摘要： 【目的】建立煙田規(guī)模化釋放煙蚜繭蜂生物防治煙蚜的生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)技術(shù)，為規(guī)?；尫盘鞌忱ハx(chóng)生物防治害蟲(chóng)的生態(tài)安全性評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)?！痉椒ā恳?016—2017 年云南省保山市隆陽(yáng)區(qū)和大理白族自治州彌渡縣長(zhǎng)年釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的煙田和未釋放煙蚜繭蜂的煙田為試驗(yàn)地，系統(tǒng)開(kāi)展釋放煙蚜繭蜂煙田生物多樣性指標(biāo)分析及煙農(nóng)問(wèn)卷調(diào)查，篩選生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建基于層次分析法的釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)模型?！窘Y(jié)果】構(gòu)建了基于釋放煙蚜繭蜂對(duì)煙田生物多樣性的影響、對(duì)其他種類蚜繭蜂及蚜蟲(chóng)天敵的影響、煙蚜繭蜂的適生性/適應(yīng)力、定殖可能性、存在可能性、對(duì)人畜健康及植物安全的影響、蚜繭蜂種群擴(kuò)散與建立的可能性共計(jì)7 個(gè)目標(biāo)層、19 個(gè)準(zhǔn)則層和76 個(gè)指標(biāo)層構(gòu)成的規(guī)?；尫艧熝晾O蜂防治煙蚜的生態(tài)效應(yīng)評(píng)估技術(shù)及模型。應(yīng)用該模型計(jì)算的2016 年彌渡縣和隆陽(yáng)區(qū)煙田釋放煙蚜繭蜂的生態(tài)效應(yīng)值分別為2.65 和2.51；2017 年兩地?zé)焻^(qū)釋放煙蚜繭蜂煙田的生態(tài)安全值分別為2.56 和2.50，與2016 年的生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)結(jié)果一致?！窘Y(jié)論】本研究構(gòu)建的模型可用于煙田釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的生態(tài)效應(yīng)評(píng)估。

關(guān)鍵詞： 生態(tài)效應(yīng)；生物防治；煙蚜繭蜂；煙蚜；煙田生態(tài)系統(tǒng)

中圖分類號(hào)： S435.72 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)： 1004–390X （2024） 03?0046?10

生態(tài)效應(yīng)是指壓力引起的生態(tài)受體變化，包括生物水平上的個(gè)體病變、死亡，種群水平上的種群密度、生物量、年齡結(jié)構(gòu)變化，群落水平上的物種豐度減少，生態(tài)系統(tǒng)水平上的物質(zhì)流和能量流變化、生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性下降等[1]。害蟲(chóng)生物防治生態(tài)效應(yīng)是正確評(píng)價(jià)引入天敵的生態(tài)效果及保障，也是規(guī)范害蟲(chóng)生物防治技術(shù)、提高防治效果的重要內(nèi)容，隨著生物防治的廣泛應(yīng)用，生物防治對(duì)環(huán)境和生態(tài)等方面的生態(tài)效應(yīng)日益受到關(guān)注[2]。對(duì)天敵昆蟲(chóng)生物防治害蟲(chóng)的生態(tài)效應(yīng)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，可防止過(guò)量釋放天敵昆蟲(chóng)可能對(duì)本地動(dòng)植物區(qū)系的破壞，或避免發(fā)生生態(tài)的、經(jīng)濟(jì)的利益沖突。因此，在建立和健全中國(guó)生物防治法規(guī)與管理?xiàng)l例的基礎(chǔ)上，應(yīng)制定生防作用物安全應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論與方法公正評(píng)估外來(lái)生防作用物的利與弊。

煙蚜是重要的害蟲(chóng)種類，利用天敵昆蟲(chóng)是生物防治煙蚜的重要措施，其中蚜繭蜂、瓢蟲(chóng)是蚜蟲(chóng)的主要天敵昆蟲(chóng)，國(guó)內(nèi)外已廣泛用于其生物防治實(shí)踐[3]。煙蚜繭蜂（Aphidius gifuensis Ashmead）屬膜翅目（Hymenoptera） 蚜繭蜂科（Aphidiidae），是分布區(qū)域廣泛、寄主種類眾多的世界性農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)煙蚜（Myzus persicae Sulzer） 的優(yōu)勢(shì)寄生蜂，也是麥二叉蚜（Schizaphis graminum Rondani）、麥長(zhǎng)管蚜（Sitobion avenae Fabricius）、棉蚜（Aphis gossypiiGlover） 等農(nóng)作物蚜蟲(chóng)的重要寄生性天敵[4]。煙蚜繭蜂是中國(guó)應(yīng)用面積最大的蚜蟲(chóng)寄生蜂，在煙草和蔬菜桃蚜生物防治中發(fā)揮著重要作用[5-6]。早在1999—2013 年，云南省在利用煙蚜繭蜂防治煙蚜危害方面取得了顯著效果，綜合經(jīng)濟(jì)效益高達(dá)44 億元，推廣面積約1.33×106 hm2，平均防治效果高達(dá)80%[7]。2014—2016 年，云南省保山市隆陽(yáng)區(qū)在油菜、蔬菜、蠶豆、麥類和玉米5 種主要農(nóng)作物上開(kāi)展釋放蚜繭蜂控制蚜蟲(chóng)技術(shù)示范推廣[6]，國(guó)外亦有大量應(yīng)用菜蚜繭蜂的實(shí)例[8-9]。暴可心等[10]參考害蟲(chóng)防治效果評(píng)價(jià)方法，以經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益為主要評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立了害蟲(chóng)生物防治綜合效益評(píng)價(jià)體系。然而，目前尚未見(jiàn)有關(guān)釋放煙蚜繭蜂的生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。

