［摘要］推動(dòng)農(nóng)民增收是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要任務(wù)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)作為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系變革的重要內(nèi)容，其能否及如何促進(jìn)農(nóng)戶增收，在學(xué)術(shù)界尚未形成一致定論。文章基于中國(guó)13個(gè)省份的132個(gè)村莊1385份農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)識(shí)別工具的中介效應(yīng)模型，實(shí)證分析農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的影響以及勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移在其中發(fā)揮的中介效應(yīng)。研究表明，農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)會(huì)顯著促進(jìn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，由此造成兩方面的農(nóng)戶收入效應(yīng)：一方面，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移會(huì)直接促進(jìn)非農(nóng)業(yè)收入的增長(zhǎng)；另一方面，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)可以在生產(chǎn)效率方面彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少對(duì)農(nóng)業(yè)收入造成的不利影響，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)。同時(shí)，在黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古等邊疆地區(qū)和非邊疆地區(qū)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的農(nóng)戶收入效應(yīng)存在異質(zhì)性。現(xiàn)階段我國(guó)距離農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)還存在較大差距，發(fā)展農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)成為推動(dòng)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接、促進(jìn)農(nóng)戶增收的重要路徑。由此，應(yīng)重視農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)薄弱環(huán)節(jié)的發(fā)展，為勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移創(chuàng)造空間并提供配套支持，從而更好地促進(jìn)農(nóng)民增收。

［關(guān)鍵詞］農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)；非農(nóng)收入；農(nóng)業(yè)收入；勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移；中介效應(yīng)

［中圖分類號(hào)］F325［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1673-0461（2024）09-0038-10

一、問題的提出

農(nóng)民收入是“三農(nóng)”問題的重點(diǎn)和難點(diǎn)，提升農(nóng)民群眾的收入水平是實(shí)現(xiàn)共同富裕的最艱巨任務(wù)［1］。2024年中央一號(hào)文件明確指出要強(qiáng)化農(nóng)民增收舉措。但是，改革開放以來(lái)，中國(guó)的城鄉(xiāng)收入差距整體上還維持在245∶1（2022年）的較高水平，導(dǎo)致大量農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移。農(nóng)村勞動(dòng)力的大規(guī)模城市化轉(zhuǎn)移不利于農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)力配置，不利于實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，只有兼顧農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的增長(zhǎng)，才能解決以上矛盾。因此，在農(nóng)村勞動(dòng)力不斷外流背景下，如何進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)民的增收措施已然成為全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要議題。

近年來(lái)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)大量興起，得到各界廣泛關(guān)注，被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的關(guān)鍵，其出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)在于促進(jìn)農(nóng)戶增產(chǎn)增收［2］。當(dāng)前，政府已經(jīng)出臺(tái)諸多政策引導(dǎo)和支持農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展，例如2013年農(nóng)業(yè)部印發(fā)《關(guān)于大力推進(jìn)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的意見》指出，要積極推動(dòng)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)機(jī)制創(chuàng)新，構(gòu)建新型農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系，最大限度滿足農(nóng)民實(shí)際需求；黨的十九大報(bào)告提出要健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接；黨的二十大報(bào)告指出要發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和社會(huì)化服務(wù)，發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。以上重要政策文件為農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民現(xiàn)代化發(fā)展確立了主體方向。

目前，僅有少量文獻(xiàn)專門討論了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的影響，認(rèn)為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)具有普遍意義上的增收作用［3-4］，而土地規(guī)?；?jīng)營(yíng)是農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)影響農(nóng)戶稻作收入的重要作用路徑［5］。其他大部分研究聚焦于農(nóng)業(yè)機(jī)械化和生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包等對(duì)農(nóng)戶收入的影響。一些研究表明，農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力的替代，提升勞動(dòng)生產(chǎn)效率［6-7］，從而有效增加糧食產(chǎn)出，促進(jìn)農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)［8］，農(nóng)業(yè)機(jī)械化還會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)戶的非農(nóng)收入［9］，但勞動(dòng)力老齡化會(huì)抑制農(nóng)機(jī)服務(wù)的收入增長(zhǎng)效應(yīng)［10］。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包對(duì)生產(chǎn)效率和技術(shù)效率存在積極影響，但在不同要素密集型環(huán)節(jié)呈現(xiàn)顯著差異［11-13］。生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包對(duì)生產(chǎn)成本也具有顯著影響，能夠降低水稻生產(chǎn)成本［14］，但是在病蟲害防治環(huán)節(jié)的外包卻得出相反結(jié)論［15］。而且，服務(wù)外包的福利效應(yīng)呈現(xiàn)環(huán)節(jié)差異性，且田間管理環(huán)節(jié)高于其他環(huán)節(jié)，但是沒有找到相應(yīng)的證據(jù)表明播種環(huán)節(jié)外包具有福利效應(yīng)［2］?？傮w上，生產(chǎn)服務(wù)外包能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈收入［16-17］。

