摘要：本文旨在探討基于大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈技術的地方高校創(chuàng)業(yè)資源共享平臺構建與應用。通過綜合評價前人研究成果，針對現(xiàn)有技術方案的不足，提出了一種創(chuàng)新性的平臺構建方案，使用大數(shù)據(jù)技術對地方高校創(chuàng)業(yè)資源進行深入挖掘和分析，同時結合區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)資源共享和信任建立，優(yōu)化了資源配置，提高了教育質(zhì)量，為相關領域的研究提供參考。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；區(qū)塊鏈；地方高校；就業(yè)創(chuàng)業(yè)資源；共享平臺

一、概述

近年來，隨著國家大力鼓勵大學生創(chuàng)業(yè)，地方高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展迅速，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育已成為高等教育的重要發(fā)展方向。在就業(yè)創(chuàng)業(yè)領域，大數(shù)據(jù)技術為高校精準就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務工作提供了創(chuàng)新型思路及技術支撐。2018年《教育部關于做好2019屆全國普通高等學校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》中指出，加強部省校三級就業(yè)服務體系建設，建立畢業(yè)生求職和用人單位需求數(shù)據(jù)庫，運用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)供需智能匹配，為畢業(yè)生精準推送政策、崗位和指導［1］。我國在2019年積極推動區(qū)塊鏈技術在教育、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、養(yǎng)老、精準脫貧等領域的應用，保障生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)有序高效流動。地方高校作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的主要載體，面臨著就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務平臺系統(tǒng)主體單一、信息不對稱、信息共享平臺成本高、就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導個性化缺失、資源分配不均、信息不暢等挑戰(zhàn)。在已有的研究中，地方高校創(chuàng)業(yè)資源共享平臺的構建主要關注資源整合、信息共享等方面。多數(shù)研究采用云計算、大數(shù)據(jù)等技術手段，實現(xiàn)高校間資源的優(yōu)化配置。然而，這些研究大多未涉及區(qū)塊鏈技術在平臺構建中的應用，缺乏對資源共享和信任建立的綜合考慮［23］。因此，為了推動就業(yè)創(chuàng)業(yè)教育的可持續(xù)發(fā)展，本文構建了一個基于大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈技術的地方高校創(chuàng)業(yè)資源共享平臺。通過大數(shù)據(jù)畫像、數(shù)據(jù)挖掘、精準分析等大數(shù)據(jù)技術，可對就業(yè)創(chuàng)業(yè)者及用人單位特點及需求進行精準定位，且利用區(qū)塊鏈技術的去中心化、去信任化、可追溯性、開放性和不可篡改性等特點，有針對性地解決了大學生就業(yè)創(chuàng)業(yè)“信息采集不精準、企業(yè)崗位匹配不精準和幫扶政策落實不精準”等問題，實現(xiàn)了在地方高校間進行資源共享、信息透明度和信任建立的目標，為地方高校間實現(xiàn)資源共享、優(yōu)化資源配置具有重要意義。

二、基于大數(shù)據(jù)的地方高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)資源主要應用

大數(shù)據(jù)技術以其強大的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，為地方高校就業(yè)資源共享平臺的構建提供了有力支持。

（一）學生就業(yè)數(shù)據(jù)分析

通過收集和分析地方高校歷年的就業(yè)數(shù)據(jù)，可以了解學生的就業(yè)趨勢和行業(yè)需求，以便更好地調(diào)整人才培養(yǎng)方案。同時，利用大數(shù)據(jù)技術對招聘信息進行智能匹配，可以幫助學生找到更合適的崗位。

（二）人才評估與推薦

大數(shù)據(jù)技術可以通過對學生專業(yè)背景、興趣愛好、實習經(jīng)歷等數(shù)據(jù)的分析，為其進行人才評估和推薦。此外，通過對企業(yè)招聘需求和市場競爭情況的數(shù)據(jù)分析，可以為地方高校提供更精準的就業(yè)指導［4］。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動的就業(yè)預測