層次分析法（analytical hierarchy process，AHP）是通過(guò)分析復(fù)雜問(wèn)題所包含的指標(biāo)及其相互關(guān)系，進(jìn)而選擇解決問(wèn)題的最佳措施[10-11]，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于企業(yè)資源規(guī)劃[12]、工程管理[13]、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[10， 14-15]、交通運(yùn)輸[16]、野生動(dòng)物棲息地評(píng)估[17]等領(lǐng)域。本研究立足于農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中有關(guān)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)因子，通過(guò)對(duì)云南煙草種植區(qū)常年釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜煙田生態(tài)系統(tǒng)各因子的評(píng)估，采用AHP 構(gòu)建釋放煙蚜繭蜂生物防治煙蚜的生態(tài)效應(yīng)評(píng)估體系，擬合生態(tài)效應(yīng)評(píng)估模型，為規(guī)?；尫艧熝晾O蜂防治煙蚜的生態(tài)安全評(píng)估提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)地和供試材料

2016—2017 年，以自2010 年以來(lái)持續(xù)釋放煙蚜繭蜂的云南省大理白族自治州彌渡縣、保山市隆陽(yáng)區(qū)K326 煙草種植區(qū)煙田為試驗(yàn)組，以不釋放煙蚜繭蜂而僅施用化學(xué)農(nóng)藥的煙田為對(duì)照組開(kāi)展試驗(yàn)。煙蚜繭蜂由云南省煙草公司繁育，并按照云南省煙草公司玉溪市公司煙蚜繭蜂防治煙蚜技術(shù)規(guī)程[18]進(jìn)行釋放。煙田施肥均按照當(dāng)?shù)責(zé)煵菰耘嗍┓屎凸芾怼?/p>

1.2 研究方法

1.2.1 取樣調(diào)查

于2016 年在試驗(yàn)區(qū)開(kāi)展釋放煙蚜繭蜂煙田生物多樣性、重寄生率、農(nóng)戶接受程度等指標(biāo)的調(diào)查；于2017 年在上一年調(diào)查及各指標(biāo)篩選與評(píng)價(jià)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)上繼續(xù)進(jìn)行調(diào)查，并對(duì)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系進(jìn)行驗(yàn)證。

（1） 生物多樣性

選擇釋放和未釋放煙蚜繭蜂煙田各3 塊，每塊煙田面積不少于667 m2，釋放和未釋放煙蚜繭蜂煙田相距1 km 以上。從煙株移栽開(kāi)始至打頂結(jié)束，采用對(duì)角線5 點(diǎn)取樣法，每個(gè)點(diǎn)10 株煙，每7 d 調(diào)查1 次，記錄每株煙上昆蟲(chóng)和蜘蛛的種類及其數(shù)量。

（2） 重寄生蜂寄生率

釋放煙蚜繭蜂30 d 后，在每塊田中隨機(jī)采集僵蚜至少100 頭，帶回室內(nèi)，待其羽化后統(tǒng)計(jì)重寄蜂種類及其數(shù)量[19]。

（3） 農(nóng)戶對(duì)釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的接受度

設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，內(nèi)容包括農(nóng)戶植煙面積、病蟲(chóng)害發(fā)生危害、防治方法、施用農(nóng)藥防治煙蚜的情況、對(duì)煙蚜繭蜂的認(rèn)識(shí)、對(duì)釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的認(rèn)可度等。在每個(gè)試驗(yàn)區(qū)隨機(jī)調(diào)查男、女烤煙種植者各20 名，掌握煙草種植農(nóng)戶對(duì)釋放煙蚜繭蜂的接受度和認(rèn)可度。