綜上所述，現(xiàn)有研究仍然存在以下不足：其一，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦于農(nóng)業(yè)機(jī)械化采用和生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包對(duì)農(nóng)戶收入的影響，但是整體推進(jìn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入是否具有同樣的作用還有待研究，相應(yīng)的影響機(jī)理和作用機(jī)制尚未清晰詮釋，特別是隨著新型城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn)，大規(guī)模農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，而勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)戶收入構(gòu)成關(guān)系中可能扮演重要角色，現(xiàn)有研究缺乏從勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移角度討論農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的影響；其二，大部分研究都是探討農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶整體收入的影響，忽略了農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)的變化，在勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)向非農(nóng)轉(zhuǎn)移背景下，農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)中非農(nóng)收入占比日益上升，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)都在發(fā)生重要變化，當(dāng)前缺乏農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)的細(xì)分研究；其三，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的關(guān)系可能是雙向的，將農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)、勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移與農(nóng)民增收三者的關(guān)系置于同一研究框架下，如何有效識(shí)別相互之間的因果關(guān)系是急需解決的難題?，F(xiàn)有研究對(duì)以上問題都缺乏系統(tǒng)性討論。

鑒于此，本研究構(gòu)建中介效應(yīng)模型，實(shí)證分析農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)是否能夠通過(guò)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移促進(jìn)農(nóng)戶增收，并得出各自中介效應(yīng)的比例，既可以量化農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)和勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，又能夠進(jìn)一步探索農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)通過(guò)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移作用于農(nóng)戶收入的具體路徑。此外，為克服農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用決策可能存在的內(nèi)生性問題，本研究構(gòu)建了Probit模型，估計(jì)出農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用的概率預(yù)測(cè)值，將其作為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的識(shí)別工具，引入中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

二、理論分析與研究假說(shuō)

根據(jù)“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)，無(wú)論在任何生產(chǎn)環(huán)節(jié)，農(nóng)戶自愿購(gòu)買農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)均能提高農(nóng)戶效用水平。理性農(nóng)戶選擇購(gòu)買農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的原因在于，通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的重新配置，有助于獲得更高收益。他們并非簡(jiǎn)單追求農(nóng)業(yè)產(chǎn)出或個(gè)人效用最大化，而是合理配置家庭資源，從而最大化家庭收入［18］。農(nóng)戶家庭收入主要包括農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入，這與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)和基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，農(nóng)村勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)二元地區(qū)的流動(dòng)能力不斷增強(qiáng)，農(nóng)戶可以在城鄉(xiāng)之間兼顧農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入兩個(gè)方面，而農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)恰好可以提高勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的效率，通過(guò)要素替代效應(yīng)作用于農(nóng)戶收入。

（一）農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響

農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)可以顯著降低單位投入的生產(chǎn)成本［7，14］，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收入。同時(shí)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)還可以通過(guò)資源配置［19］、專業(yè)化分工［20-21］和技術(shù)引入［22-23］等三種效應(yīng)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，進(jìn)而作用于農(nóng)戶收入。通過(guò)土地托管或生產(chǎn)環(huán)節(jié)部分（或全部）外包給專業(yè)化服務(wù)組織，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率會(huì)得到顯著提升，最終提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入［24］。譬如，黃季焜等（2008）發(fā)現(xiàn)，相比農(nóng)戶自種，采用統(tǒng)防統(tǒng)治服務(wù)在施藥時(shí)間和頻率上更為精確，有助于提高防治效率［20］。而且，雖然農(nóng)業(yè)機(jī)械不可分，但是可以利用農(nóng)機(jī)服務(wù)可分的優(yōu)勢(shì)克服單個(gè)農(nóng)戶耕地規(guī)模過(guò)小的問題。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步促使部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)和農(nóng)藝能夠由專業(yè)化組織供給，農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)克服了資產(chǎn)專用性的劣勢(shì)［23］，小農(nóng)戶采用機(jī)械服務(wù)亦可獲得先進(jìn)機(jī)械技術(shù)形成的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。因此，總體而言，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)有助于農(nóng)戶增收。

（二）勞動(dòng)力外流背景下農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)的影響

農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的要素替代效應(yīng)會(huì)推動(dòng)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，作用于農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入。農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)會(huì)加速勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，對(duì)農(nóng)業(yè)收入造成負(fù)面影響。根據(jù)劉易斯的“零值農(nóng)業(yè)勞動(dòng)假說(shuō)”，當(dāng)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出為零或者為負(fù)值時(shí)，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移并不會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生影響。但根據(jù)舒爾茨的觀點(diǎn)，這一假說(shuō)似乎并不完全成立，尤其在農(nóng)忙時(shí)節(jié)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給不足將對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出造成顯著負(fù)面影響。在中國(guó)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的蓬勃發(fā)展對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力產(chǎn)生了替代效應(yīng)，勞動(dòng)力外流似乎并沒有制約糧食生產(chǎn)。但實(shí)際上，東北三省、廣西等地由于勞動(dòng)力大規(guī)模外流，導(dǎo)致人口年齡結(jié)構(gòu)老齡化、村莊空心化、拋荒等現(xiàn)象惡化，顯著減少了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間，對(duì)生產(chǎn)和技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)面影響，減少了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入［25］。因此，在勞動(dòng)力外流背景下，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的采用對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入會(huì)產(chǎn)生不利影響。