通過收集歷年的就業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)、行業(yè)需求數(shù)據(jù)等，利用大數(shù)據(jù)分析技術，可以預測未來的就業(yè)趨勢和行業(yè)需求，幫助地方高校精準制定就業(yè)教育策略。

（四）個性化的就業(yè)推薦

通過對學生專業(yè)背景、興趣愛好、實習經(jīng)歷等數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以了解每個學生的特點和需求，從而為他們提供更為精準的就業(yè)推薦服務。

三、基于區(qū)塊鏈技術的地方高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)資源主要應用

區(qū)塊鏈技術以其去中心化、不可篡改的特性，為地方高校就業(yè)資源共享平臺的信任機制建設提供了有效手段。

（一）學生信息管理

在高等院校中，學生的信息管理是一項關鍵任務，包括學生的成績、學分、個人資料等敏感信息。利用區(qū)塊鏈技術，可以將這些信息以去中心化的方式進行管理，確保信息的真實性和透明性，防止信息被篡改或濫用。學生也可以通過區(qū)塊鏈賬戶查看自己的信息，極大增強了信息的安全性和隱私保護。

（二）課程認證和學位驗證

在高校中，學生完成一門課程或一個學位后，需要得到學校的認證和驗證。利用區(qū)塊鏈技術，可以將學生的學習成績、學分、學位信息等記錄在區(qū)塊鏈上，實現(xiàn)真正地去中心化、可信可靠的認證方式。這種方法不僅可以保證學生的權益，同時也方便用人單位進行背調(diào)和驗證［5］。

（三）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目管理

隨著各種創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目在高等院校內(nèi)的興起，項目管理的難度也不斷增加。區(qū)塊鏈技術可以將各個參與者之間的信息共享起來，實現(xiàn)信息透明和責任分配。例如，每個項目成員在區(qū)塊鏈上留下自己的工作記錄、被委托人簽名、成果的公開信息和數(shù)據(jù)等，有利于加強項目管理，明確責任，避免混亂。

四、基于大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈技術的地方高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)資源共享平臺構建路徑

（一）構建基于大數(shù)據(jù)的高校智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務模式

本文構建的基于大數(shù)據(jù)的智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務模式將大數(shù)據(jù)應用到高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作中，聯(lián)接高校學生管理數(shù)據(jù)庫、市場人才需求數(shù)據(jù)庫，構建了基于大數(shù)據(jù)的精準畫像、數(shù)據(jù)挖掘的智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務模式，通過深度融合在線就業(yè)創(chuàng)業(yè)市場需求調(diào)查、學生在線咨詢輔導和職業(yè)能力測評考試、無紙化的網(wǎng)絡招聘等就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息服務等，進行人才崗位精準匹配，實現(xiàn)實時、精準的企業(yè)與學生雙向就業(yè)創(chuàng)業(yè)人才推薦，實現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)教育精準化［6］。同時，基于大數(shù)據(jù)技術的精準研判及評估，反向推動專業(yè)課程升級與改革，促進教學質(zhì)量提升，從而為社會培育符合市場需求的高質(zhì)量人才提供目標導向，緩解就業(yè)創(chuàng)業(yè)供需矛盾。本文通過以下措施實現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務的智能化和精準化服務：

1.數(shù)據(jù)挖掘和分析

利用大數(shù)據(jù)技術對高校歷年的就業(yè)數(shù)據(jù)、學生的基本信息、企業(yè)需求等數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，形成對就業(yè)創(chuàng)業(yè)趨勢的預測和學生的個性化推薦。例如，通過對歷屆畢業(yè)生的就業(yè)情況進行分析，可以預測不同專業(yè)、不同背景的學生的就業(yè)趨勢和行業(yè)需求，從而為在校學生提供更加精準的就業(yè)指導。

2.智能匹配和推薦

通過對學生和企業(yè)的數(shù)據(jù)進行分析，可以建立智能匹配和推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)學生的興趣、專業(yè)、能力等信息以及企業(yè)的需求，為學生推薦最合適的崗位和企業(yè)，提高人才和崗位的匹配度。