1.2.2 生態(tài)效應(yīng)評(píng)估指標(biāo)篩選

根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)食物鏈和食物網(wǎng)關(guān)系中昆蟲(chóng)種內(nèi)或種間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，結(jié)合煙蚜及煙蚜繭蜂的生物學(xué)特性，篩選規(guī)模化釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的生態(tài)效應(yīng)評(píng)估指標(biāo)。

（1） 生物多樣性特征指數(shù)

根據(jù)利用天敵進(jìn)行生物防治時(shí)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的壓力特征[20-21]、天敵昆蟲(chóng)被大量引入到生態(tài)系統(tǒng)中定殖建立種群并成為優(yōu)勢(shì)種后對(duì)引入地生態(tài)系統(tǒng)的影響特征[22]，以煙田節(jié)肢動(dòng)物群落多樣性特征指數(shù)作為評(píng)估指標(biāo)之一。

（2） 與煙蚜其他天敵的競(jìng)爭(zhēng)作用

煙蚜的天敵昆蟲(chóng)主要有煙蚜繭蜂、捕食性瓢蟲(chóng)等，根據(jù)煙蚜繭蜂與捕食性瓢蟲(chóng)間的競(jìng)爭(zhēng)作用[23-25]、兩者競(jìng)爭(zhēng)引起的對(duì)釋放區(qū)域內(nèi)生態(tài)平衡的影響[26-27]，選擇煙蚜繭蜂對(duì)其他天敵的競(jìng)爭(zhēng)及影響作用為評(píng)估指標(biāo)之一。

（3） 天敵昆蟲(chóng)的適生性/適應(yīng)性

昆蟲(chóng)的適生性/適應(yīng)性特征對(duì)其進(jìn)入生境后的生長(zhǎng)發(fā)育會(huì)產(chǎn)生影響[28-29]，故選擇被釋放煙蚜繭蜂在煙田生態(tài)系統(tǒng)中的適生性/適應(yīng)性作為評(píng)估指標(biāo)之一。

（4） 天敵昆蟲(chóng)的定殖能力

天敵昆蟲(chóng)的定殖成功率對(duì)天敵在環(huán)境中的生存、繁殖和建立種群起決定作用[28]，故以煙蚜繭蜂的定殖能力作為評(píng)估指標(biāo)之一。

（5） 煙蚜重寄生蜂及重寄生率

煙蚜繭蜂重寄生蜂會(huì)影響重寄生率[4， 19， 30]及煙蚜繭蜂防治煙蚜的效果[31]，故選擇煙蚜重寄生蜂及重寄生率為評(píng)估指標(biāo)之一。

（6） 人畜健康及植物安全性

生態(tài)系統(tǒng)中釋放的天敵昆蟲(chóng)會(huì)因食物和資源的不足引起種內(nèi)和種間競(jìng)爭(zhēng)，由此導(dǎo)致對(duì)人畜健康及植物安全性的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)[32]，故選擇煙蚜繭蜂規(guī)?；尫艑?duì)人畜健康及植物安全性作為評(píng)估指標(biāo)之一。

（7） 種群擴(kuò)散與建立的可能性

大量引入的天敵昆蟲(chóng)定殖建立種群并成為優(yōu)勢(shì)種，會(huì)對(duì)引入地生態(tài)系統(tǒng)造成嚴(yán)重影響[32]，故選擇種群擴(kuò)散與建立的可能性作為評(píng)估指標(biāo)之一。

（8） 農(nóng)戶對(duì)釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的接受度

對(duì)煙草種植農(nóng)戶進(jìn)行隨機(jī)訪問(wèn)調(diào)查，當(dāng)其對(duì)釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的認(rèn)可率≥80%，即表示農(nóng)戶對(duì)利用煙蚜繭蜂防治煙蚜的意愿強(qiáng)，即為接受度高；當(dāng)60%≤認(rèn)可率lt;80% 時(shí)，為接受度較高；當(dāng)40%≤認(rèn)可率lt;60% 時(shí)，為接受度較低；當(dāng)認(rèn)可率lt;40% 時(shí)，表示只有少數(shù)農(nóng)戶愿意接受釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜，即為接受度低。

1.2.3 評(píng)估體系的構(gòu)建

根據(jù)1.2.2 節(jié)各指標(biāo)內(nèi)容，結(jié)合AHP 的主要功能和特點(diǎn)及在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中作用[10， 14-15]，參考已有研究[10， 33-34]，將評(píng)估指標(biāo)按照不同層次進(jìn)行分級(jí)，建立釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜生態(tài)效應(yīng)評(píng)估的多層次多指標(biāo)體系（表1）。根據(jù)各地具體調(diào)查結(jié)果，對(duì)評(píng)估體系各指標(biāo)進(jìn)行賦值，進(jìn)而擬合評(píng)估模型。

