首先請大家設(shè)想這樣一個場景：房間里有3個角色A、B、C，他們被分隔開來。A是評判者，可以不拘天文、歷史、文學(xué)、藝術(shù)以及生活等任何領(lǐng)域，提出任何一個問題，發(fā)送給B和C。B和C是被測試者，其中一個是真人，一個是機(jī)器，同樣要以文本形式來回答A的問題。A可以不斷提出問題，根據(jù)回答來判斷B和C哪一個是人類，哪一個是機(jī)器。5分鐘內(nèi)，如果機(jī)器的回答有超過30%被誤判為人類，則可以認(rèn)定該機(jī)器具備了人工智能。

這就是圖靈測試，1950年由英國科學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈提出的。他首次提出人工智能的概念，并對其實現(xiàn)的可能性進(jìn)行了探討，因此被譽為“人工智能之父”。

但直到1956年，在美國達(dá)特茅斯學(xué)院召開的科學(xué)會議上，人們才正式使用“人工智能”（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）一詞，宣布了人工智能的誕生。1956年也因此被認(rèn)定為“人工智能元年”。

此后幾十年間，AI的發(fā)展呈螺旋式上升，作為前沿科技，研究從邏輯推理與定理證明、自然語言理解、自動程序設(shè)計、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個角度展開，經(jīng)歷了從形成到成長的發(fā)展浪潮。20世紀(jì)90年代中期以后，在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)基礎(chǔ)上，AI得到重大突破，深度學(xué)習(xí)更是促成了其質(zhì)的飛躍。

2014年6月7日，在圖靈逝世60年后，俄羅斯研發(fā)團(tuán)隊的智能聊天程序“尤金·古斯特曼”，模仿一個13歲的烏克蘭男孩，在150場對話里騙過了33%的評委，成為首次通過圖靈測試的AI。這被視為“AI發(fā)展的里程碑”。當(dāng)然，通過了圖靈測試不等于具有了真正的理解能力。

如今，AI可以用多種語言撰寫充滿想象力的詩歌、解答各類學(xué)科問題、生成精致細(xì)膩的視頻，汽車實現(xiàn)了自動駕駛，醫(yī)療實現(xiàn)了智能操控，智能手機(jī)、智能家居、智能導(dǎo)航更是司空見慣……無數(shù)科幻作品想象過的未來場景正在成為現(xiàn)實。

其實，AI是開放、復(fù)雜的信息系統(tǒng)，是信息學(xué)科的高級篇章。我們應(yīng)該認(rèn)識到，AI雖然已經(jīng)擁有讓人震驚的能力，但仍然沒有理解能力，不是真正的智能，只能算是AI初級階段的產(chǎn)品。例如，它能對我們提出的問題給出看似合理的答案，卻不知道答案是什么意思——就像當(dāng)鸚鵡或者八哥鳥說“你好”時，它們并不知道自己說的是什么意思。

而AI對答如流的基礎(chǔ)是，有萬億級參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和萬億級的訓(xùn)練樣本，把各種各樣可能出現(xiàn)的情況都搜集到樣本庫里，還有極為高速的計算系統(tǒng)來比對樣本和生成答案。但是，大模型、大數(shù)據(jù)、大算力等仿佛“巨無霸”，在消耗著巨量的資源。

AI研究的關(guān)鍵是要掌握通用的智能生成機(jī)制，并以不變的通用智能生成機(jī)制，成功應(yīng)對千變?nèi)f化的應(yīng)用場景，我們才有望從根本上擁抱一個有理解能力、真實、通用的AI。

本期《知識就是力量》雜志將帶領(lǐng)大家走近AI，深度了解其發(fā)展及應(yīng)用，展望一個將被AI重塑的未來！