摘要：通過收集2013—2019年廣東省教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立廣東省獨立學院學校規(guī)模GM（1，1）模型、學生規(guī)模GM（1，1）模型、教師規(guī)模GM（1，1）模型，并在傳統(tǒng)GM（1，1）模型基礎(chǔ)上，引入新信息GM（1，1）模型、新陳代謝GM（1，1）模型對原模型進行反饋校正，對廣東省獨立學院2020—2025年的發(fā)展規(guī)模作出預測。分析預測數(shù)據(jù)可以得出：轉(zhuǎn)設(shè)過渡期間，教學儀器設(shè)備值增量最為顯著；生均信息化設(shè)備資產(chǎn)值將會快速增加；招生規(guī)模增速較為緩慢；生師比暫未能達到18∶1的標準。針對發(fā)展規(guī)模預測，廣東省獨立學院需健全管理體制與機構(gòu)，明確辦學指導思想與辦學定位，強化師資隊伍和管理團隊建設(shè)。

關(guān)鍵詞：獨立學院；轉(zhuǎn)設(shè)；灰色預測模型；預測分析；教育規(guī)劃

中圖分類號：G647文獻標識碼：A

廣東省獨立學院根據(jù)教育部普通本科院校設(shè)置的條件和標準，結(jié)合民辦高等教育尤其是廣東省民辦高校的實際情況，通過明確法人地位、產(chǎn)權(quán)歸屬，改善辦學條件，調(diào)整師資結(jié)構(gòu)，健全管理體制與機構(gòu)等方面，達到轉(zhuǎn)設(shè)標準。

然而，真正的考驗才正式開始，辦學定位、條件、行為等方面均持續(xù)接受考察。鑒于此，在系統(tǒng)回顧廣東省獨立學院學校規(guī)模、學生規(guī)模、教師規(guī)模發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，預測獨立學院高等教育規(guī)模與趨勢，探討廣東省獨立學院未來發(fā)展前景與方向有著重要意義。

一、研究內(nèi)容與主要方法

教育預測研究中使用率和準確率較高的定量分析法為時間序列分析法、學生流法與回歸預測分析法［1］。其中，單序列一階線性灰色模型是以微分擬合為核心的時間序列分析法，根據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特征，找出各數(shù)據(jù)之間的變化規(guī)律。通常只需4個及以上樣本數(shù)據(jù)即可建立模型，樣本不需要有規(guī)律性分布，計算工作量小，定量分析結(jié)果與定性分析結(jié)果保持一致，并且預測的準確度較高［2］。

此外，在傳統(tǒng)GM（1，1）模型基礎(chǔ)上，引入新信息GM（1，1）模型、新陳代謝GM（1，1）模型對原模型進行反饋校正，進一步提高預測結(jié)果的精確性與可靠性。分別計算出傳統(tǒng)GM（1，1）模型、新信息GM（1，1）模型與新陳代謝GM（1，1）模型的SSE（誤差平方和），選取其中SSE最小的灰色預測模型作為廣東省獨立學院高等教育規(guī)模預測模型，對廣東省獨立學院學校規(guī)模、學生規(guī)模、教師規(guī)模進行預測與分析，以期為廣東省獨立學院在轉(zhuǎn)設(shè)過渡期明確辦學指導思想與辦學定位，強化師資隊伍和管理團隊建設(shè)，完善基礎(chǔ)設(shè)施和辦學條件等方面提供決策制定和政策修訂的客觀依據(jù)。

二、實證分析

通過查詢2013—2019年廣東省教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)［38］，建立廣東省獨立學院學校規(guī)模GM（1，1）模型、學生規(guī)模GM（1，1）模型、教師規(guī)模GM（1，1）模型。

（一）廣東省獨立學院學校規(guī)模的灰色預測模型

預測2020—2025年我省獨立學院校園占地面積、校舍建筑面積、教學與行政用房、圖書數(shù)、教學儀器設(shè)備值、生均信息化設(shè)備資產(chǎn)值、每百名學生擁有教學用計算機臺數(shù)等學校規(guī)模情況（詳見表1），為獨立學院科學規(guī)劃發(fā)展方向提供重要參考。

