摘要 基于2010—2020年湖北省12個地級市的面板數(shù)據(jù)，通過雙重固定效應模型和空間計量模型分別檢驗數(shù)字經(jīng)濟對湖北省城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接影響和空間溢出影響；通過中介效應模型來探究要素流通、優(yōu)化配置、就業(yè)帶動、消費提升和結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展過程的中介作用；最后提出對策和建議。結(jié)果表明：①數(shù)字經(jīng)濟不僅對本地區(qū)城鄉(xiāng)融合有直接影響還對其他地區(qū)具有溢出效應，推動本地城鄉(xiāng)融合發(fā)展的同時可以促進周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的提升，發(fā)揮輻射帶動作用。②數(shù)字經(jīng)濟有助于推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展，并且數(shù)字經(jīng)濟通過要素流通、優(yōu)化配置、就業(yè)帶動、消費提升和結(jié)構(gòu)升級進而影響湖北省城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

關(guān)鍵詞 數(shù)字經(jīng)濟；城鄉(xiāng)融合；指標測度；空間溢出；中介效應

中圖分類號 S-9 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2024）14-0183-08

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.14.040

Research on the Impact of Digital Economy on the Urban-rural Integration in Hubei Province

SONG Ping-ping，JIANG Xia

（School of Economics，South-Central University for Nationalities，Wuhan，Hubei 430074）

Abstract Based on the panel data of 12 prefecture-level cities in Hubei Province from 2010 to 2020，this paper examines the direct impact and spatial spillover impact of digital economy on the urban-rural integration development of Hubei Province through dual fixed-effect model and spatial econometric model respectively. The intermediary effect model is used to explore the mediating role of factor circulation，optimal allocation，employment drive，consumption increase and structural upgrade in the process of digital economy affecting urban-rural integration and development. Finally，countermeasures and suggestions are put forward. The empirical results show that： ①Digital economy not only has a direct impact on rural-urban integration in this region，but also has a spillover effect on other regions. While promoting the local rural-urban integration development，it can also promote the improvement of the development level of rural-urban integration in surrounding areas and play a radiating role in driving it.②Digital economy is conducive to promoting urban-rural integration and affects the urban-rural integration development of Hubei Province through factor circulation，optimal allocation，employment drive，consumption increase and structural upgrading.

Key words Digital economy;Urban and rural integration;Index measurement;Space overflow;Mediating effect

作者簡介 宋萍萍（1996—），女，湖北隨州人，碩士，從事農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展研究。

收稿日期 2023-07-25

中共中央、國務院發(fā)布《關(guān)于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系的意見》（2019年5月5日），要求加快城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合發(fā)展，打通城鄉(xiāng)之間要素自由流動的通道是當前中國城鄉(xiāng)發(fā)展的主要目標。湖北省緊跟黨中央指示，結(jié)合湖北省實際情況，提出了2021年全省新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展工作要點。與此同時，基于5G網(wǎng)絡、“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)研發(fā)和應用的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮風起云涌。為了響應國家的號召，湖北省出臺了《湖北省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，該規(guī)劃遵循數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律，打破原有的產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局發(fā)展模式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)要素為主導的全省數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域布局，從而推動新時代城鄉(xiāng)的高效治理。數(shù)字經(jīng)濟為城鄉(xiāng)融合發(fā)展帶來了新的動力和活力，政府財政政策在數(shù)字化時代對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的支持力度不斷加大，數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能夠幫助縮小數(shù)字鴻溝，推進經(jīng)濟發(fā)展并促進城鄉(xiāng)融合。數(shù)字經(jīng)濟也為城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供了新的治理途徑，通過數(shù)字化的治理方式，形成新的經(jīng)濟發(fā)展模式，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展開辟新的道路。因此，筆者基于數(shù)字經(jīng)濟的視角，探討了數(shù)字經(jīng)濟直接、間接影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展，并基于實證結(jié)果提出促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展的對策建議，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推動湖北省城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