1.2.4 生態(tài)效應(yīng)值的定量估計(jì)

（1） 評(píng)估計(jì)算公式

（2） 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

參考有害生物危險(xiǎn)程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[38]，結(jié)合煙蚜繭蜂生物學(xué)、生態(tài)學(xué)特性及煙田生態(tài)系統(tǒng)特征，評(píng)價(jià)在煙田釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的生態(tài)效應(yīng)。當(dāng)2.5≤Slt;3.0 時(shí)，安全性程度很高；當(dāng)2.0≤Slt;2.5 時(shí)，安全性程度高；當(dāng)1.5≤Slt;2.0 時(shí)，安全性程度中等；當(dāng)1.0≤Slt;1.5 時(shí)，安全性程度很低。

1.2.5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法

以節(jié)肢動(dòng)物群落多樣性指標(biāo)為生物多樣性指數(shù)進(jìn)行分析。采用DPS 數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)[39]，根據(jù)群落的Shannon-Wiener 多樣性指數(shù)（H′）、Pielou’s均勻度指數(shù)（J′）、Margalef 物種豐富度指數(shù)（Dmax）、Simpson 優(yōu)勢(shì)度指數(shù)（D）、優(yōu)勢(shì)集中性指數(shù)（C） 比較放蜂區(qū)和未放蜂區(qū)節(jié)肢動(dòng)物群落多樣性特征[40-41]。各指數(shù)的計(jì)算公式為：

式中：S 為煙田節(jié)肢動(dòng)物物種數(shù)量；N 為煙田節(jié)肢動(dòng)物個(gè)體數(shù)量；Ni 為群落中第i 種的個(gè)體數(shù)量；Hmax 為最大多樣性指數(shù)；Nmax 為優(yōu)勢(shì)種群數(shù)量。

2 結(jié)果與分析

2.1 生態(tài)效應(yīng)評(píng)估結(jié)果

2.1.1 節(jié)肢動(dòng)物群落的組成

由表2 可知：釋放煙蚜繭蜂和未釋放煙蚜繭蜂煙田的節(jié)肢動(dòng)物種類組成豐富，放蜂田節(jié)肢動(dòng)物物種數(shù)高于未釋放煙蚜繭蜂煙田（F=16.54，Plt;0.01）。

2.1.2 節(jié)肢動(dòng)物群落的亞群落物種和個(gè)體數(shù)量

由圖1 可知：彌渡釋放煙蚜繭蜂的煙田中，害蟲(chóng)、天敵和中性昆蟲(chóng)的物種數(shù)量相對(duì)多度表現(xiàn)為害蟲(chóng)（55.55%）gt;天敵（25.93%）gt;中性昆蟲(chóng)（18.52%），個(gè)體數(shù)量相對(duì)多度表現(xiàn)為害蟲(chóng)（83.76%）gt;天敵（8.22%）gt;中性昆蟲(chóng)（8.02%）；未釋放煙蚜繭蜂的煙田中， 三者的物種數(shù)量相對(duì)多度表現(xiàn)為害蟲(chóng)（41.18%）gt;中性昆蟲(chóng)（35.29%）gt;天敵（23.53%），個(gè)體數(shù)量相對(duì)多度表現(xiàn)為害蟲(chóng)（89.27%）gt;中性昆蟲(chóng)（9.04%）gt;天敵（1.70%）。隆陽(yáng)釋放煙蚜繭蜂的煙田中，害蟲(chóng)、天敵和中性昆蟲(chóng)的物種數(shù)量相對(duì)多度表現(xiàn)為害蟲(chóng)（54.17%）gt;中性昆蟲(chóng)（25.00%）gt;天敵（20.83%）， 個(gè)體數(shù)量相對(duì)多度表現(xiàn)為害蟲(chóng)（48.59%）gt;天敵（35.37%）gt;中性昆蟲(chóng)（16.04%）；未釋放煙蚜繭蜂的煙田中，三者的物種數(shù)量相對(duì)多度表現(xiàn)為害蟲(chóng)（47.82%）gt;天敵（26.09%）=中性昆蟲(chóng)（26.09%），個(gè)體數(shù)量相對(duì)多度表現(xiàn)為害蟲(chóng)（55.12%）gt;中性昆蟲(chóng)（29.92%）gt;天敵（14.96%）。可見(jiàn)，在煙田中釋放煙蚜繭蜂有利于提高天敵亞群落的個(gè)體數(shù)量。

2.1.3 重寄生率

2016 年，彌渡和隆陽(yáng)煙田均存在重寄生蜂，其中，彌渡放蜂田和未放蜂田的重寄生率分別為0 和7.06%，而隆陽(yáng)放蜂田和未放蜂田的重寄生率分別為3.49% 和0。