通過運算得出，校園占地面積的光滑比小于0.5的數(shù)據(jù)占比為83.3333%；剔除前兩年份數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過準指數(shù)規(guī)律檢驗。傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=1190.49；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=1190.628；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=1460.8012。因為傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和最小，所以應該選擇其進行預測。往后預測6期得到2020—2025年校園占地面積預測結(jié)果（見表4）。使用相對殘差和級比偏差檢驗傳統(tǒng)GM（1，1）模型對校園占地面積原始數(shù)據(jù)的擬合程度得出：平均相對殘差=0.0061793；平均級比偏差=0.019115。殘差檢驗與級比偏差檢驗的結(jié)果顯示擬合程度非常不錯。

校舍建筑面積的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=45.5778；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=45.1617；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=26.1402。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預測。平均相對殘差=0.0083917；平均級比偏差=0.018313。

教學與行政用房的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=310.4068；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=311.2106；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=291.6756。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預測。平均相對殘差=0.014878；平均級比偏差=0.02802。

圖書數(shù)的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=925.0002；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=918.6094；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=1299.9881。選擇新信息GM（1，1）模型預測。平均相對殘差=0.0078691；平均級比偏差=0.011096。

教學儀器設(shè)備值的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=22553276.4736；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=22073516.7476；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=9209062.0018。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預測。平均相對殘差=0.014033；平均級比偏差=0.016941。

生均信息化設(shè)備資產(chǎn)值的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=8054010.3389；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=7450070.819；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=8083456.2467。選擇新信息GM（1，1）模型預測。平均相對殘差=0.15397；平均級比偏差=0.16458。

每百名學生擁有教學用計算機臺數(shù)的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=0.49769；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=0.49608；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=0.40882。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預測。平均相對殘差=0.0072007；平均級比偏差=0.015816。

（二）廣東省獨立學院學生規(guī)模的灰色預測模型

預測2020—2025年我省獨立學院招生規(guī)模、在校生規(guī)模、畢業(yè)生規(guī)模等學生規(guī)模情況（詳見表2），為獨立學院優(yōu)化人才培養(yǎng)方案提供重要依據(jù)。

招生規(guī)模的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=4338222.5667；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=4337506.0379；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=10681332.6543。選擇新信息GM（1，1）模型預測。平均相對殘差=0.013356；平均級比偏差=0.033419。

在校生規(guī)模的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=99276069.8228，新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=98964589.0414，新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=90958680.0781。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預測。平均相對殘差=0.0076711；平均級比偏差=0.01522。

畢業(yè)生規(guī)模的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=19093579.033，新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=19049892.3468，新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=18491130.0144。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預測。平均相對殘差=0.016701；平均級比偏差=0.029691。

（三）廣東省獨立學院教師規(guī)模的灰色預測模型

預測2020—2025年我省獨立學院專任教師規(guī)模、生師比、高級職稱教師比例等規(guī)模情況（詳見表3），為獨立學院優(yōu)化教師隊伍提供重要基礎(chǔ)。

因為專任教師規(guī)模的數(shù)據(jù)只有4期，所以直接將三種方法的結(jié)果求平均即可。平均相對殘差=0.0082344；平均級比偏差=0.021019。

生師比的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=0.42707；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=0.42694；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=0.28506。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預測。平均相對殘差=0.0058494；平均級比偏差=0.020021。

高級職稱教師比例的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=4.3523e-05；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=43542e-05；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=4438e-05。選擇傳統(tǒng)GM（1，1）模型預測。平均相對殘差=0.0078229；平均級比偏差=0.023655。