1 文獻回顧

近年來，數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合發(fā)展的研究較為豐富，與該研究相關(guān)的學術(shù)研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響方面。國外學者研究數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響機制時，大多立足于城鄉(xiāng)一體化開展相關(guān)研究，主要表現(xiàn)在理論討論和實證分析兩類。從理論上看，數(shù)字經(jīng)濟在促進城鄉(xiāng)農(nóng)民工經(jīng)濟一體化的同時，又會抑制他們的心理融合和社會文化融合［1］。城鄉(xiāng)數(shù)字基礎設施質(zhì)量差異不斷擴大且持續(xù)存在，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字基礎設施差距的政策是基本［2-3］。此外，一些學者認為生產(chǎn)者可以通過在數(shù)字經(jīng)濟中采用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，改造和整合城鄉(xiāng)三大產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)狀態(tài)和模式［4-5］。隨著新的生產(chǎn)要素進一步改變收入分配結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡平臺會加快各種商品和數(shù)據(jù)的匹配和流通，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距［6］。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)有利于生產(chǎn)新的消費品，促進消費升級和轉(zhuǎn)型，擴大消費需求［7］。此外，數(shù)字治理還可以解決“信息孤島”問題，降低交易成本，實現(xiàn)城鄉(xiāng)互聯(lián)互通，促進公共服務的高質(zhì)量發(fā)展［8］。數(shù)字經(jīng)濟使城鄉(xiāng)因素雙向流動、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、公共產(chǎn)品配置調(diào)整、地理空間重建［9］。在實證分析中，許多研究者調(diào)查了數(shù)字包容性金融（數(shù)字經(jīng)濟的一個子主題）對城鄉(xiāng)居民收入和消費差距（城鄉(xiāng)一體化的子主題）［10-12］的影響，證實了數(shù)字包容性金融在縮小城鄉(xiāng)收入或消費差距方面的積極作用及數(shù)字經(jīng)濟推動城鄉(xiāng)一體化四維空間的內(nèi)在機制，他們采用雙變量全球Moran’s I和地理和時間加權(quán)回歸（GTWR）模型進行研究，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)一體化四大維度穩(wěn)步推進，城鄉(xiāng)居民消費融合程度較高，數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)一體化四維之間存在顯著的空間自相關(guān)，且隨著時間的推移影響逐漸增強。

國內(nèi)對于數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響研究，從理論研究上看，有的學者從生產(chǎn)要素來論證數(shù)字化人才、土地要素的數(shù)字化管理，資本要素是數(shù)字經(jīng)濟賦能城鄉(xiāng)融合發(fā)展的推動力［13-14］。還有一些學者從基本公共服務方面論證以數(shù)字化賦能鄉(xiāng)村基本公共服務的全面發(fā)展是促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展的有效途徑［15-16］。陳一明［17］指出，經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展和社會生產(chǎn)力的進步是不可避免的，同時也會帶來產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。這種產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展反過來又進一步促進資源的有效整合，為產(chǎn)業(yè)增值和經(jīng)濟增長提供新的動力，數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重塑會對城鄉(xiāng)融合產(chǎn)生沖擊。從實證檢驗上看。大部分學者采用空間計量模型分析數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響［18-19］；有的學者采用面板回歸檢驗數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響［20］；還有一些學者采用中介效應模型，引入中間變量分析間接促進作用［21-22］。另有學者運用耦合協(xié)調(diào)度模型、趨勢面分析、熵權(quán)法等分析工具，定量分析我國各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟下城鄉(xiāng)融合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的動態(tài)演化特性，并運用地理探測器對其影響因素進行識別［23］。

綜上所述，目前國內(nèi)外學者從不同角度，圍繞數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響展開了系列研究，然而城鄉(xiāng)融合發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)在聯(lián)系的相關(guān)理論研究成果較少，現(xiàn)有研究多以全國省市范圍為研究對象，鮮少聚焦某個省份深入研究。因此，筆者以湖北省為研究對象，運用雙重固定效應模型、空間計量模型以及中介效應模型針對數(shù)字經(jīng)濟對湖北省城鄉(xiāng)融合的直接影響和影響機制進行研究，并基于結(jié)果提出針對性的建議。

2 理論分析與研究假說

2.1 數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展把城鄉(xiāng)看作一個主體，縮小城鄉(xiāng)收入差距，直接推動產(chǎn)業(yè)融合。城鄉(xiāng)融合屬于系統(tǒng)耦合過程，涉及不同領域、層次和主體，數(shù)字經(jīng)濟為社會再生產(chǎn)進行數(shù)字化賦能，逐漸與實體經(jīng)濟融合，實現(xiàn)信息資源的跨時空傳遞交互和共享共用，能夠打破生態(tài)、文化、社會、經(jīng)濟等限制，突破時間、地理、空間的局限性，擴大城市農(nóng)村活動關(guān)聯(lián)的廣度和深度，推動城鄉(xiāng)經(jīng)濟活動發(fā)展。促進城鄉(xiāng)功能互補、機會均等和共同增長，可以提高資源配置利用效率，加快信息要素流動速度，圍繞城鄉(xiāng)生態(tài)、文化、經(jīng)濟等層面，依靠數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。由此提出假說H1、H2。

