摘 要：本文基于一個數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)新理論框架，圍繞平臺、流量和數(shù)據(jù)等數(shù)字經(jīng)濟新元素，研究了數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展中的經(jīng)濟規(guī)律和關(guān)鍵問題。該框架主要基于博弈論與信息經(jīng)濟學(xué)，強調(diào)數(shù)據(jù)要素的非競爭性和副產(chǎn)品特性是其區(qū)別于其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的核心特點和優(yōu)勢，規(guī)模收益遞增和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)意味著數(shù)據(jù)要素在價值創(chuàng)造和分配中可以實現(xiàn)“1+1>2”的效果，通過放大、疊加、倍增作用提高其他要素的全要素生產(chǎn)率。本文認(rèn)為，當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展仍需解決如何合理衡量數(shù)據(jù)要素收益和貢獻(xiàn)，以及構(gòu)建初次分配、再分配和第三次分配機制等關(guān)鍵問題，應(yīng)鼓勵市場主體逐步探索和完善數(shù)據(jù)交易模式和定價體系，并通過稅收設(shè)計和共享開放實現(xiàn)數(shù)據(jù)紅利的再分配，從而更充分地提升數(shù)據(jù)要素價值。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；數(shù)據(jù)要素市場；信息經(jīng)濟學(xué)；價值創(chuàng)造與分配

中圖分類號：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1000-176X（2024）05-0033-16

一、引 言

從新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的大趨勢來看，第四次工業(yè)革命以數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化為特點，而數(shù)據(jù)資源作為重要的生產(chǎn)要素，被認(rèn)為是21世紀(jì)的“黃金”“石油”。黨的十九屆四中全會將數(shù)據(jù)作為五大生產(chǎn)要素之一。2020年，中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》《關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟體制的意見》明確提出，培育和發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》進(jìn)一步提出，建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。2022年12月，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（簡稱“數(shù)據(jù)二十條”） 發(fā)布。2023年，國家數(shù)據(jù)局組建。2024年1月，《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》發(fā)布。這些文件和制度安排表明，從頂層設(shè)計角度，黨中央、國務(wù)院將建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度、整合共享和開發(fā)利用數(shù)據(jù)資源、發(fā)展和完善數(shù)據(jù)要素市場等置于中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的重要位置。

將數(shù)據(jù)確立為重要生產(chǎn)要素是中國在全世界范圍內(nèi)的首創(chuàng)，這也意味著現(xiàn)有的經(jīng)濟學(xué)理論并沒有系統(tǒng)地對數(shù)據(jù)要素進(jìn)行分析。為了彌補這一理論空缺，本文從數(shù)字經(jīng)濟商業(yè)模式的核心元素出發(fā)，提出了一個涵蓋數(shù)據(jù)要素開發(fā)、流通、應(yīng)用和分配的經(jīng)濟學(xué)新理論框架，結(jié)合數(shù)據(jù)要素特性梳理了數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的關(guān)鍵問題，并針對數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造和分配提出政策建議。本文提出的數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)新理論框架有別于新古典經(jīng)濟學(xué)中消費者和廠商的兩分法，新增了平臺和機器兩個參與者，同時著重強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟中流量、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新和個性化服務(wù)這四大元素。數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)新理論框架可以概括為一個正反饋循環(huán)：在數(shù)字經(jīng)濟平臺上，消費者通過瀏覽和購買等行為產(chǎn)生數(shù)據(jù)；機器對數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)加工和建模分析后，可以賦能廠商進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新；平臺通過為消費者匹配個性化服務(wù)，吸引新的流量和消費行為，促進(jìn)更多數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。在這個過程中，平臺不僅可以直接通過流量變現(xiàn)獲取收益，還可以借助數(shù)據(jù)更加高效地利用流量。其中，平臺、消費者和廠商對于各自的定價、生產(chǎn)及購買的決策，可以通過構(gòu)建不同形式的博弈問題來更好地分析和理解。平臺技術(shù)、消費者偏好和廠商成本等通常為私有信息，適合用信息經(jīng)濟學(xué)理論來研究各類數(shù)據(jù)流通交易和共享開放機制的結(jié)果及影響。

在基于博弈論和信息經(jīng)濟學(xué)的數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)新理論框架下，數(shù)據(jù)要素的非競爭性和副產(chǎn)品特性是其與其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的核心區(qū)別，在價值創(chuàng)造方面賦予了數(shù)據(jù)要素相較于其他生產(chǎn)要素?zé)o可比擬的優(yōu)勢。數(shù)據(jù)要素的規(guī)模收益遞增和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)特性意味著其在價值創(chuàng)造方面可以實現(xiàn)“1+1>2”的效果，因而數(shù)據(jù)要素應(yīng)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，通過數(shù)據(jù)要素的放大、疊加和倍增作用提高其他要素的全要素生產(chǎn)率。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)要素市場具有“類基礎(chǔ)設(shè)施”的作用。在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)，數(shù)據(jù)要素可以更好地幫助勞動力、土地、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素實現(xiàn)有效配置和價值提升。數(shù)據(jù)要素還天然地具有三次分配屬性，因而可通過數(shù)據(jù)共享和開放等方式在促進(jìn)數(shù)據(jù)流動的同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)紅利的更公平分配。

數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)新理論框架可以幫助我們探討關(guān)于數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造與分配的重要問題。在數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造方面：首先，在信息價值理論的指導(dǎo)下，數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)衡量可以結(jié)合博弈論中的Shapley值理論以公平準(zhǔn)確地計算數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)值；其次，數(shù)據(jù)要素交易模式需結(jié)合數(shù)據(jù)的非競爭性和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等特性，在機制設(shè)計、供需匹配等理論指導(dǎo)下，構(gòu)建多元化交易市場，力求實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的有效利用；再次，數(shù)據(jù)要素定價需要以激勵相容為前提，促使買賣雙方依照真實的價值或成本評估參與交易，減少套利空間和欺詐行為；最后，在差分隱私和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等隱私計算技術(shù)基礎(chǔ)上，用算法博弈論的工具研究數(shù)據(jù)要素確權(quán)與隱私保護等問題，妥善解決數(shù)據(jù)要素價值挖掘與隱私安全保護之間的矛盾。在數(shù)據(jù)要素分配方面：首先，壟斷和寡頭競爭以及平臺多邊市場理論有助于厘清數(shù)據(jù)要素在不同市場主體之間初次分配的份額；其次，數(shù)據(jù)要素的再分配可以結(jié)合初次分配的份額和數(shù)據(jù)要素的特性，在最優(yōu)稅收理論的指導(dǎo)下，探索數(shù)字稅或利潤稅改革；最后，數(shù)據(jù)要素的三次分配應(yīng)借鑒公共信息披露理論，解決什么是數(shù)據(jù)最優(yōu)開放共享模式，數(shù)據(jù)應(yīng)對哪些用途場景和需求方免費等核心問題。

二、文獻(xiàn)述評

本文提出的數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)新理論框架涉及數(shù)字經(jīng)濟中的流量、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新和個性化服務(wù)四大元素，現(xiàn)有研究雖然對這四個元素都有所涉及，但缺乏從數(shù)字經(jīng)濟視角的深入研究?，F(xiàn)有的少量研究大多從數(shù)字經(jīng)濟視角出發(fā)，僅孤立地討論某一元素，而沒有把四個元素整合為一個有機整體，主要體現(xiàn)為以下四個研究方向：

第一，流量的重要性背后反映了一種特殊資源的稀缺性，這種特殊資源即消費者的時間或注意力。傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)理論假定人的注意力是無限的，可以關(guān)注到所有與決策有關(guān)的因素。但數(shù)字經(jīng)濟中的商業(yè)實踐以及越來越多的實證研究表明，決策者的注意力往往有限甚至是稀缺的，因而需要在消費者理論和競爭性均衡等微觀經(jīng)濟學(xué)框架中作出相應(yīng)調(diào)整，如De Clippel等［1］和Gabaix［2］關(guān)注的理性疏忽（Rational Inattention） 模型等。但現(xiàn)有文獻(xiàn)鮮有將理性疏忽模型應(yīng)用于數(shù)字經(jīng)濟場景進(jìn)行研究，特別是探討數(shù)字經(jīng)濟平臺如何獲取流量、分配流量等。