在非農(nóng)收入方面，正是由于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)具有勞動(dòng)力替代效應(yīng)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力有更多的時(shí)間從事非農(nóng)就業(yè)，促進(jìn)非農(nóng)收入增加［7，24］。對(duì)于理性的農(nóng)戶，考慮的是家庭收入最大化，采用農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，能夠?qū)⑺麄儚姆敝氐霓r(nóng)業(yè)勞作中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)移到工資率更高的非農(nóng)部門就業(yè)，獲得更高收入。由此可見，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)非農(nóng)收入的增長(zhǎng)效應(yīng)主要由勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)。

綜上所述，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的影響存在總體和結(jié)構(gòu)的影響。理論上，在不考慮勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的情況下，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)總體上是有助于農(nóng)戶增收的，現(xiàn)有研究也得到了相應(yīng)結(jié)論［3-4］。但是在勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移背景下，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶不同收入結(jié)構(gòu)的影響是有差異的，其中不利于農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)，但有助于非農(nóng)收入的增加。因此，在考慮勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移因素后，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的總體影響需要取決于對(duì)農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的影響程度，相應(yīng)結(jié)論需要進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，具體的影響機(jī)理如圖1。

圖1農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的影響機(jī)理

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、模型設(shè)定與變量選取

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于“新型經(jīng)營(yíng)主體調(diào)研”問卷調(diào)查。該調(diào)研問卷涵蓋受訪農(nóng)戶個(gè)人和家庭信息、土地利用、分地塊信息、糧食作物的生產(chǎn)成本與收益等信息。根據(jù)研究需要，采用玉米種植戶的樣本數(shù)據(jù)，并剔除極端異常值和信息不完善的樣本，剩余1385個(gè)觀察值，覆蓋13個(gè)省份（黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、山東、河北、江蘇、安徽、河南、湖北、湖南、四川、甘肅）112個(gè)縣的132個(gè)村莊。其中，693戶農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，約占總樣本的一半。

（二）模型設(shè)定

1中介效應(yīng)模型

為檢驗(yàn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)影響農(nóng)戶收入過(guò)程中的中介效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)通過(guò)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)收入的影響，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

Yi=φ0+φ1Xi+φ2Zi+ε1（1）

MEDi=ω0+ω1Xi+ω2Zi+ε2（2）

Yi=ρ0+ρ1MEDi+ρ2Xi+ρ3Zi+ε3（3）

式中，Yi為第i農(nóng)戶的收入，Xi為自變量，MEDi為中介變量；ε1，ε2，ε3為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；φ1，φ2，ω1，ω2，ρ1，ρ2，ρ3為待估參數(shù)；Zi為影響勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和農(nóng)戶收入的其他控制變量。φ1是自變量對(duì)收入的直接效應(yīng)；ω1為自變量對(duì)中介變量的影響，ρ1，ρ2分別為自變量、中介變量對(duì)收入的影響。本研究采用Sobel檢驗(yàn)的顯著性評(píng)估中介變量的中介效應(yīng)，考察農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)是否能夠通過(guò)推動(dòng)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而促進(jìn)家庭農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入和總收入提升。

2Probit模型

由于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用決策二元變量的內(nèi)生性本質(zhì)，特別是勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移可能影響農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用決策。為有效解決以上問題，本研究采用兩階段處理方式，第一階段運(yùn)用Probit模型預(yù)測(cè)出農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用概率，第二階段將概率預(yù)測(cè)值作為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的識(shí)別工具［26］。農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用決策模型設(shè)置為：

Servicei=α0+αm1Xmi+i（4）

式中，Servicei為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用決策二元變量，采用即賦值為“1”，否則為“0”；Xmi為一組影響農(nóng)戶采用服務(wù)的變量，包括農(nóng)地規(guī)模、細(xì)碎化程度、耕地特征、固定資產(chǎn)投資、農(nóng)戶和個(gè)人特征等；i為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（三）變量與描述性統(tǒng)計(jì)

本研究核心變量為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，在Probit模型作為因變量，在中介效應(yīng)模型中將Probit模型估計(jì)出的概率值作為核心解釋變量。中介變量為勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，采用外出務(wù)工人數(shù)占家庭人口數(shù)的比重進(jìn)行衡量。借鑒既有文獻(xiàn)的研究成果［27-29］，控制了經(jīng)營(yíng)規(guī)模、耕地細(xì)碎化、土地特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策人特征、農(nóng)戶家庭特征、政策因素、區(qū)域因素等影響。特別地，根據(jù)李江一等（2021）［30］的研究成果，控制了農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)戶收入的影響（見表1）。