H1：數(shù)字經(jīng)濟可以促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

H2：數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)融合存在空間溢出效應。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的中介傳導機制

數(shù)字經(jīng)濟有利于促進城鄉(xiāng)要素雙向流通，促使城鄉(xiāng)生產(chǎn)與消費緊密銜接，信息技術(shù)等線上形式是傳輸數(shù)據(jù)要素的主要方式，而傳統(tǒng)要素則需要依賴線下媒介。數(shù)字經(jīng)濟的應用有利于實現(xiàn)線上線下的結(jié)合，一方面，通過數(shù)字鄉(xiāng)村建設，可以借助平臺加快共享共用信息資源，保證在城鄉(xiāng)范圍內(nèi)自由流動不同的數(shù)據(jù)要素資源和有效銜接信息基礎設備。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟降低了信息不對稱，幫助經(jīng)濟主體更方便地獲取生產(chǎn)組織和市場交易信息，擴大了微觀主體的經(jīng)濟權(quán)利和選擇范圍。這有助于促進生產(chǎn)要素根據(jù)市場供求關(guān)系和城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)功能定位進行流動和聚集，實現(xiàn)城鄉(xiāng)資源要素的雙向流動，城鄉(xiāng)要素流通正在發(fā)生變革，由過去的單向流通變?yōu)殡p向流通。由此提出假說H3。

H3：數(shù)字經(jīng)濟通過影響要素流通促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

通過優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，數(shù)字經(jīng)濟可以合理配置和高效利用城鄉(xiāng)資源，實現(xiàn)城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展。首先，利用數(shù)字技術(shù)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，如集成遙感、地理探測、大數(shù)據(jù)和人工智能等，來動態(tài)管控土地的隱性形態(tài)。其次，數(shù)字經(jīng)濟可以實現(xiàn)技術(shù)、管理等要素向農(nóng)村凈流入，提高信息和數(shù)據(jù)的配置效率。數(shù)字經(jīng)濟具有包容性和普惠性特點，有助于推動城鄉(xiāng)數(shù)字基礎設施配置均衡，促進信息、數(shù)據(jù)等新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素融入生產(chǎn)、流通、消費等環(huán)節(jié)。通過數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟的融合，市場環(huán)境更加公開透明，實現(xiàn)供需精準匹配，從而優(yōu)化配置效率，推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。由此提出假說H4。

H4：數(shù)字經(jīng)濟通過影響優(yōu)化配置促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進步，涌現(xiàn)了許多全新的就業(yè)形態(tài)，尤其是平臺經(jīng)濟強勁發(fā)展，形成愈發(fā)成熟的數(shù)字消費模式，出現(xiàn)眾多全新的社會就業(yè)崗位，對非農(nóng)就業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了積極的推動作用。數(shù)字技術(shù)影響下，低技能勞動力能夠自行選擇不同的就業(yè)崗位，就業(yè)難度明顯下降，大大提高了他們的就業(yè)靈活性。網(wǎng)絡信息技術(shù)的應用范圍越來越廣，城鄉(xiāng)居民可以利用線上平臺獲得低成本的知識信息，提高他們的專業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)能力，能夠選擇更多的就業(yè)崗位。與此同時，利用數(shù)字技術(shù)搜索篩選就業(yè)信息，勞動力根據(jù)個人的實際情況篩選出合適的就業(yè)崗位，防止出現(xiàn)由于信息不對稱導致的失業(yè)問題。同時數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展也為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移至城市部門提供了更多的機會，城市人才下鄉(xiāng)也為鄉(xiāng)村提供留住城市人才的可能，推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。由此提出假說H5。