第二，隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)理論得到了越來越多經(jīng)濟學(xué)家的關(guān)注。國內(nèi)外學(xué)者對數(shù)據(jù)要素的特性進(jìn)行了理論探索。同時，學(xué)者們也對現(xiàn)實中數(shù)據(jù)要素的開發(fā)、流通、應(yīng)用和分配過程中的實踐經(jīng)驗進(jìn)行吸收和總結(jié)，不斷為理論研究開拓新方向。數(shù)據(jù)要素具有一定的非競爭性（Non?Rival） 且可以無限復(fù)制、重復(fù)使用［3］，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法直接套用傳統(tǒng)的機制設(shè)計理論來構(gòu)建其交易機制。傳統(tǒng)的機制設(shè)計理論主要考慮競爭性私有物品的交易。以拍賣為例，只有最終的贏家可以獲得被拍賣品，而其他買家均一無所獲。但是對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)而言，一個機構(gòu)提供的數(shù)據(jù)能夠被多個買家同時運用于模型的訓(xùn)練以及預(yù)測。在這種情況下，采用“出價最高者得”的拍賣機制來交易數(shù)據(jù)顯然不是最有效的資源配置方式，對企業(yè)而言也無法實現(xiàn)利潤最大化［4］。因此，一個好的數(shù)據(jù)交易機制需要設(shè)計出賣方提供什么樣的數(shù)據(jù)給不同的買家，以及從不同買家處索取什么樣的價格［5］。

第三，雖然已有很多文獻(xiàn)關(guān)注創(chuàng)新，但鮮有研究關(guān)注在數(shù)字經(jīng)濟背景下的創(chuàng)新。在數(shù)字經(jīng)濟背景下，一些學(xué)者正在探索數(shù)字平臺壟斷對行業(yè)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新的影響，但現(xiàn)有文獻(xiàn)得到的結(jié)論不盡相同。一部分學(xué)者認(rèn)為，壟斷可能抑制數(shù)字企業(yè)的創(chuàng)新。Kamepalli等［6］從初創(chuàng)企業(yè)估值的視角出發(fā)，指出壟斷平臺對初創(chuàng)企業(yè)的收購行為會導(dǎo)致風(fēng)險資本家更不愿投資初創(chuàng)企業(yè)，加劇初創(chuàng)企業(yè)融資難問題，不利于行業(yè)整體的創(chuàng)新。其實證研究也表明，F(xiàn)acebook和Google等平臺對相同或鄰近行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行的大規(guī)模收購減少了初創(chuàng)企業(yè)獲得的投資。另外，由于數(shù)字平臺中存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，大型數(shù)字企業(yè)有動機進(jìn)行獵殺式并購（Killer Acquisition），即并購后關(guān)停被收購企業(yè)的所有服務(wù)。如果缺乏有效的管制，會導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域獵殺式并購盛行，將對初創(chuàng)數(shù)字企業(yè)的創(chuàng)新活動產(chǎn)生負(fù)面影響［7］。不過，也有一部分學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字行業(yè)市場集中度的提高會對數(shù)字企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。Gautier和Lamesch［8］ 認(rèn)為，由于數(shù)字企業(yè)的創(chuàng)新成果難以被單獨交易，因而數(shù)字企業(yè)的兼并是較好的技術(shù)轉(zhuǎn)移渠道。如果數(shù)字企業(yè)的兼并活動較為活躍，初創(chuàng)數(shù)字企業(yè)將基于對技術(shù)轉(zhuǎn)移的良好預(yù)期更有動力進(jìn)行創(chuàng)新。

第四，在個性化服務(wù)方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要探究個性化定價問題，即平臺在獲得消費者數(shù)據(jù)后，可以利用數(shù)據(jù)推測消費者的支付意愿，據(jù)此通過價格歧視最大限度榨取消費者剩余以提高利潤?，F(xiàn)有基于價格歧視理論的研究［9-11］認(rèn)為，個性化定價會導(dǎo)致剩余分配從消費者向生產(chǎn)者傾斜，從而損害消費者利益。本文認(rèn)為，在個性化定價之外，學(xué)者還應(yīng)關(guān)注更好地滿足消費者長尾需求的個性化服務(wù)。

三、基于數(shù)據(jù)要素的數(shù)字經(jīng)濟商業(yè)模式

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展催生出有賴于流量、數(shù)據(jù)等新型資源或生產(chǎn)要素的商業(yè)模式。但傳統(tǒng)新古典經(jīng)濟學(xué)理論分析局限于勞動、資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，已無法適用于研究與新型生產(chǎn)要素相關(guān)的經(jīng)濟規(guī)律。例如，Samuelson和Nordhaus［12］所提出的傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)基本分析框架沒有融入平臺、流量和數(shù)據(jù)等數(shù)字經(jīng)濟新元素。同時，傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)理論通常基于規(guī)模報酬不變、完全信息、完全競爭市場和無外部性等假設(shè)，并要求生產(chǎn)要素和產(chǎn)品具有競爭性、排他性和邊際成本遞增等特性，這些假設(shè)均不符合數(shù)據(jù)要素特性。因此，Samuelson和Nordhaus［12］提出了經(jīng)濟學(xué)應(yīng)該關(guān)注生產(chǎn)什么、如何生產(chǎn)和為誰生產(chǎn)這三個核心問題，而新古典經(jīng)濟學(xué)理論實際上主要關(guān)注的只是如何生產(chǎn)的問題，而生產(chǎn)什么和為誰生產(chǎn)這兩個問題都通過完全信息假設(shè)被解決了。傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)基本分析框架［12］ 29如圖1所示。

數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)新理論框架將數(shù)字經(jīng)濟商業(yè)模式概括為流量、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新和個性化服務(wù)的循環(huán)，其中，數(shù)據(jù)是帶動這個循環(huán)的核心生產(chǎn)要素。基于此，本文繪制了基于數(shù)據(jù)要素的數(shù)字經(jīng)濟商業(yè)模式圖，具體如圖2所示。由圖2可知，在數(shù)字經(jīng)濟平臺上，消費者的瀏覽和購買等行為產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)，大量數(shù)據(jù)經(jīng)過開發(fā)加工，通過機器學(xué)習(xí)等方法建模，可以賦能廠商更好地把握市場趨勢并開展創(chuàng)新，為消費者提供豐富的個性化產(chǎn)品和服務(wù)。同時，平臺可以提高商戶和消費者的匹配效率，為個性化服務(wù)吸引新流量，進(jìn)而產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，并形成數(shù)字經(jīng)濟的正反饋循環(huán)。

（一） 流量是數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)

流量通常指互聯(lián)網(wǎng)平臺在一段時間內(nèi)用戶的訪問量，一般用每日活躍用戶數(shù)、月度活躍用戶數(shù)衡量。數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟的主要區(qū)別在于后者對流量的空前重視。在傳統(tǒng)經(jīng)濟中，如果消費者僅僅訪問線下商鋪而沒有發(fā)生購買行為，其對企業(yè)利潤并沒有任何貢獻(xiàn)。但在數(shù)字經(jīng)濟中，交叉補貼的商業(yè)模式使平臺可以直接通過流量變現(xiàn)獲取收益，而消費者對平臺的訪問也可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，幫助平臺和廠商優(yōu)化商業(yè)決策。

