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        水務(wù)客戶畫像應(yīng)用研究與實(shí)踐

        2024-07-11 15:04:46聶德楨孫揚(yáng)姜力竹
        互聯(lián)網(wǎng)周刊 2024年12期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)簽大數(shù)據(jù)

        聶德楨 孫揚(yáng) 姜力竹

        摘要:為充分發(fā)揮青島水務(wù)集團(tuán)既有營銷客服類數(shù)據(jù)價(jià)值,指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐,本文旨在探究利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)加工客戶標(biāo)簽,分析用水戶的屬性和歷史行為特征,通過維度和標(biāo)簽的疊加分析,生成用戶行為短期預(yù)測標(biāo)簽,生成客戶畫像,使青島水務(wù)集團(tuán)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)化、主動(dòng)化、人性化的服務(wù)。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);人工智能;標(biāo)簽;客戶畫像;數(shù)據(jù)挖掘

        1. 客戶畫像概念

        客戶畫像,即客戶的信息全貌,通過收集與分析客戶的社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要客戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化[1]。伴隨著大數(shù)據(jù)的急速發(fā)展,客戶畫像這個(gè)概念逐漸被大家熟知,走進(jìn)了人們的生活??蛻舢嬒袷钦鎸?shí)客戶的原型,是一種基于服務(wù)目標(biāo)和產(chǎn)品的真實(shí)描述和勾勒,是一種廣泛應(yīng)用于聯(lián)系客戶訴求和勾畫目標(biāo)客戶的有效工具[2]。智慧水務(wù)客戶畫像指的是以靜態(tài)和動(dòng)態(tài)為視角,收集獲取用戶與營銷系統(tǒng)的交互過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),包含用戶基本信息和其真實(shí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息等,保證數(shù)據(jù)的容量、維度、真實(shí)性、客觀性及可靠性等。通過數(shù)據(jù)處理挖掘等方法,從獲取的大量數(shù)據(jù)中抽取出能夠代表用戶特征的典型性標(biāo)簽,以此刻畫用戶特征模型,得到用戶在參與智慧水務(wù)營銷服務(wù)過程中的基本情況和行為規(guī)律,實(shí)現(xiàn)智慧水務(wù)營銷服務(wù)能力的提高和智慧水務(wù)營銷服務(wù)模式精準(zhǔn)化[3]。

        2. 水務(wù)企業(yè)營銷客服領(lǐng)域存在的問題

        2.1 數(shù)據(jù)缺失,數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提高

        新建用戶信息比較完整,但老用戶信息缺失無法跟蹤。解答客戶問題或辦理業(yè)務(wù)時(shí),需要一些外部數(shù)據(jù),難以及時(shí)獲取,如居民小區(qū)的建成時(shí)間、企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)、房產(chǎn)信息等。

        2.2 依賴手工統(tǒng)計(jì)工作,工作效率低

        日常工作中對欠費(fèi)、壞賬率、用水異常、熱線投訴等問題關(guān)注度較高,需要定時(shí)出具分析報(bào)表和報(bào)告,多數(shù)只能人工計(jì)算處理,及時(shí)性差。

        2.3 客戶服務(wù)仍以被動(dòng)響應(yīng)為主

        當(dāng)前客戶服務(wù)現(xiàn)狀仍以被動(dòng)響應(yīng)為主。客戶通過熱線電話進(jìn)行問題咨詢后,熱線人員根據(jù)客戶訴求進(jìn)行工單下發(fā),接收到工作的站所工作人員前往客戶處進(jìn)行服務(wù)。對于常見的客戶訴求,如水費(fèi)賬單查詢,無法提前預(yù)判并主動(dòng)服務(wù)。

        2.4 業(yè)務(wù)精細(xì)化難度大

        面對市民日益增長的用水需求和服務(wù)質(zhì)量需求,水務(wù)企業(yè)難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。例如,想要實(shí)現(xiàn)水量分段分析、空置房異常跑水監(jiān)控等,沒有技術(shù)和數(shù)據(jù)的支撐,難以進(jìn)一步分析。