H5：數(shù)字經(jīng)濟通過影響就業(yè)帶動促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高和數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式的創(chuàng)新相結(jié)合，數(shù)字經(jīng)濟逐漸將城鄉(xiāng)各個消費環(huán)節(jié)整合到開放的生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)字平臺上。農(nóng)村電商行業(yè)的興起使得一批擁有鮮明特色的農(nóng)產(chǎn)品電商品牌相繼涌現(xiàn)，拓寬了農(nóng)副產(chǎn)品的銷售渠道，并推動優(yōu)質(zhì)消費品下鄉(xiāng)、促進其產(chǎn)業(yè)消費升級。數(shù)字經(jīng)濟在農(nóng)村的應用，改善了農(nóng)民的支付便利度，降低了交易成本，同時促進了消費，進而為涉農(nóng)生產(chǎn)提供更加靈活的金融服務，緩解了融資難題。電子商務保持良好的發(fā)展態(tài)勢，刺激農(nóng)民的消費需求，農(nóng)村供應能力明顯提升。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，促進了數(shù)字技術(shù)、平臺經(jīng)濟以及現(xiàn)代倉儲物流的迅猛發(fā)展，拓寬了城鄉(xiāng)消費融合的途徑，居民的消費潛力得到了充分釋放，為城鄉(xiāng)居民消費融合提供了支持。由此提出假說H6。

H6：數(shù)字經(jīng)濟通過影響消費提升促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這一進程受益于各類先進技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，如人工智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的空間布局、生產(chǎn)和管理等方面帶來了深刻的變革，這種變革對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局產(chǎn)生了一定的影響。數(shù)字經(jīng)濟正在改變勞動技能結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型目標。第一，勞動力市場出現(xiàn)大量的高技能勞動力，會獲得集聚效應，擁有大量優(yōu)質(zhì)人力資源的地區(qū)，會吸引眾多高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)入駐，該地區(qū)呈現(xiàn)出明顯的比較優(yōu)勢，為經(jīng)濟增長注入新的活力，提高城鎮(zhèn)化水平，并進一步促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。其次，提高勞動技能結(jié)構(gòu)水平將促進地區(qū)整體勞動技能水平和技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，并提高生產(chǎn)效率數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)逐漸吸納更多的勞動力，減少信息差距，適應產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由此提出假說H7。

H7：數(shù)字經(jīng)濟通過影響結(jié)構(gòu)升級促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

3 模型構(gòu)建與變量選取

3.1 模型構(gòu)建

3.1.1 基準回歸模型。

為探究湖北省12市數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接影響，基于2010—2020年湖北省12地級市的面板數(shù)據(jù)，采用地區(qū)個體和年度時間雙重變量的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建雙重固定效應模型，具體如下：

urit=α０+α1decoit+α2controlit+λi+ηi+εit（1）

式中：urit為i市t年的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，采用前一章中測算的城鄉(xiāng)融合指數(shù)衡量；decoit為i市t年關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的變量，衡量指標為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)；controlit為不同控制變量的集合體，包括經(jīng)濟發(fā)展水平、交通水平、政府干預程度、對外開放水平等；εit、λi、ηi分別表示隨機擾動項，時間固定效應和個體固定效應，控制變量擬合系數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的擬合系數(shù)分別用α2、α1表示。

進一步，為探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字經(jīng)濟基礎３個維度對城鄉(xiāng)融合的具體影響效果，基于式（1），建立數(shù)字經(jīng)濟分維度對城鄉(xiāng)融合影響的回歸模型，具體如下：

urit=α0+α1inddigit+α2controlit+λi+ηi+εit（2）

urit=α0+α1digindit+α2controlit+λi+ηi+εit（3）

urit=α0+α1dbaseit+α2controlit+λi+ηi+εit（4）

式中：urit為i市t年的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，采用前一章中測算的城鄉(xiāng)融合指數(shù)衡量；inddigit為i市t年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)；digindit為i市t年數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)；dbaseit為i市t年數(shù)字經(jīng)濟基礎發(fā)展指數(shù)；其他變量定義見式 （1）。

3.1.2 中介效應模型。該研究采取逐步檢驗回歸系數(shù)法和Bootstrap法，構(gòu)建以下計量模型，依次檢驗數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響機制。選取相應的5個中介變量，采取逐步檢驗回歸系數(shù)法和Bootstrap法，繼續(xù)構(gòu)建雙重固定計量模型，依次檢驗數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的中介機制。檢驗模型設計如下：