從變量的描述性統(tǒng)計(jì)來(lái)看，戶均玉米種植面積為1328公頃（1992畝），平均地塊數(shù)量為5264塊，相比西方發(fā)達(dá)國(guó)家大農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模，如2017年美國(guó)農(nóng)場(chǎng)的平均土地規(guī)模為441英畝（26708畝）②、澳大利亞的小麥種植農(nóng)場(chǎng)平均規(guī)模達(dá)到1500公頃（22500畝），中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體以小規(guī)模農(nóng)戶為主，土地碎片化嚴(yán)重，符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情形。同時(shí)，這也表明，現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展距離規(guī)模經(jīng)濟(jì)還存在較大差距。從農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的采用情況看，1385個(gè)農(nóng)戶樣本中，近一半的農(nóng)戶采用了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)。從勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移情況看，平均每戶家庭勞動(dòng)力向非農(nóng)轉(zhuǎn)移的比例為039，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移已成為時(shí)代所趨。

四、實(shí)證結(jié)果及解釋

為實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)、勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和農(nóng)戶收入之間的關(guān)系，本研究構(gòu)建一個(gè)中介效應(yīng)模型，該模型包含Probit模型估計(jì)出的概率預(yù)測(cè)值作為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的識(shí)別工具，以克服二元決策變量的內(nèi)生性問題。首先，運(yùn)用Probit模型估計(jì)出農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用的概率預(yù)測(cè)值，其次，將它作為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的工具變量引入中介效應(yīng)模型，進(jìn)行回歸分析，檢驗(yàn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)影響農(nóng)戶收入的中介效應(yīng)。

（一）農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用的影響因素

表2報(bào)告了Probit模型估計(jì)結(jié)果。從表中可以看出，總體上農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用決策存在顯著正向效應(yīng)，這與現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)類似［23］。REARDON等（2000）［31］發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠有效替代勞動(dòng)，緩解農(nóng)戶從事農(nóng)事活動(dòng)中所需的繁重體力勞動(dòng)，開展非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)?？梢?，農(nóng)戶向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，將助推農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的采用。農(nóng)地規(guī)模和地塊數(shù)量的估計(jì)系數(shù)分別顯著為正值和負(fù)值，說(shuō)明農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大、耕地細(xì)碎化程度越低，采用農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的概率越高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用決策影響并不顯著，與YI等（2019）［32］的研究結(jié)論略有不同。根據(jù)QIU和LUO（2021）［29］的發(fā)現(xiàn)，經(jīng)營(yíng)規(guī)模與機(jī)械化服務(wù)之間存在“倒U型”關(guān)系，隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)服務(wù)的概率增加，當(dāng)規(guī)模擴(kuò)大到一定程度，農(nóng)機(jī)服務(wù)采用概率開始下降。本研究在模型中引入經(jīng)營(yíng)規(guī)模的平方項(xiàng)，Probit和OLS估計(jì)結(jié)果均表明，經(jīng)營(yíng)規(guī)模與農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)可能存在“倒U型”關(guān)系。這進(jìn)一步印證了QIU和LUO（2021）［29］的觀點(diǎn)，經(jīng)營(yíng)規(guī)模越小，購(gòu)買農(nóng)機(jī)服務(wù)的成本較高，因而農(nóng)戶更傾向于采用傳統(tǒng)耕作方式，而隨著規(guī)模增加，會(huì)逐漸傾向于采用農(nóng)機(jī)服務(wù)，但是當(dāng)規(guī)模擴(kuò)大到一定程度，農(nóng)戶更傾向于購(gòu)買機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)，農(nóng)機(jī)服務(wù)采用概率下降（見表2）。

從農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用決策的影響因素來(lái)看，農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和耕地細(xì)碎化程度對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用產(chǎn)生了顯著影響，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移促進(jìn)了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的采用，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的雙向關(guān)系得到了證實(shí)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性資產(chǎn)投資與農(nóng)機(jī)服務(wù)采用決策呈反向關(guān)系，換言之，不同規(guī)模的農(nóng)戶采取不同的耕作方式和種植決策，小規(guī)模農(nóng)戶可能傾向于采取傳統(tǒng)耕作方式，大規(guī)模農(nóng)戶傾向于選擇自購(gòu)機(jī)械進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

（二）農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的直接影響

本研究將上一步各環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用決策的概率估計(jì)值作為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的識(shí)別工具，基于式（1），在不考慮農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的情況下，檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶總收入的直接影響。同時(shí)，還考察了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的結(jié)構(gòu)影響，結(jié)果如表3所示。