3.動態(tài)監(jiān)測和評估

通過對就業(yè)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和評估，可以及時了解就業(yè)市場的變化和學生的需求，為高校和學生提供更加精準的就業(yè)指導和服務。同時，通過對服務效果的評估，不斷完善服務模式，提高服務質(zhì)量和效率。

（二）搭建基于大數(shù)據(jù)的高校智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)平臺架構

基于大數(shù)據(jù)的高校智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)平臺架構以數(shù)據(jù)為基礎，通過深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能推薦、在線招聘、創(chuàng)業(yè)孵化等多項功能。采用大數(shù)據(jù)挖掘技術，以精準推薦為核心，以破解當前就業(yè)創(chuàng)業(yè)難的實際問題為導向，運用分層體系架構思想，采用Hadoop平臺和Spark數(shù)據(jù)處理框架，搭建基于大數(shù)據(jù)的高校智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)平臺。整體結構層次涵蓋高校大學生就業(yè)創(chuàng)業(yè)及用人單位人才招聘的“數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)挖掘分析層和應用層”，包含“用人單位招聘服務模塊、就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務模塊、就業(yè)創(chuàng)業(yè)質(zhì)量跟蹤模塊、學生職業(yè)學習教育研判及推薦模塊”等［78］。結合前端需求分析，秉持“數(shù)據(jù)一致、按需共享”的原則，設計智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)平臺的整體架構，具備先進的大數(shù)據(jù)實時處理和大規(guī)模并行式數(shù)據(jù)處理能力，體現(xiàn)高并發(fā)性和強壯性的特點。平臺架構主要由以下幾個部分組成。

1.數(shù)據(jù)采集與存儲

通過數(shù)據(jù)采集工具，平臺將高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)相關數(shù)據(jù)進行收集、整理和存儲。這些數(shù)據(jù)包括學生信息、企業(yè)招聘信息、就業(yè)市場趨勢等，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供基礎數(shù)據(jù)支持。

2.數(shù)據(jù)挖掘與分析

利用大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術，平臺能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，提取其中有價值的信息。例如，通過對歷年就業(yè)數(shù)據(jù)的分析，可以了解各專業(yè)的就業(yè)情況、行業(yè)需求以及學生就業(yè)傾向等，為后續(xù)的個性化推薦和精準匹配提供依據(jù)。

3.智能推薦與匹配

平臺通過對學生和企業(yè)的信息進行分析，可以實現(xiàn)智能推薦和匹配。針對學生，可以根據(jù)其專業(yè)、興趣、能力等信息，推薦最合適的崗位和企業(yè)；針對企業(yè)，可以根據(jù)其需求和用人特點，推薦最合適的候選人。通過這種方式，提高人才和崗位的匹配度。

4.在線招聘與面試

平臺可以提供在線招聘和面試功能，方便學生和企業(yè)進行在線交流和雙向選擇。同時，通過大數(shù)據(jù)技術，平臺還可以對面試過程進行實時監(jiān)測和分析，提高招聘效率和質(zhì)量。

5.創(chuàng)業(yè)孵化與支持

針對有創(chuàng)業(yè)意愿的學生，平臺可以提供創(chuàng)業(yè)孵化與支持功能。通過整合校內(nèi)外資源，為學生提供創(chuàng)業(yè)培訓、項目對接、融資支持等一站式服務，助力學生實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)夢想。

6.數(shù)據(jù)分析與監(jiān)測

平臺可以對服務過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析，以便了解服務效果、市場需求以及學生就業(yè)創(chuàng)業(yè)情況等信息。這些信息不僅可以用于優(yōu)化服務內(nèi)容和質(zhì)量，還可以為高校管理層提供決策支持。

（三）基于區(qū)塊鏈技術的就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息資源共建共享模型維護

基于區(qū)塊鏈技術的就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息資源的共建共享模型維護需要多個方面的技術和機制相互配合，本文引入“區(qū)塊鏈”技術，在分析分布式賬本技術、非對稱加密算法、共識機制、時間戳、智能合約等區(qū)塊鏈技術要素在平臺建設及管理方面應用的基礎上，構建了就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息資源共建共享模型，其共建共享模型維護包括以下幾個方面：