cycleit=β0+β1decoit+β2controlit+λi+ηi+εit

ur=γ0+γ1decoit+γ2controlit+γ3cycleit+λi+ηi+εit（5）

equit=β0+β1decoit+β2controlit+λi+ηi+εit

ur=γ0+γ1decoit+γ2controlit+γ3equit+λi+ηi+εit（6）

workit=β0+β1decoit+β2controlit+λi+ηi+εit

ur=γ0+γ1decoit+γ2controlit+γ3workit+λi+ηi+εit（7）

consit=β0+β1decoit+β2controlit+λi+ηi+εit

ur=γ0+γ1decoit+γ2controlit+γ3consit+λi+ηi+εit（8）

indit=β0+β1decoit+β2controlit+λi+ηi+εit

ur=γ0+γ1decoit+γ2controlit+γ3indit+λi+ηi+εit（9）

式中：ur為i市t年城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平;decoit為i市t年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;controlit代表中介變量，為控制變量合集，在實證過程中用高新技術(shù)產(chǎn)值（cycleit）、公共圖書館藏書量（equit）、開發(fā)區(qū)就業(yè)人員數(shù)（workit）、社會消費零售額（consit）以及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比（indit）這5個指標分別進行回歸；γ0和β0分別為截距系數(shù)；β1為數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的擬合系數(shù)；β2為數(shù)字經(jīng)濟對中介變量的擬合系數(shù)；γ1和γ3分別為引入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的擬合系數(shù)和中介變量對城鄉(xiāng)融合的擬合系數(shù)；λi為個體固定效應，ηi為時間固定效應；εit為隨機擾動項。

3.1.3 空間計量模型。

空間計量的分析邏輯是先使用指數(shù)進行判斷因變量和自變量的空間相關(guān)性，利用空間計量模型進行估計。該研究選擇效果最優(yōu)的空間滯后模型（SAM）作為實證模型，分析變量的空間計量特征。建立空間計量模型如下：

urit=α0+α1digit+α2controlit+ρjwijdigit+εit（10）

其中：jwijdigit為空間滯后變量;wij為二進制鄰接空間權(quán)重矩陣的元素值;ρ為空間自變量回歸系數(shù)，其他變量和系數(shù)定義同基準回歸模型。

3.2 變量說明

3.2.1 被解釋變量。

城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平（ur）。該研究融合經(jīng)濟、社會、空間、文化和生態(tài)5個指標，采用熵值法測算出2010—2020年湖北省12市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平總指數(shù)。

3.2.2 解釋變量。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（decoit）。結(jié)合相關(guān)研究，建立了包含產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（inddigit）、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（digindit）、數(shù)字經(jīng)濟基礎（dbaseit）3個維度的數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)來衡量2010—2020年湖北省12市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

3.2.3 控制變量。

（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（pgdpit）。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，越有利于信息傳遞，增強城市地區(qū)對農(nóng)村地區(qū)的資源反哺能力，促進生產(chǎn)要素向農(nóng)村地區(qū)擴散，進而縮小城鄉(xiāng)差距。該研究采用人均GDP（單位：元）來衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，在實證過程中，對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。

（2）交通水平（trait）。較高的公路客運量有利于城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間要素流動，進而縮小城鄉(xiāng)差距。該研究采用公路客運量（單位：萬人）來衡量地區(qū)交通水平，在實證過程中，對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。

（3）政府干預程度（govit）。政府采取轉(zhuǎn)移支付和稅收的措施，將城市資源流向農(nóng)村，農(nóng)村特色資源流向城市，以促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。該研究使用地方公共財政支出占GDP的比重這一指標來衡量該變量。

（4）對外開放水平（openit）。一個地區(qū)的對外貿(mào)易水平可以反映出該地區(qū)工業(yè)和制造業(yè)發(fā)展情況，也是經(jīng)濟發(fā)展的一部分。該研究采用地區(qū)進出口總額（單位：億美元）與GDP的比值來衡量對外開放水平。

3.2.4 中介變量。

要素流通效應采用各地級市常住人口城鎮(zhèn)化率衡量；優(yōu)化配置效應采用各地級市全社會固定資產(chǎn)投資衡量；就業(yè)帶動效應采用各地級市三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)衡量；消費提升效應采用各地級市社會零售額衡量；結(jié)構(gòu)升級效應采用各地級市三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值衡量。

3.2.5 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計。

綜合考慮數(shù)據(jù)可得性和完整性，研究對象為2010—2020年湖北省12個地級市。數(shù)據(jù)來源主要有：國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、社會發(fā)展統(tǒng)計公報、湖北省各地級市統(tǒng)計年鑒，少部分缺失數(shù)據(jù)通過網(wǎng)上相關(guān)報道或計算得出。數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計見表3。