表3模型（1）回歸結(jié)果報(bào)告了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶家庭總收入的影響，顯示農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的估計(jì)系數(shù)顯著為正值。意味著在不考慮農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的情況下，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的采用能夠顯著提高農(nóng)戶家庭收入，這與現(xiàn)有的研究結(jié)論一致［10］。模型（2）回歸結(jié)果報(bào)告了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響，顯示農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)并未對(duì)農(nóng)業(yè)收入造成顯著影響。農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的采用雖然有助于促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，縮減勞動(dòng)時(shí)間，提高作物產(chǎn)量［33］，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)收入增加，但是農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)也促進(jìn)了勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，對(duì)農(nóng)業(yè)收入會(huì)產(chǎn)生不利影響。綜合兩種效應(yīng)，在忽略了農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的情況下，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響還有待考察。模型（3）回歸結(jié)果報(bào)告了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶非農(nóng)收入的影響，顯示農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的估計(jì)系數(shù)顯著為正值，說(shuō)明采用農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的概率越大，農(nóng)戶非農(nóng)收入越高。由上文分析可知，農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移有助于非農(nóng)收入的提高，因此，在模型中即使不考慮農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的情況，也可以得到農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶非農(nóng)收入的顯著正向影響。

（三）農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入影響的勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移中介效應(yīng)

1農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的影響

基于式（2），本文考察了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的影響，實(shí)證結(jié)果如表4模型（1）所示。農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的估計(jì)系數(shù)顯著為正值，說(shuō)明采用農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)有助于促進(jìn)勞動(dòng)力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，這與宦梅麗和侯云先（2021）［23］得出類似的研究結(jié)論，進(jìn)一步證實(shí)了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的勞動(dòng)替代效應(yīng)。

2農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)和勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶收入的影響

基于式（3），本文分別考察了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)和勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)總收入、農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的影響，并進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)，結(jié)果證實(shí)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的農(nóng)戶增收效應(yīng)中存在勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果如表4模型（2）和模型（4）所示。

對(duì)農(nóng)戶總收入的影響。表4模型（2）回歸結(jié)果報(bào)告了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)和勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)總收入影響的回歸結(jié)果，以及勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。可以看出，在考慮勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移后，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)依然有助于提高農(nóng)戶家庭總收入。Sobel檢驗(yàn)結(jié)果表明，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移發(fā)揮了顯著的中介效應(yīng)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶總收入的正向效應(yīng)中有5479%是通過(guò)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生的。

對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響。表4模型（3）回歸結(jié)果報(bào)告了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)和勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)收入影響的回歸結(jié)果，其中勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)收入存在顯著負(fù)向效應(yīng)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入存在顯著正向效應(yīng)。Sobel檢驗(yàn)結(jié)果表明，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)影響農(nóng)業(yè)收入過(guò)程中產(chǎn)生了顯著中介效應(yīng)，且中介效應(yīng)為-15242%，即勞動(dòng)力向非農(nóng)部分轉(zhuǎn)移抑制了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的增長(zhǎng)效應(yīng)。以上回歸結(jié)果與表3模型（2）回歸結(jié)果相吻合，在剔除勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)收入的不利影響后，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)會(huì)在技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，顯著提升農(nóng)業(yè)收入水平。

對(duì)非農(nóng)收入的影響。表4模型（4）回歸結(jié)果報(bào)告了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)和勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)非農(nóng)收入影響的回歸結(jié)果，其中勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)非農(nóng)收入產(chǎn)生了顯著正向影響，而農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)非農(nóng)收入的影響由顯著為正向（見表3模型（3））變?yōu)椴伙@著（見表4模型（4）），表明勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)非農(nóng)收入的影響中存在完全的中介效應(yīng)，Sobel檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了這一論斷，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng)為9015%。

（四）農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入影響的區(qū)域差異性

中國(guó)內(nèi)陸邊疆地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，不過(guò)土地資源豐富，例如黑龍江、吉林、遼寧和內(nèi)蒙古等都是我國(guó)的糧食生產(chǎn)大省，農(nóng)民土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模相對(duì)較大，農(nóng)業(yè)收入成為農(nóng)戶家庭收入的重要組成部分。本文進(jìn)一步探討了邊疆地區(qū)和非邊疆地區(qū)關(guān)于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入影響的區(qū)域差異性③，回歸結(jié)果如表5。其中，非邊疆地區(qū)的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用和勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶總體收入具有顯著促進(jìn)作用，雖然勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移減少了農(nóng)業(yè)收入，但顯著促進(jìn)了非農(nóng)收入增長(zhǎng)，以上結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相同。但是，邊疆地區(qū)的樣本回歸結(jié)果有一定差異性，其中農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用和勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶總體收入的影響并不顯著，而且，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響并不顯著，但是可以顯著促進(jìn)非農(nóng)收入的增長(zhǎng)。邊疆地區(qū)回歸結(jié)果的差異性可能是因?yàn)檫吔貐^(qū)的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用水平顯著低于其他地區(qū)，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移水平也具有同樣的特點(diǎn)④。因?yàn)楹邶埥?、吉林、遼寧和內(nèi)蒙古等邊疆地區(qū)家庭的土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模相對(duì)較大⑤，農(nóng)戶大多會(huì)采取購(gòu)買機(jī)械化設(shè)備的策略進(jìn)行規(guī)模種植，而非采用農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，而且，邊疆地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的可得性也有待進(jìn)一步提高。此外，以上地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平相對(duì)較低，工業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)較少，城鄉(xiāng)收入差距并沒有很大，較少農(nóng)民會(huì)選擇到對(duì)應(yīng)城市務(wù)工，大多勞動(dòng)力會(huì)選擇直接向大城市進(jìn)行轉(zhuǎn)移。因此，在黑龍江、吉林、遼寧和內(nèi)蒙古等地區(qū)，并未發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用和勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶總體收入產(chǎn)生顯著影響。