2.1.4 農(nóng)戶對(duì)釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的接受度

2016 年彌渡和隆陽(yáng)煙農(nóng)對(duì)釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的接受度分別96.5% 和89.5%和，2017 年兩地?zé)熮r(nóng)對(duì)釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的接受度分別為97.0% 和90.5%?？梢?jiàn)，農(nóng)戶對(duì)釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的接受度高。

2.2 生態(tài)效應(yīng)評(píng)估技術(shù)構(gòu)建

根據(jù)2016 年和2017 年彌渡和隆陽(yáng)釋放煙蚜繭蜂煙田系統(tǒng)中生物多樣性特征、煙蚜繭蜂對(duì)其他蚜繭蜂及蚜蟲(chóng)其他主要天敵的影響、適生性/適應(yīng)力、定殖可能性、煙蚜繭蜂天敵存在的可能性、對(duì)人畜健康及植物安全的影響以及種群擴(kuò)散與建立的可能性7 個(gè)一級(jí)指標(biāo)19 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的調(diào)查結(jié)果，對(duì)各評(píng)估指標(biāo)值進(jìn)行賦值（表3）。根據(jù)生態(tài)效應(yīng)值（S） 模型進(jìn)行計(jì)算，得出2016 年彌渡和隆陽(yáng)煙田釋放煙蚜繭蜂的生態(tài)效應(yīng)值分別為2.65 和2.51，安全性程度高，無(wú)明顯的生態(tài)危險(xiǎn)；2017 年彌渡和隆陽(yáng)兩地釋放煙蚜繭蜂煙田的生態(tài)安全值分別為2.56 和2.50?？梢?jiàn)，在研究區(qū)釋放煙蚜繭蜂的生態(tài)安全性程度高，無(wú)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

3 討論

釋放生防天敵昆蟲(chóng)防治害蟲(chóng)的生態(tài)效應(yīng)評(píng)估研究是正確評(píng)價(jià)引入天敵的生態(tài)后果及保障生物防治效果的重要內(nèi)容，開(kāi)展生物防治作用物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)對(duì)于防止外來(lái)作用物可能對(duì)本地動(dòng)植物區(qū)系的破壞，或發(fā)生生態(tài)的、經(jīng)濟(jì)的沖突利益具有重要意義[10， 36-37]。本研究?jī)H是對(duì)煙蚜繭蜂防治煙蚜的生態(tài)效應(yīng)進(jìn)行研究，并建立評(píng)估體系，對(duì)于瓢蟲(chóng)、食蚜蠅等煙蚜重要天敵的生態(tài)效應(yīng)將是后續(xù)需要研究的內(nèi)容。

層次分析法（AHP） 從系統(tǒng)出發(fā)，根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的不同層面與評(píng)價(jià)目標(biāo)，綜合分析相關(guān)指標(biāo)及其相互關(guān)系，對(duì)評(píng)價(jià)因素進(jìn)行分層并對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行決策分析[14-15， 17， 42]。本研究基于AHP，綜合考慮了煙蚜繭蜂和煙蚜的主要生物學(xué)特性、煙田生態(tài)系統(tǒng)的特點(diǎn)、與生態(tài)效應(yīng)相關(guān)的指標(biāo)及可操作性，選擇通用性及操作性較強(qiáng)的生物多樣性特征、對(duì)其他蚜繭蜂及蚜蟲(chóng)其他主要天敵的影響、煙蚜繭蜂的適生性/適應(yīng)力、煙蚜繭蜂定殖的可能性、煙蚜繭蜂存在的可能性、對(duì)人畜健康及植物安全的影響、種群擴(kuò)散與建立的可能性等相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建煙蚜繭蜂安全性評(píng)估體系，建立煙蚜繭蜂規(guī)模釋放的生態(tài)效應(yīng)定量評(píng)價(jià)模型，并對(duì)彌渡和隆陽(yáng)煙田的實(shí)際調(diào)查結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明：該評(píng)估模型具有全面、可量化評(píng)估的優(yōu)點(diǎn)。與暴可心等[10]建立的害蟲(chóng)生物防治綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系相比，本研究重點(diǎn)從煙田生態(tài)系統(tǒng)出發(fā)，更為系統(tǒng)地考慮了煙蚜繭蜂重寄生蜂、農(nóng)戶對(duì)利用煙蚜繭蜂防治煙蚜技術(shù)的接受程度等因素，更能反映生態(tài)效應(yīng)評(píng)估指標(biāo)篩選的科學(xué)性和全面性。然而，除生態(tài)效應(yīng)外，防治措施的經(jīng)濟(jì)效益也是利用天敵昆蟲(chóng)防治害蟲(chóng)綜合評(píng)估的重要內(nèi)容[10]，但本研究并未涉及。因此，為系統(tǒng)評(píng)估釋放煙蚜繭蜂的綜合效益，還需要對(duì)釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選，并對(duì)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)估，以形成釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的綜合效益評(píng)估體系，為評(píng)價(jià)生物防治效益提供理論依據(jù)。