4 實證分析

4.1 基準回歸結(jié)果

數(shù)字經(jīng)濟的影響呈正向顯著，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1個標準差，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平就相應提高0.441個標準差，且在0.01水平顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟對湖北省城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有正向促進作用（表4）。從控制變量來看，經(jīng)濟發(fā)展水平、交通水平、政府干預程度、對外開放水平和城鄉(xiāng)融合發(fā)展存在顯性正相關(guān)關(guān)系，表明數(shù)字經(jīng)濟紅利不斷向農(nóng)村地區(qū)滲透的過程中，控制變量起到了正向助力的作用，不斷消弭城鄉(xiāng)差距，進而促進數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的積極作用。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

根據(jù)基準回歸結(jié)果檢驗判斷模型穩(wěn)健性，采用雙側(cè)2%縮尾法對基準回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗。在對解釋變量、被解釋變量和控制變量進行雙側(cè)2%縮尾后，回歸結(jié)果見表5。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟在促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展方面仍然具有0.01水平的顯著正向影響，這進一步證實了之前進行基準回歸所取得的結(jié)果的可靠性。驗證了假說H1。

4.3 不同維度回歸結(jié)果

從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及數(shù)字基礎設施3個維度上在選擇雙向固定效應模型分析數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，回歸結(jié)果見表6。表6中（1）～（3）列回歸結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及數(shù)字基礎設施系數(shù)皆為正，也就是說，數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及數(shù)字基礎設施程度促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。具體來看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化系數(shù)為0.665，通過0.01水平顯著性檢驗，意味著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化每增加1單位，可以增加城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)0.665單位。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化系數(shù)為0.283，通過0.01水平顯著性檢驗，意味著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化每增加1單位，可以增加城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)0.283單位。數(shù)字基礎設施系數(shù)為1.563，通過0.05的顯著性水平檢驗，也就意味著目前數(shù)字經(jīng)濟基礎設施已經(jīng)對城鄉(xiāng)融合發(fā)展有顯著的推進作用。

4.4 中介機制分析

4.4.1 要素流通效應。

由表7實證結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟通過促進要素流通進而推動地區(qū)城鄉(xiāng)融合。表7中（1）～（3）列顯示了以城鎮(zhèn)化率為中介變量，數(shù)字經(jīng)濟促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展的回歸結(jié)果。其中，列（1）結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響效應在0.01水平上正向顯著，這與前文的實證結(jié)果一致，回歸系數(shù)α1=0.441；列（2）結(jié)果說明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和要素流通存在正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)β1=0.148；列（3）加入中介變量城鎮(zhèn)化率后，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響效應依然在0.01水平正向顯著，相比列（1）影響系數(shù)從α1=0.441下降為γ1=0.419，中介變量的影響系數(shù)γ3=0.148，通過城鎮(zhèn)化率對城鄉(xiāng)融合發(fā)展發(fā)揮的間接效應為0.022（0.148×0.148）。為保持穩(wěn)健性，該研究繼續(xù)采用Bootstrap法進一步檢驗。根據(jù)Bootstrap檢驗方法，進行1 000次有放回的抽樣后，置信區(qū)間顯然不包含0（下文同理）。因此，中介效應成立，數(shù)字經(jīng)濟通過影響要素流通程度，進而影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率，促進城鄉(xiāng)融合快速發(fā)展。驗證了假說H3。

4.4.2 優(yōu)化配置效應。

中介效應的檢驗結(jié)果見表8，數(shù)字經(jīng)濟（dig）系數(shù)在0.01顯著性水平下顯著（0.441），存在數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的總效應；模型列（2）和模型列（3）中，數(shù)字經(jīng)濟（dig）、優(yōu)化配置的系數(shù)在0.01水平下顯著，表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系，存在優(yōu)化配置的中介效應；模型列（3）增加了全新的解釋變量——固定資產(chǎn)，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)在0.01水平下顯著為正（0.663），忽視優(yōu)化配置條件的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)（0.441）明顯小于這一系數(shù)，表明數(shù)字經(jīng)濟會直接影響城市融合，同時還通過優(yōu)化配置的中介效應影響結(jié)構(gòu)升級，說明數(shù)字經(jīng)濟推動城鄉(xiāng)融合這一作用機制中，優(yōu)化配置起到重要作用。中介效應成立，數(shù)字經(jīng)濟通過影響優(yōu)化配置，進而影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率，促進城鄉(xiāng)融合快速發(fā)展。驗證了假說H4。