綜上所述，無(wú)論是否考慮勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移存在的中介效應(yīng)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)都有助于顯著提高農(nóng)戶總收入和非農(nóng)收入，但是不可否認(rèn)的是，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)確實(shí)推動(dòng)了勞動(dòng)力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)收入存在顯著負(fù)向效應(yīng)，不過(guò)農(nóng)戶整體的農(nóng)業(yè)收入水平并未因這種不利影響有所減少，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)可以在生產(chǎn)效率方面彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少對(duì)農(nóng)業(yè)收入水平的不利影響。換言之，盡管勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移抑制了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的增長(zhǎng)效應(yīng)，但農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶總收入仍然存在顯著正向影響，這種增收效應(yīng)主要由非農(nóng)收入的直接增加和農(nóng)業(yè)收入的凈增加所實(shí)現(xiàn)。

五、結(jié)論與政策含義

本研究采用農(nóng)戶層面的數(shù)據(jù)，以玉米種植為例，考察了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的影響以及勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移在其中發(fā)揮的中介效應(yīng)。在我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力大規(guī)模外流的現(xiàn)實(shí)情境下，試圖從農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)角度為農(nóng)戶增收路徑提供一個(gè)解釋。具體而言，基于2019年中國(guó)13個(gè)省份132個(gè)村莊的1385份農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個(gè)包含農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用決策的Probit概率估計(jì)值的中介效應(yīng)模型，考察農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)、勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和農(nóng)戶收入的互動(dòng)關(guān)系。

本研究發(fā)現(xiàn)：一是農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用決策由農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模、耕地細(xì)碎化程度、勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性資產(chǎn)投資、個(gè)人和家庭特征等因素共同決定；二是農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)推動(dòng)了勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，直接促進(jìn)了非農(nóng)收入的增長(zhǎng)，而且農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)可以在生產(chǎn)效率方面彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少對(duì)農(nóng)業(yè)收入的不利影響，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)收入的增長(zhǎng)；三是農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)能顯著促進(jìn)農(nóng)戶家庭總收入增長(zhǎng)，這種增收效應(yīng)主要由非農(nóng)收入增長(zhǎng)和勞動(dòng)力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移形成的農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)共同構(gòu)成；四是在黑龍江、吉林、遼寧和內(nèi)蒙古等邊疆地區(qū)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用和勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶總體收入的影響并不顯著。

本研究認(rèn)為，現(xiàn)階段我國(guó)距離規(guī)模經(jīng)濟(jì)還存在較大差距，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依然以小農(nóng)戶為主體，但是只有當(dāng)從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的人地比例控制在合理范圍內(nèi)，才能保證農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以有效促進(jìn)農(nóng)民增收。因此，在農(nóng)村勞動(dòng)力大規(guī)模非農(nóng)轉(zhuǎn)移背景下，需要農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的配套支持，避免農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的“空心化”問題。農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)是建立農(nóng)民增收長(zhǎng)效機(jī)制的重要手段，能夠有效應(yīng)對(duì)人口紅利消失和工資率剛性上升的不利局面，對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入產(chǎn)生雙重促進(jìn)效應(yīng)。具體而言，可以從以下層面繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的農(nóng)戶增收機(jī)制構(gòu)建：一是通過(guò)鼓勵(lì)培育家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)機(jī)合作社、龍頭企業(yè)等新型經(jīng)營(yíng)主體，創(chuàng)新跨區(qū)服務(wù)、土地托管、服務(wù)外包等農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)模式，提高農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)能力；二是增強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的研發(fā)和推廣，補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展薄弱環(huán)節(jié)的短板，降低服務(wù)價(jià)格，增加農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的可得性；三是消除城鄉(xiāng)二元體制造成的資源要素流動(dòng)壁壘，推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)服務(wù)建設(shè)，特別是推進(jìn)城鄉(xiāng)交通設(shè)施的建設(shè)，改善農(nóng)民在農(nóng)作時(shí)節(jié)和城市務(wù)工期間，城鄉(xiāng)往返的通勤條件和通勤成本；四是加快邊疆地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)在農(nóng)村地區(qū)加大農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的宣傳，引進(jìn)更多的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的經(jīng)營(yíng)主體，發(fā)揮農(nóng)業(yè)社會(huì)化對(duì)農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的雙向促進(jìn)作用，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合互動(dòng)發(fā)展。

［注釋］

①

本研究根據(jù)農(nóng)戶所在省份的地理區(qū)位劃分三個(gè)地區(qū)：東部地區(qū)包括河北、遼寧、江蘇和山東；中部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、河南、湖北和湖南；西部地區(qū)包括四川和甘肅。