流量在中國數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，特別是2007年以后，移動互聯(lián)網(wǎng)帶來了海量的用戶群，大規(guī)模的用戶增量為數(shù)字平臺發(fā)展帶來了新的契機。第45次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，2019年底，中國互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)64. 54%，其中，手機網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8. 97億人，占比99. 26%［13］。基于超大規(guī)模的人口優(yōu)勢，中國頭部平臺企業(yè)迅速發(fā)展壯大，使中國成為僅次于美國的平臺經(jīng)濟大國。根據(jù)中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所數(shù)據(jù)，截至2019年底，中國市值超10億美元的平臺企業(yè)增長至193家，平臺總價值達(dá)到2. 35萬億美元，騰訊和阿里巴巴均躋身于2019年全球市值排名前十位公司之列［14］。但由于消費者注意力的稀缺性導(dǎo)致了流量的有限性，流量在經(jīng)歷了快速增長后逐漸趨于平緩。截至2021年12月底，中國手機網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10. 29億人，2021年共增加4 373萬人，同比增速放緩［15］。2022年第一季度，國內(nèi)用戶平均安裝APP的數(shù)量為66個，2021年第二季度、第三季度和第四季度分別為66個、66個和65個。這意味著用戶每安裝一個APP就會刪除一個APP以維持動態(tài)平衡［16］?？梢?，中國流量增長動力不足，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境已不是任由開發(fā)的“藍(lán)?！?，平臺的增長模式需要進(jìn)行根本性重構(gòu)。

在互聯(lián)網(wǎng)“流量見頂”的壓力下，各類平臺為了爭搶流量引發(fā)獲客成本高企。流量在數(shù)字經(jīng)濟中的特殊作用使平臺企業(yè)之間的流量競爭越來越激烈。例如，各個平臺紛紛開啟直播帶貨，甚至為吸引用戶注意力，不惜采用過度宣傳甚至低俗宣傳的方式。同時，這種流量的競爭也反映在日趨提高的獲客成本上面。以市場及銷售費用/年度活躍買家的方式測算，拼多多和阿里巴巴旗下電商平臺的獲客成本分別從2017 年的5 元/人和43 元/人，增加至2020 年的52 元/人和81 元/人［17］。日益高企的獲客成本被平臺轉(zhuǎn)嫁給平臺內(nèi)的中小企業(yè)，從而削弱了數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的支持作用，并且限制了數(shù)字經(jīng)濟的未來發(fā)展空間。

（二） 數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的核心

如前文所述，互聯(lián)網(wǎng)流量成本日益高企意味著平臺需要更有效地利用流量，而數(shù)據(jù)則是流量高效使用的關(guān)鍵“鑰匙”。數(shù)據(jù)來源于經(jīng)濟活動中的各類主體對現(xiàn)實世界的數(shù)字化記錄。數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展引發(fā)了數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長和海量集聚，使數(shù)據(jù)成為重要的戰(zhàn)略資源和新型生產(chǎn)要素。作為一種新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)具有搜索成本低、復(fù)制成本為零、傳輸成本低、非排他性等特征，能夠多場景應(yīng)用、多主體復(fù)用，可以通過優(yōu)化資源配置，提高勞動和資本等其他要素的投入產(chǎn)出效率，實現(xiàn)對經(jīng)濟增長的乘數(shù)效應(yīng)。

此外，數(shù)據(jù)規(guī)模報酬遞增使得數(shù)字經(jīng)濟具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟等特點［18-19］。一方面，少量或低質(zhì)量數(shù)據(jù)可能價值不高，只有聚合的大量數(shù)據(jù)或有標(biāo)注的高質(zhì)量數(shù)據(jù)才有實用價值。另一方面，在數(shù)據(jù)積累的初期，新企業(yè)和中小企業(yè)可能成長速度較慢，而頭部企業(yè)則可以獲得快速增長，從而導(dǎo)致企業(yè)規(guī)模兩極分化，不利于市場生態(tài)與競爭秩序的形成與健康發(fā)展。

數(shù)據(jù)在現(xiàn)實中已被廣泛用于訓(xùn)練人工智能模型，以改善各類決策和行為。2023年，生成式人工智能和大模型的快速發(fā)展離不開豐富、高質(zhì)量和多元化的數(shù)據(jù)支持。得益于大量數(shù)據(jù)的支持，生成式人工智能已逐漸能夠生成高質(zhì)量的文本、逼真的圖像和視頻等。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大和數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，人工智能技術(shù)將為各個行業(yè)創(chuàng)造更大的價值。得益于人工智能技50e20c89497e89c2b7a0b32bf743b8fd術(shù)的發(fā)展，平臺經(jīng)濟領(lǐng)域中元宇宙、自動駕駛和數(shù)字人直播等新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式出現(xiàn)爆發(fā)式增長，也成為推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。以電商平臺為例，通過運用云計算、人工智能、大模型等數(shù)字技術(shù)，電商平臺得以整合產(chǎn)業(yè)鏈資源、優(yōu)化價值鏈，降低了企業(yè)運營成本、提高了企業(yè)運營質(zhì)量和效率、按需調(diào)整了生產(chǎn)活動、實現(xiàn)了整個產(chǎn)業(yè)的運營協(xié)同，形成了連接企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)單元和企業(yè)外部合作伙伴的數(shù)字生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，為客戶提供了更優(yōu)的體驗。

綜上，發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場是中國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。通過著力提升數(shù)據(jù)供給質(zhì)量、破解數(shù)據(jù)流通障礙，釋放數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，加快培育新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)，數(shù)據(jù)要素將為經(jīng)濟社會各領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

（三） 創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動力

創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟的重要驅(qū)動力，其核心特征是平臺借助于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和移動通信等數(shù)字技術(shù)，推動模式創(chuàng)新，顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。模式創(chuàng)新通過重新定義產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)、交付和獲取方式，打破了傳統(tǒng)行業(yè)的界限，不僅催生了電子商務(wù)、共享經(jīng)濟和訂閱服務(wù)等商業(yè)模式創(chuàng)新，還極大地重塑了市場的時空邊界和組織結(jié)構(gòu)形態(tài)，創(chuàng)造了新的市場機會和價值。

基于大數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新模式正從聚合走向分散［20］。聚合的創(chuàng)新模式體現(xiàn)在集中的地理和資源分布上，更加突出精英和專家的決策作用。然而，在面對數(shù)據(jù)量龐大、參與人員分散和行為不可控等因素時，通過建立協(xié)同平臺和溝通媒介降低鏈接成本，分散合作模式甚至可以產(chǎn)生超越精英和專家的創(chuàng)新成果。分散合作模式的成功，有賴于開放權(quán)限，旨在讓更多的人參與創(chuàng)新；有賴于自我組織，旨在讓參與者基于興趣和特長選擇承擔(dān)的任務(wù)，而非強行指派；有賴于去名利化的追求，旨在讓參與者基于熱愛主動作出努力，而非受追求功利的驅(qū)動被動接受；有賴于貢獻(xiàn)的可證實與可撤銷，旨在確保成果的質(zhì)量達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)；有賴于由技術(shù)領(lǐng)袖決定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和引領(lǐng)方向，旨在維持分散的管理結(jié)構(gòu)。

相較于海外同儕，國內(nèi)缺乏具有影響力的開源技術(shù)。在數(shù)字經(jīng)濟背景下，優(yōu)秀的開源項目可以吸引更多開發(fā)者加入，凝聚成極具創(chuàng)新力的開發(fā)社群，并對市場需求作出及時反饋。例如，谷歌開源的Kubernetes幫助Linux系統(tǒng)以極低的成本提高運行性能和可靠性；Meta發(fā)布的React以出眾的性能、簡單快捷的優(yōu)勢成為炙手可熱的前后端開發(fā)引擎；谷歌的Android已形成成熟的生態(tài)，擁有數(shù)量龐大的應(yīng)用程序，也孵化出了小米MIUI和華為EMUI等定制系統(tǒng)。由于中國開源生態(tài)建設(shè)整體起步較晚，因而在開源項目的培育和孵化、開源社區(qū)運營和開源人才培養(yǎng)等方面與國際先進(jìn)水平尚存在一定差距。