4.4.3 就業(yè)帶動效應。

如表9所示。在回歸結(jié)果中，模型（3）是在基準模型（1）的基礎上加入了從業(yè)人員作為解釋變量，此時從業(yè)人員對城鄉(xiāng)融合的回歸系數(shù)顯著為正，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響系數(shù)相較于模型（1）明顯變小且仍然是顯著的，表明就業(yè)帶動這一中介機制成立，數(shù)字經(jīng)濟可以通過對就業(yè)帶動產(chǎn)生積極作用進而間接促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。進一步分析可以得出，中介效應成立，數(shù)字經(jīng)濟通過影響優(yōu)化配置，進而影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率，促進城鄉(xiāng)融合快速發(fā)展。驗證了假說H5。

4.4.4 消費提升效應。

中介效應的檢驗結(jié)果見表 10，模型（1）驗證中介效應存在的首個條件，數(shù)字經(jīng)濟（dig）系數(shù)在0.01水平下顯著（0.441），存在數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的總效應；模型（2）當把固定資產(chǎn)納入解釋變量加入模型后，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)在0.01的顯著性水平下顯著為正（0.433），忽視消費提升條件的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)（0.441）明顯大于這一系數(shù)，表明數(shù)字經(jīng)濟會直接影響城市融合，同時還依靠提高消費提升的中介效應影響結(jié)構(gòu)升級，說明數(shù)字經(jīng)濟推動城鄉(xiāng)融合這一作用機制中，就業(yè)帶動起到重要作用。中介效應成立，數(shù)字經(jīng)濟通過影響優(yōu)化配置，進而影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率，促進城鄉(xiāng)融合快速發(fā)展。驗證了假說H6。

4.4.5 結(jié)構(gòu)升級效應。中介效應的檢驗結(jié)果見表11，模型（1）驗證中介效應存在的首個條件，數(shù)字經(jīng)濟（dig）系數(shù)在0.01的顯著性水平下顯著（0.441），存在數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的總效應；模型（2）當把三次產(chǎn)值納入解釋變量加入模型后，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)在0.01水平下顯著為正（0.443），忽視結(jié)構(gòu)升級條件的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)（0.441）小于這一系數(shù)，數(shù)字經(jīng)濟會發(fā)揮更強的驅(qū)動作用，推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響除直接作用外，還通過結(jié)構(gòu)升級的部分中介效應間接影響城鄉(xiāng)融合，數(shù)字經(jīng)濟推動城鄉(xiāng)融合這一作用機制中，結(jié)構(gòu)升級起到重要作用。因此，中介效應成立，數(shù)字經(jīng)濟通過影響優(yōu)化配置，進而影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率，促進城鄉(xiāng)融合快速發(fā)展。驗證了假說H7。

4.5 空間溢出效應分析

4.5.1 空間相關(guān)性檢驗。

為了證明確實存在空間效應，檢驗湖北省12市數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的空間自相關(guān)性，得出兩變量在2010—2020年的 Moran’s I 值（表12）。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟的空間集聚效應要強于城鄉(xiāng)融合。

表12結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的Moran’s I 均顯著為正，表明二者存在全局空間自相關(guān)性。為進一步驗證解釋變量與被解釋變量的局部空間自相關(guān)性，選取2010和2020年分別進行局部空間自相關(guān)檢驗，其中，散點代表不同地級市（圖1、2）。散點圖中數(shù)字1～12分別代表武漢、黃石、十堰、宜昌、襄陽、鄂州、荊門、孝感、荊州、黃岡、咸寧、隨州。由Moran’s I散點圖可知，數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平均具有顯著局部空間自相關(guān)性，即各市總體呈現(xiàn)高－高聚集（H-H）或低－低（L-L）聚集。

以 2020 年為例，從數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合的局部莫蘭指數(shù)散點圖中，均可以看出大部分城市主要分布在第一、三象限，表明數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合水平都呈現(xiàn)高-高集聚和低-低集聚的特征。在數(shù)字經(jīng)濟的 Moran’s I散點圖（圖1）中，第一象限聚集了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的省份，主要為武漢、宜昌、襄陽、荊州、孝感；第三象限聚集了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低的省份，主要為黃石、十堰、鄂州、荊門、咸寧、隨州。在制造業(yè)升級的 Moran’s I散點圖（圖2）中，第一象限聚集了城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平較高的地級市，主要有武漢、襄陽和黃岡；第三象限聚集了制造業(yè)升級水平較低的地級市，以黃石、十堰、咸寧和隨州為主。由以上結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)融合發(fā)展都存在一定的空間聚集特性，具有較強的空間正自相關(guān)性。