三、研究取得的結(jié)論

2020—2025年，廣東省獨立學院教育規(guī)?；颈３址€(wěn)步擴大，高校辦學條件繼續(xù)穩(wěn)步提升，招生和在校生結(jié)構(gòu)基本保持平衡，教師隊伍規(guī)模繼續(xù)穩(wěn)定擴大。但生師比依舊沒有達到教育部普通高等學?；巨k學條件指標的要求，高校專任教師配置仍然趨緊，見表4。

（一）獨立學院學校規(guī)模預測情況

獨立學院辦學經(jīng)費主要來自舉辦者投入和學費收入，當獨立學院轉(zhuǎn)設(shè)為獨立設(shè)置的民辦本科院校后，需要完善辦學協(xié)議，明確辦學主體間權(quán)利義務，確保經(jīng)費來源穩(wěn)定可靠，明確資金投入的時限、比例以及方向。當校園土地、校舍建筑面積等硬件設(shè)施發(fā)展遇到瓶頸時，可通過推動數(shù)字教育發(fā)展，推動新技術(shù)和新模式在教育領(lǐng)域的應用［9］。

（二）獨立學院學生規(guī)模預測情況

學校的辦學目標定位、服務面向定位、辦學類型定位以及學科專業(yè)定位均對獨立設(shè)置的民辦本科院校的招生數(shù)量與就業(yè)質(zhì)量有深遠影響。需要依據(jù)舉辦者以及學校的資源和優(yōu)勢，深入分析區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方向，尋找自身發(fā)展的突破點，克服同質(zhì)化，堅持多層次發(fā)展。重視應用型、職業(yè)型教育，學科專業(yè)定位有所側(cè)重，堅持特色發(fā)展。在人才培養(yǎng)過程中，著重提高學生社會適應能力，鍛煉學生解決問題的行動能力，培養(yǎng)能夠擔當崗位工作的職業(yè)型、應用型人才。

（三）獨立學院教師規(guī)模預測情況

獨立設(shè)置的民辦本科院校需根據(jù)學校辦學定位，按照學科專業(yè)發(fā)展需要，加強隊伍建設(shè)。一是，實施人才引進計劃，設(shè)立專項資金，持續(xù)擴大師資隊伍規(guī)模，降低生師比。二是，實施人才支持計劃，給予經(jīng)費支持，培養(yǎng)一批中青年骨干教師，優(yōu)化和完善學術(shù)評價體系、職稱評審機制，進一步提升高職稱教師比例。三是，不斷提高教職工福利待遇，完善和落實教職工各類社會保障，穩(wěn)定教師隊伍。四是，重點強調(diào)“雙師型”師資隊伍建設(shè)的重要性［10］。

根據(jù)表4的預測數(shù)據(jù)，說明大部分獨立設(shè)置的民辦本科院轉(zhuǎn)設(shè)過渡期間，教學儀器設(shè)備值增量最為顯著，其次是在校生規(guī)模和畢業(yè)生規(guī)模；生均信息化設(shè)備資產(chǎn)值將會快速增加，其次是圖書數(shù)和教學儀器設(shè)備值；招生規(guī)模增速較為緩慢，其次是校園占地面積和專任教師規(guī)模；生師比暫未能達到教育部普通高等學?；巨k學條件指標18∶1的標準［11］。未來，希望以發(fā)展的視角不斷改善辦學基礎(chǔ)條件，構(gòu)建應用型人才培養(yǎng)體系，不斷提升教育教學質(zhì)量［12］，各項事業(yè)逐漸步入良性發(fā)展狀態(tài)，盡早達到教育部普通本科院校設(shè)置的條件和標準。

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［12］占莉萍.民辦本科高校師資隊伍建設(shè)研究［D］.江西財經(jīng)大學，2017.

基金項目：2020年度創(chuàng)新強校工程項目“廣東省獨立學院教育規(guī)模預測研究”（CJ20CXQX013）

作者簡介：譚晶尹（1992—），女，漢族，廣東湛江人，博士生在讀，研究方向：高等教育；馮浩正（1994—），男，漢族，甘肅武威人，碩士研究生，研究實習員，研究方向：高校思想政治教育研究。