近年來，中國平臺企業(yè)創(chuàng)新效果欠佳。以GPT為代表的大模型問世是人工智能發(fā)展歷史的里程碑事件。2020年5月，美國人工智能研發(fā)公司OpenAI異軍突起，發(fā)布語言模型GPT?3，短時間內(nèi)便席卷全球。市場規(guī)模優(yōu)勢雖然為中國數(shù)字經(jīng)濟平臺企業(yè)的發(fā)展提供了巨大的需求，但也導(dǎo)致這些企業(yè)仍選擇投入大量資本用于短期流量競爭，對中長期競爭所需要的技術(shù)投入與創(chuàng)新探索不足。例如，中國行業(yè)排名前15位的平臺企業(yè)研發(fā)規(guī)模與美國行業(yè)排名前15位的平臺企業(yè)相比存在明顯差距，其基礎(chǔ)與底層技術(shù)創(chuàng)新能力亟待加強。創(chuàng)新能力欠缺導(dǎo)致2021年2月以來中國頭部平臺企業(yè)的估值大幅下滑，中美頭部平臺企業(yè)市值差距急劇擴大。

（四） 個性化服務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟的抓手

中國數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展離不開商業(yè)模式的顛覆式創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，這使消費者可以在任何時間與空間內(nèi)表達(dá)個性化需求和偏好。平臺企業(yè)運用自身優(yōu)越的數(shù)據(jù)分析與算法能力，開發(fā)出大量差異化、個性化的產(chǎn)品或服務(wù)，培育出社交電商、網(wǎng)約車和外賣等新平臺類型，極大地滿足了消費者的個性化需求。

一個好的個性化服務(wù)需要解決傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)理論中生產(chǎn)什么和為誰生產(chǎn)這兩大核心問題，代表了數(shù)字經(jīng)濟商業(yè)的未來。例如，在虛擬世界中，元宇宙允許每個用戶進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和場景編輯，通過賦予用戶前所未有的創(chuàng)造力和自由度，為創(chuàng)新提供廣闊的空間。與此同時，平臺能夠深入理解用戶的興趣和行為模式，進(jìn)而提供定制化的產(chǎn)品或服務(wù)。Sun等［21］研究發(fā)現(xiàn)，取消個性化推薦會導(dǎo)致交易額大幅下降81%。可見，精準(zhǔn)的個性化推薦不僅可以提高用戶的滿意度和忠誠度、為平臺帶來更高的轉(zhuǎn)化率和利潤，還能夠促進(jìn)廠商進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和質(zhì)量提升［22］。因此，個性化推薦在很多數(shù)字經(jīng)濟平臺的商業(yè)模式中扮演了重要角色。

一方面，個性化服務(wù)的日漸普及反映了數(shù)字經(jīng)濟時代長尾需求的充分釋放。長尾需求的特點是多樣化、個性化，它代表了消費者對獨特產(chǎn)品或服務(wù)的需求。在傳統(tǒng)經(jīng)濟中，由于成本和效率等方面的約束，企業(yè)往往無法顧及這部分個性化、零散、少量的需求。雖然對單個獨特商品或服務(wù)的需求所占的市場份額很小，但總體數(shù)量加起來也能形成一個龐大的市場。而借助于數(shù)字技術(shù)，企業(yè)可以通過關(guān)注和分析長尾需求，開發(fā)滿足這些需求的產(chǎn)品或服務(wù)，從而開拓新的市場、吸引新的流量。另一方面，個性化服務(wù)雖然能幫助平臺吸引流量和鼓勵創(chuàng)新，但也可能產(chǎn)生大數(shù)據(jù)殺熟、用戶上癮、信息繭房和回聲室效應(yīng)等問題［23］。過度個性化的服務(wù)可能會導(dǎo)致用戶沉浸于單一的信息環(huán)境中，從而限制其視野和認(rèn)知。此外，個性化推薦系統(tǒng)可能會不斷強化用戶的既有偏好，甚至產(chǎn)生依賴性，這些都是個性化服務(wù)需要警惕和解決的問題。為此，《中華人民共和國個人信息保護法》第二十四條明確規(guī)定：“不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇”“通過自動化決策方式向個人進(jìn)行信息推送、商業(yè)營銷，應(yīng)當(dāng)同時提供不針對其個人特征的選項，或者向個人提供便捷的拒絕方式”。

綜上所述，中國的數(shù)字經(jīng)濟正處于從數(shù)字化到數(shù)智化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折時期。在數(shù)字化時代，企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)往往因為缺乏有效的處理和分析而被閑置。而數(shù)智化則能夠以海量大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能及相關(guān)技術(shù)（如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等） 實現(xiàn)智能化決策。本文認(rèn)為，智能化決策將越來越貼近經(jīng)濟學(xué)中的理性決策（RationalDecision）。經(jīng)濟學(xué)模型往往假設(shè)決策者具備最優(yōu)化（Optimization）、完美回憶（Perfect Recall）和理性預(yù)期（Rational Expectation） 等能力。然而，現(xiàn)實世界和實驗室研究發(fā)現(xiàn)，人類行為與這些理論預(yù)期之間經(jīng)常存在偏差。隨著智能化決策系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，經(jīng)濟活動的結(jié)果將更加符合基于理性假設(shè)的經(jīng)濟學(xué)模型的預(yù)期，使這些模型在實際應(yīng)用中更加精準(zhǔn)和有效。因此，數(shù)字經(jīng)濟的新商業(yè)模式雖然意味著傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)理論分析框架在某些領(lǐng)域不再適用，但也使傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)中理性人假設(shè)越來越符合現(xiàn)實。

人工智能技術(shù)在各個行業(yè)的實踐與應(yīng)用都體現(xiàn)為通過數(shù)智化賦能企業(yè)決策。在廣告行業(yè)，谷歌AdWords和Facebook Ads通過人工智能算法實現(xiàn)了更高的點擊率和轉(zhuǎn)化率。亞馬遜、沃爾瑪和京東等電商平臺為企業(yè)提供智能履約服務(wù)，幫助企業(yè)預(yù)測需求、優(yōu)化庫存管理和物流，降低經(jīng)營成本。通過人工智能技術(shù)，數(shù)智化能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，從而深刻改變企業(yè)的決策方式，使決策更加精準(zhǔn)、高效，并能夠?qū)崟r響應(yīng)市場變化。

四、數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展新問題

數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)要素有賴于其專業(yè)性、穩(wěn)定性、合法可流通性，以及與算力、算法和應(yīng)用場景的協(xié)同性。數(shù)據(jù)要素化不僅可以優(yōu)化資源配置、提高生產(chǎn)效率，還能為經(jīng)濟發(fā)展提供驅(qū)動力。數(shù)據(jù)要素化離不開數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展，但數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展仍面臨許多挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素主要包括土地、勞動力、資本和技術(shù)等。伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展、經(jīng)濟學(xué)理論的進(jìn)步和數(shù)字經(jīng)濟的日益繁榮，人們通過經(jīng)濟活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對生產(chǎn)和服務(wù)起到的作用也愈發(fā)重要。然而，數(shù)據(jù)要素化需要滿足以下條件：首先，數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)需清晰界定，相關(guān)權(quán)責(zé)歸屬明確；其次，數(shù)據(jù)要素需要在地區(qū)間、企業(yè)間、部門間能夠以“可用不可見”的方式自由流動，且不會因非合理制度因素的限制而產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島問題；最后，數(shù)據(jù)要素需要在一個充滿活力、健康有序的要素市場中發(fā)揮價值，市場價格需能充分反映其在生產(chǎn)過程中的邊際貢獻(xiàn)，并準(zhǔn)確傳遞數(shù)據(jù)要素的供求情況和稀缺性信號，進(jìn)而指引市場主體對要素進(jìn)行合理配置。

發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場的過程是將尚未完全由市場配置的數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)向由市場配置的動態(tài)過程，其目的是形成以市場為根本的調(diào)配機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動的價值或使數(shù)據(jù)在流動中產(chǎn)生價值［24］。

數(shù)據(jù)要素的新特性意味著數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展需要解決如下新問題：