（1）建立信息共享平臺：利用區(qū)塊鏈技術建立一個去中心化的就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息共享平臺，可以使得各個參與方（如高校、企業(yè)、政府機構等）在這個平臺上發(fā)布和分享就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息。

（2）維護信息的真實性和完整性：區(qū)塊鏈的不可篡改性和時間戳技術可以用來確保信息的真實性和完整性。任何對信息的修改或添加都會被記錄并公開可見，從而維護了信息的可信度。

（3）實現(xiàn)信息的安全傳輸：區(qū)塊鏈技術中的加密算法可以用于實現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息在各個參與方之間的安全傳輸，防止信息泄露。

（4）保障信息的隱私性：通過使用非對稱加密技術，可以確保就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息的隱私性，只有擁有相應密鑰的參與方才能訪問這些信息。

（5）管理用戶權限：區(qū)塊鏈技術可以管理用戶權限，控制信息的訪問和操作權限，從而保障就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息的安全性。

（6）建立信任機制：區(qū)塊鏈技術的共識機制可以用于建立一個信任機制，使得各個參與方可以信任平臺上的信息，從而更好地利用這些信息進行就業(yè)創(chuàng)業(yè)決策。

（7）提供智能合約來規(guī)范行為：區(qū)塊鏈技術中的智能合約可以用于規(guī)范和自動化信息的共享行為，使得各個參與方可以按照預定規(guī)則和流程進行操作，從而避免不必要的糾紛和誤解。

（8）實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲和維護：區(qū)塊鏈技術可以實現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息的分布式存儲和維護，使得這些信息可以在多個節(jié)點上存儲和維護，從而提高了系統(tǒng)的可靠性和容錯性。

（9）建立有效的信息反饋機制：區(qū)塊鏈技術可以建立有效的信息反饋機制，使得各個參與方可以對平臺上的信息進行評價和反饋，從而幫助改進信息的準確性和質(zhì)量。

結語

本文以大數(shù)據(jù)為支撐，緊密結合區(qū)塊鏈技術創(chuàng)新高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務模式，與學校、企業(yè)、政府各部門共建、共享、共商，形成智能化、個性化、精準化的高校智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務模式，從頂層設計、育人模式、工作隊伍、技術攻堅、精品項目多維度探索精準就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務工作的建設途徑，搭建了更全面、更前瞻的就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息資源共享平臺體系，完善了就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務工作體系。然而，本研究也存在一定的局限性。在數(shù)據(jù)采集和存儲方面，仍存在一定的安全風險。由于技術限制，該平臺尚無法完全支持大規(guī)模并發(fā)訪問。未來研究可以針對這些問題進行改進和優(yōu)化，進一步增強該平臺的性能和實用性，為地方高校創(chuàng)業(yè)教育的可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。

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基金項目：本文系河南省高等教育教學改革研究與實踐項目（就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導類）：基于大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈技術的地方高校就業(yè)信息資源共享平臺構建與應用研究（2021SJGLX1039）；河南省高等學校重點科研項目：開放教育數(shù)據(jù)視域下基于區(qū)塊鏈的高校校際學分銀行評價系統(tǒng)構建（22A880018）；河南省醫(yī)學教育研究項目：教育數(shù)字化視角下基于區(qū)塊鏈的“醫(yī)+X”在線開放教育數(shù)據(jù)庫構建及應用研究（Wjlx2022230）；新鄉(xiāng)醫(yī)學院三全學院骨干教師培養(yǎng)計劃項目（SQ2021GGJS08）的階段性研究成果

作者簡介：胡仕坤（1973—），男，河南商水縣人，博士，教授，碩士生導師，主要從事教育教學與管理方面的研究；吳貝貝（1988—），女，河南鄭州人，碩士，講師，校級骨干教師、青年指導教師，主要從事教育教學與人工智能方面的研究；靳瑞霞（1973—），女，河南新鄉(xiāng)人，碩士，副教授，骨干教師，主要從事計算機教育教學方面的研究。