        面對以上難點(diǎn),水務(wù)企業(yè)可以基于數(shù)據(jù)中臺(tái)打通數(shù)據(jù)壁壘,同時(shí)利用客戶畫像技術(shù),充分發(fā)揮數(shù)據(jù)效能,從數(shù)據(jù)層面進(jìn)行信息挖掘,并將挖掘到的信息形成標(biāo)簽,反哺業(yè)務(wù),最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力提升。

        3. 客戶畫像建設(shè)技術(shù)路線

        3.1 客戶畫像系統(tǒng)整體架構(gòu)

        客戶畫像整體架構(gòu)包含終端層、應(yīng)用層、PAAS(平臺(tái)層)、IAAS(基礎(chǔ)層)。應(yīng)用層是本系統(tǒng)的核心功能處理層,主要負(fù)責(zé)處理來自接口層的交互數(shù)據(jù),調(diào)用數(shù)據(jù)處理層和平臺(tái)資源層的資源,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘處理,完成數(shù)據(jù)處理和推送功能。主要功能模塊有客戶分析、專題管理、模型管理、客戶全景等,整體架構(gòu)如圖1所示。

        3.2 客戶畫像系統(tǒng)整體數(shù)據(jù)架構(gòu)

        客戶畫像系統(tǒng)數(shù)據(jù)以大數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ),將數(shù)據(jù)從大數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一抽取至標(biāo)簽工廠原始層,在原始層進(jìn)行營銷數(shù)據(jù)、熱線數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的匯聚,然后在標(biāo)簽工廠的特征層進(jìn)行特征工程處理,將數(shù)據(jù)加工為可作為業(yè)務(wù)模型的輸入數(shù)據(jù),而后根據(jù)標(biāo)簽的計(jì)算規(guī)則,選取合適的計(jì)算模型對特征層數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,最終將生成的結(jié)果數(shù)據(jù)寫入Hbase中,整體數(shù)據(jù)架構(gòu)圖如圖2所示。

        4. 青島水務(wù)大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目實(shí)踐案例

        4.1 青島水務(wù)大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目概述

        青島水務(wù)集團(tuán)已初步形成集供水、排水、污水處理、固廢處理、海水淡化等多業(yè)務(wù)于一體的服務(wù)體系。隨著社會(huì)進(jìn)步,政府和市民對社會(huì)服務(wù)水平和營商環(huán)境提出了更高的要求,也給企業(yè)對外服務(wù)提出了新的挑戰(zhàn)。與其他企業(yè)類似,青島水務(wù)集團(tuán)同樣存在對用戶行為內(nèi)在原因分析較淺、無法快速分析多次來電、相似事件,以及數(shù)據(jù)分析主觀因素影響較大的問題。

        2021年,青島水務(wù)集團(tuán)啟動(dòng)大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目建設(shè),從數(shù)據(jù)集成與治理出發(fā),盤活融通數(shù)據(jù)資產(chǎn)、激活數(shù)據(jù)服務(wù)能力、實(shí)現(xiàn)跨域的數(shù)據(jù)打通和匯聚,初步構(gòu)建數(shù)據(jù)模型和統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù),支撐智能應(yīng)用、業(yè)務(wù)洞察分析落地。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)加工標(biāo)簽(重點(diǎn)用戶、敏感用戶、用水波動(dòng)用戶等),通過維度(用水性質(zhì)、水表口徑等)和標(biāo)簽的疊加分析,分析用戶的屬性和歷史行為特征,生成客戶畫像,讓客戶服務(wù)人員能夠“更懂”客戶,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、主動(dòng)化、人性化的服務(wù),賦能優(yōu)化營商環(huán)境。