第一，數(shù)據(jù)要素的價值和報酬難以匹配。數(shù)據(jù)要素具有非競爭性且可以無限復(fù)制、重復(fù)使用。這意味著一份數(shù)據(jù)可以被不同企業(yè)同時使用。而其他生產(chǎn)要素通常不具有這種特性。一方面，非競爭性意味著數(shù)據(jù)相較于其他的生產(chǎn)要素能被更廣泛使用，從而創(chuàng)造更多價值。另一方面，數(shù)據(jù)一經(jīng)出售，就很難防止買方進(jìn)行分享或二次轉(zhuǎn)售，從而損害數(shù)據(jù)所有者的權(quán)益。

第二，數(shù)據(jù)要素的生命周期復(fù)雜。數(shù)據(jù)要素是經(jīng)濟活動的副產(chǎn)品，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生之后還要經(jīng)歷采集、儲存、清洗、加工、分發(fā)、傳輸、使用和消除等整個數(shù)據(jù)生命周期。數(shù)據(jù)要素的副產(chǎn)品特性導(dǎo)致其不同于石油、煤炭等自然資源，其是可以源源不斷地產(chǎn)生的。正因如此，數(shù)據(jù)要素市場必須對數(shù)據(jù)要素生命周期進(jìn)行全覆蓋。

第三，數(shù)據(jù)要素的自主控制權(quán)顯著弱于其他生產(chǎn)要素。對于勞動力或資本要素，其使用往往都要得到所有者的授權(quán)。但數(shù)據(jù)非常容易在未授權(quán)的情況下被使用，因而數(shù)據(jù)要素市場的健康發(fā)展離不開對數(shù)據(jù)的規(guī)范使用和對數(shù)據(jù)隱私安全的嚴(yán)格保護。

第四，數(shù)據(jù)要素價值的高度異質(zhì)性和不確定性阻礙了數(shù)據(jù)的流通。一份數(shù)據(jù)在某個人工智能模型中能產(chǎn)生的價值依賴于使用的具體模型、模型中的其他數(shù)據(jù)以及具體的應(yīng)用場景等，具有高度不確定性。對此，應(yīng)鼓勵市場主體探索更靈活的數(shù)據(jù)交易模式，盡可能消除買家對數(shù)據(jù)價值的疑慮，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù)的推廣和落地。

五、數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造與分配

數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展面臨的主要問題可以總結(jié)為如何構(gòu)建符合數(shù)據(jù)新特性的數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造與分配機制。數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造與分配是密不可分的。其中，數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造是指不同市場主體各司其職，通過提供、開發(fā)、建模和個性化服務(wù)等手段深入挖掘數(shù)據(jù)要素價值。而數(shù)據(jù)要素分配作為一種激勵制度，可以最大程度地激發(fā)市場主體的活力、充分發(fā)揮和利用數(shù)據(jù)價值。只有更好地解決數(shù)據(jù)分配問題，才能從根本上促進(jìn)數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造。本文繪制了數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造與分配拓?fù)鋱D，具體如圖3所示。

由圖3可知，數(shù)據(jù)從來源者、生產(chǎn)者、分析者到應(yīng)用者的流動，反映了數(shù)據(jù)的價值遞增過程。數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造包括生產(chǎn)、開發(fā)、流通和使用四個階段，即來源者提供原始數(shù)據(jù)，由生產(chǎn)者開發(fā)與加工，經(jīng)過分析者建模與計算，通過應(yīng)用者提供個性化服務(wù)，再次產(chǎn)生新數(shù)據(jù)。與之相反的方向則是數(shù)據(jù)價值的初次分配過程，即市場通過提供合理的激勵機制促進(jìn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與流動，以此釋放數(shù)據(jù)要素價值的過程。

（一） 數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造

當(dāng)前阻礙數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的主要因素之一是難以衡量數(shù)據(jù)要素的收益和貢獻(xiàn)。當(dāng)數(shù)據(jù)要素的價值以及各方的貢獻(xiàn)無法被合理評估時，就會降低各方參與的積極性。因此，本文基于數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)新理論框架對如何確定數(shù)據(jù)要素的收益和貢獻(xiàn)提出可行的建議。

本文認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素收益的確定可以分為中心化和分散化兩種方式。無論采用哪種方式，都需要創(chuàng)新交易機制，進(jìn)而設(shè)計出符合數(shù)據(jù)要素特性的收益確定方式。例如，在一個數(shù)據(jù)聯(lián)盟中，多個數(shù)據(jù)提供商提供不同數(shù)據(jù)集，每個數(shù)據(jù)提供商的收益確定就可以采取中心化的方式。在此情況下，一個簡單的、直截了當(dāng)?shù)姆绞骄褪且罁?jù)數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)決定其收益。但這種方式可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)提供商的收益無法彌補其成本，從而降低參與積極性。Yu等［25］認(rèn)為，基于懊悔（Regret）函數(shù)動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)要素收益的交易機制可以保證數(shù)據(jù)提供商有激勵參與。

此外，還可以通過拍賣等分散化的方式?jīng)Q定數(shù)據(jù)要素收益。但由于數(shù)據(jù)具有非競爭性，以“出價最高者得”的拍賣機制來交易數(shù)據(jù)顯然不是最有效的資源配置方式。此時，可以設(shè)計一種新的公開增價拍賣機制：數(shù)據(jù)提供商先依據(jù)數(shù)據(jù)成本設(shè)定目標(biāo)總收益；在報價不斷上升的過程中，依據(jù)使用的模型、模型中的其他數(shù)據(jù)以及應(yīng)用場景等信息，每個數(shù)據(jù)競價者可以計算數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)并與當(dāng)前價格進(jìn)行比較，當(dāng)數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)低于當(dāng)前價格時，數(shù)據(jù)競價者退出拍賣，否則繼續(xù)參與；在每個報價之下，都有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)競價者選擇參與，數(shù)據(jù)提供商總收益即為價格乘以數(shù)據(jù)競價者的數(shù)量，當(dāng)數(shù)據(jù)提供商總收益達(dá)到了目標(biāo)總收益時，拍賣停止；最終所有選擇繼續(xù)參與的數(shù)據(jù)競價者都能夠使用數(shù)據(jù)，所需支付的價格為拍賣停止時的價格。

傳統(tǒng)研究主要采用“Leave?One?Out Test”（LOO方法） 衡量數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)。其核心思想是比較使用全部數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型得到的預(yù)測精度和使用減去某些數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型得到的預(yù)測精度。兩個精度之差即代表了減去的數(shù)據(jù)點的貢獻(xiàn)。在大數(shù)據(jù)時代，LOO方法可能會產(chǎn)生較大偏差，因為相比于一個很大的數(shù)據(jù)集，每個數(shù)據(jù)點的邊際貢獻(xiàn)近乎為0。最新理論認(rèn)為，用經(jīng)濟學(xué)上的Shapley值衡量數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)［26-27］。Shapley值被認(rèn)為是一種公平計算貢獻(xiàn)值的方法。該方法對于數(shù)據(jù)集中所有包含某些數(shù)據(jù)點的子集，均采用LOO方法計算這些數(shù)據(jù)在子集中的邊際貢獻(xiàn)，然后計算所有邊際貢獻(xiàn)的平均值，即得到了這些數(shù)據(jù)的Shapley值。在實際應(yīng)用中，當(dāng)使用多個不同數(shù)據(jù)集聯(lián)合訓(xùn)練模型時，如果需要計算一個大數(shù)據(jù)集中每個數(shù)據(jù)點的Shapley值將會非常復(fù)雜，但每個數(shù)據(jù)集的Shapley值非常容易確定。如果假定每個數(shù)據(jù)集中的每個數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)質(zhì)量相同，則用該數(shù)據(jù)集的Shapley值除以數(shù)據(jù)點的數(shù)量，可以得到每個數(shù)據(jù)點的Shapley值。Shapley值作為一種公平準(zhǔn)確的評價數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)的方法，有助于提高數(shù)據(jù)要素供給的數(shù)量和質(zhì)量，從而促使數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造更大價值。