重寄生率是影響煙蚜繭蜂寄生效率的重要因素之一。本研究調(diào)查發(fā)現(xiàn)：在彌渡和隆陽(yáng)釋放煙蚜繭蜂煙田的煙蚜繭蜂重寄生率不同，且即使在未釋放煙蚜繭蜂煙田也發(fā)現(xiàn)有重寄生蜂，其原因可能是由于重寄生蜂遷飛擴(kuò)散引起。因此，在釋放煙蚜繭蜂過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)僵蚜帶有重寄生蜂的情況進(jìn)行檢測(cè)，以保證健康未攜帶重寄生蜂的僵蚜投放，從而降低田間的重寄生率，實(shí)現(xiàn)從源頭上減少和降低重寄生蜂擴(kuò)散傳播的風(fēng)險(xiǎn)。此外，本研究?jī)H是針對(duì)煙田生態(tài)系統(tǒng)中釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)技術(shù)，煙蚜繭蜂除能寄生煙蚜外，還能寄生麥二叉蚜、麥長(zhǎng)管蚜、棉蚜等多種農(nóng)作物蚜蟲(chóng)[4]，因此，該技術(shù)能否適用于除煙草外的其他農(nóng)田，還有待進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用范圍進(jìn)行驗(yàn)證。天敵昆蟲(chóng)包括捕食性和寄生性昆蟲(chóng)，本研究對(duì)象是個(gè)體較小、活動(dòng)性較強(qiáng)、遷飛距離較長(zhǎng)的寄生性天敵煙蚜繭蜂，而對(duì)于個(gè)體通常較大、活動(dòng)性較弱、遷飛距離較短的捕食性昆蟲(chóng)而言，其生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可能與寄生性天敵不盡一致。因此，對(duì)于捕食性天敵昆蟲(chóng)的生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)價(jià)方法，還有必要根據(jù)捕食性天敵昆蟲(chóng)的寄主范圍等進(jìn)一步探究。

4 結(jié)論

本研究擬合的模型可用于煙田釋放煙蚜繭蜂防治煙蚜的生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)，是針對(duì)寄生性天敵昆蟲(chóng)篩選和構(gòu)建的評(píng)估體系和評(píng)價(jià)模型。

[ 參考文獻(xiàn) ]

[1]U S Environmental Protection Agency. Guidelines forecological risk assessment[R]. Washington DC： Risk AssessmentForum， 1998.

[2]HAJEK A E， HURLEY B P， KENIS M， et al. Exotic biologicalcontrol agents： a solution or contribution to arthropodinvasions？[J]. Biological Invasions， 2016， 18（4）： 953.DOI： 10.1007/s10530-016-1075-8.

[3]潘明真， 張毅， 曹賀賀， 等. 我國(guó)主要農(nóng)作物蚜蟲(chóng)生物防治的研究進(jìn)展、應(yīng)用與展望[J]. 植物保護(hù)學(xué)報(bào)， 2022，49（1）： 146. DOI： 10.13802/j.cnki.zwbhxb.2022.2022820.

[4]任廣偉， 秦?zé)ň眨?史萬(wàn)華. 我國(guó)煙蚜繭蜂的研究進(jìn)展[J].中國(guó)煙草科學(xué)， 2000， 21（1）： 27. DOI： 10.3969/j.issn.1007-5119.2000.01.014.

[5]楊海林， 谷星[5] 慧， 羅秀蓮， 等. 菜蚜繭蜂對(duì)蘿卜蚜的控制作用研究[J]. 環(huán)境昆蟲(chóng)學(xué)報(bào)， 2016， 38（5）： 1018. DOI： 10.3969/j.issn.1674-0858.2016.05.21.

[6]楊玉珠， 段海春， 杜紅， 等. 蚜繭蜂生物防治蚜蟲(chóng)技術(shù)的推廣與應(yīng)用[J]. 農(nóng)業(yè)科技通訊， 2018（11）： 161. DOI： 10.3969/j.issn.1000-6400.2018.11.055.

[7]谷星慧， 楊碩媛， 余硯碧， 等. 云南省煙蚜繭蜂防治桃蚜技術(shù)應(yīng)用[J]. 中國(guó)生物防治學(xué)報(bào)， 2015， 31（1）： 1. DOI：10.16409/j.cnki.2095-039x.2015.01.001.