②數(shù)據(jù)來(lái)源：美國(guó)農(nóng)業(yè)部（USDA）2017年農(nóng)業(yè)普查（CensusofAgriculture）。

③受制于樣本數(shù)據(jù)，本研究將黑龍江、吉林、遼寧和內(nèi)蒙古等省份作為邊疆地區(qū)，其余樣本為非邊疆地區(qū)。

④黑龍江、吉林、遼寧和內(nèi)蒙古的平均農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平為036，其他地區(qū)為0565；勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移水平為022，其他地區(qū)為047。

⑤邊疆地區(qū)農(nóng)戶的玉米種植經(jīng)營(yíng)規(guī)模平均達(dá)到3063公頃，其余地區(qū)為0515公頃。[BFQ][ZK）]

［參考文獻(xiàn)］

［1］陳錫文.充分發(fā)揮農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織在共同富裕中的作用［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2022（5）：4-9.

［2］楊志海.生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包改善了農(nóng)戶福利嗎？——來(lái)自長(zhǎng)江流域水稻種植農(nóng)戶的證據(jù)［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019（4）：73-91.

［3］曲朦，趙凱.糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采用：增收效應(yīng)及要素貢獻(xiàn)分解［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021（5）：118-126.

［4］張哲晰，潘彪，高鳴，等.農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)：銜接賦能抑或歧視擠出［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2023（5）：129-144.

［5］周宏，高燦.基于環(huán)節(jié)差異的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)業(yè)種植收入：來(lái)自江蘇省水稻種植戶的實(shí)證研究［J］.農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2023，22（2）：193-202.

［6］LIUY，HUW.TheinfluenceoflaborpricechangeonagriculturalmachineryusageinChineseagriculture［J］.Canadianjournalofagriculturaleconomics，2014，62（2）：219-243.

［7］WANGX，YUMACHIF，HUANGJ.Risingwages，mechanization，andthesubstitutionbetweencapitalandlabor：evidencefromsmall scalefarmsysteminChina［J］.Agriculturaleconomics，2016，47：309-317.

［8］周振，張琛，彭超，等.農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入：來(lái)自農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼政策的證據(jù)［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016（2）：68-81.

［9］李谷成，李燁陽(yáng)，周曉時(shí).農(nóng)業(yè)機(jī)械化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入增長(zhǎng)——孰因孰果？［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018（11）：112-127.

［10］唐林，羅小鋒，張俊飚.購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)增加了農(nóng)戶收入嗎——基于老齡化視角的檢驗(yàn)［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（1）：46-60.

［11］陳超，李寅秋，廖西元．水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的生產(chǎn)率效應(yīng)分析——基于江蘇省三縣的面板數(shù)據(jù)［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2012（2）：86-96.

［12］張忠軍，易中懿．農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)外包對(duì)水稻生產(chǎn)率的影響研究——基于358個(gè)農(nóng)戶的實(shí)證分析［J］．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2015，36（10）：69-76.

［13］宦梅麗，戴瑤.農(nóng)機(jī)服務(wù)、技術(shù)引入與中國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率［J］.商業(yè)研究，2023（2）：145-152.

［14］TANGL，LIUQ，YANGW，etal.Doagriculturalservicescontributetocostsaving？EvidencefromChinesericefarmers［J］.Chinaagriculturaleconomicreview，2018，10（2）：323-337.

［15］SUND，RICKAILLEM，XUZ.Determinantsandimpactsofoutsourcingpestanddiseasemanagement［J］.Chinaagriculturaleconomicreview，2018，10（3）：443-461.

［16］MACHILAM，LYNEM，NUTHALLP.AssessmentofanoutsourcedagriculturalextensionserviceintheMutasadistrictofZimbabwe［J］.Journalofagriculturalextensionandruraldevelopment，2015，7（5）：142-149.

［17］LYNEMC，JONASN，ORTMANNGF.AquantitativeassessmentofanoutsourcedagriculturalextensionserviceintheUmzimkhuludistrictofKwaZuluNatal，SouthAfrica［J］.Journalofagriculturaleducationandextension，2018，24（1）：51-64.

［18］孫頂強(qiáng)，盧宇桐，田旭.生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)中國(guó)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響——基于吉、浙、湘、川4省微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016（8）：70-81.

［19］王志剛，申紅芳，廖西元.農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)：從生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包開始——以水稻為例［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（9）：4-12.

［20］黃季焜，齊亮，陳瑞劍.技術(shù)信息知識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)偏好與農(nóng)民施用農(nóng)藥［J］.管理世界，2008（5）：71-76.

［21］張露，羅必良.小農(nóng)生產(chǎn)如何融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展軌道？——來(lái)自中國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)的經(jīng)驗(yàn)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（12）：144-160.

［22］胡祎，張正河.農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率有影響嗎？［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018（5）：68-83.

［23］宦梅麗，侯云先.農(nóng)機(jī)服務(wù)、農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化與中國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（1）：69-80.