（二） 數(shù)據(jù)要素的分配方式

在數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展過程中，分配應(yīng)處于核心地位。探討數(shù)據(jù)要素參與分配的方式需要區(qū)分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟傳統(tǒng)分配模式和允許數(shù)據(jù)要素流通交易下的新模式。

在傳統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)要素參與分配的方式主要來自于數(shù)字經(jīng)濟平臺采取的交叉補貼定價策略。數(shù)據(jù)壟斷是平臺維持壟斷地位的重要手段，平臺可以用零價格甚至通過發(fā)紅包和優(yōu)惠券等方式招攬用戶來獲取數(shù)據(jù)。2014年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主Tirole從博弈論和多邊市場角度作出解釋：在多邊市場中，不同于以往中介低買高賣的盈利模式，平臺可以采用更加靈活的諸如非對稱定價和交叉補貼等定價策略，通過調(diào)整收費結(jié)構(gòu)，對一方免費以吸引用戶，對另一方收費以獲取利潤，最終實現(xiàn)規(guī)模和利潤的增加。因此，社交、搜索、新聞和視頻等平臺普遍采用在線廣告的方式賺取利潤，即“羊毛出在狗身上豬來買單”。在這種定價模式下，個人數(shù)據(jù)所有者可以享受免費服務(wù)甚至獲得紅包和優(yōu)惠券獲得一次分配收益。但同時也應(yīng)注意到，因為信息不對稱和隱私保護力度不夠，個人數(shù)據(jù)所有者獲取的收益非常低。在允許數(shù)據(jù)要素流通交易的情形下，數(shù)據(jù)要素將通過以下方式參與分配：

⒈初次分配

初次分配具體方式的選擇取決于如何對數(shù)據(jù)要素進(jìn)行合理估值和定價，如何平衡數(shù)據(jù)來源者、數(shù)據(jù)處理者和數(shù)據(jù)應(yīng)用者等多方利益，以及如何實施等問題。

當(dāng)數(shù)據(jù)要素可以進(jìn)行流通交易時，在傳統(tǒng)的交叉補貼換取數(shù)據(jù)之外，應(yīng)當(dāng)更多地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素市場的分配作用。初次分配的目標(biāo)應(yīng)在保護個人數(shù)據(jù)安全使用的基礎(chǔ)上，深入挖掘數(shù)據(jù)價值，厘清數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)活動中發(fā)揮作用的價值鏈條。初次分配過程中最核心也最困難的環(huán)節(jié)是分配主體的選擇，即數(shù)據(jù)要素的所有權(quán)或使用權(quán)的界定問題。雖然隱私計算技術(shù)的發(fā)展使得我們可以繞開數(shù)據(jù)所有權(quán)的問題，單獨討論數(shù)據(jù)搜集者的使用權(quán)，但數(shù)據(jù)的個人提供者理應(yīng)作為分配主體參與數(shù)據(jù)要素的收益分配。一方面，需要有相應(yīng)的數(shù)據(jù)確權(quán)政策來保證數(shù)據(jù)個人提供者的合法權(quán)益。另一方面，由于數(shù)據(jù)供需雙方對個人隱私的價值評估存在較大信息不對稱，從而使得個人數(shù)據(jù)交易價格的合理制定存在極大困難，因而需要創(chuàng)新性地設(shè)計相應(yīng)的定價機制。

數(shù)據(jù)要素由于具有非競爭性、規(guī)模報酬遞增等特性，可以為提高生產(chǎn)效率、增加經(jīng)濟產(chǎn)出作出重要貢獻(xiàn)。然而學(xué)者們發(fā)現(xiàn)，相較于小企業(yè)和勞動者，在生產(chǎn)中使用數(shù)據(jù)要素可能更加有利于大企業(yè)。Aghion等［28］研究發(fā)現(xiàn)，20世紀(jì)90年代，美國信息技術(shù)創(chuàng)新使科技企業(yè)快速擴張，導(dǎo)致小企業(yè)活力及普通勞動力收入比重下降。Farboodi等［29］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素幫助企業(yè)提高產(chǎn)出后，企業(yè)可以增加投資來擴大規(guī)模，進(jìn)而獲取并積累更多數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在這個過程中，企業(yè)規(guī)模會出現(xiàn)兩極分化。除非新進(jìn)企業(yè)對數(shù)據(jù)要素使用效率更高并能夠在早期獲得融資，才能通過不斷試錯積累數(shù)據(jù)，進(jìn)而逐漸超越現(xiàn)存大型企業(yè)。此外，Jones和Tonetti［30］研究發(fā)現(xiàn)，具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的企業(yè)會減少數(shù)據(jù)流通、阻礙市場進(jìn)入和損害個人隱私，進(jìn)而降低整體收入和消費水平。

這些研究對于數(shù)據(jù)要素初次分配的啟示在于：在企業(yè)層面，需要打通中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)獲取數(shù)據(jù)要素的渠道，同時提高中小數(shù)據(jù)要素使用效率，以及為初創(chuàng)企業(yè)提供融資；在消費者層面，通過數(shù)據(jù)信托機制或設(shè)立個人及企業(yè)數(shù)據(jù)賬戶，賦予微觀主體行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)；在數(shù)據(jù)需求方和供給方層面，探索以數(shù)據(jù)開發(fā)或增值服務(wù)置換數(shù)據(jù)提供方的股權(quán)或特定數(shù)據(jù)權(quán)益的“增值入股”“數(shù)據(jù)入股”等方式，幫助更多中小企業(yè)及個人在數(shù)據(jù)增值中受益。

⒉再分配

由于數(shù)據(jù)要素的初次分配主要集中在少數(shù)大型企業(yè)，因而政府針對數(shù)據(jù)要素進(jìn)行的再分配就對提高市場效率和維護公平意義重大。目前數(shù)據(jù)要素的再分配手段主要為，與數(shù)據(jù)要素或數(shù)字經(jīng)濟掛鉤的直接稅（企業(yè)利潤） 和間接稅（消費）。

自2018年歐盟提出數(shù)字稅想法以來，根據(jù)用戶數(shù)、數(shù)字服務(wù)合同和數(shù)字經(jīng)濟活動收入等對一定規(guī)模的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)征收數(shù)字稅已經(jīng)成為全球各國的普遍共識。2021年OECD發(fā)布的《關(guān)于應(yīng)對經(jīng)濟數(shù)字化稅收挑戰(zhàn)“雙支柱”方案的聲明》使大型跨國企業(yè)將在其主要消費市場承擔(dān)更多納稅義務(wù)。歐盟國家征收數(shù)字稅的經(jīng)驗雖然對中國有一定的借鑒意義，但也不能照抄照搬。歐盟國家征收數(shù)字稅的考量主要關(guān)注區(qū)域間的征稅權(quán)分配，以及數(shù)字經(jīng)濟收益在跨國互聯(lián)網(wǎng)巨頭與中小消費國之間的分配，因而受國際貿(mào)易規(guī)則和數(shù)據(jù)主權(quán)博弈的影響較大。其設(shè)計來自于對現(xiàn)有國際利潤稅體系進(jìn)行改革，并提出按收入的剩余利潤分配（RPAI） 和基于目的地的現(xiàn)金流量稅（DBCFT） 機制。相比之下，中國的數(shù)字稅設(shè)計則需要考慮在全國統(tǒng)一大市場下，在大企業(yè)與中小企業(yè)之間、發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間、資本回報與勞動報酬之間進(jìn)行合理的分配。

關(guān)于在微觀層面調(diào)節(jié)企業(yè)和消費者再分配的稅收設(shè)計，需要考慮扭曲企業(yè)決策、導(dǎo)致利潤和無形資產(chǎn)轉(zhuǎn)移［31］、打擊企業(yè)對數(shù)據(jù)要素開發(fā)投入的積極性、激化稅收競爭或報復(fù)等潛在影響。Cui［32］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字稅可能優(yōu)于其他類型消費稅。增值稅和基于目的地的現(xiàn)金流量稅等可能缺乏對分配中公平問題的考慮。Schoen［33］提出，數(shù)字稅可借鑒企業(yè)所得稅對特定“數(shù)字投資”的投資回報收稅。Olbert和Spengel［34］提出，數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟中的新型價值驅(qū)動資產(chǎn)，應(yīng)采用轉(zhuǎn)讓定價方法調(diào)節(jié)分配。另外，政府還可擴大對數(shù)據(jù)共享開放、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域的財政投入，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素再分配。加大對數(shù)據(jù)共享開放的財政支持，以充分發(fā)揮政府?dāng)?shù)據(jù)的公共品作用，有效補充企業(yè)自有數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化企業(yè)的商業(yè)決策。