[8]LUMBIERRES B， STARY P， PONS X. Seasonal parasitismof cereal aphids in Mediterranean arable crop system[J]. Journal of Pest Science， 2007， 80（2）： 125. DOI：10.1007/s10340-006-0159-0.

[9]NOMA T， BREWER M J， PIKE K S， et al. Hymenopteranparasitoids and dipteran predators of Diuraphis noxiain the west-central Great Plains of North America： speciesrecords and geographic range[J]. BioControl， 2005，50（1）： 97. DOI： 10.1007/s10526-004-4921-z.

[10]暴可心， 羅立平， 王小藝， 等. 害蟲(chóng)生物防治綜合效益評(píng)價(jià)方法[J]. 中國(guó)生物防治學(xué)報(bào)， 2021， 37（1）： 38. DOI：10.16409/j.cnki.2095-039x.2021.01.024.

[11]陳俊華， 龔固堂， 朱志芳， 等. 小流域防護(hù)林體系的空間對(duì)位配置[J]. 林業(yè)科學(xué)， 2012， 48（2）： 38. DOI： 10.11707/j.1001-7488.20120206.

[12]WEI C C， CHIEN C F， WANG M J. An AHP-based approachto ERP system selection[J]. International Journalof Production Economics， 2005， 96（1）： 47. DOI： 10.1016/j.ijpe.2004.03.004.

[13]YANG Q， ZHANG Y. Application of AHP in projectrisk management[J]. Advanced Materials Research， 2013，785/786： 1480. DOI： 10.4028/www.scientific.net/AMR.785-786.1480.

[14]曾雯禹， 王立權(quán)， 李鐵男， 等. 基于層次分析法的倭肯河干流下游健康評(píng)估分析[J]. 水利科技與經(jīng)濟(jì)， 2020，26（8）： 18. DOI： 10.3969/j.issn.1006-7175.2020.08.005.

[15]陳陽(yáng)， 楊志輝， 司夢(mèng)瑩， 等. 基于層次分析法的礦區(qū)場(chǎng)地風(fēng)險(xiǎn)管控與治理技術(shù)綜合評(píng)估體系構(gòu)建[J]. 有色金屬（冶煉部分）， 2024（4）： 48. DOI： 10.3969/j.issn.1007-7545.2024.04.006.

[16]竇慧娟， 張曉東， 張慧麗. 層次分析法在交通運(yùn)輸方式選擇中的應(yīng)用研究[J]. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)， 2003， 25（4）：44. DOI： 10.3969/j.issn.1003-1421.2003.04.021.

[17]胡繼平， 楊筱， 姜鑫貴， 等. 基于層次分析法的野生動(dòng)物及其棲息地生態(tài)影響評(píng)價(jià)研究[J]. 西部林業(yè)科學(xué)，2022， 51（3）： 24. DOI： 10.16473/j.cnki.xblykx1972.2022.03.004.

[18]云南省煙草公司玉溪市公司. 煙蚜繭蜂： 規(guī)模繁殖與應(yīng)用[M]. 北京： 中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社， 2010.

[19]柴正群， 況榮平， 朱建青. 煙蚜重寄生蜂種群動(dòng)態(tài)初步研究[J]. 中國(guó)煙草科學(xué)， 2013， 34（1）： 61. DOI： 10.3969/j.issn.1007-5119.2013.01.012.

[20]BIGLER F， BABENDREIER D， KUHLMANN U， et al.Environmental impact of invertebrates in biological controlof Arthropods： methods and risk assessment[M].Wallingford： CABI， 2006.

[21]VAN LENTEREN J C， LOOMANS A J M. Environmentalrisk assessment： methods for comprehensive ev-aluation and quick scan[M]. Wallingford： CABI， 2006.

[22]王甦， 張潤(rùn)志， 張帆. 異色瓢蟲(chóng)生物生態(tài)學(xué)研究進(jìn)展[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)， 2007， 18（9）： 2117. DOI： 10.13287/j.1001-9332.2007.0350.

[23]可芮， 徐繼偉， 肖志新， 等. 瓢蟲(chóng)對(duì)煙蚜的控制效能及異色瓢蟲(chóng)與煙蚜繭蜂的取食競(jìng)爭(zhēng)作用[J]. 中國(guó)生物防治學(xué)報(bào)， 2017， 33（3）： 338. DOI： 10.16409/j.cnki.2095-039x.2017.03.007.

[24]徐繼偉， 肖志新， 李麗， 等. 七星瓢蟲(chóng)和異色瓢蟲(chóng)對(duì)煙蚜及被寄生蚜的取食選擇與氣味反應(yīng)[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2018， 49（8）： 1548. DOI： 10.3969/j.issn.2095-1191.2018.08.12.