4.5.2 空間滯后回歸結(jié)果分析。

由表13可知，該影響的直接效應、間接效應和總效應的系數(shù)分別為0.415、0.225和0.641，且都正向顯著，即數(shù)字經(jīng)濟每上升1%，本地區(qū)程序水平將會提高0.415%，相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)融合將會提高0.225%，全部地區(qū)城鄉(xiāng)融合將會提高0.641%。數(shù)字經(jīng)濟的空間相關(guān)性得到了充分展現(xiàn)。其輻射性顯著，不僅覆蓋本地區(qū)，也輻射到周邊地區(qū)，從而極大地促進核心地區(qū)及周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不但可以推動本地區(qū)自身的城鄉(xiāng)融合發(fā)展，而且能夠帶動其他地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展。同時，間接效應的系數(shù)和顯著性水平相較于直接效應偏低，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的溢出效應有待進一步釋放。

5 結(jié)論與政策建議

該研究從實證研究角度，通過構(gòu)建基準回歸和空間模型以及中介效應模型等，全面探究數(shù)字經(jīng)濟對湖北省城鄉(xiāng)融合的直接影響和影響機制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1單位，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平就相應提高0.441單位，且在0.01 的水平顯著，指出數(shù)字經(jīng)濟有助于推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展；湖北省各市要素流通、優(yōu)化配置、就業(yè)帶動、消費提升、結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟促進城鄉(xiāng)融合的有效中介變量，但是在不同城市中這項檢驗指標的表現(xiàn)效果不同；數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅對本地區(qū)城鄉(xiāng)融合有直接影響，還對其他地區(qū)具有溢出效應，推動本地城鄉(xiāng)融合發(fā)展的同時可以促進周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的提升，發(fā)揮輻射帶動作用。為了推動湖北省數(shù)字經(jīng)濟的進一步發(fā)展，提出以下建議。

5.1 因地制宜，推進數(shù)字城鄉(xiāng)建設

根據(jù)各地級市的城鄉(xiāng)融合水平的不同，實施兼顧多因素的差異化推進路徑。為此，需要強調(diào)分類推進的理念，并根據(jù)各地實際情況制定相應策略，積極推動數(shù)字城鄉(xiāng)建設。武漢作為數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)建設的領跑者，應該更加注重技術(shù)創(chuàng)新，在城鄉(xiāng)融合發(fā)展過程中要廣泛應用新技術(shù)，建立科學完善的數(shù)字城鄉(xiāng)體系。以重大項目為依托，大力發(fā)展城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟，提升城鄉(xiāng)融合水平，在數(shù)字湖北中發(fā)揮引領作用。對于數(shù)字經(jīng)濟水平較高的宜昌、襄陽，要加快建設完善的交通運輸局部網(wǎng)絡，為城鄉(xiāng)發(fā)展注入新的活力，加快流通不同要素資源，大力推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

5.2 加強數(shù)字基礎設施建設，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝

當前，湖北省的數(shù)字化建設雖然取得了較為顯著的成績，但是并未實現(xiàn)全面的數(shù)字化建設，因此，需要不斷推動數(shù)字經(jīng)濟在湖北省各城市的滲透與融合，推動城鄉(xiāng)融合的發(fā)展進程。為適應城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展需要，在不斷完善城市新型基礎設施的同時，有必要在農(nóng)村重點地區(qū)系統(tǒng)引入5G、大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)。此外，考慮到偏遠地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入的穩(wěn)定布局，升級硬件設施，彌補落后農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字接入差距。

5.3 普及提升數(shù)字素養(yǎng)，充分釋放人口紅利

提高全體居民的數(shù)字素養(yǎng)，提高其數(shù)字技能和能力，同時，要注重人才隊伍的培養(yǎng)和建設，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和數(shù)字城鄉(xiāng)建設提供有力支持。加強數(shù)字素養(yǎng)的普及和提升，通過這一手段共享數(shù)字紅利和防止數(shù)字貧困。基層政府嘗試開展基層培育工作，提高農(nóng)民的數(shù)字素養(yǎng)，如開展電商知識培訓工作和推廣便民服務程序等。這些舉措有助于培養(yǎng)農(nóng)民成為數(shù)字新農(nóng)人。這一行動將會使農(nóng)民更加善于應用信息科技，更加精通信息管理，進而成為新型農(nóng)民。

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