［24］李忠旭，莊健.土地托管對(duì)農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)福利的影響——基于非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的中介效應(yīng)［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（1）：20-31.

［25］秦立建，張妮妮，蔣中一.土地細(xì)碎化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與中國(guó)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)——基于安徽省的調(diào)查［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（11）：16-23.

［26］WOOLDRIDGEJM.Econometricanalysisofcrosssectionandpaneldata［M］.London：TheMITPress，2010.

［27］陸岐楠，張崇尚，仇煥廣.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、非農(nóng)勞動(dòng)力兼業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的影響［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2017，38（10）：27-34.

［28］MAW，RENWICKA，GRAFTONQ.Farmmachineryuse，offfarmemploymentandfarmperformanceinChina［J］.Australianjournalofagriculturalandresourceeconomics，2018，62（2）：279-298.

［29］QIUT，LUOB.Dosmallfarmspreferagriculturalmechanizationservices？EvidencefromwheatproductioninChina［J］.Appliedeconomics，2021，53：26，2962-2973.

［30］李江一，仇童偉，李涵.農(nóng)地確權(quán)影響農(nóng)戶收入的內(nèi)在機(jī)制檢驗(yàn)——基于中國(guó)家庭金融調(diào)查的面板證據(jù)［J］.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，21（4）：103-116.

［31］REARDONT，TAYLORJE，STAMOULISK，etal.Effectsofnonfarmemploymentonruralincomeinequalityindevelopingcountries：aninvestmentperspective［J］.Journalofagriculturaleconomics，2000，51（2），266-288.

［32］YIQ，CHENM，SHENGY，etal.Mechanizationservices，farmproductivityandinstitutionalinnovationinChina［J］.Chinaagriculturaleconomicreview，2019，11（3），536-554.

［33］鄭旭媛，徐志剛.資源稟賦約束、要素替代與誘致性技術(shù)變遷——以中國(guó)糧食生產(chǎn)的機(jī)械化為例［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2017，16（1）：45-66.

StudyonFarmerIncomeEffectsofAgriculturalSocialized

ServicesundertheBackgroundofLaborOutflow

ZhanShaoguo1，HuanMeili2

（1.InstituteofChineseBorderlandStudies，ChineseAcademyofSocialSciences，Beijing100101，China；

2.ChinaInstituteforRuralStudies，TsinghuaUniversity，Beijing100084，China）

Abstract：Promotingthefarmer’sincomeisanimportanttasktocomprehensivelypromotethestrategyofruralrevitalizationandacceleratethemodernizationofagricultureandruralareas.Asanimportantpartofthereformofthefarmingsystem，theacademiahasnotreachedaconsensusonwhetherandhowitpromotesthefarmers’income.Basedonasurveydatasetwith1385farmerhouseholdsinChina，thisstudyconstructsamediatingeffectmodeltoconductananalysisoftheimpactsofagriculturalsocializedservicesonfarmerhouseholds’income，aswellasthemediatingeffectsoflabormigration.Theresultsshowthattheadoptionofagriculturalsocializedservicesbyfarmerswillsignificantlypromotethenonagriculturallabortransfer，resultingintwoaspectsoffarmer’sincomeeffects.Ontheonehand，labortransferwilldirectlyincreasenonagriculturalincome;ontheotherhand，agriculturalsocializedservicescanmakeupforthenegativeimpactsofthereductionofagriculturallaborforceonagriculturalincomeintermsofproductionefficiency，andachievethegrowthofagriculturalnetincome.

Meanwhile，thefarmerhouseholdincomeeffectsofagriculturalsocializedservicesareheterogeneousbetweenfarmerhouseholdsinborderareassuchasHeilongjiang，Jilin，Liaoning，InnerMongolia，andthoseinnonborderareas.Atpresent，thereisstillasignificantgapinChina’sagriculturaleconomiesofscale.Developingsocializedagriculturalserviceshasbecomeanimportantwaytopromotetheorganicconnectionbetweensmallfarmersandmodernagriculture，andtoincreasefarmers’income.Therefore，attentionshouldbepaidtotheweaklinksinthedevelopmentofagriculturalsocializedservices，creatingspaceforlabortransfer，providingsupportingfacilities，andbetterpromotingtheincreaseoffarmers’income.Atpresent，thereisstillasignificantgapbetweenChinaandthescaleeconomyofagriculture.Developingsocializedagriculturalserviceshasbecomeanimportantpathtopromotetheorganicconnectionbetweensmallfarmersandmodernagriculture，andtoincreasefarmers’income.Therefore，attentionshouldbepaidtothedevelopmentofweaklinksinagriculturalsocializedservices，creatingspaceforlabortransferandprovidingsupportingfacilities，inordertobetterpromotetheincreaseoffarmers’income.

Keywords：agriculturalsocializedservices;nonagriculturalincome;agriculturalincome;labormigration;mediatingeffects

（責(zé)任編輯：張麗陽(yáng)）