        4.2 客戶畫像系統(tǒng)介紹

        在進(jìn)行了統(tǒng)一的標(biāo)簽體系規(guī)劃的基礎(chǔ)上,客戶畫像系統(tǒng)集成了營銷系統(tǒng)、熱線系統(tǒng)、地址標(biāo)準(zhǔn)化等多方數(shù)據(jù),完成了20類共88個(gè)客戶標(biāo)簽的落地開發(fā),同時(shí),面向員工工作情況設(shè)計(jì)開發(fā)了14個(gè)員工標(biāo)簽,從包括周期性來電分析、客戶個(gè)性化服務(wù)等8個(gè)業(yè)務(wù)場景輔助業(yè)務(wù),對接營銷與熱線兩大系統(tǒng)??蛻舢嬒裣到y(tǒng)體系規(guī)劃如圖3所示。

        (1)周期性咨詢分析。部分客戶由于預(yù)留手機(jī)號不正確或者未綁定公眾號,導(dǎo)致經(jīng)常性來電咨詢水費(fèi)問題。當(dāng)客戶來電時(shí),業(yè)務(wù)部門要及時(shí)提醒客戶完善手機(jī)號等信息,并在手機(jī)信息準(zhǔn)確的情況下,主動(dòng)發(fā)送短信提醒客戶綁定公眾號,從而降低咨詢來電量。

        (2)遠(yuǎn)傳水表用水量異??蛻艋??;槿藛T每日面臨著大量的稽查工作,工作量繁重,使用客戶畫像標(biāo)簽技術(shù)分析出用水量異常的客戶,形成“頻繁夜間用水異?!薄肮軆?nèi)水回流”“水表讀數(shù)異常”“用水波動(dòng)上升”“用水波動(dòng)下降”等標(biāo)簽,稽查人員可針對該部分標(biāo)簽客戶進(jìn)行重點(diǎn)稽查,提升效率。

        (3)換表計(jì)劃分析。通過水表安裝年限標(biāo)簽,疊加水表口徑、水表類型維度,業(yè)務(wù)部門可以快速查詢超期水表,針對性地制定周期巡檢計(jì)劃,有效降低一線人員的工作量,提高工作效率。

        (4)用戶水費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評估。通過用戶歷史繳費(fèi)及時(shí)度、企業(yè)經(jīng)營情況等標(biāo)簽,疊加用水類型、用水用途維度,評估用戶信用度,方便業(yè)務(wù)部門及時(shí)追繳欠費(fèi),從而提升水費(fèi)回收率,降低壞賬風(fēng)險(xiǎn)。

        (5)用戶信息完整性分析。部分客戶存在資料采集不全、重要數(shù)據(jù)缺失的情況,通過客戶信息完整性標(biāo)簽,業(yè)務(wù)人員可以快速查看客戶的缺失信息,提醒客戶補(bǔ)全相關(guān)的資料,提高服務(wù)精準(zhǔn)度。

        4.3 系統(tǒng)應(yīng)用成果

        (1)規(guī)劃建立客戶畫像標(biāo)簽體系

        以業(yè)務(wù)視角梳理標(biāo)簽體系架構(gòu),明確標(biāo)簽對象、標(biāo)簽分類、標(biāo)簽值、標(biāo)簽定義、標(biāo)簽價(jià)值度、標(biāo)簽數(shù)據(jù)來源等內(nèi)容??蛻舢嬒駱?biāo)簽體系如圖4所示。

        (2)標(biāo)簽開發(fā)

        根據(jù)標(biāo)簽的價(jià)值度,重點(diǎn)對異常用水、重點(diǎn)用戶、投訴、遠(yuǎn)傳表用水特征、繳費(fèi)及時(shí)度等進(jìn)行分析,評估用戶信用、挖掘業(yè)務(wù)需求,有針對性地提供個(gè)性化服務(wù),提升水費(fèi)回收率,提高巡檢效率。