⒊第三次分配

數(shù)據(jù)要素的非競爭性使其可以通過數(shù)據(jù)共享實現(xiàn)第三次分配?？赏ㄟ^鼓勵行業(yè)協(xié)會、企業(yè)聯(lián)盟和科研院所等社會組織與非營利性機構(gòu)，開展數(shù)據(jù)共享開放、技術(shù)研發(fā)、權(quán)益保護和補償?shù)裙ぷ鳌ＶС执罱〝?shù)據(jù)開源平臺，鼓勵公眾、企業(yè)和社會各界創(chuàng)建與維護數(shù)據(jù)開源項目，以降低重復(fù)投入、促進(jìn)廣泛使用并持續(xù)推動創(chuàng)新。政府部門或行業(yè)協(xié)會可以通過設(shè)立獎懲機制推動企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。但是在某些情況下，強制性的制度會降低企業(yè)共享數(shù)據(jù)的積極性。數(shù)據(jù)的共享開放雖然產(chǎn)生了巨大的價值，但在共享開放的過程中，由于部門制度或本位主義的限制，會造成數(shù)據(jù)壁壘，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，帶來多方面的福利損失。

（三） 數(shù)據(jù)要素的收益分配主體

數(shù)據(jù)要素分配問題的復(fù)雜性在于需要考慮多方主體的利益。健全數(shù)據(jù)要素分配制度需要進(jìn)一步厘清各個市場分配主體所扮演的角色，以及在不同主體之間分配多少、如何分配，進(jìn)而充分激發(fā)市場主體活力。

⒈企業(yè)主體

企業(yè)主體包括自有數(shù)據(jù)持有者、專業(yè)化數(shù)據(jù)商和數(shù)據(jù)增值服務(wù)提供商等。不同企業(yè)主體對數(shù)據(jù)分配的訴求存在巨大差異。其一，自身已持有一定規(guī)模數(shù)據(jù)的企業(yè)（例如，大型互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等） 既是數(shù)據(jù)持有者又是數(shù)據(jù)使用者，同時還是數(shù)字經(jīng)濟傳統(tǒng)分配模式下的既得利益者，其參與數(shù)據(jù)共享或交易可能對其市場地位產(chǎn)生不利影響或?qū)е吕麧櫆p少，但若強制其參與數(shù)據(jù)分配，可能導(dǎo)致其減少對數(shù)據(jù)資源開發(fā)的投入［30，35］。社會層面的分析則表明，數(shù)據(jù)分配能促進(jìn)更多企業(yè)適應(yīng)消費者需求并使個人數(shù)據(jù)所有者獲利，從而改善整個社會的分配格局［36］。為了進(jìn)一步找出數(shù)據(jù)持有者愿意參與數(shù)據(jù)分配的條件，有研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)持有者是風(fēng)險厭惡的且其他數(shù)據(jù)交易買方是風(fēng)險中性時，持有者傾向于銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)品以平衡風(fēng)險分?jǐn)偤透偁幖訌姷挠绊?，否則數(shù)據(jù)持有者將選擇銷售數(shù)據(jù)和自留數(shù)據(jù)參與后續(xù)競爭的混合策略［37-38］。其二，相比于自有數(shù)據(jù)持有者，專業(yè)化數(shù)據(jù)商主要對不同來源的原始數(shù)據(jù)或脫敏數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、匯聚和加工，形成更加多元和綜合的數(shù)據(jù)供給，并能有效促進(jìn)消費者與市場主體間的數(shù)據(jù)流通［39］。當(dāng)數(shù)據(jù)需求存在網(wǎng)絡(luò)外部性，使用者越多、價值越大時［40-41］ ，數(shù)據(jù)持有者可以通過提供差異化產(chǎn)品銷售高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)價值最大化。獨立的數(shù)據(jù)商并不使用數(shù)據(jù)，避免了與數(shù)據(jù)持有者形成競爭，因而數(shù)據(jù)持有者愿意通過向數(shù)據(jù)商支付渠道費用來增加銷量。當(dāng)企業(yè)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新存在不確定性時，獨立數(shù)據(jù)商的存在有利于數(shù)據(jù)買方中和風(fēng)險，通過補償創(chuàng)新失敗的損失增加企業(yè)創(chuàng)新的激勵［4］。專業(yè)化數(shù)據(jù)商更有激勵通過數(shù)據(jù)要素市場參與分配，創(chuàng)造出更多惠及普通勞動者的新產(chǎn)業(yè)。

此外，市場中還存在提供模型化和人工智能化決策等增值服務(wù)的企業(yè)。這些企業(yè)普遍面臨市場對智能化決策存有疑慮、業(yè)務(wù)推廣難和落地難等困境。對于這些企業(yè)而言，應(yīng)允許其探索更靈活的分配方式，如“增值入股”（持有一部分被服務(wù)企業(yè)的股權(quán)，從而享受被服務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)增值的收益） 或“數(shù)據(jù)入股”（允許以數(shù)據(jù)增值服務(wù)置換被服務(wù)企業(yè)的特定數(shù)據(jù)權(quán)益） 等，以打消市場對使用數(shù)據(jù)的疑慮。

⒉第三方機構(gòu)

數(shù)據(jù)要素市場中還需要大量第三方機構(gòu)提供數(shù)據(jù)評估（質(zhì)量、資產(chǎn)價值、安全）、公證、審計、培訓(xùn)和認(rèn)證等服務(wù)。其中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估是最核心的工作。

傳統(tǒng)資產(chǎn)價值評估的成本法、收益法和市場法在應(yīng)用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值時各有其適用性和局限性［39］。成本法操作簡單但測算結(jié)果可能低于數(shù)據(jù)的實際使用價值［42］。收益法需要對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評估，但仍面臨如何折現(xiàn)的問題。市場法主要基于歷史交易價格，但無法在市場起步階段作為可行的方法。市場實踐中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)收費模式包括：以一部分免費數(shù)據(jù)換取成交量和市場份額［43］、提供一定價值的其他產(chǎn)品或服務(wù)獲取消費者個人數(shù)據(jù)的授權(quán)［44］、根據(jù)用量計費或收取訂閱和租賃費的混合費用［45-46］等。如何針對數(shù)據(jù)要素“有效期短、可以無限共享、集合使用價值更高”等特性設(shè)計最有效的價值評估方法是未來需要重點解決的問題。

⒊政府部門

通過政策法令強制企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素市場不僅存在額外的行政成本，還可能引發(fā)企業(yè)降低數(shù)據(jù)質(zhì)量等策略行為，從而減少社會福利［47-48］。因此，政府在數(shù)據(jù)要素市場中應(yīng)該扮演引導(dǎo)而非主導(dǎo)角色。政府主要可以通過以下兩種方式參與數(shù)據(jù)要素市場：

