏，助理記者，研究方向：數(shù)字出版、網絡傳播、應用與技術。