[25]夏瑩瑩， 李學(xué)軍， 鄭國(guó)， 等. 雙七瓢蟲(chóng)對(duì)蚜蟲(chóng)捕食作用[J].應(yīng)用昆蟲(chóng)學(xué)報(bào)， 2014， 51（2）： 400. DOI： 10.7679/j.issn.2095-1353.2014.047.

[26]KOCH R L， GALVAN T L. Bad side of a good beetle：the North American experience with Harmonia axyridis[J]. BioControl， 2008， 53（1）： 23. DOI： 10.1007/s10526-007-9121-1.

[27]王甦， 譚曉玲， 徐紅星， 等. 三種捕食性瓢蟲(chóng)的種間競(jìng)爭(zhēng)作用[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2012， 45（19）： 3980. DOI： 10.3864/j.issn.0578-1752.2012.19.009.

[28]史麗， 申榮榮， 白娟. 昆蟲(chóng)適生性分析的研究進(jìn)展[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2017， 38（1）： 119.DOI： 10.16853/j.cnki.1009-3575.2017.01.019.

[29]鄭登峰， 文靜， 陳文龍. 煙蚜繭蜂對(duì)桃蚜和蘿卜蚜的寄生選擇性[J]. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2016， 38（1）：60. DOI： 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.01.009.

[30]代園鳳， 王玉川， 洪楓， 等. 不同生育期煙苗規(guī)?；敝碂熝晾O蜂的效果比較[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2016， 44（3）：69. DOI： 10.3969/j.issn.1001-3601.2016.03.017.

[31]WEI J N， LI T F， KUANG R P， et al. Mass rearing ofAphidius gufiensis （Hymenoptera： Aphidiidae） for biologicalcontrol of Myzus persicae （Homoptera： Aphidiae）[J]. Biological Science and Technology， 2003， 13（1）：87. DOI： 10.1080/0958315021000054412.

[32]王甦， 張潤(rùn)志， 張帆. 異色瓢蟲(chóng)的天敵作用與入侵危害[C]//第五屆生物多樣性保護(hù)與利用高新科學(xué)技術(shù)國(guó)際研討會(huì)， 2005.

[33]李霓雯， 張曉麗， 張凝， 等. 基于加權(quán)信息量模型的油松毛蟲(chóng)災(zāi)害發(fā)生危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[J]. 林業(yè)科學(xué)， 2019， 55（3）：106. DOI： 10.11707/j.1001-7488.20190312.

[34]牛莉芹， 程占紅. 五臺(tái)山旅游開(kāi)發(fā)與植被景觀相互影響的生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2018， 38（10）： 3639.DOI： 10.5846/stxb201701120099.

[35]馬平. 云南省外來(lái)入侵物種調(diào)查及檢疫性有害生物的風(fēng)險(xiǎn)分析[D]. 昆明： 云南農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2009.

[36]賈文明， 周益林， 丁勝利， 等. 外來(lái)有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析的方法和技術(shù)[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2005， 33（S1）： 195. DOI： 10.13207/j.cnki.jnwafu.2005.s1.053.

[37]萬(wàn)方浩， 葉正楚， PETER H. 生物防治作用物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法[J]. 中國(guó)生物防治， 1997， 13（1）： 37. DOI： 10.16409/j.cnki.2095-039x.1997.01.011.

[38]丁暉， 石碧清， 徐海根. 外來(lái)物種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系和評(píng)估方法[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào)， 2006， 22（2）： 92.DOI： 10.3969/j.issn.1673-4831.2006.02.020.

[39]唐啟義. DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)： 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析及數(shù)據(jù)挖掘[M]. 北京： 科學(xué)出版社， 2010.

[40]ALZAN M V， BOCCI G， MOONEN A C. Landscapecomplexity and field margin vegetation diversity enhancenatural enemies and reduce herbivory by Lepidopterapests on tomato crop[J]. BioControl， 2016， 61（2）：141. DOI： 10.1007/s10526-015-9711-2.

[41]羊紹武， 傅楊， 李星星， 等. 多年生水稻田節(jié)肢動(dòng)物群落結(jié)構(gòu)及穩(wěn)定性分析[J]. 云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)），2021， 36（5）： 775. DOI： 10.12101/j.issn.1004-390X（n）.202009022.

[42]王建軍， 安冰. 基于層次分析法的廣西國(guó)有派陽(yáng)山林場(chǎng)森林健康狀況綜合評(píng)價(jià)[J]. 西部林業(yè)科學(xué)， 2022， 51（3）：114. DOI： 10.16473/j.cnki.xblykx1972.2022.03.015.

責(zé)任編輯：何承剛

基金項(xiàng)目：中國(guó)煙草總公司云南省公司科技計(jì)劃項(xiàng)目（KY202253041640039，2015YN24）。