第一種方式是政府以公共數(shù)據(jù)作為抓手直接參加市場流通。公共數(shù)據(jù)是指以政府和被政府授權(quán)的負(fù)有公共事務(wù)管理職能的非政府組織在處理公共事務(wù)過程中獲取的數(shù)據(jù)。政府的公共數(shù)據(jù)可以通過共享開放承擔(dān)更多的公益職能。然而，政府?dāng)?shù)據(jù)的共享開放仍有許多亟待解決的問題。如最優(yōu)共享開放模式是什么？應(yīng)共享開放哪種數(shù)據(jù)（如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)）？面向哪些用途場景（如抗疫救災(zāi)） 和數(shù)據(jù)需求方（如公益性機構(gòu)和小微企業(yè)） 共享開放？是否收費及如何收費（如一定周期內(nèi)一定用量免費、大企業(yè)收費小微企業(yè)不收費、深度加工融合后通過“市場化機制”有償提供但比市場費用低等）？通過借鑒信息經(jīng)濟學(xué)中的公共信息理論，可以對上述問題進(jìn)行回答。現(xiàn)有文獻(xiàn)中提出了許多公共信息披露的優(yōu)劣性。例如，當(dāng)存在協(xié)調(diào)問題時，越精確地披露公共信息就越能增加社會福利［49］。但公共信息披露會有擠出效應(yīng)［50-51］，公共信息披露過多會導(dǎo)致個體獲取信息的動力不足；公共信息披露在有些情形下還會導(dǎo)致個體交易機會的喪失［52］。因此，最優(yōu)的公共數(shù)據(jù)共享開放需要綜合考慮上述優(yōu)劣性。另外，通過探索授權(quán)運營、數(shù)據(jù)出讓和數(shù)據(jù)采購等創(chuàng)新制度，有利于促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的利用與開發(fā)，實現(xiàn)國有資產(chǎn)保值增值，促進(jìn)社會數(shù)據(jù)供給與政—企數(shù)據(jù)融合利用等［53-54］。綜上所述，政府的公共數(shù)據(jù)更多地可以通過其公益性質(zhì)參與第三次分配，但也可以探索如何通過提供增值服務(wù)獲取一定的初次分配收益。

第二種方式是政府部門可以為數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展創(chuàng)造政策環(huán)境，更好地激發(fā)微觀市場主體的活力。特別是對于數(shù)據(jù)商和第三方機構(gòu)，政府可以采用補貼和稅收優(yōu)惠等方式激勵更多企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素市場活動。但在具體政策設(shè)計上，應(yīng)警惕強制參與可能導(dǎo)致的額外行政成本和策略行為，以及由于信息不對稱導(dǎo)致的騙取政策優(yōu)惠等問題［55］。未來需要針對數(shù)據(jù)要素市場的具體場景，設(shè)計滿足激勵相容約束的政府最優(yōu)優(yōu)惠政策組合，借助財政、稅收、融資、上市、信托、保險和信貸等政策工具激活市場主體參與的積極性。

本文認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素分配的方式應(yīng)是在按勞分配和按生產(chǎn)要素分配并存的前提下，建立強調(diào)效率屬性的初次分配制度和突出公平屬性的再分配制度。在初次分配方面，應(yīng)首先通過合理手段確定數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)和收益，使數(shù)據(jù)要素參與分配的額度與數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)價值創(chuàng)造過程中的貢獻(xiàn)率相符合，并在數(shù)據(jù)來源者、生產(chǎn)者、分析者和應(yīng)用者等不同市場主體之間科學(xué)決策分配給誰、分配多少以及如何分配等問題。在再分配方面，應(yīng)探索數(shù)字稅或利潤稅改革，實現(xiàn)數(shù)據(jù)紅利在大企業(yè)與中小企業(yè)之間、發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間的再分配；同時也可探索以數(shù)據(jù)開發(fā)或增值服務(wù)置換數(shù)據(jù)提供方的股權(quán)或特定數(shù)據(jù)權(quán)益的“增值入股”“數(shù)據(jù)入股”等方式，幫助更多中小企業(yè)及個人在數(shù)據(jù)增值中受益。在第三次分配方面，既應(yīng)推動政府公共數(shù)據(jù)承擔(dān)更多公益職責(zé)，也可鼓勵行業(yè)協(xié)會、企業(yè)聯(lián)盟和科研院所等社會組織與非營利性機構(gòu)，開展數(shù)據(jù)共享開放、技術(shù)研發(fā)、權(quán)益保護和補償?shù)裙ぷ?。支持搭建?shù)據(jù)開源平臺，鼓勵公眾、企業(yè)和社會各界創(chuàng)建與維護數(shù)據(jù)開源項目，減少重復(fù)投入，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素廣泛使用，并持續(xù)推動創(chuàng)新。

六、結(jié) 論

本文立足于博弈論與信息經(jīng)濟學(xué)理論構(gòu)建了一個數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)新理論框架，該框架以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，涵蓋了從流量、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新到個性化服務(wù)的數(shù)字經(jīng)濟循環(huán)。與此同時，數(shù)據(jù)要素化和數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展仍面臨如何構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造和分配機制等問題?；诒疚奶岢龅臄?shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)新理論框架，本文嘗試解答了關(guān)于數(shù)據(jù)要素收益和貢獻(xiàn)的確定、數(shù)據(jù)要素參與分配的方式與主體等數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展中的關(guān)鍵問題。

當(dāng)前數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)新理論框架還有如下需要進(jìn)一步研究的問題：其一，現(xiàn)有的博弈論與信息經(jīng)濟學(xué)的理論框架一般都假定博弈參與者是完全理性的，但現(xiàn)實中人們往往存在諸如偏好不一致等行為偏誤問題?，F(xiàn)有理論框架還無法很好地分析存在行為偏誤下的博弈問題。其二，上述理論框架是基于數(shù)據(jù)要素權(quán)屬界定清晰的前提下對價值創(chuàng)造和分配進(jìn)行分析，但現(xiàn)實中數(shù)據(jù)權(quán)屬界定不清已成為數(shù)據(jù)要素化主要的制度障礙之一。當(dāng)市場存在交易成本時，數(shù)據(jù)歸屬于平臺、消費者或政府的不同初始配置將影響數(shù)據(jù)資源的最終配置和社會福利水平。應(yīng)結(jié)合不同場景、不同參與者的博弈互動關(guān)系，完善數(shù)據(jù)界權(quán)規(guī)則，審慎界定個人、企業(yè)和國家的數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)。其三，數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟學(xué)新理論框架尚未回答有關(guān)數(shù)據(jù)分級分類和價值評估等問題，未能基于數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟屬性提出完整、明確的數(shù)據(jù)分類體系標(biāo)準(zhǔn)，并且仍需參照會計學(xué)中對傳統(tǒng)無形資產(chǎn)估值方法，結(jié)合數(shù)據(jù)要素特性，探索出有效的價值評估方法。

著眼于現(xiàn)實，從數(shù)據(jù)要素市場破局的綱領(lǐng)性文件《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》來看，數(shù)據(jù)要素市場將迎來爆發(fā)式增長，而且地方政府發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場的熱情高漲。然而，數(shù)據(jù)市場作為一種嶄新的市場形態(tài)，并沒有任何成熟理論來指導(dǎo)其發(fā)展，尚處于競相探索階段。同時，從地方實踐中也可以看到，數(shù)據(jù)面臨著要素化、市場化和價值化的多種挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)要素化需要解決數(shù)據(jù)確權(quán)、價值挖掘和形成穩(wěn)定需求和供給等問題；數(shù)據(jù)市場化需要建立完善的數(shù)據(jù)市場體系、公平高效的收益分配機制并形成合理的交易價格；數(shù)據(jù)價值化需要解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表評估問題，形成一套行之有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系。在許多現(xiàn)實場景中，這些挑戰(zhàn)相互交織?？梢?，數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展在鼓勵地方先行先試的同時，也需要在發(fā)展中規(guī)范、在規(guī)范中發(fā)展，有很多理論問題和實踐問題亟需學(xué)術(shù)界的深入研究。理論方面的問題包括如何構(gòu)建納入數(shù)據(jù)要素的新生產(chǎn)函數(shù)、如何理解數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的協(xié)同聯(lián)動機制及其對全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)、如何構(gòu)建數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)、流通、分配等基礎(chǔ)性經(jīng)濟理論等；實踐方面的問題包括如何開展數(shù)據(jù)要素典型應(yīng)用場景的案例總結(jié)與推廣、如何設(shè)計數(shù)據(jù)要素使用和流通效率的評估方法、如何開展數(shù)據(jù)資源盤點和數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等。

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（責(zé)任編輯：徐雅雯）