        (3)分析報(bào)告

        根據(jù)客戶畫像數(shù)據(jù)挖掘分析成果,圍繞客戶分析、水費(fèi)分析、用水行為分析等方面輸出高價(jià)值的分析報(bào)告,輔助業(yè)務(wù)決策。

        (4)話務(wù)輔助

        在接線員接聽來電的界面,集成客戶畫像功能。在用戶來電時(shí)自動(dòng)關(guān)聯(lián)該用戶信息,展示該用戶標(biāo)簽集、用戶信息、用戶綜合評價(jià),輔助話務(wù)員對該用戶進(jìn)行判斷,界面如圖5所示。話務(wù)人員還可利用用戶名缺失、地址缺失或重復(fù)等標(biāo)簽,在客戶來電時(shí)及時(shí)提醒該客戶補(bǔ)全個(gè)人信息,或指導(dǎo)客戶綁定微信公眾號,提高線下業(yè)務(wù)線上化水平。

        4.4 應(yīng)用總結(jié)分析

        客戶畫像在熱線服務(wù)中取得較好的應(yīng)用,借助客戶畫像標(biāo)簽體系,話務(wù)人員能夠更加了解用戶信息,能夠第一時(shí)間有效地解決用戶訴求,但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在不足。

        (1)須進(jìn)一步完善既有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

        由于營銷等數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠理想,部分用戶數(shù)據(jù)有誤,甚至缺失。因此,亟須進(jìn)一步完善基礎(chǔ)數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而進(jìn)一步優(yōu)化標(biāo)簽體系。

        (2)須進(jìn)一步加強(qiáng)推廣應(yīng)用。

        目前,客戶畫像僅在話務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)中使用,后續(xù)將在營銷等業(yè)務(wù)中推廣使用,在使用過程中不斷發(fā)現(xiàn)問題和不足,以實(shí)際業(yè)務(wù)需要推進(jìn)系統(tǒng)功能優(yōu)化升級。

        結(jié)語

        通過對客戶畫像在水務(wù)企業(yè)營銷客服領(lǐng)域的應(yīng)用探索,可以發(fā)現(xiàn)客戶畫像技術(shù)對于解決水務(wù)企業(yè)現(xiàn)存問題的重要性。隨著信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析手段的進(jìn)步,水務(wù)企業(yè)在客戶精細(xì)化管理、個(gè)性化服務(wù)以及效能提升等方面都存在重大機(jī)遇。

        在梳理水務(wù)企業(yè)營銷客服工作中面臨的問題時(shí),客戶畫像技術(shù)展現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能效應(yīng)。通過構(gòu)建客戶畫像標(biāo)簽體系,企業(yè)得以精準(zhǔn)把握客戶的群體需求特征、用水習(xí)慣等,從而有的放矢地改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化資源配置。

        未來,客戶畫像將在更大范圍內(nèi)應(yīng)用于智能化決策、預(yù)警機(jī)制建立以及水務(wù)設(shè)施智能化改造等領(lǐng)域。我們期待更多的水務(wù)企業(yè)能借助這一技術(shù),實(shí)現(xiàn)從粗放式管理向精細(xì)化、智能化轉(zhuǎn)變,助力我國水務(wù)事業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]高晉峰,成慧娟,朱銀龍,等.電力客戶畫像構(gòu)建及應(yīng)用場景研究[J].微型電腦應(yīng)用,2021,37(11):177-180.

        [2]余文輝,吳爭榮.基于電力大數(shù)據(jù)的客戶立體畫像構(gòu)建及應(yīng)用研究[J].計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化,2020,39(2):164-169.

        [3]師蕊珂.基于用戶畫像的智慧水務(wù)精準(zhǔn)營銷服務(wù)策略研究[D].武漢:華中師范大學(xué),2023.

        作者簡介:聶德楨,碩士研究生,工程師,研究方向:信息化及網(wǎng)絡(luò)安全管理工作。

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